大數據專業(yè)背景（大數據專業(yè)背景圖）

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本文目錄:

• 1、大數據管理與應用這個專業(yè)怎么樣？真的好嗎？

• 2、大數據行業(yè)的發(fā)展背景好不好？與哪些行業(yè)有相關性呢？

• 3、大數據時代是什么意思？大數據是在什么背景下提出的？

• 4、大數據專業(yè)的發(fā)展前景怎么樣？

一、大數據管理與應用這個專業(yè)怎么樣？真的好嗎？

大數據管理與應用這個專業(yè)挺好的。值得大家考慮。

     本專業(yè)主要是以互聯網和大數據為背景，主要研究大數據分析理論和方法，在經濟管理中的應用，以及大數據管理與治理的方法。

     大數據管理與應用課程包括，數學分析，高等代數，普通物理數學以信息科學概論，數據結論，數學科學導論，程序設計導論，程序設計實踐，離散數學概論與統計，算法分析與設計，數據計算智能數據庫系統概論，計算機系統基礎，并行體系結構與編程，非結構化大數據分析，算法導論，，經濟管理。等等方面開展課程，從我以上列出的課程就不難發(fā)現這門專業(yè)的課程是繁多的。

但也不難知道這個專業(yè)是當前比較熱門的一個專業(yè)。

當前，大數據的浪潮已經撲面而來，大家已經進入了一個大數據時代，信息化，數字化，，智能化，它是鮮明的時代特征，世界經濟數字化，肯定是現在的大勢所趨的，大數據的應用正在慢慢地從互聯網，擴展到各個方面，如金融領域的征信機構，和征卷交易，再到教育領域的成績分析啦，教學改革，再到政務交通領域的交通安全分析，醫(yī)療健康，還有我們經常用的滴滴打車，以及美團上點外賣等等，各個社會領域都有無處不在的大數據管理的影子。

大數據管理與應用，以后勢必將成為驅動企業(yè)發(fā)展的一個重要的人力資本，以后就業(yè)也可以選擇涉及涉及政府，金融媒體，零售廣告，IT，醫(yī)藥，銀行，等等這些眾多領域。

要是學好本專業(yè)就業(yè)市場和前景出路很多，選擇這個專業(yè)是要對數學要求比較高的，要有一定的邏輯思維的能力，還要具備細心，耐心以及語言包裝能力。

最后希望大家都能選擇好自己適合的專業(yè)哦。

二、大數據行業(yè)的發(fā)展背景好不好？與哪些行業(yè)有相關性呢？

大數據算一個工具，只是這個工具比較通用，跟什么都可以粘上邊，只有怎么用，有多大用，好不好用，要看怎么用。

大數據說明白就是給決策者提供參考的（決策者不一定是所謂的管理者，我們每個人也算），有些程式化的內容可能也會根據大數據直接作出決策。

大數據不能算行業(yè)，算的話可以算產業(yè)，現階段確實算朝陽，至于轉不轉行，要看你的能力和人脈了。其實和其他的工作并沒有什么區(qū)別，在哪個行業(yè)或者產業(yè)都一樣，指望電視劇上的慧眼識英，呵呵，那是劇。

三、大數據時代是什么意思？大數據是在什么背景下提出的？

大數據時代：

最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫， 大數據在物理學、生物學、環(huán)境生態(tài)學等領域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關注。

大數據提出的背景：

進入2012年，大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發(fā)展與創(chuàng)新。

它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。

數據正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業(yè)的重要性。

正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，“大數據”時代已經降臨，在商業(yè)、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據和分析而作出，而并非基于經驗和直覺。

哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程?！?/p>

擴展資料

大數據影響

現在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。

隨著云時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big data）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。

大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優(yōu)勢，它占領的領域也越來越大，電子商務、O2O、物流配送等，各種利用大數據進行發(fā)展的領域正在協助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務，創(chuàng)新運營模式。

有了大數據這個概念，對于消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優(yōu)化。

“大數據”在互聯網行業(yè)指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網絡行為數據。這些數據的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用G或T來衡量。

大數據到底有多大？一組名為“互聯網上一天”的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發(fā)出的郵件有2940億封之多（相當于美國兩年的紙質信件數量）。

發(fā)出的社區(qū)帖子達200萬個（相當于《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數量37.1萬??

截止到2012年，數據量已經從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）

EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數據公司（IDC）的研究結果表明，2008年全球產生的數據量為0.49ZB，2009年的數據量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數量更是高達1.82ZB，相當于全球每人產生200GB以上的數據。

而到2012年為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數據量大約是5EB。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。而到了2020年，全世界所產生的數據規(guī)模將達到今天的44倍。

每一天，全世界會上傳超過5億張圖片，每分鐘就有20小時時長的視頻被分享。然而，即使是人們每天創(chuàng)造的全部信息——包括語音通話、電子郵件和信息在內的各種通信，以及上傳的全部圖片、視頻與音樂，其信息量也無法匹及每一天所創(chuàng)造出的關于人們自身的數字信息量。

這樣的趨勢會持續(xù)下去。我們現在還處于所謂“物聯網”的最初級階段，而隨著技術成熟，我們的設備、交通工具和迅速發(fā)展的“可穿戴”科技將能互相連接與溝通。

科技的進步已經使創(chuàng)造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，而從2005年起，用在硬件、軟件、人才及服務之上的商業(yè)投資也增長了整整50%，達到了4000億美元。

大數據的精髓

大數據帶給我們的三個顛覆性觀念轉變：是全部數據，而不是隨機采樣；是大體方向，而不是精確制導；是相關關系，而不是因果關系。

A.不是隨機樣本，而是全體數據：在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣(隨機采樣，以前我們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓我們意識到，這其實是一種人為限制);

B.不是精確性，而是混雜性：研究數據如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度;之前需要分析的數據很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著規(guī)模的擴大，對精確度的癡迷將減弱;擁有了大數據，我們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發(fā)展方向即可。

適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力;

C.不是因果關系，而是相關關系：我們不再熱衷于找因果關系，尋找因果關系是人類長久以來的習慣，在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系;相關關系也許不能準確地告訴我們某件事情為何會發(fā)生，但是它會提醒我們這件事情正在發(fā)生。

參考資料來源：百度百科-大數據時代

四、大數據專業(yè)的發(fā)展前景怎么樣？

前景很不錯。一方面國家大力支持大數據行業(yè)的發(fā)展，已經上升為國際戰(zhàn)略的今天，大數據人才正在擁有更多的發(fā)展機會。另一方面許多的領域都是缺乏這方面的人才，騰訊阿里等互聯網大廠都是高薪招聘相關人才。

大數據的擇業(yè)崗位有：

1、大數據開發(fā)方向; 所涉及的職業(yè)崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發(fā)工程師、大數據架構師等;

2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向; 所涉及的職業(yè)崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等;

3、大數據運維和云計算方向;對應崗位：大數據運維工程師。

大數據學習內容主要有：

①JavaSE核心技術；

②Hadoop平臺核心技術、Hive開發(fā)、HBase開發(fā)；

③Spark相關技術、Scala基本編程；

④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習；

⑤大數據項目開發(fā)實戰(zhàn)，大數據系統管理優(yōu)化等。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有IT專業(yè)的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能，南京北大青鳥、中博軟件學院、南京課工場等都是不錯的選擇，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望采納。

以上就是關于大數據專業(yè)背景相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。

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