短視頻數(shù)據(jù)分析都有哪些方面（短視頻的數(shù)據(jù)分析）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于短視頻數(shù)據(jù)分析都有哪些方面的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、短視頻app需要哪些數(shù)據(jù)？

• 2、短視頻播放量為什么達不到10W+ 數(shù)據(jù)分析你真看懂了嗎

• 3、數(shù)據(jù)分析包括哪些方面?

• 4、短視頻運營包括哪些方面?

一、短視頻app需要哪些數(shù)據(jù)？

1.短視頻APP開發(fā)時的數(shù)據(jù)處理需求

客戶端主要是對于視頻的效果疊加、人臉識別和各種美顏美化算法的處理。同時客戶端處理還會增加一些必要的轉碼和水印的視頻處理。

目前客戶端的視頻編解碼方式，會有軟編碼和硬編碼的方式，軟編碼主要是兼容性比較好，編碼效果好些，不過缺點就是能耗高且慢些。而硬編碼借助于顯卡等，能夠得到比較低的能耗并且更快，不過兼容和效果要差一些，特別是對于一些低配的機型。所以目前往往采用結合的方式。

服務端的處理，主要是進行視頻的一些審核轉碼工作，也有一些抽幀生成截圖的工作等，目前使用ffmpeg進行一些處理。服務端本身需要考慮的一些點，就是因為資源消耗比較高，所以需要機器數(shù)會多，所以在服務端做的視頻處理操作，會盡量控制在一個合理的范圍。

2.短視頻APP開發(fā)中音視頻不同步問題

媒體內容在播放時，最令人頭痛的就是音視頻不同步。從技術上來說，解決音視頻同步問題的最佳方案就是時間戳：首先選擇一個參考時鐘（要求參考時鐘上的時間是線性遞增的）；生成數(shù)據(jù)流時依據(jù)參考時鐘上的時間給每個數(shù)據(jù)塊都打上時間戳（一般包括開始時間和結束時間）；在播放時，讀取數(shù)據(jù)塊上的時間戳，同時參考當前參考時鐘上的時間來安排播放?？梢?，避免音視頻不同步現(xiàn)象有兩個關鍵——一是在生成數(shù)據(jù)流時要打上正確的時間戳。如果數(shù)據(jù)塊上打的時間戳本身就有問題，那么播放時再怎么調整也于事無補。打時間戳時，視頻流和音頻流都是參考參考時鐘的時間，而數(shù)據(jù)流之間不會發(fā)生參考關系；也就是說，視頻流和音頻流是通過一個中立的第三方（也就是參考時鐘）來實現(xiàn)同步的。第二個關鍵的地方，就是在播放時基于時間戳對數(shù)據(jù)流的控制，也就是對數(shù)據(jù)塊早到或晚到采取不同的處理方法。

二、短視頻播放量為什么達不到10W+ 數(shù)據(jù)分析你真看懂了嗎

我們一般會通過3個指標對視頻進行打分：播放量、互動量、粉絲量。其中播放量

和粉絲量是一個結果量，可以代表一個欄目號的整體影響力?；恿渴且粋€中間

量，是播放到粉絲的重要過程體現(xiàn)，所以平時我們也會重點關注。下面結合實例

給大家分享一下平時“一色神技能”進行播放量數(shù)據(jù)分析方法：叫“合橫連 

縱”分析法。橫向：指的就是同期視頻的分析；縱向：指的是同類視頻的分析。

一、合橫數(shù)據(jù)分析

1、什么是合橫數(shù)據(jù)分析？

合橫：我們把同期視頻整合起來，進行合并的統(tǒng)計。就像上面的圖片是“一色神

計能”的一期視頻，內容是iPhone手機隱私保護，發(fā)布在12個渠道上，截止目前

總計67w的播放量。

2、合橫數(shù)據(jù)分析的目的

1）持續(xù)觀察這期視頻的播放總量

為什么要進行總量的統(tǒng)計呢，最常見的形式就是廣告合作，短視頻的植入合作一

般是以“期”為合作單位的。前期與廣告主溝通的時候，可以展示歷史幾期內容

的播放總量及覆蓋渠道。投放后，也是通過本期一定時段內播放量作為效果的評

估指標。

2）關注不同渠道的播放量

這里主要是為了讓實際運營同學，對渠道有一個大體的概念。以圖片展示這期內

容來講，我們可以看到播放量上萬的渠道有美拍、今日頭條、嗶哩嗶哩、搜狐和

內涵段子。之前對于內涵段子這個渠道之前的概念只是量比較好，并沒有特別的

關注。但是進行了同期統(tǒng)計后，我們發(fā)現(xiàn)內涵段子竟然是這期視頻播放量最高的

渠道，進而關注其他的數(shù)據(jù)指標，例如用戶的評論非常多，成為了我們重點關注

的一個渠道。

3）看重點渠道是否達到基本標準

有沒有暴漲、或爆低的現(xiàn)象出現(xiàn)。如果出現(xiàn)了要找到內容團隊、運營團隊一起來

分析情況產生的原因。

二、連縱數(shù)據(jù)分析

1、什么是連縱數(shù)據(jù)分析？

連縱：就是同類的或者相似視頻的一個分析。對比有兩個方向：一個是同欄目號

內相似內容的對比分析；另一個是別人欄目號相似內容的對比分析。

2、如何進行連縱數(shù)據(jù)分析？

這里我們就結合平時的運營工作是如何進行連縱數(shù)據(jù)分析的。

1）對比內容的選擇

“一色神技能”我們每期都有一個比較明確的主題，以數(shù)碼類題材為例，我們基

本上都是圍繞一個數(shù)碼品牌來進行使用技巧的介紹。所以主題明確，這次我們

以“小米”專題的對比作為一個例子。

2）兩個維度進行分析

選擇好對比內容后，需要從兩點入手進行分析。一個是渠道維度，二是分析明星

視頻。

美拍渠道上播放量基本沒問題但是有一期出現(xiàn)了播放量為0的情況，需要查看是否

美拍渠道忘記發(fā)布或者什么原因導致了發(fā)布失敗。頭條渠道的表現(xiàn)基本在及格

線，不低也不高。內涵段子、bilibili均有一個高播放量的視頻，對于這樣的情

況，我們需要同時打開同期視頻，通過用戶評論來分析差距的原因。

對比所有渠道后我們可以發(fā)現(xiàn)，最后一個視頻在各個渠道的播放量普遍偏高，那

么這一期視頻就很明顯是這個組內的明星視頻。對于明星視頻，我們的目標是總

結優(yōu)點，以指導后續(xù)的方向。

對于明星視頻我們可以分析的更具體一些，例如視頻的播完率，內容的轉化點，

標題的可借鑒性等等。明星視頻的分析對于運營同學是很好的運營訓練機會，挖

掘出視頻的亮點，在今后予以發(fā)揚。

三、數(shù)據(jù)分析包括哪些方面?

數(shù)據(jù)分析有：分類分析，矩陣分析，漏斗分析，相關分析，邏輯樹分析，趨勢分析，行為軌跡分析，等等。 我用HR的工作來舉例，說明上面這些分析要怎么做，才能得出洞見。

01） 分類分析

比如分成不同部門、不同崗位層級、不同年齡段，來分析人才流失率。比如發(fā)現(xiàn)某個部門流失率特別高，那么就可以去分析。

02） 矩陣分析

比如公司有價值觀和能力的考核，那么可以把考核結果做出矩陣圖，能力強價值匹配的員工、能力強價值不匹配的員工、能力弱價值匹配的員工、能力弱價值不匹配的員工各占多少比例，從而發(fā)現(xiàn)公司的人才健康度。

03） 漏斗分析

比如記錄招聘數(shù)據(jù)，投遞簡歷、通過初篩、通過一面、通過二面、通過終面、接下Offer、成功入職、通過試用期，這就是一個完整的招聘漏斗，從數(shù)據(jù)中，可以看到哪個環(huán)節(jié)還可以優(yōu)化。

04） 相關分析

比如公司各個分店的人才流失率差異較大，那么可以把各個分店的員工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、員工年齡、管理人員年齡等）要素進行相關性分析，找到最能夠挽留員工的關鍵因素。

05） 邏輯樹分析

比如近期發(fā)現(xiàn)員工的滿意度有所降低，那么就進行拆解，滿意度跟薪酬、福利、職業(yè)發(fā)展、工作氛圍有關，然后薪酬分為基本薪資和獎金，這樣層層拆解，找出滿意度各個影響因素里面的變化因素，從而得出洞見。

06） 趨勢分析

比如人才流失率過去12個月的變化趨勢。

07）行為軌跡分析

比如跟蹤一個銷售人員的行為軌跡，從入職、到開始產生業(yè)績、到業(yè)績快速增長、到疲憊期、到逐漸穩(wěn)定。

通過面向企業(yè)業(yè)務場景提供一站式大數(shù)據(jù)分析解決方案，能夠為企業(yè)在增收益、降成本、提效率、控成本等四個角度帶來價值貢獻。

1、增收益

最直觀的應用，即利用數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)數(shù)字化精準營銷。通過深度分析用戶購買行為、消費習慣等，刻畫用戶畫像，將數(shù)據(jù)分析結果轉化為可操作執(zhí)行的客戶管理策略，以最佳的方式觸及更多的客戶，以實現(xiàn)銷售收入的增長。

下圖為推廣收支測算分析，為廣告投放提供決策依據(jù)。

下圖為渠道銷量分析，為渠道支持提供數(shù)據(jù)支撐。

2、降成本

例如通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)對財務和人力的管理，從而控制各項成本、費用的支出，實現(xiàn)降低成本的作用。

下圖為生產成本分析，了解成本構成情況。

下圖為期間費用預實對比分析，把控費用情況。

3、提效率

每個企業(yè)都會出具相關報表，利用數(shù)據(jù)分析工具，不懂技術的業(yè)務人員也能夠通過簡單的拖拉拽實現(xiàn)敏捷自助分析，無需業(yè)務人員提需求、IT人員做報表，大大提高報表的及時性，提高了報表的使用效率。

通過數(shù)據(jù)分析工具，能夠在PC端展示，也支持移動看板，隨時隨地透視經(jīng)營，提高決策效率。

4、控風險

預算是否超支？債務是否逾期？是否缺貨了、斷貨了？客戶的回款率怎么樣？設備的運行是否正常？哪種產品是否需要加速生產以實現(xiàn)產銷平衡？...其實，幾乎每個企業(yè)都會遇到各種各樣的風險問題。通過數(shù)據(jù)分析，能夠幫助企業(yè)進行實時監(jiān)測，對偏離了預算的部分、對偏離了正常范圍的數(shù)值能夠進行主動預警，降低企業(yè)風險。

下圖為稅負率指標，當綜合稅負率過高，可以實現(xiàn)提示和預警。

下圖為重要指標預警，重點監(jiān)控項目的毛利率。

四、短視頻運營包括哪些方面?

短視頻運營包括三個方面：內容部分+運營部分+推廣部分，三者缺一不可，每個部分都可獨立運營，但是最佳的效果是要一起才行。

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以上就是關于短視頻數(shù)據(jù)分析都有哪些方面相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。

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