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病的人工智能（人工智能疾病）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-24 13:39:56 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 110

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于病的人工智能的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

醫(yī)生要失業(yè)人工智能明年可為人腦診??？
人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用包括
如何看待"人工智能"為你看病?

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醫(yī)生要失業(yè)人工智能明年可為人腦診??？

很快，“人腦”疾病將由“電腦”給出精確診斷，并提供最佳的治療方案。昨天，全球首家“神經(jīng)疾病人工智能研究中心”在北京天壇醫(yī)院正式成立。北京天壇醫(yī)院常務(wù)副院長(zhǎng)王擁軍透露，到明年6月，在腦腫瘤、腦血管病方面可由人工智能系統(tǒng)替代醫(yī)生，從看片子到開具臨床診斷處方，其能力相當(dāng)于神經(jīng)科高年資主任醫(yī)師。

電腦給人腦看病

神經(jīng)細(xì)胞的損傷具有不可逆性，因此，神經(jīng)系統(tǒng)疾病的早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早干預(yù)，是影響治療效果的關(guān)鍵。

“但全國能看神經(jīng)病理的醫(yī)生只有不到20個(gè)人。這么多患者如果僅僅靠遠(yuǎn)程會(huì)診，醫(yī)生是忙不過來的?！蓖鯎碥娬f，“人工智能系統(tǒng)，可以用機(jī)器代替醫(yī)生。”

人工智能系統(tǒng)是怎么把人腦疾病診斷出來的？

人工智能應(yīng)用研發(fā)的核心，是領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)技術(shù)與臨床頂級(jí)專家的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)。記者在采訪中了解到，人工智能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力非常強(qiáng)大，它通過對(duì)患者臨床癥狀的識(shí)別，捕捉影像顏色的改變和信號(hào)強(qiáng)度改變，完成數(shù)據(jù)處理后，迅速和專家的診斷經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行比對(duì)……通過這樣海量疾病信息深度學(xué)習(xí)，它會(huì)不斷提升疾病的診斷效率，診斷準(zhǔn)確率可達(dá)到95%以上，相當(dāng)于一個(gè)高年資主任醫(yī)師級(jí)別的水平。

設(shè)備將自帶讀片專家

“在前期醫(yī)院內(nèi)腦瘤核磁診斷的PK中，除了放射科的主任外，人工智能技術(shù)幾乎打敗了我們醫(yī)院所有的醫(yī)生?！蓖鯎碥娡嘎叮鉀Q的最大問題就是可將全國神經(jīng)影像、神經(jīng)病理頂級(jí)專家的經(jīng)驗(yàn)迅速普及，省出大量醫(yī)生讀片的時(shí)間。以前患者等核磁報(bào)告可能至少需要1天時(shí)間，以后把人工智能系統(tǒng)鑲嵌在核磁設(shè)備上，患者做完核磁瞬間就能產(chǎn)生一個(gè)報(bào)告單，由機(jī)器來幫助醫(yī)生讀片子、寫報(bào)告單。未來該人工智能系統(tǒng)將預(yù)裝在出廠的核磁系統(tǒng)上，購買設(shè)備的任何醫(yī)院都可以使用該系統(tǒng)。基層醫(yī)院接入該系統(tǒng)后，相當(dāng)于引進(jìn)了一名擁有國際領(lǐng)先技術(shù)的專家。

“它對(duì)每一種疾病的學(xué)習(xí)大約需要1000個(gè)病例，如果疾病非常常見，一般1個(gè)月就夠了，如果不常見，也可能5年才能攢夠?！蓖鯎碥娡嘎?，該人工智能系統(tǒng)剛剛學(xué)習(xí)完腦瘤這一疾病病種，其中包括臨床最常見的6種腦瘤癥狀，下一步，它馬上要學(xué)習(xí)腦血管病，預(yù)計(jì)在今年春節(jié)前后就可以基本學(xué)完?！跋乱徊剑覀冞€希望這臺(tái)人工智能機(jī)器能和臨床治療緊密聯(lián)系在一起，通過給患者提供處方和臨床建議，成為一個(gè)臨床輔助決策系統(tǒng)?！?/p>

“智能醫(yī)生”明年6月出診

“為驗(yàn)證人工智能診斷的準(zhǔn)確性。明年6月底，我們要在北京進(jìn)行一場(chǎng)神經(jīng)系統(tǒng)疾病診斷的‘人機(jī)大戰(zhàn)’，到時(shí)候，這臺(tái)人工智能機(jī)器將和全球最頂級(jí)的神經(jīng)科專家同臺(tái)競(jìng)技?！蓖鯎碥婎H為自信地說，“我相信那時(shí)候機(jī)器一定會(huì)得到第一名的成績(jī)?！?/p>

據(jù)悉，神經(jīng)疾病人工智能研究中心先期已開展了頭部MRI、CT影像人工智能診斷產(chǎn)品的研發(fā)，是全球首款頭部疾?。êw了腦腫瘤、小血管病變、大血管病變、腦卒中等）MRI、CT影像人工智能診斷的整體應(yīng)用產(chǎn)品，預(yù)計(jì)將在明年6月舉辦的天壇國際腦血管病會(huì)議上正式推出。

作為世界三大神經(jīng)外科研究中心之一，也是我國唯一的國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心，北京天壇醫(yī)院每年接診來自全國各地的神經(jīng)系統(tǒng)疑難雜癥患者30萬人次，開展手術(shù)10000余例，擁有全國最大的腦病組織樣本庫及血樣樣本庫?！拔磥韺⒄宫F(xiàn)出更多的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，比如神經(jīng)病理切片人工智能判斷，腦神經(jīng)疾病病人的智能護(hù)理，依據(jù)病人醫(yī)療數(shù)據(jù)智能制定治療方案，神經(jīng)系統(tǒng)疾病的肢體及語言康復(fù)訓(xùn)練等?！蓖鯎碥娬f。

人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用包括

目前，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用將主要集中在這幾方面。診斷疾病、個(gè)體化用藥、藥物開發(fā)、臨床試驗(yàn)、放射治療和放射學(xué)、電子健康記錄。

1、診斷疾病：醫(yī)學(xué)面臨的最大挑戰(zhàn)是疾病的正確診斷和識(shí)別，這也是機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的重中之重。2015年的一份報(bào)告顯示，針對(duì)超800種癌癥的治療方案正在臨床試驗(yàn)中。而利用機(jī)器學(xué)習(xí)可使癌癥識(shí)別更加精確。

2、個(gè)體化用藥：關(guān)于使用機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析來定制針對(duì)個(gè)人的特異性治療潛能，目前正處于研究中。如果成功，這一策略可以優(yōu)化診斷和治療方案。

目前，研究的重點(diǎn)是有監(jiān)督的學(xué)習(xí)，醫(yī)生可以利用遺傳信息和癥狀縮小診斷范圍，或?qū)颊叩娘L(fēng)險(xiǎn)做出有根據(jù)的推測(cè)。這可以促進(jìn)更好的預(yù)防措施。

3、藥物開發(fā)：機(jī)器學(xué)習(xí)在早期藥物發(fā)現(xiàn)（如新藥開發(fā)）和研發(fā)技術(shù)（如下一代測(cè)序）中發(fā)揮著許多作用。這一領(lǐng)域的第一項(xiàng)是精確醫(yī)學(xué)，它使復(fù)雜疾病的識(shí)別和可能的治療方式更有效。MIT臨床機(jī)器學(xué)習(xí)小組是使用機(jī)器學(xué)習(xí)促成精密醫(yī)學(xué)的主要參與者之一，側(cè)重于算法開發(fā)。

4、臨床試驗(yàn)：臨床試驗(yàn)研究是一個(gè)漫長(zhǎng)而艱巨的過程。機(jī)器學(xué)習(xí)可以在各種方面幫助縮短這一過程。一種策略是通過對(duì)廣泛的數(shù)據(jù)使用高級(jí)預(yù)測(cè)分析，從而更快地確定目標(biāo)人群的臨床試驗(yàn)候選人。

麥肯錫( McKinsey )的分析師描述了其他機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序可以通過簡(jiǎn)化計(jì)算理想樣本大小、方便患者招募以及使用病歷將數(shù)據(jù)錯(cuò)誤降至最低等任務(wù)來提高臨床試驗(yàn)的效率。

5、放射治療和放射學(xué)：哈佛醫(yī)學(xué)院助理教授Ziad Obermeyer博士在2016年的一次采訪中表示:“20年后，放射學(xué)家將不會(huì)以現(xiàn)在的形式存在。它們看起來更像是電子機(jī)器人：監(jiān)督每分鐘閱讀數(shù)千份研究報(bào)告的算法。

目前，倫敦大學(xué)學(xué)院醫(yī)院的deep mind Health正在開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過區(qū)分健康組織和癌癥組織來提高放射治療計(jì)劃的準(zhǔn)確性。

6、電子健康記錄：支持向量機(jī)（Support vector machines用于分類患者電子郵件查詢的技術(shù)）和光學(xué)字符識(shí)別（用于數(shù)字化手寫筆記的技術(shù)）是用于文檔分類的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的基本組件。

這些技術(shù)的應(yīng)用案例包括MathWorks的MATLAB （一個(gè)具有手寫識(shí)別應(yīng)用程序的機(jī)器學(xué)習(xí)工具）和谷歌的云視覺API。

MIT臨床機(jī)器學(xué)習(xí)小組的重點(diǎn)之一是開發(fā)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能電子健康記錄技術(shù)，其理念是開發(fā)“安全、可解釋、能從少量標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、理解自然語言、并能在醫(yī)療環(huán)境和機(jī)構(gòu)中很好地推廣的強(qiáng)大機(jī)器學(xué)習(xí)算法”。

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如何看待"人工智能"為你看病?

我們開發(fā)、使用人工智能幫助我們?cè)\斷的主要原因是因?yàn)樗軌驇椭覀兏印皽?zhǔn)確”的診斷疾病。對(duì)于人工智能而言，程序員不需要直接去建立因果之間的聯(lián)系，而是通過相應(yīng)的程序去“教會(huì)”電腦如何通過更好的算法來改進(jìn)因果聯(lián)系，使之能夠更加準(zhǔn)確地診斷疾病。

10月13日，云棲大會(huì)智慧醫(yī)療專場(chǎng)，阿里健康首次對(duì)外披露前沿進(jìn)展——與地處杭州的浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院(下簡(jiǎn)稱浙大附一院)、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院(下簡(jiǎn)稱浙大附二院)，和上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院(下簡(jiǎn)稱上海新華醫(yī)院)，三家醫(yī)院分別簽約，加速智慧醫(yī)療落地。

根據(jù)中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院公布的信息，在2016年中國醫(yī)院科技影響力榜單，這三家醫(yī)院位列TOP50排行榜，分別排名全國第5，第32、第47位。

讓人工智能更聰明——

聯(lián)合浙大附一院揭牌醫(yī)學(xué)人工智能浙江省工程實(shí)驗(yàn)室

由阿里健康與浙大一附院共同申報(bào)的“醫(yī)學(xué)人工智能浙江省實(shí)驗(yàn)室”，很快將落地杭州。13日會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)，醫(yī)學(xué)人工智能浙江省工程實(shí)驗(yàn)室揭牌成立。(需配現(xiàn)場(chǎng)圖)

該實(shí)驗(yàn)室是依托浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院進(jìn)行建設(shè)管理的實(shí)體性研究機(jī)構(gòu)。今后，雙方將在醫(yī)療人工智能這個(gè)領(lǐng)域強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，以智能決策、智能輔助診斷、智能信息安全為研究方向，構(gòu)建一套智能化的醫(yī)學(xué)研究系統(tǒng)。

實(shí)驗(yàn)室計(jì)劃用2018年-2020年3年時(shí)間，建設(shè)基于區(qū)塊鏈技術(shù)的醫(yī)聯(lián)體數(shù)據(jù)平臺(tái)、醫(yī)療人工智能影像輔助診斷平臺(tái)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能科研平臺(tái)、醫(yī)學(xué)人工智能臨床決策支持平臺(tái)等四大公共平臺(tái)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)在浙江省醫(yī)療救治領(lǐng)域的應(yīng)用。

“ 優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源集中在省城，基層醫(yī)療服務(wù)能力相對(duì)不足。以浙江省為例，70%的三甲醫(yī)院集中在杭州，浙大一院每年接診病人近70%來自外地。而醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)是解決基層醫(yī)療服務(wù)能力不足，提高高危疾病早期篩查能力的有效手段?！?浙大附一院院長(zhǎng)王偉林表示。

此前，阿里健康研發(fā)的醫(yī)療AI系統(tǒng)“Doctor You”發(fā)布，目的就是讓人工智能承擔(dān)專業(yè)醫(yī)生助手的角色，希望“十年內(nèi)減輕醫(yī)生一半工作量”。該合作將讓DoctorYou借助臨床研究變的“更聰明”，并加快人工智能應(yīng)用落地。

讓醫(yī)生更專業(yè)——

攜手浙大附二院構(gòu)建“虛擬病人”，共建 “醫(yī)學(xué)人才智能培訓(xùn)平臺(tái)”

不過，人工智能再聰明，也是人類醫(yī)生的助手角色。在人工智能提升的同時(shí)，醫(yī)生的能力也需要在互聯(lián)網(wǎng)＋時(shí)代得以提升。13日云棲大會(huì)的智慧醫(yī)療論壇上，阿里健康呈現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)院的全新合作實(shí)例。

當(dāng)天，阿里健康、浙大附二院、公益組織中國醫(yī)藥衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展基金會(huì)，三方聯(lián)合宣布，將發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，聯(lián)合全國醫(yī)療機(jī)構(gòu)、社會(huì)組織和企業(yè)，以開放合作的方式，共同推動(dòng) “醫(yī)學(xué)人才智能培訓(xùn)平臺(tái)”的建設(shè)。

目前，三方正嘗試將各種臨床病例數(shù)據(jù)脫敏后，轉(zhuǎn)變成三維“虛擬病人”，通過人機(jī)語音交互，模擬場(chǎng)景治病，在線討論，綜合評(píng)分，實(shí)現(xiàn)醫(yī)護(hù)人員臨床診療能力的培養(yǎng)、考核、評(píng)估、監(jiān)督，使各類疾病的診療經(jīng)驗(yàn)得到積累與傳承。

在 “虛擬病人”線上培訓(xùn)體系基礎(chǔ)上，結(jié)合住院醫(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)，醫(yī)生繼續(xù)教育培訓(xùn)，項(xiàng)目將開發(fā)智能化的醫(yī)生培訓(xùn)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、信息化、程序化和系統(tǒng)性醫(yī)學(xué)人才培訓(xùn)體系，并搭建國家級(jí)的“醫(yī)學(xué)人才智能培訓(xùn)平臺(tái)”。

讓醫(yī)院更便捷——

簽約上海新華醫(yī)院阿里巴巴探索“智慧醫(yī)院”新樣板

兒科醫(yī)生緊缺、信息孤島猶存、醫(yī)療資源分布不均、分級(jí)診療推進(jìn)遇阻……面對(duì)醫(yī)改中遭遇的種種困難，傳統(tǒng)醫(yī)院“不是一個(gè)人在戰(zhàn)斗”，互聯(lián)網(wǎng)巨頭的加入，為上述困難的破題提供了更多可能。

在13日杭州舉行的云棲大會(huì)智慧醫(yī)療專場(chǎng)，由阿里健康牽頭，阿里巴巴正式與上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院(以下簡(jiǎn)稱上海新華醫(yī)院)簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同探索“智慧醫(yī)院”新樣板。阿里健康CEO王磊和上海新華醫(yī)院院長(zhǎng)孫錕出席活動(dòng)并簽署協(xié)議。

合作協(xié)議顯示，阿里巴巴和新華醫(yī)院將致力于搭建醫(yī)院混合云平臺(tái)、云兒科醫(yī)聯(lián)體平臺(tái)，開發(fā)醫(yī)生智能培訓(xùn)系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)院內(nèi)就診全流程移動(dòng)支付等，從而打造出一個(gè)示范型的“智慧醫(yī)院”。據(jù)了解，雙方的合作將有可能提升上海北部地區(qū)的兒科臨床技術(shù)水平和服務(wù)能力，其中涉及的基層兒科醫(yī)生培訓(xùn)等問題，可通過醫(yī)生智能培訓(xùn)系統(tǒng)得以加速解決，而兒科醫(yī)療資源緊缺的現(xiàn)象，則有望通過云兒科醫(yī)聯(lián)體平臺(tái)得到緩解。

“2017年，‘互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療’迭代進(jìn)入由大數(shù)據(jù)、AI、醫(yī)聯(lián)體等前沿技術(shù)領(lǐng)銜的“3.0”時(shí)代?！卑⒗锝】礐EO王磊表示：“即便行業(yè)變化日新月異，但技術(shù)目的最終還是為了健康，這也是阿里健康不變的初心——‘讓大數(shù)據(jù)助力醫(yī)療，用互聯(lián)網(wǎng)改變健康’。

作為阿里巴巴集團(tuán)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的旗艦平臺(tái)，阿里健康與多地政府、醫(yī)院、科研院校等外部機(jī)構(gòu)合作，在分級(jí)診療、醫(yī)聯(lián)體、智慧醫(yī)療等多方向開展試點(diǎn)實(shí)踐，建立線上線下一體的高效智能診療平臺(tái)，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)做好疾病管理和醫(yī)保決策，最終讓民眾享受到普惠可及的醫(yī)藥健康服務(wù)。

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