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大數(shù)據(jù)垂直網(wǎng)站官網(wǎng)（大數(shù)據(jù)垂直網(wǎng)站導(dǎo)航）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-19 10:55:29 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 117

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于大數(shù)據(jù)垂直網(wǎng)站官網(wǎng)的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、如何做好汽車(chē)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)
2、獲客盟大數(shù)據(jù)是騙人的么？
3、運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)獲客，真正可靠的平臺(tái)是哪個(gè)？
4、關(guān)于大數(shù)據(jù)你不可不知的大企業(yè)及大布局

大數(shù)據(jù)垂直網(wǎng)站官網(wǎng)（大數(shù)據(jù)垂直網(wǎng)站導(dǎo)航）

一、如何做好汽車(chē)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)

2015年5月15日，長(zhǎng)安汽車(chē)集團(tuán)在青島舉辦了“基于大數(shù)據(jù)時(shí)代汽車(chē)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)之道講座”。講座由著名中國(guó)式營(yíng)銷(xiāo)管理專(zhuān)家王子璐先生主講。長(zhǎng)安汽車(chē)股份有限公司副總裁龔兵及100位長(zhǎng)安核心經(jīng)銷(xiāo)商總經(jīng)理聆聽(tīng)了王老師的講座。

王子璐老師談到，近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)思維對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)的沖擊影響愈發(fā)的明顯。在過(guò)去的幾年里，汽車(chē)行業(yè)在傳統(tǒng)行業(yè)中屬于受互聯(lián)網(wǎng)沖擊較小的行業(yè)之一。但隨著互聯(lián)網(wǎng)+熱潮在中國(guó)的不斷升溫，汽車(chē)行業(yè)也難以獨(dú)善其身。

講座中，王子璐老師首先介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代營(yíng)銷(xiāo)呈現(xiàn)的特點(diǎn)，以及對(duì)于汽車(chē)行業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)啟示。接著從消費(fèi)者、主機(jī)廠(chǎng)、經(jīng)銷(xiāo)商三個(gè)角度，分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代汽車(chē)行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)趨勢(shì)的變化。最后，王老師針對(duì)搜索引擎、官網(wǎng)、論壇、垂直網(wǎng)站、微博、微信六大媒介的營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。

講座結(jié)束后，長(zhǎng)安汽車(chē)股份有限公司副總裁龔兵表示，聆聽(tīng)了王子璐老師的課程收獲非常豐富，同時(shí)也要求經(jīng)銷(xiāo)商轉(zhuǎn)變營(yíng)銷(xiāo)思維，積極應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)策略。一名經(jīng)銷(xiāo)商學(xué)員對(duì)記者表示，王老師的觀點(diǎn)給予自己了很大的營(yíng)銷(xiāo)啟示，回到區(qū)域后需要盡快轉(zhuǎn)化為落地的實(shí)戰(zhàn)營(yíng)銷(xiāo)方案。

二、獲客盟大數(shù)據(jù)是騙人的么？

騙人不至于，就看數(shù)據(jù)有沒(méi)有效果了，一方面是看建模能力怎么樣，其次就是運(yùn)營(yíng)的優(yōu)化能力了！

大數(shù)據(jù)獲客可以根據(jù)用戶(hù)的行為進(jìn)行分析篩選

1.可以抓取指定的任意網(wǎng)站，比如同行的網(wǎng)站，網(wǎng)址，鏈接，URL，獲取該網(wǎng)站的實(shí)時(shí)訪(fǎng)客聯(lián)系方式，并且可以通過(guò)瀏覽網(wǎng)站的次數(shù)來(lái)進(jìn)行優(yōu)化，比方說(shuō)篩選瀏覽2次以上的用戶(hù)，就能夠過(guò)濾掉瀏覽1次這種誤點(diǎn)或者惡意點(diǎn)擊的情況；

2.可以抓取指定的任意垂直行業(yè)APP，抓取高頻次，高頻率瀏覽用戶(hù)聯(lián)系方式；

3.可以抓取指定任意企業(yè)400電話(huà)，和任意固話(huà)座機(jī)的當(dāng)天呼入呼出記錄精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，并且可以通過(guò)通話(huà)時(shí)長(zhǎng)來(lái)進(jìn)行優(yōu)化，比方說(shuō)咱們可以篩選抓取溝通時(shí)長(zhǎng)在30秒以上的用戶(hù)，或者篩選溝通在1分鐘以上的用戶(hù)；

4.可以獲取網(wǎng)站，垂直APP的新注冊(cè)用戶(hù)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)

5.還可以通過(guò)人群畫(huà)像，年齡、性別、地區(qū)等來(lái)進(jìn)行篩選優(yōu)化用戶(hù)群體

大數(shù)據(jù)獲客基本上各行各業(yè)都可以做的，目前很多行業(yè)企業(yè)都在用大數(shù)據(jù)獲客！

說(shuō)白了就是你想要什么樣的客戶(hù)，大數(shù)據(jù)就可以通過(guò)咱們的需求標(biāo)簽來(lái)搭建模型，符合咱們標(biāo)準(zhǔn)的客戶(hù)都可以篩選出來(lái)的！大數(shù)據(jù)獲客通過(guò)大數(shù)據(jù)分析的方式，直接觸碰意向客戶(hù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)外呼平臺(tái)直接對(duì)接溝通意向客戶(hù)，大大解決了企業(yè)獲客難的問(wèn)題，并且大大降低了企業(yè)的獲客成本！

三、運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)獲客，真正可靠的平臺(tái)是哪個(gè)？

在我國(guó)大數(shù)據(jù)有著很高的利用率，從國(guó)家戰(zhàn)略，到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)建自身應(yīng)用的大數(shù)據(jù)體系，說(shuō)明我國(guó)一直在建設(shè)和大力發(fā)展大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)應(yīng)用方式也逐漸豐富和多樣化，運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)就是其中一個(gè)典型的例子。

運(yùn)營(yíng)商憑借著海量的用戶(hù)群體，和用戶(hù)高頻率的使用其上網(wǎng)業(yè)務(wù)，通信業(yè)務(wù)，增值業(yè)務(wù)、并且擁有用戶(hù)和網(wǎng)站，網(wǎng)頁(yè)，APP應(yīng)用，電話(huà)等平臺(tái)的高互動(dòng)性，和實(shí)時(shí)性。運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)還擁有強(qiáng)大的云計(jì)算大數(shù)據(jù)建模能力，比如用戶(hù)在上網(wǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)的同時(shí)，該用戶(hù)的動(dòng)態(tài)上網(wǎng)行為就會(huì)實(shí)時(shí)的產(chǎn)生。運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)可以通過(guò)建模分析出實(shí)時(shí)的：比如用戶(hù)瀏覽了哪些網(wǎng)頁(yè)，哪些內(nèi)容，訪(fǎng)問(wèn)期間使用了多少流量，訪(fǎng)問(wèn)了幾次，消耗了多少時(shí)間等?；蛘哂脩?hù)下載了哪些APP，頻繁活躍的使用哪些APP應(yīng)用，注冊(cè)了哪些APP應(yīng)用，瀏覽APP應(yīng)用的時(shí)間長(zhǎng)短，期間消耗了多少流量，一天內(nèi)使用了多少次等等。同樣可以分析出用戶(hù)的語(yǔ)音通話(huà)行為和短信收發(fā)行為等。

運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)，有著互聯(lián)網(wǎng)公司所不能企及的用戶(hù)數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)性，精準(zhǔn)性。運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，并不像互聯(lián)網(wǎng)公司那樣，只能應(yīng)用在自身的業(yè)務(wù)，而是可以幫助各行業(yè)，企業(yè)進(jìn)行獲客，營(yíng)銷(xiāo)等擴(kuò)展應(yīng)用，可以幫助不同的行業(yè)領(lǐng)域，根據(jù)他們的獲客需求去建模，獲取精準(zhǔn)的客戶(hù)數(shù)據(jù)。

運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)可以根據(jù)不同行業(yè)，企業(yè)對(duì)于自身所需要的精準(zhǔn)客戶(hù)需求的不同，進(jìn)而針對(duì)性的建模，相關(guān)行業(yè)，企業(yè)可以搜集自身領(lǐng)域的獲客線(xiàn)索（如同行網(wǎng)站URL，垂直領(lǐng)域APP應(yīng)用，競(jìng)品的400/固話(huà)等）根據(jù)獲客線(xiàn)索針對(duì)性的去建模，抓取網(wǎng)站實(shí)時(shí)訪(fǎng)客，APP的活躍/注冊(cè)用戶(hù)，400/固話(huà)的主叫被叫等，還可以根據(jù)性別的不同，年齡段，地域的不同，網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)次數(shù)，時(shí)長(zhǎng)的不同，通話(huà)的時(shí)長(zhǎng)，次數(shù)的不同，針對(duì)性的去篩選目標(biāo)客戶(hù)群體，直到找到符合相關(guān)行業(yè)，企業(yè)的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)客戶(hù)數(shù)據(jù)。

運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)有：移動(dòng)大數(shù)據(jù)，聯(lián)通大數(shù)據(jù)，電信大數(shù)據(jù)。

1. 移動(dòng)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)外呼：全行業(yè)移動(dòng)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)外呼，精準(zhǔn)觸達(dá)（通過(guò)建模抓取相關(guān)行業(yè)，企業(yè)的獲客線(xiàn)索，獲取符合該行業(yè)，企業(yè)的精準(zhǔn)客戶(hù)，數(shù)據(jù)脫敏，CRM系統(tǒng)外呼）

2. 聯(lián)通大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)外呼：全行業(yè)聯(lián)通大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)外呼，精準(zhǔn)觸達(dá)（通過(guò)建模抓取相關(guān)行業(yè)，企業(yè)的獲客線(xiàn)索，獲取符合該行業(yè)，企業(yè)的精準(zhǔn)客戶(hù)，數(shù)據(jù)脫敏，CRM系統(tǒng)外呼）

3. 聯(lián)通大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)標(biāo)簽：全行業(yè)聯(lián)通大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)標(biāo)簽，匹配精準(zhǔn)客戶(hù)（通過(guò)標(biāo)簽去匹配聯(lián)通數(shù)據(jù)庫(kù)）

4. 房產(chǎn)，汽車(chē) 行業(yè)精準(zhǔn)大數(shù)據(jù) ：可以根據(jù)全國(guó)，省市，縣區(qū)，樓盤(pán)，具體汽車(chē) 品牌，車(chē)型，價(jià)位，檔次等標(biāo)簽去命中實(shí)時(shí)需要購(gòu)買(mǎi)和了解的意向客戶(hù)群體。

四、關(guān)于大數(shù)據(jù)你不可不知的大企業(yè)及大布局

關(guān)于大數(shù)據(jù)你不可不知的大企業(yè)及大布局_數(shù)據(jù)分析師考試

如果說(shuō)有一家科技公司準(zhǔn)確定義了“大數(shù)據(jù)”概念的話(huà)，那一定是谷歌。根據(jù)搜索研究公司康姆斯科（Comscore）的調(diào)查，僅2012年3月一個(gè)月的時(shí)間，谷歌處理的搜索詞條數(shù)量就高達(dá)122億條。

谷歌不僅存儲(chǔ)了它的搜索結(jié)果中出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)連接，還會(huì)儲(chǔ)存所有人搜索關(guān)鍵詞的行為，它能夠精準(zhǔn)地記錄下人們進(jìn)行搜索行為的時(shí)間、內(nèi)容和方式。這些數(shù)據(jù)能夠讓谷歌優(yōu)化廣告排序，并將搜索流量轉(zhuǎn)化為盈利模式。谷歌不僅能追蹤人們的搜索行為，而且還能夠預(yù)測(cè)出搜索者下一步將要做什么。換言之，谷歌能在你意識(shí)到自己要找什么之前預(yù)測(cè)出你的意圖。這種抓取、存儲(chǔ)并對(duì)海量人機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后據(jù)此進(jìn)行預(yù)測(cè)的能力，就是所謂的“大數(shù)據(jù)”。

2012：大數(shù)據(jù)十字路口？

為什么大數(shù)據(jù)突然變得這么火？為什么《紐約時(shí)報(bào)》把2012年定義為“大數(shù)據(jù)的十字路口”？

大數(shù)據(jù)之所以進(jìn)入主流大眾的視野，源自三種趨勢(shì)的合力:

第一，許多高端消費(fèi)品公司加強(qiáng)了對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。社交網(wǎng)絡(luò)巨擎 Facebook 使用大數(shù)據(jù)來(lái)追蹤用戶(hù)在其網(wǎng)絡(luò)的行為，通過(guò)識(shí)別你在它的網(wǎng)絡(luò)中的好友，從而給出新的好友推薦建議，用戶(hù)擁有越多的好友，他們與 Facebook之間的黏度就越高。更多的好友意味著用戶(hù)會(huì)分享更多照片、發(fā)布更多狀態(tài)更新、玩更多的游戲。

商業(yè)網(wǎng)站LinkdIn則使用大數(shù)據(jù)在求職者和招聘職位之間建立關(guān)聯(lián)。有了LinkdIn,獵頭們?cè)僖膊挥孟驖撛诘氖芷刚叽蚰吧娫?huà)來(lái)碰運(yùn)氣，而可以通過(guò)簡(jiǎn)單的搜索找出潛在受聘者并聯(lián)系他們。與此相似，求職者也可以通過(guò)聯(lián)系網(wǎng)站上其他人，自然而然地將自己推銷(xiāo)給潛在的雇主。

第二，以上兩家公司都在2012年早些時(shí)候陸續(xù)上市。Facebook 在納斯達(dá)克上市,LinkedIn 在紐約證券交易所上市。這兩家企業(yè)和谷歌一樣，雖然表面上是消費(fèi)品公司，然而其本質(zhì)是大數(shù)據(jù)企業(yè)。除去這兩家，Splunk 也在 2012 年完成了上市,它是一家?guī)椭笾行推髽I(yè)提供運(yùn)營(yíng)智能的大數(shù)據(jù)企業(yè)。這些企業(yè)的公開(kāi)上市提高了華爾街對(duì)于大數(shù)據(jù)的興趣。這種興趣帶來(lái)了空前的盛況——硅谷的風(fēng)險(xiǎn)投資家們開(kāi)始前仆后繼地投資大數(shù)據(jù)企業(yè)。大數(shù)據(jù)將引發(fā)下一波創(chuàng)業(yè)大潮，而這次浪潮有望讓硅谷在未來(lái)幾年取代華爾街。

第三，亞馬遜、Facebook、LinkedIn 和其他以數(shù)據(jù)為核心消費(fèi)品的活躍用戶(hù)們，開(kāi)始期待自己在工作中也能獲得暢通無(wú)阻地使用大數(shù)據(jù)的體驗(yàn)，而不再僅僅限于生活?yuàn)蕵?lè)。用戶(hù)們此前一直想不通，既然互聯(lián)網(wǎng)零售商亞馬遜可以推薦閱讀書(shū)目、推薦電影、推薦可供購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品，為什么他們所在的企業(yè)卻做不到類(lèi)似的事情。

比如，既然汽車(chē)租賃公司擁有客戶(hù)過(guò)去租車(chē)的信息和現(xiàn)有可用車(chē)輛庫(kù)存的信息，這些公司為何就不能在向不同的租車(chē)人提供合適的車(chē)輛方面做得更智能一點(diǎn)？公司還可以通過(guò)新的技術(shù)，將公開(kāi)信息利用起來(lái)——比如某個(gè)特定市場(chǎng)的狀況，會(huì)議活動(dòng)信息，以及其他可能會(huì)影響市場(chǎng)需求和供給的事件。通過(guò)將內(nèi)部供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)和外部市場(chǎng)數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，公司就可以更加精確地預(yù)測(cè)什么車(chē)輛可用，以及可用時(shí)間。

與此類(lèi)似，零售商應(yīng)當(dāng)可以將來(lái)自外部的公開(kāi)數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，利用這種混合的數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品定價(jià)和市場(chǎng)布局。同時(shí)還可以同時(shí)考慮影響現(xiàn)貨供應(yīng)能力的多種因素以及消費(fèi)者購(gòu)物習(xí)慣，包括哪兩種產(chǎn)品相搭配會(huì)賣(mài)得更好，這樣零售商就可以提升消費(fèi)者的平均購(gòu)買(mǎi)量，從而獲得更高的利潤(rùn)。

谷歌的行動(dòng)

谷歌的體量和規(guī)模，使它擁有比其他大多數(shù)企業(yè)更多的應(yīng)用大數(shù)據(jù)的途徑。谷歌的優(yōu)勢(shì)之一在于，它擁有一支軟件工程師部隊(duì)，這使得谷歌能夠從無(wú)到有地建立大數(shù)據(jù)技術(shù)。

谷歌的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)在于它所擁有的基礎(chǔ)設(shè)施。谷歌搜索引擎本身的設(shè)計(jì)，就旨在讓它能夠無(wú)縫鏈接成千上萬(wàn)的服務(wù)器。如果出現(xiàn)更多的處理或存儲(chǔ)需要，抑或某臺(tái)服務(wù)器崩潰，谷歌的工程師們只要再添加更多的服務(wù)器就能輕松搞定。

谷歌軟件技術(shù)的設(shè)計(jì)也秉持著同樣的基礎(chǔ)設(shè)施理念。MapReduce（谷歌開(kāi)發(fā)的編程工具，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算。——譯者注）和谷歌文件系統(tǒng)（Google File System）就是兩個(gè)典型的例子?！哆B線(xiàn)》雜志在 2012年初夏曾報(bào)道稱(chēng)，這兩個(gè)軟件系統(tǒng)“重塑了谷歌建立搜索索引的方式”。

為數(shù)眾多的企業(yè)如今開(kāi)始使用Hadoop, 它是MapReduce和谷歌文件系統(tǒng)的一種開(kāi)源衍生產(chǎn)品。Hadoop允許橫跨多臺(tái)電腦，對(duì)龐大的數(shù)據(jù)集合進(jìn)行分布式處理。在其他企業(yè)剛剛開(kāi)始使用Hadoop的時(shí)候，谷歌早已多年深耕大數(shù)據(jù)技術(shù)，這讓它在行業(yè)中獲得了巨大的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

如今谷歌正在進(jìn)一步開(kāi)放數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，將其和更多第三方共享。谷歌最近剛剛推出web服務(wù)BigQuery。該項(xiàng)服務(wù)允許使用者對(duì)超大量數(shù)據(jù)集進(jìn)行交互式分析。按照谷歌目前的狀況，“超大量”，意味著數(shù)十億行數(shù)據(jù)。BigQuery 就是按指令在云端運(yùn)行的數(shù)據(jù)分析。

除此以外，谷歌還坐擁人們?cè)诠雀杈W(wǎng)站進(jìn)行搜索及經(jīng)過(guò)其網(wǎng)絡(luò)時(shí)所產(chǎn)生的大量機(jī)器數(shù)據(jù)。用戶(hù)所輸入的每一個(gè)搜索請(qǐng)求，都會(huì)讓谷歌知道他在尋找什么，所有人類(lèi)行為都會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)上留下痕跡路徑，而谷歌占領(lǐng)了一個(gè)絕佳的點(diǎn)位來(lái)捕捉和分析該路徑。

不僅如此，谷歌在搜索之外還有更多獲取數(shù)據(jù)的途徑。企業(yè)安裝“谷歌分析（Google Analytics）”之類(lèi)的產(chǎn)品來(lái)追蹤訪(fǎng)問(wèn)者在其站點(diǎn)的足跡，而谷歌也可獲得這些數(shù)據(jù)。網(wǎng)站還使用“谷歌廣告聯(lián)盟（Google Adsense）”，將來(lái)自谷歌廣告客戶(hù)網(wǎng)的廣告展示在其站點(diǎn)，因此，谷歌不僅可以洞察自己網(wǎng)站上廣告的展示效果，同樣還可以對(duì)其他廣告發(fā)布站點(diǎn)的展示效果一覽無(wú)余。

將所有這些數(shù)據(jù)集合在一起所帶來(lái)的結(jié)果是：企業(yè)不僅從最好的技術(shù)中獲益，同樣還可以從最好的信息中獲益。在信息技術(shù)方面，許多企業(yè)可謂耗資巨大，然而在信息技術(shù)的組成部分之一——信息領(lǐng)域，谷歌所進(jìn)行的龐大投入和所獲得的巨大成功，卻罕有企業(yè)能望其項(xiàng)背。

亞馬遜步步緊逼

谷歌并不是惟一一個(gè)推行大數(shù)據(jù)的大型技術(shù)公司?；ヂ?lián)網(wǎng)零售商亞馬遜已經(jīng)采取了一些激進(jìn)的舉動(dòng)，令其有可能成為谷歌的最大威脅。

曾有分析者預(yù)測(cè)，亞馬遜2015年?duì)I收將超過(guò)1000億美元，它即將趕超沃爾瑪成為世界最大的零售商。如同谷歌一樣，亞馬遜也要處理海量數(shù)據(jù)，只不過(guò)它處理數(shù)據(jù)帶有更強(qiáng)的電商傾向。消費(fèi)者們?cè)趤嗰R遜的網(wǎng)站上對(duì)想看的電視節(jié)目或是想買(mǎi)的產(chǎn)品所進(jìn)行的每一次搜索，都會(huì)讓亞馬遜對(duì)該消費(fèi)者的了解有所增加。基于搜索和產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)行為，亞馬遜就可以知道接下來(lái)應(yīng)該推薦什么產(chǎn)品。而亞馬遜的聰明之處還不止于此，它還會(huì)在網(wǎng)站上持續(xù)不斷地測(cè)試新的設(shè)計(jì)方案，從而找出轉(zhuǎn)化率最高的方案。

你會(huì)認(rèn)為亞馬遜網(wǎng)站上的某段頁(yè)面文字只是碰巧出現(xiàn)的嗎？如果你這樣認(rèn)為的話(huà)，你應(yīng)該再好好想一想。整個(gè)網(wǎng)站的布局、字體大小、顏色、按鈕以及其他所有的設(shè)計(jì)，其實(shí)都是在多次審慎測(cè)試后的最優(yōu)結(jié)果。

以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的方法并不僅限于以上領(lǐng)域，按一位前員工的說(shuō)法，亞馬遜的企業(yè)文化就是冷冰冰的數(shù)據(jù)導(dǎo)向型文化。數(shù)據(jù)顯示出什么是有效的、什么是無(wú)效的，新的商業(yè)投資項(xiàng)目必須要有數(shù)據(jù)的支撐。對(duì)數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期專(zhuān)注讓亞馬遜能夠以更低的售價(jià)提供更好的服務(wù)。消費(fèi)者常常會(huì)完全跳過(guò)谷歌之類(lèi)的搜索引擎，直接去亞馬遜網(wǎng)站搜索商品、并進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)。

爭(zhēng)奪消費(fèi)者控制權(quán)的戰(zhàn)爭(zhēng)硝煙還在彌漫擴(kuò)散，蘋(píng)果、亞馬遜、谷歌，以及微軟，這四家公認(rèn)的巨頭如今不僅在互聯(lián)網(wǎng)上廝殺，在移動(dòng)領(lǐng)域同樣打得難解難分。鑒于消費(fèi)者們把越來(lái)越多的時(shí)間花在手機(jī)和平板電腦等移動(dòng)設(shè)備上，坐在電腦前的時(shí)間越來(lái)越少，因此，那些能進(jìn)入消費(fèi)者掌中移動(dòng)設(shè)備的企業(yè)，將在銷(xiāo)售和獲取消費(fèi)者行為信息方面更具有優(yōu)勢(shì)。企業(yè)掌握的消費(fèi)者群體和個(gè)體信息越多，它就越能夠更好地制定內(nèi)容、廣告和產(chǎn)品。

從支撐新興技術(shù)企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施到消費(fèi)內(nèi)容的移動(dòng)設(shè)備，令人難以置信的是，亞馬遜的觸角已觸及到更為廣闊的領(lǐng)域。亞馬遜在幾年前就預(yù)見(jiàn)了將服務(wù)器和存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)放給其他人的價(jià)值?！皝嗰R遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（Amazon Web Services，簡(jiǎn)稱(chēng) AWS）”是亞馬遜公司知名的面向公眾的云服務(wù)提供者，為新興企業(yè)和老牌公司提供可擴(kuò)展的運(yùn)算資源。雖然AWS 成立的時(shí)間不長(zhǎng)，但已有分析者估計(jì)它每年的銷(xiāo)售額超過(guò)15億美元。

AWS所提供的運(yùn)算資源為企業(yè)開(kāi)展大數(shù)據(jù)行動(dòng)鋪平了道路。當(dāng)然，企業(yè)依然可以繼續(xù)投資建立以私有云為形式的自有基礎(chǔ)設(shè)施，而且很多企業(yè)還會(huì)這樣做。但是如果企業(yè)想盡快利用額外的、

可擴(kuò)展的運(yùn)算資源，他們還可以方便快捷地在亞馬遜的公共云上使用多個(gè)服務(wù)器。如今亞馬遜引領(lǐng)潮流、備受矚目，靠的不僅是它自己的網(wǎng)站和Kindle之類(lèi)新的移動(dòng)設(shè)備，支持著數(shù)千個(gè)熱門(mén)站點(diǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施同樣功不可沒(méi)。

AWS帶來(lái)的結(jié)果是，大數(shù)據(jù)分析不再需要企業(yè)在IT上投入固定成本，如今，獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)都能夠在云端簡(jiǎn)單迅速地完成。換句話(huà)說(shuō)，企業(yè)過(guò)去由于無(wú)法存儲(chǔ)而不得不拋棄數(shù)據(jù)，如今它們有能力獲取和分析規(guī)?？涨暗臄?shù)據(jù)。

實(shí)現(xiàn)信息優(yōu)勢(shì)

AWS之類(lèi)的服務(wù)與Hadoop之類(lèi)的開(kāi)源技術(shù)相結(jié)合，意味著企業(yè)終于能夠嘗到信息技術(shù)在多年以前向世人所描繪的果實(shí)。

數(shù)十年來(lái)，人們對(duì)所謂“信息技術(shù)”的關(guān)注一直偏重于其中的“技術(shù)”部分。首席信息官的職責(zé)只不過(guò)是對(duì)服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的購(gòu)買(mǎi)及管理。而今，信息以及對(duì)信息的分析和存儲(chǔ)、依據(jù)信息進(jìn)行預(yù)測(cè)的能力，正成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的來(lái)源。

信息技術(shù)剛剛興起的時(shí)候，較早應(yīng)用信息技術(shù)的企業(yè)能夠更快地發(fā)展，超越他人。微軟在20世紀(jì)90年代樹(shù)立起威信，這不僅僅得益于它開(kāi)發(fā)了世界上應(yīng)用最為廣泛的操作系統(tǒng)，還在于它當(dāng)時(shí)在公司內(nèi)部將電子郵件作為標(biāo)準(zhǔn)溝通機(jī)制。

在許多企業(yè)仍在猶豫是否采用電子郵件的時(shí)候，電子郵件事實(shí)上已經(jīng)成為微軟討論招聘、產(chǎn)品決策、市場(chǎng)戰(zhàn)略之類(lèi)事務(wù)的機(jī)制。雖然群發(fā)電子郵件的交流在如今已是司空見(jiàn)慣，但在當(dāng)時(shí)，這樣的舉措讓微軟較之其他未采用電子郵件的公司，更加具有速度和協(xié)作優(yōu)勢(shì)。擁抱大數(shù)據(jù)、在不同的組織之間民主化地使用數(shù)據(jù)，將會(huì)給企業(yè)帶來(lái)與之相似的優(yōu)勢(shì)。諸如谷歌和Facebook之類(lèi)的企業(yè)已經(jīng)從“數(shù)據(jù)民主”中獲益。

通過(guò)將內(nèi)部數(shù)據(jù)分析平臺(tái)開(kāi)放給所有跟自己的公司相關(guān)的分析師、管理者和執(zhí)行者，谷歌、Facebook 及其他一些公司已經(jīng)讓組織中的所有成員都能向數(shù)據(jù)提出跟商業(yè)有關(guān)的問(wèn)題、獲得答案

并迅速行動(dòng)。以Facebook為例，它將大數(shù)據(jù)推廣成為內(nèi)部的服務(wù)，這意味著該服務(wù)不僅是為工程師設(shè)計(jì)的，也是為終端用戶(hù)——生產(chǎn)線(xiàn)管理人員設(shè)計(jì)的，他們需要運(yùn)用查詢(xún)來(lái)找出有效的方案。因此，管理者們不需要等待幾天或是幾周的時(shí)間來(lái)找出網(wǎng)站的哪些改變最有效，或者哪些廣告方式效果最好，他們可以使用內(nèi)部的大數(shù)據(jù)服務(wù)，而該服務(wù)就是為了滿(mǎn)足其需求而設(shè)計(jì)的，這使得數(shù)據(jù)分析的結(jié)果很容易就可以在員工之間被分享。

過(guò)去的二十年是信息技術(shù)的時(shí)代，接下來(lái)二十年的主題仍會(huì)是信息技術(shù)。這些企業(yè)能夠更快地處理數(shù)據(jù)，而公共數(shù)據(jù)資源和內(nèi)部數(shù)據(jù)資源一體化將帶來(lái)獨(dú)特的洞見(jiàn)，使他們能夠遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。如同我所撰寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)的八大定律》（The Top 8 Laws Of Big Data）所言，你分析數(shù)據(jù)的速度越快，它的預(yù)測(cè)價(jià)值就越大。企業(yè)如今正在漸漸遠(yuǎn)離批量處理（批量處理指先存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，事件之后再慢慢進(jìn)行分析處理），轉(zhuǎn)向?qū)崟r(shí)分析來(lái)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

對(duì)于高管們而言，好消息是：來(lái)自于大數(shù)據(jù)的信息優(yōu)勢(shì)不再只屬于谷歌、亞馬遜之類(lèi)的大企業(yè)。Hadoop之類(lèi)的開(kāi)源技術(shù)讓其他企業(yè)同樣可以擁有這樣的優(yōu)勢(shì)。老牌財(cái)富100強(qiáng)企業(yè)和新興初創(chuàng)公司，都能夠以合理的價(jià)格，利用大數(shù)據(jù)來(lái)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

大數(shù)據(jù)的顛覆

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的顛覆，不僅是與以往相比可以獲取和分析更多數(shù)據(jù)的能力，更重要的是獲取和分析等量數(shù)據(jù)的價(jià)格也正在顯著下降，而價(jià)格越低，銷(xiāo)量就會(huì)越高。然而，隱含其中的諷刺關(guān)系正如所謂的“杰文斯悖論”(Jevons Paradox)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家杰文斯通過(guò)觀察工業(yè)革命得出該悖論，并以他的名字命名（杰文斯悖論的核心是，資源利用率的提高導(dǎo)致價(jià)格降低 , 最終會(huì)增加資源的使用量。——譯者注）。科技進(jìn)步使儲(chǔ)存和分析數(shù)據(jù)的方式變得更有效率，公司將做更多的數(shù)據(jù)分析，因此并沒(méi)有減少工作。簡(jiǎn)而言之，這就是大數(shù)據(jù)帶來(lái)的顛覆。

從亞馬遜到谷歌，從IBM到惠普和微軟，大量的大型技術(shù)公司紛紛投身大數(shù)據(jù)，而基于大數(shù)據(jù)解決方案，更多初創(chuàng)型企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)開(kāi)放源和共享云。大公司致力于橫向的大數(shù)據(jù)解決方案，與此同時(shí)，小公司則專(zhuān)注于為重要垂直業(yè)務(wù)提供應(yīng)用程序。有些產(chǎn)品優(yōu)化銷(xiāo)售效率，還有些產(chǎn)品通過(guò)將不同渠道的營(yíng)銷(xiāo)業(yè)績(jī)與實(shí)際的產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，為未來(lái)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)提供建議。這些大數(shù)據(jù)應(yīng)用（Big Data Applications，簡(jiǎn)稱(chēng)BDA）意味著小公司不必在內(nèi)部開(kāi)發(fā)或配備所有大數(shù)據(jù)技術(shù)；在很多情況下，它們可以利用基于云端的服務(wù)來(lái)滿(mǎn)足數(shù)據(jù)分析需求。在技術(shù)之外，這些小企業(yè)還會(huì)開(kāi)發(fā)一些產(chǎn)品，追蹤記錄與健康相關(guān)的指標(biāo)并據(jù)此提出改善人們行為的建議。諸如此類(lèi)的產(chǎn)品有望減少肥胖，提高生活質(zhì)量，同時(shí)降低醫(yī)療成本。

大數(shù)據(jù)路線(xiàn)圖

產(chǎn)業(yè)分析研究公司福雷斯特（Forrester）估計(jì)，企業(yè)數(shù)據(jù)的總量在以每年 94% 的增長(zhǎng)率飆升。這樣的高速增長(zhǎng)之下，每個(gè)企業(yè)都需要一個(gè)大數(shù)據(jù)路線(xiàn)圖。至少，企業(yè)應(yīng)制訂獲取數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略，獲取范圍應(yīng)從內(nèi)部電腦系統(tǒng)的常規(guī)機(jī)器日志，到線(xiàn)上的用戶(hù)交互記錄。即使企業(yè)當(dāng)時(shí)并不知道這些數(shù)據(jù)有什么用也要這樣做，這些數(shù)據(jù)的用處隨后或許會(huì)突然被發(fā)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)所具有的價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于你最初的期待，千萬(wàn)不要隨便拋棄數(shù)據(jù)。企業(yè)還需要一個(gè)計(jì)劃以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的指數(shù)型增長(zhǎng)。照片、即時(shí)信息以及電子郵件的數(shù)量非常龐大，由手機(jī)、GPS 及其他設(shè)備構(gòu)成的“感應(yīng)器”釋放出的數(shù)據(jù)量甚至還要更大。

理想情況下，企業(yè)應(yīng)該具備一種能夠讓數(shù)據(jù)分析貫穿于整個(gè)組織的視野，分析應(yīng)該盡可能地接近實(shí)時(shí)。通過(guò)觀察谷歌、亞馬遜、Facebook和其他科技領(lǐng)袖企業(yè)，你可以看到大數(shù)據(jù)之下的種種可能。管理者需要做的就是在組織中融入大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

谷歌和亞馬遜這樣的企業(yè)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策已數(shù)年有余，它們?cè)跀?shù)據(jù)處理上已經(jīng)獲得了廣泛的成功。而現(xiàn)在，你也可以擁有同樣的能力。

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