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一句話解讀人工智能（一句話解讀人工智能的概念）

發(fā)布時間：2023-05-22 10:36:31 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 83

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于一句話解讀人工智能的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

怎么用一句話概括人工智能和深度學(xué)習(xí)？
對人工智能的看法
什么是人工智能？
什么是人工智能?

一句話解讀人工智能（一句話解讀人工智能的概念）

怎么用一句話概括人工智能和深度學(xué)習(xí)？

這個就是說人工和智能現(xiàn)在智能越來越好了，先有智能機器人還有無人酒店?，F(xiàn)在你要相信科學(xué)。！

對人工智能的看法

人工智能是一門研究機器智能和智能機器的新型的、綜合性的、具有強大生命力的邊緣學(xué)科，它研究怎樣讓計算機或智能機器模仿、延伸和擴(kuò)展人腦從事推理、規(guī)劃、計算、思考、學(xué)習(xí)等思維活動，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復(fù)雜問題。

首先必須要認(rèn)清楚一點，任何科技的發(fā)展都是有兩面性的，比如說，醫(yī)學(xué)的發(fā)展，解決了很多人的健康問題，以前看不了的病，現(xiàn)在都能看了，但是醫(yī)學(xué)的發(fā)展同樣會帶來很多問題，例如人口暴漲。再比如說汽車的發(fā)展會帶來交通的遍歷，同樣每年的車禍數(shù)量也會上升等等。

一方面，我們知道人工智能給人類帶來了諸多便利之處，提高了人們的工作效率，減輕了人們的負(fù)擔(dān)。比如物流機器人，擁有AI的機器人具有自主學(xué)習(xí)能力，通過每天的運行，可以不斷進(jìn)行不同場景的訓(xùn)練，從而擁有越來越強的自主判斷能力。在在各個物流場景，AI機器人可以來回穿梭，互不影響，相互協(xié)作，無論環(huán)境如何變化，機器人們都能通過自己的智慧來從容應(yīng)對。另一方面，我們又看到了人工智能給我們帶來的威脅。特斯拉創(chuàng)始人馬斯克曾在社交網(wǎng)上說過一句話：人人都應(yīng)該關(guān)心人工智能安全，它的威脅要比朝鮮核武器大多了。偉大的物理學(xué)家霍金也在說人工智能威脅論，足以見得，他對人工智能發(fā)展如此迅速，是比較忌憚的。與此同時，馬斯克還說到，人工智能是關(guān)系人類文明存亡的最大威脅，這是汽車事故、飛機墜毀、濫用藥物或劣質(zhì)食品都比不了的威脅。

人工智能只是一種技術(shù)，就像任何技術(shù)一樣，可以用來造福人類，也可能帶來危害。條件反射式的立法，對于把控人工智能不太可能奏效。我們需要以負(fù)責(zé)和道德的方式使用人工智能，正如最近全球關(guān)于自主武器的討論取得進(jìn)展一樣，國際社會需要應(yīng)對解決人工智能帶來的挑戰(zhàn)。

一句話解讀人工智能（一句話解讀人工智能的概念）

什么是人工智能？

答：什么是人工智能？

說起人工智能，也稱作“AI”不少人眼前都會立即浮現(xiàn)出科幻大片中的機器人形象。隨著科技不斷發(fā)展，人工智能在開始影響工作和生活方方面面的同時，也在逐步刷新著人們對這個概念的認(rèn)知。但是它究竟包括哪些領(lǐng)域，又是如何工作的。

到底什么是人工智能？

我們每天都在和人工智能打交道：手機刷臉支付；使用語音設(shè)置GPS導(dǎo)航；公司考勤采用人像識別、指紋識別；在某寶某東“剁手”時的搜索大數(shù)據(jù)等等。

如果用一句話通俗總結(jié)

人工智能是什么，那就是先讓計算機以人類的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)，然后讓計算機采用人類的推理模式，從以前的經(jīng)驗和互動中學(xué)習(xí)。并將經(jīng)驗驅(qū)動的知識和分析應(yīng)用于實踐。

那么人工智能是如何自我學(xué)習(xí)和工作的呢？

我們舉個例子，在圖像識別領(lǐng)域中，人類可以輕松分辨圖片中的動物是貓或者狗，但是讓你具體說出是究竟根據(jù)什么來分辨出貓與狗的，你是不是突然發(fā)現(xiàn)這個問題很難回答？以兩圖為例，它們都有五官與體毛，并有基本相同的姿勢。有人可能會說貓的體毛為灰色并且耳朵豎立，但我們可以找到很多體毛為灰、耳朵豎立的狗。而且我們應(yīng)該怎么給計算機量化描述體毛為灰色、耳朵是立起來的這種特征？這個規(guī)則很難編寫，但是計算機學(xué)習(xí)到的這種關(guān)系確實可以幫我們判別出一張圖片是貓還是狗。

拿我們?nèi)祟悂碚f，從嬰兒根本不知道貓狗到現(xiàn)在我們可以一眼分辨出貓狗，是一個經(jīng)驗學(xué)習(xí)過程：首先需要一定的樣本資料，可能在電視中、圖書中或父母告訴我們，然后大腦將接受的信息進(jìn)行學(xué)習(xí)、歸納、整理、總結(jié)，最后形成我們的知識與經(jīng)驗。之后，我們就可以馬上根據(jù)以往的經(jīng)驗做出判斷。生活中，我們大多數(shù)的學(xué)習(xí)過程都是這樣。而計算機學(xué)習(xí)的過程和我們?nèi)祟悓W(xué)習(xí)的過程是極為相似的，我們給計算機輸入大量資料數(shù)據(jù)，讓計算機學(xué)習(xí)算法，然后得到學(xué)習(xí)后的模型，之后再輸入相似樣本，就可以識別結(jié)果。

唯一的區(qū)別是人腦可以通過很少的資料數(shù)據(jù)就可以總結(jié)出適應(yīng)性很強的經(jīng)驗，雖然不能準(zhǔn)確地闡述出區(qū)別是什么，但是我們在面對一個新樣本時，我們都可以以較高的準(zhǔn)確率來對樣本進(jìn)行分辨。對于計算機，它的優(yōu)勢是計算能力非常強，可以處理海量數(shù)據(jù)。我們需要給它提供成千上萬的資料數(shù)據(jù)讓它進(jìn)行學(xué)習(xí)，然后計算機再面對新樣本時才能以較高的準(zhǔn)確率進(jìn)行分辨。上例所提到的圖像識別中一個成熟的應(yīng)用就是我們最常用的人臉識別功能。

目前，人工智能現(xiàn)階段主要通過機器學(xué)習(xí)，機器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能，是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域，讓機器歸納、綜合的功能現(xiàn)在都是可以實現(xiàn)的，如自動駕駛、下棋、生物識別、醫(yī)學(xué)分析等擁有大量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的應(yīng)用場景?，F(xiàn)如今計算機的計算能力已非常強大，再加上信息管理越來越數(shù)據(jù)化，我們所積累的資料也越來越多，使我們有足夠多的資料可以喂給計算機進(jìn)行學(xué)習(xí)。正是這兩個因素的成熟，才使得當(dāng)下是人工智能爆發(fā)的時代。

什么是人工智能?

一句話說：人工智能是機器模仿人類利用知識完成一定行為的過程

人工智能可以分為弱智能和強智能，區(qū)分點是：是否能真正實現(xiàn)推理、思考、解決問題

人工智能

按程度可以分為人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。

機器學(xué)習(xí)是利用已有數(shù)據(jù)，得出某種模型，利用模型預(yù)測結(jié)果

深度學(xué)習(xí)是讓機器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)

希望本回答可以幫助到你

望采納~

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