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關(guān)鍵詞詞頻分析（關(guān)鍵詞詞頻分析工具）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-19 06:24:48 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 87

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于關(guān)鍵詞詞頻分析的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

開(kāi)始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話(huà)答疑等等

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本文目錄:

1、做語(yǔ)言學(xué)畢業(yè)論文時(shí)想分析語(yǔ)料的詞頻，老師建議加標(biāo)的方法。到底什么是加標(biāo)？是按不同的標(biāo)簽分類(lèi)嗎？
2、詞頻表和關(guān)鍵詞表的聯(lián)系與區(qū)別
3、論文關(guān)鍵詞有什么要求？
4、用Py做文本分析5：關(guān)鍵詞提取

關(guān)鍵詞詞頻分析（關(guān)鍵詞詞頻分析工具）

一、做語(yǔ)言學(xué)畢業(yè)論文時(shí)想分析語(yǔ)料的詞頻，老師建議加標(biāo)的方法。到底什么是加標(biāo)？是按不同的標(biāo)簽分類(lèi)嗎？

加標(biāo)： annotation.

it covers any descriptive or analytic notations applied to raw language data.

就是讓對(duì)你收集的語(yǔ)料庫(kù)中的語(yǔ)料加注進(jìn)行描述或者分析的注解

________________________

我找不到地方回答你追加的問(wèn)題。在這里補(bǔ)充：

你要做語(yǔ)料庫(kù)詞頻分析，一定要分析關(guān)鍵詞。而你老師建議的加注應(yīng)該是針對(duì)關(guān)鍵詞的加注，對(duì)于關(guān)鍵詞加注如我上面所說(shuō)，建議你可以要么做語(yǔ)法結(jié)構(gòu)的描述，要么做語(yǔ)義的分析。

以GOT給你舉幾個(gè)結(jié)構(gòu)分析的例子：

you GOT the right product.

that's why he GOT more.

we GOT to know it

etc.

這里GOT有幾種結(jié)構(gòu)：GOT+名詞，+形容詞，+TO，ETC。

依此類(lèi)推，語(yǔ)義的相信你自己知道怎么去做。

二、詞頻表和關(guān)鍵詞表的聯(lián)系與區(qū)別

詞頻表和關(guān)鍵詞表有聯(lián)系也有區(qū)別。

1、聯(lián)系：通過(guò)詞頻表，可以了解語(yǔ)篇詞量、頻數(shù)、詞的各種形式和語(yǔ)篇難易度等方面的信息，也可利用詞頻表進(jìn)行速讀活動(dòng)。

2、區(qū)別：詞頻表是指以關(guān)鍵詞詞匯出現(xiàn)的頻率構(gòu)成的表。特指單個(gè)媒體在制作使用索引時(shí)，所用到的詞匯。

三、論文關(guān)鍵詞有什么要求？

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征稿

近年來(lái)，中國(guó)學(xué)者每年發(fā)表的科技論文有數(shù)百萬(wàn)篇，如何在浩瀚的論文海洋中脫穎而出，吸引讀者的注意力，提高論文傳播力和顯示度，關(guān)鍵詞起著十分重要的作用。關(guān)鍵詞是能夠明確表達(dá)學(xué)術(shù)論文的主體研究?jī)?nèi)容或中心思想的詞或詞組，其最初是為了滿(mǎn)足計(jì)算機(jī)系統(tǒng)編制各種文獻(xiàn)索引的需要而產(chǎn)生。作為文獻(xiàn)檢索的重要依據(jù)，關(guān)鍵詞應(yīng)具有專(zhuān)指性、全面性、規(guī)范性等特點(diǎn)。但實(shí)際情況是，科技論文中存在大量的含義寬泛、無(wú)實(shí)質(zhì)內(nèi)容的無(wú)效關(guān)鍵詞，如“應(yīng)用”“分析”“問(wèn)題”“研究”等等，大大降低了科技論文的檢索效率和傳播效果。此前，已有學(xué)者對(duì)無(wú)效關(guān)鍵詞展開(kāi)研究，但其主要針對(duì)高校社科學(xué)報(bào)論文以及農(nóng)業(yè)科技類(lèi)論文，針對(duì)更廣泛領(lǐng)域內(nèi)的科技論文中常見(jiàn)無(wú)效關(guān)鍵詞的計(jì)量學(xué)研究較少。

為此，本文以中國(guó)知網(wǎng)為文獻(xiàn)來(lái)源數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)合文獻(xiàn)［3-5］及編校實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，選取10個(gè)科技論文中出現(xiàn)頻率較高、指向性不強(qiáng)、含義空泛的關(guān)鍵詞，分別檢索其在2015—2019年發(fā)表的科技論文中的出現(xiàn)頻率，分析其年度分布規(guī)律及關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。隨后分別限定“大學(xué)學(xué)報(bào)”和“學(xué)院學(xué)報(bào)”以及“博士論文”和“碩士論文”(即博士和碩士的學(xué)位論文)為文獻(xiàn)來(lái)源，對(duì)比分析常見(jiàn)無(wú)效關(guān)鍵詞在不同類(lèi)型期刊以及不同學(xué)歷作者所著科技論文中的詞頻分布。最后分析常見(jiàn)無(wú)效關(guān)鍵詞產(chǎn)生的原因及應(yīng)對(duì)措施，以期提高科技論文作者和審讀編校人員對(duì)關(guān)鍵詞標(biāo)引質(zhì)量的認(rèn)識(shí)。

1.檢索范圍和方法

檢索范圍:文獻(xiàn)來(lái)源限定為中國(guó)知網(wǎng)“基礎(chǔ)科學(xué)”“工程科技Ⅰ輯”“工程科技Ⅱ輯”“農(nóng)業(yè)科技”“醫(yī)藥衛(wèi)生科技”“信息科技”6類(lèi)目錄下的期刊、會(huì)議、學(xué)位論文等(即本文所指科技論文)，“大學(xué)學(xué)報(bào)”和“學(xué)院學(xué)報(bào)”，“博士論文”和“碩士論文”;文獻(xiàn)語(yǔ)種限定為中文;關(guān)鍵詞限定為“應(yīng)用”“對(duì)策”“問(wèn)題”“管理”“設(shè)計(jì)”“措施”“影響”“現(xiàn)狀”“研究”“發(fā)展”;發(fā)表時(shí)間限定為2015-01-01—2019-1-31。

檢索方法:以“關(guān)鍵詞+發(fā)表時(shí)間”“關(guān)鍵詞+發(fā)表時(shí)間+文獻(xiàn)來(lái)源”為組合檢索條件，在中國(guó)知網(wǎng)6大類(lèi)科技文獻(xiàn)目錄下進(jìn)行檢索，獲得各關(guān)鍵詞在不同檢索條件下的詞頻分布。為確保檢索結(jié)果的有效性，每檢索一次均隨機(jī)選取若干篇論文，并核對(duì)這些論文中是否包含目標(biāo)關(guān)鍵詞。最后，將所得結(jié)果輸入Excel軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析(檢索時(shí)間為2020-03-07—03-09)。

2.無(wú)效關(guān)鍵詞的定義和分類(lèi)

2.1無(wú)效關(guān)鍵詞的定義

無(wú)效關(guān)鍵詞是指詞義寬泛、不能準(zhǔn)確傳達(dá)論文主題內(nèi)容、不利于檢索的詞或詞組，或是未經(jīng)公認(rèn)的縮寫(xiě)詞等。它們與論文主題相關(guān)性不大，不能反映單篇科技論文的特點(diǎn)，不具檢索價(jià)值。

2.2無(wú)效關(guān)鍵詞的分類(lèi)

無(wú)效關(guān)鍵詞的分類(lèi)目前尚無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。本文根據(jù)文獻(xiàn)［3.6］將無(wú)效關(guān)鍵詞分為以下3類(lèi):1)表示國(guó)別或地域的泛而不專(zhuān)的名詞，如“中國(guó)”“美國(guó)”“德國(guó)”等;2)“不能表示所屬學(xué)科專(zhuān)用概念的不足以反映實(shí)質(zhì)內(nèi)容的詞”，如“方法”“問(wèn)題”“試驗(yàn)”“研究”“分析”等;3)加了限定詞的復(fù)雜短語(yǔ)或是未經(jīng)公認(rèn)的縮略詞等，如“新型甘藍(lán)型油菜品種”“AP”等，它們雖然能反映文章主題，但不利于計(jì)算機(jī)檢索、識(shí)別。

3.10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞計(jì)量學(xué)分析

3.1不同年份科技論文中10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞頻率分布

結(jié)合已有研究及編校實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，本文針對(duì)第2類(lèi)無(wú)效關(guān)鍵詞展開(kāi)研究。分別選取“應(yīng)用”“對(duì)策”“問(wèn)題”“管理”“設(shè)計(jì)”“措施”“影響”“現(xiàn)狀”“研究”“發(fā)展”這10個(gè)科技論文中出現(xiàn)頻率較高的無(wú)效關(guān)鍵詞，限定文獻(xiàn)來(lái)源為科技論文，在中國(guó)知網(wǎng)進(jìn)行檢索。10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞在2015—2019年發(fā)表的科技論文中的頻率(以檢索記錄表示)及其累計(jì)詞頻(10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞檢索記錄條數(shù)之和與當(dāng)年發(fā)表的科技論文總篇數(shù)的比值)分布如表1所示。由表1可見(jiàn)，整體看，不同年度無(wú)效關(guān)鍵詞頻率分布相對(duì)穩(wěn)定，按檢索記錄數(shù)排序，從高到低依次為“應(yīng)用”“對(duì)策”“問(wèn)題”“管理”“設(shè) 計(jì)”“措施”“影響”“現(xiàn)狀”“研究”“發(fā)展”，呈現(xiàn)出明顯規(guī)律性。2017年，科技論文發(fā)表總量為2 017 727篇，這10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞檢索記錄之和達(dá)82 732條(未排除有2個(gè)或多個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)在同一篇科技論文中的情況)，每100篇文章里就有約4篇文章的關(guān)鍵詞里包含這10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞之一，可見(jiàn)無(wú)效關(guān)鍵詞的使用相當(dāng)普遍。2015—2019年，“應(yīng)用”這一關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率最高，且其檢索記錄在2017和2018年分別達(dá)20 267和20 203條，明顯高于其他9個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率，說(shuō)明科技論文作者選擇“應(yīng)用”作為關(guān)鍵詞的比例較高?？v向來(lái)看，2015—2019年這10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞檢索條數(shù)隨年度的變化并無(wú)明顯規(guī)律性，累計(jì)詞頻范圍為3.7%～4.1%，其中2015和2019年的無(wú)效關(guān)鍵詞累計(jì)詞頻均為3.7%左右(表1)，說(shuō)明科技論文作者并未有意地減少無(wú)效關(guān)鍵詞的使用，無(wú)效關(guān)鍵詞將會(huì)伴隨著科技論文作者的寫(xiě)作習(xí)慣而長(zhǎng)期穩(wěn)定地存在。

▼ 表1 2015—2019年科技論文中10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞頻率及累計(jì)詞頻分布

3.2 10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞共詞分析

共詞分析法是指通過(guò)分析共同出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞或主題詞，從而鑒別某一學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)和研究熱點(diǎn)的方法。目前，基于關(guān)鍵詞的共詞分析法已被廣泛應(yīng)用于文獻(xiàn)計(jì)量、信息系統(tǒng)、人工智能等領(lǐng)域。

本文以10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞為研究對(duì)象，分析其在2015—2019年共現(xiàn)關(guān)鍵詞(即2個(gè)關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中的現(xiàn)象)分布情況，結(jié)果如圖1所示。圖1中，2015—2019年10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞“應(yīng)用”“對(duì)策”“問(wèn)題”“管理”“設(shè)計(jì)”“措施”“影響”“現(xiàn)狀”“研究”“發(fā)展”的檢索記錄總數(shù)分別為94 100、50 287、41 644、37 074、34 989、30 565、26 275、23 905、22 225和18 448條。數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)，本文僅展示頻率排序第1～15的共現(xiàn)關(guān)鍵詞。

▼ 圖1 2015—2019年10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞共詞分析

從圖1可以看出，2015—2019年同一篇科技論文中同時(shí)出現(xiàn)2個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞的現(xiàn)象相當(dāng)普遍。例如，以“問(wèn)題”為檢索關(guān)鍵詞，與其共現(xiàn)頻率最高的關(guān)鍵詞為“對(duì)策”，共現(xiàn)頻率達(dá)15 223(圖1(c))，也就是說(shuō)，在一篇以“問(wèn)題”為關(guān)鍵詞的科技論文中，有大于1/3的概率會(huì)同時(shí)出現(xiàn)“對(duì)策”這一關(guān)鍵詞。分析其余9個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞的共詞分布情況也可發(fā)現(xiàn)，與這些關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻率較高的往往為無(wú)效關(guān)鍵詞。例如，按照關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻率排序，2015—2019年與關(guān)鍵詞“應(yīng)用”共現(xiàn)的無(wú)效關(guān)鍵詞依次為“發(fā)展”“設(shè)計(jì)”“研究”，共現(xiàn)頻率分別為2 188、1878和1 642(圖1(a));與關(guān)鍵詞“現(xiàn)狀”“研究”“發(fā)展”共現(xiàn)頻率較高的幾乎均為“對(duì)策”“問(wèn)題”“應(yīng)用”等無(wú)效關(guān)鍵詞(圖1(h)～(j))，可見(jiàn)無(wú)效關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)不僅不能反映學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)和研究熱點(diǎn)，而且造成了信息資源的浪費(fèi)。值得一提的是，在本文選取的10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞排名前15的共現(xiàn)關(guān)鍵詞中，有7個(gè)共現(xiàn)關(guān)鍵詞中出現(xiàn)了“建筑”或“建筑工程”，這可能與該領(lǐng)域的科技論文發(fā)文總量較大有關(guān):以“建筑”為主題詞進(jìn)行檢索，2015—2019年累計(jì)發(fā)文306 196篇，約占科技論文總發(fā)文量9 890 018篇的3%。

3.3不同期刊科技論文中10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞頻率分布

以本文篩選出的10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞為檢索條件，同時(shí)限定文獻(xiàn)來(lái)源為“學(xué)院學(xué)報(bào)”和“大學(xué)學(xué)報(bào)”，檢索得到2015—2019年不同類(lèi)型期刊發(fā)表的科技論文中的10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞頻率分布及其累計(jì)詞頻分布如表2所示。由表2可見(jiàn)，2015—2019年，發(fā)表于“大學(xué)學(xué)報(bào)”的科技論文明顯比“學(xué)院學(xué)報(bào)”的科技論文多，但“學(xué)院學(xué)報(bào)”科技論文中無(wú)效關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率明顯比“大學(xué)學(xué)報(bào)”科技論文的高。例如，2015年，“大學(xué)學(xué)報(bào)”共檢索到67 598篇文獻(xiàn)，其中以“應(yīng)用”為關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)為100條;“學(xué)院學(xué)報(bào)”共檢索到42 620篇文獻(xiàn)，其中以“應(yīng)用”為關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)為305條，二者差異顯著。由表2還可看出，2015—2019年，“大學(xué)學(xué)報(bào)”科技論文中的無(wú)效關(guān)鍵詞累計(jì)詞頻分別為0.73%、0.72%、0.69%、0.58%和0.54%，“學(xué)院學(xué)報(bào)”科技論文中的常見(jiàn)無(wú)效關(guān)鍵詞累計(jì)詞頻分別為3.36%、3.34%、2.89%、2.65%和2.56%，二者均隨著年度的變化而逐漸降低，呈現(xiàn)出明顯的規(guī)律性。同時(shí)，“大學(xué)學(xué)報(bào)”科技論文無(wú)效關(guān)鍵詞累計(jì)詞頻明顯比同期“學(xué)院學(xué)報(bào)”科技論文的低，說(shuō)明前者關(guān)鍵詞標(biāo)引質(zhì)量比后者的高。

▼ 表2 2015—2019年不同類(lèi)型期刊科技論文中的10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞頻率及累計(jì)詞頻分布

3.4不同學(xué)歷作者所著科技論文中10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞累計(jì)詞頻分布

以本文篩選出的10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞為檢索條件，同時(shí)限定文獻(xiàn)來(lái)源為“碩士論文”和“博士論文”，檢索2015—2019年不同學(xué)歷作者所著科技論文中無(wú)效關(guān)鍵詞頻率分布及其累計(jì)詞頻(即10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞檢索條數(shù)之和與“博士論文”和“碩士論文”總篇數(shù)的比值)分布，如表3所示。

▼ 表 3 2015—2019 年不同學(xué)歷作者所著科技論文中的 10 個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞頻率及累計(jì)詞頻分布

由表3可見(jiàn)，2015—2019年“碩士論文”總篇數(shù)顯著高于“博士論文”總篇數(shù)，前者為后者的8.1～10.5倍;同時(shí)，“碩士論文”中10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率明顯比“博士論文”的高，如2019年“碩士論文”中以“設(shè)計(jì)”為關(guān)鍵詞的檢索記錄為203條，而“博士論文”中的檢索記錄僅為1條。由表3還可見(jiàn)，2015—2019年“碩士論文”中的無(wú)效關(guān)鍵詞累計(jì)詞頻明顯降低，分別為10.43‰、8.84‰、8.32‰、6.93‰和5.32‰，與2015年相比，2019年“碩士論文”無(wú)效關(guān)鍵詞累計(jì)詞頻降幅達(dá)48.9%。2015—2019年“博士論文”中的無(wú)效關(guān)鍵詞累計(jì)詞頻整體上也呈下降趨勢(shì)，分別為2.39‰、1.70‰、1.71‰、1.57‰和1.40‰，5年間“博士論文”無(wú)效關(guān)鍵詞累計(jì)詞頻降幅達(dá)41.4%。同時(shí)，“博士論文”中無(wú)效關(guān)鍵詞累計(jì)詞頻明顯比同期“碩士論文”中的低，說(shuō)明無(wú)效關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率與論文作者學(xué)歷有一定關(guān)系。

4.10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞出現(xiàn)原因及應(yīng)對(duì)措施

4.1 10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞出現(xiàn)的原因分析

綜合分析結(jié)果可知，雖然在2015—2019年博士和碩士作者群體已逐漸減少無(wú)效關(guān)鍵詞的使用，但是在2015和2019年發(fā)表的科技論文中，這10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞累計(jì)詞頻并無(wú)明顯變化(約為3.7%)，說(shuō)明無(wú)效關(guān)鍵詞存在此消彼長(zhǎng)的現(xiàn)象。本研究認(rèn)為無(wú)效關(guān)鍵詞出現(xiàn)的主要原因包括以下幾個(gè)。

一是多數(shù)科技論文作者未接受有效的指導(dǎo)，不知道如何撰寫(xiě)合適的關(guān)鍵詞。有研究表明，多數(shù)高校學(xué)生承認(rèn)自己未接受過(guò)系統(tǒng)的科研寫(xiě)作訓(xùn)練。屈李純等針對(duì)328名碩士研究生展開(kāi)調(diào)研，發(fā)現(xiàn)僅有17.39%的研究生熟悉關(guān)鍵詞的選取。其實(shí)早在1987年，我國(guó)GB/T 7713—1987《科學(xué)技術(shù)報(bào)告、學(xué)位論文和學(xué)術(shù)論文的編寫(xiě)格式》明確規(guī)定:每篇論文應(yīng)選取3～8個(gè)詞作為關(guān)鍵詞，如有可能，盡量用《漢語(yǔ)主題詞表》等詞表中提供的規(guī)范詞語(yǔ)。2019年，國(guó)家新聞出版署發(fā)布了針對(duì)關(guān)鍵詞的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)CY/T 173—2019《學(xué)術(shù)出版規(guī)范關(guān)鍵詞編寫(xiě)規(guī)則》，其中闡述了關(guān)鍵詞的定義和基本要求。遺憾的是，高等院校中有關(guān)科技論文寫(xiě)作的課程和培訓(xùn)仍然較少，很多作者甚至從未聽(tīng)說(shuō)過(guò)《漢語(yǔ)主題詞表》，其他企事業(yè)單位中的作者接觸到最新的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、寫(xiě)作培訓(xùn)和指導(dǎo)的機(jī)會(huì)更少，這也就導(dǎo)致了低質(zhì)量科技論文和無(wú)效關(guān)鍵詞的穩(wěn)定存在。例如，在未包括“質(zhì)量”“分析”“技術(shù)”“原因”等無(wú)效關(guān)鍵詞的情況下，2015—2019年，僅本文選取的10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞檢索記錄總數(shù)達(dá)381 295條;進(jìn)一步分析這些無(wú)效關(guān)鍵詞的累計(jì)詞頻可發(fā)現(xiàn)，其整體呈先增加后降低的趨勢(shì)，但變化幅度不大，可見(jiàn)科技論文作者使用無(wú)效關(guān)鍵詞的現(xiàn)象依然普遍。

二是部分作者未從思想上重視關(guān)鍵詞對(duì)于論文檢索的重要作用。有些中文科技論文作者只在乎論文是否能發(fā)表，是否能助其拿到學(xué)位或晉升職稱(chēng)，而對(duì)論文的關(guān)鍵詞標(biāo)引質(zhì)量以及論文發(fā)表后的學(xué)術(shù)影響并不關(guān)心，這就導(dǎo)致科技論文中存在大量無(wú)檢索價(jià)值的關(guān)鍵詞。進(jìn)一步分析圖1還可以發(fā)現(xiàn)，作者在選取關(guān)鍵詞時(shí)，往往只是根據(jù)刊物要求，簡(jiǎn)單地將論文題目拆分為3～8個(gè)關(guān)鍵詞，而未仔細(xì)鑒別這些關(guān)鍵詞是否能夠準(zhǔn)確地反映該篇論文的特點(diǎn)，導(dǎo)致同一篇論文中無(wú)效關(guān)鍵詞共現(xiàn)的情況也相當(dāng)普遍。例如，2015—2019年篇名中同時(shí)含“應(yīng)用”和“研究”的科技論文檢索記錄達(dá)199 841條，篇名中同時(shí)含“影響”和“研究”的科技論文檢索記錄達(dá)128 358條，這也反映了部分作者從論文標(biāo)題中選取關(guān)鍵詞的隨意性。

三是論文審讀編校群體(包括論文指導(dǎo)教師和同行評(píng)議人員)把關(guān)不嚴(yán)。目前，仍然有相當(dāng)一部分的編校人員秉持著“改錯(cuò)不改好”的理念，在審讀科技論文時(shí)僅僅關(guān)注變量符號(hào)和單位使用不規(guī)范、圖表和公式編排不合理等，而針對(duì)論文關(guān)鍵詞等能體現(xiàn)文章亮點(diǎn)的內(nèi)容就抱著無(wú)所謂的態(tài)度，雖然也是“為他人做嫁衣裳”，但難免有不夠走心之嫌。例如，2015—2019年來(lái)源于“學(xué)院學(xué)報(bào)”的科技論文總數(shù)為180 674篇，其中10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞的累計(jì)詞頻為14.80%;而來(lái)源于“大學(xué)學(xué)報(bào)”的科技論文總數(shù)為322 564篇，其中10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞的累計(jì)詞頻為3.26%(表2)，前者累計(jì)詞頻約為后者的4.5倍，可見(jiàn)“學(xué)院學(xué)報(bào)”的編校群體對(duì)關(guān)鍵詞的標(biāo)引質(zhì)量控制嚴(yán)格程度比“大學(xué)學(xué)報(bào)”編校群體的低。同時(shí)，高等院校教師忙于申請(qǐng)項(xiàng)目、開(kāi)公司，疏于指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行學(xué)術(shù)研究及寫(xiě)作的現(xiàn)象依然存在，論文作者因?qū)W術(shù)不端而被撤稿或是撤銷(xiāo)學(xué)位的報(bào)道也屢見(jiàn)不鮮，可見(jiàn)高等院校中部分導(dǎo)師和同行評(píng)議人員對(duì)學(xué)生學(xué)術(shù)論文的主體內(nèi)容審讀尚不夠仔細(xì)，遑論論文中的關(guān)鍵詞了。例如，2015—2019年“博士論文”總數(shù)為116 093篇，其中10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞的累計(jì)詞頻為8.78‰;而“碩士論文”總數(shù)為1 016 061篇，其中10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞的累計(jì)詞頻為39.84‰，后者約為前者的4.5倍(表3)，可見(jiàn)“碩士論文”的審讀群體對(duì)關(guān)鍵詞的標(biāo)引質(zhì)量控制嚴(yán)格程度比“博士論文”審讀群體的低。

4.2無(wú)效關(guān)鍵詞的應(yīng)對(duì)措施

我們認(rèn)為降低科技論文中的無(wú)效關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率的措施主要包括以下幾個(gè)方面。

一是進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)科技論文作者的指導(dǎo)與培訓(xùn)。這就要求高等院校、各科技期刊編輯部以及其他企事業(yè)單位形成合力，建立合理的培訓(xùn)機(jī)制，定期開(kāi)設(shè)寫(xiě)作課程或開(kāi)展寫(xiě)作培訓(xùn)，對(duì)作者進(jìn)行系統(tǒng)而全面的科技論文寫(xiě)作訓(xùn)練，使其加深對(duì)論文結(jié)構(gòu)、論文要素、論文寫(xiě)作標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范的認(rèn)識(shí)，提高綜合寫(xiě)作能力，減少論文無(wú)效關(guān)鍵詞的選取。例如，吉林大學(xué)《中國(guó)獸醫(yī)學(xué)報(bào)》編輯部針對(duì)科技論文寫(xiě)作者開(kāi)展“移動(dòng)課堂”網(wǎng)絡(luò)教學(xué)，取得了較好的效果。

二是科技論文作者應(yīng)從思想上重視關(guān)鍵詞對(duì)于文獻(xiàn)檢索的重要作用，同時(shí)在操作上嚴(yán)格執(zhí)行關(guān)鍵詞的編寫(xiě)規(guī)則。作者應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到關(guān)鍵詞是科技論文檢索的信息點(diǎn)，是表達(dá)論文主要學(xué)術(shù)觀(guān)點(diǎn)的關(guān)鍵性因素，在論文寫(xiě)作中應(yīng)避免使用無(wú)效關(guān)鍵詞。CY/T 173—2019規(guī)定:關(guān)鍵詞編寫(xiě)一般包括論文審讀、主題分析、選詞和編排;關(guān)鍵詞應(yīng)準(zhǔn)確并充分揭示論文主題內(nèi)容，重要的可檢索內(nèi)容不應(yīng)遺漏。科技論文作者根據(jù)編寫(xiě)規(guī)則選取適宜的關(guān)鍵詞后，還應(yīng)以讀者的身份進(jìn)行反推:要檢索這一研究領(lǐng)域的科技論文，是否會(huì)選擇這樣的關(guān)鍵詞?合理、科學(xué)地標(biāo)引關(guān)鍵詞有助于提升文獻(xiàn)利用率。

三是論文審讀編校群體需對(duì)無(wú)效關(guān)鍵詞進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)。關(guān)鍵詞能夠反映期刊研究熱點(diǎn)和發(fā)展方向，關(guān)系著期刊的學(xué)術(shù)質(zhì)量。論文審讀編校群體應(yīng)重視關(guān)鍵詞的標(biāo)引工作，選取合適的關(guān)鍵詞有利于學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的有效傳播和充分利用，從而有助于提高論文和期刊的學(xué)術(shù)影響力。例如，已成功入選“中國(guó)科技期刊卓越行動(dòng)計(jì)劃梯隊(duì)期刊”的《中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》嚴(yán)把期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量關(guān)，2015—2019年共發(fā)表論文2 385篇，其中10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率為0;而《湖南城市學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》同期共發(fā)表論文933篇，其中10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞的檢索記錄為68條，累計(jì)詞頻達(dá)7.3%?？梢?jiàn)，論文審讀編校群體在關(guān)鍵詞的標(biāo)引質(zhì)量控制過(guò)程中發(fā)揮著重要作用。

結(jié)束語(yǔ)

在科學(xué)技術(shù)日新月異的今天，通過(guò)關(guān)鍵詞檢索相關(guān)研究領(lǐng)域的最新文獻(xiàn)早已成為科研工作者最常用的檢索方式之一。一方面，科技論文作者應(yīng)主動(dòng)學(xué)習(xí)科研寫(xiě)作標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，參加科研寫(xiě)作課程學(xué)習(xí)或培訓(xùn)，根據(jù)論文主題選取恰當(dāng)?shù)摹⒅赶蛐詮?qiáng)的關(guān)鍵詞;另一方面，作者和審讀編校人員都應(yīng)從思想上重視關(guān)鍵詞的標(biāo)引，進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)關(guān)鍵詞標(biāo)引質(zhì)量的控制，避免使用無(wú)效關(guān)鍵詞，以期實(shí)現(xiàn)科技論文快速而廣泛的傳播，提高科技論文的檢索利用率和學(xué)術(shù)影響力。

⚪本文來(lái)源中國(guó)知網(wǎng)，載于《編輯學(xué)報(bào)》2020年第4期，原題《科技論文10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞計(jì)量學(xué)分析》。

⚪引文格式：伍錦花,陳燦華.科技論文10個(gè)無(wú)效關(guān)鍵詞計(jì)量學(xué)分析[J].編輯學(xué)報(bào),2020,32(04):403-408.

⚪本文為節(jié)選，為閱讀及排版便利，本文刪去了注釋與參考文獻(xiàn)等內(nèi)容，敬請(qǐng)有需要的讀者參考原文。

⚪作者：伍錦花，陳燦華老師，《中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》編輯部。

⚪轉(zhuǎn)載自：社科學(xué)術(shù)圈。版權(quán)歸原作者所有。如涉及版權(quán)問(wèn)題，請(qǐng)及時(shí)與我們進(jìn)行聯(lián)系。

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