圖靈工業(yè)機器人官網(wǎng)（圖靈機器人有限公司）

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本文目錄:

• 1、機器人的主要功能是什么?

• 2、如何用圖靈添加一個簡單的QQ聊天機器人

• 3、智能機器人的發(fā)展前景

• 4、有哪些機器人通過了圖靈測試

一、機器人的主要功能是什么?

實際上，機器人（Robot）是自動執(zhí)行工作的機器裝置。機器人可接受人類指揮，也可以執(zhí)行預(yù)先編排的程序，也可以根據(jù)以人工智能技術(shù)制定的原則綱領(lǐng)行動。機器人執(zhí)行的是取代或是協(xié)助人類工作的工作，例如制造業(yè)、建筑業(yè)，或是危險的工作。

機器人可以是高級整合控制論、機械電子、計算機、材料和仿生學(xué)的產(chǎn)物。目前在工業(yè)、醫(yī)學(xué)甚至軍事等領(lǐng)域中均有重要用途。

歐美國家認(rèn)為：機器人應(yīng)該是由計算機控制的通過編排程序具有可以變更的多功能的自動機械，但是日本不同意這種說法。日本人認(rèn)為“機器人就是任何高級的自動機械”，這就把那種尚需一個人操縱的機械手包括進(jìn)去了。因此，很多日本人概念中的機器人，并不是歐美人所定義的。

現(xiàn)在，國際上對機器人的概念已經(jīng)逐漸趨近一致。一般說來，人們都可以接受這種說法，即機器人是靠自身動力和控制能力來實現(xiàn)各種功能的一種機器。聯(lián)合國標(biāo)準(zhǔn)化組織采納了美國機器人協(xié)會給機器人下的定義：“一種可編程和多功能的，用來搬運材料、零件、工具的操作機；或是為了執(zhí)行不同的任務(wù)而具有可改變和可編程動作的專門系統(tǒng)?！?

機器人能力的評價標(biāo)準(zhǔn)包括：智能，指感覺和感知，包括記憶、運算、比較、鑒別、判斷、決策、學(xué)習(xí)和邏輯推理等；機能，指變通性、通用性或空間占有性等；物理能，指力、速度、連續(xù)運行能力、可靠性、聯(lián)用性、壽命等。因此，可以說機器人是具有生物功能的空間三維坐標(biāo)機器。

機器人發(fā)展史

1920年 捷克斯洛伐克作家卡雷爾·恰佩克在他的科幻小說《羅薩姆的機器人萬能公司》中，根據(jù)Robota(捷克文，原意為“勞役、苦工”)和Robotnik(波蘭文，原意為“工人”)，創(chuàng)造出“機器人”這個詞。

1939年 美國紐約世博會上展出了西屋電氣公司制造的家用機器人Elektro。它由電纜控制，可以行走，會說77個字，甚至可以抽煙，不過離真正干家務(wù)活還差得遠(yuǎn)。但它讓人們對家用機器人的憧憬變得更加具體。

1942年 美國科幻巨匠阿西莫夫提出“機器人三定律”。雖然這只是科幻小說里的創(chuàng)造，但后來成為學(xué)術(shù)界默認(rèn)的研發(fā)原則。

1948年 諾伯特·維納出版《控制論》，闡述了機器中的通信和控制機能與人的神經(jīng)、感覺機能的共同規(guī)律，率先提出以計算機為核心的自動化工廠。

1954年 美國人喬治·德沃爾制造出世界上第一臺可編程的機器人，并注冊了專利。這種機械手能按照不同的程序從事不同的工作，因此具有通用性和靈活性。

1956年 在達(dá)特茅斯會議上，馬文·明斯基提出了他對智能機器的看法：智能機器“能夠創(chuàng)建周圍環(huán)境的抽象模型，如果遇到問題，能夠從抽象模型中尋找解決方法”。這個定義影響到以后30年智能機器人的研究方向。

1959年 德沃爾與美國發(fā)明家約瑟夫·英格伯格聯(lián)手制造出第一臺工業(yè)機器人。隨后，成立了世界上第一家機器人制造工廠——Unimation公司。由于英格伯格對工業(yè)機器人的研發(fā)和宣傳，他也被稱為“工業(yè)機器人之父”。

1962年 美國AMF公司生產(chǎn)出“VERSTRAN”(意思是萬能搬運),與Unimation公司生產(chǎn)的Unimate一樣成為真正商業(yè)化的工業(yè)機器人，并出口到世界各國，掀起了全世界對機器人和機器人研究的熱潮。

1962年-1963年傳感器的應(yīng)用提高了機器人的可操作性。人們試著在機器人上安裝各種各樣的傳感器，包括1961年恩斯特采用的觸覺傳感器，托莫維奇和博尼1962年在世界上最早的“靈巧手”上用到了壓力傳感器，而麥卡錫1963年則開始在機器人中加入視覺傳感系統(tǒng)，并在1965年，幫助MIT推出了世界上第一個帶有視覺傳感器，能識別并定位積木的機器人系統(tǒng)。

1965年約翰·霍普金斯大學(xué)應(yīng)用物理實驗室研制出Beast機器人。Beast已經(jīng)能通過聲納系統(tǒng)、光電管等裝置，根據(jù)環(huán)境校正自己的位置。20世紀(jì)60年代中期開始，美國麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、英國愛丁堡大學(xué)等陸續(xù)成立了機器人實驗室。美國興起研究第二代帶傳感器、“有感覺”的機器人，并向人工智能進(jìn)發(fā)。

1968年 美國斯坦福研究所公布他們研發(fā)成功的機器人Shakey。它帶有視覺傳感器，能根據(jù)人的指令發(fā)現(xiàn)并抓取積木,不過控制它的計算機有一個房間那么大。Shakey可以算是世界第一臺智能機器人，拉開了第三代機器人研發(fā)的序幕。

1969年 日本早稻田大學(xué)加藤一郎實驗室研發(fā)出第一臺以雙腳走路的機器人。加藤一郎長期致力于研究仿人機器人，被譽為“仿人機器人之父”。日本專家一向以研發(fā)仿人機器人和娛樂機器人的技術(shù)見長，后來更進(jìn)一步，催生出本田公司的ASIMO和索尼公司的QRIO。

1973年 世界上第一次機器人和小型計算機攜手合作，就誕生了美國Cincinnati Milacron公司的機器人T3。

1978年 美國Unimation公司推出通用工業(yè)機器人PUMA，這標(biāo)志著工業(yè)機器人技術(shù)已經(jīng)完全成熟。PUMA至今仍然工作在工廠第一線。

1984年 英格伯格再推機器人Helpmate，這種機器人能在醫(yī)院里為病人送飯、送藥、送郵件。同年，他還預(yù)言：“我要讓機器人擦地板，做飯，出去幫我洗車，檢查安全”。

1998年 丹麥樂高公司推出機器人(Mind-storms)套件，讓機器人制造變得跟搭積木一樣，相對簡單又能任意拼裝，使機器人開始走入個人世界。

1999年 日本索尼公司推出犬型機器人愛寶(AIBO)，當(dāng)即銷售一空，從此娛樂機器人成為目前機器人邁進(jìn)普通家庭的途徑之一。

2002年 丹麥iRobot公司推出了吸塵器機器人Roomba，它能避開障礙，自動設(shè)計行進(jìn)路線，還能在電量不足時，自動駛向充電座。Roomba是目前世界上銷量最大、最商業(yè)化的家用機器人。

2006年 6月，微軟公司推出Microsoft Robotics Studio，機器人模塊化、平臺統(tǒng)一化的趨勢越來越明顯，比爾·蓋茨預(yù)言，家用機器人很快將席卷全球。

機器人分類篇

誕生于科幻小說之中一樣，人們對機器人充滿了幻想。也許正是由于機器人定義的模糊，才給了人們充分的想象和創(chuàng)造空間。

操作型機器人：能自動控制，可重復(fù)編程，多功能，有幾個自由度，可固定或運動，用于相關(guān)自動化系統(tǒng)中。

程控型機器人：按預(yù)先要求的順序及條件，依次控制機器人的機械動作。

示教再現(xiàn)型機器人：通過引導(dǎo)或其它方式，先教會機器人動作，輸入工作程序，機器人則自動重復(fù)進(jìn)行作業(yè)。

數(shù)控型機器人：不必使機器人動作，通過數(shù)值、語言等對機器人進(jìn)行示教，機器人根據(jù)示教后的信息進(jìn)行作業(yè)。

感覺控制型機器人：利用傳感器獲取的信息控制機器人的動作。

適應(yīng)控制型機器人：機器人能適應(yīng)環(huán)境的變化，控制其自身的行動。

學(xué)習(xí)控制型機器人：機器人能“體會”工作的經(jīng)驗，具有一定的學(xué)習(xí)功能，并將所“學(xué)”的經(jīng)驗用于工作中。

智能機器人：以人工智能決定其行動的人。

我國的機器人專家從應(yīng)用環(huán)境出發(fā)，將機器人分為兩大類，即工業(yè)機器人和特種機器人。所謂工業(yè)機器人就是面向工業(yè)領(lǐng)域的多關(guān)節(jié)機械手或多自由度機器人。而特種機器人則是除工業(yè)機器人之外的、用于非制造業(yè)并服務(wù)于人類的各種先進(jìn)機器人，包括：服務(wù)機器人、水下機器人、娛樂機器人、軍用機器人、農(nóng)業(yè)機器人、機器人化機器等。在特種機器人中，有些分支發(fā)展很快，有獨立成體系的趨勢，如服務(wù)機器人、水下機器人、軍用機器人、微操作機器人等。目前，國際上的機器人學(xué)者，從應(yīng)用環(huán)境出發(fā)將機器人也分為兩類：制造環(huán)境下的工業(yè)機器人和非制造環(huán)境下的服務(wù)與仿人型機器人，這和我國的分類是一致的。

空中機器人又叫無人機，近年來在軍用機器人家族中，無人機是科研活動最活躍、技術(shù)進(jìn)步最大、研究及采購經(jīng)費投入最多、實戰(zhàn)經(jīng)驗最豐富的領(lǐng)域。80多年來，世界無人機的發(fā)展基本上是以美國為主線向前推進(jìn)的，無論從技術(shù)水平還是無人機的種類和數(shù)量來看，美國均居世界之首位。

機器人品種篇

“別動隊”無人機

縱觀無人機發(fā)展的歷史，可以說現(xiàn)代戰(zhàn)爭是推動無人機發(fā)展的動力。而無人機對現(xiàn)代戰(zhàn)爭的影響也越來越大。一次和二次世界大戰(zhàn)期間，盡管出現(xiàn)并使用了無人機，但由于技術(shù)水平低下，無人機并未發(fā)揮重大作用。朝鮮戰(zhàn)爭中美國使用了無人偵察機和攻擊機，不過數(shù)量有限。在隨后的越南戰(zhàn)爭、中東戰(zhàn)爭中無人機已成為必不可少的武器系統(tǒng)。而在海灣戰(zhàn)爭、波黑戰(zhàn)爭及科索沃戰(zhàn)爭中無人機更成了主要的偵察機種。

法國“紅隼”無人機

越南戰(zhàn)爭期間美國空軍損失慘重，被擊落飛機2500架，飛行員死亡5000多名，美國國內(nèi)輿論嘩然。為此美國空軍較多地使用了無人機。如“水牛獵手”無人機在北越上空執(zhí)行任務(wù)2500多次，超低空拍攝照片，損傷率僅4％。AQM-34Q型147火蜂無人機飛行500多次，進(jìn)行電子竊聽、電臺干擾、拋撒金屬箔條及為有人飛機開辟通道等。

高空無人偵察機

在1982年的貝卡谷地之戰(zhàn)中，以色列軍隊通過空中偵察發(fā)現(xiàn)。敘利亞在貝卡谷地集中了大量部隊。6月9日，以軍出動美制E-2C“鷹眼”預(yù)警飛機對敘軍進(jìn)行監(jiān)視，同時每天出動“偵察兵”及“猛犬”等無人機70多架次，對敘軍的防空陣地、機場進(jìn)行反復(fù)偵察，并將拍攝的圖像傳送給預(yù)警飛機和地面指揮部。這樣，以軍準(zhǔn)確地查明了敘軍雷達(dá)的位置，接著發(fā)射“狼”式反雷達(dá)導(dǎo)彈，摧毀了敘軍不少的雷達(dá)、導(dǎo)彈及自行高炮，迫使敘軍的雷達(dá)不敢開機，為以軍有人飛機攻擊目標(biāo)創(chuàng)造了條件。

鬼怪式無人機

1991年爆發(fā)了海灣戰(zhàn)爭，美軍首先面對的一個問題就是要在茫茫的沙海中找到伊拉克隱藏的飛毛腿導(dǎo)彈發(fā)射器。如果用有人偵察機，就必須在大漠上空往返飛行，長時間暴露于伊拉克軍隊的高射火力之下，極其危險。為此，無人機成了美軍空中偵察的主力。在整個海灣戰(zhàn)爭期間，“先鋒”無人機是美軍使用最多的無人機種，美軍在海灣地區(qū)共部署了6個先鋒無人機連，總共出動了522架次，飛行時間達(dá)1640小時。那時，不論白天還是黑夜，每天總有一架先鋒無人機在海灣上空飛行。

為了摧毀伊軍在沿海修筑的堅固的防御工事，2月4日密蘇里號戰(zhàn)艦乘夜駛至近海區(qū)，先鋒號無人機由它的甲板上起飛，用紅外偵察儀拍攝了地面目標(biāo)的圖像并傳送給指揮中心。幾分鐘后，戰(zhàn)艦上的406毫米的艦炮開始轟擊目標(biāo)，同時無人機不斷地為艦炮進(jìn)行校射。之后威斯康星號戰(zhàn)艦接替了密蘇里號，如此連續(xù)炮轟了三天，使伊軍的炮兵陣地、雷達(dá)網(wǎng)、指揮通信樞紐遭到徹底破壞。在海灣戰(zhàn)爭期間，僅從兩艘戰(zhàn)列艦上起飛的先鋒無人機就有151架次，飛行了530多個小時，完成了目標(biāo)搜索、戰(zhàn)場警戒、海上攔截及海軍炮火支援等任務(wù)。

發(fā)射Brevel無人機

在海灣戰(zhàn)爭中，先鋒無人機成了美國陸軍部隊的開路先鋒。它為陸軍第7軍進(jìn)行空中偵察，拍攝了大量的伊軍坦克、指揮中心、及導(dǎo)彈發(fā)射陣地的圖像，并傳送給直升機部隊，接著美軍就出動“阿帕奇”攻擊型直升機對目標(biāo)進(jìn)行攻擊，必要時還可呼喚炮兵部隊進(jìn)行火力支援。先鋒機的生存能力很強，在319架次的飛行中，僅有一架被擊中，有4～5架由于電磁干擾而失事。

除美軍外，英、法、加拿大也都出動了無人機。如法國的“幼鹿”師裝備有一個“馬爾特”無人機排。當(dāng)法軍深入伊境內(nèi)作戰(zhàn)時，首先派無人機偵察敵情，根據(jù)偵察到的情況，法軍躲過了伊軍的坦克及炮兵陣地。

1995年波黑戰(zhàn)爭中，因部隊急需，“捕食者”無人機很快就被運往前線。在北約空襲塞族部隊的補給線、彈藥庫、指揮中心時，“捕食者”發(fā)揮了重要的作用。它首先進(jìn)行偵察，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)后引導(dǎo)有人飛機進(jìn)行攻擊，然后再進(jìn)行戰(zhàn)果評估。它還為聯(lián)合國維和部隊提供波黑境內(nèi)主要公路上軍車移動的情況，以判斷各方是否遵守了和平協(xié)議。美軍因而把“捕食者”稱作“戰(zhàn)場上的低空衛(wèi)星”。其實衛(wèi)星只能提供戰(zhàn)場上的瞬間圖像，而無人機可以在戰(zhàn)場上空長時間盤旋逗留，因而能夠提供戰(zhàn)場的連續(xù)實時圖像，無人機還比使用衛(wèi)星便宜得多。

1999年3月24日，以美國為首的北約打著“維護(hù)人權(quán)”的幌子對南聯(lián)盟開始了狂轟濫炸，爆發(fā)了震驚世界的“科索沃戰(zhàn)爭”。在持續(xù)78天的轟炸過程中，北約共出動飛機3.2萬架次，投入艦艇40多艘，扔下炸彈1.3萬噸，造成了二戰(zhàn)以來歐洲空前的浩劫。

南聯(lián)盟多山、多森林的地形以及多陰雨天的氣候條件，大大影響了北約偵察衛(wèi)星及高空偵察機的偵察效果，塞軍的防空火力又很猛，有人偵察機不敢低飛，致使北約空軍無法識別及攻擊云層下面的目標(biāo)。為了減少人員的傷亡，北約大量使用了無人機?？扑魑謶?zhàn)爭是世界局部戰(zhàn)爭中使用無人機數(shù)量最多、無人機發(fā)揮作用最大的戰(zhàn)爭。無人機盡管飛得較慢，飛行高度較低，但它體積小，雷達(dá)及紅外特征較小，隱蔽性好，不易被擊中，適于進(jìn)行中低空偵察，可以看清衛(wèi)星及有人偵察機看不清的目標(biāo)。

在科索沃戰(zhàn)爭中，美國、德國、法國及英國總共出動了6種不同類型的無人機約200多架，它們有：美國空軍的“捕食者”（Predator）、陸軍的“獵人”（Hunter）及海軍的“先鋒”（Pioneer）；德國的CL-289；法國的“紅隼”（Crecerelles）、 “獵人”，以及英國的“不死鳥”（Phoenix）等無人機。

無人機在科索沃戰(zhàn)爭中主要完成了以下一些任務(wù)：中低空偵察及戰(zhàn)場監(jiān)視，電子干擾，戰(zhàn)果評估，目標(biāo)定位，氣象資料搜集，散發(fā)傳單以及營救飛行員等。

科索沃戰(zhàn)爭不僅大大提高了無人機在戰(zhàn)爭中的地位，而且引起了各國政府對無人機的重視。美國參議院武裝部隊委員會要求，10年內(nèi)軍方應(yīng)準(zhǔn)備足夠數(shù)量的無人系統(tǒng)，使低空攻擊機中有三分之一是無人機；15年內(nèi)，地面戰(zhàn)車中應(yīng)有三分之一是無人系統(tǒng)。這并不是要用無人系統(tǒng)代替飛行員及有人飛機，而是用它們補充有人飛機的能力，以便在高風(fēng)險的任務(wù)中盡量少用飛行員。無人機的發(fā)展必將推動現(xiàn)代戰(zhàn)爭理論和無人戰(zhàn)爭體系的發(fā)展。

機器警察

所謂地面軍用機器人是指在地面上使用的機器人系統(tǒng)，它們不僅在和平時期可以幫助民警排除炸彈、完成要地保安任務(wù)，在戰(zhàn)時還可以代替士兵執(zhí)行掃雷、偵察和攻擊等各種任務(wù)，今天美、英、德、法、日等國均已研制出多種型號的地面軍用機器人。

英國的“手推車”機器人

在西方國家中，恐怖活動始終是個令當(dāng)局頭疼的問題。英國由于民族矛盾，飽受爆炸物的威脅，因而早在60年代就研制成功排爆機器人。英國研制的履帶式“手推車”及“超級手推車”排爆機器人，已向50多個國家的軍警機構(gòu)售出了800臺以上。最近英國又將手推車機器人加以優(yōu)化，研制出土撥鼠及野牛兩種遙控電動排爆機器人，英國皇家工程兵在波黑及科索沃都用它們探測及處理爆炸物。土撥鼠重35公斤，在桅桿上裝有兩臺攝像機。野牛重210公斤，可攜帶100公斤負(fù)載。兩者均采用無線電控制系統(tǒng)，遙控距離約1公里。

“土撥鼠”和“野?！迸疟瑱C器人

除了恐怖分子安放的炸彈外，在世界上許多戰(zhàn)亂國家中，到處都散布著未爆炸的各種彈藥。例如，海灣戰(zhàn)爭后的科威特，就像一座隨時可能爆炸的彈藥庫。在伊科邊境一萬多平方公里的地區(qū)內(nèi)，有16個國家制造的25萬顆地雷，85萬發(fā)炮彈，以及多國部隊投下的布雷彈及子母彈的2500萬顆子彈，其中至少有20％沒有爆炸。而且直到現(xiàn)在，在許多國家中甚至還殘留有一次大戰(zhàn)和二次大戰(zhàn)中未爆炸的炸彈和地雷。因此，爆炸物處理機器人的需求量是很大的。

排除爆炸物機器人有輪式的及履帶式的，它們一般體積不大，轉(zhuǎn)向靈活，便于在狹窄的地方工作，操作人員可以在幾百米到幾公里以外通過無線電或光纜控制其活動。機器人車上一般裝有多臺彩色CCD攝像機用來對爆炸物進(jìn)行觀察；一個多自由度機械手，用它的手爪或夾鉗可將爆炸物的引信或雷管擰下來，并把爆炸物運走；車上還裝有獵槍，利用激光指示器瞄準(zhǔn)后，它可把爆炸物的定時裝置及引爆裝置擊毀；有的機器人還裝有高壓水槍，可以切割爆炸物。

德國的排爆機器人

在法國，空軍、陸軍和警察署都購買了Cybernetics公司研制的TRS200中型排爆機器人。DM公司研制的RM35機器人也被巴黎機場管理局選中。德國駐波黑的維和部隊則裝備了Telerob公司的MV4系列機器人。我國沈陽自動化所研制的PXJ-2機器人也加入了公安部隊的行列。

美國Remotec公司的Andros系列機器人受到各國軍警部門的歡迎，白宮及國會大廈的警察局都購買了這種機器人。在南非總統(tǒng)選舉之前，警方購買了四臺AndrosVIA型機器人，它們在選舉過程中總共執(zhí)行了100多次任務(wù)。 Andros機器人可用于小型隨機爆炸物的處理，它是美國空軍客機及客車上使用的唯一的機器人。海灣戰(zhàn)爭后，美國海軍也曾用這種機器人在沙特阿拉伯和科威特的空軍基地清理地雷及未爆炸的彈藥。美國空軍還派出5臺Andros機器人前往科索沃，用于爆炸物及子炮彈的清理?？哲娒總€現(xiàn)役排爆小隊及航空救援中心都裝備有一臺Andros VI。

我國研制的排爆機器人

排爆機器人不僅可以排除炸彈，利用它的偵察傳感器還可監(jiān)視犯罪分子的活動。監(jiān)視人員可以在遠(yuǎn)處對犯罪分子晝夜進(jìn)行觀察，監(jiān)聽他們的談話，不必暴露自己就可對情況了如指掌。

1993年初，在美國發(fā)生了韋科莊園教案，為了弄清教徒們的活動，聯(lián)邦調(diào)查局使用了兩種機器人。一種是Remotec公司的AndrosVA型和Andros MarkVIA型機器人，另一種是RST公司研制的STV機器人。STV是一輛6輪遙控車，采用無線電及光纜通信。車上有一個可升高到4.5米的支架 ，上面裝有彩色立體攝像機、晝用瞄準(zhǔn)具、微光夜視瞄具、雙耳音頻探測器、化學(xué)探測器、衛(wèi)星定位系統(tǒng)、目標(biāo)跟蹤用的前視紅外傳感器等。該車僅需一名操作人員，遙控距離達(dá)10公里。在這次行動中共出動了3臺STV，操作人員遙控機器人行駛到距莊園548米的地方停下來，升起車上的支架，利用攝像機和紅外探測器向窗內(nèi)窺探，聯(lián)邦調(diào)查局的官員們圍著熒光屏觀察傳感器發(fā)回的圖像，可以把屋里的活動看得一清二楚。

機器人指揮

其實并不是人們不想給機器人一個完整的定義，自機器人誕生之日起人們就不斷地嘗試著說明到底什么是機器人。但隨著機器人技術(shù)的飛速發(fā)展和信息時代的到來，機器人所涵蓋的內(nèi)容越來越豐富，機器人的定義也不斷充實和創(chuàng)新。

1886年法國作家利爾亞當(dāng)在他的小說《未來夏娃》中將外表像人的機器起名為“安德羅丁”（android），它由4部分組成：

1，生命系統(tǒng)（平衡、步行、發(fā)聲、身體擺動、感覺、表情、調(diào)節(jié)運動等）；

2，造型解質(zhì)（關(guān)節(jié)能自由運動的金屬覆蓋體，一種盔甲）；

3，人造肌肉（在上述盔甲上有肉體、靜脈、性別等身體的各種形態(tài)）；

4，人造皮膚（含有膚色、機理、輪廓、頭發(fā)、視覺、牙齒、手爪等）。

1920年捷克作家卡雷爾·卡佩克發(fā)表了科幻劇本《羅薩姆的萬能機器人》。在劇本中，卡佩克把捷克語“Robota”寫成了“Robot”，“Robota”是奴隸的意思。該劇預(yù)告了機器人的發(fā)展對人類社會的悲劇性影響，引起了大家的廣泛關(guān)注，被當(dāng)成了機器人一詞的起源。在該劇中，機器人按照其主人的命令默默地工作，沒有感覺和感情，以呆板的方式從事繁重的勞動。后來，羅薩姆公司取得了成功，使機器人具有了感情，導(dǎo)致機器人的應(yīng)用部門迅速增加。在工廠和家務(wù)勞動中，機器人成了必不可少的成員。機器人發(fā)覺人類十分自私和不公正，終于造反了，機器人的體能和智能都非常優(yōu)異，因此消滅了人類。

但是機器人不知道如何制造它們自己，認(rèn)為它們自己很快就會滅絕，所以它們開始尋找人類的幸存者，但沒有結(jié)果。最后，一對感知能力優(yōu)于其它機器人的男女機器人相愛了。這時機器人進(jìn)化為人類，世界又起死回生了。

卡佩克提出的是機器人的安全、感知和自我繁殖問題?？茖W(xué)技術(shù)的進(jìn)步很可能引發(fā)人類不希望出現(xiàn)的問題。雖然科幻世界只是一種想象，但人類社會將可能面臨這種現(xiàn)實。

為了防止機器人傷害人類，科幻作家阿西莫夫于1940年提出了“機器人三原則”：

1，機器人不應(yīng)傷害人類；

2，機器人應(yīng)遵守人類的命令，與第一條違背的命令除外；

3，機器人應(yīng)能保護(hù)自己，與第一條相抵觸者除外。

這是給機器人賦予的倫理性綱領(lǐng)。機器人學(xué)術(shù)界一直將這三原則作為機器人開發(fā)的準(zhǔn)則。

在1967年日本召開的第一屆機器人學(xué)術(shù)會議上，就提出了兩個有代表性的定義。一是森政弘與合田周平提出的：“機器人是一種具有移動性、個體性、智能性、通用性、半機械半人性、自動性、奴隸性等7個特征的柔性機器”。從這一定義出發(fā)，森政弘又提出了用自動性、智能性、個體性、半機械半人性、作業(yè)性、通用性、信息性、柔性、有限性、移動性等10個特性來表示機器人的形象。另一個是加藤一郎提出的具有如下3個條件的機器稱為機器人：

1，具有腦、手、腳等三要素的個體；

2，具有非接觸傳感器（用眼、耳接受遠(yuǎn)方信息）和接觸傳感器；

3，具有平衡覺和固有覺的傳感器

二、如何用圖靈添加一個簡單的QQ聊天機器人

只要去圖靈機器人的官網(wǎng)下載插件就可以使用了，簡單幾步就可以了，非常方便

三、智能機器人的發(fā)展前景

本人覺得前景非常的光明.首先，智能的家電首先已經(jīng)出現(xiàn)在國內(nèi)國外各大商場了,所以這是作為一個碩士生來說還是比較不錯的話題的.

另外,如果你是寫論文的話還是寫寫比較超前的話題，例如,將來的智能機器人(制造業(yè)中應(yīng)用于電子業(yè),如電子板,電容，各種芯片等等)如果是想將來有這樣的發(fā)展的話，還是學(xué)一學(xué)關(guān)于電子類的智能體,單片機就不錯.

智能機器人資料

機器人現(xiàn)在已被廣泛地用于生產(chǎn)和生活的許多領(lǐng)域,按其擁有智能的水平可以分為三個層次.

一是工業(yè)機器人,它只能死板地按照人給它規(guī)定的程序工作,不管外界條件有何變化,自己都不能對程序也就是對所做的工作作相應(yīng)的調(diào)整.如果要改變機器人所做的工作,必須由人對程序作相應(yīng)的改變,因此它是毫無智能的.

二是初級智能機器人.它和工業(yè)機器人不一樣,具有象人那樣的感受,識別,推理和判斷能力.可以根據(jù)外界條件的變化,在一定范圍內(nèi)自行修改程序,也就是它能適應(yīng)外界條件變化對自己怎樣作相應(yīng)調(diào)整.不過,修改程序的原則由人預(yù)先給以規(guī)定.這種初級智能機器人已擁有一定的智能,雖然還沒有自動規(guī)劃能力,但這種初級智能機器人也開始走向成熟,達(dá)到實用水平.

三是高級智能機器人.它和初級智能機器人一樣,具有感覺,識別,推理和判斷能力,同樣可以根據(jù)外界條件的變化,在一定范圍內(nèi)自行修改程序.所不同的是,修改程序的原則不是由人規(guī)定的,面是機器人自己通過學(xué)習(xí),總結(jié)經(jīng)驗來獲得修改程序的原則.所以它的智能高出初能智能機器人.這種機器人已擁有一定的自動規(guī)劃能力,能夠自己安排自己的工作.這種機器人可以不要人的照料,完全獨立的工作,故稱為高級自律機器人.這種機器人也開始走向?qū)嵱?

智能機器人

我們從廣泛意義上理解所謂的智能機器人，它給人的最深刻的印象是一個獨特的進(jìn)行自我控制的“活物”。其實，這個自控“活物”的主要器官并沒有像真正的人那樣微妙而復(fù)雜。

智能機器人具備形形色色的內(nèi)部信息傳感器和外部信息傳感器，如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。除具有感受器外，它還有效應(yīng)器，作為作用于周圍環(huán)境的手段。這就是筋肉，或稱自整步電動機，它們使手、腳、長鼻子、觸角等動起來。

智能機器人之所以叫智能機器人，這是因為它有相當(dāng)發(fā)達(dá)的“大腦”。在腦中起作用的是中央計算機，這種計算機跟操作它的人有直接的聯(lián)系。最主要的是，這樣的計算機可以進(jìn)行按目的安排的動作。正因為這樣，我們才說這種機器人才是真正的機器人，盡管它們的外表可能有所不同。

我們稱這種機器人為自控機器人，以便使它同前面談到的機器人區(qū)分開來。它是控制論產(chǎn)生的結(jié)果，控制論主張這樣的事實：生命和非生命有目的的行為在很多方面是一致的。正像一個智能機器人制造者所說的，機器人是一種系統(tǒng)的功能描述，這種系統(tǒng)過去只能從生命細(xì)胞生長的結(jié)果中得到，現(xiàn)在它們已經(jīng)成了我們自己能夠制造的東西了。

智能機器人能夠理解人類語言，用人類語言同操作者對話，在它自身的“意識”中單獨形成了一種使它得以“生存”的外界環(huán)境——實際情況的詳盡模式。它能分析出現(xiàn)的情況，能調(diào)整自己的動作以達(dá)到操作者所提出的全部要求，能擬定所希望的動作，并在信息不充分的情況下和環(huán)境迅速變化的條件下完成這些動作。當(dāng)然，要它和我們?nèi)祟愃季S一模一樣，這是不可能辦到的。不過，仍然有人試圖建立計算機能夠理解的某種“微觀世界”。比如維諾格勒在麻省理工學(xué)院人工智能實驗室里制作的機器人。這個機器試圖完全學(xué)會玩積木：積木的排列、移動和幾何圖案結(jié)構(gòu)，達(dá)到一個小孩子的程度。這個機器人能獨自行走和拿起一定的物品，能“看到”東西并分析看到的東西，能服從指令并用人類語言回答問題。更重要的是它具有“理解”能力。為此，有人曾經(jīng)在一次人工智能學(xué)術(shù)會議上說過，不到十年，我們把電子計算機的智力提高了10倍；如維諾格勒所指出的，計算機具有明顯的人工智能成分。

不過，盡管機器人人工智能取得了顯著的成績，控制論專家們認(rèn)為它可以具備的智能水平的極限并未達(dá)到。問題不光在于計算機的運算速度不夠和感覺傳感器種類少，而且在于其他方面，如缺乏編制機器人理智行為程序的設(shè)計思想。你想，現(xiàn)在甚至連人在解決最普通的問題時的思維過程都沒有破譯，人類的智能會如何呢——這種認(rèn)識過程進(jìn)展十分緩慢，又怎能掌握規(guī)律讓計算機“思維”速度快點呢？因此，沒有認(rèn)識人類自己這個問題成了機器人發(fā)展道路上的絆腳石。制造“生活”在具有不固定性環(huán)境中的智能機器人這一課題，近年來使人們對發(fā)生在生物系統(tǒng)、動物和人類大腦中的認(rèn)識和自我認(rèn)識過程進(jìn)行了深刻研究。結(jié)果就出現(xiàn)了等級自適應(yīng)系統(tǒng)說，這種學(xué)說正在有效地發(fā)展著。作為組織智能機器人進(jìn)行符合目的的行為的理論基礎(chǔ)，我們的大腦是怎樣控制我們的身體呢？純粹從機械學(xué)觀點來粗略估算，我們的身體也具有兩百多個自由度。當(dāng)我們在進(jìn)行寫字、走路、跑步、游泳、彈鋼琴這些復(fù)雜動作的時候，大腦究竟是怎樣對每一塊肌肉發(fā)號施令的呢？大腦怎么能在最短的時間內(nèi)處理完這么多的信息呢？我們的大腦根本沒有參與這些活動。大腦——我們的中心信息處理機“不屑于”去管這個。它根本不去監(jiān)督我們身體的各個運動部位，動作的詳細(xì)設(shè)計是在比大腦皮層低得多的水平上進(jìn)行的。這很像用高級語言進(jìn)行程序設(shè)計一樣，只要指出“間隔為一的從1～20的一組數(shù)字”，機器人自己會將這組指令輸入詳細(xì)規(guī)定的操作系統(tǒng)。最明顯的就是，“一接觸到熱的物體就把手縮回來”這類最明顯的指令甚至在大腦還沒有意識到的時候就已經(jīng)發(fā)出了。

把一個大任務(wù)在幾個皮層之間進(jìn)行分配，這比控制器官給構(gòu)成系統(tǒng)的每個要素規(guī)定必要動作的嚴(yán)格集中的分配合算、經(jīng)濟、有效。在解決重大問題的時候，這樣集中化的大腦就會顯得過于復(fù)雜，不僅腦顱，甚至連人的整個身體都容納不下。在完成這樣或那樣的一些復(fù)雜動作時，我們通常將其分解成一系列的普遍的小動作 （如起來、坐下、邁右腳、邁左腳）。教給小孩各種各樣的動作可歸結(jié)為在小孩的“存儲器”中形成并鞏固相應(yīng)的小動作。同樣的道理，知覺過程也是如此組織起來的。感性形象——這是聽覺、視覺或觸覺脈沖的固定序列或組合 （馬、人），或者是序列和組合二者兼而有之。

學(xué)習(xí)能力是復(fù)雜生物系統(tǒng)中組織控制的另一個普遍原則，是對先前并不知道、在相當(dāng)廣泛范圍內(nèi)發(fā)生變化的生活環(huán)境的適應(yīng)能力。這種適應(yīng)能力不僅是整個機體所固有的，而且是機體的單個器官、甚至功能所固有的，這種能力在同一個問題應(yīng)該解決多次的情況下是不可替代的?？梢?，適應(yīng)能力這種現(xiàn)象，在整個生物界的合乎目的的行為中起著極其重要的作用。本世紀(jì)初，動物學(xué)家桑戴克進(jìn)行了下面的動物試驗。先設(shè)計一個帶有三個小平臺的T形迷宮，試驗動物位于字母T底點上的小平臺上，誘餌位于字母T橫梁兩頭的小平臺上。這個動物只可能做出以下兩種選擇，即跑到岔口后，它可以轉(zhuǎn)向左邊或右邊的小平臺。但是，在通向誘餌的路上埋伏著使它不愉快的東西：走廊兩側(cè)裝著電極，電壓以某種固定頻率輸進(jìn)這些電極之中，于是跑著經(jīng)過這些電極的動物便受到疼痛的刺激——外界發(fā)出懲罰信號。而另一邊平臺上等著動物的誘餌則是外界獎勵的信號。實驗中，如果一邊走廊的刺激概率大大超過另一走廊中的刺激概率，那么，動物自然會適應(yīng)外界情況：反復(fù)跑幾次以后，動物朝刺激概率低、痛苦少的那邊走廊跑去。桑戴克作試驗最多的是老鼠。如老鼠就更快地選擇比較安全的路線，并且在懲罰相差不大的情況下自信地選擇一條比較安全的路線，其它作試驗的動物是帶著不同程度的自適應(yīng)性來體現(xiàn)這一點的，不過，這種能力是參加試驗的各種動物都具有的。

控制機器人的問題在于模擬動物運動和人的適應(yīng)能力。建立機器人控制的等級——首先是在機器人的各個等級水平上和子系統(tǒng)之間實行知覺功能、信息處理功能和控制功能的分配。第三代機器人具有大規(guī)模處理能力，在這種情況下信息的處理和控制的完全統(tǒng)一算法，實際上是低效的，甚至是不中用的。所以，等級自適應(yīng)結(jié)構(gòu)的出現(xiàn)首先是為了提高機器人控制的質(zhì)量，也就是降低不定性水平，增加動作的快速性。為了發(fā)揮各個等級和子系統(tǒng)的作用，必須使信息量大大減少。因此算法的各司其職使人們可以在不定性大大減少的情況下來完成任務(wù)。

總之，智能的發(fā)達(dá)是第三代機器人的一個重要特征。人們根據(jù)機器人的智力水平?jīng)Q定其所屬的機器人代別。有的人甚至依此將機器人分為以下幾類：受控機器人——“零代”機器人，不具備任何智力性能，是由人來掌握操縱的機械手；可以訓(xùn)練的機器人——第一代機器人，擁有存儲器，由人操作，動作的計劃和程序由人指定，它只是記住 （接受訓(xùn)練的能力）和再現(xiàn)出來；感覺機器人——機器人記住人安排的計劃后，再依據(jù)外界這樣或那樣的數(shù)據(jù) （反饋）算出動作的具體程序；智能機器人——人指定目標(biāo)后，機器人獨自編制操作計劃，依據(jù)實際情況確定動作程序，然后把動作變?yōu)椴僮鳈C構(gòu)的運動。因此，它有廣泛的感覺系統(tǒng)、智能、模擬裝置（周圍情況及自身——機器人的意識和自我意識）。

怎樣變聰明的

人工智能專家指出：計算機不僅應(yīng)該去做人類指定它做的事，還應(yīng)該獨自以最佳方式去解決許多事情。比如說，核算電費或從事銀行業(yè)務(wù)的普通計算機的全部程序就是準(zhǔn)確無誤地完成指令表，而某些科研中心的計算機卻會“思考”問題。前者運轉(zhuǎn)迅速，但絕無智能；后者儲存了比較復(fù)雜的程序，計算機里塞滿了信息，能模仿人類的許多能力 （在某些情況下甚至超過我們?nèi)说哪芰Γ?/p>

為了研究這個問題，許多科學(xué)家都曾耗盡了自己一生的心血。如第二次世界大戰(zhàn)期間，英國數(shù)學(xué)家圖靈發(fā)明了一種機器，這種機器成了現(xiàn)代機器人的鼻祖。這是一種破譯敵方通訊的系統(tǒng)。后來，圖靈用整個一生去幻想制造出一種會學(xué)習(xí)、有智能的機器。而在1945年10月的普林斯頓，另一位著名的數(shù)字家馮·奈曼卻設(shè)計了一個被稱為“人工大腦”的東西。他和自己的學(xué)生都是心理學(xué)和神經(jīng)學(xué)的狂熱迷戀者，為了制造人類行為的數(shù)學(xué)模擬機，他們遭受了多次失敗，最后失去了制造“人工智能”可能性的信心。早期的計算裝置過于笨重，部件尺寸太大，使得馮·奈曼無法解決如何用這些部件來代替極小極小的神經(jīng)細(xì)胞這樣一個難題，因為當(dāng)時人類的大腦被看作是某種相互聯(lián)系的神經(jīng)元編織成的東西，所以就可以把它想象成某種計算裝置，其中循環(huán)的不是能量，而是信息?？茖W(xué)家們想到，如果接受這樣的對比的話，為什么不能發(fā)明出一種使信息通過以后產(chǎn)生智能的系統(tǒng)呢？

于是他們提出了人工思維的各種理論。比如，物理學(xué)家馬克便提出了企圖使機器人用二進(jìn)位或二進(jìn)位邏輯元件進(jìn)行思維的方法。這個方法被大家認(rèn)為是非常簡便的方法。1956年科學(xué)家們召開了第一屆大型研討會，許多專家學(xué)者主張采用“人工智能”這個術(shù)語作為研究對象的名稱。兩位不出名的研究者——內(nèi)維爾和西蒙提出了不同凡響的設(shè)想。他們研究了兩個人借助于信號裝置和按鈕系統(tǒng)進(jìn)行交際的方式。這個系統(tǒng)要把這兩個人的行為分解為一系列簡單動作和邏輯動作。因為在這兩個研究者的工作地點裝有兩臺大型計算機，所以他們倆常把自己的試驗從腳到頭倒著進(jìn)行消遣取樂：把簡單的邏輯規(guī)則輸入計算機，使它養(yǎng)成進(jìn)行復(fù)雜推理的能力。這真是一個天才的想法；計算機程序不僅進(jìn)行工作，而且靠它幫助，發(fā)現(xiàn)了一個新定理，這個定理證明完全出乎意料之外，而且比以前所有的證明還要優(yōu)美得多。內(nèi)維爾和西蒙發(fā)現(xiàn)了一個奠定性的原則，即賦予機器人智能用不著非得弄懂人類大腦不可。需要研究的不是我們的大腦是怎樣工作，而是它做些什么；需要分析人的行為，研究人的行為獲得知識的過程，而不需要探究神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的理論。簡單地講，應(yīng)著重的是心理學(xué)，而不是生理學(xué)。

從此，研究者便開始沿著上述方向前進(jìn)了。不過，他們還一直在爭論這樣的問題：用什么方式使計算機“思維”。

有一派研究者以邏輯學(xué)為研究點，試圖把推理過程分為一系列的邏輯判斷。計算機從一個判斷進(jìn)到另一個判斷，得出合乎邏輯的結(jié)論。象眾所周知的三段論一樣：“所有的動物都會死掉；小刺唱是動物，因此，小刺猖也會死掉?！庇嬎銠C能否獲得幼童一樣的智力水平呢？關(guān)于這個問題，科學(xué)家們有兩種相反的見解。伯克利的哲學(xué)教師德賴弗斯帶頭激烈反對“人工智能派”。他說人工智能派的理論是煉金術(shù)。他認(rèn)為，任何時候也無法將人的思維進(jìn)行程序設(shè)計，因為有一個最簡單不過的道理：人是連同自己的肉體一起來認(rèn)識世界的，人不僅僅由智能構(gòu)成。

他進(jìn)一步舉例：計算機也許懂得飯店是什么意思，但它絕不會懂得得客人是否用腳吃飯，不懂得服務(wù)小姐是飛到桌邊，還是爬到腳邊；總之，計算機永遠(yuǎn)也不會有足夠的知識來認(rèn)識世界。但麻省理工學(xué)院的研究員明斯基卻不同意德賴弗斯的觀點，他認(rèn)為機器人的智能是無限的。他對“人工智能”的解釋是：這是一門科學(xué)，它使機器去做這樣一種事情，如果這種事情由人來做的話，就會被認(rèn)為是有智力的行為。明斯基同時是一位物理學(xué)家、數(shù)學(xué)家，還對心理學(xué)、社會學(xué)、神經(jīng)學(xué)都有所研究。他指出，人工智能是心理學(xué)的一個新門類，這個門類用實驗的方法，以計算機為手段模擬人類思維的本性。他認(rèn)為自己所研究的計算機，是一門全新的科學(xué)；當(dāng)然機器并不是人，它永遠(yuǎn)沒有人的那種快樂或是痛苦的情感體驗，只是熱衷于掌握純粹的知識。舉個例子來說吧，人可以給計算機輸入“水”的概念：水是一種液體，表面是平的；如果從一個容器倒入另一個容器里，其數(shù)量不變；水可以從有洞的容器里漏出來，能弄濕衣服，等等。但是，它獲得有關(guān)水的最一般的信息之后，就盡力回答一個很重要的問題：“如果將盛滿水的玻璃杯傾斜，那會怎樣呢？”計算機在它的熒光屏上顯示出了一只傾斜到水平位置的玻璃杯，盡管計算機知道引力定律，但它還是固執(zhí)地在熒光屏上顯示：玻璃杯歪倒了，可液體就是不外流。計算機永遠(yuǎn)不會從痛苦的、但卻是有益的經(jīng)驗中體驗到那種衣服被弄濕的人所感受到的不快心情。

所以有一個名叫申克的心理學(xué)家正領(lǐng)導(dǎo)一批學(xué)者從事這個令人感興趣的課題的研究：讓計算機學(xué)會閱讀和概括讀物內(nèi)容，回答有關(guān)問題；讓計算機學(xué)會幾種人類語言，并互相翻譯；讓計算機學(xué)會對話、學(xué)習(xí)論證藝術(shù)、背單詞……

與人對話

美國耶魯大學(xué)曾經(jīng)設(shè)計了一臺這樣的計算機：它的存儲器里沒有保存預(yù)先準(zhǔn)備好的固定說法，它自行編制答話，會論證，會“思考”，某種程度上有點像人?？恐睦韺W(xué)和信息論，科學(xué)家為自己提出了一個令世人驚異不已的課題：把人的思維方式和行為研究清楚，然后去人工模擬它。

談到“人工智能”這個詞的時候，我們馬上會把它跟一些非真實的東西聯(lián)在一起。這個詞的出現(xiàn)，令許多人提心吊膽：機器人和人一樣了，那人類將何去何從！有的人在拼命捍衛(wèi)著人類自身的最后一個堡壘，使其免遭機器人的傷害、侵犯。問題之所以復(fù)雜還在于這個詞至今還沒有形成統(tǒng)一的定義。明斯基說：“這是一門科學(xué)，它使機器人去做這樣一種事情，這種事情如果由人去做的話，就會被認(rèn)為是有智能的行為?！边@類俏皮的定義用處不大，有時簡直會把研究者引到實用形式主義的沼澤中去。另一個叫圖靈的研究者提出了人工智能的測試方法：如果人類猜不出計算機跟他談話時將表述何種內(nèi)容——不知道它要說什么，那么，這臺計算機已經(jīng)達(dá)到了人的智能水平。他的這一番高論曾經(jīng)引起了轟動，給學(xué)術(shù)界添了不少忙亂。為了排除計算機言語問題，這樣的對話最好是利用電傳機進(jìn)行。對于許多控制專家來說，為達(dá)到圖靈所說的水平，進(jìn)行了大量的工作。數(shù)不清的各種各樣的電子交談?wù)呒娂妴柺馈?/p>

60年代末，美國控制論專家、麻省理工學(xué)院教師魏森鮑姆編成了幾個程序，其主要目的是滿足圖靈的測試條件——把吹毛求疵的技術(shù)專家搞糊涂。這種做法的基礎(chǔ)是似是而非的對話。在進(jìn)行這種對話時，交談?wù)咧皇强雌饋硐袷窃诮徽??！敖徽務(wù)摺睂嶋H上不去考慮交談對方所說的意思，而是把聽到的東西作些并不復(fù)雜的形式上的改變，組成自己的答話。請看：

研究者說：“朋友建議我到您這兒來，他說這多少可使我快樂些。”

計算機吃驚地問道：“您的朋友建議您到這兒來？”

研究者說：“他說我總是郁郁不樂?！?/p>

計算機說：“您郁郁不樂，我很遺憾。”

詳盡研究了無聊空洞的沙龍對話之后，魏森鮑姆發(fā)明了他那富有魅力的

“機器人女士”。他發(fā)現(xiàn)他的某些同胞能在毫無興趣的情況下應(yīng)付對方談話，而且他們的對話仍能很好地進(jìn)行下去。這個機器人女士繼承了這一能力，能在問話中找到關(guān)鍵詞語，然后組成一些公式化的令人感到恰當(dāng)?shù)拇鸢浮？吹贸?，這位“女士”是有些智能。但實際上，她的智能有限，只是善于偽裝罷了。“女士”的頭腦十分簡單，在人說出來的話語中，一些固定的關(guān)鍵詞語迫使它產(chǎn)生反應(yīng)，提出一些固定的語句來。比如，當(dāng)人說“你不知道某某”時，“女士”便會答道：“為什么您認(rèn)為我不知道呢？”她能說會道，但只不過是一個沙龍里閑聊的能手罷了。

科爾比在斯坦福大學(xué)編制了另一種計算機程序，它與上述“女士”不同。它的任務(wù)是幫助剛剛開始工作的精神病醫(yī)生獲得某些同重病患者交談的經(jīng)驗。這個程序模擬的是患迫害狂的病人。程序中存儲了一定的履歷情況：佩里，28歲，未婚，在郵局工作；他極其脆弱，對涉及他的外貌、教育和信仰等所有問題都敏感；他的愛好是看電影和賽馬；有一次，他竟朝賽馬場賭注登記員猛撲過去，因為那個人沒付給他贏得的彩金；從此，他便開始懼怕黑社會的報復(fù)。交談中，佩里的情緒經(jīng)常變化。如果談話主持人經(jīng)常地觸及到佩里的“痛處”，佩里便開始激動，出現(xiàn)妄想狂癥狀。下面是他們的對話：

醫(yī)生：“您怕黑社會嗎？”

佩里：“黑手黨是最可怕的暴徒?！?/p>

醫(yī)生：“您跟黑手黨有什么聯(lián)系嗎？”

佩里：“您沒看到嗎，他們知道我?！?/p>

醫(yī)生：“他們怎么會知道你？”

佩里：“他們在監(jiān)視我。”

醫(yī)生：“為什么？”

佩里：“他們想羅織罪名把我打入監(jiān)獄?！?/p>

醫(yī)生：“他們?yōu)槭裁匆δ俊?/p>

佩里：“他們想置我于死地?！?/p>

醫(yī)生：“為什么呢？”

佩里：“我掌握著黑手黨的罪證。”

一群精神病醫(yī)生被安排通過電傳機跟一個真病人和佩里同時進(jìn)行交談，雖然他們知道其中一個交談?wù)呤怯嬎銠C，但猜不出究竟哪個是計算機。這樣，圖靈測試法便開始發(fā)生作用了。后來發(fā)生了更加有趣的事，先前魏森鮑姆制作了一個模擬精神病醫(yī)生醫(yī)治某些神經(jīng)功能失調(diào)癥的機器人；后來產(chǎn)生了用這個機器人來治佩里的想法，這是它們之間的對話：

醫(yī)生：“您好，請說說您哪兒不舒服？”

佩里：“我有時生別人的氣。”

醫(yī)生：“我不太理解您說的意思。”

佩里：“您應(yīng)該注意聽些?！?/p>

醫(yī)生：“請繼續(xù)說吧。”

佩里：“我曾經(jīng)去過貝—梅多烏斯賽馬場。”

醫(yī)生：“您去干什么？”

佩里：“我去賽馬了?！?/p>

醫(yī)生：“您還想討論什么？”

佩里：“我對賽馬感興趣?！?/p>

醫(yī)生：“您為什么要說這些呢？”

佩里：“那里賽馬賭博時搗鬼?！?/p>

醫(yī)生：“我不太明白您的意思?！?/p>

佩里：“您真是個令人討厭的人！”

醫(yī)生：“您喜歡把我看作是個真正令人討厭的人嗎？”

佩里：“我聽膩了?！?/p>

醫(yī)生：“為什么？”

佩里：“再見！”

醫(yī)生：“認(rèn)識您十分高興。您應(yīng)交付399美元25美分?！?/p>

這就是它們的對話，交談得不錯，盡管醫(yī)生有些“瞎蒙”。程序員準(zhǔn)備逐步完善“佩里”的程序，以便年輕的醫(yī)生們能在對話過程中“治愈”這個人造病人。到那時，大學(xué)生們便可以通過跟計算機交談來學(xué)習(xí)，免去面對真正的精神病人時因醫(yī)術(shù)不熟練造成的痛苦。

教會機器人去抓住這樣或那樣的實質(zhì)更為重要。跟計算機談話有兩種類型：有限的交談和有限的理解。在有限的交談中，機器人“理解”它所交談的全部內(nèi)容，不過只是涉及到確定話題的情形下，比方說，下棋或擺積木。在有限的理解時，可以同它隨意交談，但是它卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能全部理解你的話。魏森鮑姆編制的機器人“女士”這個程序正屬于此類?！芭俊敝荒鼙砻嫔侠斫馐录同F(xiàn)象。不過，隨著控制對話理論和實踐的發(fā)展，機器人的言語變得越來越能表達(dá)意思了。圖靈測試法開始經(jīng)常性地生效了。

美國的一家電子計算機公司的副董事長，陰差陽錯，接受了一次圖靈標(biāo)準(zhǔn)測試。從此，這個標(biāo)準(zhǔn)的地位開始下降了。因為控制專家們由此發(fā)現(xiàn)，它也不是檢驗計算機智能極限的最佳標(biāo)準(zhǔn)。

最佳標(biāo)準(zhǔn)是什么呢？怎樣的智能水平才夠稱得上是真正的“智能”機器人呢？這又成了擺在智能科學(xué)家面前的一個新問題。

機器人教給你

計算機事業(yè)的發(fā)展是建立在許多科學(xué)研究者“異想天開”的主觀設(shè)想和辛勤勞動的客觀實踐的基礎(chǔ)之上的。前面已經(jīng)說過，一些學(xué)者在研制控制對話原理，做出了不少貢獻(xiàn)。此時，另一些實踐家和實用主義者則努力將機器人的這種新能力套在科技進(jìn)步的大車上，他們決心讓機器人具備具體的領(lǐng)域中的某些知識。

我們知道，計算機所獲得的全部信息因素被一個相互依賴的復(fù)雜系統(tǒng)聯(lián)系在一起。計算機比起邏輯推理來，更經(jīng)常地采用類比和判斷的方法，它將這些要素進(jìn)行歸類、合并和綜合，漸漸地發(fā)展了自己的“思維”能力?，F(xiàn)在我們來回顧一下機器人在這個發(fā)展過程中的一些歷史性事件。

最初一批這樣的計算機誕生于50年代末。它們證明了約40個定理，并且能解答象“建造兒童金字塔”一類的簡單小問題。到60年代，人們已經(jīng)能夠同計算機談?wù)撎鞖庵惖脑掝}了，因為這些計算機了解氣象學(xué)，并具備正確造句所必需的句法知識。比如，如果對它說：“我不喜歡夏天下雨。”它會彬彬有禮地回答：“是的，不過夏天并不經(jīng)常下雨。”此外，還有一個叫“棒球”的程序能解答與本年度比賽有關(guān)的所有問題：比賽地點、比分、參賽隊的人員情況。而“談?wù)劇背绦?，它已?jīng)開始對交談?wù)叩募彝リP(guān)系感興趣了，盡管它確實對此一無所知。只是到了1965年，機器人“先生”才開始更多地注意詞義，而不僅是單詞在句中的排列順序。計算機“學(xué)生”也是這種類型的，像一個學(xué)習(xí)成績優(yōu)秀的學(xué)生，能解答一次方程，能用流利的英語敘述解方程的順序。

輸入計算機中的知識專業(yè)化程度越高，計算機掌握它們的可能性就越大?，F(xiàn)在，有些計算機已成了真正的“技術(shù)顧問”。比如，它們已經(jīng)在協(xié)助專家們?nèi)ゴ_定哪個地層礦產(chǎn)豐富；協(xié)助專家們作出有關(guān)傳染病的診斷。要制造出這樣的“專家”來，必須把人——專家的知識，傳授給它們。然而，不管令人多么難以置信，主要困難仍在于怎樣把這些知識從人的大腦中“全掏”出來。比如，醫(yī)生作出診斷時，根據(jù)經(jīng)驗，遵守一些規(guī)則。這些規(guī)則，他幾乎是在下意識地和機械地加以運用的。研究者們花費了好多時間去采訪醫(yī)生和其他專家，以便弄清楚他們思維過程所固有的基本規(guī)律。只要能將他們思維的全部過程還原，那么，再把它復(fù)制于計算機程序中，這相對來說就不復(fù)雜了。從1965年開始，計算機中的第一個“專家”便由法伊根鮑姆在斯坦福制成了。它一出生，就自告奮勇地幫助化學(xué)家確定物質(zhì)的分子結(jié)構(gòu)；另一個技術(shù)顧問“探礦者”，工作起來更是嚴(yán)謹(jǐn)。它詳細(xì)地研究地質(zhì)圖和土壤樣圖，以便確定存在的礦床。它居然在華盛頓州發(fā)現(xiàn)了一座蘊藏豐富的鉬礦。

而計算機“醫(yī)生”，它的程序編制于70年代。它在得知診斷結(jié)果和主要癥狀后，能對傳染病作出診斷。最精彩的是，如果應(yīng)用人要求它解釋作出這樣診斷的理由的話，那么它任何時候都能說明作出這種診斷的理由是這個，而不是另一個。匹茲堡大學(xué)的一位計算機專家波烏普爾和內(nèi)科專家邁爾斯還設(shè)計了計算機“科達(dá)”的程序，這個計算機在其存儲器中存儲著比一個醫(yī)生在任何情況下所記住的更多的病癥。它可以把事實、評定和判斷結(jié)合起來作高難的診斷。計算機竟然學(xué)會了診斷？對的，不信，請看下面的實例：

有一天，人們給這臺計算機輸入了一個中年人的詳細(xì)病情。當(dāng)時，這個中年人臉色難看之極，呼吸困難，被救護(hù)車送到了醫(yī)院。邁爾斯初診為心臟病發(fā)作。而計算機注意到了該病人的病情——胸廓不感到疼痛，以前發(fā)作心臟病時，血壓正常，病歷中有關(guān)于糖尿病的記載，計算機先考慮了十多種疾病的癥狀，否定了這些假設(shè)的疾病。然后，在熒光屏上顯示出主要診斷結(jié)果，幾分鐘后，計算機得出確診：病人是心臟病發(fā)作。而醫(yī)生要作出同樣的確診則需要幾天的時間。在某些復(fù)雜和異常情況下，它作出的確診比私人醫(yī)生的確診更為正確、更為細(xì)心。所以邁爾斯醫(yī)生認(rèn)為，計算機幾乎總是愿意同有足夠時間的醫(yī)學(xué)專家研究患者的每一種病癥。例如，進(jìn)行過附加測試以后，

“科達(dá)”就可以成為醫(yī)生們的普通參謀，它甚至可以降低醫(yī)療費，因為根據(jù)計算機提出的問題，醫(yī)生指定病人去化驗的次數(shù)將會減少。

現(xiàn)在這樣的“專家”隊伍已經(jīng)擴大了。長此下去，它們定將兒孫滿堂。例如，正在研制的電子計算機，會翻譯，會辨別書面語和口語，會指出錯誤，會學(xué)習(xí)，會改正錯誤?？傊?，未來的“專家系統(tǒng)”所涉足的領(lǐng)域?qū)⒃絹碓綇V泛，從天上到地下，從古代到現(xiàn)代——真正做到“天上知三分，地上全知道”（雖有點夸張，但符合它發(fā)展的方向和人們的愿望）。

四、有哪些機器人通過了圖靈測試

按照圖靈測試的標(biāo)準(zhǔn),CleverBot妥妥的通過了。

但在比賽中真人的成績是63%,所以大家認(rèn)為CleverBot還是不如人類聰明,導(dǎo)致3年后被EugeneGoostman搶了“首次”的風(fēng)頭。此外,“印度科技節(jié)”的權(quán)威性也遠(yuǎn)不如“英國皇家學(xué)會”,后者的會員可是有牛頓、達(dá)爾文、愛因斯坦哦。但也有專家認(rèn)為,CleverBot的智力不在EugeneGoostman之下。

類人行為變異性（Behavioralvariability）可以模糊人與機器之間的區(qū)別，即可以幫助機器人看起來更像人類。這一工作可以為未來的機器人設(shè)計提供指導(dǎo)，賦予機器人具有人類可以感知的類似人類的行為。

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