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ChatGPT知乎國內版

發(fā)布時間：2023-05-22 05:54:01 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 96

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于ChatGPT知乎國內版的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

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本文目錄:

chatgtp和chatbot區(qū)別
chatgdp是什么
chatpgt是什么
chatgpt是什么？
如何看待最近流行的Chat- To- Talk比對？

ChatGPT知乎國內版

chatgtp和chatbot區(qū)別

很多人對這個可能不懂，其實chatgpt就是度娘的高級形式，舉例：我們有什么不懂的，就會在百度搜索欄里輸入問題，然后就會出現(xiàn)和這個問題相關的很多內容，但這時候看到內容很分散很雜，我們需要看好幾個內容然后通過大腦總結形成最終的答案，而chatgpt就是把這些分散的內容總結了一下，不再需要通過我們的大腦總結，總結內容可以通過語音圖像文字呈現(xiàn)。
人工智能要做這些事件需要有圖像語音視頻動畫等的轉換能力，總結就需要AI芯片算力等，總結需要有內容就需要很大的數(shù)據庫，這就是chatgpt涉及的各個方向。
chatbot和chatgpt的區(qū)別就是，chatgpt是度娘，問他什么問題都可以回答，但不一定非常細致，而chatbot是專業(yè)的人工智能，目前的應用都是為企業(yè)服務的，比如你問一個東方財富軟件功能問題，chatgpt不一定能夠回答你，而chatbot就可以回答，主要是因為他們數(shù)據庫內容的問題，chatbot可以做到內容的即時跟新，而chatgpt卻不可能，面太廣了，做不到專業(yè)。
內容是需要基礎數(shù)據庫的，這就涉及到文化政治傾向問題，你放哪些內容到數(shù)據庫，人工智能就會怎么回答你，所以意識形態(tài)的差異就會導致歐美不用我們的產品，我們不用歐美的產品。
chatgpt和chatbot在技術上是沒有多大區(qū)別，chatbot也可以升級到語音視頻動畫圖像，目前國內的chatbot因為是專業(yè)領域，所以都有固定的答案，不需要很強大的AI，最終區(qū)別chatgpt需要更大的數(shù)據庫和算力，僅此而已！
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陸日升
來自:廣東
贊一個專業(yè)分析
02-11 13:49
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抄牛牛
來自:廣東
最近很多人在爭論AIGC哪個是最正宗的問題，其實答案是沒有爭議的，哪個公司能利用AIGC創(chuàng)造最大的社會價值，哪個公司就正宗的。很顯然，思維要點在于哪人公司可以利用AI打造產業(yè)經營模式閉環(huán)的問題。無疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社會熱點，讓在家誤以為，誰跟open AI公司有關系，誰最像他誰就有是AI最正宗的公司，是這樣的嗎？也末必吧。回到剛才講的標準的問題，誰能利用AI打造產業(yè)經營閉環(huán)創(chuàng)造最大的社會價值呢？我的回答是，昆侖萬維和螢石網絡，這個文章我主要說的是昆侖萬維。所以，思路是很清晰了，昆侖萬維打造了適應AI產業(yè)經營模式的閉環(huán)，能創(chuàng)造最大的社會價值，所以昆侖萬維才最正宗。而不是去比較誰的服務器誰牛逼，誰模型參數(shù)多誰牛逼。這就像你有小孩經?？?0分所以你認為你兒子將來能當總統(tǒng)一樣。大家不要陷入這種思維誤區(qū)。 AI的本質是什么，是讓機器變得聰明，讓機器變聰明是為了讓機器能完成更復雜的工作。哪些行業(yè)的機器在現(xiàn)在的科技水平下能能體現(xiàn)最大的AI+效益的行業(yè)才是好行業(yè)。所以剛才的問題的等價變換成，哪個行業(yè)能利用AI最快提升生產效率。無疑，答案還是昆侖萬維和螢石網絡。 AI+行業(yè)的模式是：數(shù)據+人+物所以核心的是，人的平臺+數(shù)的平臺+物的平=流量平臺+大數(shù)據人的平臺：騰迅 META 等物的平臺：物聯(lián)網平臺（小米，螢石網絡，華為）數(shù)據平臺：云服務當然，最重要的那個要素其實是那個+，是規(guī)?；瘧脠鼍?。只有規(guī)?；膽脠鼍埃媸巧鐣嬲枰?。打造了規(guī)?；瘧脠鼍暗模抢龀删S，是螢石網絡（不看好小米是因為那個+沒有做好）即便是如日中天的Open AI公司，他想好了他的經營模式了嗎？靠回答問題賺錢嗎？在考慮這個問題的時侯，我突然明白，為什么昆侖萬維已經在這個問題上深思熟慮很久了。因為昆侖萬維在研究天工模型的時侯，也是幾年前了。不像其它友商，趕鴨子上架硬蹭概念的感覺。想明白了這件事，我們就想明白了很多事情，比如，其實原理模型并不是那么重要，是價值含量最低的要素，所以昆侖萬維很聰明的出來說，我們要開源模型原型。其實,AIGC也并不是我們想象的那么聰明，AIGC其實是按照我們設定好的路徑去處理數(shù)據。同時，模型也并不見得是參數(shù)越多越智能，而是找到性價比最好的應用場景。在沒有找到規(guī)?；膽脠鼍坝?，不要說利好GPU什么的話出來。我不會花一萬塊錢的電費問AIGC晚上吃10塊錢的蓋澆飯好呢，還是10塊錢的泡面好呢。現(xiàn)實就是這樣，很多AI公司都沒有找到能觸發(fā)良性循環(huán)的盈利應用場景。所以大批AI公司一直在虧錢，解決不了碎片化應用拼成規(guī)模化應用的場景問題。但是，不好意思，昆侖萬維和螢石網絡解決了這個問題。他們的打法是同構的，都是在垂直細分里發(fā)力，然后整合成大的應用場景。換句話說，選擇應用場景顆粒度的問題，在多大層面打造統(tǒng)一標準，又在多小細分層面打造專有模式。統(tǒng)一標準和專有技術的組合拿捏平衡，才創(chuàng)造出了獨有的經營模式，最富于創(chuàng)新力的經營模式閉環(huán)。螢石網絡的通用技術上，我的視頻技術算法有優(yōu)勢，我的終端接入量也有優(yōu)勢（雖然還比不上小米），專有技術上，我在攝像頭里增加AI識別火災模塊，識別老人跌到模式，識別魚缸變臟模塊。疊加起來就變成了螢石網絡獨有的竟爭力。昆侖萬維也是如此，收購歐朋瀏覽器，把頭條模式復制到歐州非洲，打造元宇宙游戲社區(qū)，打造在線音樂平臺。組合在一起就是有特色的垂直流量矩陣。是未來最有前景的流量平臺。再加上AI賦能，這本身就是天然成熟的應用場景，AI天然就能直接賦能的。所以，核心還是經營模式的問題，能贏利且能良性循環(huán)迭代的經營模式閉環(huán)才最重要。新時代的大樹總是從小樹苗開始的，如果你僅僅因為他小認為他沒有實力這個錯誤就太大了。比如，昆侖萬維的模型參數(shù)確實沒有 openAI公司的多，但確實昆侖萬維已經把AI技術用在游戲研發(fā)當中，確實又降了很多成本了。確實腳踏實地的接地氣了。所以我認為，我對AIGC的理解還算到位的，純邏輯推導來說。轉錢的格律詩
02-11 12:11
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慢慢掙錢1314 其實不管是投入還是成果，百度阿里字節(jié)華為騰訊都是國內的龍頭，人工智能最重要的是算法，應用需要軟件配合，百度阿里騰訊字節(jié)會發(fā)展很快，因為他們有現(xiàn)成的平臺，用戶基礎好，最終聯(lián)網萬物智能大概率需要華為的鴻蒙系統(tǒng)，這是產業(yè)升級，子系統(tǒng)會誕生很多偉大的公司，專業(yè)的事還得專業(yè)的公司做
股友vU49YJ
來自:天津
02-11 11:05
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chatgdp是什么

chatgpt是美國OpenAI公司在2022年11月30日推出的一個人工智能聊天機器人，它是一款基于人工智能技術驅動的自然語言處理工具，能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據對話給出自己的見解，像人類一樣進行交流，而且不僅是簡單的交流，還可以進行撰寫代碼、文案、視頻腳本、甚至撰寫學術論文等，chatgpt能夠提高我們學習、工作的效率，解決生活上遇到的難題，還有可能引領下一場技術風暴。

使用方式：chatgpt是直接通過對話聊天的方式獲取信息，而且這些信息是以人類語言的方式表達出來，使用戶更加容易理解；而搜索引起使通過關鍵詞或者簡單的短語和句子向搜索引擎獲取信息，這些信息是以網頁鏈接的方式表現(xiàn)出來，用戶需要自己進行辨別和判斷。相對來說，chatgpt使用更加方便和具有效率。

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預訓練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體，經過訓練可以在對話中生成類似人類的文本響應。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構，這是一種使用自注意力機制處理輸入數(shù)據的深度神經網絡。Transformer架構廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務很有用，因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事項:

支持中文和英文，都可以問，它不是Siri這種機器人，他是一種生產力的工具，要把它當作真實的人來對話，可以讓它改進，支持上下文多輪對話，放心大膽的問，每次回答的字數(shù)有應該有限制，可以使用“繼續(xù)問”等來追問，它會繼續(xù)寫。

AI屆已經進入新的范式，學會提問題會越來越重要

ChatGPT知乎國內版

chatgpt是什么？

chatgpt是OpenAI開發(fā)的一個大型預訓練語言模型，通俗一點說就是一個聊天機器人。

它是GPT-3模型的變體，ChatGPT經過了訓練，可以根據接收到的輸入生成類似人類的文本響應，具有更自然、更多樣化的特點。用戶可以向它提出無數(shù)問題，而且通常會得到有用的答案。

chatgpt的算法介紹

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構，這是一種使用自注意力機制處理輸入數(shù)據的深度神經網絡。Transformer架構廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。以ChatGPT為例，該模型在大量文本對話數(shù)據集上進行訓練，并使用自我注意機制來學習類人對話的模式和結構。這使它能夠生成與它所接收的輸入相適應且相關的響應。

ChatGPT的特別功能

1、ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。

2、ChatGPT可以進行微調，以回答特定類型的問題，例如與特定領域或主題相關的問題。

3、ChatGPT可以用于創(chuàng)建與用戶進行對話的虛擬代理或虛擬化身。

4、ChatGPT可用于根據輸入數(shù)據生成類似人類的文本響應。

chatgpt背后的機構

chatgpt是OpenAl研開發(fā)的一個大型預訓練語言模型，OpenAl是一個研發(fā)機構，于2015年由硅谷投資者山姆·阿爾特曼和億萬富翁埃隆·馬斯克作為非營利機構成立，并吸引了包括風險資本家皮特·蒂爾（Peter Thiel)在內的其他幾個人的投資。2019年，該集團創(chuàng)建了一個相關的營利性實體，以接納外部投資。

如何看待最近流行的Chat- To- Talk比對？

這話題最近是真的火，看了很多博主說的，什么讓它考SAT可以擊敗60%的真人考生，讓它做LeetCode 上hard難度的題目，7~8成題目都能做對，自動給你敲出代碼只需要10~20秒...又看了一下知乎里，各帖子爭論激烈，什么樣的觀點都有，但關鍵點幾乎都沒提到：
某項技術是否需要“完全取代某職業(yè)100%的工作內容”，才能說它會導致某職業(yè)失業(yè)？
我再換句話來問，下面的情景能否得出“底層程序員會失業(yè)”的假設？
如果ChatGPT使底層程序員的敲代碼效率提高100%，但程序員的工作中仍有1/3是ChatGPT完全干不了的，可以得出以下任一預測嗎？
任何一個程序員都不會因此失業(yè)？
只有極少數(shù)程序員會因此失業(yè)？
做過老板，扛過預算，負責過阿米巴或事業(yè)群績效，就會明白：
以上2種預測都是錯的，一定比例（≥20%）的程序員被辭退幾乎是必然的！
因為雖然崗位職責沒有被100%替代，但如果還用眼下這些人，去完成原定工作量的任務，人效必然嚴重不劃算！
在2/3（1-1/3）的工作能被ChatGPT賦能后提高1倍效率的情況下，也就是每個程序員可以比原來多產出1/3的工作產出。
假設公司100個程序員，每人負責100個單位的工作量，一共就是10000個單位的工作量，其中的10000*2/3≈6667的部分中有，我用原來一半的人力不就可以完成？
雖然由于前1/3的部分與ChatGPT無關，因此于等于3333的工作量還得靠原班人馬完成，但我留下個70~80個人，把這些人員原本用于后2/3工作的、被ChatGPT優(yōu)化出來的時間，拼拼湊湊用來完成之前100個人做的前1/3工作，不就行了？
說到這，不用細算，我想你應該已經感覺到了，實際職場是如何看待和使用勞動力的，也基本目標了所謂技術和生產力革命是怎么“一步步”顛覆某些職業(yè)的了。
從來就不是一蹴而就，一夜之間就宣布某些技術橫空出世，能100%取代某個職業(yè)，而是如上述那樣，看似不過“小刀割肉”（很多樓層說的“內行完全看不上！”），實則已是“大步流星”，每年能提高工作效率15%，5年就是100%，就可能有10%~30%甚至更多人要面臨失業(yè)。
也要理解，這里的很多答主其實都不是本問題提到的“底層程序員”，能說出“ChatGPT能編寫的代碼根本不夠看的！”的基本都沒從“底層程序員”角度出發(fā)。
底層程序員占到了當下整個程序員職業(yè)群體中的半數(shù)以上，從某個非全日制培訓機構學習個半年大半年的，會個mysql、python就可以找到工作的！
有沒有可能，這種如果5年后還100%沒被影響到，或者換句話說，社會對這類底層程序員的總需求相比現(xiàn)在還沒有明顯下降？
有！可能是黑天鵝中的黑天鵝！小概率中的小概率！
其實程序員的職場就業(yè)下行趨勢早就有跡象了，這是科技和生產力進步之下必然的，并不只是ChatGPT或別的什么造成的，現(xiàn)在國內幾遍沒有ChatGPT，程序員在勞動力市場的供需關系早就在持續(xù)失衡了：
之前我在寫新書（書于21年8月出版）的時候已經寫到過計算機程序員相關的分析，貼在這里供參考（強調一下，這是2021年3月寫的，出版書籍大家都能找到，不是我說幾月寫的就是幾月寫的，不需要互聯(lián)網的記憶）：
現(xiàn)狀：計算機編程人才供給與企業(yè)需求的2:1錯配
差不多從十多年前開始，隨著計算機硬件時代“落幕”和互聯(lián)網時代的加速發(fā)展，“學編程”開始越來越多得進入大眾視野。似乎學完編程，成為一名程序員，就能與進入中關村互聯(lián)網大廠拿兩三萬的起薪，而所需付出的代價貌似也就是發(fā)量少、頭冷和996。
這當然是玩笑話，但2020年底有媒體報道，據調研統(tǒng)計分析顯示，目前全國各類教育機構每培養(yǎng)出一名“合格的程序員”，能匹配的市場用人需求僅有半個。什么概念？就是人才的供需關系已達2:1錯配！也就是每兩個應聘程序員的求職者中只有一人最終可以找到工作！
這樣的調查數(shù)據到底出自何處，準確性如何其實根本不是重點，但凡詢問任何一個相關行業(yè)從業(yè)多年的資深人士該對該新聞的評價，都能得到幾乎一致的認同。我們根據大量訪談了解到，不擴張的說目前全國號稱具備程序員工作能力的人數(shù)在5000萬以上，但這其中差不多有大幾百萬只掌握基礎的python，大幾百萬只寫過VB，有不少僅僅在各類在線網校里學過幾個月，全都號稱“合格碼農”，但事實上，我們不能說他們不合格，但也絕不意味著“會編程”就能找到“編程工作”！
寫本節(jié)的目的不是要偏激地告訴大家，現(xiàn)在學編程已經很難找到工作了，而恰恰相反，事實上，只要你學些編程，更多的情況是，類似第三節(jié)第三小節(jié)提到的商業(yè)分析一樣，降低要求后找個編程工作依然難度不大，問題是在“預期”上，理想與現(xiàn)實的落差過大，導致最終大量找不到“預期中高薪”碼農工作的求職者高不成低不就，對自身的工作不滿意，對個人的職業(yè)發(fā)展也很難如意。
所以說編程類職業(yè)勞動力市場的“高端緊缺、中低端過?！辈攀窃撔袠I(yè)的真實寫照，而2:1錯配也很好理解，假設每100個“合格碼農”中只有5個高端碼農，95個中低端碼農，但卻有50個中低端碼農和這5個高端碼農一起去應聘只有20個名額的高端編程崗位，結果自然就是每2個里邊就有1個找不到工作，而大企業(yè)卻依舊在那日日招、月月招高端編程人才。

以上就是關于ChatGPT知乎國內版相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。