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ai腳本編寫（ai劇本生成器）

發(fā)布時間：2023-04-24 14:15:33 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 78

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如何在游戲機制中使用AI/劇情腳本
什么是AI腳本

ai腳本編寫（ai劇本生成器）

如何在游戲機制中使用AI/劇情腳本

首先要說的是，并不是說AI，劇情邏輯必須非腳本語言不可，用C++也可以寫，甚至更習慣一些。但是腳本語言有腳本語言的長處，動態(tài)類型以及相當人性化的數(shù)據(jù)構(gòu)造方式，特別是LUA中的表類型，似乎比較擅長描述這種復雜的AI/劇情結(jié)構(gòu)。當然，為了驗證自己的想法，我也寫了4K的LUA代碼，結(jié)果覺得該腳本語言相當不容易構(gòu)造簡潔的內(nèi)容。AI從高自低的分別是計劃，狀態(tài)機，模式。我不知道這種劃分是基于何種角度，但是我個人的理解是狀態(tài)機最高，模式作為某個狀態(tài)下的某個決策所預定義的動作序列，而計劃，是為了實現(xiàn)某個目標的一組步驟的組合。那么硬編碼的游戲循環(huán)何時調(diào)用腳本？答案是，游戲循環(huán)執(zhí)行到調(diào)度NPC的AI函數(shù)的時候，該AI函數(shù)就不再做任何硬編碼，而只是簡單的dostring("gameEntitys[npc](/"update/")")。就是這么簡單，將所有的AI/劇情放置到腳本中。那么，LUA中g(shù)ameEntitys[npc]("update")是什么意思？簡單的說，gameEntitys是一個存儲所有NPC的注冊表，gameEntitys[npc]將取得該npc的FMS函數(shù)，然后給該函數(shù)發(fā)送update消息告知npc當前的狀態(tài)進行例行更新。FMS函數(shù)對于每一個對象是唯一的，那么比如某一類對象有共同的AI/劇情，那么該類的每一個對象同用同樣的FMS函數(shù)的話，成員變量如何維持？要知道在LUA中模擬類還是比較麻煩的。答案是upvalue，也就是所有的對象使用同樣的函數(shù)來生成自身的FMS，該函數(shù)就是FMS_Creator(all_state,init_state)。在C++編碼中，NPC對象完成構(gòu)造之后，就調(diào)用LUA載入對應的狀態(tài)機/劇情腳本，然后調(diào)用FMS_Creator為自己創(chuàng)建FMS函數(shù)：dofile("npc_ai.lua")--引入all_state,init_stategameEntitys[npc]=FMS_Creator(all_state,init_state)當然，NPC析構(gòu)之后，你也要釋放LUA為你分配的資源gameEntitys[npc]=nil已經(jīng)大概說明了如何在C++中啟動NPC的LUA邏輯代碼了，那么如何在LUA中編寫狀態(tài)機呢？答案是表。每個表代表一個狀態(tài)，該表下的key表示該狀態(tài)接受的消息，key對應的值表示該狀態(tài)接受到key所表示的消息后要執(zhí)行的決策，包括相應的動作和可能的狀態(tài)變遷。看代碼吧，最直觀的表述：state={name="attack",--狀態(tài)名enter={--進入該狀態(tài)要執(zhí)行，屬于狀態(tài)的消息--func是函數(shù)，param是參數(shù)，sucess,unsucess是func執(zhí)行結(jié)果所對應的狀態(tài)轉(zhuǎn)移{func=print,param="openfire"},{func=IsEnemyDie,sucess="cure"},}update={}--同enter,不過用于狀態(tài)在每一幀的更新exit={}--同enter，不過用于狀態(tài)在每一幀的更新other_msg={}--同enter,用于表示該狀態(tài)所接受的其他消息，可以有多個}在LUA中就是可以如此直觀的表示每一個狀態(tài)，其響應的消息以及函數(shù)。然后構(gòu)造該npc接受的狀態(tài)集合：all_state={}all_state[state.name]=stateinit_state=state這樣子，就能傳遞到FMS_Creator中創(chuàng)建出自己獨一無二的狀態(tài)機函數(shù)了。那么劇情腳本呢？其實描述了狀態(tài)機，劇情腳本是否已經(jīng)有點眉頭了呢？劇情，即為計劃，每一個計劃由一系列步驟所組成。類似的，對應每個計劃的執(zhí)行會有一個plan()函數(shù)，且為了達到獨立效果，該函數(shù)將會由plan_creator(all_step,first_step)生成?？磪?shù)，顯然計劃的步驟step就是類似于狀態(tài)的表，不過key方面略有不同，看代碼就明白：step={name="findbill",cond={--執(zhí)行該步驟的前提條件--func是判斷條件的函數(shù)，param是判斷參數(shù){func=IsXXX,param="xxx"},{func=IsStepFinished,param=some_step},},finish={--條件判斷成功要執(zhí)行的動作{func

ai腳本編寫（ai劇本生成器）

什么是AI腳本

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能在計算機上實現(xiàn)時有2種不同的方式。一種是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動物機體所用的方法相同。這種方法叫工程學方法（Engineering approach），它已在一些領(lǐng)域內(nèi)作出了成果，如文字識別、電腦下棋等。另一種是模擬法（Modeling approach），它不僅要看效果，還要求實現(xiàn)方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。本書介紹的遺傳算法（Generic Algorithm, 簡稱GA）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡（Artificial Neural Network,簡稱ANN）均屬后一類型。遺傳算法模擬人類或生物的遺傳-進化機制，人工神經(jīng)網(wǎng)絡則是模擬人類或動物大腦中神經(jīng)細胞的活動方式。為了得到相同智能效果，兩種方式通常都可使用。
AI腳本，就是通過以上方式編輯的智能觸發(fā)的各種劇情和事件的程序。

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