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人工智能的體系架構(gòu)包括（人工智能的體系架構(gòu)包括哪些）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-22 19:45:42 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 96

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能的體系架構(gòu)包括的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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智能交通系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)分為哪三個(gè)層次
國(guó)內(nèi)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化的組織和機(jī)構(gòu)包括哪兩個(gè)
Agent技術(shù)的結(jié)構(gòu)
人工智能大體可分為哪四個(gè)層次？

人工智能的體系架構(gòu)包括（人工智能的體系架構(gòu)包括哪些）

智能交通系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)分為哪三個(gè)層次

智能交通系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)分為以下層次：

(1)客戶端

指的是信息平臺(tái)的用戶主體，包括道路使用者、道路建設(shè)者、交通管理者、運(yùn)營(yíng)管理者、公共安全負(fù)責(zé)部門(mén)、相關(guān)團(tuán)體等。具體的服務(wù)對(duì)象由系統(tǒng)的建設(shè)者決定。

(2)應(yīng)用服務(wù)層

以GIS作為城市交通智能管理系統(tǒng)的信息平臺(tái)，由各個(gè)交通管理子系統(tǒng)采集交通數(shù)據(jù)，將這些原始數(shù)據(jù)以規(guī)定的格式返回，再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、抽取、挖掘和融合等處理，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的同時(shí)，將不同的信息按照規(guī)范的協(xié)議發(fā)布給相應(yīng)的應(yīng)用子系統(tǒng)。

同時(shí)提供多種靜態(tài)和動(dòng)態(tài)交通信息查詢接口，滿足這些外部系統(tǒng)的交通信息需求。

(3)數(shù)據(jù)管理層。存儲(chǔ)系統(tǒng)所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，提供平臺(tái)與各子系統(tǒng)之間的信息接口。

概念

智能交通系統(tǒng)(Intelligent Traffic System，簡(jiǎn)稱ITS)又稱智能運(yùn)輸系統(tǒng)(Intelligent Transportation System)，是將先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)(信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)通信技術(shù)、傳感器技術(shù)、電子控制技術(shù)、自動(dòng)控制理論、運(yùn)籌學(xué)、人工智能等)。

該系統(tǒng)能夠有效地綜合運(yùn)用于交通運(yùn)輸、服務(wù)控制和車(chē)輛制造，加強(qiáng)車(chē)輛、道路、使用者三者之間的聯(lián)系，從而形成一種保障安全、提高效率、改善環(huán)境、節(jié)約能源的綜合運(yùn)輸系統(tǒng)。

國(guó)內(nèi)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化的組織和機(jī)構(gòu)包括哪兩個(gè)

中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、國(guó)家機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)化總體組。
國(guó)內(nèi)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化的組織和機(jī)構(gòu)包括兩個(gè)是：中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、國(guó)家機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)化總體組。
1、中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院是工業(yè)和信息化部直屬事業(yè)單位，是國(guó)家從事電子信息技術(shù)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)性、公益性、綜合性研究機(jī)構(gòu)。
2、負(fù)責(zé)擬定我國(guó)機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略和推進(jìn)措施，制定我國(guó)機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)體系框架，協(xié)調(diào)我國(guó)機(jī)器人相關(guān)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)內(nèi)容和技術(shù)歸口，組織開(kāi)展機(jī)器人基礎(chǔ)共性等相關(guān)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)制定、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化和標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用實(shí)施等工作。

人工智能的體系架構(gòu)包括（人工智能的體系架構(gòu)包括哪些）

Agent技術(shù)的結(jié)構(gòu)

當(dāng)初,人們?cè)谘芯坎l(fā)計(jì)算的過(guò)程中,為了刻劃若干個(gè)同時(shí)處于執(zhí)行過(guò)程中的計(jì)算單位,引入了"進(jìn)程"的概念,并逐步形成了具有特定技術(shù)內(nèi)涵的進(jìn)程結(jié)構(gòu)。當(dāng)今,人們?cè)谘芯糠植加?jì)算的過(guò)程中發(fā)現(xiàn),分布式系統(tǒng)中廣泛存在著用已有的計(jì)算機(jī)概念難以準(zhǔn)確描述的自主行為實(shí)體,于是引入了"Agent"的概念。因此研究Agent的體系結(jié)構(gòu)成為分布計(jì)算領(lǐng)域的重要課題。
Agent的體系結(jié)構(gòu)是指構(gòu)造Agent的特殊方法學(xué),它描述了組成Agent的基本成分及其作用、各成分的聯(lián)系與交互機(jī)制、如何通過(guò)感知到的內(nèi)外部狀態(tài)確定Agent應(yīng)采取的不同行動(dòng)的算法,以及Agent的行為對(duì)其內(nèi)部狀態(tài)和外部環(huán)境的影響等等。目前,人們已提出的Agent的體系結(jié)構(gòu)大致可分為以下三類。
1. 審慎式體系結(jié)構(gòu)(Deliberative Architecture)
該體系結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)是Agent中包含了顯式表示的世界符號(hào)模型,Agent的決策是通過(guò)基于模板匹配和符號(hào)操作的邏輯(或準(zhǔn)邏輯)推理作出的,如同人們通過(guò)"深思熟慮"后作出決定一樣,因此被稱為審慎式的體系結(jié)構(gòu)。該體系結(jié)構(gòu)在(分布式)人工智能領(lǐng)域占主導(dǎo)地位。我們可以認(rèn)為構(gòu)造經(jīng)典的基于知識(shí)的系統(tǒng),就是按照這種體系結(jié)構(gòu)構(gòu)造Agent的雛形的。因此,也可以說(shuō)該體系結(jié)構(gòu)的存在與現(xiàn)代人工智能的歷史一樣長(zhǎng)。
2. 反應(yīng)式體系結(jié)構(gòu)(Reactive Architecture)
該體系結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)是Agent中包含了感知內(nèi)外部狀態(tài)變化的感知器、一組對(duì)相關(guān)事件作出反應(yīng)的過(guò)程,和一個(gè)依據(jù)感知器激活某過(guò)程執(zhí)行的控制系統(tǒng),Agent的活動(dòng)是由于受到內(nèi)外部某種"刺激"而發(fā)生的,因此被稱為反應(yīng)式的體系結(jié)構(gòu)。該體系結(jié)構(gòu)在目前主流的分布式系統(tǒng)中占主導(dǎo)地位。本文列舉的分布式應(yīng)用中所涉及的Agent基本上是反應(yīng)式體系結(jié)構(gòu)。
我們甚至可以認(rèn)為一個(gè)計(jì)算機(jī)基本系統(tǒng),也是一個(gè)按照這種體系結(jié)構(gòu)構(gòu)造的Agent的雛形。
因此,也可以說(shuō)該體系結(jié)構(gòu)的存在與現(xiàn)代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的歷史一樣長(zhǎng)。
3. 混合式體系結(jié)構(gòu)(Hybrid Architecture)
該體系結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)是Agent中包含了審慎式和反應(yīng)式兩個(gè)子系統(tǒng),通常這兩個(gè)子系統(tǒng)是分層次的,前者建立在后者的基礎(chǔ)之上。這種體系結(jié)構(gòu)的研究與實(shí)驗(yàn)?zāi)壳霸谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域較為活躍,我們認(rèn)為有關(guān)成果將對(duì)分布式系統(tǒng)中Agent應(yīng)用功能的增強(qiáng)產(chǎn)生直接影響。例如,已經(jīng)有研究工作在模擬飛行員的Agent中加入基于符號(hào)表示和推理的各種規(guī)劃與決策能力,以提高模擬飛行員的適應(yīng)性。
目前,我們正在研究開(kāi)發(fā)一種具體的反應(yīng)式Agent體系結(jié)構(gòu)。在該結(jié)構(gòu)中,Agent由事件處理系統(tǒng)、方法集和內(nèi)部狀態(tài)集三個(gè)主要成分構(gòu)成。其中,事件處理系統(tǒng)是Agent的行為控制系統(tǒng)。Agent的活性表現(xiàn)為它的事件處理系統(tǒng),在該Agent的生命期內(nèi)始終持續(xù)自主地工作著。在該結(jié)構(gòu)中,事件是與Agent有特定關(guān)聯(lián)的特殊狀態(tài)(如外部某服務(wù)請(qǐng)求到達(dá)、內(nèi)部某特定狀態(tài)被修改或超過(guò)設(shè)定的閾值等)。事件處理系統(tǒng)涉及事件感知、事件適配和事件處理分發(fā)3個(gè)環(huán)節(jié)的活動(dòng)。Agent的事件感知器時(shí)刻捕捉其所關(guān)注的事件狀態(tài)的出現(xiàn),并根據(jù)事件狀態(tài)的類型啟動(dòng)相應(yīng)的事件適配器工作;事件適配器獲取相關(guān)事件信息作識(shí)別,并將識(shí)別結(jié)果提交給相應(yīng)的事件處理分發(fā)器,啟動(dòng)有關(guān)的事件處理方法執(zhí)行。Agent的方法集體現(xiàn)了該Agent事件處理能力的成分,描述了Agent處理相關(guān)事件的方法。方法的執(zhí)行由事件處理分發(fā)器引發(fā),在其執(zhí)行過(guò)程中可能影響Agent的內(nèi)部狀態(tài),從而導(dǎo)致新事件的發(fā)生。Agent的內(nèi)部狀態(tài)集是表現(xiàn)該Agent當(dāng)前狀態(tài)的成分,其中包括表征事件的狀態(tài)。在Agent的行為過(guò)程中,該Agent的內(nèi)部狀態(tài)可能會(huì)不斷發(fā)生變化。
Agent之間的消息傳遞機(jī)制通過(guò)消息事件的處理實(shí)現(xiàn)。假設(shè)Agent A具有消息事件的處理能力,其接收服務(wù)請(qǐng)求的典型工作過(guò)程如下:一個(gè)傳遞給A的服務(wù)請(qǐng)求導(dǎo)致消息事件的發(fā)生。A的(消息)事件感知器將及時(shí)檢測(cè)該事件的發(fā)生,從而引發(fā)A的(消息)事件適配器接收此消息;消息事件適配器按照Agent之間的消息傳遞協(xié)議,分析識(shí)別該消息為服務(wù)請(qǐng)求類型,進(jìn)而引發(fā)A的(請(qǐng)求)事件處理分發(fā)器,并將有關(guān)適配信息提交給該分發(fā)器;(請(qǐng)求)事件處理分發(fā)器則根據(jù)適配信息選擇相應(yīng)的服務(wù)方法執(zhí)行。
Agent的事件處理機(jī)制不僅可以有效地實(shí)現(xiàn)客戶/服務(wù)器計(jì)算中傳統(tǒng)的客戶直接請(qǐng)求/服務(wù)器被動(dòng)服務(wù)的機(jī)制,而且為實(shí)現(xiàn)Agent之間以及Agent與外部環(huán)境之間更為主動(dòng)靈活的交互機(jī)制奠定了基礎(chǔ)。例如,通過(guò)定義特定的故障事件,使擔(dān)負(fù)系統(tǒng)管理的Agent能夠主動(dòng)向Manager報(bào)告關(guān)鍵故障的發(fā)生,甚至獨(dú)自處理故障;通過(guò)定義特定的時(shí)鐘事件,可以實(shí)現(xiàn)Agent之間以及Agent與用戶之間的定時(shí)服務(wù);通過(guò)定義特定的內(nèi)部狀態(tài)修改事件,實(shí)現(xiàn)Agent之間共有信息副本的一致性維護(hù);通過(guò)定義特定的信息查詢事件,使Agent在收到與查詢相關(guān)的信息后,主動(dòng)向信息需求者提供信息服務(wù)等等。

人工智能大體可分為哪四個(gè)層次？

工智能（Artificial Intelligence）是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究主要有機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。
自從人工智能誕生以來(lái)，理論和技術(shù)越來(lái)越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過(guò)人的智能。
優(yōu)點(diǎn)：
1、在生產(chǎn)方面，效率更高且成本低廉的機(jī)器及人工智能實(shí)體代替了人的各種能力，人類的勞動(dòng)力將大大被解放。
2、人類環(huán)境問(wèn)題將會(huì)得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智能可以提高人類認(rèn)識(shí)世界、適應(yīng)世界的能力。
缺點(diǎn)：
1、人工智能代替了人類做各種各樣的事情，人類失業(yè)率會(huì)明顯的增高，人類就會(huì)處于無(wú)依靠可生存的狀態(tài)。
2、人工智能如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那么人類將會(huì)陷入恐慌。
3、如果我們無(wú)法很好控制和利用人工智能，我們反而會(huì)被人工智能所控制與利用，那么人類將走向滅亡，世界也將變得慌亂。

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