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ai行業(yè)有哪些職位(ai行業(yè)有哪些職位可以做)
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本文目錄:
人工智能專業(yè)主要從事什么工作
人工智能是現(xiàn)在大環(huán)境下需求最大的行業(yè)。未來的時(shí)代不是IT的時(shí)代了是大數(shù)據(jù)的時(shí)代,未來的科技發(fā)展的核心也是大數(shù)據(jù)人工智能。國(guó)家在這方面的人才缺口特別大,供不應(yīng)求。人工智能具體的職位:
1、程序開發(fā)工程師
一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實(shí)現(xiàn),另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項(xiàng)目的落地,需要完成各個(gè)功能模塊的整合。
2、算法工程師
進(jìn)行人工智能相關(guān)前沿算法的研究,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。以機(jī)器學(xué)習(xí)的過程為例,涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計(jì)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證、算法應(yīng)用等步驟,所以算法是機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的重點(diǎn)。
3、人工智能運(yùn)維工程師
大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運(yùn)營(yíng)、運(yùn)維產(chǎn)品研發(fā);相關(guān)組件的運(yùn)維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè);提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。
4、 AI硬件專家
AI 領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長(zhǎng)的藍(lán)領(lǐng)工作是負(fù)責(zé)創(chuàng)建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施,來建立自己的專業(yè)芯片。
當(dāng)然除了這些職位還有很多如人工智能訓(xùn)練師等可以選擇的就業(yè)方向。
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人工智能專業(yè)相關(guān)崗位包括有
人工智能專業(yè)相關(guān)崗位包括有:一、算法工程師進(jìn)行人工智能相關(guān)前沿算法的研究,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。以機(jī)器學(xué)習(xí)的過程為例,涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計(jì)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證、算法應(yīng)用等步驟,所以算法是機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的重點(diǎn)。
二、商務(wù)拓展專家(人工智能方向)基于公司AI發(fā)展戰(zhàn)略,拓展圖像識(shí)別、語音處理、視頻處理、數(shù)據(jù)智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、智能客服等技術(shù)的對(duì)外合作,確保各項(xiàng)業(yè)務(wù)發(fā)展基礎(chǔ)目標(biāo)的達(dá)成;收集、梳理、消化前沿技術(shù)(大數(shù)據(jù)、人工智能、智慧城市、云計(jì)算等)的相關(guān)資料,并對(duì)與其相關(guān)的發(fā)展方向和技術(shù)趨勢(shì)等進(jìn)行分析,形成分析報(bào)告;協(xié)助市場(chǎng)拓展、項(xiàng)目實(shí)施,為客戶或相關(guān)商務(wù)活動(dòng)提供專業(yè)技術(shù)支撐。
三、人工智能運(yùn)維工程師負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運(yùn)營(yíng)、運(yùn)維產(chǎn)品研發(fā);負(fù)責(zé)相關(guān)組件的運(yùn)維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè),保證維護(hù)產(chǎn)品的質(zhì)量穩(wěn)定,通過技術(shù)手段、流程制度提升組件的健壯性,可用性。提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。
四、智能機(jī)器人研發(fā)工程師研發(fā)方向主要從事機(jī)器人控制系統(tǒng)開發(fā),高精度器件的設(shè)計(jì)研發(fā)等。工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)集成方向主要做工作站設(shè)計(jì),電氣設(shè)計(jì),器件選型,機(jī)器人調(diào)試,編程,維護(hù)等。
五、Java資深架構(gòu)師(人工智能)負(fù)責(zé)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì),針對(duì)行業(yè)客戶設(shè)計(jì)場(chǎng)景化的解決方案,并對(duì)解決方案的競(jìng)爭(zhēng)力及商業(yè)目標(biāo)達(dá)成負(fù)責(zé);技術(shù)分享,將人工智能產(chǎn)品/方案的銷售技巧傳遞給銷售團(tuán)隊(duì),并支持重點(diǎn)項(xiàng)目的售前工作;通過對(duì)行業(yè)趨勢(shì)/市場(chǎng)分析、客戶分析、競(jìng)爭(zhēng)分析等,制定人工智能相關(guān)的業(yè)務(wù)規(guī)劃,并對(duì)規(guī)劃進(jìn)行端到端的管理。
六、NLP應(yīng)用工程師包括但不限于智能應(yīng)答模塊與用戶行為預(yù)測(cè)模塊,服務(wù)公司數(shù)億計(jì)的司機(jī)及乘客為其提供良好的人工智能體驗(yàn)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)NLP技術(shù)完成并優(yōu)化文本分類,熱點(diǎn)問題分析功能,為公司的戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支持。負(fù)責(zé)智能化平臺(tái)語料獲取,包括互聯(lián)網(wǎng)/日志等,并進(jìn)行相應(yīng)分析分類/聚類,挖掘數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值。以上就是六大人工智能專業(yè)就業(yè)職位分享,目前人工智能行業(yè)就業(yè)前景廣闊,平均薪酬高,但伴隨而來的是工作難度高、壓力大等問題。人工智能專業(yè)的同學(xué)需要不斷增強(qiáng)自身的專業(yè)能力和抗壓能力才能在人工智能行業(yè)中發(fā)揮自己最大價(jià)值。
通過學(xué)習(xí)人工智能以后可以從事哪些崗位
通過目前招聘網(wǎng)站上的相關(guān)職位來看,學(xué)習(xí)人工智能未來可以從事以下崗位:
算法工程師:進(jìn)行人工智能相關(guān)前沿算法的研究,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。
智能機(jī)器人研發(fā)工程師:研發(fā)方向主要從事機(jī)器人控制系統(tǒng)開發(fā),高精度器件的設(shè)計(jì)研發(fā)等。
AI硬件專家:AI領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長(zhǎng)的藍(lán)領(lǐng)工作是負(fù)責(zé)創(chuàng)建AI硬件(如GPU芯片)的工業(yè)操作工作。
人工智能運(yùn)維工程師:大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運(yùn)營(yíng)、運(yùn)維產(chǎn)品研發(fā);相關(guān)組件的運(yùn)維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè);提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。
程序開發(fā)工程師:一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實(shí)現(xiàn),另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項(xiàng)目的落地。
不過,現(xiàn)在人工智能還處于弱人工智能狀態(tài),并且快速發(fā)展,未來會(huì)出現(xiàn)什么崗位還猶未可知。
人工智能有什么崗位?
人工智能專業(yè)就業(yè)方向有很多,例如:機(jī)械制造、科學(xué)研究、工程開發(fā)、計(jì)算機(jī)方向、軟件工程、 應(yīng)用數(shù)學(xué) 、電氣自動(dòng)化、通信等。人工智能工程技術(shù)人員是指從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)的多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā),并對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)、優(yōu)化、運(yùn)維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。人工智能專業(yè)就業(yè)方向有科學(xué)研究、工程開發(fā)、計(jì)算機(jī)方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動(dòng)化通信、機(jī)械制造等。
人工智能是國(guó)家戰(zhàn)略的核心方向,影響著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的很多領(lǐng)域,已成為一個(gè)國(guó)家科技發(fā)展水平和國(guó)民經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化、信息化的重要標(biāo)志。
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