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bi系統(tǒng)建設(shè)費用（信息系統(tǒng)建設(shè)費用）

發(fā)布時間：2023-04-13 23:34:57 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 61

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本文目錄:

1、BI是什么意思
2、BI系統(tǒng)與ERP系統(tǒng)的聯(lián)系和區(qū)別？
3、bi是做什么的
4、中臺建設(shè)需不需要審批中心

bi系統(tǒng)建設(shè)費用（信息系統(tǒng)建設(shè)費用）

一、BI是什么意思

BI：雙性戀

BI：化學(xué)元素鉍

BI：行為識別系統(tǒng)

BI：商業(yè)智能

BI：bi準(zhǔn)數(shù)

二、BI系統(tǒng)與ERP系統(tǒng)的聯(lián)系和區(qū)別？

第一，ERP 和商業(yè)智能 BI 的服務(wù)對象不同。

ERP 主要服務(wù)于一線業(yè)務(wù)部門，重點解決企業(yè)業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)過程管理的問題。而商業(yè)智能 BI 主要面向企業(yè)的管理決策層（管理決策層不一定是指企業(yè)的最高層領(lǐng)導(dǎo)，也可以是帶有管理決策屬性的人員）。當(dāng)然，商業(yè)智能 BI 中的基礎(chǔ)報表也可以兼顧到一線業(yè)務(wù)人員的報表需求，并且比 ERP 中的報表更強大和靈活。

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第二，商業(yè)智能 BI 跨系統(tǒng)的取數(shù)能力。

ERP、各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)是彼此獨立的，業(yè)務(wù)模塊獨立的、數(shù)據(jù)分散獨立，而商業(yè)智能 BI 是建立在所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)之上的，當(dāng)企業(yè)需要跨系統(tǒng)跨業(yè)務(wù)看數(shù)據(jù)的時候就需要使用到商業(yè)智能 BI。打比方各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)對應(yīng)的是各個部門的話，商業(yè)智能 BI 就是位居各個部門之上的那個管理層。

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商業(yè)智能 BI 通過訪問和抽取各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)匯聚起來按照一定的業(yè)務(wù)分析主題來進(jìn)行業(yè)務(wù)分析模型的建設(shè)和可視化分析報表的開發(fā)。而業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間由于缺少相應(yīng)的數(shù)據(jù)接口或者 API接口是沒有辦法直接打通的，或者很少進(jìn)行橫向的打通，商業(yè)智能 BI 就是專業(yè)干這個事的。

三、bi是做什么的

BI是企業(yè)數(shù)據(jù)化管理的一整套方案，通常以某種示意圖的形式來表現(xiàn)經(jīng)過分析處理后的數(shù)據(jù)信息。它是挖掘數(shù)據(jù)價值的一種手段，表現(xiàn)形態(tài)可以是一套大數(shù)據(jù)技術(shù)組合的解決方案，也可能是一款數(shù)據(jù)分析工具。其本質(zhì)是依據(jù)數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)思路進(jìn)行設(shè)計，從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析到最后的可視化應(yīng)用。

使用BI能夠?qū)⑵髽I(yè)運行過程中產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)，以視覺圖表的方式，清晰有效地傳遞出數(shù)據(jù)當(dāng)中的重要信息，反映企業(yè)的運營狀況，用于將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合。使決策者能夠解決難以快速讀懂?dāng)?shù)據(jù)分析報告的問題，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，解決企業(yè)管理問題。

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BI可分為三種：描述性、規(guī)范性和預(yù)測性。

最簡單的類型是描述性分析，它描述已經(jīng)發(fā)生的事情并提出其根本原因。

規(guī)范分析能夠使事情更上一層樓，除了幫助企業(yè)了解原因之外，它還幫助企業(yè)從發(fā)生的事情中學(xué)習(xí)并制定可改善其當(dāng)前績效和盈利能力的策略和策略。

預(yù)測分析是作用最大的類型，它可以幫助用戶識別出建議未來情況和行為的模式。使用預(yù)測分析，可以更好地組織計劃即將到來的方案，預(yù)測新趨勢并為它們進(jìn)行最有效和最具成本效益的準(zhǔn)備。

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BI的核心價值

驅(qū)動組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是經(jīng)驗驅(qū)動決策向數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的轉(zhuǎn)變，如何最大化利用數(shù)據(jù)價值成為關(guān)鍵。需要不斷挖掘數(shù)據(jù)，提煉出有效信息，并且將有效信息轉(zhuǎn)化為可參考、可執(zhí)行的知識，最終通過數(shù)據(jù)支撐管理決策。這個過程涉及到數(shù)據(jù)在BI系統(tǒng)內(nèi)的流轉(zhuǎn)，如將數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)主題分析，最終將結(jié)果可視化展示作為決策依據(jù)。

推動業(yè)務(wù)精細(xì)化運營：BI 作為數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的第⼀步，其主要推動企業(yè)在從“粗放式”向“精細(xì)化”管理過渡中，從⽽提⾼運營效率、增加客戶收⼊，更有效地提⾼企業(yè)競爭⼒。

知識共享沉淀：通過BI將組織內(nèi)成員的數(shù)據(jù)分析方法、經(jīng)驗落地成為報告等內(nèi)容，通過知識共享沉淀來提高組織整體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

BI可以為管理人員提供管理依據(jù)，通過數(shù)據(jù)來輔助決策。讓管理者通過數(shù)據(jù)反饋的結(jié)果，掌握組織的實時運轉(zhuǎn)狀況。對于業(yè)務(wù)執(zhí)行人員，BI可以高效地提煉出數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提高其業(yè)務(wù)效率，促進(jìn)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。

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同時，BI還可以打通數(shù)據(jù)孤島，釋放IT資源。各部門間都要IT進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)，導(dǎo)致開發(fā)資源緊張。通過BI可以將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)打通，節(jié)約開發(fā)資源，縮短建設(shè)周期。

四、中臺建設(shè)需不需要審批中心

開宗明義：要建設(shè)中臺，需要考慮組織、支撐技術(shù)、方法論這三個方面，往往還需要咨詢服務(wù)。

中臺作為一種有業(yè)務(wù)屬性的共性能力，首先就需要一個懂業(yè)務(wù)、承擔(dān)業(yè)務(wù)職責(zé)的專職的組織機(jī)構(gòu)來負(fù)責(zé)。要不要建中臺，首先要看領(lǐng)導(dǎo)有沒有魄力去整合建立一個中臺組織。因為原來的平臺部通常不懂業(yè)務(wù)，懂業(yè)務(wù)的人各自分散在前臺業(yè)務(wù)部門，所以建立中臺組織往往涉及人員、組織架構(gòu)和部門職責(zé)的調(diào)整。正因為如此，中臺的建設(shè)往往需要作為一把手工程才能成功。

中臺組織關(guān)鍵要懂業(yè)務(wù)和承擔(dān)業(yè)務(wù)職責(zé)。舉個例子，一個大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)運維團(tuán)隊不是一個中臺組織。一個團(tuán)隊如果做了非常完善的中臺產(chǎn)品（如開發(fā)了數(shù)據(jù)中臺所需要的指標(biāo)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)等等），但只是把產(chǎn)品提供給業(yè)務(wù)方使用，這個團(tuán)隊仍然不能說是中臺組織。只有當(dāng)這個團(tuán)隊承擔(dān)起指標(biāo)體系的建設(shè)和管理、數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和實施、數(shù)據(jù)質(zhì)量的保障等工作時，才可以說是中臺組織。而要做到這一點，這個組織肯定是比較了解業(yè)務(wù)的，它的目標(biāo)和考核也一定與業(yè)務(wù)有相關(guān)性（肯定不只是平臺穩(wěn)定性這樣的非業(yè)務(wù)指標(biāo)）。

中臺組織的層次與中臺的層次最好是對應(yīng)的，BU級的中臺組織最好直接向BU老大或分管的CXO匯報，企業(yè)的中臺組織最好直接向CEO或分管的CXO匯報。

這里特別說明一點的是如果不建設(shè)在線業(yè)務(wù)中臺，而只是采用微服務(wù)、云原生等技術(shù)的話，可以不涉及組織方面的大規(guī)模變動，就在原來的研發(fā)部實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。通常來說也可以實現(xiàn)一定的系統(tǒng)可用率、彈性和研發(fā)效率方面的提升。

中臺建設(shè)的支撐技術(shù)

建設(shè)中臺一般需要一套支撐技術(shù)。

一、在線業(yè)務(wù)中臺支撐技術(shù)

建設(shè)在線業(yè)務(wù)中臺一般需要云原生、DevOps、微服務(wù)技術(shù)體系的支撐，這是因為：

微服務(wù)技術(shù)：中臺是一個獨立的組織負(fù)責(zé)并為多個前臺業(yè)務(wù)服務(wù)，因此需要一個標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)接口、成熟的服務(wù)治理能力和高效的敏捷研發(fā)技術(shù)。在當(dāng)前的技術(shù)環(huán)境下，采用地球人都熟悉的REST風(fēng)格的同步API、消息隊列異步通信作為標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)接口技術(shù)，采用服務(wù)框架（如Spring Cloud等）、API網(wǎng)關(guān)、APM等作為標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)治理和敏捷研發(fā)技術(shù)是最合適的選擇。不再建議采用傳統(tǒng)的基于ESB的服務(wù)化（SOA）技術(shù)，因為ESB產(chǎn)品過多的介入到業(yè)務(wù)邏輯中，導(dǎo)致前臺業(yè)務(wù)的變更往往需要中臺團(tuán)隊的配合才能完成，這樣就失去了建設(shè)好中臺，支撐前臺高效創(chuàng)新的意義。此外，中心化的ESB軟件和復(fù)雜的基于XML的WS-xxx等協(xié)議也影響到系統(tǒng)的可用性和性能?？梢詤⒁奙artin Fowler在P of EAA中的評價，Web Services是應(yīng)用集成而非應(yīng)用開發(fā)的技術(shù)。

DevOps技術(shù)：如果不通過DevOps使得各微服務(wù)都能自助式的部署更新，則微服務(wù)帶來的敏捷性就無從發(fā)揮，反而因為服務(wù)數(shù)量的增加導(dǎo)致研發(fā)效率的下降，因此持續(xù)集成、持續(xù)發(fā)布等DevOps技術(shù)一般是實現(xiàn)微服務(wù)的必備。

云原生技術(shù)：微服務(wù)和DevOps要求底層的基礎(chǔ)設(shè)施是靈活可編程的，否則根據(jù)Amdahl定律，只要有一個必須的環(huán)節(jié)是低效的，整體的效能也提不上去。

需要強調(diào)的是中臺要敏捷，這一方面是因為中臺具備業(yè)務(wù)屬性，且支撐了非常豐富的前臺業(yè)務(wù)，前臺業(yè)務(wù)的敏捷性要求有一部分就會傳導(dǎo)的中臺層；另一方面是中臺的重要性使得其需要持續(xù)不斷的優(yōu)化，即便對外提供的服務(wù)不變，內(nèi)部實現(xiàn)也會經(jīng)常變。

分布式事務(wù)技術(shù)：實施微服務(wù)拆分后，復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程不再能通過數(shù)據(jù)庫的事務(wù)機(jī)制來實現(xiàn)ACID特性，為此還需要服務(wù)層面的分布式事務(wù)處理技術(shù)。典型的分布式事務(wù)處理模型包括TCC、Saga、FMT等。其中TCC和Saga需要各服務(wù)實現(xiàn)定制化回滾邏輯，侵入性比較嚴(yán)重，用起來門檻比較高。FMT模式對于Java可以做到加一行注解（如@GlobalTransaction）即可實現(xiàn)分布式事務(wù)，剩下的由框架自動處理，用起來方便的多。Saga模式是Princeton的兩位研究者在1987年提出的，靈活性和并發(fā)度最好，但需要通過語義鎖等精細(xì)的設(shè)計才能發(fā)揮出來。

由此可見，在線業(yè)務(wù)中臺的技術(shù)支撐體系是相當(dāng)復(fù)雜的，所幸的是Netflix、Google等世界領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)由于自身業(yè)務(wù)需要打造了很多實用的技術(shù)模塊，開源社區(qū)也貢獻(xiàn)了不少力量，CNCF組織又做了很好的匯集和標(biāo)準(zhǔn)化。通過將相關(guān)技術(shù)加以整合，已經(jīng)有了不錯的產(chǎn)品可用，如網(wǎng)易輕舟微服務(wù)就是一套產(chǎn)品化設(shè)計良好、功能豐富的在線業(yè)務(wù)中臺支撐技術(shù)產(chǎn)品。

一般而言，前臺也會和在線業(yè)務(wù)中臺一樣采用云原生等同樣的技術(shù)體系，這是因為前臺更需要敏捷性。在完善的中臺支撐之下，前臺會比較輕，還可以考慮采用FaaS Serverless技術(shù)，不過目前這方面的實踐還不多（特別在中國），相關(guān)的支撐技術(shù)也不是很成熟。

二、數(shù)據(jù)中臺支撐技術(shù)

建設(shè)數(shù)據(jù)中臺一般需要一整套如下典型的支撐技術(shù)：

指標(biāo)管理系統(tǒng)：指標(biāo)是中臺與前臺之間最關(guān)鍵的接口，也是建設(shè)數(shù)據(jù)中臺的牛鼻子，因為它是最核心的業(yè)務(wù)語言，且指標(biāo)不一致、數(shù)據(jù)常出錯是建設(shè)數(shù)據(jù)中臺最常見的出發(fā)點。如果指標(biāo)體系沒有統(tǒng)一的方法論，進(jìn)行統(tǒng)一建設(shè)，那么就很難說是數(shù)據(jù)中臺。指標(biāo)管理系統(tǒng)一般要實現(xiàn)一套一致的方法論（如原子 / 派生 / 復(fù)合指標(biāo)、維度、修飾詞等），做好指標(biāo)的業(yè)務(wù)和技術(shù)口徑管理，還需要支持指標(biāo)的審批管理。數(shù)據(jù)中臺的指標(biāo)無法交給各前臺業(yè)務(wù)自助式的建設(shè)。

數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)：類似于在線業(yè)務(wù)中臺需要通過API網(wǎng)關(guān)提供標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)，數(shù)據(jù)中臺也需要一個標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)方式，通常稱為數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)，也可以說是數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)或數(shù)據(jù)門戶。類似于別的網(wǎng)關(guān)類產(chǎn)品，數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)需要提供鑒權(quán)、日志審計、流控、協(xié)議轉(zhuǎn)換（如SQL Dialect之間的轉(zhuǎn)換）等功能，也應(yīng)該發(fā)展多引擎融合查詢、邏輯模型等擴(kuò)展功能以提高服務(wù)接口的穩(wěn)定性和實現(xiàn)的靈活性。

元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)：元數(shù)據(jù)管理是整個數(shù)據(jù)中臺的基礎(chǔ)和中心，所有的其他系統(tǒng)都依賴元數(shù)據(jù)管理。元數(shù)據(jù)管理首先要做好的當(dāng)然是數(shù)據(jù)模式或目錄（catalog）的管理，至少要知道中臺里都有什么數(shù)據(jù)。對復(fù)雜的數(shù)據(jù)中臺來說，數(shù)據(jù)血緣也很重要。沒有血緣信息，不知道數(shù)據(jù)間的依賴關(guān)系，數(shù)據(jù)質(zhì)量肯定管不好，因為不知道一個數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題怎么來，又進(jìn)而會影響什么。同樣的如果沒有血緣，數(shù)據(jù)資產(chǎn)也肯定管不好，因為不知道什么數(shù)據(jù)有價值什么沒價值，這就像如果你不知道一個函數(shù)被誰調(diào)用，你就不知道它是不是死代碼一樣。元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)往往也需要提供一個基礎(chǔ)的訪問界面，通常稱之為數(shù)據(jù)地圖。

數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)與管理系統(tǒng)：除了指標(biāo)管理，數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)是將一大堆初始數(shù)據(jù)建設(shè)梳理成一個漂亮的數(shù)據(jù)中臺的核心過程。一般來講數(shù)據(jù)中臺更適合用Kimball的維度建模方法而非數(shù)據(jù)倉庫之父Bill Inmon所提倡的方法，這是因為Inmon強調(diào)頂層設(shè)計，而Kimball強調(diào)至下而上。如果要建設(shè)數(shù)據(jù)中臺，肯定是因為前臺業(yè)務(wù)復(fù)雜多變，這時強調(diào)頂層設(shè)計會導(dǎo)致中臺建設(shè)緩慢、僵化。因為中臺雖然應(yīng)該是由組織高層決策，但目的卻是為了支持前臺業(yè)務(wù)，而不是為了控制。支持而不是控制，這一點絕不能本末倒置。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)：所有復(fù)雜的系統(tǒng)都需要專業(yè)的質(zhì)量管理，在線業(yè)務(wù)系統(tǒng)有一系列的彈力設(shè)計和APM等監(jiān)控運維工具，數(shù)據(jù)中臺也需要專業(yè)的質(zhì)量管理。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)通常設(shè)計為支持豐富的稽核 / 校驗 / 比對規(guī)則，監(jiān)控數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確、實時、一致，還要做到及時的報警，分析影響面，提供快速修復(fù)的手段等。但這些手段只能發(fā)現(xiàn)和補救問題，不能預(yù)防問題，要預(yù)防問題，還要通過測試工具減少代碼bug、通過資源彈性應(yīng)對性能波動、通過優(yōu)先級調(diào)度優(yōu)先滿足重要業(yè)務(wù)需求等。相對來說，當(dāng)前數(shù)據(jù)中臺領(lǐng)域的質(zhì)量管理沒有在線業(yè)務(wù)領(lǐng)域的成熟，如在線業(yè)務(wù)領(lǐng)域的測試手段遠(yuǎn)比數(shù)據(jù)領(lǐng)域的精細(xì)，在線業(yè)務(wù)領(lǐng)域很常見的熔斷、限流、服務(wù)降級等模式在數(shù)據(jù)領(lǐng)域都沒有成熟的實踐方法（優(yōu)先級調(diào)度可以說是實現(xiàn)了部分的服務(wù)降級功能），隨著數(shù)據(jù)中臺越來越廣泛和重要，這些技術(shù)應(yīng)該也需要持續(xù)發(fā)展，但技術(shù)上的挑戰(zhàn)不小。

數(shù)據(jù)安全管理系統(tǒng)：數(shù)據(jù)中臺因為匯集了組織所有有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，因此良好的安全管理是必須的。細(xì)粒度的權(quán)限和審計是基礎(chǔ)，一般的還需要隱私 / 敏感數(shù)據(jù)的脫敏處理、數(shù)據(jù)加密（特別是將數(shù)據(jù)托管在第三方平臺之上時）、數(shù)據(jù)泄漏防護(hù)（比方說一種常見的方法是限制將數(shù)據(jù)下載到本地的數(shù)據(jù)量）等技術(shù)。發(fā)展到高級階段甚至可能還需要聯(lián)邦學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)沙盒等技術(shù)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)：在數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全單列的情況下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理主要負(fù)責(zé)的是數(shù)據(jù)的生命周期管理、成本的統(tǒng)計分析與優(yōu)化等工作。

同時，數(shù)據(jù)中臺還需要強大的大數(shù)據(jù)計算引擎、數(shù)據(jù)集成 / 同步 / 交換引擎，還往往需要一套敏捷BI系統(tǒng)：

大數(shù)據(jù)計算引擎：數(shù)據(jù)中臺要管理的數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜度往往都很高（否則搞中臺屬于為賦新詞強說愁），所以傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫基本上支撐不了。當(dāng)前的技術(shù)環(huán)境下，基于Hadoop MapReduce或Spark幾乎是唯二的選擇，當(dāng)然這也包括了這兩者之上的Hive和Spark SQL。能用SQL就用SQL，易于維護(hù)，也易于數(shù)據(jù)血緣的收集。除此之外，流處理可能還需要Flink，交互式查詢可能要引入Impala或GreenPlum。

數(shù)據(jù)集成 / 同步 / 交換引擎：一方面數(shù)據(jù)中臺需要強大的數(shù)據(jù)集成和同步能力才能吸納各方數(shù)據(jù)。集成和同步的概念相近，同步更強調(diào)實時性。另一方面，數(shù)據(jù)中臺往往由多種數(shù)據(jù)計算引擎構(gòu)成，就需要同步或交換引擎實現(xiàn)不同引擎見的數(shù)據(jù)交換。

敏捷BI系統(tǒng)：建設(shè)數(shù)據(jù)中臺通常最重要的目的是為了支持業(yè)務(wù)運營和決策，為此需要基于數(shù)據(jù)中臺進(jìn)一步開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。敏捷BI系統(tǒng)是開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品快速、輕型的手段，能夠盡快盡早的發(fā)揮數(shù)據(jù)中臺的價值。

此外，對于互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，統(tǒng)一的埋點引擎往往也是數(shù)據(jù)中臺所需要的。如果埋點的邏輯都不統(tǒng)一的話，建數(shù)據(jù)中臺的時候會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的源頭就是亂的，后續(xù)也都沒法做。其他行業(yè)業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)采集也屬于基礎(chǔ)工作，也是要先做好的。

由此可見，建設(shè)數(shù)據(jù)中臺需要的技術(shù)支撐體系也是相當(dāng)?shù)凝嫶?，?fù)雜。所幸的是這十年來Google等領(lǐng)先的企業(yè)、Hadoop / Spark等開源社區(qū)以及大量的廠商大致聯(lián)合探索出了一條可行的路徑，方法論和技術(shù)路線都比較統(tǒng)一了。以此為基礎(chǔ)，就可以提供較成熟的數(shù)據(jù)中臺技術(shù)支撐產(chǎn)品，如網(wǎng)易杭研研發(fā)的“網(wǎng)易猛犸V6.0 + 網(wǎng)易有數(shù)”就是一套較完整的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品。

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