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數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)(數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)PPT)_1
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、什么是數(shù)據(jù)可視化?
數(shù)據(jù)可視化的作用和意義是數(shù)據(jù)分析的延伸,更是對數(shù)據(jù)分析進(jìn)行的完善和補(bǔ)全,所以數(shù)據(jù)可視化不僅彌補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的缺點(diǎn),還有了進(jìn)一步的發(fā)展,為數(shù)據(jù)添加了交流、互動等特征。
1. 數(shù)據(jù)可視化讓數(shù)據(jù)更容易被消化。和純粹的數(shù)據(jù)相比,人類更善于處理圖像信息,更容易理清數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。
2. 數(shù)據(jù)可視化讓數(shù)據(jù)“動”起來。數(shù)據(jù)可視化可以通過折線圖、柱形圖等展現(xiàn)動態(tài)趨勢的變化,讓信息展現(xiàn)更加直觀。
3. 數(shù)據(jù)可視化讓數(shù)據(jù)可以監(jiān)測。分析人員可以通過數(shù)據(jù)可視化監(jiān)測數(shù)據(jù)在某段時間內(nèi)的變化,對其進(jìn)行預(yù)測、復(fù)盤等業(yè)務(wù)分析。
4. 數(shù)據(jù)可視化讓數(shù)據(jù)展現(xiàn)深層信息。分析人員可以通過豐富的圖表類型和聯(lián)動、鉆取等復(fù)雜功能,在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行復(fù)雜分析。
二、什么叫數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化,就是指將結(jié)構(gòu)或非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適當(dāng)?shù)目梢暬瘓D表,然后將隱藏在數(shù)據(jù)中的信息直接展現(xiàn)于人們面前。
三、數(shù)據(jù)可視化有哪些形式?
數(shù)據(jù)可視化實(shí)訓(xùn)總結(jié)
總結(jié)是對某一階段的工作、學(xué)習(xí)或思想中的經(jīng)驗(yàn)或情況進(jìn)行分析研究的書面材料,它能使我們及時找出錯誤并改正,讓我們一起認(rèn)真地寫一份總結(jié)吧。總結(jié)怎么寫才不會千篇一律呢?下面是我精心整理的數(shù)據(jù)可視化實(shí)訓(xùn)總結(jié),僅供參考,希望能夠幫助到大家。
數(shù)據(jù)可視化實(shí)訓(xùn)總結(jié)1
數(shù)據(jù)可視化是指將數(shù)據(jù)間的關(guān)系利用圖表直觀地展示出來。通過數(shù)據(jù)可視化將大量的數(shù)據(jù)集構(gòu)成數(shù)據(jù)圖像,同時將數(shù)據(jù)的各個屬性值以多維數(shù)據(jù)的形式表示,可從不同的維度觀察數(shù)據(jù),從而對數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的觀察和分析。
一、數(shù)據(jù)分析可視化常用的圖表類型有如下幾種:
1、表格
2、散點(diǎn)圖
3、折線圖
4、柱狀圖
5、條形圖
二、可視化分析
2.1想分析購買數(shù)量前10名的用戶是否是回頭客還是客單量大?
對該項(xiàng)分析使用 表格 分析,按購買數(shù)量排名前10的用戶根據(jù)購買日期的次數(shù)分析:都是一次性購買,并非回頭客用戶,企業(yè)應(yīng)該想辦法維護(hù)這些大客戶群。
2.2 根據(jù)2.1分析結(jié)果繼而想到那些回頭客購買力度怎么樣呢?從而再次對后買日期統(tǒng)計,分析購買次數(shù)多的用戶:得出本次共分析29944個用戶,回頭客只有25個,占比0.083%;其中只有1名用戶是購買4次的, 其余24名用戶只購買2次。商家需要拉些回頭客,考慮是否質(zhì)量過關(guān),是否活動力度不夠?
使用一個餅狀圖更直接看出回頭客比重之小
2.3 根據(jù)商品種類cat_id統(tǒng)計出銷量前10名的商品種類,使用條形圖做了可視化分析:
2.4 對20xx年和20xx年總銷量分別按照月度和按照季度做 折線圖 可視化分析,很明了看出銷售變化趨勢如下;11月度銷量最高,第四季度銷量最高。
2.5 分析表2數(shù)據(jù),想知道哪個年齡段的兒童服裝銷量比較高?如下分別用 柱形圖 和 散點(diǎn)圖 進(jìn)行可視化圖表分析(感覺點(diǎn)狀圖效果稍好一些),可以看出相同年齡段的男女生銷量走勢是一致的,且隨著年齡增長銷量呈下降趨勢。
若以3歲為一個階段,0—3歲為嬰兒期間的銷量最高,淘寶和天貓市場需求量大。
三、作為數(shù)據(jù)分析職責(zé)的思想總結(jié)
在此總結(jié)下兩篇初步學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的心得:數(shù)據(jù)分析首先要掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法,數(shù)據(jù)分析工具,然后再根據(jù)自己公司的產(chǎn)品調(diào)整,靈活組合。接下來我要系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析知識。數(shù)據(jù)分析師是一個實(shí)踐的職位,要在實(shí)際項(xiàng)目中不斷的訓(xùn)練,才能成為高手。
作為數(shù)據(jù)分析師我認(rèn)為的主要職責(zé)是要將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)清晰、準(zhǔn)確、明了的呈現(xiàn)給數(shù)據(jù)使用者和決策者,比如預(yù)測用戶的流失,對用戶進(jìn)行自動分類等。你能提供的價值大了。決策者和管理者能夠根據(jù)呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)果及時合理調(diào)整業(yè)務(wù)活動,以使企業(yè)得到利潤最大化。
數(shù)據(jù)可視化實(shí)訓(xùn)總結(jié)2
一、數(shù)據(jù)可視化的定義
數(shù)據(jù)可視化(Data Visualization)是涉及信息技術(shù)、自然科學(xué)、統(tǒng)計分析、圖形學(xué)、交互、地理信息等多種學(xué)科交叉領(lǐng)域,通過將非數(shù)字的信息進(jìn)行可視化以表現(xiàn)抽象或復(fù)雜的概念和信息的技術(shù)。簡單的說,這種技術(shù)將數(shù)據(jù)以圖表的方式呈現(xiàn),用以傳遞信息。人類有五官,能通過5種渠道感受這個物質(zhì)世界,那么為什么單單要青睞可視化的方式來傳遞信息呢?這是因?yàn)槿祟惱靡曈X獲取的信息量巨大,人眼結(jié)合大腦構(gòu)成了一臺高帶寬巨量視覺信號輸入的并行處理器,具有超強(qiáng)模式識別能力,有超過50%功能用于視覺感知相關(guān)處理的大腦,大量視覺信息在潛意識階段就被處理完成,人類對圖像的處理速度比文本快6萬倍,所以數(shù)據(jù)可視化是一種高帶寬的信息交流方式。
如果我們的視野再開闊些,數(shù)據(jù)可視化從廣義上來說包含了三個分支:科學(xué)可視化(Scientific Visualization),信息可視化(Information Visualization)和可視分析學(xué)(Visual Analytics)。科學(xué)可視化是跨學(xué)科研究與應(yīng)用領(lǐng)域,關(guān)注三維現(xiàn)象的可視化,在建筑學(xué)、氣象學(xué)、醫(yī)學(xué)或生物學(xué)方面的各種系統(tǒng)中有廣泛的應(yīng)用,這個領(lǐng)域研究的數(shù)據(jù)具有天然幾何結(jié)構(gòu)(如磁感線、流體分布等)。
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信息可視化則研究抽象數(shù)據(jù)的交互式視覺表示以加強(qiáng)人類認(rèn)知。抽象數(shù)據(jù)包括數(shù)字和非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù),如地理信息與文本,這個領(lǐng)域研究的數(shù)據(jù)具有抽象的結(jié)構(gòu),比如柱狀圖,趨勢圖,流程圖和樹狀圖,這些圖表將抽象的概念轉(zhuǎn)化成為可視化信息,常常以數(shù)據(jù)面板的形式體現(xiàn)。
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可視分析學(xué)結(jié)合了交互式視覺表示以及基礎(chǔ)分析過程(統(tǒng)計過程、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)),執(zhí)行高級別、復(fù)雜的活動(推理、決策)。
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二、在數(shù)據(jù)科學(xué)全過程中的位置
數(shù)據(jù)科學(xué)的主要組成部分包含三個大的階段:數(shù)據(jù)整理,探索性數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。站在一個更高的位置來看,數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)科學(xué)中的位置是比較靠后的,是屬于最后的成果展示階段。如果要從頭說起的話,首先,在數(shù)據(jù)整理階段,我們的主要任務(wù)是數(shù)據(jù)的獲取和解析,包括一系列對原始數(shù)據(jù)的清洗和加工工作,這一塊的知識領(lǐng)域主要涉及計算機(jī)科學(xué)。緊接著是探索性數(shù)據(jù)分析階段,這個階段要大量使用統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘方面的專業(yè)知識,也需要繪制圖表來解釋數(shù)據(jù)和探索數(shù)據(jù),這個階段的主要任務(wù)是過濾和挖掘。但這個階段的可視化分析只是你和數(shù)據(jù)之間的“對話”,是數(shù)據(jù)想要告訴你什么,而數(shù)據(jù)可視化則是數(shù)據(jù)和你的讀者之間的對話,是你通過數(shù)據(jù)想要告訴讀者什么,這是它們之間最大的區(qū)別。完成了上面兩個階段的內(nèi)容,才到了我們最后的數(shù)據(jù)可視化階段,這是一個多學(xué)科交叉的領(lǐng)域,涉及到圖形設(shè)計,信息可視化和人機(jī)交互,我們的主要任務(wù)是對信息進(jìn)行精煉,然后通過可視化表示出來,并與讀者產(chǎn)生交互。然而,如果將數(shù)據(jù)科學(xué)的這三個階段理解為按嚴(yán)格順序進(jìn)行的“線性”的模型那就大錯特錯了,它經(jīng)歷的是一個迭代的,非線性的過程。后面的步驟會讓你更了解之前所做的工作,可能到了數(shù)據(jù)可視化階段,才意識到還有太多疑點(diǎn)要弄明白,我們需要回到上一步重新進(jìn)行之前的工作,就像畫家翻來覆去才能最終完成一幅杰作一樣,數(shù)據(jù)可視化的過程并不是給數(shù)據(jù)分析這個剛出爐的蛋糕加點(diǎn)糖霜,,而是有一個反復(fù)迭代,不斷優(yōu)化的過程。
三、數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)棧
數(shù)據(jù)可視化是一個再典型不過的多學(xué)科交叉領(lǐng)域了,可以說數(shù)據(jù)可視化所需要用到的知識,就是數(shù)據(jù)科學(xué)龐大知識體系的一個剪影。你會感受到數(shù)據(jù)科學(xué)理性的.一面,同樣也會感受到她感性的一面。你可以窮盡自己的一生,在這個浩如煙海的領(lǐng)域中盡情的探索,常學(xué)常新,其樂無窮。
四、數(shù)據(jù)可視化過程
數(shù)據(jù)可視化的本質(zhì),是充分理解業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘,然后將探索數(shù)據(jù)所得到的信息和知識以可視化的形式展現(xiàn)出來。也就是說我們做的工作其實(shí)就是從數(shù)據(jù)空間映射到圖形空間。我們要做的第一步工作是充分的結(jié)合業(yè)務(wù)理解數(shù)據(jù),然后采用某些方法選擇合適的圖表類型,這又要求我們先對圖表類型有個比較全面的了解。繪制完圖表是不是就完成了呢?其實(shí)不是。我們還要對圖表進(jìn)行優(yōu)化,優(yōu)化所針對的對象是各種圖表元素,對此我們有一系列的設(shè)計技巧,下面將一步一步的來介紹這些知識。
4.1 結(jié)合業(yè)務(wù)理解數(shù)據(jù)
離開對業(yè)務(wù)的理解談數(shù)據(jù)分析都是耍流氓。這里介紹一種快速了解數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)以開展進(jìn)一步的探索與分析的方法,叫“5W2H法”。
步驟一:WHAT,這是關(guān)于什么業(yè)務(wù)的什么事?數(shù)據(jù)所描述的業(yè)務(wù)主題是什么?
步驟二:HOW,即如何采集的數(shù)據(jù)?采集規(guī)則會影響后續(xù)分析,比如如果是后端數(shù)據(jù)埋點(diǎn),那么數(shù)據(jù)一般是實(shí)時的;而如果是前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn),那么就要進(jìn)一步弄清楚數(shù)據(jù)在什么網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)會上傳?無網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)下是如何處理的?這些都會影響最后數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)而影響分析質(zhì)量。
步驟三:WHY,為什么搜集此數(shù)據(jù)?我們想從數(shù)據(jù)中了解什么?數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)是什么?
步驟四:WHEN,是何時段內(nèi)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)?
步驟五:WHERE,是何地域范圍內(nèi)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)?
步驟六:WHO,誰搜集了數(shù)據(jù)(Who)?在企業(yè)內(nèi)可能更關(guān)注是來自哪個業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
步驟七:HOW MUCH,各種數(shù)據(jù)有多大的量,足夠支持分析嗎?數(shù)據(jù)充足和不足的情況下,分析方法是有所不同的。如果七個問題中有一個答復(fù)不能令人滿意,則表示這方面有改進(jìn)余地。
4.2 選擇圖表類型
用簡單的三個步驟就可以選擇合適的圖表類型:一看數(shù)據(jù)類型,二看數(shù)據(jù)維度,三看要表達(dá)的內(nèi)容。
我們有兩種數(shù)據(jù)類型,每種數(shù)據(jù)類型又有兩個子類別。首先,我們有分類數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)。分類數(shù)據(jù)用來表示類別,比如蘋果,香蕉,梨子和葡萄,就是水果的4種類別,稱為分類定類;有的分類變量是有一定順序的,比如可以把紅酒的品質(zhì)分為低,中,高三檔,人的身材有偏瘦,正常和肥胖等等,這種特殊的分類變量稱為分類定序。定量數(shù)據(jù)也可以進(jìn)一步分為兩類,一類叫連續(xù)值數(shù)據(jù),比如人的年齡;一類叫離散值數(shù)據(jù),比如貓咪的數(shù)量。
四、1.什么是數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段,清晰有效地傳達(dá)與溝通信息,有效地傳達(dá)思想概念,美學(xué)形式與功能需要齊頭并進(jìn),通過直觀地傳達(dá)關(guān)鍵的方面與特征,從而實(shí)現(xiàn)對于相當(dāng)稀疏而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察。
良好的數(shù)據(jù)可視化應(yīng)該通過使用圖形,清晰有效地傳達(dá)數(shù)據(jù)信息。最佳可視化使您可以輕松地一目了然地理解數(shù)據(jù)。他們將復(fù)雜的信息以一種簡單的方式分解,使目標(biāo)受眾能夠理解并以此為基礎(chǔ)做出決策。
以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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