美國學(xué)科專業(yè)分類目錄(美國學(xué)科專業(yè)分類目錄醫(yī)學(xué))
大家好!今天讓小編來大家介紹下關(guān)于美國學(xué)科專業(yè)分類目錄的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、美國研究生金融專業(yè)分類具體是什么?
金融學(xué)分法
1、MBA下設(shè)的金融分支方向;MBA專業(yè)基本上需要有一定的全職工作經(jīng)驗才能讓申請具備優(yōu)勢,并不適合應(yīng)屆生去申請,大部分學(xué)校都有此專業(yè),課程設(shè)置時間一般都為兩年。
2、金融碩士,一般稱作Master of Science in Finance(簡稱MSF),Master of Finance或MS Analytical Finance等;競爭最為激烈,前50的學(xué)校里有純金融專業(yè)的學(xué)校只有不到10所,比如UIUC,Washington University at St. Louis (Olin School of Business),University of Florida (Warrington),Boston College, Vanderbilt University (Owen Graduate School of Management)他們的program的時間都是頂多12個月。
3、金融工程,一般稱為Financial Engineering、Mathematical Finance或Computational Finance。金融工程通常是設(shè)在數(shù)學(xué)系、統(tǒng)計學(xué)或者理工學(xué)院當中的,對申請者的數(shù)理背景要求較高,因此對于大部分想進入商學(xué)院學(xué)習(xí)的學(xué)生而言,也不太適合。
可以參考留學(xué)志愿參考系統(tǒng),輸入個人基本情況,比如專業(yè),學(xué)校,GPA,語言成績,意向國家等等, 系統(tǒng)會自動匹配出與你情況類似的同學(xué)案例,看他們申請到了哪些院校和專業(yè)。也可以按照留學(xué)目標來篩選,看看你的目標院校和專業(yè)都哪些背景的學(xué)生申請了,也從而對比自身情況, 選擇適合的院校和專業(yè)。
二、美國留學(xué)計算機專業(yè)分類有哪些
給題主介紹全一點吧,計算機專業(yè)下的小專業(yè),以及主要研究方向。
題主可以參考一下下面整理的一些方向的信息,其實對于碩士研究生來說是以上課為主,除了CMU把CS分成了二十幾個細小的方向,其他學(xué)?;旧隙际前凑沾箢悂砩暾?,錄取后除了規(guī)定的必修課以外,有很多方向的課供你選修,這時你需要根據(jù)你的職業(yè)方向來選擇某個領(lǐng)域來學(xué)習(xí),當然你也可以選修多個領(lǐng)域的課程。
如果是申請博士研究生的話,方向則需要在申請前就確定好。
目前肯定是人工智能比較火,但是我覺得火的方向不一定會適合每個人,重點還是要看你的興趣點在哪里。
1. 人工智能 Artificial Intelligence
這個領(lǐng)域包含廣泛的研究課題,包括知識表示,機器學(xué)習(xí),計算機視覺,推理和機器人等。
知識表示(knowledge representation):把知識按照一種有利于推理(得出結(jié)論)的方式表示出來。
機器學(xué)習(xí)(machine learning):自動學(xué)習(xí)如何識別復(fù)雜模式并基于數(shù)據(jù)作出智能決策。
計算機視覺(computer vision):使機器自動從圖像和視頻中提取信息并理解其中包含的視覺概念。
推理(reasoning):學(xué)習(xí)推理的計算模型。
機器人(robotics):工程學(xué)和機器人技術(shù),以及它們的設(shè)計,制造,應(yīng)用和結(jié)構(gòu)配置。
2. 生物信息學(xué)和計算生物學(xué) Bioinformatics and Computational Biology
生物信息學(xué)(Bioinformatics):研究生物信息的采集、處理、存儲、傳播,分析和解釋 。
計算生物學(xué)(Computational Biology):開發(fā)和應(yīng)用數(shù)據(jù)分析及理論的方法、數(shù)學(xué)建模和計算機仿真技術(shù),并用于生物學(xué)研究 。
3. 系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò) Systems and Networking
(1)網(wǎng)絡(luò)與分布式系統(tǒng)(Networking and distributed systems):移動通信系統(tǒng),無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議(wireless protocols),Ad-hoc網(wǎng)絡(luò),服務(wù)質(zhì)量管理(Quality of Service management,QoS),多媒體網(wǎng)絡(luò),計算機對等聯(lián)網(wǎng)(peer-to-peer networking, P2P),路由,網(wǎng)絡(luò)模擬,主動隊列管理(active queue management, AQM)和傳感器網(wǎng)絡(luò)(sensor networks)。
(2)操作系統(tǒng)(Operating system):分布式資源管理,普適計算(ubiquitous computing/pervasive computing)環(huán)境管理,反射中間件(reflective middleware),中間件元級操作系統(tǒng)(middleware “meta-operating systems”),面向?qū)ο蟛僮飨到y(tǒng)設(shè)計,允許單個用戶與多計算機、對等操作系統(tǒng)服務(wù)交互的用戶設(shè)計,上下文敏感的分布式文件系統(tǒng),數(shù)據(jù)中心的電源管理,文件/存儲系統(tǒng),自主計算(autonomic computing),軟件健壯性的系統(tǒng)支持以及數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)支持。
(3)安全(Security): 隱私,普適計算,無線傳感器(wireless sensors),移動式和嵌入式計算機,規(guī)范,認證,驗證策略,QoS保證和拒絕服務(wù)保護,下一代電話通訊,操作系統(tǒng)虛擬化和認證,關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng),例如SCADA控制系統(tǒng)和醫(yī)療,消息系統(tǒng),安全網(wǎng)關(guān),可用性安全。
(4)實時和嵌入式系統(tǒng)(Real-time and embedded systems):開放式實時系統(tǒng),Qos驅(qū)動的實時調(diào)度和通信協(xié)議,控制設(shè)計和實時調(diào)度整合,實時、容錯和安全協(xié)議整合,網(wǎng)絡(luò)化器件和智能空間的魯棒動態(tài)實時構(gòu)架。
4. 理論與算法 Theory and Algorithms
計算機理論研究主要集中在算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計與分析,以及計算復(fù)雜性的研究。
具體包括最優(yōu)化(optimization),計算幾何和拓撲(computational geometry and topology),近似算法(approximation algorithms),密碼(cryptography)和安全計算(secure computation),網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(network design),數(shù)據(jù)挖掘(data mining),機器學(xué)習(xí)(machine learning),有限元網(wǎng)格生成(finite-element mesh generation)和自動化軟件驗證(automatic software verification)。
5. 編程語言 Programming Languages
該領(lǐng)域的研究包括計算機語言的設(shè)計與實現(xiàn),其目標是同時提高開發(fā)人員的開放效率和軟件質(zhì)量。包含如下一些課題:
(1)程序語言設(shè)計和實現(xiàn)(Programming Language Design and Implementation):編譯器優(yōu)化(Compiler optimization),語義(Semantics),即時編譯器(JIT complier),域特定語言(DSL:Domain-specific languages)。
(2)編程環(huán)境和工具(Programming Environments and Tools):監(jiān)控(Monitoring),程序員搜索引擎(Programmer search engines),基于模型的設(shè)計(Model-based design)。
(3)程序分析和驗證(Program Analysis and Verification):模型檢測(Model checking),靜態(tài)和動態(tài)分析(Static and dynamic analysis),定理證明(Theorem proving),實時系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。
6. 數(shù)據(jù)庫與信息系統(tǒng) Database and Information Systems
包括以下研究內(nèi)容:
(1)數(shù)據(jù)庫(Database):數(shù)據(jù)模型,數(shù)據(jù)查詢、集成,各種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計、實現(xiàn)等。
(2)數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining):從數(shù)據(jù)中提取模式的處理過程。它在很多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,例如市場營銷、監(jiān)測、入侵檢測和科學(xué)發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)很相關(guān),但是數(shù)據(jù)挖掘更關(guān)注實際應(yīng)用。
(3)信息檢索(Information Retrieval):研究如何提取各種媒體(文本、音頻、視頻等,目前的研究以文本居多)中的信息,同時還搜索與之關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫和萬維網(wǎng)。
(4)自然語言處理(Natural language processing):構(gòu)建一種可以分析、理解和生成自然語言的計算機系統(tǒng)。研究課題包含自動摘要(automatic summarization),語篇分析(discourse analysis),機器翻譯(machine translation),命名實體識別(named entity recognition),自然語言生成(natural language generation)和語音識別(speech recognition)等。
7. 圖形學(xué)與多媒體 Graphics and Multimedia
圖形學(xué)的研究包含對自然景象的建模和動畫生成(modeling and animation of natural phenomena),計算拓撲學(xué)(computational topology),圖形硬件的使用(graphics hardware utilization),渲染(rendering),網(wǎng)格處理和簡化(mesh processing and simplification),形狀建模(shape modeling),曲面參數(shù)化(surface parameterization)和可視化處理(visibility processing)等。
多媒體研究包括圖像處理(image processing),視頻處理(video processing),音頻分析(audio analysis),文本檢索和理解(text retrieval and understanding),數(shù)據(jù)挖掘和分析,以及數(shù)據(jù)融合(data fusion)。因為多媒體數(shù)據(jù)包含不同格式的數(shù)據(jù)(如文本,音頻,視頻),所以它的研究包含很多不同領(lǐng)域的技術(shù)和理論。
8. 人機交互 Human-Computer Interaction (HCI)
HCI主要研究人和計算機之間的交互。它通常被認為是計算機科學(xué)、行為科學(xué)、設(shè)計及其他相關(guān)領(lǐng)域研究的交叉學(xué)科。
研究課題包括:
(1) 上下文感知計算(Context-aware computing): 行為分析,智能空間(Smart Spaces),定位感知系統(tǒng)(Location-aware systems),隱私技術(shù)。
(2) 感知人機界面(Perceptual Interfaces):基于視覺的界面(Vision-based interfaces),語音和話語界面(speech and discourse interfaces)。
(3) 協(xié)同和學(xué)習(xí)(Collaboration and Learning):基于模式的編輯工具(Pattern-based authoring tools),ESL (English as a second language) 學(xué)習(xí),群組協(xié)同技術(shù)(group collaboration technologies),包含按地理分布的遠程沉浸協(xié)同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。
(4) 驗光和人的視覺模擬(Optometry and Human Vision Simulation):計算機輔助的角膜建模和可視化,醫(yī)學(xué)成像(medical imaging),手術(shù)仿真的虛擬環(huán)境(virtual environments for surgical simulation),仿真渲染(vision realistic rendering)。
希望我的回答可以幫到題主。
三、美國留學(xué)哪些專業(yè)容易移民
你好,建議在選擇美國留學(xué)專業(yè)時,可以多關(guān)注以下四大專業(yè)方向下哪個:
自然科學(xué):生物、生命科學(xué)、化學(xué)、地質(zhì)學(xué),地球物理學(xué)、物理學(xué)和天文學(xué)
工程學(xué):航空、航天工程,建筑、環(huán)境設(shè)計,化學(xué)工程,土木工程,計算機系統(tǒng)工程
技術(shù):計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)與信息處理、電機、電子工程技術(shù)、生產(chǎn)技術(shù)、機械工程技術(shù)
數(shù)學(xué):數(shù)學(xué),統(tǒng)計學(xué)。
適合理工科生的專業(yè)
最后,說說適合理工科生的專業(yè)有哪些呢?
金融數(shù)學(xué)專業(yè) /
數(shù)學(xué)和計算機背景,這正是現(xiàn)在最最熱門的金融工程專業(yè)在錄取學(xué)生時最看重的因素之一。金融工程是一門綜合了金融學(xué)、數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)的交叉學(xué)科,其課程通常由大學(xué)的商學(xué)院數(shù)學(xué)系和工程學(xué)院聯(lián)合授課,其課程由于集中于金融領(lǐng)域,所以深度遠遠超過MBA金融方面的課程。申請金融工程碩士不需要有工作經(jīng)驗,但要求申請者在大學(xué)本科必須修過兩門課——微積分和統(tǒng)計。
物理 /
物理學(xué)注重于研究物質(zhì)、能量、空間、時間,尤其是它們各自的性質(zhì)與彼此之間的相互關(guān)系。具備物理、工程等專業(yè)本科背景的申請者都可以申請美國物理專業(yè)研究生項目,需要具備一些力學(xué)、電磁學(xué)、原子物理、量子力學(xué)、熱動力學(xué)相關(guān)的課程背景。
計算機專業(yè) /
計算機可與許多其他專業(yè)交叉結(jié)合,包括生物、化學(xué)、工程、醫(yī)學(xué)、物理等等,形成軟件工程、信息管理等各類學(xué)科。計算機專業(yè)對申請者的本科基礎(chǔ)及研發(fā)能力非??粗?,考慮自己的知識基礎(chǔ),除了需要較高的本科成績及 GRE成績(有些學(xué)校還要求GRE Sub),如果有自己研發(fā)的成品,對申請是非常有利的。
化學(xué) /
化學(xué)是為了研究物質(zhì)的組成,反應(yīng),微觀和宏觀結(jié)構(gòu),以及化學(xué)過程的改變,并且理論描述和實驗?zāi)M那些現(xiàn)象。申請化學(xué)專業(yè)的學(xué)生最好本科具備化學(xué)專業(yè)的學(xué)位,或是與化學(xué)相關(guān)的專業(yè)的學(xué)位,如藥學(xué)、生物、醫(yī)學(xué)、化學(xué)工程,材料科學(xué)與工程等專業(yè)。
生物學(xué) /
生物學(xué)是一門研究生命和生命有機體的自然科學(xué)。生物學(xué)內(nèi)各領(lǐng)域之間彼此高度連結(jié),與其它學(xué)科亦有密切關(guān)系。按照美國的學(xué)科專業(yè)目錄(CIP- 2010)的設(shè)置,生物相關(guān)專業(yè)設(shè)置在生物學(xué)與生物醫(yī)學(xué)科學(xué)該學(xué)科群下,以學(xué)術(shù)型學(xué)位教育為主,因此大部分學(xué)校傾向招收博士,少數(shù)學(xué)校才設(shè)置碩士學(xué)位。
EE專業(yè) /
Electrical/Electronic 簡稱EE,向來是工程學(xué)院中最熱門的專業(yè)之一。但從近幾年的招生和錄取情況來看,大多數(shù)申請者的申請結(jié)果還是能夠令人滿意的。一般來說托福IBT不應(yīng)低于92,GPA不低于3.0,同時,如果申請者能夠在自己的研究方向上增強研究和實踐經(jīng)歷,還是能夠在激烈的競爭中占到一席之地的。與商科、法學(xué)等專業(yè)相比,EE專業(yè)獲得獎學(xué)金的機會較高,但是競爭也相當激烈。
機械工程專業(yè) /
無論是在美國還是國內(nèi),機械工程畢業(yè)的學(xué)生就業(yè)形式都很不錯。機械工程專業(yè)申請的總體獎學(xué)金情況在所有美國申請學(xué)科中競爭激烈程度屬于中間水 平,不像EE、CS、MBA、商科、經(jīng)濟類的申請競爭那么慘烈,也不像物理,數(shù)學(xué),化學(xué)這種基礎(chǔ)學(xué)科或者其他冷門學(xué)科(如造紙工藝,安全工程等)的獎學(xué)金 那么容易獲得。
數(shù)學(xué) /
相對來講,數(shù)學(xué)應(yīng)用十分廣泛,除了自然科學(xué)、工程和工業(yè)生產(chǎn)外,還廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、商業(yè)等方面。數(shù)學(xué)專業(yè)的就業(yè)前景其實非常好,幾乎所有領(lǐng)域都 需要數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的人才,畢業(yè)生可以在各行各業(yè)工作,保險、銀行、地產(chǎn)、制藥等各行業(yè)都是非常好的發(fā)展場所。其分支之一的統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用范圍更廣,往往碩 士畢業(yè)生的年薪可在6至8萬美元以上。且由于專業(yè)人才短缺,優(yōu)秀的數(shù)學(xué)博士很多可以不用做博士后,直接做助理教授。 如果能結(jié)合其他專業(yè),就有更大的市場競爭力??梢詮氖律虡I(yè)運籌學(xué)方面的工作和研究,當商業(yè)顧問,金融、證券分析師,教師等。
其他重要信息
如果你想留在美國,以下信息也是重要參考
1.文科:機會很少
文科畢業(yè)生在美國工作難找。所謂文科生,主要指的就是社會科學(xué)類留學(xué)生,也包括藝術(shù)、教育類學(xué)生。美國學(xué)生對學(xué)習(xí)理工科興趣不大,美國自己培養(yǎng)的工程師數(shù)量不足,美國高科技產(chǎn)業(yè)對高技能工人的需求很大,外國理工科學(xué)生備受歡迎。
美國本土學(xué)生學(xué)習(xí)商科和文科的較多,其文化背景、語言優(yōu)勢、人脈關(guān)系遠非留學(xué)生可比,加上需要文科生的政府部門一般只招收美國公民或永久居民,留給文科留學(xué)生的選擇面就小得多。
2.兩種實習(xí):利于找工作
美國給外國留學(xué)生提供了兩個跟所學(xué)專業(yè)相關(guān)的實習(xí)機會:CPT是在校期間申請的工作實習(xí),OPT是在校或畢業(yè)后都可以申請的工作實習(xí)。CPT在校實習(xí)應(yīng)該為半工半讀,否則實習(xí)一年的時間會在以后的OCP中扣除。OPT的實習(xí)在學(xué)完一年課程后即可進行,但通常都放在畢業(yè)后。
OPT的實習(xí)期限為12個月,但STEM的學(xué)生可以申請延長17個月,所以總共可有29個月的實習(xí)時間。OPT不僅是積累工作經(jīng)驗的重要階段,也是尋找專業(yè)工作的黃金時期。
3.尋找實習(xí):多種方式可選擇
當你沒有任何經(jīng)驗,簡歷并不impressive的時候,教授推薦是最好的渠道:CareerCenter(職業(yè)中心)有學(xué)校的和學(xué)院的兩種,往往會發(fā)布實習(xí)和工作的新聞。進了學(xué)校記住問careercenter的老師如何訂閱定期的職業(yè)信息;大公司都有自己的InternshipProgram,有的是只有暑假有的,有的則是滾動招人。
Mixer也分好幾種,有跟自己師兄、師姐的聚會,有跟同級的同學(xué)或者同城聚會。你可以上網(wǎng)去尋找跟自己相同興趣的人,或者在做你感興趣的行業(yè)的人,然后出來跟他們聚會,可以不經(jīng)意地得到實習(xí)機會。LinkedIn也是很重要的工具,很多大公司的HR會每天花一些時間看Linkedin。
美國的工作招聘很注重工作經(jīng)驗。實習(xí),就是在美國積累工作經(jīng)驗的最佳時機。對于很多美國留學(xué)的學(xué)生來說,如果能在美國找到實習(xí),將會給自己的職業(yè)生涯增光添彩。
4.職業(yè)移民EB-2:留學(xué)生多申請
在美國獲得學(xué)位的留學(xué)生,申請的最多的是職業(yè)移民類別中的第二優(yōu)先(EB-2),你得具有碩士或博士學(xué)位。還有第三優(yōu)先(EB-3),不需要研究生學(xué)歷。辦這兩類移民,都得經(jīng)過勞工證這一難關(guān)。
為你辦綠卡的雇主必須向勞工部提交申請,證明沒有現(xiàn)成的美國公民或永久居民符合基本要求、或者愿意接受所要聘用人員的工作,此工作只得聘用外國人,并且此聘用不會對類似工作的美國雇員的工資和工作環(huán)境產(chǎn)生不利影響。雇主并承諾此工作不是臨時的工作,支付的工資不低于此類工作的普遍的工資水平。若勞工證得以批準,綠燈放行,雇主就可以順利地為你向移民局申請綠卡。
5.杰出人才移民:EB-1和EB-2特別項目
如果你屬于杰出人才、研究人員、教授等,可以申請第一優(yōu)先(EB-1),或者你能夠證明你的工作符合美國國家利益,那么你可以申請第二優(yōu)先(EB-2)中的特別項目,即國家利益豁免移民。這兩類申請都不需要勞工證。
美國每年全球移民簽證配額的28.6%,即大約4萬個移民簽證,再加上未用完的特殊移民和投資移民的配額,都用于“第一類優(yōu)先”移民。
6.親屬移民:通過結(jié)婚拿綠卡
你的親屬是美國公民,留學(xué)生有可能遞交綠卡申請,美國公民親屬包括父母、子女和兄弟姐妹。如果留學(xué)生和美國公民結(jié)婚,一般可以在幾個月時間內(nèi)拿到美國綠卡,不過這個綠卡一般是兩年有效的臨時綠卡。
在持有H1-B簽證的工作期間,就可以讓所在公司,為自己申請成為永久居民,拿到俗稱的綠卡。若有困難,則只能尋找愿意辦綠卡的單位的工作,此類移民叫做職業(yè)移民。
7.如果公司有海外分支,可以申請外派
離開美國先去其他國家工作至少一年,通過L-1B簽證回美國。L-1B簽證沒有名額限制,但是不能跳槽。在美國工作期間用可以繼續(xù)參加H-1B抽簽,抽中后就可以跳槽了。
8.直接找非盈利組織的工作
美國有些非盈利組織、大學(xué)以及附屬的科研機構(gòu)等,可以給員工申請工作簽證。并且這些機構(gòu)的工作簽證沒有名額限制。但是這類工作工資低,將來跳槽去工業(yè)界的話,你還是要在3月中以前找到工作、參加4月1開始的H-1B抽簽、而且工作開始時間只能是10月1日。 非盈利組織和科研機構(gòu)當然也有資格給你辦綠卡,如果你打算多待幾年,拿到綠卡以后再跳槽,也可以。
9.辦理O-1簽證
跟EB1類似,O-1簽證申請人也必須在科學(xué)、藝術(shù)、教育、商業(yè)或體育領(lǐng)域中具有杰出才能,同時O-1簽證需要雇主支持哦。 10.申請投資移民綠卡 跟EB1一樣,投資移民EB5也是一種拿綠卡的方式,最低資金要求50萬美元。不過既然是投資大家就要做好心中有數(shù),做好有賺有賠的打算。
望采納謝謝! 本司加拿大技術(shù)移民30萬人民幣,不成功不收費!!
四、世界所有學(xué)科目錄和分類
1,空間科學(xué)(太空科學(xué)):空間天文、空間生命科學(xué)、太空化學(xué)、航天動力學(xué)、天體測量學(xué)、天文學(xué)、空間物理、太陽化學(xué)、星系天文學(xué)、銀河天文學(xué)、物理宇宙學(xué)、天體地質(zhì)學(xué)、行星學(xué)、太陽天文學(xué)、星學(xué)
2,地球科學(xué):生物地理學(xué)、地圖學(xué)、氣候?qū)W、海岸地理學(xué)、大地測量學(xué)、地理學(xué)、地質(zhì)學(xué)、地貌學(xué)、地球統(tǒng)計學(xué)、地球物理學(xué)、冰川學(xué)、水文學(xué)、水文地質(zhì)學(xué)、礦物學(xué)、氣象學(xué)、海洋學(xué)、古氣候?qū)W、古生物學(xué)、巖石學(xué)、湖沼學(xué)、地震學(xué)、土地科、測繪學(xué)、火山學(xué)
3,環(huán)境科學(xué):環(huán)境科學(xué)物理學(xué)、環(huán)境化學(xué)、環(huán)境生物學(xué)、環(huán)境地學(xué)、環(huán)境土地科學(xué)
4,生命科學(xué):解剖學(xué)、太空生物學(xué)、生物化學(xué)、生物資訊學(xué)、生物學(xué)、生物物理學(xué)、生物工程學(xué)、鳥類學(xué)、細胞生物、親緣分支分類法、細胞學(xué)、發(fā)育生物學(xué)、生態(tài)學(xué)、胚胎學(xué)、昆蟲學(xué)、流行病學(xué)、動物行為學(xué)、演化生物學(xué)、演化發(fā)育生物學(xué)、淡水生物學(xué)
優(yōu)生學(xué)、遺傳學(xué)、群體遺傳學(xué)、基因體學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、組織學(xué)、免疫學(xué)、海洋生物學(xué)、微生物學(xué)、分子生物學(xué)、形態(tài)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、個體發(fā)生學(xué)、藻類學(xué)、種系發(fā)生學(xué)、體質(zhì)人類學(xué)、物理治療、生理學(xué)、群體動力學(xué)、結(jié)構(gòu)生物學(xué)、生物分類學(xué)、毒理學(xué)、病毒學(xué)、動物學(xué)、植物學(xué)
5,化學(xué):分析化學(xué)、色譜法光譜學(xué)、生物化學(xué)、分子生物、環(huán)境化學(xué)、地球化學(xué)、無機化學(xué)、材料科學(xué)、納米科技、藥物化學(xué)、核化學(xué)、有機化學(xué)、有機金屬化學(xué)、藥理學(xué)、藥劑學(xué)、物理化學(xué)、電化學(xué)、量子化學(xué)、高分子化學(xué)、超分子化學(xué)、理論化學(xué)、計算化學(xué)、立體化學(xué)、熱化學(xué)、
6,物理學(xué):聲學(xué)、數(shù)學(xué)物理、土壤物理學(xué)、原子、分子及光學(xué)物理學(xué)、物理物理學(xué)史、生物物理學(xué) 、計算物理學(xué)、凝聚態(tài)物理學(xué)、低溫物理學(xué)、動力學(xué)、流體動力學(xué)、地球物理學(xué)、材料科學(xué)、力學(xué)、原子核物理學(xué)、光學(xué)、高能物理學(xué)、等離子物理學(xué)、高分子物理學(xué)、熱力學(xué)、靜力學(xué)、固體物理學(xué)、車輛動力學(xué)、量子力學(xué)、弦理論、
7,人類學(xué):應(yīng)用人類學(xué)、宗教人類學(xué)、考古學(xué)、文化人類學(xué)、人種生物學(xué)、民族志民族學(xué)、民族詩學(xué)、人類發(fā)展學(xué)、人類性學(xué)、 實驗性考古學(xué)、歷史的考古學(xué)、人類語言學(xué) 、人類醫(yī)學(xué)、人類物理學(xué) 、人類心理學(xué)、動物考古學(xué)、人口學(xué)
8,經(jīng)濟學(xué):總體經(jīng)濟學(xué)、微觀經(jīng)濟學(xué)、行為經(jīng)濟學(xué)、生命經(jīng)濟學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、經(jīng)濟地理學(xué)、經(jīng)濟史、經(jīng)濟社會學(xué)、能量經(jīng)濟學(xué)、創(chuàng)業(yè)者經(jīng)濟學(xué)、環(huán)境經(jīng)濟學(xué)、主張男女平等經(jīng)濟學(xué)、金融經(jīng)濟學(xué)、綠化經(jīng)濟學(xué)、產(chǎn)業(yè)組織理論、國際經(jīng)濟學(xué)
制度經(jīng)濟學(xué)經(jīng)濟學(xué)、勞動經(jīng)濟學(xué)、法律與經(jīng)濟學(xué)、管理人經(jīng)濟學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟學(xué)、貨幣經(jīng)濟學(xué)、物理經(jīng)濟學(xué)公共財政公共經(jīng)濟學(xué)、平臺經(jīng)濟學(xué)、不動產(chǎn)經(jīng)濟學(xué)、資源經(jīng)濟學(xué)、社會主義經(jīng)濟學(xué)、福利經(jīng)濟學(xué)、計算經(jīng)濟學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、演化經(jīng)濟學(xué)、實驗經(jīng)濟學(xué)、社會心理學(xué)、神經(jīng)元經(jīng)濟學(xué)、政治經(jīng)濟學(xué)、經(jīng)濟社會學(xué)、交通經(jīng)濟
9,心理學(xué):行為分析、生物心理學(xué)、認知心理學(xué)、臨床心理學(xué)、文化心理學(xué)、發(fā)展心理學(xué)、教育心理學(xué)、實驗心理學(xué)、法庭心理學(xué)、健康心理學(xué)、人本主義心理學(xué)、企業(yè)及組織心理學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)、人格心理學(xué)、測定學(xué)、宗教心理學(xué)、心理物理學(xué)、物質(zhì)心理學(xué)、知覺社會心理學(xué)、犯罪學(xué)、
10,語言學(xué):歷史語言學(xué)、構(gòu)詞學(xué)、語音學(xué)、音韻學(xué)、語義學(xué)、符號學(xué)、語法學(xué)、語源學(xué)
11,藝術(shù)學(xué):美術(shù)學(xué)、設(shè)計學(xué)、音樂學(xué)、文學(xué)、戲劇學(xué)、電影學(xué)、舞蹈學(xué)、曲藝學(xué)、雜技學(xué)、周邊藝術(shù)學(xué)、
12,認知科學(xué):認知神經(jīng)科學(xué)、認知心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理語言學(xué)、
13,計算機科學(xué)、計算理論、自動機械裝置理論、可計算性理論、計算復(fù)雜性理論、同作理論算法、隨機化算法、分散算法、并行算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、電腦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、大規(guī)模集成電路設(shè)計、操作系統(tǒng)、電腦網(wǎng)絡(luò)、信息論、互聯(lián)網(wǎng)、萬維網(wǎng)無線網(wǎng)絡(luò)、電腦放御及效能、密碼學(xué)、
錯誤容忍算法、分布式計算、網(wǎng)格計算、并行計算、高性能算法、量子電腦、電腦圖形學(xué)、圖像處理科學(xué)形象、計算幾何軟件工程形式化程序(形式化驗證)、編程語言、編程范型
面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、函數(shù)式編程、形式語義學(xué)、類型論、編譯器同步編程語言、資訊學(xué)、數(shù)據(jù)庫、關(guān)聯(lián)式數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)庫、對象數(shù)據(jù)庫、多媒體、超媒體、資料挖掘、資訊檢索、
人工智能認知科學(xué)、自動化推理、機器學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理 (計算語言學(xué)))、電腦視覺專家系統(tǒng)、機器人學(xué)、人機互動、數(shù)值分析、符號計算、
數(shù)位電腦理論、數(shù)學(xué)電腦學(xué)、科學(xué)電腦學(xué)、生物電腦學(xué)、物理電腦學(xué)、化學(xué)電腦學(xué)、神經(jīng)科學(xué)電腦學(xué)、電腦助手工程學(xué)、有限元分析、計算流體力學(xué)、經(jīng)濟電腦學(xué)、社會電腦學(xué)、金融工程學(xué)、數(shù)位人文學(xué)科、信息管理系統(tǒng)、資訊科技、醫(yī)學(xué)信息學(xué)、電腦與社會、使用電腦的歷史、人道資訊學(xué)、公眾資訊學(xué)
14,工程學(xué):航空工程、航天工程、農(nóng)業(yè)工程、農(nóng)業(yè)科學(xué)、生醫(yī)工程、化學(xué)工程、土木工程、計算機工程、控制工程、電機工程、語言工程、海洋工程、機械工程、制造工程、礦業(yè)工程、核工程、軟件工程、運輸工程、工業(yè)工程、
15,健康學(xué):環(huán)境醫(yī)學(xué)、牙醫(yī)學(xué)、流行病學(xué)、醫(yī)學(xué)、獸醫(yī)學(xué)、解剖學(xué)、皮膚學(xué)、婦科學(xué)、免疫學(xué)、內(nèi)科學(xué)、神經(jīng)學(xué)、眼科學(xué)、病理學(xué)、病理生理學(xué)、兒科學(xué)、藥理學(xué)、物理治療、生理學(xué)、精神病學(xué)、影像診斷學(xué)、毒物學(xué)
17,數(shù)學(xué):數(shù)學(xué)史、數(shù)理邏輯與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)論、代數(shù)學(xué)、代數(shù)幾何學(xué)、幾何學(xué)、拓撲學(xué)、數(shù)學(xué)分析、非標準分析、函數(shù)論、常微分方程、偏微分方程、動力系統(tǒng)、積分方程、泛函分析、計算數(shù)學(xué)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、組合數(shù)學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)
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