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    最優(yōu)化建模算法與理論(最優(yōu)化建模算法與理論答案)

    發(fā)布時(shí)間:2023-03-13 14:43:22     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 86        問(wèn)大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于最優(yōu)化建模算法與理論的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。

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    本文目錄:

    最優(yōu)化建模算法與理論(最優(yōu)化建模算法與理論答案)

    一、如何學(xué)好數(shù)學(xué)建模

    一、數(shù)學(xué)模型的定義

    現(xiàn)在數(shù)學(xué)模型還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的準(zhǔn)確的定義,因?yàn)檎驹诓煌慕嵌瓤梢杂胁煌亩x。不過(guò)我們可以給出如下定義:“數(shù)學(xué)模型是關(guān)于部分現(xiàn)實(shí)世界和為一種特殊目的而作的一個(gè)抽象的、簡(jiǎn)化的結(jié)構(gòu)?!本唧w來(lái)說(shuō),數(shù)學(xué)模型就是為了某種目的,用字母、數(shù)學(xué)及其它數(shù)學(xué)符號(hào)建立起來(lái)的等式或不等式以及圖表、圖象、框圖等描述客觀事物的特征及其內(nèi)在聯(lián)系的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)表達(dá)式。一般來(lái)說(shuō)數(shù)學(xué)建模過(guò)程可用如下框圖來(lái)表明:

    數(shù)學(xué)是在實(shí)際應(yīng)用的需求中產(chǎn)生的,要解決實(shí)際問(wèn)題就必需建立數(shù)學(xué)模型,從此意義上講數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)一樣有古老歷史。例如,歐幾里德幾何就是一個(gè)古老的數(shù)學(xué)模型,牛頓萬(wàn)有引力定律也是數(shù)學(xué)建模的一個(gè)光輝典范。今天,數(shù)學(xué)以空前的廣度和深度向其它科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域滲透,過(guò)去很少應(yīng)用數(shù)學(xué)的領(lǐng)域現(xiàn)在迅速走向定量化,數(shù)量化,需建立大量的數(shù)學(xué)模型。特別是新技術(shù)、新工藝蓬勃興起,計(jì)算機(jī)的普及和廣泛應(yīng)用,數(shù)學(xué)在許多高新技術(shù)上起著十分關(guān)鍵的作用。因此數(shù)學(xué)建模被時(shí)代賦予更為重要的意義。

    二、建立數(shù)學(xué)模型的方法和步驟

    1.

    模型準(zhǔn)備

    要了解問(wèn)題的實(shí)際背景,明確建模目的,搜集必需的各種信息,盡量弄清對(duì)象的特征。

    2.

    模型假設(shè)

    根據(jù)對(duì)象的特征和建模目的,對(duì)問(wèn)題進(jìn)行必要的、合理的簡(jiǎn)化,用精確的語(yǔ)言作出假設(shè),是建模至關(guān)重要的一步。如果對(duì)問(wèn)題的所有因素一概考慮,無(wú)疑是一種有勇氣但方法欠佳的行為,所以高超的建模者能充分發(fā)揮想象力、洞察力和判斷力,善于辨別主次,而且為了使處理方法簡(jiǎn)單,應(yīng)盡量使問(wèn)題線性化、均勻化。

    3.

    模型構(gòu)成

    根據(jù)所作的假設(shè)分析對(duì)象的因果關(guān)系,利用對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律和適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具,構(gòu)造各個(gè)量間的等式關(guān)系或其它數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。這時(shí),我們便會(huì)進(jìn)入一個(gè)廣闊的應(yīng)用數(shù)學(xué)天地,這里在高數(shù)、概率老人的膝下,有許多可愛(ài)的孩子們,他們是圖論、排隊(duì)論、線性規(guī)劃、對(duì)策論等許多許多,真是泱泱大國(guó),別有洞天。不過(guò)我們應(yīng)當(dāng)牢記,建立數(shù)學(xué)模型是為了讓更多的人明了并能加以應(yīng)用,因此工具愈簡(jiǎn)單愈有價(jià)值。

    4.

    模型求解

    可以采用解方程、畫(huà)圖形、證明定理、邏輯運(yùn)算、數(shù)值運(yùn)算等各種傳統(tǒng)的和近代的數(shù)學(xué)方法,特別是計(jì)算機(jī)技術(shù)。一道實(shí)際問(wèn)題的解決往往需要紛繁的計(jì)算,許多時(shí)候還得將系統(tǒng)運(yùn)行情況用計(jì)算機(jī)模擬出來(lái),因此編程和熟悉數(shù)學(xué)軟件包能力便舉足輕重。

    5.

    模型分析

    對(duì)模型解答進(jìn)行數(shù)學(xué)上的分析?!皺M看成嶺側(cè)成峰,遠(yuǎn)近高低各不同”,能否對(duì)模型結(jié)果作出細(xì)致精當(dāng)?shù)姆治觯瑳Q定了你的模型能否達(dá)到更高的檔次。還要記住,不論那種情況都需進(jìn)行誤差分析,數(shù)據(jù)穩(wěn)定性分析。

    三、數(shù)模競(jìng)賽出題的指導(dǎo)思想

    傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)競(jìng)賽一般偏重理論知識(shí),它要考查的內(nèi)容單一,數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單明確,不允許用計(jì)算器完成。對(duì)此而言,數(shù)模競(jìng)賽題是一個(gè)“課題”,大部分都源于生產(chǎn)實(shí)際或者科學(xué)研究的過(guò)程中,它是一個(gè)綜合性的問(wèn)題,數(shù)據(jù)龐大,需要用計(jì)算機(jī)來(lái)完成。其答案往往不是唯一的(數(shù)學(xué)模型是實(shí)際的模擬,是實(shí)際問(wèn)題的近似表達(dá),它的完成是在某種合理的假設(shè)下,因此其只能是較優(yōu)的,不唯一的),呈報(bào)的成果是一編“論文”。由此可見(jiàn)“數(shù)模競(jìng)賽”偏重于應(yīng)用,它是以數(shù)學(xué)知識(shí)為引導(dǎo)計(jì)算機(jī)運(yùn)用能力及文章的寫(xiě)作能力為輔的綜合能力的競(jìng)賽。

    四、競(jìng)賽中的常見(jiàn)題型

    賽題題型結(jié)構(gòu)形式有三個(gè)基本組成部分:

    1.

    實(shí)際問(wèn)題背景

    涉及面寬——有社會(huì),經(jīng)濟(jì),管理,生活,環(huán)境,自然現(xiàn)象,工程技術(shù),現(xiàn)代科學(xué)中出現(xiàn)的新問(wèn)題等。一般都有一個(gè)比較確切的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

    2.

    若干假設(shè)條件

    有如下幾種情況:

    1)只有過(guò)程、規(guī)則等定性假設(shè),無(wú)具體定量數(shù)據(jù);

    2)給出若干實(shí)測(cè)或統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);

    3)給出若干參數(shù)或圖形;

    4)蘊(yùn)涵著某些機(jī)動(dòng)、可發(fā)揮的補(bǔ)充假設(shè)條件,或參賽者可以根據(jù)自己收集或模擬產(chǎn)生數(shù)據(jù)。

    3.

    要求回答的問(wèn)題

    往往有幾個(gè)問(wèn)題,而且一般不是唯一答案。一般包含以下兩部分:

    1)比較確定性的答案(基本答案);

    2)更細(xì)致或更高層次的討論結(jié)果(往往是討論最優(yōu)方案的提法和結(jié)果)。

    五、提交一篇論文,基本內(nèi)容和格式是什么?

    提交一篇論文,基本內(nèi)容和格式大致分三大部分:

    1.

    標(biāo)題、摘要部分

    題目——寫(xiě)出較確切的題目(不能只寫(xiě)a題、b題)。

    摘要——200-300字,包括模型的主要特點(diǎn)、建模方法和主要結(jié)果。

    內(nèi)容較多時(shí)最好有個(gè)目錄。

    2.

    中心部分

    1)問(wèn)題提出,問(wèn)題分析。

    2)模型建立:

    補(bǔ)充假設(shè)條件,明確概念,引進(jìn)參數(shù);

    模型形式(可有多個(gè)形式的模型);

    模型求解;

    模型性質(zhì);

    3)計(jì)算方法設(shè)計(jì)和計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。

    4)結(jié)果分析與檢驗(yàn)。

    5)討論——模型的優(yōu)缺點(diǎn),改進(jìn)方向,推廣新思想。

    6)參考文獻(xiàn)——注意格式。

    3.

    附錄部分

    計(jì)算程序,框圖。

    各種求解演算過(guò)程,計(jì)算中間結(jié)果。

    各種圖形、表格。

    六、參加數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽是不是需要學(xué)習(xí)很多知識(shí)?

    沒(méi)有必要很系統(tǒng)的學(xué)很多數(shù)學(xué)知識(shí),這是時(shí)間和精力不允許的。很多優(yōu)秀的論文,其高明之處并不是用了多少數(shù)學(xué)知識(shí),而是思維比較全面、貼合實(shí)際、能解決問(wèn)題或是有所創(chuàng)新。有時(shí)候,在論文中可能碰見(jiàn)一些沒(méi)有學(xué)過(guò)的知識(shí),怎么辦?現(xiàn)學(xué)現(xiàn)用,在優(yōu)秀論文中用過(guò)的數(shù)學(xué)知識(shí)就是最有可能在數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽中用到的,你當(dāng)然有必要去翻一翻。

    具體說(shuō)來(lái),大概有以下這三個(gè)方面:

    第一方面:數(shù)學(xué)知識(shí)的應(yīng)用能力

    歸結(jié)起來(lái)大體上有以下幾類:

    1)概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

    2)統(tǒng)籌與線軸規(guī)劃

    3)微分方程;

    還有與計(jì)算機(jī)知識(shí)交叉的知識(shí):計(jì)算機(jī)模擬。

    上述的內(nèi)容有些同學(xué)完全沒(méi)有學(xué)過(guò),也有些同學(xué)只學(xué)過(guò)一點(diǎn)概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì),微分方程的知識(shí)怎么辦呢?一個(gè)詞“自學(xué)”,我曾聽(tīng)到過(guò)數(shù)模評(píng)卷的負(fù)責(zé)教師范毅說(shuō)過(guò)“能用最簡(jiǎn)單淺易的數(shù)學(xué)方法解決了別人用高深理論才能解決的答卷是更優(yōu)秀的答卷”。

    第二方面:計(jì)算機(jī)的運(yùn)用能力

    一般來(lái)說(shuō)凡參加過(guò)數(shù)模競(jìng)賽的同學(xué)都能熟練地應(yīng)用字處理軟件“word”,掌握電子表格“excel”的使用;“mathematica”軟件的使用,最好還具備語(yǔ)言能力。這些知識(shí)大部分都是學(xué)生自己利用課余時(shí)間學(xué)習(xí)的。

    第三方面:論文的寫(xiě)作能力

    前面已經(jīng)說(shuō)過(guò)考卷的全文是論文式的,文章的書(shū)寫(xiě)有比較嚴(yán)格的格式。要清楚地表達(dá)自己的想法并不容易,有時(shí)一個(gè)問(wèn)題沒(méi)說(shuō)清楚就又說(shuō)另一個(gè)問(wèn)題了。評(píng)卷的教師們有一個(gè)共識(shí),一篇文章用10來(lái)分鐘閱讀仍然沒(méi)有引起興趣的話,這一遍文章就很有可能被打入冷宮了。

    七、小組中應(yīng)該如何分工?

    傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)答案是——數(shù)學(xué),編程,寫(xiě)作。其實(shí)分工不用那么明確,但有個(gè)前提是大家關(guān)系很好。不然的話,很容易產(chǎn)生矛盾。分工太明確了,會(huì)讓人產(chǎn)生依賴思想,不愿去動(dòng)腦子。

    理想的分工是這樣的:數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽小組中的每一個(gè)人,都能勝任其它人的工作,就算小組只剩下她(他)一個(gè)人,也照樣能夠搞定數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽。

    在競(jìng)賽中的分工,只是為了提高工作的效率,做出更好的結(jié)果。

    具體的建議如下:一定要有一個(gè)人腦子比較活,善于思考問(wèn)題,這個(gè)人勉強(qiáng)歸于數(shù)學(xué)方面吧;一定要有一個(gè)人會(huì)編程序,能夠?qū)崿F(xiàn)一些算法。另外需要有一個(gè)論文寫(xiě)的比較好,不過(guò)寫(xiě)不好也沒(méi)關(guān)系,多看一看別人的優(yōu)秀論文,多用幾次word,visio就成了。

    一、寫(xiě)好數(shù)模答卷的重要性

    1.

    評(píng)定參賽隊(duì)的成績(jī)好壞、高低,獲獎(jiǎng)級(jí)別,數(shù)模答卷,是唯一依據(jù)。

    2.

    答卷是競(jìng)賽活動(dòng)的成績(jī)結(jié)晶的書(shū)面形式。

    3.

    寫(xiě)好答卷的訓(xùn)練,是科技寫(xiě)作的一種基本訓(xùn)練。

    二、答卷的基本內(nèi)容,需要重視的問(wèn)題

    1

    .評(píng)閱原則

    假設(shè)的合理性,建模的創(chuàng)造性,結(jié)果的合理性,表述的清晰程度。

    2

    .答卷的文章結(jié)構(gòu)

    1)摘要。

    2)問(wèn)題的敘述,問(wèn)題的分析,背景的分析等。

    3)模型的假設(shè),符號(hào)說(shuō)明(表)。

    4)模型的建立(問(wèn)題分析,公式推導(dǎo),基本模型,最終或簡(jiǎn)化模型等)。

    5)模型的求解計(jì)算方法設(shè)計(jì)或選擇;算法設(shè)計(jì)或選擇,算法思想依據(jù),步驟及實(shí)現(xiàn),計(jì)算框圖;所采用的軟件名稱;引用或建立必要的數(shù)學(xué)命題和定理;求解方案及流程。

    6)結(jié)果表示、分析與檢驗(yàn),誤差分析,模型檢驗(yàn)。

    7)模型評(píng)價(jià),特點(diǎn),優(yōu)缺點(diǎn),改進(jìn)方法,推廣。

    8)參考文獻(xiàn)。

    9)附錄、計(jì)算框圖、詳細(xì)圖表。

    3.

    要重視的問(wèn)題

    1)摘要。包括:

    a.

    模型的數(shù)學(xué)歸類(在數(shù)學(xué)上屬于什么類型);

    b.

    建模的思想(思路);

    c.

    算法思想(求解思路);

    d.

    建模特點(diǎn)(模型優(yōu)點(diǎn),建模思想或方法,算法特點(diǎn),結(jié)果檢驗(yàn),靈敏度分析,模型檢驗(yàn)……);

    e.

    主要結(jié)果(數(shù)值結(jié)果,結(jié)論;回答題目所問(wèn)的全部“問(wèn)題”)。

    注意表述:準(zhǔn)確、簡(jiǎn)明、條理清晰、合乎語(yǔ)法、字體工整漂亮;打印最好,但要求符合文章格式。務(wù)必認(rèn)真校對(duì)。

    2)問(wèn)題重述。

    3)模型假設(shè)。

    根據(jù)全國(guó)組委會(huì)確定的評(píng)閱原則,基本假設(shè)的合理性很重要。

    a.

    根據(jù)題目中條件作出假設(shè)

    b.

    根據(jù)題目中要求作出假設(shè)

    關(guān)鍵性假設(shè)不能缺;假設(shè)要切合題意。

    4)

    模型的建立。

    a.

    基本模型:

    ?。┦紫纫袛?shù)學(xué)模型:數(shù)學(xué)公式、方案等;

    ⅱ)基本模型,要求

    完整,正確,簡(jiǎn)明;

    b.

    簡(jiǎn)化模型:

    ⅰ)要明確說(shuō)明簡(jiǎn)化思想,依據(jù)等;

    ⅱ)簡(jiǎn)化后模型,盡可能完整給出;

    c.

    模型要實(shí)用,有效,以解決問(wèn)題有效為原則。

    數(shù)學(xué)建模面臨的、要解決的是實(shí)際問(wèn)題,不追求數(shù)學(xué)上的高(級(jí))、深(刻)、難(度大)。

    ?。┠苡贸醯确椒ń鉀Q的、就不用高級(jí)方法;

    ⅱ)能用簡(jiǎn)單方法解決的,就不用復(fù)雜方法;

    ⅲ)能用被更多人看懂、理解的方法,就不用只能少數(shù)人看懂、理解的方法。

    d.鼓勵(lì)創(chuàng)新,但要切實(shí),不要離題搞標(biāo)新立異。數(shù)模創(chuàng)新可出現(xiàn)在:

    建模中,模型本身,簡(jiǎn)化的好方法、好策略等;

    模型求解中;

    結(jié)果表示、分析、檢驗(yàn),模型檢驗(yàn);

    推廣部分。

    e.在問(wèn)題分析推導(dǎo)過(guò)程中,需要注意的問(wèn)題:

    ?。┓治觯褐锌?、確切;

    ⅱ)術(shù)語(yǔ):專業(yè)、內(nèi)行;

    ⅲ)原理、依據(jù):正確、明確;

    ⅳ)表述:簡(jiǎn)明,關(guān)鍵步驟要列出;

    ⅴ)忌:外行話,專業(yè)術(shù)語(yǔ)不明確,表述混亂,冗長(zhǎng)。

    5)模型求解。

    a.

    需要建立數(shù)學(xué)命題時(shí):

    命題敘述要符合數(shù)學(xué)命題的表述規(guī)范,盡可能論證嚴(yán)密。

    b.

    需要說(shuō)明計(jì)算方法或算法的原理、思想、依據(jù)、步驟。

    若采用現(xiàn)有軟件,說(shuō)明采用此軟件的理由,軟件名稱。

    c.

    計(jì)算過(guò)程,中間結(jié)果可要可不要的,不要列出。

    d.

    設(shè)法算出合理的數(shù)值結(jié)果。

    6)

    結(jié)果分析、檢驗(yàn);模型檢驗(yàn)及模型修正;結(jié)果表示。

    a.

    最終數(shù)值結(jié)果的正確性或合理性是第一位的;

    b.

    對(duì)數(shù)值結(jié)果或模擬結(jié)果進(jìn)行必要的檢驗(yàn);

    結(jié)果不正確、不合理、或誤差大時(shí),分析原因,

    對(duì)算法、計(jì)算方法、或模型進(jìn)行修正、改進(jìn)。

    c.

    題目中要求回答的問(wèn)題,數(shù)值結(jié)果,結(jié)論,須一一列出;

    d.

    列數(shù)據(jù)問(wèn)題:考慮是否需要列出多組數(shù)據(jù),或額外數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較、分析,為各種方案的提出提供依據(jù);

    e.

    結(jié)果表示:要集中,一目了然,直觀,便于比較分析。

    數(shù)值結(jié)果表示:精心設(shè)計(jì)表格;可能的話,用圖形圖表形式。

    求解方案,用圖示更好。

    7)必要時(shí)對(duì)問(wèn)題解答,作定性或規(guī)律性的討論。最后結(jié)論要明確。

    8)模型評(píng)價(jià)

    優(yōu)點(diǎn)突出,缺點(diǎn)不回避。

    改變?cè)}要求,重新建模可在此做。

    推廣或改進(jìn)方向時(shí),不要玩弄新數(shù)學(xué)術(shù)語(yǔ)。

    9)參考文獻(xiàn)

    10)附錄

    詳細(xì)的結(jié)果,詳細(xì)的數(shù)據(jù)表格,可在此列出,但不要錯(cuò),錯(cuò)的寧可不列。主要結(jié)果數(shù)據(jù),應(yīng)在正文中列出,不怕重復(fù)。

    檢查答卷的主要三點(diǎn),把三關(guān):

    a.

    模型的正確性、合理性、創(chuàng)新性

    b.

    結(jié)果的正確性、合理性

    c.

    文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩

    三、關(guān)于寫(xiě)答卷前的思考和工作規(guī)劃

    答卷需要回答哪幾個(gè)問(wèn)題――建模需要解決哪幾個(gè)問(wèn)題;

    問(wèn)題以怎樣的方式回答――結(jié)果以怎樣的形式表示;

    每個(gè)問(wèn)題要列出哪些關(guān)鍵數(shù)據(jù)――建模要計(jì)算哪些關(guān)鍵數(shù)據(jù);

    每個(gè)量,列出一組還是多組數(shù)――要計(jì)算一組還是多組數(shù)。

    四、答卷要求的原理

    1.

    準(zhǔn)確

    ――科學(xué)性;

    2.

    條理

    ――邏輯性;

    3.

    簡(jiǎn)潔

    ――數(shù)學(xué)美;

    4.

    創(chuàng)新

    ――研究、應(yīng)用目標(biāo)之一,人才培養(yǎng)需要;

    5.

    實(shí)用

    ――建模、實(shí)際問(wèn)題要求。

    五、建模理念

    1.

    應(yīng)用意識(shí)

    要解決實(shí)際問(wèn)題,結(jié)果、結(jié)論要符合實(shí)際;

    模型、方法、結(jié)果要易于理解,便于實(shí)際應(yīng)用;站在應(yīng)用者的立場(chǎng)上想問(wèn)題,處理問(wèn)題。

    2.

    數(shù)學(xué)建模

    用數(shù)學(xué)方法解決問(wèn)題,要有數(shù)學(xué)模型;

    問(wèn)題模型的數(shù)學(xué)抽象,方法有普適性、科學(xué)性,不局限于本具體問(wèn)題的解決。

    3.

    創(chuàng)新意識(shí)

    建模有特點(diǎn),更加合理、科學(xué)、有效、符合實(shí)際;更有普遍應(yīng)用意義;不單純?yōu)閯?chuàng)新而創(chuàng)新。

    1

    .時(shí)間和體力的問(wèn)題

    競(jìng)賽中時(shí)間分配也很重要,分配不好可能完不成論文,所以開(kāi)始時(shí)要大致做一下安排,

    不必分的太細(xì),比如第一天做第一小題,第二天做第二小題,這樣反而會(huì)有壓力。開(kāi)始階段不忙寫(xiě)作,可以將一些小組討論的要點(diǎn)記錄下來(lái),不要太工整,隨便一下,到第三天再開(kāi)始寫(xiě)論文也不遲的。另外要說(shuō)的就是體力要跟上,三天一般睡眠只有不到10個(gè)小時(shí)。建議是賽前熬夜編程幾次,但比賽前一天可不許熬呀,呵呵。

    2

    .團(tuán)隊(duì)合作是能否獲獎(jiǎng)的關(guān)鍵

    三天的比賽中,團(tuán)隊(duì)交流所占用的時(shí)間可能會(huì)超過(guò)一半。當(dāng)出現(xiàn)分歧的時(shí)候應(yīng)當(dāng)如何解決是很關(guān)鍵的,甚至直接決定你是否可以獲獎(jiǎng),我的建議是“妥協(xié)”,不要總認(rèn)為自己的觀點(diǎn)是正確的,多聽(tīng)聽(tīng)別人的觀點(diǎn),在兩者之間謀求共同點(diǎn)。合作在競(jìng)賽前就應(yīng)當(dāng)培養(yǎng),比如一塊兒做一道題什么的,充分利用每個(gè)人的優(yōu)點(diǎn),也可以張三準(zhǔn)備圖論,李四準(zhǔn)備最優(yōu)化方法,然后幾天后大家一塊交流,這些都是可以磨合團(tuán)隊(duì)之間的關(guān)系的。

    3

    .重視摘要

    摘要首先不要寫(xiě)廢話,也不要照抄題目的一些話,直奔主題,要寫(xiě)明自己怎樣分析問(wèn)題,

    用什么方法解決問(wèn)題,最重要的是結(jié)論是什么要說(shuō)清楚,在中國(guó)的競(jìng)賽中不寫(xiě)結(jié)論的話是一定不會(huì)得獎(jiǎng)的。摘要至少需要琢磨兩個(gè)小時(shí),不要輕視了它的重要性。多看看優(yōu)秀論文的摘要是如何去寫(xiě)的很有必要的,并要作為賽前準(zhǔn)備的課題之一。

    4

    .論文寫(xiě)作要正規(guī)

    論文一定要大致按照摘要、問(wèn)題重述、模型假設(shè)、符號(hào)說(shuō)明、問(wèn)題分析、(建立、分析

    、求解模型)、……、參考文獻(xiàn)、附錄等等的方式來(lái)寫(xiě)。一般初評(píng)會(huì)先淘汰一些結(jié)構(gòu)失敗的文章,如果沒(méi)有論文的結(jié)構(gòu),內(nèi)容再好也沒(méi)有用。論文前面的結(jié)構(gòu)一般都不會(huì)變的,后面可以按照實(shí)際情況來(lái)安排自己的結(jié)構(gòu),省略的部分可以有結(jié)果說(shuō)明、靈敏度分析、其他模型、模型擴(kuò)展、優(yōu)缺點(diǎn)分析等等的東西,多看些優(yōu)秀論文就知道還有哪些形式的了,附錄可以貼一些算法流程圖或比較大的結(jié)果或圖表等等。

    5

    .模型的假設(shè)與模型的建立

    評(píng)委看完摘要后緊接著就是看模型假設(shè)了,有一個(gè)萬(wàn)能的方法就是可以抄題目中可以作為假設(shè)的幾句話,這樣會(huì)給人留下好的印象,畢竟說(shuō)明你審題了。但不能全抄,要加上自己論文中的一些假設(shè),最好不要太具體了,一些重要參數(shù)不要被定死只能取某些值,這樣會(huì)讓人感覺(jué)到論文的局限性較強(qiáng)。模型的建立是根據(jù)你對(duì)問(wèn)題分析而來(lái)的,提出的數(shù)學(xué)符號(hào)和建立模型最好要比較接近,在同一頁(yè)最好,以便評(píng)委可以對(duì)照符號(hào)來(lái)看,數(shù)學(xué)公式要嚴(yán)謹(jǐn),推導(dǎo)要嚴(yán)密,這些都反映了一個(gè)人的數(shù)學(xué)素質(zhì)和能力,即使你推導(dǎo)不對(duì),別人看到你的陣勢(shì)也首先會(huì)誤以為你是對(duì)的。

    6

    .圖文表并茂可以增色

    我聽(tīng)說(shuō)一個(gè)不確切的信息是評(píng)委老師喜歡用matlab編程的論文,不知道有沒(méi)有這回事,但這說(shuō)明了老師需要看一個(gè)具有圖或表在其中的論文,一篇如果像政治書(shū)那樣寫(xiě)的論文估計(jì)沒(méi)有人會(huì)對(duì)它感興趣的,尤其是科技論文。matlab編程之所以受到青睞是因?yàn)閙atlab提供的圖形處理能力很強(qiáng)大,圖表的說(shuō)明性特別強(qiáng),如果結(jié)論有很多數(shù)據(jù)的話,最好做成圖表的形式加以說(shuō)明,會(huì)令你的論文更有說(shuō)服力,也更加會(huì)受到評(píng)委的好評(píng)。

    一、數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽中應(yīng)當(dāng)掌握的十類算法

    1

    .蒙特卡羅算法

    該算法又稱隨機(jī)性模擬算法,是通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真來(lái)解決問(wèn)題的算法,同時(shí)可以通過(guò)模擬可以來(lái)檢驗(yàn)自己模型的正確性,是比賽時(shí)必用的方法。

    2

    .?dāng)?shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計(jì)、插值等數(shù)據(jù)處理算法

    比賽中通常會(huì)遇到大量的數(shù)據(jù)需要處理,而處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵就在于這些算法,通常使用matlab作為工具。

    3

    .線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等規(guī)劃類問(wèn)題

    建模競(jìng)賽大多數(shù)問(wèn)題屬于最優(yōu)化問(wèn)題,很多時(shí)候這些問(wèn)題可以用數(shù)學(xué)規(guī)劃算法來(lái)描述,通常使用lindo、lingo軟件實(shí)現(xiàn)。

    4

    .圖論算法

    這類算法可以分為很多種,包括最短路、網(wǎng)絡(luò)流、二分圖等算法,涉及到圖論的問(wèn)題可以用這些方法解決,需要認(rèn)真準(zhǔn)備。

    5

    .動(dòng)態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計(jì)算機(jī)算法

    這些算法是算法設(shè)計(jì)中比較常用的方法,很多場(chǎng)合可以用到競(jìng)賽中。

    6

    .最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法:模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法

    這些問(wèn)題是用來(lái)解決一些較困難的最優(yōu)化問(wèn)題的算法,對(duì)于有些問(wèn)題非常有幫助,但是算法的實(shí)現(xiàn)比較困難,需慎重使用。

    7

    .網(wǎng)格算法和窮舉法

    網(wǎng)格算法和窮舉法都是暴力搜索最優(yōu)點(diǎn)的算法,在很多競(jìng)賽題中有應(yīng)用,當(dāng)重點(diǎn)討論模型本身而輕視算法的時(shí)候,可以使用這種暴力方案,最好使用一些高級(jí)語(yǔ)言作為編程工具。

    8

    .一些連續(xù)離散化方法

    很多問(wèn)題都是實(shí)際來(lái)的,數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的,而計(jì)算機(jī)只認(rèn)的是離散的數(shù)據(jù),因此將其離散化后進(jìn)行差分代替微分、求和代替積分等思想是非常重要的。

    9

    .?dāng)?shù)值分析算法

    如果在比賽中采用高級(jí)語(yǔ)言進(jìn)行編程的話,那一些數(shù)值分析中常用的算法比如方程組求解、矩陣運(yùn)算、函數(shù)積分等算法就需要額外編寫(xiě)庫(kù)函數(shù)進(jìn)行調(diào)用。

    10

    .圖象處理算法

    賽題中有一類問(wèn)題與圖形有關(guān),即使與圖形無(wú)關(guān),論文中也應(yīng)該要不乏圖片的,這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問(wèn)題,通常使用matlab進(jìn)行處理。

    二、數(shù)學(xué)軟件的主要分類有哪些?各有什么特點(diǎn)?

    數(shù)學(xué)軟件從功能上分類可以分為通用數(shù)學(xué)軟件包和專業(yè)數(shù)學(xué)軟件包,通用數(shù)學(xué)包功能比較完備,包括各種數(shù)學(xué)、數(shù)值計(jì)算、豐富的數(shù)學(xué)函數(shù)、特殊函數(shù)、繪圖函數(shù)、用戶圖形屆面交互功能,與其他軟件和語(yǔ)言的接口及龐大的外掛函數(shù)庫(kù)機(jī)制(工具箱)。

    常見(jiàn)的通用數(shù)學(xué)軟件包包括matlab和mathematica和maple,其中matlab是一個(gè)高性能的科技計(jì)算軟件,廣泛應(yīng)用于數(shù)學(xué)計(jì)算、建模、仿真和數(shù)據(jù)分析處理及工程作圖,mathematica

    是數(shù)值和符號(hào)計(jì)算的代表性軟件,maple以符號(hào)運(yùn)算、公式推導(dǎo)見(jiàn)長(zhǎng)。

    專用數(shù)學(xué)包包括繪圖軟件類mathcad,tecplot,idl,surfer,origin,

    smartdraw,dsp2000),數(shù)值計(jì)算類:(matcom,

    idl,

    datafit,s-spline,lindo,lingo,o-matrix,scilab,octave),

    數(shù)值計(jì)算庫(kù)(linpack/lapack/blas/germs/imsl/cxml),

    有限元計(jì)算類(ansys,marc,parstran,fluent,femlab,flexpde,algor,cosmos,

    abaqus,adina),計(jì)算化學(xué)類(gaussian98,spartan,adf2000,chemoffice),數(shù)理統(tǒng)計(jì)類(gauss,spss,sas,

    splus,statistica,minitab),

    數(shù)學(xué)公式排版類(mathtype,miktex,scientific

    workplace,scientific

    nootbook)。

    三、關(guān)于數(shù)模競(jìng)賽的幾本好書(shū)

    姜啟源,《數(shù)學(xué)模型(第二版)》,高等教育出版社

    姜啟源、謝金星、葉俊《數(shù)學(xué)建模(第三版)》,高等教育出版社

    蕭樹(shù)鐵等,《數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)》,高等教育出版社

    朱道元,《數(shù)學(xué)建模案例精選》,科學(xué)出版社

    雷功炎,《數(shù)學(xué)模型講義》,北京大學(xué)出版社

    葉其孝等,《大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽輔導(dǎo)教材(一)~(四)》,湖南教育出版社

    江裕釗、辛培清,《數(shù)學(xué)模型與計(jì)算機(jī)模擬》,電子科技大學(xué)出版社

    楊啟帆、邊馥萍,《數(shù)學(xué)模型》,浙江大學(xué)出版社

    趙靜等,《數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)》,高等教育出版社,施普林格出版社

    四、基礎(chǔ)學(xué)科

    1.?dāng)?shù)學(xué)分析

    2.高等代數(shù)

    3.概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

    4.最優(yōu)化理論

    5.圖論

    6.組合數(shù)學(xué)

    7.微分方程穩(wěn)定性分析

    8.排隊(duì)論

    二、一般的,計(jì)算機(jī)專業(yè)碩士階段和博士階段分別都有哪些數(shù)學(xué)課程。

    第一層次:博士研究生學(xué)位課程,包括:(1)系統(tǒng)與控制理論中的線性代數(shù);(2)現(xiàn)代分析及其應(yīng)用引論;(3)高等工程應(yīng)用數(shù)學(xué)。選修課程,包括:(1)高等數(shù)值分析;(2)數(shù)學(xué)建模。

    第二層次:碩士研究生學(xué)位課程,包括:(1)矩陣論;(2)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì);(3)概率論與隨機(jī)過(guò)程;(4)微分方程數(shù)值解法。選修課程,包括:(1)應(yīng)用泛函分析;(2)數(shù)學(xué)物理方程;(3)高等數(shù)值分析;(4)最優(yōu)化理論與算法;(5)微分幾何與計(jì)算幾何;(6)數(shù)學(xué)建模。

    三、常見(jiàn)30種數(shù)學(xué)建模模型是什么?

    1、蒙特卡羅算法。

    2、數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計(jì)、插值等數(shù)據(jù)處理算法。

    3、

    擴(kuò)展資料:

    數(shù)學(xué)建模是一個(gè)讓純粹數(shù)學(xué)家(指只研究數(shù)學(xué),而不關(guān)心數(shù)學(xué)在實(shí)際中的應(yīng)用的數(shù)學(xué)家)變成物理學(xué)家、生物學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家甚至心理學(xué)家等等的過(guò)程。這里的實(shí)際現(xiàn)象既包涵具體的自然現(xiàn)象比如自由落體現(xiàn)象,也包含抽象的現(xiàn)象比如顧客對(duì)某種商品所取的價(jià)值傾向。這里的描述不但包括外在形態(tài)、內(nèi)在機(jī)制的描述,也包括預(yù)測(cè)、試驗(yàn)和解釋實(shí)際現(xiàn)象等內(nèi)容。

    參考資料來(lái)源:百度百科-數(shù)學(xué)建模

    四、數(shù)學(xué)建模怎么學(xué)

    問(wèn)題一:怎樣學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模 先學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué),然后是運(yùn)籌學(xué),概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),數(shù)學(xué)建模用到的軟件一般是LINGO,MATLAB,SPSS,你可以經(jīng)常上建模的網(wǎng)站上面看看,這方面的網(wǎng)站數(shù)學(xué)中國(guó)不錯(cuò),還有其他的,你可以自己找一下,上面有很多高手,有什么不懂的也都可以問(wèn),而且那里的資料也很多,你可以下載來(lái)看看。

    問(wèn)題二:數(shù)學(xué)建模怎么做?。? 剛參加完九月份的全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽。一份基本的的數(shù)學(xué)建模論文要包含以下幾個(gè)方面:

    摘要,問(wèn)題的背景與提出,問(wèn)題的分析,模型的假設(shè),符號(hào)說(shuō)明,模型的建立與求解,模型的評(píng)價(jià)與推廣,參考文獻(xiàn)。

    正規(guī)的數(shù)學(xué)建模論文篇幅一般在20頁(yè)以上??紤]到你讀初三,老師的要求不會(huì)這么高,而且你的能力應(yīng)該還有所欠缺。我的建議為你按照自己實(shí)際情況選擇一個(gè)有一定挑戰(zhàn)性的題目,題目的性質(zhì)類似于應(yīng)用題,但又和普通的應(yīng)用題不同,可以沒(méi)有確定答案,針對(duì)問(wèn)題本身做一些分析和探討,最好能和實(shí)際相結(jié)合。

    要注意的是假設(shè)要合理,要有數(shù)學(xué)模型(包括一些方程,不等式等),要有分析思路,并且要對(duì)自己建立的模型進(jìn)行優(yōu)缺點(diǎn)評(píng)價(jià),最好能做相應(yīng)推廣。

    問(wèn)題三:數(shù)學(xué)建模怎么學(xué)習(xí)? 可以啊!填報(bào)名表時(shí)寫(xiě)上三個(gè)人的名字就可以了,自己交報(bào)名費(fèi),什么指導(dǎo)老師之類的都是虛的,今年的比賽時(shí)間是9月9號(hào)8:00----9月12號(hào)8:00,早點(diǎn)準(zhǔn)備哦!

    問(wèn)題四:1.什么是數(shù)學(xué)模型?數(shù)學(xué)建模的一般步驟是什么? 2.數(shù)學(xué)建模需要具備哪些能力和知識(shí)? 答的好懸賞加 100分 數(shù)學(xué)建模是利用數(shù)學(xué)方法解決實(shí)際問(wèn)題的一種實(shí)踐.即通過(guò)抽象、簡(jiǎn)化、假設(shè)、引進(jìn)變量等處理過(guò)程后,將實(shí)際問(wèn)題用數(shù)學(xué)方式表達(dá),建立起數(shù)學(xué)模型,然后運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)學(xué)方法及計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行求解.

    數(shù)學(xué)建模將各種知識(shí)綜合應(yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題中,是培養(yǎng)和提高學(xué)生應(yīng)用所學(xué)知識(shí)分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力的必備手段之一.

    數(shù)學(xué)建模的一般方法和步驟

    建立數(shù)學(xué)模型的方法和步驟并沒(méi)有一定的模式,但一個(gè)理想的模型應(yīng)能反映系統(tǒng)的全部重要特征:模型的可靠性和模型的使用性.建模的一般方法:

    機(jī)理分析:根據(jù)對(duì)現(xiàn)實(shí)對(duì)象特性的認(rèn)識(shí),分析其因果關(guān)系,找出反映內(nèi)部機(jī)理的規(guī)律,所建立的模型常有明確的物理或現(xiàn)實(shí)意義.

    測(cè)試分析方法:將研究對(duì)象視為一個(gè)“黑箱”系統(tǒng),內(nèi)部機(jī)理無(wú)法直接尋求,通過(guò)測(cè)量系統(tǒng)的輸入輸出數(shù)據(jù),并以此為基礎(chǔ)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法,按照事先確定的準(zhǔn)則在某一類模型中選出一個(gè)數(shù)據(jù)擬合得最好的模型.測(cè)試分析方法也叫做系統(tǒng)辯識(shí).

    將這兩種方法結(jié)合起來(lái)使用,即用機(jī)理分析方法建立模型的結(jié)構(gòu),用系統(tǒng)測(cè)試方法來(lái)確定模型的參數(shù),也是常用的建模方法.

    在實(shí)際過(guò)程中用那一種方法建模主要是根據(jù)我們對(duì)研究對(duì)象的了解程度和建模目的來(lái)決定.機(jī)理分析法建模的具體步驟大致如下:

    1、 實(shí)際問(wèn)題通過(guò)抽象、簡(jiǎn)化、假設(shè),確定變量、參數(shù);

    2、 建立數(shù)學(xué)模型并數(shù)學(xué)、數(shù)值地求解、確定參數(shù);

    3、 用實(shí)際問(wèn)題的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)等來(lái)檢驗(yàn)該數(shù)學(xué)模型;

    4、 符合實(shí)際,交付使用,從而可產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益;不符合實(shí)際,重新建模.

    數(shù)學(xué)模型的分類:

    1、 按研究方法和對(duì)象的數(shù)學(xué)特征分:初等模型、幾何模型、優(yōu)化模型、微分方程模型、圖論模型、邏輯模型、穩(wěn)定性模型、統(tǒng)計(jì)模型等.

    2、 按研究對(duì)象的實(shí)際領(lǐng)域(或所屬學(xué)科)分:人口模型、交通模型、環(huán)境模型、生態(tài)模型、生理模型、城鎮(zhèn)規(guī)劃模型、水資源模型、污染模型、經(jīng)濟(jì)模型、社會(huì)模型等.

    數(shù)學(xué)建模需要豐富的數(shù)學(xué)知識(shí),涉及到高等數(shù)學(xué),離散數(shù)學(xué),線性代數(shù),概率統(tǒng)計(jì),復(fù)變函數(shù)等等基本的數(shù)學(xué)知識(shí).同時(shí),還要有廣泛的興趣,較強(qiáng)的邏輯思維能力,以及語(yǔ)言表達(dá)能力等等.

    參加數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽需知道的內(nèi)容

    一、全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽

    二、數(shù)學(xué)建模的方法及一般步驟

    三、重要的數(shù)學(xué)模型及相應(yīng)案例分析

    1、線性規(guī)劃模型及經(jīng)濟(jì)模型案例分析

    2、層次分析模型及管理模型案例分析

    3、統(tǒng)計(jì)回歸模型及案例分析

    4、圖論模型及案例分析

    5、微分方程模型及案例分析

    四、相關(guān)軟件

    1、Matlab軟件及編程;2、Lingo軟件;3、Lindo軟件。

    五、數(shù)模十大常用算法

    1. 蒙特卡羅算法。2. 數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計(jì)、插值等數(shù)據(jù)處理算法。3. 線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等規(guī)劃類算法。4. 圖論算法。5. 動(dòng)態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計(jì)算機(jī)算法。6. 最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法。7. 網(wǎng)格算法和窮舉法。8. 一些連續(xù)數(shù)據(jù)離散化方法。9. 數(shù)值分析算法。10. 圖象處理算法。

    六、如何查閱資料

    七、如何寫(xiě)作論文

    八、如何組織隊(duì)伍:團(tuán)隊(duì)精神,配合良好,不斷的提出問(wèn)題和解決問(wèn)題。

    九、如何才能獲獎(jiǎng):比較完整,有幾處創(chuàng)新點(diǎn)。

    十、如何信息處理:WORD、LaTeX,飛秋、QQ。

    其實(shí)主要看下例子就可以了,知道一些基本的模型,我這里也有很多例子,各個(gè)學(xué)校的講座都有要的話直接向我要...>>

    問(wèn)題五:學(xué)習(xí)數(shù)模需要具備哪些知識(shí) 參加數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽需知道的內(nèi)容

    一、全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽

    二、數(shù)學(xué)建模的方法及一般步驟

    三、重要的數(shù)學(xué)模型及相應(yīng)案例分析

    1、線性規(guī)劃模型及經(jīng)濟(jì)模型案例分析

    2、層次分析模型及管理模型案例分析

    3、統(tǒng)計(jì)回歸模型及案例分析

    4、圖論模型及案例分析

    5、微分方程模型及案例分析

    四、相關(guān)軟件

    1、Matlab軟件及編程;2、Lingo軟件;3、Lindo軟件。

    五、數(shù)模十大常用算法

    1. 蒙特卡羅算法。2. 數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計(jì)、插值等數(shù)據(jù)處理算法。3. 線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等規(guī)劃類算法。4. 圖論算法。5. 動(dòng)態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計(jì)算機(jī)算法。6. 最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法。7. 網(wǎng)格算法和窮舉法。8. 一些連續(xù)數(shù)據(jù)離散化方法。9. 數(shù)值分析算法。10. 圖象處理算法。

    六、如何查閱資料

    七、如何寫(xiě)作論文

    八、如何組織隊(duì)伍:團(tuán)隊(duì)精神,配合良好,不斷的提出問(wèn)題和解決問(wèn)題。

    九、如何才能獲獎(jiǎng):比較完整,有幾處創(chuàng)新點(diǎn)。

    十、如何信息處理:WORD、LaTeX,飛秋、QQ。

    其實(shí)主要看下例子就可以了,知道一些基本的模型,我這里也有很多例子,各個(gè)學(xué)校的講座都有要的話直接向我要

    問(wèn)題六:數(shù)學(xué)建模是什么? 數(shù)學(xué)建模的詳細(xì)定義網(wǎng)上多的我就不闡述了,說(shuō)一點(diǎn)其他的~~

    數(shù)學(xué)的主要發(fā)展方向是數(shù)學(xué)結(jié)合計(jì)算盯。運(yùn)用數(shù)學(xué)的算法結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題,將來(lái)你會(huì)比單純學(xué)計(jì)算機(jī)的水平高出一個(gè)檔次,因?yàn)槟愕乃惴ū人麄兊南冗M(jìn)。而這也就是數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的主要考察的。

    數(shù)模比賽的含金量也是比較高的,你參加比賽得了名次,完全可以證明你是有一定實(shí)力的~~

    你擔(dān)心數(shù)學(xué)成績(jī)不好,其實(shí)是沒(méi)有必要的,我參加過(guò)幾次比賽,用的數(shù)學(xué)知識(shí)并沒(méi)有很高深,高中數(shù)學(xué)也能解決很多問(wèn)題了,主要就是優(yōu)化,模擬,我覺(jué)得考驗(yàn)個(gè)人思維能力多一點(diǎn),況且數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、寫(xiě)作三個(gè)方面呢,你只要有一方面特長(zhǎng)就可以了~~

    如果你去參加比賽,真的會(huì)給你很多收獲,學(xué)到很多新知識(shí)不談,還會(huì)讓你了解原來(lái)學(xué)的東西可以這么用在生活中,會(huì)提起學(xué)習(xí)的興趣,真的,我強(qiáng)烈建議你去學(xué)一些~~參加比賽~~如果還有其他問(wèn)題你可以問(wèn)的呵呵~~~我建模和寫(xiě)作都弄過(guò),編程差點(diǎn)~~

    問(wèn)題七:學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建??茨谋緯?shū)最好 數(shù)學(xué)建模感想

    紀(jì)念逝去的大學(xué)數(shù)學(xué)建模:兩次校賽,兩次國(guó)賽,兩次美賽,一次電工杯。從大一下學(xué)期組隊(duì)到現(xiàn)在,大三下學(xué)期,時(shí)間飛逝,我的大學(xué)建模生涯也告一段落。感謝建模路上幫助過(guò)我的學(xué)長(zhǎng)和學(xué)姐們,滴水之恩當(dāng)涌泉相報(bào),寫(xiě)下這篇感想,希望可以給學(xué)弟學(xué)妹們一絲啟發(fā),也就完成我的想法了。拙劣的文筆,也不知道寫(xiě)些啥,按順序隨便寫(xiě)寫(xiě)吧。

    我是怎么選擇建模的:

    大一上,第一次聽(tīng)到數(shù)學(xué)建模其實(shí)是大一上學(xué)期,not大一下學(xué)期。某次瀏覽網(wǎng)頁(yè)偶然發(fā)現(xiàn)的,源于從小對(duì)數(shù)學(xué),哲學(xué)以及歷史的崇敬吧(雖然大學(xué)沒(méi)敢選擇其中任何一個(gè)專業(yè),尤其是數(shù)學(xué)和哲學(xué),怕太難了,學(xué)不好),我就堅(jiān)定了學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模的想法。通過(guò)翻閱學(xué)校發(fā)的學(xué)生手冊(cè)還是神馬的資料,發(fā)現(xiàn)我們學(xué)校有數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的。鑒于大一上啥數(shù)學(xué)知識(shí)都沒(méi)有,也就沒(méi)開(kāi)始準(zhǔn)備,把側(cè)重點(diǎn)放在找隊(duì)友上。 一次打乒乓球,認(rèn)識(shí)了兩位信電帥哥,以后也會(huì)一起打球。其中一位(M)很有學(xué)霸潛質(zhì),后來(lái)期末考試后,我打聽(tīng)了他的高數(shù)成績(jī),果然的杠杠滴,就試探性的問(wèn)了下,要不要一起參加建模,嗯,成功!

    第二位隊(duì)友是在大一上學(xué)期認(rèn)識(shí)的(向她請(qǐng)教了很多關(guān)于轉(zhuǎn)專業(yè)的事情),但是是第二學(xué)期找她組隊(duì)的。老樣子,打聽(tīng)成績(jī),一打聽(tīng)嚇一跳,是英語(yǔ)超好,微積分接近滿分的女生F(鄙人第二學(xué)期轉(zhuǎn)入了她的學(xué)院)。果斷發(fā)送邀請(qǐng),是否愿意一起組隊(duì),嗯,成功。

    關(guān)于找隊(duì)友:在信息不對(duì)稱的情況下,優(yōu)先考慮三人的專業(yè)搭配,比如或信電的小伙伴負(fù)責(zé)編程和理工科題建模,經(jīng)濟(jì)金融統(tǒng)計(jì)負(fù)責(zé)論文和統(tǒng)計(jì)建模,數(shù)學(xué)計(jì)算專業(yè)的全方位建模以及幫忙論文,個(gè)人感覺(jué)這樣子比較好。由于建模粗略地可以分為建模,編程,論文,三塊,整體上是一人負(fù)責(zé)一塊的,但是絕對(duì)不能走極端,每個(gè)人就單單的負(fù)責(zé)一塊,這樣子的組合缺乏溝通和互動(dòng)。應(yīng)該要在培訓(xùn)中磨合,結(jié)合每個(gè)人的個(gè)人特點(diǎn)。主要負(fù)責(zé)哪幾塊,輔助哪幾塊。

    接下來(lái)就到了第一次校賽了:第一次還是挺激動(dòng)的,因?yàn)橹皢?wèn)了幾個(gè)學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐說(shuō),建模都是要通宵的,于是我們也做好了通宵的準(zhǔn)備。第一次拿到的題目是關(guān)于一個(gè)單位不同工作部門(mén)不同飲食習(xí)慣的人,健康水平的關(guān)系。 后來(lái)回顧過(guò)來(lái),這其實(shí)是一個(gè)比較簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析題。但是想當(dāng)年可沒(méi)有這等覺(jué)悟,做題全靠office,對(duì)著題目想半天也不知道該怎么做。做的過(guò)程很痛苦,但是也很興奮,校賽三等獎(jiǎng)的結(jié)果證明了光有一股熱情是不行的,需要惡補(bǔ)大量知識(shí)。

    推薦新手入門(mén)書(shū)目:

    數(shù)學(xué)模型(姜啟源、謝金星)

    數(shù)學(xué)建模方法與分析.(新西蘭)Mark.M.Meerschaert.

    第一本是姜老先生寫(xiě)的,很適合新手,在內(nèi)容編排上也是國(guó)產(chǎn)風(fēng)格,按模型知識(shí)點(diǎn)分類,一塊一塊講,面面俱到。第二本是新西蘭的,我是大二的時(shí)候看這本書(shū)的,只看了前面一部分。發(fā)現(xiàn)這本書(shū)挺適合新手,它是典型的外國(guó)教材風(fēng)格,從一個(gè)模型例子開(kāi)始,娓娓道來(lái),跟你講述數(shù)學(xué)建模的方方面面,其中反復(fù)強(qiáng)調(diào)的一個(gè)數(shù)學(xué)建模五步法,后來(lái)細(xì)細(xì)體會(huì)起來(lái)的確很有道理,看完大部分這本書(shū)的內(nèi)容,就可以體會(huì)并應(yīng)用這個(gè)方法了。(第一次校賽,就是因?yàn)槲宀椒ǖ牡谝徊?,都沒(méi)有做到)。對(duì)了,還有老丁推薦的一本,美利堅(jiān)合眾國(guó)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽委員會(huì)主席Giordano寫(xiě)的A first course in mathematic modeling,有姜啟源等翻譯的中文版,but我沒(méi)能在圖書(shū)館借到,所以沒(méi)看過(guò),大家有機(jī)會(huì)可以看看。

    怎么建模

    第一次國(guó)賽前的放假開(kāi)始學(xué)校培訓(xùn),我提前借了一大堆書(shū),把卡都借滿了。第一次國(guó)賽前的那次培訓(xùn),對(duì)我而言,這段時(shí)期是收獲最大的時(shí)期,比其他任何時(shí)間段都來(lái)得大。

    這段時(shí)間內(nèi),我們?nèi)齻€(gè)人都很辛苦。白天培訓(xùn)要學(xué)習(xí)很多知識(shí),完了只能休息......>>

    以上就是關(guān)于最優(yōu)化建模算法與理論相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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