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智能機器人的應(yīng)用(智能機器人的應(yīng)用領(lǐng)域)
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本文目錄:
智能機器人的作用
根據(jù)不同種類的智能機器人,作用也不同,具體如下:
1、家庭智能陪護(hù)機器人
陪護(hù)機器人應(yīng)用于養(yǎng)老院或社區(qū)服務(wù)站環(huán)境,具有生理信號檢測、語音交互、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能聊天、自主避障漫游等功能。機器人在養(yǎng)老院環(huán)境實現(xiàn)自主導(dǎo)航避障功能,能夠通過語音和觸屏進(jìn)行交互。配合相關(guān)檢測設(shè)備,機器人具有血壓、心跳、血氧等生理信號檢測與監(jiān)控功能。
2、高級智能機器人
高級智能機器人和初級智能機器人一樣,具有感覺,識別,推理和判斷能力,同樣可以根據(jù)外界條件的變化,在一定范圍內(nèi)自行修改程序。
所不同的是,修改程序的原則不是由人規(guī)定的,而是機器人自己通過學(xué)習(xí),總結(jié)經(jīng)驗來獲得修改程序的原則。所以它的智能高出初級智能機器人。這種機器人已擁有一定的自動規(guī)劃能力,能夠自己安排自己的工作。
3、工業(yè)機器人
工業(yè)機器人的典型應(yīng)用包括焊接、刷漆、組裝、采集和放置(例如包裝、碼垛和 SMT)、產(chǎn)品檢測和測試等; 所有的工作的完成都具有高效性、持久性、速度和準(zhǔn)確性。
擴展資料
智能機器人技術(shù)原理:機器人控制系統(tǒng)是機器人的大腦,是決定機器人功能和性能的主要因素。工業(yè)機器人控制技術(shù)的主要任務(wù)就是控制工業(yè)機器人在工作空間中的運動位置、姿態(tài)和軌跡、操作順序及動作的時間等。具有編程簡單、軟件菜單操作、友好的人機交互界面、在線操作提示和使用方便等特點。
智能機器人關(guān)鍵技術(shù):
1、開放性模塊化的控制系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu):采用分布式CPU計算機結(jié)構(gòu),分為機器人控制器(RC),運動控制器(MC),光電隔離I/O控制板、傳感器處理板和編程示教盒等。
模塊化層次化的控制器軟件系統(tǒng):軟件系統(tǒng)建立在基于開源的實時多任務(wù)操作系統(tǒng)Linux上,采用分層和模塊化結(jié)構(gòu)設(shè)計,以實現(xiàn)軟件系統(tǒng)的開放性。
參考資料來源:百度百科-智能機器人
參考資料來源:百度百科-工業(yè)機器人
人工智能有哪些應(yīng)用
人工智能大致有10個方向的應(yīng)用:個性化推薦;人臉識別;無人駕駛汽車;智能客服聊天機器人;機器翻譯;醫(yī)學(xué)圖像處理;圖像搜索;聲紋識別;智能外呼機器人;智能音箱。
1、個性化推薦:基于聚類與協(xié)同過濾技術(shù)的人工智能應(yīng)用,它建立在海量數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上,通過分析用戶的歷史行為建立推薦模型,主動給用戶提供匹配他們的需求與興趣的信息,既可以為用戶快速定位需求產(chǎn)品,弱化用戶被動消費意識,提升用戶興致和留存黏性,又可以幫助商家快速引流,找準(zhǔn)用戶群體與定位,做好產(chǎn)品營銷。
2、人臉識別:基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。人臉識別涉及的技術(shù)主要包括計算機視覺、圖像處理等。
3、無人駕駛汽車:智能汽車的一種,主要依靠車內(nèi)以計算機系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來實現(xiàn)無人駕駛。
4、智能客服聊天機器人:利用機器模擬人類行為的人工智能實體形態(tài),能夠?qū)崿F(xiàn)語音識別和自然語義理解,具有業(yè)務(wù)推理、話術(shù)應(yīng)答等能力。 當(dāng)用戶訪問網(wǎng)站并發(fā)出會話時,智能客服機器人會根據(jù)系統(tǒng)獲取的訪客地址、IP和訪問路徑等,快速分析用戶意圖,回復(fù)用戶的真實需求。
5、機器翻譯:計算語言學(xué)的一個分支,是利用計算機將一種自然語言轉(zhuǎn)換為另一種自然語言的過程。機器翻譯用到的技術(shù)主要是神經(jīng)機器翻譯技術(shù)(Neural Machine Translation,NMT),該技術(shù)當(dāng)前在很多語言上的表現(xiàn)已經(jīng)超過人類。
6、醫(yī)學(xué)圖像處理:目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的典型應(yīng)用,處理對象是由各種不同成像機理。
7、圖像搜索:是近幾年用戶需求日益旺盛的信息檢索類應(yīng)用,分為基于文本的和基于內(nèi)容的兩類搜索方式。基于深度學(xué)習(xí)的圖像搜索還會計入人臉、姿態(tài)、地理位置和字符等語義特征,針對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的分析與匹配。
8、聲紋識別:生物特征識別技術(shù)的一種,是一種生物鑒權(quán)技術(shù),也稱為說話人識別,包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。
9、智能外呼機器人:是人工智能在語音識別方面的典型應(yīng)用,它能夠自動發(fā)起電話外呼,以語音合成的自然人聲形式,主動向用戶群體介紹產(chǎn)品。
10、智能音箱:是語音識別、自然語言處理等人工智能技術(shù)的電子產(chǎn)品類應(yīng)用與載體,智能音箱就是能完成對話環(huán)節(jié)的擁有語音交互能力的機器。
人工智能技術(shù)在生活中有哪些應(yīng)用?
人工智能在生活中的應(yīng)用。
人工智能—智能家居:智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計算平臺構(gòu)成一套完整的家居生態(tài)圈。
人工智能—餐飲行業(yè):機器人餐廳剛開始只是負(fù)責(zé)餐廳里面的傳菜任務(wù)。前不久,機器人餐廳里面的機器人不僅只是會點菜傳菜,更多了炒菜以及洗碗等許多功能。
人工智能—消防工作:消防機器人作為特種機器人的一種,能代替消防救援人員進(jìn)入易燃易爆、有毒、缺氧、濃煙等危險災(zāi)害事故現(xiàn)場進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、處理、反饋。
人工智能—汽車行業(yè):從20世紀(jì)70年代開始,美國、英國、德國等發(fā)達(dá)國家開始進(jìn)行無人駕駛汽車的研究,在可行性和實用化方面都取得了突破性的進(jìn)展。
舉例人工智能在生活中的應(yīng)用有:
1、多語言翻譯。
自然語言處理的一個主要應(yīng)用方面就是外文翻譯。生活中遇到外文文章,大家想到的第一件就是尋找翻譯網(wǎng)頁或者APP,然而每次機器翻譯出來的結(jié)果,基本上都是不符合語言邏輯的,需要我們再次對句子進(jìn)項二次加工排列組合。至于專業(yè)領(lǐng)域的翻譯,如法律、醫(yī)療領(lǐng)域,機器翻譯根本就是不可行的。
2、口語評測。
在語音識別方面還有一個比較有趣的應(yīng)用——語音評測服務(wù),語音評測服務(wù)是利用云計算技術(shù),將自動口語評測服務(wù)放在云端,并開放API接口供客戶遠(yuǎn)程使用。在語音測評服務(wù)中,人機交互式教學(xué),能實現(xiàn)一對一口語輔導(dǎo),就好像是請了一個外教在家,從此解決了啞巴英語的問題。
人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些
人工智能(AI)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各種不同的領(lǐng)域。以下是一些常見的應(yīng)用領(lǐng)域:
機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí):AI的核心是機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),這些技術(shù)可以用于許多不同的應(yīng)用程序,例如自然語言處理、圖像識別和預(yù)測分析等。
自然語言處理(NLP):NLP是一種使計算機能夠理解、解釋和生成人類語言的技術(shù)。NLP應(yīng)用包括語音識別、語音合成、機器翻譯、自動摘要、情感分析和問答系統(tǒng)等。
機器視覺:機器視覺技術(shù)用于圖像和視頻的處理和分析,如圖像分類、對象檢測、人臉識別、圖像分割和視覺搜索等。
機器人技術(shù):機器人技術(shù)可以應(yīng)用于各種不同的領(lǐng)域,如工業(yè)自動化、醫(yī)療保健、軍事、航空航天和家庭服務(wù)等。
自動駕駛:自動駕駛技術(shù)利用計算機視覺和機器學(xué)習(xí)技術(shù)來駕駛汽車、飛機和其他交通工具,以減少事故和提高效率。
醫(yī)療保健:AI在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用包括疾病診斷、藥物研發(fā)、醫(yī)療影像分析和個性化醫(yī)療等。
金融服務(wù):AI可用于預(yù)測股票市場、信用評估、欺詐檢測、客戶服務(wù)和智能投資等。
游戲開發(fā):游戲開發(fā)人員可以利用AI技術(shù)來創(chuàng)建更智能的敵人和更逼真的游戲場景。
社交媒體:社交媒體公司可以利用AI來增強用戶體驗、分析用戶行為和內(nèi)容,以及自動化廣告投放等。
以上僅是一些常見的應(yīng)用領(lǐng)域,AI技術(shù)在不斷地演進(jìn)和發(fā)展,未來還有許多新的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)楷F(xiàn)。
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