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人工智能在線問答(智能問答機(jī)器人)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能在線問答的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
問人工智能的奇葩問題
問人工智能的奇葩問題:
1、實(shí)現(xiàn)目標(biāo)或解決問題需要哪些數(shù)據(jù)。
在人工智能項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)確定了人工智能可以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)或可以解決的特定問題后,組織團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)提出問題,以確定實(shí)現(xiàn)目標(biāo)或解決特定問題所需的數(shù)據(jù)或變量。
2、如果還沒有數(shù)據(jù),將從哪里獲取數(shù)據(jù)?
如果組織發(fā)現(xiàn)自己需要更多數(shù)據(jù),下一步將確定從何處獲取所需數(shù)據(jù)。組織是否生成了數(shù)據(jù),是否購買或租用了這些數(shù)據(jù)?
3、組織的計(jì)算策略是什么:內(nèi)部部署、云計(jì)算還是混合部署?
人工智能項(xiàng)目遇到的一個(gè)主要問題是讓它在與組織的整體數(shù)字計(jì)算戰(zhàn)略不一致的計(jì)算平臺上運(yùn)行。組織需要了解當(dāng)前和將來的計(jì)劃可以幫助人工智能團(tuán)隊(duì)正確規(guī)劃最佳方法,以接近用于人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)模型的平臺。
4、移動和存儲數(shù)據(jù)的計(jì)劃是什么?
想象一下,跨國公司的業(yè)務(wù)部門遍布世界各地,在各地的多個(gè)地點(diǎn)生成數(shù)PB的數(shù)據(jù)。那么是在創(chuàng)建數(shù)據(jù)的地方進(jìn)行處理,還是在世界各地的站點(diǎn)之間以某種方式傳輸數(shù)PB的數(shù)據(jù)?這是人工智能項(xiàng)目有時(shí)沒有考慮的關(guān)鍵事項(xiàng)之一。
5、將如何消除偏見并驗(yàn)證模型結(jié)果?
收集數(shù)據(jù)并保存之后,需要確保知道如何驗(yàn)證人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)模型生成的結(jié)果。一種方法是運(yùn)行已知數(shù)據(jù)集并查看結(jié)果,以確保組織對預(yù)期結(jié)果具有更高的準(zhǔn)確性。
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