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電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)（電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)哪個(gè)發(fā)展前景好）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-08 17:32:40 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 264 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)，服務(wù)客戶(hù)遍布全球各地，相關(guān)業(yè)務(wù)請(qǐng)撥打電話(huà)：175-8598-2043，或添加微信：1454722008

本文目錄:

1、電子商務(wù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的“包容性增長(zhǎng)”
2、電商領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的運(yùn)用？
3、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用和電子商務(wù)是一樣的嗎？
4、電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)相比較大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)那個(gè)好學(xué)點(diǎn)？？

電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)（電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)哪個(gè)發(fā)展前景好）

一、電子商務(wù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的“包容性增長(zhǎng)”

電子商務(wù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的“包容性增長(zhǎng)”

隨著企業(yè)處理的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，數(shù)據(jù)處理工具的智能化程度越來(lái)越高，處理速度越來(lái)越快，價(jià)格也越來(lái)越實(shí)惠。大數(shù)據(jù)分析不僅僅是一種趨勢(shì)，而是許多大型電子商務(wù)公司必不可少的一項(xiàng)工作內(nèi)容。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，靈活運(yùn)用各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析手段提煉商業(yè)智能已經(jīng)成為電子商務(wù)企業(yè)的一項(xiàng)必修課。

所謂的大數(shù)據(jù)，是需要跨視角、跨媒介、跨行業(yè)的海量數(shù)據(jù)，也可以理解為數(shù)據(jù)的收集方法。當(dāng)數(shù)據(jù)的規(guī)模和豐富度達(dá)到一定程度，大家才開(kāi)始提出大數(shù)據(jù)的概念。那么，電商大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀如何？

電子商務(wù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的“包容性增長(zhǎng)”

中國(guó)電子商務(wù)受益于良好的市場(chǎng)環(huán)境，政策的扶持，迎來(lái)了井噴時(shí)代，生態(tài)鏈亦初具雛形。2010年5月21日，第四屆APEC電子商務(wù)工商聯(lián)盟論壇就打造電子商務(wù)生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈、電子商務(wù)政策環(huán)境與發(fā)展趨勢(shì)、e時(shí)代消費(fèi)、三網(wǎng)合一、無(wú)線(xiàn)領(lǐng)域的商業(yè)機(jī)會(huì)、電子商務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)格局與投資轉(zhuǎn)型等主題展開(kāi)討論。電子商務(wù)生態(tài)鏈作為一種新型交易工具，雖然具有平臺(tái)效應(yīng)，但其發(fā)揮積極外溢效應(yīng)將有一定前提條件、約束機(jī)制。這也要求政府在促進(jìn)電子商務(wù)發(fā)展的同時(shí)，為電子商務(wù)生態(tài)鏈增長(zhǎng)提供支持的同時(shí)；另外也需要考慮到數(shù)字鴻溝可能產(chǎn)生的負(fù)面影響。政府應(yīng)從包容性增長(zhǎng)的角度對(duì)觀(guān)察電子商務(wù)生態(tài)鏈對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、區(qū)域福利的效果。

“包容性增長(zhǎng)”這一概念最早由亞洲開(kāi)發(fā)銀行在2007年首次提出。它的原始意義在于“有效的包容性增長(zhǎng)戰(zhàn)略需集中于能創(chuàng)造出生產(chǎn)性就業(yè)崗位的高增長(zhǎng)、能確保機(jī)遇平等的社會(huì)包容性以及能減少風(fēng)險(xiǎn)，并能給最弱勢(shì)群體帶來(lái)緩沖的社會(huì)安全網(wǎng)?！弊罱K目的是把經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果最大限度地讓普通民眾來(lái)受益。包容性增長(zhǎng)即為倡導(dǎo)機(jī)會(huì)平等的增長(zhǎng)。包容性增長(zhǎng)最基本的含義是公平合理地分享經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。它涉及平等與公平的問(wèn)題，包括可衡量的標(biāo)準(zhǔn)和更多的無(wú)形因素。

政府應(yīng)該積極鼓勵(lì)電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)商開(kāi)發(fā)更多適合減少貧困的業(yè)務(wù)，促使這些業(yè)務(wù)更好融入到和諧社會(huì)建設(shè)中。總之政府、企業(yè)、公眾應(yīng)共同探討如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代借助電子商務(wù)生態(tài)鏈惠及貧困人口，從而緩解數(shù)字鴻溝以及負(fù)面影響。

電商從大數(shù)據(jù)里謀發(fā)展必須具備要素

駕馭大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)集往往非常龐大，很難用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具進(jìn)行處理，截至2012年,數(shù)據(jù)集由幾十兆字節(jié)至數(shù)拍字節(jié)的數(shù)據(jù)組成。這些數(shù)據(jù)包括訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè)、登陸、在線(xiàn)交易等等。目前數(shù)據(jù)集的規(guī)模在不斷增大。企業(yè)應(yīng)使用相應(yīng)工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮和篩選，僅展現(xiàn)與特定內(nèi)容相關(guān)的數(shù)據(jù)。目前一些企業(yè)已實(shí)施大數(shù)據(jù)策略，一些企業(yè)正在開(kāi)發(fā)或者打算開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)。

2、捕捉和存儲(chǔ)

這是第一步，大數(shù)據(jù)改變了業(yè)務(wù)模式，比如通過(guò)捕捉、存儲(chǔ)和分析用戶(hù)在社交媒體上發(fā)表的售后體驗(yàn)，可以提高質(zhì)量，改進(jìn)服務(wù)。企業(yè)不僅應(yīng)捕捉和存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)，還應(yīng)開(kāi)發(fā)和利用大數(shù)據(jù)，因?yàn)橹挥虚_(kāi)發(fā)和利用大數(shù)據(jù)，才能挖掘出大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值，特別是應(yīng)使用專(zhuān)門(mén)工具分析和開(kāi)發(fā)雜亂的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

3、篩選

了解消費(fèi)者情緒，優(yōu)化供應(yīng)鏈，去除虛假數(shù)據(jù)，為此，企業(yè)應(yīng)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施和軟件進(jìn)行投資，運(yùn)用相應(yīng)算法處理大數(shù)據(jù)，并聘請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)家完成相應(yīng)工作。只有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理，智能地展現(xiàn)與特定內(nèi)容相關(guān)的數(shù)據(jù)，才能更好地利用大數(shù)據(jù)。

4、分析

電子商務(wù)企業(yè)的規(guī)模在不斷增大，企業(yè)需要對(duì)其核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，不能再憑感覺(jué)或直覺(jué)制定關(guān)鍵決策，最好對(duì)所有與客戶(hù)相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以留住現(xiàn)有客戶(hù)，吸引他們購(gòu)買(mǎi)更多的商品，同時(shí)羸得更多新客戶(hù)。

5、提供定制產(chǎn)品和個(gè)性化服務(wù)

分析和細(xì)分市場(chǎng)，根據(jù)個(gè)人或消費(fèi)群體的喜好或者消費(fèi)行為提供富有個(gè)性化的產(chǎn)品，比如，營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)可以收集一些有價(jià)值的信息，找出購(gòu)物者的興趣所在，然后有針對(duì)性地組織一些營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，從而增加了企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)，

電商應(yīng)著眼情報(bào)數(shù)據(jù)挖掘

除了大數(shù)據(jù)工具的運(yùn)用，情報(bào)數(shù)據(jù)也是電商公司真正應(yīng)該關(guān)注的。

所謂的情報(bào)數(shù)據(jù)處理人員，從日常的工作場(chǎng)景來(lái)看，出去奔波收集情報(bào)的工作占了多數(shù)份額。他們會(huì)跟上下游供應(yīng)鏈，以及進(jìn)行跨部門(mén)溝通。例如，一個(gè)采購(gòu)人員應(yīng)該去生產(chǎn)線(xiàn)，去分析每家供應(yīng)商的生產(chǎn)水平如何，優(yōu)秀的工廠(chǎng)和二線(xiàn)工廠(chǎng)的生產(chǎn)周期區(qū)別，哪里的原材料采購(gòu)價(jià)格最低。一般來(lái)講，這樣的一條情報(bào)能使用一到三年。

雖然數(shù)據(jù)性不強(qiáng)，但這些情報(bào)價(jià)值十分高。郝欣誠(chéng)說(shuō)得更為直截了當(dāng)：“講數(shù)據(jù)挖掘不如講情報(bào)挖掘，情報(bào)挖掘才能夠?yàn)殡娚唐髽I(yè)提供真正生產(chǎn)力級(jí)的支持，如果情報(bào)挖掘都沒(méi)做好，就想把它數(shù)字化和量化，有點(diǎn)操之過(guò)急?！?/p>

結(jié)語(yǔ)

現(xiàn)在的電子商務(wù)企業(yè)，日均能達(dá)到十萬(wàn)單的少之又少。在有海量數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)上，還要有一套優(yōu)秀的BI系統(tǒng)，而且必須是按公司需求定制，才可能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)。然而，在表面繁華的背后，又有誰(shuí)知道在銷(xiāo)售記錄屢創(chuàng)新高的同時(shí)，電子商務(wù)的利潤(rùn)率是否也得到同步的增長(zhǎng)呢?實(shí)際上，能夠真正實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)量與利潤(rùn)率雙增長(zhǎng)的電商少之又少，而且在越來(lái)越少。因?yàn)?，不少電商的銷(xiāo)售業(yè)績(jī)是通過(guò)價(jià)格戰(zhàn)和付出大量促銷(xiāo)成本來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

二、電商領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的運(yùn)用？

當(dāng)前，國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施已經(jīng)到了落地的關(guān)鍵時(shí)期，大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合、以及大數(shù)據(jù)安全管理與法律規(guī)制等方面都進(jìn)入了攻堅(jiān)階段大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求主要圍繞大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈展開(kāi)，涉及到數(shù)據(jù)的采集、整理、存儲(chǔ)、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用，崗位多集中在大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運(yùn)維等幾個(gè)崗位。當(dāng)前整個(gè)IT行業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)人才的需求量還是比較大的，近幾年相關(guān)方向研究生的就業(yè)情況還是比較不錯(cuò)的，一方面崗位級(jí)別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀(guān)，而且薪資待遇正呈現(xiàn)出逐年上升的發(fā)展趨勢(shì)。

電子商務(wù)是以信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為手段，以商品交換為中心的商務(wù)活動(dòng) ；也可理解為在互聯(lián)網(wǎng)

電子商務(wù)可提供網(wǎng)上交易和管理等全過(guò)程的服務(wù)。因此，它具有廣告宣傳、咨詢(xún)洽談、網(wǎng)上定購(gòu)、網(wǎng)上支付、電子賬戶(hù)、服務(wù)傳遞、意見(jiàn)征詢(xún)、交易管理等各項(xiàng)功能。

三、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用和電子商務(wù)是一樣的嗎？

大數(shù)據(jù)即海量的數(shù)據(jù)，一般至少要達(dá)到TB級(jí)別才能算得上大數(shù)據(jù)，相比于傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)要更加多樣化，數(shù)值、文本、視頻、語(yǔ)音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數(shù)據(jù)的內(nèi)容。提到大數(shù)據(jù)，最常見(jiàn)的應(yīng)用就是大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來(lái)源不僅是局限于企業(yè)內(nèi)部的信息化系統(tǒng)，還包括各種外部系統(tǒng)、機(jī)器設(shè)備、傳感器、數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，如：政府、銀行、國(guó)計(jì)民生、行業(yè)產(chǎn)業(yè)、社交網(wǎng)站等數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及工具將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總后，以圖形圖表的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)展現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，在此基礎(chǔ)上結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，發(fā)掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。應(yīng)用部分，大數(shù)據(jù)不僅包括企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，還包括與行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的深度融合，大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場(chǎng)景具有行業(yè)性，不同行業(yè)所呈現(xiàn)的內(nèi)容與分析維度各不相同，具體場(chǎng)景包括：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、政府行業(yè)、金融行業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)中的地產(chǎn)、醫(yī)療、能源、制造、電信行業(yè)等等。1. 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用代表為電商、社交、網(wǎng)絡(luò)檢索領(lǐng)域，可以根據(jù)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、客戶(hù)行為（活躍度、商品偏好、購(gòu)買(mǎi)率等）數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、商品收藏?cái)?shù)據(jù)、售后數(shù)據(jù)等、搜索數(shù)據(jù)刻畫(huà)用戶(hù)畫(huà)像，根據(jù)客戶(hù)的喜好為其推薦對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品。2. 政府行業(yè)在大數(shù)據(jù)分析部分包括質(zhì)檢部門(mén)、公安部門(mén)、氣象部門(mén)、醫(yī)療部門(mén)等，質(zhì)檢部門(mén)包括對(duì)商品生產(chǎn)、加工、物流、貿(mào)易、消費(fèi)全過(guò)程的信息進(jìn)行采集、驗(yàn)證、檢查，保證食品物品安全；氣象部門(mén)通過(guò)構(gòu)建大氣運(yùn)動(dòng)規(guī)律評(píng)估模型、氣象變化關(guān)聯(lián)性分析等路徑，精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)氣象變化，尋找最佳的解決方案，規(guī)劃應(yīng)急、救災(zāi)工作。3. 金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析多應(yīng)用于銀行、證券、保險(xiǎn)等細(xì)分領(lǐng)域，在大數(shù)據(jù)分析方面結(jié)合多種渠道數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，客戶(hù)在社交媒體上的行為數(shù)據(jù)、在網(wǎng)站上消費(fèi)的交易數(shù)據(jù)、客戶(hù)辦理業(yè)務(wù)的預(yù)留數(shù)據(jù)，結(jié)合客戶(hù)年齡、資產(chǎn)規(guī)模、消費(fèi)偏好等對(duì)客戶(hù)群進(jìn)行精準(zhǔn)定位，分析其在金融業(yè)的需求等。4. 傳統(tǒng)行業(yè)包括：能源、電信、地產(chǎn)、零售、制造等。電信行業(yè)借助大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析傳感器數(shù)據(jù)異常情況，預(yù)測(cè)設(shè)備故障，提高用戶(hù)滿(mǎn)意度；能源行業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析挖掘客戶(hù)行為特征、消費(fèi)規(guī)律，提高能源需求準(zhǔn)確性；地產(chǎn)行業(yè)通過(guò)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的挖掘分析，使管理者掌握和了解房地產(chǎn)行業(yè)潛在的市場(chǎng)需求，掌握商情和動(dòng)態(tài)，針對(duì)細(xì)分市場(chǎng)實(shí)施動(dòng)態(tài)定價(jià)和差別定價(jià)等；制造行業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)、優(yōu)化生產(chǎn)流程、能源消耗管控、發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題并及時(shí)預(yù)警等。伴隨著信息化的快速發(fā)展、數(shù)據(jù)量加大，已經(jīng)進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代，相信各行業(yè)間日后對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會(huì)更多、更深入。

四、電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)相比較大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)那個(gè)好學(xué)點(diǎn)？？

在眾多領(lǐng)域中，顯然電商企業(yè)比傳統(tǒng)零售企業(yè)在這方面會(huì)更有優(yōu)勢(shì)，因?yàn)殡娚唐髽I(yè)本身就是通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)為用戶(hù)提供零售服務(wù)的。那么，電商企業(yè)如何應(yīng)用好這一優(yōu)勢(shì)？

電商企業(yè)具備先天優(yōu)勢(shì)

當(dāng)前，我國(guó)電子商務(wù)正處于快速發(fā)展期。以阿里巴巴為例，2012年，淘寶和天貓成交量之和超過(guò)一萬(wàn)億元。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2012年全國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額為20.17萬(wàn)億元，一萬(wàn)億元相當(dāng)于其總量的4.8%。我國(guó)電子商務(wù)井噴式發(fā)展的背后是消費(fèi)者數(shù)據(jù)的幾何級(jí)增長(zhǎng)，電子商務(wù)龍頭企業(yè)也積極部署、探索和挖掘大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用。

——電商企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新商業(yè)模式

大數(shù)據(jù)的重要趨勢(shì)就是數(shù)據(jù)服務(wù)的變革，把人分成很多群體，對(duì)每個(gè)群體甚至每個(gè)人提供針對(duì)性的服務(wù)。消費(fèi)數(shù)據(jù)量的增加為電商企業(yè)提供了精確把握用戶(hù)群體和個(gè)體網(wǎng)絡(luò)行為模式的基礎(chǔ)。電商企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，可以進(jìn)行個(gè)人化、個(gè)性化、精確化和智能化廣告推送與推廣服務(wù)的探索，創(chuàng)立比現(xiàn)有廣告和產(chǎn)品推廣形式性?xún)r(jià)比更高的全新商業(yè)模式。同時(shí)，電商企業(yè)也可以通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的把握，尋找更多更好的增加用戶(hù)黏性、開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品和新服務(wù)、降低運(yùn)營(yíng)成本的方法與途徑。

實(shí)際上，國(guó)外傳統(tǒng)零售巨頭早已開(kāi)始大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和實(shí)踐。Tesco是全球利潤(rùn)第二大零售商，其從會(huì)員卡的用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)記錄中，充分了解用戶(hù)的行為，并基于此進(jìn)行一系列的業(yè)務(wù)活動(dòng)，例如通過(guò)郵件或信件寄給用戶(hù)的促銷(xiāo)可以變得更個(gè)性化，店內(nèi)的商家商品及促銷(xiāo)也可以根據(jù)周?chē)巳旱南埠?、消費(fèi)時(shí)段來(lái)更加有針對(duì)性，從而提高貨品的流通。這樣的做法為T(mén)esco獲得了豐厚的回報(bào)，僅在市場(chǎng)宣傳一項(xiàng)，就能幫助其每年節(jié)省3.5億英鎊的費(fèi)用。

以上就是關(guān)于電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún)，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。