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影像人工智能科研選題

發(fā)布時間：2023-05-23 13:34:21 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 84

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于影像人工智能科研選題的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

如果要做關于人工智能的課題研究，要寫什么計劃
人工智能的研究課題

影像人工智能科研選題

如果要做關于人工智能的課題研究，要寫什么計劃

課題研究計劃（或稱開題報告)是有格式要求的。一般包括：課題名稱、選題背景、理由、國內外成果綜述、研究內容、目標、方法、步驟、預期成果等。請參考我設計的下面這個：
1、課題名稱:
關于人工智能的可行性研究
2、課題的來由:
隨著時代的發(fā)展，社會分工日趨復雜，并且有的工種具有一定的危險性，另一方面，隨著經濟水平的提高，人們產生了越來越高的生活需求，越來越多人的迫切需要從消費水平進入享受水平，人們生產的目的是為了追求更好的生活。二者之間的矛盾導致現(xiàn)有人力無法滿足社會生產發(fā)展的需要，急切需要一種更為發(fā)達、效率更高的生產工具代替人力進行生產流程，只有這樣才能最大顯得的提高人們的生活質量，現(xiàn)代人工作的壓力、緊張和心理疾病才有可能得到根本的緩解，也才有利于我們和諧社會的構建。隨著計算機技術的不斷發(fā)展，我們從中看到了希望。就是依托計算機技術來開發(fā)人工智能，進入生產、生活領域。
3、研究的目的及意義:
本課題研究通過探討人工智能的原理明確開發(fā)人工智能的可行性。開發(fā)人工智能將極大地提高社會生產力，將有助于改善我們的生活質量，將有助于社會、文化、教育等改革。
4、活動計劃與活動步驟：（含分工，如有可能，最好加上時間安排）
（1）組長負責進行資料收集、查詢、整理，完成人工智能相關文獻綜述；
（2）兩組員負責通過資料查詢了解人工智能原理等相關理論知識；
（3）兩組員通過訪談計算機專家了解人工智能的可行性；
（4）全體組員通過訪談、觀察了解工廠工人工作壓力情況和人們生活狀況，了解人們的需要；
（5）全體組員對查詢和收集的資料進行整理分析，完成研究。
5、可行性分析:
（1）我們課題組對計算機技術非常感興趣，具有較好的基礎，尤其是人工智能感興趣；
（2）我們聯(lián)系到了計算機專業(yè)的教師和科研院所的計算機專家作為指導教師；
（3）人工智能理論研究成果比較多，對我們課題的研究提供了豐富的基礎性支撐；
（4）我們收集到了比較多的相關資料和書籍等。
6、小組分工:（參見4）
7、研究方法：文獻研究法、訪談法、觀察法等。
8、預期成果：論文、研究報告、訪談調查報告
9、表達形式：幻燈展示、實驗模型、口頭匯報

人工智能的研究課題

人工智能的研究方向已經被分成幾個子領域，研究人員希望一個人工智能系統(tǒng)應該具有某些特定能力，以下將這些能力列出并說明。早期的人工智能研究人員直接模仿人類進行逐步的推理，就像是玩棋盤游戲或進行邏輯推理時人類的思考模式。到了1980和1990年代，利用概率和經濟學上的概念，人工智能研究還發(fā)展了非常成功的方法處理不確定或不完整的資訊。
對于困難的問題，有可能需要大量的運算資源，也就是發(fā)生了“可能組合爆增”：當問題超過一定的規(guī)模時，電腦會需要天文數(shù)量級的存儲器或是運算時間。尋找更有效的算法是優(yōu)先的人工智能研究項目。
人類解決問題的模式通常是用最快捷，直觀的判斷，而不是有意識的，一步一步的推導，早期人工智能研究通常使用逐步推導的方式。人工智能研究已經于這種“次表征性的”解決問題方法取得進展：實體化AGENT研究強調感知運動的重要性。神經網絡研究試圖以模擬人類和動物的大腦結構重現(xiàn)這種技能。 AN ONTOLOGY REPRESENTS KNOWLEDGE AS A SET OF CONCEPTS WITHIN A DOMAIN AND THE RELATIONSHIPS BETWEEN THOSE CONCEPTS.
主條目：知識表示和常識知識庫主條目：機器學習
機械學習的主要目的是為了從使用者和輸入數(shù)據等處獲得知識，從而可以幫助解決更多問題，減少錯誤，提高解決問題的效率。對于人工智能來說，機械學習從一開始就很重要。1956年，在最初的達特茅斯夏季會議上，雷蒙德索洛莫諾夫寫了一篇關于不監(jiān)視的概率性機械學習：一個歸納推理的機械。主條目：機器感知、計算機視覺和語音識別
機器感知是指能夠使用傳感器所輸入的資料(如照相機，麥克風，聲納以及其他的特殊傳感器)然后推斷世界的狀態(tài)。計算機視覺能夠分析影像輸入。另外還有語音識別、人臉辨識和物體辨識。主條目：情感計算
KISMET, 一個具有表情等社交能力的機器人
情感和社交技能對于一個智能AGENT是很重要的。首先，通過了解他們的動機和情感狀態(tài)，代理人能夠預測別人的行動(這涉及要素博弈論、決策理論以及能夠塑造人的情感和情緒感知能力檢測)。此外，為了良好的人機互動，智慧代理人也需要表現(xiàn)出情緒來。至少它必須出現(xiàn)禮貌地和人類打交道。至少，它本身應該有正常的情緒。主條目：計算機創(chuàng)造力
一個人工智能的子領域，代表了理論(從哲學和心理學的角度)和實際(通過特定的實現(xiàn)產生的系統(tǒng)的輸出是可以考慮的創(chuàng)意，或系統(tǒng)識別和評估創(chuàng)造力)所定義的創(chuàng)造力。相關領域研究的包括了人工直覺和人工想像。（1）人工智能對自然科學的影響。在需要使用數(shù)學計算機工具解決問題的學科，AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是，AI反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。
（2）人工智能對經濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。AI也促進了計算機工業(yè)網絡工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務就業(yè)問題。由于AI在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。
（3）人工智能對社會的影響。AI也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲將逐步發(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。　　伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。

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