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gpt模型和bert區(qū)別

發(fā)布時間：2023-05-24 01:25:52 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 99

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本文目錄:

一體化語義模型有哪些
請問GPT和MBR的區(qū)別和聯(lián)系

gpt模型和bert區(qū)別

一體化語義模型有哪些

一體化語義模型是指將多種語言處理任務整合為一個總體框架的語義模型。常見的一體化語義模型包括BERT、GPT、XLNet等。BERT全稱為Bidirectional Encoder Representations from Transformers，通過雙向Transformer結構學習文本自然語言的表示，并在各種NLP任務中取得了最新的最佳結果。GPT全稱為Generative Pre-training Transformer，采用自回歸的方式進行預訓練，可用于文本生成、語言分析和情感分析等任務。XLNet全稱為eXtreme multi-Label Learning neural NETwork，使用Transformer進行預訓練，并具有自回歸和自編碼機制，是近期在多項NLP任務中表現(xiàn)較優(yōu)的模型之一。這些一體化語義模型通過端對端的學習目標，在多種NLP任務中展現(xiàn)出了很好的效果。

請問GPT和MBR的區(qū)別和聯(lián)系

一、性質不同

1、gpt：GPT意為GUID分區(qū)表，這是一個正逐漸取代MBR的新標準。

2、mbr：MBR的意思是“主引導記錄”。

二、劣勢不同

1、gpt：同時還支持幾乎無限個分區(qū)數(shù)量，限制只在于操作系統(tǒng)，Windows支持最多128個GPT分區(qū)。

2、mbr：一旦啟動代碼被破壞，系統(tǒng)就沒法啟動，只有通過修復才能啟動系統(tǒng)。

三、特點不同

1、gpt：由UEFI輔住而形成的，這樣就有了UEFI用于取代老舊的BIOS，而GPT則取代老舊的MBR。

2、mbr：最大支持2TB容量，在容量方面存在著極大的瓶頸，那么GPT在今后的發(fā)展就會越來越占優(yōu)勢，MBR也會逐漸被GPT取代。

GPT分區(qū)模式使用GUID分區(qū)表，是源自EFI標準的一種較新的磁盤分區(qū)表結構的標準。與普遍使用的主引導記錄(MBR)分區(qū)方案相比，GPT提供了更加靈活的磁盤分區(qū)機制。

GUID分區(qū)表(簡稱GPT。使用GUID分區(qū)表的磁盤稱為GPT磁盤)是源自EFI標準的一種較新的磁盤分區(qū)表結構的標準。與普遍使用的主引導記錄(MBR)分區(qū)方案相比，GPT提供了更加靈活的磁盤分區(qū)機制。它具有如下優(yōu)點：