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數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)(數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)界面)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、盤點2021年大數(shù)據(jù)分析常見的5大難點!
2021年已經(jīng)到來,現(xiàn)在是深入研究大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)的時候了,需要調(diào)查其根本原因,本文重點介紹了解決這些問題的潛在解決方案。
1、解決方案無法提供新見解或及時的見解
(1)數(shù)據(jù)不足
有些組織可能由于分析數(shù)據(jù)不足,無法生成新的見解。在這種情況下,可以進(jìn)行數(shù)據(jù)審核,并確?,F(xiàn)有數(shù)據(jù)集成提供所需的見解。新數(shù)據(jù)源的集成也可以消除數(shù)據(jù)的缺乏。還需要檢查原始數(shù)據(jù)是如何進(jìn)入系統(tǒng)的,并確保所有可能的維度和指標(biāo)均已經(jīng)公開并進(jìn)行分析。最后,數(shù)據(jù)存儲的多樣性也可能是一個問題??梢酝ㄟ^引入數(shù)據(jù)湖來解決這一問題。
(2)數(shù)據(jù)響應(yīng)慢
當(dāng)組織需要實時接收見解時,通常會發(fā)生這種情況,但是其系統(tǒng)是為批處理而設(shè)計的。因此有些數(shù)據(jù)現(xiàn)在仍無法使用,因為它們?nèi)栽谑占蝾A(yù)處理中。
檢查組織的ETL(提取、轉(zhuǎn)換、加載)是否能夠根據(jù)更頻繁的計劃來處理數(shù)據(jù)。在某些情況下,批處理驅(qū)動的解決方案可以將計劃調(diào)整提高兩倍。
(3)新系統(tǒng)采用舊方法
雖然組織采用了新系統(tǒng)。但是通過原有的辦法很難獲得更好的答案。這主要是一個業(yè)務(wù)問題,并且針對這一問題的解決方案因情況而異。最好的方法是咨詢行業(yè)專家,行業(yè)專家在分析方法方面擁有豐富經(jīng)驗,并且了解其業(yè)務(wù)領(lǐng)域。
2、不準(zhǔn)確的分析
(1)源數(shù)據(jù)質(zhì)量差
如果組織的系統(tǒng)依賴于有缺陷、錯誤或不完整的數(shù)據(jù),那么獲得的結(jié)果將會很糟糕。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和涵蓋ETL過程每個階段的強制性數(shù)據(jù)驗證過程,可以幫助確保不同級別(語法、語義、業(yè)務(wù)等)的傳入數(shù)據(jù)的質(zhì)量。它使組織能夠識別并清除錯誤,并確保對某個區(qū)域的修改立即顯示出來,從而使數(shù)據(jù)純凈而準(zhǔn)確。
(2)與數(shù)據(jù)流有關(guān)的系統(tǒng)缺陷
過對開發(fā)生命周期進(jìn)行高質(zhì)量的測試和驗證,可以減少此類問題的發(fā)生,從而最大程度地減少數(shù)據(jù)處理問題。即使使用高質(zhì)量數(shù)據(jù),組織的分析也可能會提供不準(zhǔn)確的結(jié)果。在這種情況下,有必要對系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)檢查,并檢查數(shù)據(jù)處理算法的實施是否無故障
3、在復(fù)雜的環(huán)境中使用數(shù)據(jù)分析
(1)數(shù)據(jù)可視化顯示凌亂
如果組織的報告復(fù)雜程度太高。這很耗時或很難找到必要的信息。可以通過聘請用戶界面(UI)/用戶體驗(UX)專家來解決此問題,這將幫助組織創(chuàng)建引人注目的用戶界面,該界面易于瀏覽和使用。
(2)系統(tǒng)設(shè)計過度
數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)處理的場景很多,并且為組織提供了比其需要還要多的功能,從而模糊了重點。這也會消耗更多的硬件資源,并增加成本。因此,用戶只能使用部分功能,其他的一些功能有些浪費,并且其解決方案過于復(fù)雜。
確定多余的功能對于組織很重要。使組織的團(tuán)隊定義關(guān)鍵指標(biāo):希望可以準(zhǔn)確地測量和分析什么,經(jīng)常使用哪些功能以及關(guān)注點是什么。然后摒棄所有不必要的功能。讓業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專家來幫助組織進(jìn)行數(shù)據(jù)分析也是一個很好的選擇。
4、系統(tǒng)響應(yīng)時間長
(1)數(shù)據(jù)組織效率低下
也許組織的數(shù)據(jù)組織起來非常困難。最好檢查其數(shù)據(jù)倉庫是否根據(jù)所需的用例和方案進(jìn)行設(shè)計。如果不是這樣,重新設(shè)計肯定會有所幫助。
(2)大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施和資源利用問題
問題可能出在系統(tǒng)本身,這意味著它已達(dá)到其可擴(kuò)展性極限,也可能是組織的硬件基礎(chǔ)設(shè)施不再足夠。
這里最簡單的解決方案是升級,即為系統(tǒng)添加更多計算資源。只要它能在可承受的預(yù)算范圍內(nèi)幫助改善系統(tǒng)響應(yīng),并且只要資源得到合理利用就很好。從戰(zhàn)略角度來看,更明智的方法是將系統(tǒng)拆分為單獨的組件,并對其進(jìn)行獨立擴(kuò)展。但是需要記住的是,這可能需要對系統(tǒng)重新設(shè)計并進(jìn)行額外的投資。
5、維護(hù)成本昂貴
(1)過時的技術(shù)
組織最好的解決辦法是采用新技術(shù)。從長遠(yuǎn)來看,它們不僅可以降低系統(tǒng)的維護(hù)成本,還可以提高可靠性、可用性和可擴(kuò)展性。逐步進(jìn)行系統(tǒng)重新設(shè)計,并逐步采用新元素替換舊元素也很重要。
(2)并非最佳的基礎(chǔ)設(shè)施
基礎(chǔ)設(shè)施總有一些優(yōu)化成本的空間。如果組織仍然采用的是內(nèi)部部署設(shè)施,將業(yè)務(wù)遷移到云平臺可能是一個不錯的選擇。使用云計算解決方案,組織可以按需付費,從而顯著降低成本。
(3)選擇了設(shè)計過度的系統(tǒng)
如果組織沒有使用大多數(shù)系統(tǒng)功能,則需要繼續(xù)為其使用的基礎(chǔ)設(shè)施支付費用。組織根據(jù)自己的需求修改業(yè)務(wù)指標(biāo)并優(yōu)化系統(tǒng)。可以采用更加符合業(yè)務(wù)需求的簡單版本替換某些組件。
二、數(shù)據(jù)分析工具軟件有哪些
其實工具是非常具有個人喜好傾向的,每個數(shù)據(jù)分析師都有自己最習(xí)慣的工具,那么被提及頻率最高且使用最多的不過是這幾種:Excel、SQL、Python、R、Smartbi、Tableau、SPSS、SAS 等。
Excel
Excel是最入門也是最基礎(chǔ)同時也是最主要的數(shù)據(jù)分析工具,優(yōu)點也是數(shù)不勝數(shù),而且是人人裝機(jī)必備,所以協(xié)同起來非常方便。
SQL
SQL是數(shù)據(jù)分析這個職業(yè)人手必會的工具之一,入門相對來說比較簡單,業(yè)內(nèi)人笑稱這是增刪改查的小能手,總之如果想做數(shù)據(jù)分析師,那么這個工具是必備技能。
Smartbi
Smartbi是專業(yè)的BI工具,非常穩(wěn)定且操作簡單,功能也非常全面。
Tableau
Tableau和Excel部分功能有一些相似之處,但Tableau的界面優(yōu)化更加完美,做出來的圖比excel 要美觀很多。
SPSS
SPSS操作比較簡單,只要你對界面和功能基本會用,那么準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)輸入進(jìn)行分析,軟件會就自動給你算出分析結(jié)果。但是要想能讀懂分析結(jié)果,需要自己有扎實的基礎(chǔ)。
SAS
SAS 統(tǒng)計分析系統(tǒng)功能較 SPSS 而言更強大一些,它的語句針對性也比較強。SAS數(shù)據(jù)分析功能主要包括統(tǒng)計分析、經(jīng)濟(jì)計量分析、時間序列分析、決策分析、財務(wù)分析和全面質(zhì)量管理工具等。
Python
Python相比 Excel、SQL 而言,綜合功能最為強大,也更加便捷高效。但也不是所有的都能用到Python。
R
R 在統(tǒng)計方面較為突出。R的優(yōu)勢在于有包羅萬象的統(tǒng)計函數(shù)可以調(diào)用,特別是在時間序列分析方面(主要用在金融分析與趨勢預(yù)測)無論是經(jīng)典還是前沿的方法都有相應(yīng)的包直接使用。
但是數(shù)據(jù)分析師不是單單只學(xué)會運用工具就可以的,最重要的還是數(shù)據(jù)分析思維和業(yè)務(wù)思維,以及強大的邏輯思維能力。
三、數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有哪些?
1、SYBASE
是一種典型的UNIX或WindowsNT平臺上客戶機(jī)/服務(wù)器環(huán)境下的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。 Sybase提供了一套應(yīng)用程序編程接口和庫,可以與非Sybase數(shù)據(jù)源及服務(wù)器集成,允許在多個數(shù)據(jù)庫之間復(fù)制數(shù)據(jù),適于創(chuàng)建多層應(yīng)用。系統(tǒng)具有完備的觸發(fā)器、存儲過程、規(guī)則以及完整性定義,支持優(yōu)化查詢,具有較好的數(shù)據(jù)安全性。
2、DB2
DB2主要應(yīng)用于大型應(yīng)用系統(tǒng),具有較好的可伸縮性,可支持從大型機(jī)到單用戶環(huán)境,應(yīng)用于所有常見的服務(wù)器操作系統(tǒng)平臺下。 DB2提供了高層次的數(shù)據(jù)利用性、完整性、安全性、可恢復(fù)性,以及小規(guī)模到大規(guī)模應(yīng)用程序的執(zhí)行能力,具有與平臺無關(guān)的基本功能和SQL命令。
DB2采用了數(shù)據(jù)分級技術(shù),能夠使大型機(jī)數(shù)據(jù)很方便地下載到LAN數(shù)據(jù)庫服務(wù)器,使得客戶機(jī)/服務(wù)器用戶和基于LAN的應(yīng)用程序可以訪問大型機(jī)數(shù)據(jù),并使數(shù)據(jù)庫本地化及遠(yuǎn)程連接透明化。
3、SQL Server
SQL Server 是Microsoft 公司推出的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。具有使用方便可伸縮性好與相關(guān)軟件集成程度高等優(yōu)點,可跨越從運行Microsoft Windows 98 的膝上型電腦到運行Microsoft Windows 2012 的大型多處理器的服務(wù)器等多種平臺使用。
Microsoft SQL Server 是一個全面的數(shù)據(jù)庫平臺,使用集成的商業(yè)智能 (BI)工具提供了企業(yè)級的數(shù)據(jù)管理。Microsoft SQL Server 數(shù)據(jù)庫引擎為關(guān)系型數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供了更安全可靠的存儲功能。
4、Access
Microsoft Office Access是由微軟發(fā)布的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。它結(jié)合了 MicrosoftJet Database Engine 和 圖形用戶界面兩項特點,是 Microsoft Office 的系統(tǒng)程序之一。
MS ACCESS以它自己的格式將數(shù)據(jù)存儲在基于Access Jet的數(shù)據(jù)庫引擎里。它還可以直接導(dǎo)入或者鏈接數(shù)據(jù)(這些數(shù)據(jù)存儲在其他應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫)。
5、Visual FoxPro
Visual FoxPro簡稱VFP,是Microsoft公司推出的數(shù)據(jù)庫開發(fā)軟件,用它來開發(fā)數(shù)據(jù)庫,既簡單又方便。Visual FoxPro源于美國Fox Software公司推出的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品FoxBase,在DOS上運行,與xBase系列相容。FoxPro原來是FoxBase的加強版,最高版本曾出過2.6。
之后,F(xiàn)ox Software被微軟收購,加以發(fā)展, 使其可以在 Windows 上運行, 并且更名為 Visual FoxPro。目前最新版為 Visual FoxPro 9.0,而在學(xué)校教學(xué)和教育部門考證中還依然延用經(jīng)典版的 Visual FoxPro 6.0。
四、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)有哪些
大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)(一)思邁特軟件Smartbi
思邁特軟件Smartbi是一款商業(yè)智能BI工具,做數(shù)據(jù)分析和可視化數(shù)據(jù)展現(xiàn),以分析為主,提供多種數(shù)據(jù)接入方式,可視化功能強大,平臺更適合掌握分析方法了解分析的思路的用戶,其他用戶的使用則依賴于分析師的結(jié)果輸出。
Smartbi也是小編找了很久感覺很不錯的一款大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)。其中還有很多對數(shù)據(jù)處理的公式和方法,圖表也比較全面。相對于百度的echarts,Smartbi還是一款比較容易入手的數(shù)據(jù)分析工具。最后,Smartbi提供了免費的版本,功能齊全,更加適合個人對數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)和使用。
大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)(二)ChartBlocks
ChartBlocks是一款網(wǎng)頁版的大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng),在線使用。通過導(dǎo)入電子表格或者數(shù)據(jù)庫來構(gòu)建可視化圖表。整個過程可以在圖表的向?qū)е甘鞠峦瓿?。它的圖表在HTML5的框架下,使用強大的JavaScript庫D3js來創(chuàng)建圖表。
圖表是響應(yīng)式的,可以和任何的屏幕尺寸及設(shè)備兼容。還可以將圖表嵌入任何網(wǎng)頁中。
大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)(三)Tableau
Tableau公司將數(shù)據(jù)運算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手,各公司可以用它將大量數(shù)據(jù)拖放到數(shù)字”畫布”上,轉(zhuǎn)眼間就能創(chuàng)建好各種圖表。這一軟件的理念是,界面上的數(shù)據(jù)越容易操控,公司對自己在所在業(yè)務(wù)領(lǐng)域里的所作所為到底是正確還是錯誤,就能了解得越透徹。
它們都是為與大數(shù)據(jù)有關(guān)的組織設(shè)計的。企業(yè)使用這個工具非常方便,而且提供了閃電般的速度。還有一件事對這個工具是肯定的,Tableau具有用戶友好的特性,并與拖放功能兼容。但是在大數(shù)據(jù)方面的性能有所缺陷,每次都是實時查詢數(shù)據(jù),如果數(shù)據(jù)量大,會卡頓。
大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)(四)AntV
AntV 是螞蟻金服的大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng),主要包含專注解決流程與關(guān)系分析的圖表庫 G6、適于對性能、體積、擴(kuò)展性要求嚴(yán)苛場景下使用的移動端圖表庫 F2 以及一套完整的圖表使用指引和可視化設(shè)計規(guī)范。
已為阿里集團(tuán)內(nèi)外2000+個業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)可視化能力,其中不乏日均千萬 UV 級的產(chǎn)品。
以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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