百度ai平臺(tái)（百度ai開(kāi)放平臺(tái)）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于百度ai平臺(tái)的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

• 1、百度ai標(biāo)注員怎么注冊(cè)

• 2、AI類產(chǎn)品概述 — 平臺(tái)型AI產(chǎn)品技術(shù)初識(shí)

• 3、百度2020打響第一槍：升級(jí)“人工智能體系”四大業(yè)務(wù)升級(jí)為事業(yè)部

• 4、百度AI新業(yè)務(wù)是如何賦能的呢？

一、百度ai標(biāo)注員怎么注冊(cè)

可以登錄百度ai網(wǎng)站去注冊(cè)。

具體步驟如下：

1.打開(kāi)網(wǎng)址https://ai.baidu.com/，點(diǎn)擊右上角“控制臺(tái)”；

2.點(diǎn)擊立即注冊(cè)，輸入用戶名、手機(jī)號(hào)、密碼、驗(yàn)證碼等信息，并勾選“閱讀并接受《百度用戶協(xié)議》及《百度隱私權(quán)保護(hù)聲明》”；

3.點(diǎn)擊注冊(cè)，提交上去等待審核通過(guò)即可。

二、AI類產(chǎn)品概述 — 平臺(tái)型AI產(chǎn)品技術(shù)初識(shí)

總體來(lái)說(shuō)，AI類產(chǎn)品可大體分為兩類：

對(duì)于推薦算法產(chǎn)品經(jīng)理而言，算法本身即是產(chǎn)品。產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)主要在于，通過(guò)挑選合適的數(shù)據(jù)、算法幫助用戶更好地解決 個(gè)性化需求與海量信息之間的匹配問(wèn)題 ，通過(guò)恰當(dāng)?shù)臏y(cè)評(píng)方法，幫助技術(shù)人員尋找優(yōu)化特定場(chǎng)景下算法效能的方法。考慮到用戶的需求相對(duì)單一，且參考指標(biāo)明晰（如點(diǎn)擊率、瀏覽率等），因此算法產(chǎn)品相對(duì)于其他產(chǎn)品而言，要對(duì)技術(shù)實(shí)現(xiàn)和底層算法邏輯擁有更清晰的認(rèn)識(shí)，從而可以方便的配合技術(shù)人員完成轉(zhuǎn)化率的提升。

對(duì)于終端類產(chǎn)品經(jīng)理而言，如果產(chǎn)品形態(tài)僅僅是算法，那么需要考慮的內(nèi)容應(yīng)與推薦算法產(chǎn)品大同小異。隨著家居物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的興起，越多越多的企業(yè)開(kāi)始提供硬件類產(chǎn)品，常見(jiàn)的包括：AI智能音箱、安防攝像頭以及疫情期間的測(cè)溫儀等等。由于硬件產(chǎn)品對(duì)物流供應(yīng)鏈的要求高、產(chǎn)品集成度也更高， 產(chǎn)品經(jīng)理除卻需要考慮算法是否能夠適配當(dāng)前的場(chǎng)景之外，更應(yīng)當(dāng)專注于產(chǎn)品的集成測(cè)試和競(jìng)品分析（尤其需要掌握潛在進(jìn)入者的動(dòng)向），來(lái)確保產(chǎn)品的整體可用性和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

非個(gè)性化推薦算法關(guān)注的是一群人的共性 。

典型應(yīng)用場(chǎng)景包括，“音樂(lè)熱曲排行榜”、初期谷歌的“搜索引擎”等等。

由于非個(gè)性化推薦的結(jié)果依賴于大眾的點(diǎn)擊，因此易呈現(xiàn)強(qiáng)者越強(qiáng)、弱者越弱的馬太效應(yīng)。對(duì)于內(nèi)容生產(chǎn)者而言，推薦引擎如果始終維持這樣的策略，將對(duì)新產(chǎn)生的內(nèi)容不公平。為了兼顧冷啟動(dòng)的問(wèn)題，可以考慮采用“最近時(shí)間窗口”策略，維護(hù)內(nèi)容的新鮮度的同時(shí)兼顧大眾偏好。

個(gè)性化推薦算法關(guān)注的是少數(shù)人的個(gè)性 。

適用于非個(gè)性化推薦算法的場(chǎng)景主要具有以下兩個(gè)特征：

1.海量數(shù)據(jù)；

2.擁有收集用戶信息的渠道。

其中用戶信息的收集方法又可分為以下兩種：

1.來(lái)源于網(wǎng)頁(yè)Cookie信息、訪問(wèn)地址信息;

2.來(lái)源于用戶登錄賬戶期間的操作日志記錄。

個(gè)性化推薦中有兩類重要的算法設(shè)計(jì)思路，分別是（1）基于向量相似度的推薦算法，以及（2）基于用戶的協(xié)同過(guò)濾推薦算法。前者偏重于推薦標(biāo)的物與用戶興趣之間的相似度評(píng)估，通過(guò)在預(yù)先設(shè)定的維度上獲取用戶的興趣向量作為基向量，而后用同一坐標(biāo)系對(duì)標(biāo)的物進(jìn)行標(biāo)注，獲取到用戶興趣與潛在標(biāo)的物之間的相似度（具體示意如圖1所示）。后者則偏重于用戶間相似度的衡量，假設(shè)認(rèn)為，擁有較高興趣相似度的用戶，針對(duì)某個(gè)具體標(biāo)的物將具有相似的偏好（具體示意如圖2所示）。

產(chǎn)品發(fā)展到一定的DAU數(shù)量之后，為了進(jìn)一步提高這部分DAU人群的使用效率，需要通過(guò)精細(xì)化的推薦來(lái)輔助運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)更高層次的目標(biāo)。

盡管同為推薦產(chǎn)品大類，但由于推薦場(chǎng)景略有不同，因此電商推薦類產(chǎn)品與內(nèi)容推薦類產(chǎn)品在業(yè)務(wù)指標(biāo)的關(guān)注點(diǎn)上也略有不同。 電商推薦類產(chǎn)品更關(guān)注用戶的營(yíng)收， 因此通常將 轉(zhuǎn)化率 設(shè)定為推薦指標(biāo)； 內(nèi)容推薦類產(chǎn)品則更關(guān)注用戶的留存和使用粘性， 因此通常將 推薦準(zhǔn)確度、用戶體驗(yàn) 設(shè)定為推薦評(píng)估指標(biāo) 。 以京東和頭條為例，由于前者是面向”大明型“用戶群體的產(chǎn)品，更關(guān)注推薦系統(tǒng)產(chǎn)生的效果為及時(shí)轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn)了怎樣的力量；而后者則是面向”小閑型“的用戶群體，因此更關(guān)注推薦系統(tǒng)在用戶體驗(yàn)與產(chǎn)品依賴層面貢獻(xiàn)了怎樣的力量。

關(guān)于廣告推薦的幾個(gè)共識(shí)：

1、產(chǎn)品的價(jià)值交換：為用戶創(chuàng)造使用價(jià)值、并獲取交換價(jià)值的過(guò)程。

2、幾乎所有的廣告需求都是對(duì)體驗(yàn)有負(fù)向影響的反向需求。

廣告形態(tài)主要分為（1）橫幅；（2）插屏；（3）原生。其中橫幅廣告效果較差，且對(duì)體驗(yàn)有一定影響；插屏廣告由于以整屏形式出現(xiàn)，會(huì)吸引用戶的全部注意力，盡管降低了產(chǎn)品的體驗(yàn)，但一定程度上提高了廣告的展示效率；原生廣告以一種仿似真實(shí)展示結(jié)果的形式嵌入到用戶產(chǎn)品使用過(guò)程中，用戶體驗(yàn)最好，但轉(zhuǎn)化率相對(duì)插屏而言較低。一般情況下， 更推薦使用插屏和原生廣告，盡量避免使用橫幅廣告 。

由于廣告具有一定的商業(yè)性質(zhì)，只有盡可能保障廣告推薦的高效性，才有機(jī)會(huì)獲取到足夠的廣告營(yíng)收費(fèi)用。通常而言，廣告是否有效需要從以下兩個(gè)角度進(jìn)行衡量：

1.曝光頻次高；

2.展示效率高，其中展示效率可從以下三個(gè)方面去衡量：（1）展示時(shí)機(jī)；（2）用戶狀態(tài)及（3）可見(jiàn)區(qū)域。

通常情況下，在產(chǎn)品剛進(jìn)入市場(chǎng)的階段，應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)考慮DAU，只有把用戶基數(shù)做大，后續(xù)的流量變現(xiàn)規(guī)模才足夠可觀。當(dāng)產(chǎn)品DAU開(kāi)始逐漸穩(wěn)定時(shí)，則可以開(kāi)始考慮MTR，產(chǎn)品也隨之進(jìn)入商業(yè)化變現(xiàn)的成熟階段。Avglmps指數(shù)一方面展示出廣告曝光率與廣告收入之間的正線性關(guān)系，一方面也暗示著廣告的曝光率與用戶體驗(yàn)之間的反比關(guān)系，需要產(chǎn)品在不同場(chǎng)景下進(jìn)行適當(dāng)?shù)臋?quán)衡與取舍。廣告點(diǎn)擊率的大小，更多情況下取決于交互數(shù)據(jù)的應(yīng)用和推薦算法的構(gòu)建。當(dāng)廣告推薦的準(zhǔn)確度日趨成熟，產(chǎn)品的廣告位也將逐步獲得更好的議價(jià)能力，有望獲得更多的營(yíng)收收入。

除了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)者本身可以招攬廣告位外，廣告生態(tài)系統(tǒng)中還存在這樣一類第三方，被稱之為ad network。作為連通廣告位和廣告主之間的中間方，通過(guò)統(tǒng)籌并協(xié)調(diào)廣告資源，制定相對(duì)普適化的廣告算法，能夠最大限度的保障廣告主對(duì)于廣告展示次數(shù)的要求，同時(shí)能夠幫助產(chǎn)品提供方充分利用剩余的廣告位資源。對(duì)于大廠而言，流量變現(xiàn)已成為最重要的營(yíng)收手段，除非廣告資源稀缺，通常不會(huì)交予第三方管理。但對(duì)于尚處于發(fā)展期的公司而言，將廣告位外包給中間商，一方面獲取源源不斷的收入，一方面將更多的精力集中在產(chǎn)品的研發(fā)投入上，是一件一舉兩得的事情。

在進(jìn)行廣告分析時(shí)，通常會(huì)采用如上的5個(gè)指標(biāo)對(duì)廣告展示效率進(jìn)行逐層次的分析，在自上而下的過(guò)程中每一層次都存在著流量的流失。下面將以兩個(gè)場(chǎng)景為例，逐一分析場(chǎng)景二的潛在提升空間。

1. 通常而言，廣告請(qǐng)求率應(yīng)盡量保證在100%，可以考慮優(yōu)化用戶訪問(wèn)時(shí)的請(qǐng)求率；

2. 當(dāng)用戶端發(fā)出廣告請(qǐng)求時(shí)，缺少與用戶當(dāng)前情境相匹配的廣告時(shí)，易出現(xiàn)填充率的情形?？煽紤]適當(dāng)增加廣告源，進(jìn)一步提高填充率；

3. 廣告展示率低，意味著廣告匹配成功后，卻由于網(wǎng)絡(luò)帶寬、用戶停留時(shí)長(zhǎng)、廣告資源大小等原因沒(méi)有得到合適的展示機(jī)會(huì)。需要具體分析，可采用prefetch等方法、挑選合適的展示時(shí)機(jī)等方法，提高展示成功率；

4. 點(diǎn)擊率與廣告內(nèi)容、展示時(shí)機(jī)和廣告大小等等因素密切相關(guān)。通過(guò)選取與上下文情境相匹配的廣告源、增加廣告位的大小、篩選出高質(zhì)量廣告，可以進(jìn)一步提升廣告的點(diǎn)擊期望。

5、然而，為了選取高質(zhì)量的廣告而為廣告位設(shè)置了廣告底價(jià)后，也意味著廣告資源數(shù)目的降低（即填充率的降低）。需要產(chǎn)品制定出適用于當(dāng)前產(chǎn)品的整體策略。

除了上述AI產(chǎn)品之外，還有一類特殊的AI產(chǎn)品，通常由AI頭部公司創(chuàng)建。通過(guò)集成相關(guān)算法和數(shù)據(jù)，為開(kāi)發(fā)者提供相對(duì)自由的基礎(chǔ)訓(xùn)練模型，提供自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、VR等相關(guān)領(lǐng)域的SDK開(kāi)發(fā)包，為各行業(yè)定制專用解決方案?？蓞⒖嫉腁I平臺(tái)類產(chǎn)品主要包括：

1. 百度大腦 —— AI開(kāi)放平臺(tái)（ http://ai.baidu.com/ ）

2. 騰訊AI開(kāi)放平臺(tái)（ https://ai.qq.com/ ）

3. AliGenie  ( https://iap.aligenie.com/ )

4. 網(wǎng)易人工智能平臺(tái) （ https://ai.163.com/#/m/overview ）

5. Amazon AI ( https://amazonaws-china.com/cn/events/amazon-ai/ )

6. IBM AI Developer Program ( https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/topics/ai.html )

7. 京東人工智能開(kāi)放平臺(tái)（ https://neuhub.jd.com/ ）

8. HIKVISION開(kāi)放平臺(tái)（ https://open.hikvision.com/ ）

9. Face++ 人工智能開(kāi)放平臺(tái) （ https://www.faceplusplus.com.cn/ ）

10. 搜狗AI開(kāi)放平臺(tái) （ https://ai.sogou.com/ ）

（ps：后續(xù)將形成獨(dú)立章節(jié)，對(duì)top級(jí)AI開(kāi)放平臺(tái)進(jìn)行競(jìng)品分析，敬請(qǐng)期待 ~）

三、百度2020打響第一槍：升級(jí)“人工智能體系”四大業(yè)務(wù)升級(jí)為事業(yè)部

1月8日，百度消息，百度AI體系進(jìn)行組織架構(gòu)升級(jí)，原AIG（AI技術(shù)平臺(tái)體系）、TG（基礎(chǔ)技術(shù)體系）、ACG（百度智能云事業(yè)群組）整體整合為“百度人工智能體系”（AI Group、縮寫(xiě)為AIG）。新AIG包含技術(shù)中臺(tái)群組（TPG）和智能云事業(yè)群組（ACG）兩大群組組成，繼續(xù)由百度CTO王海峰整體負(fù)責(zé)。同時(shí)智慧政務(wù)、智慧醫(yī)療、智慧金融、智能客服與營(yíng)銷四大業(yè)務(wù)板塊升級(jí)為四大事業(yè)部，并在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、視頻、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)質(zhì)檢、物流地圖等領(lǐng)域加大投入。相關(guān)負(fù)責(zé)人繼續(xù)向王海峰匯報(bào)。

百度方面介紹，此次架構(gòu)升級(jí)是為了進(jìn)一步整合資源，發(fā)揮技術(shù)中臺(tái)價(jià)值，提升業(yè)務(wù)支持效率，將百度的領(lǐng)先技術(shù)能力更高效地向產(chǎn)業(yè)輸出，以進(jìn)一步加快產(chǎn)業(yè)智能化步伐。

該內(nèi)部架構(gòu)升級(jí)郵件由王海峰發(fā)出，主題為“ 乘AI風(fēng)、踏產(chǎn)業(yè)浪，人工智能體系揚(yáng)帆起航”。王海峰在郵件中表示，“ 人工智能正在進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用落地的關(guān)鍵時(shí)期。期望大家秉承‘用戶/客戶至上’的理念，開(kāi)拓進(jìn)取，勇于創(chuàng)新，在打造AI時(shí)代最領(lǐng)先技術(shù)平臺(tái)的同時(shí)，更進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)的應(yīng)用落地，成為產(chǎn)業(yè)智能化的引領(lǐng)者?！?/p>

分析人士認(rèn)為，此次百度AI體系架構(gòu)升級(jí)，一方面意味著百度在AI道路上的堅(jiān)定投入和決心，百度正在為AI To B戰(zhàn)役投入更多資源。同時(shí)表明百度產(chǎn)業(yè)智能化賽道更加明確聚焦，在當(dāng)下企業(yè)、政府智能化升級(jí)的 歷史 性時(shí)刻，加大了重點(diǎn)行業(yè)的戰(zhàn)略性投入。

從2010年百度開(kāi)始布局AI，到2020年已整整十個(gè)年頭。目前，百度AI在專利數(shù)、飛槳深度學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)、AI日調(diào)用量、開(kāi)發(fā)者生態(tài)規(guī)模、AI Cloud等各方面都位列行業(yè)第一。剛剛過(guò)去的2019年，百度 AI 進(jìn)入了工業(yè)大生產(chǎn)階段，并與百度業(yè)務(wù)以及各行各業(yè)的生產(chǎn)實(shí)踐深入結(jié)合， AI To B業(yè)務(wù)連續(xù)三個(gè)季度中國(guó)增速第一。此次百度整合成立人工智能體系，將為百度AI下一個(gè)十年奠定基礎(chǔ)。

四、百度AI新業(yè)務(wù)是如何賦能的呢？

作為百度AI新業(yè)務(wù)發(fā)展的重頭戲 ，Apollo通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)和生態(tài)系統(tǒng)已在全球自動(dòng)駕駛領(lǐng)域占據(jù)高地。在人工智能浪潮中，百度Apollo生態(tài)正憑借技術(shù)和平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，賦能眾多合作伙伴，推動(dòng)智慧城市、智慧交通建設(shè)，構(gòu)建起新一輪產(chǎn)業(yè)鏈，決勝AI時(shí)代。

Apollo對(duì)智能汽車安全方面的探索也在加速推進(jìn)。4月19日，百度宣布成立Apollo汽車信息安全實(shí)驗(yàn)室，實(shí)驗(yàn)室將專注于汽車信息安全技術(shù)的分析以及趨勢(shì)跟蹤，驗(yàn)證及加強(qiáng)解決方案的安全能力，將進(jìn)一步推動(dòng)中國(guó)智能汽車信息安全發(fā)展。同時(shí)，政策紅利為百度自動(dòng)駕駛推進(jìn)自動(dòng)駕駛安全研究提供了新助力。

3月22日，北京市有關(guān)部門在經(jīng)過(guò)封閉測(cè)試場(chǎng)訓(xùn)練、自動(dòng)駕駛能力評(píng)估和專家評(píng)審等系列程序后，向百度發(fā)放了北京市首批自動(dòng)駕駛測(cè)試試驗(yàn)用臨時(shí)號(hào)牌。隨后百度相繼獲得福建、重慶頒發(fā)的首批自動(dòng)駕駛路測(cè)牌照。

本季度，百度自動(dòng)駕駛與公眾的距離進(jìn)一步拉近。2018央視狗年春晚上，百度Apollo無(wú)人車隊(duì)領(lǐng)銜的百余輛車輛，成為首批跑上港珠澳大橋的車隊(duì)，向全國(guó)人民遞出“科技含量最高”的新春獻(xiàn)禮。

4月22日，首屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)上，百度與金龍客車聯(lián)合打造的中國(guó)首款L4級(jí)無(wú)人駕駛巴士“阿波龍”開(kāi)放試乘體驗(yàn)區(qū)，參加試乘體驗(yàn)的觀眾排起了“長(zhǎng)龍”，Apollo再次邁出自動(dòng)駕駛走進(jìn)大眾生活的重要一步。

作為全球最大的自動(dòng)駕駛生態(tài)系統(tǒng)，百度Apollo開(kāi)放平臺(tái)正攜手生態(tài)合作伙伴，推進(jìn)汽車信息安全等行業(yè)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的建立，推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)和自動(dòng)駕駛技術(shù)快速、安全地量產(chǎn)落地。

來(lái)源：中國(guó)網(wǎng)

以上就是關(guān)于百度ai平臺(tái)相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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