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一句話解讀人工智能(一句話解讀人工智能的概念)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于一句話解讀人工智能的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
怎么用一句話概括人工智能和深度學(xué)習(xí)?
這個(gè)就是說(shuō)人工和智能現(xiàn)在智能越來(lái)越好了,先有智能機(jī)器人還有無(wú)人酒店?,F(xiàn)在你要相信科學(xué)。!對(duì)人工智能的看法
人工智能是一門(mén)研究機(jī)器智能和智能機(jī)器的新型的、綜合性的、具有強(qiáng)大生命力的邊緣學(xué)科,它研究怎樣讓計(jì)算機(jī)或智能機(jī)器模仿、延伸和擴(kuò)展人腦從事推理、規(guī)劃、計(jì)算、思考、學(xué)習(xí)等思維活動(dòng),解決迄今為止需要人類(lèi)專(zhuān)家才能處理好的復(fù)雜問(wèn)題。首先必須要認(rèn)清楚一點(diǎn),任何科技的發(fā)展都是有兩面性的,比如說(shuō),醫(yī)學(xué)的發(fā)展,解決了很多人的健康問(wèn)題,以前看不了的病,現(xiàn)在都能看了,但是醫(yī)學(xué)的發(fā)展同樣會(huì)帶來(lái)很多問(wèn)題,例如人口暴漲。再比如說(shuō)汽車(chē)的發(fā)展會(huì)帶來(lái)交通的遍歷,同樣每年的車(chē)禍數(shù)量也會(huì)上升等等。
一方面,我們知道人工智能給人類(lèi)帶來(lái)了諸多便利之處,提高了人們的工作效率,減輕了人們的負(fù)擔(dān)。比如物流機(jī)器人,擁有AI的機(jī)器人具有自主學(xué)習(xí)能力,通過(guò)每天的運(yùn)行,可以不斷進(jìn)行不同場(chǎng)景的訓(xùn)練,從而擁有越來(lái)越強(qiáng)的自主判斷能力。在在各個(gè)物流場(chǎng)景,AI機(jī)器人可以來(lái)回穿梭,互不影響,相互協(xié)作,無(wú)論環(huán)境如何變化,機(jī)器人們都能通過(guò)自己的智慧來(lái)從容應(yīng)對(duì)。另一方面,我們又看到了人工智能給我們帶來(lái)的威脅。特斯拉創(chuàng)始人馬斯克曾在社交網(wǎng)上說(shuō)過(guò)一句話:人人都應(yīng)該關(guān)心人工智能安全,它的威脅要比朝鮮核武器大多了。偉大的物理學(xué)家霍金也在說(shuō)人工智能威脅論,足以見(jiàn)得,他對(duì)人工智能發(fā)展如此迅速,是比較忌憚的。與此同時(shí),馬斯克還說(shuō)到,人工智能是關(guān)系人類(lèi)文明存亡的最大威脅,這是汽車(chē)事故、飛機(jī)墜毀、濫用藥物或劣質(zhì)食品都比不了的威脅。
人工智能只是一種技術(shù),就像任何技術(shù)一樣,可以用來(lái)造福人類(lèi),也可能帶來(lái)危害。條件反射式的立法,對(duì)于把控人工智能不太可能奏效。我們需要以負(fù)責(zé)和道德的方式使用人工智能,正如最近全球關(guān)于自主武器的討論取得進(jìn)展一樣,國(guó)際社會(huì)需要應(yīng)對(duì)解決人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)。
什么是人工智能?
答:什么是人工智能?
說(shuō)起人工智能,也稱(chēng)作“AI”不少人眼前都會(huì)立即浮現(xiàn)出科幻大片中的機(jī)器人形象。隨著科技不斷發(fā)展,人工智能在開(kāi)始影響工作和生活方方面面的同時(shí),也在逐步刷新著人們對(duì)這個(gè)概念的認(rèn)知。但是它究竟包括哪些領(lǐng)域,又是如何工作的。
到底什么是人工智能?
我們每天都在和人工智能打交道:手機(jī)刷臉支付;使用語(yǔ)音設(shè)置GPS導(dǎo)航;公司考勤采用人像識(shí)別、指紋識(shí)別;在某寶某東“剁手”時(shí)的搜索大數(shù)據(jù)等等。
如果用一句話通俗總結(jié)
人工智能是什么,那就是先讓計(jì)算機(jī)以人類(lèi)的方式進(jìn)行學(xué)習(xí),然后讓計(jì)算機(jī)采用人類(lèi)的推理模式,從以前的經(jīng)驗(yàn)和互動(dòng)中學(xué)習(xí)。并將經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)和分析應(yīng)用于實(shí)踐。
那么人工智能是如何自我學(xué)習(xí)和工作的呢?
我們舉個(gè)例子,在圖像識(shí)別領(lǐng)域中,人類(lèi)可以輕松分辨圖片中的動(dòng)物是貓或者狗,但是讓你具體說(shuō)出是究竟根據(jù)什么來(lái)分辨出貓與狗的,你是不是突然發(fā)現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題很難回答?以兩圖為例,它們都有五官與體毛,并有基本相同的姿勢(shì)。有人可能會(huì)說(shuō)貓的體毛為灰色并且耳朵豎立,但我們可以找到很多體毛為灰、耳朵豎立的狗。而且我們應(yīng)該怎么給計(jì)算機(jī)量化描述體毛為灰色、耳朵是立起來(lái)的這種特征?這個(gè)規(guī)則很難編寫(xiě),但是計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)到的這種關(guān)系確實(shí)可以幫我們判別出一張圖片是貓還是狗。
拿我們?nèi)祟?lèi)來(lái)說(shuō),從嬰兒根本不知道貓狗到現(xiàn)在我們可以一眼分辨出貓狗,是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)過(guò)程:首先需要一定的樣本資料,可能在電視中、圖書(shū)中或父母告訴我們,然后大腦將接受的信息進(jìn)行學(xué)習(xí)、歸納、整理、總結(jié),最后形成我們的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)。之后,我們就可以馬上根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)做出判斷。生活中,我們大多數(shù)的學(xué)習(xí)過(guò)程都是這樣。而計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的過(guò)程和我們?nèi)祟?lèi)學(xué)習(xí)的過(guò)程是極為相似的,我們給計(jì)算機(jī)輸入大量資料數(shù)據(jù),讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)算法,然后得到學(xué)習(xí)后的模型,之后再輸入相似樣本,就可以識(shí)別結(jié)果。
唯一的區(qū)別是人腦可以通過(guò)很少的資料數(shù)據(jù)就可以總結(jié)出適應(yīng)性很強(qiáng)的經(jīng)驗(yàn),雖然不能準(zhǔn)確地闡述出區(qū)別是什么,但是我們?cè)诿鎸?duì)一個(gè)新樣本時(shí),我們都可以以較高的準(zhǔn)確率來(lái)對(duì)樣本進(jìn)行分辨。對(duì)于計(jì)算機(jī),它的優(yōu)勢(shì)是計(jì)算能力非常強(qiáng),可以處理海量數(shù)據(jù)。我們需要給它提供成千上萬(wàn)的資料數(shù)據(jù)讓它進(jìn)行學(xué)習(xí),然后計(jì)算機(jī)再面對(duì)新樣本時(shí)才能以較高的準(zhǔn)確率進(jìn)行分辨。上例所提到的圖像識(shí)別中一個(gè)成熟的應(yīng)用就是我們最常用的人臉識(shí)別功能。
目前,人工智能現(xiàn)階段主要通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。專(zhuān)門(mén)研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能,是人工智能的核心,是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑,其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域,讓機(jī)器歸納、綜合的功能現(xiàn)在都是可以實(shí)現(xiàn)的,如自動(dòng)駕駛、下棋、生物識(shí)別、醫(yī)學(xué)分析等擁有大量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的應(yīng)用場(chǎng)景?,F(xiàn)如今計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力已非常強(qiáng)大,再加上信息管理越來(lái)越數(shù)據(jù)化,我們所積累的資料也越來(lái)越多,使我們有足夠多的資料可以喂給計(jì)算機(jī)進(jìn)行學(xué)習(xí)。正是這兩個(gè)因素的成熟,才使得當(dāng)下是人工智能爆發(fā)的時(shí)代。
什么是人工智能?
一句話說(shuō):人工智能是機(jī)器模仿人類(lèi)利用知識(shí)完成一定行為的過(guò)程
人工智能可以分為弱智能和強(qiáng)智能,區(qū)分點(diǎn)是:是否能真正實(shí)現(xiàn)推理、思考、解決問(wèn)題
人工智能
按程度可以分為人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。
機(jī)器學(xué)習(xí)是利用已有數(shù)據(jù),得出某種模型,利用模型預(yù)測(cè)結(jié)果
深度學(xué)習(xí)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力,能夠識(shí)別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)
希望本回答可以幫助到你
望采納~
以上就是關(guān)于一句話解讀人工智能相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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