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    查大數(shù)據(jù)的軟件(查大數(shù)據(jù)的軟件叫什么)

    發(fā)布時(shí)間:2023-04-22 01:32:35     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 128        

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于查大數(shù)據(jù)的軟件的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    查大數(shù)據(jù)的軟件(查大數(shù)據(jù)的軟件叫什么)

    一、常見的大數(shù)據(jù)分析工具有哪些?

    大數(shù)據(jù)分析的前瞻性使得很多公司以及企業(yè)都開始使用大數(shù)據(jù)分析對(duì)公司的決策做出幫助,而大數(shù)據(jù)分析是去分析海量的數(shù)據(jù),所以就不得不借助一些工具去分析大數(shù)據(jù),。一般來說,數(shù)據(jù)分析工作中都是有很多層次的,這些層次分別是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)報(bào)表層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)展現(xiàn)層。對(duì)于不同的層次是有不同的工具進(jìn)行工作的。下面小編就對(duì)大數(shù)據(jù)分析工具給大家好好介紹一下。

    首先我們從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)來講數(shù)據(jù)分析的工具。我們?cè)诜治鰯?shù)據(jù)的時(shí)候首先需要存儲(chǔ)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)是一個(gè)非常重要的事情,如果懂得數(shù)據(jù)庫技術(shù),并且能夠操作好數(shù)據(jù)庫技術(shù),這就能夠提高數(shù)據(jù)分析的效率。而數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的工具主要是以下的工具。

    1、MySQL數(shù)據(jù)庫,這個(gè)對(duì)于部門級(jí)或者互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用是必要的,這個(gè)時(shí)候關(guān)鍵掌握數(shù)據(jù)庫的庫結(jié)構(gòu)和SQL語言的數(shù)據(jù)查詢能力。

    2、SQL Server的最新版本,對(duì)中小企業(yè),一些大型企業(yè)也可以采用SQL Server數(shù)據(jù)庫,其實(shí)這個(gè)時(shí)候本身除了數(shù)據(jù)存儲(chǔ),也包括了數(shù)據(jù)報(bào)表和數(shù)據(jù)分析了,甚至數(shù)據(jù)挖掘工具都在其中了。

    3、DB2,Oracle數(shù)據(jù)庫都是大型數(shù)據(jù)庫了,主要是企業(yè)級(jí),特別是大型企業(yè)或者對(duì)數(shù)據(jù)海量存儲(chǔ)需求的就是必須的了,一般大型數(shù)據(jù)庫公司都提供非常好的數(shù)據(jù)整合應(yīng)用平臺(tái);

    接著說數(shù)據(jù)報(bào)表層。一般來說,當(dāng)企業(yè)存儲(chǔ)了數(shù)據(jù)后,首先要解決報(bào)表的問題。解決報(bào)表的問題才能夠正確的分析好數(shù)據(jù)庫。關(guān)于數(shù)據(jù)報(bào)表所用到的數(shù)據(jù)分析工具就是以下的工具。

    1、Crystal Report水晶報(bào)表,Bill報(bào)表,這都是全球最流行的報(bào)表工具,非常規(guī)范的報(bào)表設(shè)計(jì)思想,早期商業(yè)智能其實(shí)大部分人的理解就是報(bào)表系統(tǒng),不借助IT技術(shù)人員就可以獲取企業(yè)各種信息——報(bào)表。

    2、Tableau軟件,這個(gè)軟件是近年來非常棒的一個(gè)軟件,當(dāng)然它已經(jīng)不是單純的數(shù)據(jù)報(bào)表軟件了,而是更為可視化的數(shù)據(jù)分析軟件,因?yàn)楹芏嗳私?jīng)常用它來從數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行報(bào)表和可視化分析。

    第三說的是數(shù)據(jù)分析層。這個(gè)層其實(shí)有很多分析工具,當(dāng)然我們最常用的就是Excel,我經(jīng)常用的就是統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘工具;

    1、Excel軟件,首先版本越高越好用這是肯定的;當(dāng)然對(duì)Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能,Excel功能非常強(qiáng)大,甚至可以完成所有的統(tǒng)計(jì)分析工作!但是我也常說,有能力把Excel玩成統(tǒng)計(jì)工具不如專門學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)軟件;

    2、SPSS軟件:當(dāng)前版本是18,名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環(huán)境下編程分析,到現(xiàn)在版本的變遷也可以看出SPSS社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包的變化,從重視醫(yī)學(xué)、化學(xué)等開始越來越重視商業(yè)分析,現(xiàn)在已經(jīng)成為了預(yù)測(cè)分析軟件。

    最后說表現(xiàn)層的軟件。一般來說表現(xiàn)層的軟件都是很實(shí)用的工具。表現(xiàn)層的軟件就是下面提到的內(nèi)容。

    1、PowerPoint軟件:大部分人都是用PPT寫報(bào)告。

    2、Visio、SmartDraw軟件:這些都是非常好用的流程圖、營(yíng)銷圖表、地圖等,而且從這里可以得到很多零件;

    3、Swiff Chart軟件:制作圖表的軟件,生成的是Flash

    二、常用的大數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?

    目前市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)分析工具還是比較多的,國內(nèi)跟國外都有,我就介紹幾款主流的給樓主。

    國外:

    Tableau:自身定位是一款可視化工具,與Qlikview的定位差不多,可視化功能很強(qiáng)大,對(duì)計(jì)算機(jī)的硬件要求較高,部署較復(fù)雜。目前移動(dòng)端只支持IOS系統(tǒng)。

    Qlikview:最大的競(jìng)爭(zhēng)者是Tableau,同Tableau和國內(nèi)眾多BI一樣,是屬于新一代的輕量化BI產(chǎn)品,體現(xiàn)在建模、部署和使用上。只能運(yùn)行在windows系統(tǒng),C/S的產(chǎn)品架構(gòu)。采用內(nèi)存動(dòng)態(tài)計(jì)算,數(shù)據(jù)量小時(shí),速度很快;數(shù)據(jù)量大時(shí),吃內(nèi)存很厲害性能偏慢。

    Cognos:傳統(tǒng)BI工具中最被廣泛使用的,已被IBM收購。擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫平臺(tái)、在數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)整合以及中間件領(lǐng)域?qū)I(yè)功底深厚。偏操作型,手工建模,一旦需求變化需要 重新建模,學(xué)習(xí)要求較高。

    國內(nèi):

    FineBI:帆軟旗下的自助性BI產(chǎn)品,輕量化的BI工具,部署方便,走多維分析方向。后期采用jar包升級(jí)換代,維護(hù)方便,最具性價(jià)比。

    永洪BI:敏捷BI軟件,產(chǎn)品穩(wěn)定性較高。利用sql處理數(shù)據(jù),不支持程序接口,實(shí)施交由第三方外包。

    三、常用的大數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?

    數(shù)據(jù)分析的工具千萬種,綜合起來萬變不離其宗。無非是數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示等幾個(gè)方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到頻率最高的數(shù)據(jù)分析工具。

    四、好用的數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?

    1、思邁特軟件Smartbi專注于商業(yè)智能(BI)、數(shù)據(jù)分析軟件產(chǎn)品與服務(wù)。

    2、數(shù)據(jù)處理工具:Excel。數(shù)據(jù)分析師,在有些公司也會(huì)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)挖掘工程師等等。他們最初級(jí)最主要的工具就是Excel。有些公司也會(huì)涉及到像Visio,Xmind、PPT等設(shè)計(jì)圖標(biāo)數(shù)據(jù)分析方面的高級(jí)技巧。

    3、數(shù)據(jù)庫:MySQL。Excel如果能夠玩的很轉(zhuǎn),能勝任一部分?jǐn)?shù)據(jù)量不是很大的公司。但是基于Excel處理數(shù)據(jù)能力有限,如果想勝任中型的互聯(lián)網(wǎng)公司中數(shù)據(jù)分析崗位還是比較困難。因此需要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)庫技術(shù),一般Mysql。

    4、數(shù)據(jù)可視化:Tableau & 思邁特軟件。如果說前面2條是數(shù)據(jù)處理的技術(shù),那么在如今“顏值為王”的現(xiàn)在,如何將數(shù)據(jù)展現(xiàn)得更好看,讓別人更愿意看,這也是一個(gè)技術(shù)活。

    5、大數(shù)據(jù)分析:SPSS & Python& HiveSQL 等。如果說Excel是“輕數(shù)據(jù)處理工具”,Mysql是“中型數(shù)據(jù)處理工具”那么,大數(shù)據(jù)分析,涉及的面就非常廣泛,技術(shù)點(diǎn)涉及的也比較多。這也就是為什么目前互聯(lián)網(wǎng)公司年薪百萬重金難求大數(shù)據(jù)分析師的原因。

    數(shù)據(jù)分析軟件靠不靠譜,來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經(jīng)過多年持續(xù)自主研發(fā),凝聚大量商業(yè)智能最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級(jí)報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。

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