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人工智能專業(yè)是什么崗位類別（人工智能專業(yè)是什么崗位類別的專業(yè)）

發(fā)布時間：2023-03-10 03:40:25 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1432 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能專業(yè)是什么崗位類別的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能屬于什么專業(yè) 就業(yè)前景如何
2、學人工智能以后從事什么工作畢業(yè)干什么好
3、人工智能專業(yè)屬于什么專業(yè)類別
4、人工智能崗位是做什么工作的?

人工智能專業(yè)是什么崗位類別（人工智能專業(yè)是什么崗位類別的專業(yè)）

一、人工智能屬于什么專業(yè) 就業(yè)前景如何

人工智能屬于自然科學和社會科學的交叉性學科，目前人工智能的就業(yè)前景非常不錯，人工智能發(fā)展也處于比較好的階段。

人工智能屬于什么專業(yè)

人工智能屬于自然科學和社會科學的交叉性學科，它與計算機科學、信息學、數(shù)學、神經(jīng)生理學、認知科學、心理學等眾多學科有極強的關聯(lián)性。目前，人工智能在計算機領域內(nèi)得到了廣泛的重視，并在機器人，經(jīng)濟政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)等方面得到應用。

因此，從這些個解讀考慮，在本科階段可以選擇與計算機、數(shù)學相關的專業(yè)，如計算機科學與技術、軟件工程、通信工程、應用數(shù)學、統(tǒng)計數(shù)學等專業(yè)，以及近年來高校新設立的智能科學與技術、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術等專業(yè)。此外，也還可以考慮自動化、機械類專業(yè)，有些高校在此類專業(yè)基礎上延伸至人工智能方向。

人工智能專業(yè)就業(yè)前景

近幾年，人工智能、移動終端、云計算、大數(shù)據(jù)等相關專業(yè)應屆生備受企業(yè)關注，同學們都是被幾家企業(yè)同時搶著要。數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能相關人才缺口超過500萬，“坑多蘿卜少”的現(xiàn)狀讓企業(yè)展開了校園人才爭奪戰(zhàn)。國家提出了人工智能三步走的發(fā)展戰(zhàn)略，現(xiàn)在人工智能已經(jīng)上升到戰(zhàn)略層面。在今年的人大會議中，總理在政府工作報告中再提“人工智能”。我們都知道，被列入國家發(fā)展規(guī)劃后，國家會頒發(fā)很多政策去促進這一計劃的實現(xiàn)，所以越早進入人工智能領域就越有發(fā)展?jié)撃堋?/p>

這是一個屬于人工智能的時代。當前，人工智能是一顆閃耀的“明星”，已經(jīng)成為國際競爭的新焦點，世界多國都在加緊人工智能發(fā)展布局，以至于提到了戰(zhàn)略高度的地位。人工智能專業(yè)畢業(yè)后可以留校當老師，公司研發(fā)崗位，人工智能實驗室等。具體崗位有：數(shù)據(jù)挖掘工程師、下位機算法工程師、售前技術支持(商業(yè)智能方向)、行業(yè)研究員(股市)、科技公司的電氣工程師、C/C++算法開發(fā)工程師等等。

二、學人工智能以后從事什么工作畢業(yè)干什么好

能從事的崗位有很多，只要認真學習，堅持下去，這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以后急需的人工智能領域的人才。一門深入地鉆研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。

人工智能可以從事的崗位

通過目前招聘網(wǎng)站上的相關職位來看，學習人工智能未來可以從事以下崗位：

算法工程師：進行人工智能相關前沿算法的研究，包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。

智能機器人研發(fā)工程師：研發(fā)方向主要從事機器人控制系統(tǒng)開發(fā)，高精度器件的設計研發(fā)等。

AI硬件專家：AI 領域內(nèi)另外一種日益增長的藍領工作是負責創(chuàng)建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。

人工智能運維工程師：大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關運營、運維產(chǎn)品研發(fā)；相關組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設；提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。

程序開發(fā)工程師：一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實現(xiàn)，另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項目的落地。

不過，現(xiàn)在人工智能還處于弱人工智能狀態(tài)，并且快速發(fā)展，未來會出現(xiàn)什么崗位還猶未可知。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向

人工智能雖然屬于一門高精尖學科，但它的研究對象是以計算機為主，融合社會科學和自然科學的內(nèi)容。它的研究方向主要分為兩類：一類是以算法為主、另一類則偏向機械自動化方向。目前國內(nèi)高校本科并沒有設置人工智能專業(yè)，在研究生階段才開設相應的研究方向。本科只要選擇與之相關的計算機類、電子信息類、自動化類、應用數(shù)學類即可。研究人工智能方向，需要具備良好的數(shù)學功底、編程能力、英語水平。本科階段選擇這幾類專業(yè)，與之學科相關度較高，研究生階段轉型更加容易。

目前研究生階段開設人工智能方向的高校主要以C9院校和中科院研究所為代表。國外高校中，麻省理工、卡內(nèi)基梅隆中專、斯坦福中專、加州中專伯克利分校四所高校，在美國計算機科學專業(yè)并列較好，也是人工智能研究方面做得較好的四所高校。

較近幾年，人工智能研究方向的畢業(yè)生，畢業(yè)后都進入大型互聯(lián)網(wǎng)公司工作。BAT、華為、網(wǎng)易、美國的微軟、谷歌、facebook、亞馬遜等公司也非常青睞人工智能方向的畢業(yè)生。

三、人工智能專業(yè)屬于什么專業(yè)類別

人工智能是一門新興的高尖端學科，屬于社會科學與自然科學的交叉學科，涉及了數(shù)學、心理學、神經(jīng)生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究的范疇包含自然語言的處理、機器算法的學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、模式識別、智能搜索。應用的領域包含機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統(tǒng)等。

想研究人工智能的方向，近兩年很多大學都開設了人工智能學院。西安電子科技大學人工智能學院、中國科學院大學人工智能技術學院、南京大學人工智能學院三所高校在人工智能領域皆屬于頂尖。

人工智能專業(yè)相關研究方向，有很多的分支學科，包含模式識別與智能系統(tǒng)、計算機應用技術、智能科學與技術、信息與通信工程、計算機科學與技術、控制科學與工程、人工智能與信息處理、計算機應用技術、生物信息處理方向、計算機科學與技術超級計算方向等。

對于本科專業(yè)的學習，如果有意從事人工智能方向的相關工作，可以嘗試選擇以下的相關專業(yè)：

計算機科學與技術。人工智能的工作既需要非常扎實和廣泛的數(shù)學基礎的同時也要求很高的實際操作能力，人工智能專業(yè)方向的如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等課程，在計算機科學與技術專業(yè)在高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術。既要掌握基礎的程序設計語言，也要掌握大數(shù)據(jù)平臺的運用，Numpy、Matplotlib、Pandas,SciPy和scikit-learn等科學計算與機械學習庫的掌握，完成技術方案設計及算法設計和核心模塊開發(fā)，組織解決項目開發(fā)過程中的重大技術問題；負責深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術平臺的架構、開發(fā)方案的設計、應用與實現(xiàn)（包括機器學習、圖像處理等的算法）。

2人工智能非孤立專業(yè)，不宜另起爐灶

近日，教育部公布了新增本科專業(yè)目錄，“人工智能”專業(yè)位列其中，有35所高校獲批建設?！八从车氖俏覈斯ぶ悄鼙究平逃尸F(xiàn)出的繁榮景象。”3日，中國人工智能學會教育工作委員會主任王萬森在接受科技日報記者專訪時表示，人工智能本科專業(yè)的設立，對我國各級各類院校的高層次人工智能人才培養(yǎng)，具有重要的實際意義和深遠的歷史意義。

不過，也有人感到困惑——在本科專業(yè)目錄中，早已有了智能科學與技術專業(yè)，人工智能專業(yè)和它到底有何區(qū)別?

北京航空航天大學教授李波告訴科技日報記者，一般認為，智能科學與技術的專業(yè)面偏寬，與行業(yè)的對應關系不直觀，而且腦科學、認知科學、心理學一般劃分在生命科學領域。北航牽頭組織新申報并獲批的人工智能專業(yè)，是信息領域的一個本科專業(yè)?！爸劣谌绾伍_設，應該鼓勵各高校根據(jù)自身情況進行選擇?！崩畈ㄕf，感知、認知基礎好的學?？梢赃x擇智能科學與技術，智能技術及應用基礎好的學?？梢赃x擇人工智能，當然，學校也能在現(xiàn)有計算機或其他專業(yè)中培養(yǎng)人工智能方面的人才?！翱傊?，各高校應結合自身特點，制定有自身特色的培養(yǎng)方案和課程體系?！?p>

王萬森親歷了我國智能科學與技術本科專業(yè)創(chuàng)建、發(fā)展的全部過程。在他看來，它和人工智能專業(yè)并沒有本質(zhì)區(qū)別，差別只是在于專業(yè)名稱不同，名字的社會認知度不同。

18年前，中國人工智能學會在北京召開了一次規(guī)模宏大的學術年會，部分與會代表提出了在我國建立人工智能本科專業(yè)的建議，該建議得到大多數(shù)參會人員的認可。但就專業(yè)名稱，大家最后的共識是叫“智能科學與技術”專業(yè)。

王萬森說，這是因為，當時人工智能正處于其發(fā)展的低潮，在“寒冬”時期將專業(yè)命名為“人工智能”，其結果可以想象。而且，這一名字沿用了計算機科學與技術專業(yè)名稱的結構形式，也符合我國高等教育的慣例。

后來，教育部高等學校本科計算機類專業(yè)教學指導委員會設立了“智能科學與技術”專業(yè)教學指導工作組，確定了該專業(yè)的知識結構。從專業(yè)知識結構來看，該專業(yè)和人工智能專業(yè)也沒有本質(zhì)區(qū)別?！耙簿褪窃谏鲜鰧I(yè)知識結構下，我國智能科學與技術專業(yè)15年來的教育實踐，為我國培養(yǎng)了大批高層次人工智能專業(yè)人才。”王萬森表示。

至于兩個專業(yè)如何并行發(fā)展，王萬森也有自己的想法。一是可以將“智能科學與技術”作為研究生教育層面的一級學科名稱，把“人工智能”作為本科教育層面的專業(yè)名稱;如果兩個本科專業(yè)一定要并行存在，那么建議在研究型高校和部分應用研究型高校采用“智能科學與技術”專業(yè)名稱，而在部分應用研究型高校、應用型高校和技術型高校采用“人工智能”專業(yè)名稱——前者注重研究，后者強調(diào)應用。

不過，王萬森也強調(diào)，辦好高質(zhì)量的人工智能高等教育，關鍵不在專業(yè)名字叫什么。

“人工智能不是一個孤立專業(yè)，而是一個專業(yè)類?！崩纾卮髷?shù)據(jù)智能這一學科領域衍生出了“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術”專業(yè);沿智能自主系統(tǒng)學科領域衍生出來了“機器人工程”專業(yè)……“隨著新一代人工智能的快速發(fā)展及其應用的不斷深入，很有可能還會不斷衍生新的專業(yè)，這樣就形成了一個以智能科學與技術專業(yè)/人工智能專業(yè)為核心，外加衍生層諸專業(yè)的新生專業(yè)類，即人工智能類專業(yè)?！蓖跞f森說。而整個人工智能專業(yè)教育體系，除上述核心層、衍生層專業(yè)外，還應該包括支持人工智能復合型人才培養(yǎng)的復合型專業(yè)和支持人工智能交叉型人才培養(yǎng)的交叉型專業(yè)。

王萬森建議，應創(chuàng)新人工智能與智能科學與技術專業(yè)的協(xié)同發(fā)展模式，構建與新一代人工智能發(fā)展相適應的知識結構和課程體系，實現(xiàn)人工智能和其他專業(yè)的有機復合與交叉。

“人工智能專業(yè)建設不應顛覆性地另起爐灶，推倒重來，而是要結合實際需求，和原有專業(yè)創(chuàng)新、協(xié)同發(fā)展?！彼硎?，智能科學與技術/人工智能專業(yè)看起來發(fā)展得如火如荼，但諸多深層次問題并沒有真正得到解決，人工智能與其他社會領域專業(yè)的有機復合、與其他學科專業(yè)的交叉融合都還不夠深入?！斑@些需要引起我們的高度重視?！?

四、人工智能崗位是做什么工作的?

人工智能有很多基礎崗位，就像修房子，有木工、泥工、混泥土工、鋼筋工一樣，人工智能同樣有很多的崗位，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)清洗、軟件編程、運維等眾多的細分化的崗位。其實簡單一點來說，人工智能和修房子沒有什么區(qū)別，需要很多的崗位共同來完成的。

首先，人工智能領域目前已經(jīng)逐漸形成了一個龐大的產(chǎn)業(yè)體系，整個產(chǎn)業(yè)體系結構中也涉及到大量的工作崗位。從人工智能領域的研發(fā)方向來看，目前計算機視覺、自然語言處理、機器學習(深度學習)、機器人學這幾個領域的熱度相對比較高，相關的從業(yè)人員也比較多。

機器學習是人工智能技術體系的一個重要基礎，大量人工智能領域的技術研發(fā)都離不開機器學習的相關知識，所以機器學習領域的崗位頗具代表性。機器學習的具體步驟涉及到數(shù)據(jù)采集、算法設計、算法實現(xiàn)、算法訓練、算法驗證和算法應用，其中就涉及到數(shù)據(jù)工程師崗位(數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理)、算法工程師崗位(算法設計、算法實現(xiàn))和軟件工程師崗位(應用)，這些崗位的細分方向也比較多，比如算法設計和算法實現(xiàn)通常就是兩個不同的崗位。

隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大型科技公司紛紛推出了自己的人工智能平臺，所以近幾年有很多計算機專業(yè)的研究生都選擇了人工智能平臺的相關研發(fā)崗位。由于不同公司往往有不同的側重點(計算機視覺、自然語言處理等)，所以也會有不同的崗位側重，前幾年算法崗位的人才需求量比較大，而目前開發(fā)崗位的人才需求量更大一些，這一點在2019年的秋招上有比較明顯的體現(xiàn)，不少畢業(yè)生也都從算法崗位轉向了開發(fā)崗位。

隨著產(chǎn)業(yè)結構升級的持續(xù)推進，以及5G通信的落地應用，未來人工智能領域的發(fā)展前景還是非常廣闊的，也會持續(xù)釋放出大量的人才需求。

以上就是關于人工智能專業(yè)是什么崗位類別相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。