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人工智能課程總結500字（人工智能課程總結500字怎么寫）

發(fā)布時間：2023-04-24 17:40:36 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 93

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人工智能給人帶來福音還是危害500字作文
如何看待人工智能500字
人工智能的利與弊500字作文
人工智能的利與弊作文500字

人工智能課程總結500字（人工智能課程總結500字怎么寫）

人工智能給人帶來福音還是危害500字作文

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學?！倍硪粋€美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。
人工智能是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能）。也被認為是二十一世紀三大尖端技術（基因工程、納米科學、人工智能）之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，并取得了豐碩的成果。
1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，并首次提出了“人工智能”這一術語，它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。1997年I BM公司電腦“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術的一個完美表現(xiàn)。
2016 年1月底，谷歌在自然雜志上正式公開*表*文，宣布其以深度學習技術為基礎的電腦程序 AlphaGo，在 2015年 10月，連續(xù)五局擊敗歐洲冠軍、職業(yè)二段樊輝。這是第一次機器擊敗職業(yè)圍棋選手。

如何看待人工智能500字

大眾似乎都比較喜歡關心一些更具驚悚性和顛覆性（不管是好的還是壞的）的話題，在人工智能領域的表現(xiàn)，就是大眾更多會傾向于相信一些“AI滅世論”之類的話題。這同時其實也意味著大家對AI抱有過分樂觀的期望。歷史上已有數(shù)次人工智能的低潮因為對AI的盲目樂觀與實際情況未能達到預期造成的失望而產(chǎn)生了。因此，在一些學者出面警告我們小心AI的威脅的同時，也有更多的學者想要不斷的提醒我們：AI不是洪水猛獸，現(xiàn)在的AI還遠未達到會取代我們的水平。

在昨天的首屆語音與智能技術高峰論壇上，微軟亞洲研究院的院長洪小文給我們詳細的解釋了他對AI、對智能本身的理解，以及我們該如何看待AI，我們到底需要一個怎樣的AI的問題。

什么是智能？

洪小文認為，智能包括四個層面的定義，這幾層定義層層遞進，代表著“智能”的不同等級。

第一級是功能（Capability），這點基本是沒有爭議的，機器的內(nèi)存、CPU的主頻、緩存、相機的像素，這都是實打實的數(shù)據(jù)。是很客觀的東西。

第二級是智能（Intelligence），不過“智能”這個概念其實一直在變。洪小文說，他還記得當時他買的第一臺“智能電視機”，那是很久以前的時候，一個叫珍妮絲的電視機品牌，第一次給電視機加上了遙控器，然后就叫那個電視叫智能電視了。那時候那個算不算智能電視呢？其實真的是算的，因為那之前所有電視都是沒有遙控器的，你想換臺必須要走到電視面前去換。非常麻煩，所以當年這樣的一個改進已經(jīng)足以讓人相信它是智能電視，但是到了今天，我想沒有任何人再會認為有個遙控器就叫智能電視了。

今天已經(jīng)沒有人認為計算能力是智能的體現(xiàn)了，洪小文說，甚至下棋也是這樣。下棋就是比誰算的多。當然AlphaGo已經(jīng)有一些推理的東西了，但主要還是在拼計算能力。

而到了第三和第四級的智力（Intellect）和智慧（Wisdom），定義就更模糊了。人類經(jīng)常要做出決定，有的時候這些決定也不是很有智慧，但是其中很關鍵的一點是，很多時候人的決定是在數(shù)據(jù)不足的時候做出的，而在這種情況下還仍然能維持相當高的準確率。如果有足夠的數(shù)據(jù)，很多計算機也能做出正確的決定，但一旦數(shù)據(jù)不足，計算機就會立即啞火。

關于這個還有一個極端的例子是引力波：人們今年才第一次勉強檢測到引力波，這是今年的一個大新聞，然而這個東西早在一百年前就被愛因斯坦預測其存在了。那時候哪有數(shù)據(jù)？別說小數(shù)據(jù)了，任何數(shù)據(jù)都沒有。而人可以在完全沒有數(shù)據(jù)的情況下做到預言的這么準確，這就是人類厲害的地方。

我們該如何對待智能？

分析一下我們的大腦，洪小文說，我們的大腦分為兩個半球，多年來心理學家和腦科學家的研究成果表示，左右腦的分工是有區(qū)別的。左腦更多負責邏輯，右腦更多負責直覺。左腦的分析能力更強，右腦的整合能力更強。左腦是“我知道”，右腦是“我相信”。

其實計算機是最好的左腦，比左腦還好，因為沒有人會跟計算機比計算能力。不過計算機里還有個很重要的東西叫算法，什么叫算法？洪小文說，算法就是一種按照既定順序按部就班的解決一個問題的流程（Step-by step set of operaions to solve problem）。根據(jù)這個定義我們可以引申出創(chuàng)造力的定義，什么叫創(chuàng)造力？洪小文說，他的定義就是：解決還未解決的問題。比如費馬大定理，如果你能在這個定理被解決之前就把它解出來，或者這個問題你能解的比已有的方法更好，那說明你擁有了很強的創(chuàng)造力。

所以我們可以看出來，計算機現(xiàn)在根本沒有創(chuàng)造力，目前的計算機只有計算，而它用來計算的算法全部都來自于人。所以每當機器打敗一次人類，我都不會覺得計算機怎么這么強，我會覺得人怎么這么強，居然能設計出這么厲害的算法。

現(xiàn)在很多領域內(nèi)機器人對人的勝利，其實完全是勝之不武。比如說，讓你和計算機同時算1、2、3……100的和，我們都看過高斯的算法，我們把我們自己想象成高斯，在第一次聽說這道題之后去把這個問題用巧妙的辦法解了出來，然而我們會發(fā)現(xiàn)這樣算的速度其實還是沒有計算機快，即使計算機用的是最笨的方法，但由于它的計算能力強，它可以在一瞬間就把這個結果算出來，但我們會因此覺得計算機比人聰明嗎？顯然不會。

洪小文表示，所以計算機真的是一個很適合當“左腦”的東西。至于強AI，我覺得如果我們要做一個東西，要逼近、甚至超越人的智慧和創(chuàng)造力的話，我覺得首先要了解人。我們目前還不夠了解自己。而且，最后我還想說一點，我們到底需不需要一個各方面都很像我們的機器人呢？其實，如果這個機器人有自覺，真的有智能的話，意味著我們就是沒有辦法控制它的（機器人三定律的可行性其實很低）。洪小文說，他常常舉一個例子：如果我們造一個機器人，想讓它去幫我們倒咖啡，那我們肯定希望我們叫它去十次它就會去幫我們倒十次。但是如果你是叫一個有自覺的東西去，比如我叫我太太幫我倒咖啡，我太太十次可能有五次跟我說你有手有腳，干嘛不自己去？然后我只能說是是是。也就是說，我們希望造的是一個可控的機器人，而可控的意思就是沒有自覺，我不希望我們造一個機器人，叫它幫我倒咖啡，結果它說主人你干嘛不自己去啊？如果我們非得要得到一個東西，希望它跟我們一樣，甚至比我們聰明，有自覺，且不可控，那我們在這方面的經(jīng)驗就太豐富了，我們生個孩子就好了。

洪小文說：所以我們大可不必恐懼AI，而且其實也沒有太多需要去造一個通用型AI。就像他剛剛分析的那樣，建造一個AI在學術上肯定是有很強的意義的，但是在實用性上，它可能反而不如現(xiàn)在這些AI，現(xiàn)在的AI雖然是弱AI，但是它對人類已經(jīng)非常有用了，計算機幫我們收集、處理數(shù)據(jù)，我們再在其基礎上做最終的決策，這種人+機器就是最好的組合，也是AI發(fā)展的另一個意義。

人工智能課程總結500字（人工智能課程總結500字怎么寫）

人工智能的利與弊500字作文

，研發(fā)出最偉大的人工智能。
“呼”長吁一口氣，完成一天的工作后，科學家躺在沙發(fā)上，享受著機器人的按摩，漸漸進入了夢中。不知睡了多久，科學家徐徐起來，揉了揉隱隱作痛的頭，這位科學家總算決定放松一下，便換了一身行頭，無所事事地漫步在街頭。
大街上，四周的建筑很干凈，毒辣的陽光照在地上，顯得格外刺眼。城市的上空一只鳥也沒有，顯得死氣沉沉，科學家有點受不了這樣壓抑的氣氛，便轉身走進了一家餐廳。餐廳也很干凈，周圍的人們有說有笑，大廳中央的機器人一直保持著人性化的微笑，盡管顯得有些僵硬。但不得不說，這里的環(huán)境真的很好——端菜的機器人在給你上菜之后還會有禮貌的鞠個躬；地上如果弄臟了很快就會有機器人打掃，甚至連你走路的時候又能聽到一個聲音一字一頓地提醒您：“小——心——路——滑.”如此貼心的服務，這么高的效率，不久之后這個世界的人們應該都能享受到如此優(yōu)越的生活條件，科學家這樣想這，嘴角都不知不覺得翹了起來。
正當科學家愜意的享受這個美好的時刻時，外面一個看上去瘦弱的身影引起了他的注意。一位衣衫有點臟亂的青年正熟練地翻著裝食物殘渣的桶。這位科學家有點納悶，這么年輕的人是遇到了什么困難才淪落到這地步，好奇心驅使這科學家跟著這位青年來到他，不，應該是他們的住處，陰暗的空間中擺放著各種各樣的生活用品，墻角還有幾張蜘蛛網(wǎng)，空氣中彌漫著腐敗的氣味，這讓科學家皺了皺眉。而這時，屋里的人十分好奇的望著這個不請自來的客人，最終還是屋子的主人們率先打破了這種沉默，說：“你也是難民嗎？“
”難民？“對于這個名詞，在科學家的記憶中，這是只屬于很久很久以前的詞，對于現(xiàn)在這個高科技的社會，還會有難民？
”恩，到我們這兒的全是被i被機器人那些人工智能淘汰的人，我以前在一家餐廳當服務員，結果被機器人淘汰了，后來每一行都有機器人工作，我和許多人都失去了工作，也沒有收入?！罢f到這，那人的臉上也露出黯然的神情。
一位中年人補充道：”我曾經(jīng)是一個老板，后來將自己的財物交給人工智能管理，最后不知怎么，人工智能失去了控制，讓我最后破產(chǎn)...？
......
聽到了這些，科學家許久無言，獨自離開了
站在原地，一動不動地站在原地，雙眼有些茫然地眺望遠處，這一刻，他對未來和自己的夢想開始迷茫起來：自己還要繼續(xù)下去嗎？自己對人工智能的研究究竟能給多少人帶來好處？給多少人帶來厄運？不受人類控制的智能最終是會給人來帶來毀滅還是新生？

人工智能的利與弊作文500字

人工智能的利與弊
我們期待機器智能化，通常想的是智能化帶來的便利，很少思考智能化的機器可能產(chǎn)生的不利影響。機器智能化可以為我們節(jié)省很多精力，可以節(jié)省很多時間，可以輔助工業(yè)生產(chǎn)，降低生產(chǎn)成本，帶來廉價的產(chǎn)品。凡事有一利必有一弊，機器智能化也改變了人們的生活，從深層次上改變?nèi)藗兊纳钚螒B(tài)。1、造成人對機器的過度依賴。2、侵*了*的隱私空間。3、打破原生態(tài)環(huán)境。4、造成新的不平等。5、生活節(jié)奏加快使人們不能適應。6、造成就業(yè)問題。7、造成人的自卑。8、挑戰(zhàn)人類生存。
凡是都有替代性，當我們依靠吃藥來抵抗病菌的時候，人體自身免疫力就會下降；當我們依靠激素來對抗感染時，會造成很多后遺癥；當我們吃甜食來維持血糖時，人體本身的血糖調節(jié)能力就會下降。同樣，如果機器替代了人們的勞動，人們的勞動能力就會下降；當機體替代我們的技能，我的技能就會下降；當機器代替我們的思考和記憶，我們的思考和記憶能力就會下降。機器的智能化必然使在替代人們體力勞動和腦力勞動的同時，讓人們逐漸依賴機器，使獨立生存能力下降。應對辦法就是主動進行體力運動和思維訓練，維持一定的獨立生存能力。
過去人們生活相對隔離，由于現(xiàn)代通訊、網(wǎng)絡技術，信息到達速度極快，我們很難置身世外了，想關閉電話、網(wǎng)絡，到一個無人打擾的地方，已經(jīng)成為一種奢侈的生活方式，不是所有人都能做到的。當攝像頭被安裝的時候，人們擔心被錄像，但現(xiàn)在已經(jīng)習以為常；當拍照手機出現(xiàn)時，

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