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大數(shù)據(jù)的應用舉例(生活中的大數(shù)據(jù)例子20個)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于大數(shù)據(jù)的應用舉例的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、大數(shù)據(jù)有哪些應用
大數(shù)據(jù)的應用包括:包括電商、傳媒、金融、交通、電信、安防、醫(yī)療、制造、汽車、餐飲、能源、娛樂等。
大數(shù)據(jù)(英語:Big data),又稱為巨量資料,指的是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應用改逗山軟件不足以處理的大或復雜的數(shù)據(jù)集的術語。
數(shù)據(jù)也可以定義為來自各種來源的大量非結構化或結構化數(shù)據(jù)。從學術角度而言,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)促成廣泛主題的新穎研究。這也導致各種大數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法的發(fā)展。大數(shù)據(jù)并沒有統(tǒng)計學的抽樣方法;它只是觀察和追蹤發(fā)生的事情。
因此,大數(shù)據(jù)通常包含的數(shù)據(jù)大小超出傳統(tǒng)軟件在可接受的時間內(nèi)處理的能力。由于近期的技術進步,發(fā)布新數(shù)據(jù)的便捷性以及全球大多數(shù)政府對指脊高透明度的要求,大數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)代研究中越來越突出。
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現(xiàn)為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出數(shù)據(jù)增長的挑戰(zhàn)和機遇有三個方向:量(Volume,數(shù)據(jù)大?。?、速(Velocity,數(shù)據(jù)輸入輸出的速度)與多變(Variety,多樣性),合稱“3V”或“3Vs”。高德納核中與現(xiàn)在大部分大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中的公司,都繼續(xù)使用3V來描述大數(shù)據(jù)。
高德納于2012年修改對大數(shù)據(jù)的定義:“大數(shù)據(jù)是大量、高速、及/或多變的信息資產(chǎn),它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最優(yōu)化處理?!绷硗?,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)為第四特點。
大數(shù)據(jù)必須借由計算機對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、比對、解析方能得出客觀結果。美國在2012年就開始著手大數(shù)據(jù),奧巴馬更在同年投入2億美金在大數(shù)據(jù)的開發(fā)中,更強調(diào)大數(shù)據(jù)會是之后的未來石油。數(shù)據(jù)挖掘(data mining)則是在探討用以解析大數(shù)據(jù)的方法。
二、有哪些大數(shù)據(jù)分析案例?
如下:
1. 大數(shù)據(jù)應用案例之:醫(yī)療行業(yè)
1)Seton Healthcare是采用IBM最新
4、大數(shù)據(jù)應用案例之:零售業(yè)—大數(shù)據(jù)幫零售企業(yè)制定促銷策略
北美零售商百思買在北美的銷售活動非常活躍,產(chǎn)品總數(shù)達到3萬多種,產(chǎn)品的價格也隨地區(qū)和市場條件而異。由于產(chǎn)品種類繁多,成本變化比較頻繁,一年之中,變化可達四次之多。
結果,每年的調(diào)價次數(shù)高達12萬次。最讓高管頭疼的是定價促銷策略。公司組成了一個11人的團隊,希望透過分析消費者的購買記錄和相關信息,提高定價的準確度和響應速度。
定價團隊的分析圍繞著三個關鍵維度:
1)數(shù)量:團隊需要分析海量信息。他們收集了上千萬的消費者的購買記錄,從客戶不同維度分析,了解客戶對每種產(chǎn)品種類的最高接受能力,從而為產(chǎn)品定出最佳價位。
2)多樣性:團隊除了分析了購買記錄這種結構化的數(shù)據(jù)外,他們也利用社交媒體發(fā)帖這種新型的非結構化數(shù)據(jù)。由于消費者需要在零售商專頁上點贊或留言以獲得優(yōu)惠券,團隊利用情感分析公式來分析專頁上消費者的情緒,從而判斷他們對于公司的促銷活動是否滿意,并微調(diào)促銷策略。
3)速度:為了實現(xiàn)價值最大化,團隊對數(shù)據(jù)進行實時或近似實時的處理。他們成功地根據(jù)一個消費者既往的麥片購買記錄,為身處超市麥片專柜的他/她即時發(fā)送優(yōu)惠券,為客戶帶來便利性和驚喜。
透過這一系列的活動,團隊提高了定價的準確度和響應速度,為零售商新增銷售額和利潤數(shù)千萬美元。
5、大數(shù)據(jù)應用案例之:網(wǎng)絡營銷行業(yè)(SEM)
很多企業(yè)在做SEM的過程中,都有這樣的感觸:每年都會花費大量的預算在SEM推廣中,但是因為關鍵詞投入產(chǎn)出無法可視化,常?;撕芏噱X卻不見具體的回報。
在競爭如此激烈的SEM市場中,企業(yè)需要一個高效的數(shù)據(jù)分析工具來盡可能地幫企業(yè)優(yōu)化SEM推廣,例如BDP,來幫企業(yè)節(jié)省不必要的支出,提升整體的經(jīng)營績效。
企業(yè)可借助數(shù)據(jù)平臺提供的網(wǎng)絡營銷整合解決方案,打通各個搜索引擎營銷(SEM)、在線客服系統(tǒng)和CRM系統(tǒng),營銷競價人員無需掌握復雜的編程技術,簡單拖拽即可生成報表,觀察每一個關鍵詞的投入和產(chǎn)出,分析每一個頁面的轉化,有效降低投放成本。
通過BDP實況分析數(shù)據(jù),可以快速洞悉對手關鍵詞的投放時段、地域及排名,并對其進行可視化的分析,實時監(jiān)控自己和競爭對手的投放情況,了解對手的投放策略,支持自定義設置數(shù)據(jù)更新的時間點、監(jiān)控頻次和時段,及時調(diào)整策略。知已知彼,才能百戰(zhàn)不殆。
6、大數(shù)據(jù)應用案例之:電商行業(yè)
意料之外:胸部最大的是新疆妹子。曾經(jīng)淘寶平臺顯示,中國女性購買最多的文胸尺碼為B罩杯。B罩杯占比達41.45%,其中又以75B的銷量最好,其次是A罩杯,購買占比達25.26%,C罩杯只有8.96%。
雖然淘寶數(shù)據(jù)平臺不能代表一切,但是結合現(xiàn)實來看,這個也具有普遍的代表性,只能感慨中國女性普遍size。在文胸顏色中,黑色最為暢銷,黑色絕對是百搭,每個女性必備。
從省市排名,胸部最大的是新疆妹子。這些數(shù)據(jù)都對于文胸店鋪而言是很好的參考,為店鋪的庫存、定價、款式選擇等策略都有奠定數(shù)據(jù)基礎。
7、大數(shù)據(jù)應用案例之:娛樂行業(yè)
微軟大數(shù)據(jù)成功預測奧斯卡21項大獎。2013年,微軟紐約研究院的經(jīng)濟學家大衛(wèi)•羅斯柴爾德(David Rothschild)利用大數(shù)據(jù)成功預測24個奧斯卡獎項中的19個,成為人們津津樂道的話題。
今年羅斯柴爾德再接再厲,成功預測第86屆奧斯卡金像獎頒獎典禮24個獎項中的21個,繼續(xù)向人們展示現(xiàn)代科技的神奇魔力。
總的來說,大數(shù)據(jù)的終極目標并不僅僅是改變競爭環(huán)境,而是徹底扭轉整個競爭環(huán)境,帶來新機遇,企業(yè)需要應勢而變。企業(yè)只有認識到這一點,使用合適的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品、聰明地使用和管理數(shù)據(jù),才能在長期競爭中成為終極贏家。
三、大數(shù)據(jù)能用來做什么?
大數(shù)據(jù)為我們提供了巨大的機遇,幫助我們開發(fā)新的創(chuàng)意產(chǎn)品和服務,例如手機APP或企業(yè)商業(yè)智能產(chǎn)品。它可以促進經(jīng)濟的增長和就業(yè)機會,可以大大提高人們的生活質量。
一、 醫(yī)療:提高診斷和治療的水平
大數(shù)據(jù)為提高醫(yī)療信息處理效率提供了解決方案,從而為企業(yè)、公共部門和公民創(chuàng)造價值。對大型臨床數(shù)據(jù)集的分析可以優(yōu)化新藥和治療的臨床和成本效益,患者可以受益于更及時和適當?shù)淖o理。數(shù)據(jù)互操作性至關重要,因為數(shù)據(jù)來自不同的和異構的來源,如生物信號流、健康記錄、基因組學和臨床實驗室測試等。
二、 商業(yè):企業(yè)無形資產(chǎn),助力企業(yè)決策
如今,大數(shù)據(jù)非常重要,它可以直接影響企業(yè)的估值。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)一種關鍵的無形資產(chǎn),可以通過數(shù)據(jù)收集加以衡量,并計入估值。企業(yè)如何使用數(shù)據(jù)以及基于數(shù)據(jù)做出的決策也將影響企業(yè)決策的成功率。
三、 數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)市場的價值
在過去十幾年里,信息技術直接或間接地推動了中國的經(jīng)濟增長,數(shù)據(jù)的作用已經(jīng)從簡單支持商業(yè)決策轉變?yōu)樽陨淼膬r值存在。在新的網(wǎng)絡經(jīng)濟中,開放的數(shù)據(jù)市場已變得至關重要。
四、 交通:減少事故和交通堵塞
交通部門可以從道路傳感器收集大量的數(shù)據(jù)。智能利用這些大數(shù)據(jù),可以支持政府優(yōu)化交通流管理。市民和公司可以通過使用路線規(guī)劃大大節(jié)約出行時間。
五、 環(huán)境:降低能源消耗
大數(shù)據(jù)革命帶來了應對環(huán)境挑戰(zhàn)的新方式。更好地利用全球可用的數(shù)據(jù)集有助于科學家開展研究,并使決策者能夠就洪水等自然災害作出知情和決策,以應對氣候變化和降低成本。智能城市還設有數(shù)據(jù)中心,根據(jù)可再生能源和其他有用指標的可用性,調(diào)整公共建筑的電力消耗。
六、 農(nóng)業(yè):更安全的食品和更高的生產(chǎn)力
在農(nóng)業(yè)領域智能地使用大數(shù)據(jù),可以同時提高生產(chǎn)率、糧食安全和農(nóng)民收入。通過對傳感器和地球觀測數(shù)據(jù)的智能和廣泛使用,可以有效改善我們今天的耕作方式。這包括可以在我們的農(nóng)業(yè)實踐中更有效地利用自然資源(包括水或陽光)。有了先進的技術,農(nóng)民也可以獲得他們的農(nóng)業(yè)機械正在如何工作的實時數(shù)據(jù),以及歷史上的天氣模式、地形和作物表現(xiàn)。
四、大數(shù)據(jù)的應用領域有哪些
近年來,大數(shù)據(jù)不斷向世界的各行各業(yè)滲透,影響著我們的衣食住行。例如,網(wǎng)上購物時,經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)電子商務門戶網(wǎng)站向我們推薦商品,往往這類商品都是我們最近需要的。這是因為用戶上網(wǎng)行為軌跡的相關數(shù)據(jù)都會被搜集記錄,并通過
大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應用
大數(shù)據(jù)讓就醫(yī)看病更簡單。過去,對于患者的治療方案,大多數(shù)都是通過醫(yī)師的經(jīng)驗來進行,優(yōu)秀的醫(yī)師固然能夠為患者提供好的治療方案,但由于醫(yī)師的水平不相同,所以很難保證患者都能夠接受最佳的治療方案。
而隨著大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的深度融合,大數(shù)據(jù)平臺積累了海量的病例、病例報告、治愈方案、藥物報告等信息資源.所有常見的病例、既往病例等都記錄在案,醫(yī)生通過有效、連續(xù)的診療記錄,能夠給病人優(yōu)質、合理的診療方案。這樣不僅提高醫(yī)生的看病效率,而且能夠降低誤診率,從而讓患者在最短的時間接受最好的治療。下面列舉大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應用,具體如下。
(1) 優(yōu)化醫(yī)療方案,提供最佳治療方法。
面對數(shù)目及種類眾多的病菌、病毒,以及腫瘤細胞時,疾病的確診和治療方案的確定也是很困難的。借助于大數(shù)據(jù)平臺,可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治療方案,從而建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫。如果未來基因技術發(fā)展成熟,可以根據(jù)病人的基因序列特點進行分類,建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫。在醫(yī)生診斷病人時可以參考病人的疾病特征、化驗報告和檢測報告,參考疾病數(shù)據(jù)庫來快速幫助病人確診,明確地定位疾病。在制訂治療方案時,醫(yī)生可以依據(jù)病人的基因特點,調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案,制訂出適合病人的治療方案,幫助更多人及時進行治療。同時這些數(shù)據(jù)也有利于醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械。
(2)有效預防預測疾病。
解決患者的疾病,最為簡單的方式就是防患于未然。通過大數(shù)據(jù)對于群眾的人體數(shù)據(jù)監(jiān)控,將各自的健康數(shù)據(jù)、生命體征指標都集合在數(shù)據(jù)庫和健康檔案中。通過大數(shù)據(jù)分析應用,推動覆蓋全生命周期的預防、治療、康復和健康管理的一體化健康服務,這是未來健康服務管理的新趨勢。當然,這一點不僅需 要醫(yī)療機構加快大數(shù)據(jù)的建設,還需要群眾定期去做檢查,及時更新數(shù)據(jù),以便通過大數(shù)據(jù)來預防和預測疾病的發(fā)生,做到早治療、早康復。當然,隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,以及在各個領域的應用,一些大規(guī)模的流感也能夠通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)預測。
大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應用
隨著大數(shù)據(jù)技術的應用,越來越多的金融企業(yè)也開始投身到大數(shù)據(jù)應用實踐中。麥肯錫的一份研究顯示,金融業(yè)在大數(shù)據(jù)價值潛力指數(shù)中排名第一。下面列舉若干大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的典型應用,具體如下。
(1) 精準營銷。
銀行在互聯(lián)網(wǎng)的沖擊下,迫切需要掌握更多用戶信息,繼而構建用戶360立體畫像,即可對細分的客戶進行精準營銷、實時營銷等個性化智慧營銷。
(2) 風險管控。
應用大數(shù)據(jù)平臺,可以統(tǒng)一管理金融企業(yè)內(nèi)部多源異構數(shù)據(jù)和外部征信數(shù)據(jù),更好地完善風控體系。內(nèi)部可保證數(shù)據(jù)的完整性與安全性,外部可控制用戶風險。
(3) 決策支持。
通過大數(shù)據(jù)分析方法改善經(jīng)營決策,為管理層提供可靠的數(shù)據(jù)支撐,從而使經(jīng)營決策更高效、敏捷、精準。
(4) 服務創(chuàng)新。
通過對大數(shù)據(jù)的應用,改善與客戶之間的交互、增加用戶黏性,為個人與政府提供增值服務,不斷增強金融企業(yè)業(yè)務核心競爭力。
(5) 產(chǎn)品創(chuàng)新。
通過高端數(shù)據(jù)分析和綜合化數(shù)據(jù)分享,有效對接銀行、保險、信托、基金等各類金融產(chǎn)品,使金融企業(yè)能夠從其他領域借鑒并創(chuàng)造出新的金融產(chǎn)品。
大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)的應用
美國零售業(yè)曾經(jīng)有這樣一個傳奇故事,某家商店將紙尿褲和啤酒并排放在一起銷售,結果紙尿褲和啤酒的銷量雙雙增長!為什么看起來風馬牛不相及的兩種商品搭配在一起,能取到如此驚人的效果呢?后來經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn),這些購買者多數(shù)是已婚男士,這些男士在為小孩購買尿不濕的同時,會同時為自己購買一些啤酒。發(fā)現(xiàn)這個秘密后,沃爾瑪超市就大膽地將啤酒擺放在尿不濕旁邊,這樣顧客購買的時候更方便,銷量自然也會大幅上升。
之所以講“啤酒-尿布”這個例子,其實是想告訴大家,挖掘大數(shù)據(jù)潛在的價值,是零售業(yè)競爭的核心競爭力,下面列舉若干大數(shù)據(jù)在零售業(yè)的創(chuàng)新應用,具體如下。
(1) 精準定位零售行業(yè)市場。
企業(yè)想進人或開拓某一區(qū)域零售行業(yè)市場,首先要進行項目評估和可行性分析,只有通過項目評估和可行性分析才能最終決定是否適合進人或者開拓這塊市場。通常需要分析這個區(qū)域流動人口是多少?消費水平怎么樣?客戶的消費習慣是什么?市場對產(chǎn)品的認知度怎么樣?當前的市場供需情況怎么樣等等,這些問題背后包含的海量信息構成了零售行業(yè)市場調(diào)研的大數(shù)據(jù),對這些大數(shù)據(jù)的分析就是市場定位過程。
(2) 支撐行業(yè)收益管理。
大數(shù)據(jù)時代的來臨,為企業(yè)收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預測、細分市場和敏感度分析對數(shù)據(jù)需求量很大,而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析大多采集的是企業(yè)自身的歷史數(shù)據(jù)來進行預測和分析,容易忽視整個零售行業(yè)信息數(shù)據(jù),因此難免使預測結果存在偏差。企業(yè)在實施收益管理過程中如果能在自有數(shù)據(jù)的基礎上,依靠一些自動化信息采集軟件來收集更多的零售行業(yè)數(shù)據(jù),了解更多的零售行業(yè)市場信息,這將會對制訂準確的收益策略,贏得更高的收益起到推進作用。
(3) 挖掘零售行業(yè)新需求。
作為零售行業(yè)企業(yè),如果能對網(wǎng)上零售行業(yè)的評論數(shù)據(jù)進行收集,建立網(wǎng)評大數(shù)據(jù)庫,然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值取向、評論中體現(xiàn)的新消費需求和企業(yè)產(chǎn)品質量問題,以此來改進和創(chuàng)新產(chǎn)品,量化產(chǎn)品價值,制定合理的價格及提高服務質量,從中獲取更大的收益。
以上就是關于大數(shù)據(jù)的應用舉例相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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