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    數(shù)據(jù)分析的思路主要有(數(shù)據(jù)分析的思路主要有哪幾種)

    發(fā)布時間:2023-04-19 08:39:27     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 61        

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析的思路主要有的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    數(shù)據(jù)分析的思路主要有(數(shù)據(jù)分析的思路主要有哪幾種)

    一、怎么進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

    進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:

    1、要求明確:準(zhǔn)確

    明確需求主要是與他人溝通與需求相關(guān)的一切內(nèi)容,并清晰準(zhǔn)確地理解和表達(dá)相關(guān)內(nèi)容。

    在需求溝通中,通過掌握需求的核心內(nèi)容,可以減少反復(fù)溝通。需求的核心內(nèi)容可以從分析目的、分析主體、分析口徑、分析思路、完成時間五個方面來確定。此外,在溝通的過程中,可以適當(dāng)提出自己的想法,讓需求更加清晰立體。

    2、確定思路:全面、深入

    分析思想是分析的靈魂,是細(xì)化分析工作的過程。分析思路清晰有邏輯,能有效避免反復(fù)分析問題。從分析目的出發(fā),全面、深入地拆解分析維度,確定分析方法,最終形成完整的分析框架。

    3、處理數(shù)據(jù):高效

    當(dāng)我們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時,我們可能會得到混亂的數(shù)據(jù),這就要求我們清潔、整理、快速、準(zhǔn)確地加工成適合數(shù)據(jù)分析的風(fēng)格。

    此時需要使用數(shù)據(jù)分析軟件以工作流的形式提取數(shù)據(jù)模型的語義,通過易于操作的可視化工具將數(shù)據(jù)加工成具有語義一致性和完整性的數(shù)據(jù)模型。系統(tǒng)支持的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法包括:采樣、拆分、過濾和映射、列選擇、空值處理、并行、合并行、元數(shù)據(jù)編輯、JOIN、行選擇、重復(fù)值去除等。

    數(shù)據(jù)分析的思路主要有(數(shù)據(jù)分析的思路主要有哪幾種)

    4、數(shù)據(jù)分析:合適的數(shù)據(jù)

    分析數(shù)據(jù)在分析過程中的地位是首要任務(wù)。從分析的目的出發(fā),運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆治龇椒ɑ蚰P停褂梅治龉ぞ叻治鎏幚磉^的數(shù)據(jù),提取有價值的信息。

    5、顯示數(shù)據(jù):直觀

    展示數(shù)據(jù)又稱數(shù)據(jù)可視化,是以簡單直觀的方式傳達(dá)數(shù)據(jù)中包含的信息,增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可讀性,讓讀者輕松看到數(shù)據(jù)表達(dá)的內(nèi)容。

    6、寫報告:建議落地,邏輯清晰

    撰寫報告是指以文件的形式輸出分析結(jié)果,其內(nèi)容是通過全面科學(xué)的數(shù)據(jù)分析來顯示操作,可以為決策者提供強(qiáng)有力的決策依據(jù),從而降低操作風(fēng)險,提高利潤。

    在撰寫報告時,為了使報告更容易閱讀和有價值,需要注意在報告中注明分析目標(biāo)、口徑和數(shù)據(jù)來源;報告應(yīng)圖文并茂,組織清晰,邏輯性強(qiáng),單一推理;報告應(yīng)反映有價值的結(jié)論和建議。

    7、效果反饋:及時

    所謂效果反饋,就是選擇合適有代表性的指標(biāo),及時監(jiān)控報告中提出的戰(zhàn)略執(zhí)行進(jìn)度和執(zhí)行效果。只有輸入和輸出才能知道自己的操作問題點(diǎn)和閃點(diǎn),所以效果反饋是非常必要的。反饋時要特別注意兩點(diǎn),一是指標(biāo)要合適,二是反饋要及時。

    二、競價推廣數(shù)據(jù)分析思路有哪些

    談到數(shù)據(jù)分析,這問題幾乎天天都在討論和咨詢,因?yàn)閿?shù)據(jù)分析對于一個合格的競價員來講幾乎成為必需品和熟知的技巧,數(shù)據(jù)分析可以看出競價中很多的問題,包括數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞來源、高點(diǎn)擊、高展現(xiàn)、高消費(fèi)、高轉(zhuǎn)化等如何優(yōu)化與開展。

    我就這幾個問題談?wù)勔幌聨c(diǎn)思路:

    第一、對于數(shù)據(jù)中關(guān)鍵詞分析

    1、做好關(guān)鍵詞跟蹤統(tǒng)計(jì),因?yàn)檫@是可以更加精準(zhǔn)的追蹤到關(guān)鍵詞數(shù)據(jù),可以根據(jù)該數(shù)據(jù)拓展關(guān)鍵詞或研究下一步推廣計(jì)劃策略等,一般在網(wǎng)站后臺都有設(shè)置端口,這就不多講了。

    2、URL路徑對應(yīng)關(guān)鍵詞,可以統(tǒng)計(jì)到轉(zhuǎn)化。

    第二、對于展現(xiàn)點(diǎn)擊疑問分析

    1、高展現(xiàn)高點(diǎn)擊情況分析,這種怎么說明你的創(chuàng)意比較優(yōu)秀,展現(xiàn)位置穩(wěn)定,展現(xiàn)機(jī)會比較多,網(wǎng)民所看到的的機(jī)會也就更多,故點(diǎn)擊就會很高,在這種情況下,應(yīng)該多注意賬戶的頁面與客服,因?yàn)檫@回影響到轉(zhuǎn)化的效果,頁面的美觀與否直接影響到用戶的下一步咨詢等;

    2、高展現(xiàn)低點(diǎn)擊情況分析,這種情況是在展現(xiàn)機(jī)會很好,但是點(diǎn)擊卻寥寥無幾,說明該賬戶的創(chuàng)意上面不夠下工夫,創(chuàng)意的撰寫不夠吸引,應(yīng)該增加數(shù)字符號吸引眼球的文字吸引點(diǎn)擊,在排名穩(wěn)定的情況下進(jìn)行;

    3、低展現(xiàn)高點(diǎn)擊,這種情況下說明賬戶的點(diǎn)擊率會比較高,創(chuàng)意比較優(yōu)秀,而關(guān)鍵詞以及賬戶單元估計(jì)會比較少,應(yīng)該增加關(guān)鍵詞和優(yōu)化創(chuàng)意提高展現(xiàn)穩(wěn)定點(diǎn)擊。

    第三、對于展現(xiàn)消費(fèi)疑問分析

    1、高展現(xiàn)高消費(fèi)情況,這可能說明賬戶的出價等會很高,太過于關(guān)注關(guān)鍵詞排位問題,應(yīng)多分析消費(fèi)的去向,針對不同情況調(diào)整與優(yōu)化,對于高消費(fèi)的關(guān)鍵詞在排位穩(wěn)定情況下可以略降低出價;

    2、高展現(xiàn)低消費(fèi)情況分析,這說明優(yōu)化上面非常到位,這種情況下不斷優(yōu)化和穩(wěn)定并關(guān)注消費(fèi)與展現(xiàn)的數(shù)據(jù)波動;

    3、低展現(xiàn)高消費(fèi)情況分析,這是很多競價員都在討論或討論最多的問題,因?yàn)檫@個問題真是有點(diǎn)難度的,影響因素很多,賬戶以及人員,在低展現(xiàn)而消費(fèi)高情況應(yīng)該這樣來,降低消費(fèi)的同時不斷調(diào)整賬戶以及增加關(guān)鍵詞、優(yōu)化質(zhì)量度穩(wěn)定質(zhì)量度。

    第四、對于消費(fèi)與轉(zhuǎn)化疑問分析

    1、高消費(fèi)與高咨詢轉(zhuǎn)化情況分析,這應(yīng)該多研究關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)化以及高咨詢的重點(diǎn)拿出來研究,對于高只咨詢高轉(zhuǎn)化的應(yīng)該多拓展這方面關(guān)鍵詞來拉低消費(fèi),從而達(dá)到優(yōu)化賬戶的目的;

    2、高消費(fèi)低轉(zhuǎn)化情況分析,這就是大伙討論的有點(diǎn)擊有消費(fèi)卻沒有咨詢的問題,這種情況下應(yīng)該提高創(chuàng)意吸引點(diǎn)擊的情況下,不斷優(yōu)化頁面以及提高咨詢?nèi)藛T素質(zhì)和專業(yè)知識能力,以便更好的回答用戶疑問提高轉(zhuǎn)化率,另一方面針對高消費(fèi)的部分詞語進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化;

    3、低消費(fèi)低轉(zhuǎn)化情況分析,這說明賬戶優(yōu)化推廣效果很差,應(yīng)該優(yōu)化賬戶的同時提高出價穩(wěn)定排名,優(yōu)化著陸頁和url等,還有控制時段以及消費(fèi)。

    數(shù)據(jù)分析是可以非常直觀的幫助我們分析競價中存在的弊端和弱點(diǎn),養(yǎng)成善于分析競價數(shù)據(jù)的習(xí)慣,是我們提升用戶體驗(yàn)度一個很重要的思路

    三、數(shù)據(jù)分析的基本步驟有哪些?

    1.分析設(shè)計(jì)

    首先是明確數(shù)據(jù)分析目的,只有明確目的,數(shù)據(jù)分析才不會偏離方向,否則得出的數(shù)據(jù)分析結(jié)果不僅沒有指導(dǎo)意義,亦即目的引導(dǎo)。

    2.數(shù)據(jù)收集

    數(shù)據(jù)收集是按照確定的數(shù)據(jù)分析框架,收集相關(guān)數(shù)據(jù)的過程,它為數(shù)據(jù)分析提供了素材和依據(jù)。這里的數(shù)據(jù)包括一手?jǐn)?shù)據(jù)與二手?jǐn)?shù)據(jù),一手?jǐn)?shù)據(jù)主要指可直接獲取的數(shù)據(jù)。

    3.數(shù)據(jù)處理

    數(shù)據(jù)處理是指對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理,形成適合數(shù)據(jù)分析的樣式,保證數(shù)據(jù)的一致性和有效性。它是數(shù)據(jù)分析前必不可少的階段。數(shù)據(jù)處理的基本目的是從大量的、可能雜亂無章、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對解決問題有價值、有意義的數(shù)據(jù)。

    4.數(shù)據(jù)分析

    數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)姆治龇椒肮ぞ?,對收集來的?shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取有價值的信息,形成有效結(jié)論的過程。在確定數(shù)據(jù)分析思路階段,數(shù)據(jù)分析師就應(yīng)當(dāng)為需要分析的內(nèi)容確定適合的數(shù)據(jù)分析方法。到了這個階段,就能夠駕馭數(shù)據(jù),從容地進(jìn)行分析和研究了。

    5.數(shù)據(jù)展現(xiàn)

    通過數(shù)據(jù)分析,隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的關(guān)系和規(guī)律就會逐漸浮現(xiàn)出來,那么通過什么方式展現(xiàn)出這些關(guān)系和規(guī)律,才能讓別人一目了然呢?一般情況下,數(shù)據(jù)是通過表格和圖形的方式來呈現(xiàn)的,即用圖表說話。

    6. 報告撰寫

    數(shù)據(jù)分析報告其實(shí)是對整個數(shù)據(jù)分析過程的一個總結(jié)與呈現(xiàn)。通過報告,把數(shù)據(jù)分析的起因、過程、結(jié)果及建議完整地呈現(xiàn)出來,以供決策者參考。

    四、如何用EXCEL做數(shù)據(jù)分析,思路在哪

    數(shù)據(jù)收集

    第一手?jǐn)?shù)據(jù):主要指可直接獲取的數(shù)據(jù);第二手?jǐn)?shù)據(jù):指經(jīng)過加工整理后得到的數(shù)據(jù)

    數(shù)據(jù)處理

    目的:從大量的、雜亂無章、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對解決問題有價值、有意義的數(shù)據(jù)

    數(shù)據(jù)分析

    數(shù)據(jù)挖掘:一種高級的數(shù)據(jù)分析方法。主要側(cè)重解決四類數(shù)據(jù)分析問題:分類、聚類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測

    數(shù)據(jù)展現(xiàn)

    常用數(shù)據(jù)圖:餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖、金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷托圖

    報告撰寫

    有一個好的分析框架,并且圖文并茂,層次明晰,能夠讓閱讀者一目了然,需要有明確的結(jié)論,有建議或解決方案

    而本題講的主要是excel作為工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。其他的SPSS Statistics等暫且不提。

    1、數(shù)據(jù)收集階段:

    這個階段可以參考這個問題:國內(nèi)外有哪些比較權(quán)威的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)網(wǎng)站? - 互聯(lián)網(wǎng),格各位知友都很熱心。

    2、數(shù)據(jù)處理階段:

    這個時候要用到excel了。首先要對數(shù)據(jù)進(jìn)行一次大清洗!將多余重復(fù)的數(shù)據(jù)篩選清除,將缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)充完整,將錯誤數(shù)據(jù)糾正或刪除。

    這個時候要用到一系列函數(shù):

    數(shù)據(jù)重復(fù)【(COUNTIF函數(shù)),刪除重復(fù)項(xiàng)】

    缺失數(shù)據(jù)【IF And Or 嵌套函數(shù)等】

    數(shù)據(jù)抽樣【Left,Right,CONCATENATE(文本1,文本2....),VLOOKUP】

    數(shù)據(jù)計(jì)算【AVERAGE、SUM、MAX、MIN,Date,If】

    數(shù)據(jù)分組【VLOOKUP函數(shù),采用近似匹配,SEARCH函數(shù)】

    數(shù)據(jù)抽樣【RAND函數(shù),RAND()】

    以上只是一些簡單的說明,具體問題需要根據(jù)需求進(jìn)行分析。

    以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)分析的思路主要有相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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