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如何利用chatGPT炒股（如何利用chatGPT炒股）

發(fā)布時間：2023-05-22 08:14:40 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 90

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本文目錄:

caht gpt全稱
chatpgt是什么
如何向ChatGPT投喂你自己的數(shù)據(jù)？
chat gpt 國內(nèi)怎么用

如何利用chatGPT炒股（如何利用chatGPT炒股）

caht gpt全稱

caht gpt全稱：Chat Generative Pre-trained Transformer

1. chatGPT介紹

chatGPT是由OpenAI開發(fā)的一個人工智能聊天機(jī)器人程序，于2022年11月推出。該程序使用基于GPT-3.5架構(gòu)的大型語言模型并通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練。

ChatGPT目前仍以文字方式交互，而除了可以通過人類自然對話方式進(jìn)行交互，還可以用于相對復(fù)雜的語言工作，包括自動文本生成、自動問答、自動摘要等在內(nèi)的多種任務(wù)。

如：在自動文本生成方面，ChatGPT可以根據(jù)輸入的文本自動生成類似的文本（劇本、歌曲、企劃等），在自動問答方面，ChatGPT可以根據(jù)輸入的問題自動生成答案。還具有編寫和調(diào)試計算機(jī)程序的能力。

在推廣期間，所有人可以免費(fèi)注冊，并在登錄后免費(fèi)使用ChatGPT實現(xiàn)與AI機(jī)器人對話。

ChatGPT可以寫出相似于真人程度的文章，并因其在許多知識領(lǐng)域給出詳細(xì)的回答和清晰的答案而迅速獲得關(guān)注，證明了從前認(rèn)為不會被AI取代的知識型工作它也足以勝任，對于金融與白領(lǐng)人力市場的沖擊相當(dāng)大，但其事實準(zhǔn)確性參差不齊被認(rèn)為是一重大缺陷，

其基于意識形態(tài)的模型訓(xùn)練結(jié)果并被認(rèn)為需要小心地校正。ChatGPT于2022年11月發(fā)布后，OpenAI估值已漲至290億美元[7]。上線兩個月后，用戶數(shù)量達(dá)到1億。

2. chatGPT如何訓(xùn)練數(shù)據(jù)

ChatGPT使用基于人類反饋的監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)在 GPT-3.5 之上進(jìn)行了微調(diào)。這兩種方法都使用了人類訓(xùn)練員來提高模型的性能, 通過人類干預(yù)以增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)的效果，從而獲得更為逼真的結(jié)果。

在監(jiān)督學(xué)習(xí)的情況下，模型被提供了這樣一些對話, 在對話中訓(xùn)練師j充當(dāng)用戶和AI助理兩種角色。在強(qiáng)化步驟中，人類訓(xùn)練員首先對模型在先前對話中創(chuàng)建的響應(yīng)進(jìn)行評級。

這些級別用于創(chuàng)建“獎勵模型”, 使用近端策略優(yōu)化(Proximal Policy Optimization-PPO)的多次迭代進(jìn)一步微調(diào)。

這種策略優(yōu)化算法比信任域策略優(yōu)化（trust region policy optimization）算法更為高效。這些模型是與 Microsoft合作,在其Microsoft Azure超級計算基礎(chǔ)設(shè)施上訓(xùn)練的。

此外，OpenAI繼續(xù)從ChatGPT用戶那里收集數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可用于進(jìn)一步訓(xùn)練和微調(diào) ChatGPT。允許用戶對他們從ChatGPT收到的回復(fù)投贊成票或反對票；在投贊成票或反對票時，他們還可以填寫一個帶有額外反饋的文本字段。

ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括各種文檔以及關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)、編程語言等各類知識，如BBS和Python編程語言。

關(guān)于ChatGPT編寫和調(diào)試計算機(jī)程序的能力的訓(xùn)練，由于深度學(xué)習(xí)模型不懂編程，與所有其他基于深度學(xué)習(xí)的語言模型一樣，只是在獲取代碼片段之間的統(tǒng)計相關(guān)性。

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預(yù)訓(xùn)練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體，經(jīng)過訓(xùn)練可以在對話中生成類似人類的文本響應(yīng)。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu)，這是一種使用自注意力機(jī)制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務(wù)。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對話的聊天機(jī)器人。這對客戶服務(wù)很有用，因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事項:

支持中文和英文，都可以問，它不是Siri這種機(jī)器人，他是一種生產(chǎn)力的工具，要把它當(dāng)作真實的人來對話，可以讓它改進(jìn)，支持上下文多輪對話，放心大膽的問，每次回答的字?jǐn)?shù)有應(yīng)該有限制，可以使用“繼續(xù)問”等來追問，它會繼續(xù)寫。

AI屆已經(jīng)進(jìn)入新的范式，學(xué)會提問題會越來越重要

如何向ChatGPT投喂你自己的數(shù)據(jù)？

如何向ChatGPT投喂你自己的數(shù)據(jù)？

如果你想向ChatGPT投喂你自己的數(shù)據(jù)，你需要先準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集可以包含文本圖像、音頻等多種類型的數(shù)據(jù)，但是在與ChatGPT相關(guān)的任務(wù)中，通常需要準(zhǔn)備文本數(shù)據(jù)集。你可以從互聯(lián)網(wǎng)上收集數(shù)據(jù)，也可以自己編寫腳本進(jìn)行爬取。

在準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)集之后，你需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本格式，并進(jìn)行預(yù)處理和清洗。這個過程包括去除無用的標(biāo)點(diǎn)符號、停用詞、數(shù)字等，以及進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)注等操作，以便于后續(xù)的編碼和訓(xùn)練。

接下來，你需要將文本數(shù)據(jù)按照ChatGPT的輸入格式進(jìn)行編碼。ChatGPT使用的是基于Transformer的模型，可以接受定長的文本輸入，因此你需要將文本按照一定的長度進(jìn)行切分，然后進(jìn)行編碼。具體而言，你可以使用BPE或者其他的編碼器對文本進(jìn)行編碼。

最后，你需要將編碼后的數(shù)據(jù)輸入到ChatGPT的模型中進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化。在訓(xùn)練過程中，你需要注意調(diào)整模型的參數(shù)和超參數(shù)，以達(dá)到最佳的訓(xùn)練效果。

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chat gpt 國內(nèi)怎么用

GPT是一種基于人工智能的自然語言處理技術(shù)，目前在國際上得到了廣泛的應(yīng)用和關(guān)注。在國內(nèi)，需要使用GPT技術(shù)的話，可以選擇使用一些開源的工具和平臺來完成。例如，可以使用開源的DeepSpeed框架，它支持GPT的多卡訓(xùn)練和優(yōu)化。此外，還有一些云計算平臺，如阿里云和騰訊云，提供了GPT技術(shù)的云端服務(wù)，包括GPT模型的部署和調(diào)用等。通過使用這些工具和平臺，可以更加方便快捷地應(yīng)用GPT技術(shù)來完成各種自然語言處理任務(wù)，如文本生成、機(jī)器翻譯、語言模型等。
當(dāng)然，如果需要定制化的GPT模型，也可以考慮自行搭建GPT模型的訓(xùn)練框架。這需要一定的編程和算法知識，但可以更好地滿足特定應(yīng)用場景的需求。在自行搭建GPT模型的訓(xùn)練框架時，可以使用一些深度學(xué)習(xí)框架，如PyTorch和TensorFlow等，來實現(xiàn)GPT模型的訓(xùn)練和優(yōu)化。同時，還需要進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)集的處理和清洗，以確保訓(xùn)練出的GPT模型的質(zhì)量和可靠性。
綜上所述，GPT技術(shù)在國內(nèi)的應(yīng)用和發(fā)展仍處于起步階段，但已經(jīng)有了一些開源的工具和平臺供大家使用。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，相信GPT技術(shù)在國內(nèi)會有更加廣泛和深入的應(yīng)用。

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