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傳統(tǒng)優(yōu)化算法的優(yōu)缺點(diǎn)（傳統(tǒng)優(yōu)化算法的優(yōu)缺點(diǎn)分析）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-14 10:19:38 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 150

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于傳統(tǒng)優(yōu)化算法的優(yōu)缺點(diǎn)的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、網(wǎng)站優(yōu)化的優(yōu)缺點(diǎn)？
2、SEO 的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)有哪些
3、模擬退火算法和粒子群算法的優(yōu)缺點(diǎn)有那些？具體點(diǎn)，謝啦
4、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心問題是什么?其優(yōu)缺點(diǎn)有哪些?

傳統(tǒng)優(yōu)化算法的優(yōu)缺點(diǎn)（傳統(tǒng)優(yōu)化算法的優(yōu)缺點(diǎn)分析）

一、網(wǎng)站優(yōu)化的優(yōu)缺點(diǎn)？

網(wǎng)站優(yōu)化的優(yōu)勢(shì)一：優(yōu)化效果好

通過SEO獲得的流量都是高質(zhì)量的搜索引擎流量，選擇好了合適的關(guān)鍵詞，那么這些流量都是轉(zhuǎn)化率極高的有效流量。而且從搜索引擎正常排名獲得的流量更容易被用戶所認(rèn)可和接收，搜索引擎給出的排名結(jié)果更容易獲得用戶的信任，正常網(wǎng)頁(yè)廣告的點(diǎn)擊率在2~5%，而搜索引擎的點(diǎn)擊率高達(dá)30~80%，當(dāng)然，這與關(guān)鍵詞排名也有一定關(guān)系，但是這說明SEO的效果要比其他網(wǎng)絡(luò)廣告或者營(yíng)銷的方式更加好。

網(wǎng)站優(yōu)化的優(yōu)勢(shì)二：優(yōu)化成本低

對(duì)于掌握了SEO技術(shù)的人來(lái)說，對(duì)一個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行優(yōu)化基本上不需要投入資金就可以開始進(jìn)行操作，幾乎是零投入的，和付費(fèi)推廣比較起來(lái)，SEO的成本更低。這里簡(jiǎn)單舉個(gè)例子，以貝斯特墻藝為例，一般用百度競(jìng)價(jià)來(lái)做硅藻泥的廣告價(jià)格在2-3元/點(diǎn)擊(價(jià)格僅供參考，實(shí)際價(jià)格以百度公布競(jìng)價(jià)平臺(tái)公布數(shù)據(jù)為準(zhǔn))，如果每天點(diǎn)擊數(shù)量為50次，那么每天的費(fèi)用就要100-150元，一個(gè)月要3000-4500元，一年就要四五萬(wàn)左右，而且這些是在僅僅是在百度競(jìng)價(jià)平臺(tái)有顯示，如果還要做谷歌，雅虎等其他推廣費(fèi)用又要另外算。還有就是無(wú)效點(diǎn)擊也要付費(fèi)，不是宜昌地區(qū)的朋友點(diǎn)擊這個(gè)也是需要付費(fèi)的，而現(xiàn)在IP地址匹配機(jī)制還不夠完善，這也是不可避免的。但是如果選擇SEO就完全不同了，只要做到了正常搜索引擎排名，點(diǎn)擊多少次都是不用收費(fèi)的，就算是一年，幾年，只要正常排名，都不用付費(fèi)，所以性價(jià)比是極高的。

網(wǎng)站優(yōu)化的優(yōu)勢(shì)三：優(yōu)化持續(xù)性好

做搜索引擎競(jìng)價(jià)排名，一旦不參加競(jìng)價(jià)了，或者賬戶余額不足了，競(jìng)價(jià)排名就停止了，就找不到了，這就是普通搜索引擎競(jìng)價(jià)的時(shí)效性。但是SEO卻完全不用擔(dān)心，只要通過正常的優(yōu)化手段獲得了搜索引擎自然排名，而且堅(jiān)持維護(hù)的話，關(guān)鍵詞排名是不會(huì)有大幅度變化的，而且隨著時(shí)間的推移，所作的優(yōu)化越細(xì)致，積累越多，關(guān)鍵詞排名越穩(wěn)定，就算是搜索引擎偶爾有算法的調(diào)整，也可以通過調(diào)整優(yōu)化方案從而繼續(xù)獲得排名，所以通過SEO獲得排名是有持續(xù)性的，這點(diǎn)是任何推廣方法都無(wú)法獲得的。

網(wǎng)站優(yōu)化的優(yōu)勢(shì)四：優(yōu)化覆蓋面廣

做搜索引擎優(yōu)化是針對(duì)網(wǎng)站結(jié)構(gòu)，用戶需求，搜索引擎原理等來(lái)進(jìn)行整體的優(yōu)化，不僅僅是針對(duì)某一個(gè)搜索引擎，正常來(lái)說，在百度有較好排名的網(wǎng)站，在其他搜索引擎也一定有不俗的表現(xiàn)，所以SEO覆蓋面是極為廣泛的，而搜索引擎競(jìng)價(jià)或者其他網(wǎng)絡(luò)廣告的方式，都是局限在某一個(gè)網(wǎng)站或者某一個(gè)區(qū)域，但是SEO針對(duì)的是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)用戶，這個(gè)優(yōu)勢(shì)任何推廣都無(wú)法比擬。

網(wǎng)站優(yōu)化的優(yōu)勢(shì)五：全方位提高網(wǎng)站質(zhì)量

做SEO不僅僅是做網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名，而是對(duì)網(wǎng)站整體質(zhì)量的提升。搜索引擎蜘蛛其實(shí)也是一個(gè)用戶，他不僅能有智能的抓取能力，還能通過判斷用戶行為來(lái)分析網(wǎng)站的質(zhì)量，所以SEO做的好的網(wǎng)站，絕不僅僅是帶來(lái)了搜索引擎流量，而且會(huì)提升整個(gè)網(wǎng)站的質(zhì)量，改善用戶體驗(yàn)，提高用戶粘度，提高網(wǎng)站成交率。SEO絕不僅僅等于搜索引擎優(yōu)化。

劣勢(shì)的話：就是網(wǎng)站優(yōu)化如果在不花錢的基礎(chǔ)上做優(yōu)化的話，實(shí)現(xiàn)起來(lái)的時(shí)間比較長(zhǎng)

二、SEO 的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)有哪些

seo是網(wǎng)站推廣常見的一種方式，主要有以下幾個(gè)優(yōu)缺點(diǎn):

優(yōu)點(diǎn)：

1、價(jià)格低、網(wǎng)站優(yōu)化維持一年排名的成本可能只是競(jìng)價(jià)不到一兩個(gè)月的出價(jià)，比競(jìng)價(jià)便宜。

2、簡(jiǎn)單管理、企業(yè)不需要由專門的人員管理。一切都由網(wǎng)站優(yōu)化服務(wù)提供商維護(hù)。公司要做的是觀察排名位置是否穩(wěn)定就可以了，并節(jié)省您聘請(qǐng)專業(yè)人員為您管理的費(fèi)用?！?/p>

3、引擎通用、網(wǎng)站優(yōu)化最大的優(yōu)勢(shì)就是沒有引擎獨(dú)立性，即使你只需要針對(duì)百度優(yōu)化，但結(jié)果谷歌、搜狗或其他搜索引擎，排名相應(yīng)的也會(huì)有所提高，給您的網(wǎng)站帶來(lái)更改的有效訪客。

缺點(diǎn)：　

seo優(yōu)化效果慢、通過網(wǎng)站優(yōu)化快速獲得排名是不可能的。一般難度詞大約需要2-3個(gè)月。如果更難的話需要4-5個(gè)月甚至更長(zhǎng)時(shí)間，建議公司可以在淡季時(shí)進(jìn)行網(wǎng)站優(yōu)化工作，在銷售旺季時(shí)排名基本穩(wěn)定。

三、模擬退火算法和粒子群算法的優(yōu)缺點(diǎn)有那些？具體點(diǎn)，謝啦

退火優(yōu)點(diǎn)：計(jì)算過程簡(jiǎn)單，通用，魯棒性強(qiáng)，適用于并行處理，可用于求解復(fù)雜的非線性優(yōu)化問題。缺點(diǎn)：收斂速度慢，執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)，算法性能與初始值有關(guān)及參數(shù)敏感等缺點(diǎn)。

PSO:演化計(jì)算的優(yōu)勢(shì)在于可以處理一些傳統(tǒng)方法不能處理的例子例如不可導(dǎo)的節(jié)點(diǎn)傳遞函數(shù)或者沒有梯度信息存在。但是缺點(diǎn)在于：在某些問題上性能并不是特別好。2. 網(wǎng)絡(luò)權(quán)重的編碼而且遺傳算子的選擇有時(shí)比較麻煩

四、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心問題是什么?其優(yōu)缺點(diǎn)有哪些?

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是一種旨在模仿人腦結(jié)構(gòu)及其功能的信息處理系統(tǒng),就是使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實(shí)現(xiàn)模式識(shí)別.可處理一些環(huán)境信息十分復(fù)雜,背景知識(shí)不清楚,推理規(guī)則不明確的問題,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法允許樣品有較大的缺損和畸變.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類型很多,建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時(shí),根據(jù)研究對(duì)象的特點(diǎn),可以考慮不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型. 前饋型BP網(wǎng)絡(luò),即誤差逆?zhèn)鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)是最常用,最流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).BP網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出關(guān)系可以看成是一種映射關(guān)系,即每一組輸入對(duì)應(yīng)一組輸出.BP算法是最著名的多層前向網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法,盡管存在收斂速度慢,局部極值等缺點(diǎn),但可通過各種改進(jìn)措施來(lái)提高它的收斂速度,克服局部極值現(xiàn)象,而且具有簡(jiǎn)單,易行,計(jì)算量小,并行性強(qiáng)等特點(diǎn),目前仍是多層前向網(wǎng)絡(luò)的首選算法.

多層前向BP網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)：
網(wǎng)絡(luò)實(shí)質(zhì)上實(shí)現(xiàn)了一個(gè)從輸入到輸出的映射功能，而數(shù)學(xué)理論已證明它具有實(shí)現(xiàn)任何復(fù)雜非線性映射的功能。這使得它特別適合于求解內(nèi)部機(jī)制復(fù)雜的問題；
網(wǎng)絡(luò)能通過學(xué)習(xí)帶正確答案的實(shí)例集自動(dòng)提取“合理的”求解規(guī)則，即具有自學(xué)習(xí)能力；
網(wǎng)絡(luò)具有一定的推廣、概括能力。
多層前向BP網(wǎng)絡(luò)的問題：
從數(shù)學(xué)角度看，BP算法為一種局部搜索的優(yōu)化方法，但它要解決的問題為求解復(fù)雜非線性函數(shù)的全局極值，因此，算法很有可能陷入局部極值，使訓(xùn)練失??；
網(wǎng)絡(luò)的逼近、推廣能力同學(xué)習(xí)樣本的典型性密切相關(guān)，而從問題中選取典型樣本實(shí)例組成訓(xùn)練集是一個(gè)很困難的問題。
難以解決應(yīng)用問題的實(shí)例規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模間的矛盾。這涉及到網(wǎng)絡(luò)容量的可能性與可行性的關(guān)系問題，即學(xué)習(xí)復(fù)雜性問題；
網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的選擇尚無(wú)一種統(tǒng)一而完整的理論指導(dǎo)，一般只能由經(jīng)驗(yàn)選定。為此，有人稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)選擇為一種藝術(shù)。而網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)直接影響網(wǎng)絡(luò)的逼近能力及推廣性質(zhì)。因此，應(yīng)用中如何選擇合適的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是一個(gè)重要的問題；
新加入的樣本要影響已學(xué)習(xí)成功的網(wǎng)絡(luò)，而且刻畫每個(gè)輸入樣本的特征的數(shù)目也必須相同；
網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)能力（也稱泛化能力、推廣能力）與訓(xùn)練能力（也稱逼近能力、學(xué)習(xí)能力）的矛盾。一般情況下，訓(xùn)練能力差時(shí)，預(yù)測(cè)能力也差，并且一定程度上，隨訓(xùn)練能力地提高，預(yù)測(cè)能力也提高。但這種趨勢(shì)有一個(gè)極限，當(dāng)達(dá)到此極限時(shí)，隨訓(xùn)練能力的提高，預(yù)測(cè)能力反而下降，即出現(xiàn)所謂“過擬合”現(xiàn)象。此時(shí)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)了過多的樣本細(xì)節(jié)，而不能反映樣本內(nèi)含的規(guī)律
由于BP算法本質(zhì)上為梯度下降法，而它所要優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)又非常復(fù)雜，因此，必然會(huì)出現(xiàn)“鋸齒形現(xiàn)象”，這使得BP算法低效；
存在麻痹現(xiàn)象，由于優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)很復(fù)雜，它必然會(huì)在神經(jīng)元輸出接近0或1的情況下，出現(xiàn)一些平坦區(qū)，在這些區(qū)域內(nèi)，權(quán)值誤差改變很小，使訓(xùn)練過程幾乎停頓；
為了使網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行BP算法，不能用傳統(tǒng)的一維搜索法求每次迭代的步長(zhǎng)，而必須把步長(zhǎng)的更新規(guī)則預(yù)先賦予網(wǎng)絡(luò)，這種方法將引起算法低效。