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數(shù)據(jù)應(yīng)用場景（大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景舉例）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-18 04:49:45 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1492 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、說明 Python 處理業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景,并寫出相應(yīng)代碼?？梢詮牟少彉I(yè)務(wù)、存貨？
2、大數(shù)據(jù)處理的主要應(yīng)用場景不包括哪個(gè)
3、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)屬于大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景嗎
4、大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用在哪些方面

數(shù)據(jù)應(yīng)用場景（大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景舉例）

一、說明 Python 處理業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景,并寫出相應(yīng)代碼?？梢詮牟少彉I(yè)務(wù)、存貨？

Python 是一種流行的編程語言，通常用于處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。一個(gè)常見的應(yīng)用是在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，Python強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和可視化庫可用于分析大型數(shù)據(jù)集并識(shí)別數(shù)據(jù)中的趨勢和模式。

可用于分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的 Python 腳本的一個(gè)示例是計(jì)算指定時(shí)間段內(nèi)特定股票平均價(jià)格的腳本。金融分析師可以使用此腳本來跟蹤股票的表現(xiàn)并預(yù)測其未來的價(jià)格走勢。

下面是計(jì)算股票平均價(jià)格的 Python 代碼示例：

在此代碼中，我們首先導(dǎo)入 and 庫，這些庫通常用于處理 Python 中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。然后，我們使用庫中的函數(shù)將庫存數(shù)據(jù)從 CSV 文件加載到，這是一種用于處理表格數(shù)據(jù)的強(qiáng)大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。pandasnumpyread_csv()pandasDataFrame

接下來，我們使用對象中的函數(shù)來計(jì)算股票的平均價(jià)格。最后，我們將結(jié)果打印到控制臺(tái)。mean()DataFrame

這只是Python如何用于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的一個(gè)簡單示例。在這個(gè)領(lǐng)域使用Python還有許多其他應(yīng)用和可能性，包括分析投資組合的表現(xiàn)，預(yù)測股票價(jià)格等等。

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二、大數(shù)據(jù)處理的主要應(yīng)用場景不包括哪個(gè)

智能交通網(wǎng)絡(luò)。大數(shù)據(jù)處理的主要應(yīng)用場景分為五類，分別是功能、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)分析、行業(yè)、用戶畫像，不包括智能交通網(wǎng)絡(luò)，大型數(shù)據(jù)是指龐大和復(fù)雜的數(shù)據(jù)。大型數(shù)據(jù)處理通常是收集和操縱數(shù)據(jù)項(xiàng)以產(chǎn)生有意義的信息。

三、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)屬于大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景嗎

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)屬于大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，第一大類是互聯(lián)網(wǎng)和營銷行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是離消費(fèi)者距離最近的行業(yè)，同時(shí)擁有大量實(shí)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化是其企業(yè)運(yùn)營的基本要素，因此，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的程度是最高。第二大類是信息化水平比較高的行業(yè)，如金融、電信等行業(yè)。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況

目前互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用場景主要集中在社交網(wǎng)絡(luò)、B2C業(yè)務(wù)、精準(zhǔn)營銷、在線音視頻業(yè)務(wù)、廣告監(jiān)測五個(gè)大的方向。

它們比較早地進(jìn)行信息化建設(shè)，內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)的信息化相對比較完善，對內(nèi)部數(shù)據(jù)有大量的歷史積累，并且有一些深層次的分析類應(yīng)用。

四、大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用在哪些方面

可以應(yīng)用在云計(jì)算方面。

大數(shù)據(jù)具體的應(yīng)用：

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學(xué)合作利用大數(shù)據(jù)預(yù)測犯罪的發(fā)生。

2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關(guān)鍵詞預(yù)測禽流感的散布。

3、統(tǒng)計(jì)學(xué)家內(nèi)特.西爾弗(Nate Silver)利用大數(shù)據(jù)預(yù)測2012美國選舉結(jié)果。

4、麻省理工學(xué)院利用手機(jī)定位數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)建立城市規(guī)劃。

5、梅西百貨的實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制。根據(jù)需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對多達(dá)7300萬種貨品進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)。

6、醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，而近年來很多國家都在積極推進(jìn)醫(yī)療信息化發(fā)展，這使得很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)有資金來做大數(shù)據(jù)分析。

7、及時(shí)解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。

8、為成千上萬的快遞車輛規(guī)劃實(shí)時(shí)交通路線，躲避擁堵。

9、分析所有SKU，以利潤最大化為目標(biāo)來定價(jià)和清理庫存。

10、根據(jù)客戶的購買習(xí)慣，為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。

擴(kuò)展資料：

大數(shù)據(jù)的用處：

1、與云計(jì)算的深度結(jié)合。大數(shù)據(jù)離不開云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺(tái)之一。

自2013年開始，大數(shù)據(jù)技術(shù)已開始和云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計(jì)未來兩者關(guān)系將更為密切。除此之外，物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興計(jì)算形態(tài)，也將一齊助力大數(shù)據(jù)革命，讓大數(shù)據(jù)營銷發(fā)揮出更大的影響力。

2、科學(xué)理論的突破。隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命?？赡軙?huì)改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論，實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。