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- 中國人工智能專利申請量世界第1,申請數(shù)量最多的公司是哪家?
- 我國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
- 中國人工智能專利申請量世界第一,你覺得我國離科技興國還遠嗎?
- 2050年時中國的人工智能會排第幾
- 厲害了我的國!中國AI專利成世界第一,這些企業(yè)功不可沒
中國的人工智能全球排名第幾(中國人工智能公司排名)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于中國的人工智能全球排名第幾的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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中國人工智能專利申請量世界第1,申請數(shù)量最多的公司是哪家?
中國人工智能專利申請量世界第1,申請數(shù)量最多的公司是百度。
三個中國申請人百度、中國科學院、騰訊的申請量在近幾年增長迅速,尤其以百度公司最為亮眼,雖然起步較晚,但專利申請量迅速大幅度超過了其他申請人,并在最近兩年遙遙領先。
從國際比較來看,中國人工智能發(fā)展已經(jīng)進入國際領先集團。中國在歷次工業(yè)革命里一直處于落后追趕的狀態(tài),而在第四次工業(yè)革命興起之際,中國已經(jīng)和其他國家一起坐在頭班車上。在人工智能領域,中國在技術發(fā)展與市場應用方面已經(jīng)進入了國際領先集團,呈現(xiàn)中美“雙雄并立”的競爭格局。
從發(fā)展質量來看,中國的人工智能發(fā)展還遠未達到十分樂觀的地步。中國的優(yōu)勢領域主要體現(xiàn)應用方面,而在人工智能核心技術領域,如硬件和算法上,力量依然十分薄弱,這使得中國人工智能發(fā)展的基礎不夠牢固。中國的人工智能技術發(fā)展缺乏頂尖人才,與發(fā)達國家特別是美國的差距還十分明顯。
百度最近在落地的AI產(chǎn)品,有個叫AI Studio,構思上確實不錯,也有很多免費算力贈送,不過不知道是不是因為是盈利困難,所以目前推廣還是不夠給力。
百度下一個有希望落地的項目,除了AI studio外,就是阿波羅自動駕駛。在2018年12月工信部分布的《人工智能中國專利技術分析報告》中,中國自動駕駛領域專利申請量排名前10的申請人多為福特、豐田等老牌汽車廠商,百度不僅是唯一上榜的互聯(lián)網(wǎng)公司,且專利申請數(shù)量達到694件,位列第一。但自動駕駛在全世界都沒有敢落地的,畢竟事關人命,不穩(wěn)妥就不能落地。
百度想走出不靠那些劣質廣告維持利潤的困局的話,還是得多落地點AI項目,學其他公司一樣發(fā)展壯大。
我國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
經(jīng)過多年的持續(xù)積累,我國在人工智能領域取得重要進展,國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權量已居世界第二,部分領域核心關鍵技術實現(xiàn)重要突破。
語音識別、視覺識別技術世界領先,自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發(fā)展的能力,中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識別、工業(yè)機器人、服務機器人、無人駕駛逐步進入實際應用,人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍,一批龍頭骨干企業(yè)加速成長,在國際上獲得廣泛關注和認可。
加速積累的技術能力與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應用需求、開放的市場環(huán)境有機結合,形成了我國人工智能發(fā)展的獨特優(yōu)勢。
與此同時,我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距,缺少重大原創(chuàng)成果,在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大。
科研機構和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈,缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局;人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求;適應人工智能發(fā)展的基礎設施、政策法規(guī)、標準體系亟待完善。
人工智能領域技術能力全面提升為人機協(xié)同奠定基礎
隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術的發(fā)展,以深度神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的人工智能技術飛速發(fā)展,人工智能領域科學與應用的鴻溝正在被突破。
圖像分類、語音識別、知識問答、人機對弈、無人駕駛等人工智能技術能力快速提升,技術的產(chǎn)業(yè)化進程得以開啟,人工智能迎來爆發(fā)式增長的新高潮。機器在人工智能技術的應用下,在“視覺”“聽覺”“觸覺”等人體感官的感知能力不斷增強。
例如計算機視覺領域中深受關注的Image Net圖像識別挑戰(zhàn)賽獲獎結果表明,2015年,計算機對于圖像的識別能力已經(jīng)超過人類水平,這意味著計算機能夠在多種場景下一定程度上替代人類視覺的工作,更高效地完成任務。
同時得益于深度學習算法能力的提升,語音識別、自然語言處理等人工智能算法的不斷革新助推計算機視覺產(chǎn)業(yè)持續(xù)向前。
人工智能技術能力的不斷成熟使得機器能夠實現(xiàn)越來越人性化的操作。人工智能技術能力的全面提升為人機系統(tǒng)的能力實現(xiàn)奠定了堅實的基礎。
中國人工智能專利申請量世界第一,你覺得我國離科技興國還遠嗎?
《中國人工智能發(fā)展報告2020》顯示,過去十年全球人工智能專利申請量超52萬件。中國專利申請量為389571件,位居世界第一,占全球總量的74.7%。
中國會成為下一個科技強國嗎?
我覺得中國能成為科技強國,但目前看離全球科技最強國還有很大距離。一方面,中國的科技水平的確像某些人所說,日新月異,增量愈發(fā)增加,是增量在增加,不僅僅是總量在增加。目前全球最大的科學機構,按照袁嵐峰先生所說,應該是中國科學院,質量也很優(yōu)秀。和美國比,增量還遠不夠,但和其他國家比要好過許多。我覺得這主要拜許多人所唾棄的應試教育所賜。就像知乎網(wǎng)友常說的,應試教育雖然抑制了一部分創(chuàng)新能力,但卻有效的培養(yǎng)了許許多多足夠合格的工程師和科研人員。
為什么現(xiàn)在不提科技興國了?科技興國的戰(zhàn)略被放棄了嗎?
科技興國不是不提了,而是跟其他的戰(zhàn)略相比比較涼了,自始至終,科技發(fā)展都是促進歷史發(fā)展和人類進步的重要驅動力,科技興國在上個世紀九十年代中期提出,自然有它獨特的歷史意義,但是時至今日,與科技發(fā)展迫在眉睫的需求相比,更為迫切的需求是如何將發(fā)展至今的大體量國家消化為綜合國力高、社會環(huán)境好、國民能力強的一流國家。換句話說,緩解之前數(shù)十年一味發(fā)展而導致的各種社會矛盾以適應下一步在國際社會上更好地發(fā)聲的需求才是更重要的事情。
我國在哪些高科技方面還有短板?
中國有哪幾個非國有大型科技公司?應該很少吧。華為算一個,小米勉強算一個,還有其他呢?雖然我也知道很多所謂的“unicorn”公司,但是大多數(shù)企業(yè)只是依靠政策阻擋了國外的競爭的對手,真正拿得出手的可能也就大疆之類的。例如,我能夠用谷歌我堅決不會用百度,很多中國企業(yè)的成功明面說是接地氣,但是實際是政策保護。 拋開噱頭不說,真正有能力拉出來遛一遛的中國企業(yè)真不多,大連有個光洋機床勉強算是在追趕國外,但是它的國企老大哥不是松松垮垮就是搖搖欲墜。 中國目前還不能制造高精度光學設備,不能制造高精度光學零部件,這些難道不屬于高科技嗎?
2050年時中國的人工智能會排第幾
2050年中國的人工智能會排在第一位中國企業(yè)的排名上升是因為政府推動了人工智能領域的研發(fā)。中國2018年共計申請3萬向人工智能公開專利。大約較五年前增加十倍。達到了美國的2.5倍。中國的人工智能專利數(shù)量在2015年就已經(jīng)超過美國,位居全球第一。
中國計劃在2020年進入創(chuàng)新型國家。2035年進入科技創(chuàng)新型國家前列。2050年成為世界科技強國。目前我國綜合科技創(chuàng)新排名在第17位。
厲害了我的國!中國AI專利成世界第一,這些企業(yè)功不可沒
隨著科學的發(fā)展,數(shù)字化時代的更替,人工智能的發(fā)展,越來越成為衡量一個國家綜合實力的標準之一。
近期,有數(shù)據(jù)顯示,中國人工智能專利申請量已經(jīng)超過了美國成為了世界第一,約占全球申請量的74.7%。并且,目前中國的AI專利申請量已是排名第二的美國的8.2倍。
在AI領域中,中國無論是在技術開發(fā)還是在市場應用方面都處于領先地位。從目前來看,我國還是很有話語權的。
發(fā)展“硬 科技 ”并不容易
中國的AI很強,這其中也少不了企業(yè)的貢獻。按照專利申請量,騰訊、華為、OPPO、百度等企業(yè)都名列前茅。
其中騰訊和華為分別以超過1.67萬件和1.61萬件的專利申請量排名第11和第第第12位。
不過,發(fā)展類似于AI這種“硬 科技 ”并不是一件容易的事情。
眾所周知,“硬 科技 ”除人工智能外,還指生物技術、半導體、信息技術、新材料、新能源、智能制造等前沿 科技 。
而這些“硬 科技 ”本身都具有結果不確定性大,信息不對稱性高,回報周期長的特點。
若是用短期的收益率考核它們,一旦雨天收傘,最后只會加速將它們推向死亡之谷。
這個時候,資本的耐心就遭到了很大的考驗,只有雪中送炭、耐心守候的資本,才能最終迎來時間的玫瑰。
其中,半導體行業(yè)就是一個需要大量初始資金,研發(fā)周期長的非常典型的例子。
早在2003年,IDG資本就開始布局半導體產(chǎn)業(yè),在其初次投資中微半導體時,中微尚未扭虧為盈,證監(jiān)會也尚未出臺明確支持集成電路、高端裝備制造等領域試點創(chuàng)新企業(yè)在境內(nèi)上市的政策,中微的發(fā)展當時面臨挑戰(zhàn)。
大企業(yè)已經(jīng)在行動
各種各樣的案例都在說明,這些前沿技術無一不需要耐心的孵化過程,其落地必然需要一定的過程,甚至可能會存在巨大的困難。
因此,在這背后,市場呼吁資本特別是頭部資本們,要拿出更多的耐心、更著眼于未來。
事實上,以前華為、百度、騰訊等頭部資本也這么做了,其在盈利模式長期穩(wěn)定下來之后,創(chuàng)始人力排眾議,拍板砸錢去做技術研發(fā)的。
比如,雷軍直言小米堅持要做一家技術公司,而且會死磕硬核技術,今年在技術上的研發(fā)投入將達到100億元,相當于科創(chuàng)板所有上市公司研發(fā)成本總和的一半。
騰訊當然也并沒有缺席,幾年來,騰訊通過深圳市騰訊產(chǎn)業(yè)創(chuàng)贏有限公司這一投資實體先后投資了宇泛智能、英創(chuàng)艾倫、蘑菇財富、今日投資、華制智能、卓視智通以及蜻蜓視覺7家企業(yè),全部為AI加速器三期成員。
并且,騰訊近兩年來參與戰(zhàn)略投資、種子輪、A到B+輪早期融資的數(shù)量最多,達到55家,占比50%。
尤其在智能硬件、生物技術和制藥、數(shù)據(jù)服務、集成電路、企業(yè)IT服務領域,騰訊都在頻繁出手,支持這些初創(chuàng)期的 科技 類企業(yè)。
騰訊也一直在秉承其投資特點:絕大部分都是少數(shù)股權投資,并會持續(xù)追加投資。
比如,2021年初,芯片制造企業(yè)燧原 科技 完成C輪融資,騰訊作為老股東再次參與其中。早在2018年這家企業(yè)Pre-A輪融資時,騰訊就參與其中,并多輪增持。
另外,OPPO一直以來在 科技 創(chuàng)新方面也是非常堅持,早在2015年OPPO便開始在AI領域方向投入研究,并成立了AI團隊。
據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,截至2021年3月31日,OPPO全球專利申請量超過61000件,全球授權數(shù)量超過26000件。
目前,中國硬 科技 已然崛起,這背后一定離不開每一個為中國 科技 創(chuàng)新發(fā)展的資本和工作者,而且中國的硬核 科技 的未來會更可期!
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