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人工智能技術(shù)自然語言處理（人工智能技術(shù)自然語言處理的范疇）

發(fā)布時間：2023-05-23 00:45:51 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 86

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能技術(shù)自然語言處理的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

人工智能技術(shù)包括哪些
什么是自然語言處理技術(shù)，它的應(yīng)用和挑戰(zhàn)是什么？
什么是人工智能中的自然語言?
自然語言處理屬于人工智能嗎
人工智能與自然語言處理帶來了哪些價值?

人工智能技術(shù)自然語言處理（人工智能技術(shù)自然語言處理的范疇）

人工智能技術(shù)包括哪些

人工智能技術(shù)包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

其中語音識別技術(shù)，也被稱為自動語音識別AutomaTIc Speech RecogniTIon，（ASR），其目標是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計算機可讀的輸入，例如按鍵、二進制編碼或者字符序列。

與說話人識別及說話人確認不同，后者嘗試識別或確認發(fā)出語音的說話人而非其中所包含的詞匯內(nèi)容。

1、計算機視覺：計算機視覺技術(shù)運用由圖像處理操作及機器學習等技術(shù)所組成的序列來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。

2、機器學習：機器學習是從數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)模式，模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可以做預(yù)測，處理的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測也會越準確。

3、自然語言處理：對自然語言文本的處理是指計算機擁有的與人類類似的對文本進行處理的能力。例如自動識別文檔中被提及的人物、地點等，或?qū)⒑贤械臈l款提取出來制作成表。

4、機器人技術(shù)：近年來，隨著算法等核心技術(shù)提升，機器人取得重要突破。例如無人機、家務(wù)機器人、醫(yī)療機器人等。

5、生物識別技術(shù)：生物識別可融合計算機、光學、聲學、生物傳感器、生物統(tǒng)計學，利用人體固有的生體特性如指紋、人臉、虹膜、靜脈、聲音、步態(tài)等進行個人身份鑒定，最初運用于司法鑒定。

什么是自然語言處理技術(shù)，它的應(yīng)用和挑戰(zhàn)是什么？

自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，主要研究如何讓計算機理解、處理和生成人類自然語言的技術(shù)。自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用非常廣泛，可以用于機器翻譯、語音識別、文本分類、情感分析、問答系統(tǒng)、智能客服、智能寫作等眾多領(lǐng)域。

自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用非常廣泛，但是也存在一些挑戰(zhàn)，包括以下幾個方面：

多義性：自然語言在表達意思時往往存在歧義和多義性，使得計算機難以準確地理解和解析語言表達的含義。

語言差異：不同的語言存在巨大的差異，如語法、語義、習慣用法等，使得自然語言處理技術(shù)難以適應(yīng)各種語言。

數(shù)據(jù)稀缺：自然語言處理技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，但是對于某些語言、領(lǐng)域或者任務(wù)，缺乏大規(guī)模的標注數(shù)據(jù)，使得技術(shù)應(yīng)用受到限制。

處理效率：處理自然語言需要進行復(fù)雜的計算和推理，消耗大量的計算資源，處理效率仍然存在瓶頸。

以上是自然語言處理技術(shù)的一些應(yīng)用和挑戰(zhàn)，隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的不斷拓展，自然語言處理技術(shù)將有望在更廣泛的領(lǐng)域發(fā)揮作用。

什么是人工智能中的自然語言?

自然語言通常是指一種自然地隨文化演化的語言。例如，英語、漢語、日語為自然語言的例子，而世界語則為人造語言，即是一種為某些特定目的而創(chuàng)造的語言。不過，有時所有人類使用的語言（包括上述自然地隨文化演化的語言，以及人造語言）都會被視為“自然”語言，以相對于如編程語言等為計算機而設(shè)的“人造”語言。這一種用法可見于自然語言處理一詞中。自然語言是人類交流和思維的主要工具。自然語言是人類智慧的結(jié)晶，自然語言處理是人工智能中最為困難的問題之一，而對自然語言處理的研究也是充滿魅力和挑戰(zhàn)的，也是各國人表達的方法其中之一。

人工智能技術(shù)自然語言處理（人工智能技術(shù)自然語言處理的范疇）

自然語言處理屬于人工智能嗎

自然語言處理屬于人工智能。

自然語言處理的應(yīng)用很廣泛，例如，在我們的手機和智能音箱中的個人語音助手，如Alexa和Siri。它們不僅能夠理解我們的說話內(nèi)容，而且能夠根據(jù)我們說的話采取行動，并做出反饋。自然語言處理算法促進了這種與人類溝通的技術(shù)。

在上述自然語言處理定義中要考慮的關(guān)鍵是：溝通需要以人類的自然語言進行。幾十年來，我們一直在與機器溝通，創(chuàng)建程序來執(zhí)行某些任務(wù)并執(zhí)行。然而，這些程序是用非自然語言編寫的，因為它們不是口頭交流的形式，也不是自然或有機發(fā)展而來的。

人工智能語言：

在人工智能的研究發(fā)展過程中，從一開始就注意到了人工智能語言問題。人工智能發(fā)展的初期，人工智能語言就得到了研究和開發(fā)。實際上四十多年來有一百來種人工智能語言先后出現(xiàn)過，但很多都被淘汰了。

它們大抵有三個來源。第一個來源是計算機科學家們對可計算性理論的研究。例如，LISP語言是為處理人工智能中大量出現(xiàn)符號編程問題而設(shè)計的，它的理論基礎(chǔ)是符號集上的遞歸函數(shù)論。已經(jīng)證明，用LISP可以編出符號集上的任何可計算函數(shù)。

Prolog語言是為處理人工智能中也是大量出現(xiàn)的邏輯推理問題(首先是為解決自然語言理解問題)而設(shè)計的。

人工智能與自然語言處理帶來了哪些價值?

【導(dǎo)讀】人工智能與自然語言處理是當下數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常使用的兩種語言，從人力資源入手分析人工智能與自然語言處理帶來了哪些價值呢?為此小編整理了相關(guān)資料，梳理了以下6點，下面我們一起來學習和了解一下吧!

軟收益的大數(shù)據(jù)和分析投資

這些投資在底線上可能并不容易辨認，但對于公司而言可能是重大勝利，這里有一些好處可能不會直接轉(zhuǎn)化為您的底線，但仍然值得追求，如果您購買了自然語言處理(NLP)工具，該工具可以在與服務(wù)人員的對話中實時檢測到客戶的情緒，則代理商將獲得更多信息，客戶可能會更加滿意，這可以為他人帶來重復(fù)的業(yè)務(wù)，甚至是口耳相傳或社交媒體推薦，這些改進可能無法量化為收入，但是可以幫助您的代理商有效解決客戶問題的技術(shù)可以提高您的品牌價值和聲譽。

有效但未充分利用的員工保留和招聘工具

在招聘中您可以通過使用NLP，人工智能(AI)和分析來識別求職者簡歷中的關(guān)鍵字，并使用社交媒體篩選候選人并提出最佳候選人，從而改善求職者的選擇和招聘，但是，即使找到最合適的人選并雇用他們，也很難證明投資回報率(ROI)，您所獲得的就是最好的人才—真正的與眾不同，尤其是在依賴創(chuàng)新和正在開發(fā)中的新創(chuàng)收產(chǎn)品的高科技行業(yè)中。

安全和IP防盜

有充分的證據(jù)證明了安全漏洞或與不滿的員工一起走出大門的重大知識產(chǎn)權(quán)損失的成本，這就是對IT安全性進行強大投資的原因，但是獲得一流的安全軟件和分析仍然是您的底線，您所知道的就是您的業(yè)務(wù)不會受到影響，預(yù)防性的維護，傳感器可以預(yù)測設(shè)備何時會發(fā)生故障。這樣一來，維護人員就可以外出工作并進行更換，從而使您的公司保持24/7全天候運行，并且從未發(fā)生故障，同樣這很難量化收益，一些經(jīng)理試圖通過顯示如果某些業(yè)務(wù)處于脫機狀態(tài)，公司理論上會損失多少收入來做出收入解釋，但這是假設(shè)的。

供應(yīng)鏈預(yù)測分析

越來越多的公司，尤其是那些擁有大型供應(yīng)鏈的公司，正在使用分析和大數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的氣候模式，甚至可能威脅到供應(yīng)流動的政治動蕩，這都是公司風險管理策略的一部分，但不一定能在切實的成本節(jié)省或收入增加中進行衡量。

遠程會議與協(xié)作

遠程會議和協(xié)作一直是COVID-19大流行期間的救命稻草，它們使許多公司保持運轉(zhuǎn)，當然公司必須在遠程協(xié)作和會議工具上進行投資才能使遠程工作人員投入運營，在這些情況下，由于公司設(shè)法保持開放，因此可能會用獲得的收入來衡量結(jié)果，但是關(guān)于收入的爭論仍然是投機性的，節(jié)省成本的論點不起作用，因為在許多情況下，這些費用是計劃外的，哪些公司已經(jīng)了解到的是，是否有底線的情況下為他們與否，遠程會議和協(xié)作已經(jīng)成為不可或缺的企業(yè)戰(zhàn)略。

“軟”成本的底線

并非每項投入的大數(shù)據(jù)或分析技術(shù)都能帶來可觀的收入或成本節(jié)省回報，取而代之的是，在一些戰(zhàn)略案例中，公司投資于可以幫助他們在更高水平上表現(xiàn)，在條件需要時變得更加敏捷和高效，并保持償付能力的公司，才具有良好的商業(yè)意義，如果CIO或其他負有IT決策職責的人看到了這些技術(shù)機會，他們應(yīng)該以不一定要在財務(wù)回報中衡量的業(yè)務(wù)價值來促進它們，任何公司的分析將其提示為可能無法恢復(fù)的安全漏洞，或者能夠吸引有活力和創(chuàng)造力的員工來幫助其產(chǎn)品轉(zhuǎn)型的公司，都將予以肯定。

以上就是小編今天給大家整理分享關(guān)于“人工智能與自然語言處理帶來了哪些價值?”的相關(guān)內(nèi)容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數(shù)據(jù)行業(yè)有所建樹，需要考取部分含金量高的數(shù)據(jù)分析師證書，這樣更有核心競爭力與競爭資本。

以上就是關(guān)于人工智能技術(shù)自然語言處理相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。