武漢火才契AI智能聯(lián)系方式（武漢火才契網(wǎng)絡(luò)科技有限公司怎么樣）

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本文目錄:

• AI(人工智能)的英文全稱?AI指什么,包含什么?
• 人工智能創(chuàng)業(yè)變火是精英的機(jī)會還是草根的風(fēng)口
• 人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？
• 人工智能概念股上市公司有哪些
• 武漢火才契網(wǎng)絡(luò)科技有限公司怎么樣？

AI(人工智能)的英文全稱?AI指什么,包含什么?

AI(Artificial Intelligence，人工智能) ?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的, 現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算, 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確, 因之當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”, 可見復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的, 人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展, 一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī), 人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。
人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。
知識表示是人工智能的基本問題之一，推理和搜索都與表示方法密切相關(guān)。常用的知識表示方法有：邏輯表示法、產(chǎn)生式表示法、語義網(wǎng)絡(luò)表示法和框架表示法等。
常識，自然為人們所關(guān)注，已提出多種方法，如非單調(diào)推理、定性推理就是從不同角度來表達(dá)常識和處理常識的。
問題求解中的自動(dòng)推理是知識的使用過程，由于有多種知識表示方法，相應(yīng)地有多種推理方法。推理過程一般可分為演繹推理和非演繹推理。謂詞邏輯是演繹推理的基礎(chǔ)。結(jié)構(gòu)化表示下的繼承性能推理是非演繹性的。由于知識處理的需要，近幾年來提出了多種非演澤的推理方法，如連接機(jī)制推理、類比推理、基于示例的推理、反繹推理和受限推理等。
搜索是人工智能的一種問題求解方法，搜索策略決定著問題求解的一個(gè)推理步驟中知識被使用的優(yōu)先關(guān)系?？煞譃闊o信息導(dǎo)引的盲目搜索和利用經(jīng)驗(yàn)知識導(dǎo)引的啟發(fā)式搜索。啟發(fā)式知識常由啟發(fā)式函數(shù)來表示，啟發(fā)式知識利用得越充分，求解問題的搜索空間就越小。典型的啟發(fā)式搜索方法有A*、AO*算法等。近幾年搜索方法研究開始注意那些具有百萬節(jié)點(diǎn)的超大規(guī)模的搜索問題。
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的另一重要課題。機(jī)器學(xué)習(xí)是指在一定的知識表示意義下獲取新知識的過程，按照學(xué)習(xí)機(jī)制的不同，主要有歸納學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)、連接機(jī)制學(xué)習(xí)和遺傳學(xué)習(xí)等。
知識處理系統(tǒng)主要由知識庫和推理機(jī)組成。知識庫存儲系統(tǒng)所需要的知識，當(dāng)知識量較大而又有多種表示方法時(shí)，知識的合理組織與管理是重要的。推理機(jī)在問題求解時(shí)，規(guī)定使用知識的基本方法和策略，推理過程中為記錄結(jié)果或通信需設(shè)數(shù)據(jù)庫或采用黑板機(jī)制。如果在知識庫中存儲的是某一領(lǐng)域(如醫(yī)療診斷)的專家知識，則這樣的知識系統(tǒng)稱為專家系統(tǒng)。為適應(yīng)復(fù)雜問題的求解需要，單一的專家系統(tǒng)向多主體的分布式人工智能系統(tǒng)發(fā)展，這時(shí)知識共享、主體間的協(xié)作、矛盾的出現(xiàn)和處理將是研究的關(guān)鍵問題。
一、人工智能的歷史
人工智能（AI）是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺機(jī)器能夠象人一樣思考。這可是不是一個(gè)容易的事情。 如果希望做出一臺能夠思考的機(jī)器，那就必須知識什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧，它的表現(xiàn)是什么，你可以說科學(xué)
家有智慧，可你決不會說一個(gè)路人什么也不會，沒有知識，你同樣不敢說一個(gè)孩子沒有智慧，可對于機(jī)器你就不敢說它有智慧了吧，那么智慧是如何分辨的呢？我們說的話，我們做的事情，我們的想法如同泉水一樣從大腦中流出，如此自然，可是機(jī)器能夠嗎，那么什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對這個(gè)東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
在定義智慧時(shí)，英國科學(xué)家圖靈做出了貢獻(xiàn)，如果一臺機(jī)器能夠通過稱之為圖靈實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)，那它就是智慧的，圖靈實(shí)驗(yàn)的本質(zhì) 就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機(jī)器的行為還是人的行為時(shí)，這個(gè)機(jī)器就是智慧的。不要以為圖靈只做出這一點(diǎn)貢獻(xiàn)就會名垂表史，如果你是學(xué)計(jì)算機(jī)的就會知道，對于計(jì)算機(jī)人士而言，獲得圖靈獎(jiǎng)就等于物理學(xué)家獲得諾貝爾獎(jiǎng)一樣，圖靈在理論上奠定了計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的基礎(chǔ)，沒有他的杰出貢獻(xiàn)世界上根本不可能有這個(gè)東西，更不用說什么網(wǎng)絡(luò)了。
科學(xué)家早在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)之前就已經(jīng)希望能夠制造出可能模擬人類思維的機(jī)器了，在這方面我希望提到另外一個(gè)杰出的數(shù)學(xué)家，哲學(xué)家布爾，通過對人類思維進(jìn)行數(shù)學(xué)化精確地刻畫，他和其它杰出的科學(xué)家一起奠定了智慧機(jī)器的思維結(jié)構(gòu)與方法，今天我們的計(jì)算機(jī)內(nèi)使用的邏輯基礎(chǔ)正是他所創(chuàng)立的。
我想任何學(xué)過計(jì)算機(jī)的人對布爾一定不會陌生，我們所學(xué)的布爾代數(shù)，就是由它開創(chuàng)的。當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具了，在以后的歲月中，無數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著，現(xiàn)在人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了，剛剛結(jié)束的國際象棋大賽中，計(jì)算機(jī)把人給勝了，這是人們都知道的，大家或許不會注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。
現(xiàn)在人類已經(jīng)把計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力提高到了前所未有的地步，而人工智能也在下世紀(jì)領(lǐng)導(dǎo)計(jì)算機(jī)發(fā)展的潮頭，現(xiàn)在人工智能的發(fā)展因?yàn)槭艿嚼碚撋系南拗撇皇呛苊黠@，但它必將象今天的網(wǎng)絡(luò)一樣深遠(yuǎn)地影響我們的生活。
在世界各地對人工智能的研究很早就開始了，但對人工智能的真正實(shí)現(xiàn)要從計(jì)算機(jī)的誕生開始算起，這時(shí)人類才有可能以機(jī)器的實(shí)現(xiàn)人類的智能。AI這個(gè)英文單詞最早是在1956年的一次會議上提出的，在此以后，因此一些科學(xué)的努力它得以發(fā)展。人工智能的進(jìn)展并不象我們期待的那樣迅速，因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕纠碚撨€不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問題。但經(jīng)過這幾十年的發(fā)展，人工智能正在以它巨大的力量影響著人們的生活。
讓我們順著人工智能的發(fā)展來回顧一下計(jì)算機(jī)的發(fā)展，在1941年由美國和德國兩國共同研制的第一臺計(jì)算機(jī)誕生了，從此以后人類存儲和處理信息的方法開始發(fā)生革命性的變化。第一臺計(jì)算機(jī)的體型可不算太好，它比較胖，還比較嬌氣，需要工作在有空調(diào)的房間里，如果希望它處理什么事情，需要大家把線路重新接一次，這可不是一件省力氣的活兒，把成千上萬的線重新焊一下我想現(xiàn)在的程序員已經(jīng)是生活在天堂中了。
終于在1949發(fā)明了可以存儲程序的計(jì)算機(jī)，這樣，編程程序總算可以不用焊了，好多了。因?yàn)榫幊套兊檬趾唵危?jì)算機(jī)理論的發(fā)展終于導(dǎo)致了人工智能理論的產(chǎn)生。人們總算可以找到一個(gè)存儲信息和自動(dòng)處理信息的方法了。
雖然現(xiàn)在看來這種新機(jī)器已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)部分人類的智力，但是直到50年代人們才把人類智力和這種新機(jī)器聯(lián)系起來。我們注意到旁邊這位大肚子的老先生了，他在反饋理論上的研究最終讓他提出了一個(gè)論斷，所有
人類智力的結(jié)果都是一種反饋的結(jié)果，通過不斷地將結(jié)果反饋給機(jī)體而產(chǎn)生的動(dòng)作，進(jìn)而產(chǎn)生了智能。我們家的抽水馬桶就是一個(gè)十分好的例子，水之所以不會常流不斷，正是因?yàn)橛幸粋€(gè)裝置在檢測水位的變化，如果水太多了，就把水管給關(guān)了，這就實(shí)現(xiàn)了反饋，是一種負(fù)反饋。如果連我們廁所里的裝置都可以實(shí)現(xiàn)反饋了，那我們應(yīng)該可以用一種機(jī)器實(shí)現(xiàn)反饋，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人類智力的機(jī)器形式重現(xiàn)。這種想法對于人工智能早期的有著重大的影響。
在1955的時(shí)候，香農(nóng)與人一起開發(fā)了The Logic TheoriST程序，它是一種采用樹形結(jié)構(gòu)的程序，在程序運(yùn)行時(shí)，它在樹中搜索，尋找與可能答案最接近的樹的分枝進(jìn)行探索，以得到正確的答案。這個(gè)程序在人工智能的歷史上可以說是有重要地位的，它在學(xué)術(shù)上和社會上帶來的巨大的影響，以至于我們現(xiàn)在所采用的方法思想方法有許多還是來自于這個(gè)50年代的程序。
1956年，作為人工智能領(lǐng)域另一位著名科學(xué)家的麥卡希（就是右圖的那個(gè)人）召集了一次會議來討論人工智能未來的發(fā)展方向。從那時(shí)起，人工智能的名字才正式確立，這次會議在人工智能歷史上不是巨大的成功，但是這次會議給人工智能奠基人相互交流的機(jī)會，并為未來人工智能的發(fā)展起了鋪墊的作用。在此以后，工人智能的重點(diǎn)開始變?yōu)榻?shí)用的能夠自行解決問題的系統(tǒng)，并要求系統(tǒng)有自學(xué)習(xí)能力。在1957年，香農(nóng)和另一些人又開發(fā)了一個(gè)程序稱為General Problem Solver(GPS)，它對Wiener的反饋理論有一個(gè)擴(kuò)展，并能夠解決一些比較普遍的問題。別的科學(xué)家在努力開發(fā)系統(tǒng)時(shí)，右圖這位科學(xué)家作出了一項(xiàng)重大的貢獻(xiàn)，他創(chuàng)建了表處理語言LISP，直到現(xiàn)在許多人工智能程序還在使用這種語言，它幾乎成了人工智能的代名詞，到了今天，LISP仍然在發(fā)展。
在1963年，麻省理工學(xué)院受到了美國政府和國防部的支持進(jìn)行人工智能的研究，美國政府不是為了別的，而是為了在冷戰(zhàn)中保持與蘇聯(lián)的均衡，雖然這個(gè)目的是帶點(diǎn)火藥味的，但是它的結(jié)果卻使人工智能得到了巨大的發(fā)展。其后發(fā)展出的許多程序十分引人注目，麻省理工大學(xué)開發(fā)出了SHRDLU。在這個(gè)大發(fā)展的60年代，STUDENT系統(tǒng)可以解決代數(shù)問題，而SIR系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，SIR的出現(xiàn)導(dǎo)致了新學(xué)科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個(gè)巨大的進(jìn)步，他頭一次讓人知道計(jì)算機(jī)可以代替人類專家進(jìn)行一些工作了，由于計(jì)算機(jī)硬件性能的提高，人工智能得以進(jìn)行一系列重要的活動(dòng)，如統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)，參與醫(yī)療診斷等等，它作為生活的重要方面開始改變?nèi)祟惿盍恕Ｔ诶碚摲矫妫?0年代也是大發(fā)展的一個(gè)時(shí)期，計(jì)算機(jī)開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是在70年代，另一個(gè)人工智能語言Prolog語言誕生了，它和LISP一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。不要以為人工智能離我們很遠(yuǎn)，它已經(jīng)在進(jìn)入我們的生活，模糊控制，決策支持等等方面都有人工智能的影子。讓計(jì)算機(jī)這個(gè)機(jī)器代替人類進(jìn)行簡單的智力活動(dòng)，把人類解放用于其它更有益的工作，這是人工智能的目的，但我想對科學(xué)真理的無盡追求才是最終的動(dòng)力吧。
二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
1、問題求解。
人工智能的第一大成就是下棋程序，在下棋程度中應(yīng)用的某些技術(shù)，如向前看幾步，把困難的問題分解成一些較容易的子問題，發(fā)展成為搜索和問題歸納這樣的人工智能基本技術(shù)。今天的計(jì)算機(jī)程序已能夠達(dá)到下各種方盤棋和國際象棋的錦標(biāo)賽水平。但是，尚未解決包括人類棋手具有的但尚不能明確表達(dá)的能力。如國際象棋大師們洞察棋局的能力。另一個(gè)問題是涉及問題的原概念，在人工智能中叫問題表示的選擇，人們常能找到某種思考問題的方法，從而使求解變易而解決該問題。到目前為止，人工智能程序已能知道如何考慮它們要解決的問題，即搜索解答空間，尋找較優(yōu)解答。
2、邏輯推理與定理證明。
邏輯推理是人工智能研究中最持久的領(lǐng)域之一，其中特別重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一個(gè)大型的數(shù)據(jù)庫中的有關(guān)事實(shí)上，留意可信的證明，并在出現(xiàn)新信息時(shí)適時(shí)修正這些證明。對數(shù)學(xué)中臆測的題。定理尋找一個(gè)證明或反證，不僅需要有根據(jù)假設(shè)進(jìn)行演繹的能力，而且許多非形式的工作，包括醫(yī)療診斷和信息檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化，因此，在人工智能方法的研究中定理證明是一個(gè)極其重要的論題。
3、自然語言處理。
自然語言的處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例，經(jīng)過多年艱苦努力，這一領(lǐng)域已獲得了大量令人注目的成果。目前該領(lǐng)域的主要課題是：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何以主題和對話情境為基礎(chǔ)，注重大量的常識——世界知識和期望作用，生成和理解自然語言。這是一個(gè)極其復(fù)雜的編碼和解碼問題。
4、智能信息檢索技術(shù)。
受"()*+ (*) 技術(shù)迅猛發(fā)展的影響，信息獲取和精化技術(shù)已成為當(dāng)代計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于這一領(lǐng)域的研究是人工智能走向廣泛實(shí)際應(yīng)用的契機(jī)與突破口。
5、專家系統(tǒng)。
專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域,它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。近年來，在“ 專家系統(tǒng)”或“ 知識工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識，所以才能達(dá)到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計(jì)算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識，也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問題，而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中出現(xiàn)的差錯(cuò)，現(xiàn)在這一點(diǎn)已被證實(shí)。如在礦物勘測、化學(xué)分析、規(guī)劃和醫(yī)學(xué)診斷方面，專家系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到了人類專家的水平。成功的例子如：PROSPECTOR系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積，價(jià)值超過1億美元。DENDRL系統(tǒng)的性能已超過一般專家的水平，可供數(shù)百人在化學(xué)結(jié)構(gòu)分析方面的使用。MY CIN系統(tǒng)可以對血液傳染病的診斷治療方案提供咨詢意見。經(jīng)正式鑒定結(jié)果，對患有細(xì)菌血液病、腦膜炎方面的診斷和提供治療方案已超過了這方面的專家。
三、人工智能理論的數(shù)學(xué)化趨勢越來越突出
在現(xiàn)代科技高速發(fā)展的今天，許多科技理論都有賴于數(shù)學(xué)提供證明，有賴于數(shù)學(xué)對其的仿真。人工智能的發(fā)展也不例外，如何把人們的思維活動(dòng)形式化、符號化，使其得以在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)，就成為人工智能研究的重要課題。在這方面，邏輯的有關(guān)理論、方法、技術(shù)起著十分重要的作用，它不僅為人工智能提供了有力的工具，而且也為知識的推理奠定了理論基礎(chǔ)。人工智能中用到的邏輯可概括地分為兩大類。一類是經(jīng)典命題邏輯和一階謂詞邏輯，其特點(diǎn)是任何一個(gè)命題的真值或者是“真”，或者是“假”，二者必居其一。這一類問題可以用數(shù)學(xué)里的經(jīng)典邏輯理論來解決。世界上事物千差萬別，形形**，除了確定*的*物或概念外，更廣泛存在的是不確定*的*物或概念。這些不確定的事物是無法用經(jīng)典邏輯理論來解決的。因此我們需要發(fā)展新的數(shù)學(xué)工具來表示這些問題。目前在人工智能中對不確定*的*物或概念是通過運(yùn)用多值邏輯、模糊理論及概率來描述、處理的。多值邏輯、模糊理論及概率雖然都是通過在〔!，"〕上取值來刻畫不確定性，但三者之間又存在著很大區(qū)別。多值邏輯是通過在真（"）與假（!）之間增加了若干中介真值來描述事物為真的程度的，但它把各個(gè)中介真值看作是彼此完全分立的，界限分明。而模糊理論認(rèn)為不同的中介真值之間沒有明確的界限，表現(xiàn)了不同中介值相互貫通、滲透的特征，從而更好地反映了不確定性的本質(zhì)。概率用來度量事件發(fā)生的可能性，而事件本身的含義是明確的，只是在一定的條件下它可能不發(fā)生，它與模糊理論是從兩個(gè)不同的角度來描述不確定性的，因而有人稱模糊理論描述了事物內(nèi)在的不確定性，而概率描述的是事物外在的不確定性。由上可以看出，數(shù)學(xué)使得人工智能能很好的模擬人類智能，大大推動(dòng)了人工智能的向前發(fā)展?，F(xiàn)在人工智能中還有一些問題用現(xiàn)在的數(shù)學(xué)很難表示出來，相信在數(shù)學(xué)知識不斷發(fā)展之后，這些問題能很快得到解決。
五、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀及前景
目前絕大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都是建立在物理符號系統(tǒng)假設(shè)之上的。在尚未出現(xiàn)能與物理符號系統(tǒng)假設(shè)相抗衡的新的人工智能理論之前,無論從設(shè)計(jì)原理還是從已取得的實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看,SOAr 在探討智能行為的一般特征和人類認(rèn)知的具體特征的艱難征途上都取得了有特色的進(jìn)展或成就,處在人工智能研究的前沿。
80 年代,以Newell A 為代表的研究學(xué)者總結(jié)了專家系統(tǒng)的成功經(jīng)驗(yàn),吸收了認(rèn)知科學(xué)研究的最新成果,提出了作為通用智能基礎(chǔ)的體系結(jié)構(gòu)Soar。目前的Soar 已經(jīng)顯示出強(qiáng)大的問題求解能力。在Soar中已實(shí)現(xiàn)了30 多種搜索方法,實(shí)現(xiàn)了若干知識密集型任務(wù)(專家系統(tǒng)) ,如RI 等。rOOks 提出了人工智能的一種新的途徑。它認(rèn)為無需概念或者說無需符號表示,智能系統(tǒng)的能力可以逐步進(jìn)化。在它的研究中突出4 個(gè)概念:(1) 所處的境遇 機(jī)器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2) 具體化 機(jī)器人有軀干,有直接來自周圍世界的經(jīng)驗(yàn),他們的感官起作用后立即會有反饋。(3) 智能 智能的來源不僅僅是限于計(jì)算裝置,也是由于與周圍進(jìn)行交互的動(dòng)態(tài)決定。(4) 浮現(xiàn) 從系統(tǒng)與周圍世界的交互以及有時(shí)候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。
五、結(jié)語
人工智能不單單需要邏輯思維與模仿,科學(xué)家們對人類大腦和神經(jīng)系統(tǒng)研究得越多,他們越加肯定:情感是智能的一部分,而不是與智能相分離的。因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能不僅在于賦予計(jì)算機(jī)更多的邏輯推理能力,而且還要賦予它情感能力。許多科學(xué)家斷言,機(jī)器的智能會迅速超過阿爾伯特·愛因斯坦和霍金的智能之和。到下世紀(jì)中葉,人類生命的本質(zhì)也會發(fā)生變化。神經(jīng)植入將增強(qiáng)人類的知識和思考能力,并且開始向一種復(fù)合的人/機(jī)關(guān)系過渡,這種復(fù)合關(guān)系將使人類逐漸停止對生物機(jī)體的需求。大量非常微小的機(jī)器人將在大腦的感覺區(qū)里占據(jù)一席之地,并且創(chuàng)造出真假難辨的虛擬現(xiàn)實(shí)的仿真效果。

人工智能的實(shí)現(xiàn)，不是天方夜譚。雖然會很辛苦，但是沒有人規(guī)定只有人類可以思考。就像是生命的不同表現(xiàn)形式，動(dòng)物，植物，微生物，是不同的生命的形式。人類可以以未知的方式思考，計(jì)算機(jī)也可以以另一種（并非一定要和人相同的）形式思考。
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AI （ Artificial Intelligence ）：人工智能。就是指計(jì)算機(jī)模仿真實(shí)世界的行為方式與人類思維與游戲的方式的運(yùn)算能力。那是一整套極為復(fù)雜的運(yùn)算系統(tǒng)與運(yùn)算規(guī)則。
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此外，AI還代表ALLEN IVERSON（阿倫·艾佛森），他生于美國，是全世界最好的籃球聯(lián)盟——“NBA”96黃金一代的代表人物，是NBA有史以來最好的后衛(wèi)之一，他以183cm身高在眾多魁梧的球員中靈動(dòng)跳躍，獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷。他先后摘取過NBA得分王、搶斷王等稱號，還在2001年帶領(lǐng)76人隊(duì)闖進(jìn)NBA總決賽。他以特立獨(dú)行的風(fēng)格和滿身的紋身成為全球籃球青少年瘋狂追捧的偶像。
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歌手姓名： AI 英文名： AI
唱片公司： 環(huán)球唱片（Universal Music）
國 籍： 日本 語 言： 日語
興 趣：
個(gè)人經(jīng)歷： ＊東瀛首席嘻哈女力、R&B歌姬 她是張力十足的嘻哈女力，也是柔情似水的R&B美聲歌姬，AI，22歲的她在時(shí)尚一派與安室奈美惠合唱‘Uh、Uh…’，并在珍娜杰克森的音樂錄影帶中展現(xiàn)絕贊舞技，除了過人的歌舞才華之外，詞曲創(chuàng)作力更是傲視東瀛R&B舞臺，在嘻哈音樂大廠Def Jam Japan簽下一紙合約之后，發(fā)行‘ORIGINAL A.I./原創(chuàng)A.I.’專輯立刻贏得媒體一致肯定，除了拿下SPACE SHOWER TV的R& B音樂錄影帶大獎(jiǎng)外，更代表日本參加2004年MTV BUZZ ASIA演唱會，一舉打進(jìn)亞洲市場。
以過人演唱的天賦而獲得日本“新時(shí)代音樂代言人”殊榮的HIP HOP小天后AI，近日參加了在臺北舉行的“臺北流行音樂節(jié)”，同行的日本歌手還有一青窈以及藤木直人。在這場盛大的音樂節(jié)上，AI以她新穎而獨(dú)特的演唱方式以及活力四射的表演令在場6萬歌迷為之傾倒。 AI有著四分之一的意大利血統(tǒng)，骨子里就透出一種浪漫和前衛(wèi)的氣息。而她又是在美國長大，接觸的音樂也很多元化。由于AI的母親非常喜歡音樂，所以從小她就深受各種類型音樂的熏陶。在15歲時(shí)，AI還曾經(jīng)參加過珍妮·杰克遜的MTV《GO DEEP》的錄制。不過，在日本出道時(shí)卻并不順利，因?yàn)榕c工作人員在音樂理解上的不同，當(dāng)大家對自己的音樂反映很冷淡時(shí)，她就很想去敲墻壁，可見其可愛之處。不過，AI并沒有被現(xiàn)實(shí)所擊敗，仍然堅(jiān)持走HIP HOP這條音樂路線，使得她的音樂風(fēng)格也帶給人們一種全新的感受。在今年日本最權(quán)威的公信榜票選中，AI從眾多新晉女性中脫穎而出，成為新一代音樂天后接班人。對此，AI自己也非常滿意，她表示自己想要成為一個(gè)很有朝氣的歌手，給更多的人帶來幸福感。這次的臺北流行音樂節(jié)，AI也是做足了準(zhǔn)備。除了帶上偕同一起演出的DJ、化妝師、造型師、人聲樂手AFURA以外，連日本報(bào)知新聞、電通、朝日電視臺等日本媒體的高層人士以及自己經(jīng)濟(jì)公司的社長也都一同前來，浩浩蕩蕩23人的訪華隊(duì)伍令A(yù)I頗有面子。而赴臺之前，AI也時(shí)常向安室奈美惠等曾經(jīng)去過臺灣的人請教，以進(jìn)一步了解臺灣。聽說臺北美食多多，AI興奮地說想要常常小籠包、路邊攤，所以這次的臺灣之行，除了要參加音樂節(jié)和拍攝特輯，還順帶要向日本觀眾介紹臺灣美食，這也使AI欣喜不已。 臺灣表演大獲成功后，AI也表示自己想要更了解華人音樂，有機(jī)會的話，也希望能夠像平井堅(jiān)、安室奈美惠等日本歌手一樣，可以在臺灣等地開演唱會，和臺灣的歌手同臺獻(xiàn)藝。其實(shí)AI出國獻(xiàn)藝已經(jīng)不是第一次，在幾個(gè)月前的韓國漢城MTV BUZZ ASIA演唱會中，AI也曾把歌詞改為韓文，而這次為了更貼近觀眾，AI也把歌詞改成了中文來演唱。為期四天的臺灣之行，AI讓更多的人領(lǐng)略了她的“小天后”風(fēng)采，也順便為自己今秋將要展開的全國巡演造勢。

參考資料：http://baike.baidu.com/view/18300.html?wtp=tt

人工智能創(chuàng)業(yè)變火是精英的機(jī)會還是草根的風(fēng)口

對于人工智能，有著明顯分為兩種極端的觀點(diǎn)。一種是以“現(xiàn)實(shí)版鋼鐵俠”馬斯克為代表持悲觀態(tài)度，認(rèn)為人工智能“是人類生存最大的威脅，人類將淪為其‘寵物’”。另外一種則是以臉書創(chuàng)始人扎克伯格為代表，認(rèn)為人工智能沒什么可怕的，所謂的威脅論就是“發(fā)神經(jīng)”，甚至還自己投身到人工智能領(lǐng)域中。

不過不論持有哪種觀點(diǎn)，有著眾多大佬的加持，意味著如今人工智能的火爆。由此，與人工智能相關(guān)的創(chuàng)業(yè)也成為堪與VR等媲美的熱門領(lǐng)域。而在人工智能創(chuàng)業(yè)具體層面，以巨頭科技企業(yè)為代表的精英，與純草根的創(chuàng)業(yè)者有著截然不同的發(fā)展方向和思路。而他們之間的矛盾，也愈發(fā)凸現(xiàn)出來。愈發(fā)火爆的人工智能創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，到底將會成為誰的風(fēng)口？

精英實(shí)力雄厚野心勃勃搭建平臺

對未來潮流、前沿科技趨勢的把握，以谷歌、微軟、IBM等為代表的國外巨頭是絕對的精英級別。而它們深厚的資金、資源、技術(shù)、研發(fā)等實(shí)力也決定著，它們能夠在多個(gè)行業(yè)有著讓人眼前一亮的表現(xiàn)，成為行業(yè)迭進(jìn)的領(lǐng)跑者。在人工智能創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，這些業(yè)內(nèi)精英也是各顯神通，以各自不同的方式展現(xiàn)著自己的理念。

其中，在人工智能創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域最被人熟知的自然是谷歌。谷歌涉足人工智能領(lǐng)域，既有自身研發(fā)，也有大力收購。前段時(shí)間擊敗圍棋九段李世石一戰(zhàn)成名的人工智能AlphaGO，就是來自總部設(shè)在倫敦的人工智能公司DeepMind，其已經(jīng)于2014年被谷歌收購。2015年11月谷歌開源第二代深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)Tensorflow，可編寫并編譯執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法代碼，并將機(jī)器學(xué)習(xí)算法變成符號表達(dá)的各類圖表，可模仿人類大腦工作的方式并識別出模式。

而微軟除了小冰和小娜人工智能這一對“姐妹花”之外，宣布將開源旗下人工智能平臺Project Malmo。通過Project Malmo，所有研究者都可以用廉價(jià)、有效地對人工智能算法和程序進(jìn)行測試。IBM則在AI領(lǐng)域布局圍繞Watson和類腦芯片展開，試圖打造AI生態(tài)系統(tǒng)。

可以看到，這些精英級別的巨頭都是在努力搭建各自的人工智能平臺。通過開放相關(guān)系統(tǒng)、平臺等，將開發(fā)者聚集起來，共同將人工智能推向一個(gè)新的階段。在這個(gè)過程中，精英扮演的是通用型、基石角色。

草根根基淺薄注重垂直細(xì)分領(lǐng)域

此前的智能手機(jī)、智能電視、可穿戴設(shè)備等，其實(shí)大體還屬于制造業(yè)范疇中。有開放的系統(tǒng)、成熟的硬件等，完全有跡可循，入門門檻較低，即使是山寨廠商也能入局?？赡芎芏嗳艘舱J(rèn)為人工智能入門門檻較高，幾乎是一個(gè)未知的領(lǐng)域，研發(fā)成本極高。因此，就認(rèn)為在國內(nèi)人工智能并不算興盛。但事實(shí)上，除了部分表現(xiàn)不錯(cuò)的企業(yè)之外，在有著深厚底蘊(yùn)的深圳華強(qiáng)北等特殊地點(diǎn)，硬生生地把人工智能變成草根創(chuàng)業(yè)者亦可輕易涉足的領(lǐng)域。

深圳華強(qiáng)北等地點(diǎn)，是神奇的地方。就算是再新潮的智能硬件等產(chǎn)品，也能在這里尋覓到，甚至已經(jīng)形成有利可圖的產(chǎn)業(yè)鏈。比如售價(jià)僅僅348元的“超大飛行器”，就刷新著消費(fèi)者的認(rèn)知。別看其中蘊(yùn)含著些許山寨氣息，但終歸戳中了部分消費(fèi)者的痛點(diǎn)。至于人工智能領(lǐng)域，甚至華強(qiáng)北也不落伍。

 

 

尤其是在深圳華強(qiáng)北等遍地出現(xiàn)的創(chuàng)客中心，為人工智能草根創(chuàng)業(yè)者提供了近乎完整的產(chǎn)業(yè)配套支持。前期包括基本的辦公場地、團(tuán)隊(duì)成員對接、華南地區(qū)工廠資源等，同時(shí)中后期也將提供國內(nèi)高校的相關(guān)科研人員解疑，以及MIT科研資源與微觀裝配實(shí)驗(yàn)室的跟進(jìn)。相對于國外還在苦苦掙扎的同儕，國內(nèi)人工智能草根創(chuàng)業(yè)者無疑要幸福地多。

 

     不過需要注意的是，根基淺薄的草根創(chuàng)業(yè)者，目前還是關(guān)注人工智能的垂直細(xì)分領(lǐng)域，專注解決剛需。從具體生活、商業(yè)場景出發(fā)，契合實(shí)際需求，將人工智能真正融入其中，使自身變?yōu)椴豢苫蛉钡囊徊糠帧?/p>

只有找到合適的定位，草根創(chuàng)業(yè)者才能真正安身立命。李開復(fù)曾指出，“現(xiàn)在就是AI創(chuàng)業(yè)的黃金時(shí)期”。能否能抓住這樣黃金時(shí)期，還是得看草根創(chuàng)業(yè)者自身能否物盡其用、人盡其才而又不心高氣傲。

各司其職互補(bǔ)下方可實(shí)現(xiàn)共贏

人工智能創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域現(xiàn)在看似熱火朝天，但其實(shí)還是處于起步階段，未來仍有可能出現(xiàn)多種變數(shù)。無論是對人工智能歡呼雀躍，抑或充滿憂慮，都有著充足的理由。但不管如何，人工智能還是會一步一步走下去。

在這個(gè)過程中，精英和草根各自扮演著不同的角色。精英搭建平臺，引領(lǐng)人工智能行業(yè)大方向；草根不斷補(bǔ)充細(xì)節(jié)，讓人工智能下沉、落地、實(shí)用。最好的自然就是各司其職，只有在互補(bǔ)之下方可實(shí)現(xiàn)共贏。

如果精英想平臺、垂直細(xì)分領(lǐng)域一把抓，只會因小失大，弄得一團(tuán)糟。而草根如果非得搭建平臺，只會是竹籃打水一場空。親，還是做好自己的事情吧。（科技新發(fā)現(xiàn) 康斯坦丁/文）

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人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

當(dāng)前，國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛將人工智能作為下一次產(chǎn)業(yè)革命的突破口，積極加大投資布局，與此同時(shí)，隨著人工智能技術(shù)進(jìn)步和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善的推動(dòng)下，全球人工智能應(yīng)用場景將不斷豐富，市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。

“人工智能”一詞最初是在1956年美國計(jì)算機(jī)協(xié)會組織的達(dá)特矛斯(Dartmouth)學(xué)會上提出的，人工智能發(fā)展至今經(jīng)歷過經(jīng)費(fèi)枯竭的兩個(gè)寒冬(1974-1980年、1987-1993年)，也經(jīng)歷過兩個(gè)大發(fā)展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。從2006年開始，人工智能進(jìn)入了加速發(fā)展的新階段，并行計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)和先進(jìn)算法，使當(dāng)前人工智能加速發(fā)展;同時(shí)，近年來人工智能的研究越來越受到產(chǎn)業(yè)界的重視，產(chǎn)業(yè)界對AI的投資和收購如火如荼。

人工智能技術(shù)邁入深度學(xué)習(xí)階段

機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種重要方法，深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)的關(guān)鍵技術(shù)之一。深度學(xué)習(xí)自2006年由Jeffery Hinton實(shí)證以來，在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和芯片等的支持下，已經(jīng)成功地從實(shí)驗(yàn)室中走出來，開始進(jìn)入到了商業(yè)應(yīng)用，并在機(jī)器視覺、自然語言處理、機(jī)器翻譯、路徑規(guī)劃等領(lǐng)域取得了令人矚目的成績，全球人工智能也正式邁入深度學(xué)習(xí)階段。

與此同時(shí)，全球人工智能領(lǐng)域?qū)π录夹g(shù)的探索從未停止，新技術(shù)層出不窮，例如近年來一些新的類腦智能算法提出來，將腦科學(xué)與思維科學(xué)的一些新的成果結(jié)合到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法之中，形成不同于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)路線，如膠囊網(wǎng)絡(luò)等，技術(shù)的不斷進(jìn)步是推動(dòng)全球人工智能的發(fā)展的不竭動(dòng)力，這些新技術(shù)的研究和應(yīng)用將加快全球人工智能的發(fā)展進(jìn)程。

主要經(jīng)濟(jì)體加快人工智能戰(zhàn)略布局

人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，目前全球主要經(jīng)濟(jì)體都將人工智能作為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略。自2013年以來，包括美國、中國、歐盟、英國、日本、德國、法國、韓國、印度、丹麥、芬蘭、新西蘭、俄羅斯、加拿大、新加坡、阿聯(lián)酋、意大利、瑞典、荷蘭、越南、西班牙等20多個(gè)國家和地區(qū)發(fā)布了人工智能相關(guān)戰(zhàn)略、規(guī)劃或重大計(jì)劃，越來越多的國家加入到布局人工智能的隊(duì)列中，從政策、資本、技術(shù)人才培養(yǎng)、應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面為本國人工智能的落地保駕護(hù)航。

人工智能領(lǐng)域新基建擴(kuò)容趨勢明顯

人工智能新基建包含智能芯片、5G、感知網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等支持人工智能發(fā)展的生產(chǎn)性設(shè)施建設(shè)，同時(shí)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合做構(gòu)建的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)也是人工智能領(lǐng)域新基建的一部分。近年來，全球人工智能發(fā)展的生產(chǎn)性設(shè)施建設(shè)步伐加快，2020年新冠疫情在全球爆發(fā)，對全球的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生較大的沖擊，但值得注意的是，全球范圍內(nèi)的新基建業(yè)務(wù)擴(kuò)容未被阻斷，從各國政府到行業(yè)主要企業(yè)都積極參與到人工智能新基建的建設(shè)中。

人工智能芯片是人工智能的大腦，隨著全球人工智能終端設(shè)備數(shù)量的增長以及邊緣計(jì)算的需求逐步提升，全球人工智能芯片需求量快速增長，市場規(guī)模不斷擴(kuò)大。根據(jù)Tractica公布的數(shù)據(jù)顯示，2019年全球人工智能芯片市場規(guī)模達(dá)110億美元，預(yù)計(jì)2020年全球人工智能芯片市場規(guī)模將增加至175億美元，2025年全球人工智能芯片市場規(guī)模有望突破720億美元。

5G的低延遲、高速度和邊緣計(jì)算能力可以推動(dòng)人工智能設(shè)備更智能地進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)連接，提升人工智能設(shè)備的學(xué)習(xí)能力，與此同時(shí)將5G網(wǎng)絡(luò)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，可以有效提高5G網(wǎng)絡(luò)的智能化程度，使網(wǎng)絡(luò)從人工配置參數(shù)與使用專家的經(jīng)驗(yàn)編制策略轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)智能配置參數(shù)與智能策略自動(dòng)生成成為可能。由此可見，5G與人工智能的互促式發(fā)展可以加速全球人工智能應(yīng)用突破與落地，因此，目前全球范圍正在加快5G商用推廣的步伐，全球5G基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)如火如荼。

根據(jù)GSMA(全球移動(dòng)通信系統(tǒng)協(xié)會)公布的數(shù)據(jù)顯示，截至2020年7月底，全球38個(gè)國家已經(jīng)部署了92張5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，較4月底增加了22張;截至2020年9月，全球5G終端達(dá)到18類362款，其中162款手機(jī)，113款已經(jīng)上市，其中70%+支持SA(獨(dú)立組網(wǎng))，5G商用正在加快。

根據(jù)愛立信公布的數(shù)據(jù)顯示，截至2020年6月底，全球范圍內(nèi)共部署了約72萬個(gè)5G基站，2020年8月這一數(shù)據(jù)增加至80萬個(gè)，前瞻預(yù)計(jì)，到2020年底，全球5G基站總數(shù)將達(dá)到100萬個(gè)。

近年來，隨著計(jì)算能力越來越強(qiáng)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、虛擬化等技術(shù)的出現(xiàn)，讓人工智能有了可依賴的現(xiàn)實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能的算法需要依賴海量的數(shù)據(jù)，利用海量的樣本進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)中心天然就是一個(gè)海量數(shù)據(jù)庫，每天生成的和轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)都在呈指數(shù)增長，有了這些數(shù)據(jù)，再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去分析，就能得到很多有意義的數(shù)據(jù)供人工智能學(xué)習(xí);與此同時(shí)，人工智能要依賴計(jì)算，只有高速的計(jì)算能力才能在短時(shí)間完成指定的任務(wù)，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分布式計(jì)算，大大提高了計(jì)算能力，人工智能的學(xué)習(xí)能力可以得到大幅提升。數(shù)據(jù)中心為人工智能提供更多的技術(shù)支撐與創(chuàng)造無限可能。

全球數(shù)據(jù)中心建設(shè)加快有力的推動(dòng)了人工智能的發(fā)展，從2017年開始，伴隨著大型化、集約化的發(fā)展，全球數(shù)據(jù)中心數(shù)量開始縮減，但值得注意的是，隨著行業(yè)集中度的逐步提升，全球超大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量總體增長，據(jù)Cisco的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2019年，全球超大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量約447個(gè);至2020年，全球超大新數(shù)據(jù)中心將達(dá)到485個(gè)。

根據(jù)Gartner公布的數(shù)據(jù)顯示，2017年底全球部署機(jī)架數(shù)達(dá)到493.3萬架，安裝服務(wù)器超過5500萬臺，2019年全球數(shù)據(jù)中心部署的機(jī)架數(shù)量約為495.4萬架。預(yù)計(jì)2020年機(jī)架數(shù)將超過498萬架，服務(wù)器超過6200萬臺。

人工智能商業(yè)化加速 應(yīng)用場景愈發(fā)豐富

人工智能技術(shù)經(jīng)過過去近10年的快速發(fā)展已經(jīng)取得較大突破，隨著人工智能理論和技術(shù)的日益成熟，人工智能場景融合能力不斷提升，因此，近年來商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)成為人工智能科技企業(yè)布局的重點(diǎn)，歐洲、美國等發(fā)達(dá)國家和地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)落地期較早，中國作為后期之秀，近年來在政策、資本的雙重推動(dòng)下，人工智能商業(yè)化應(yīng)用進(jìn)程加快。目前，人工智能技術(shù)已在金融、醫(yī)療、安防、教育、交通、制造、零售等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地，且應(yīng)用場景也愈來愈豐富

值得注意的是，盡管目前全球范圍內(nèi)人工智能商業(yè)化進(jìn)程正加速推進(jìn)，但受制于應(yīng)用場景的復(fù)雜度、技術(shù)的成熟度、數(shù)據(jù)的公開水平等限制，全球人工智能仍處在產(chǎn)業(yè)化和市場化的探索階段，落地場景的豐富度、用戶需求和解決方案的市場滲透率仍有待提高。

人工智能市場規(guī)?？焖僭鲩L

基于人工智能技術(shù)的各種產(chǎn)品在各個(gè)領(lǐng)域代替人類從事簡單重復(fù)的體力或腦力勞動(dòng)，大大提升了生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量，也促進(jìn)了各個(gè)行業(yè)的發(fā)展和變革。

普華永道數(shù)據(jù)預(yù)測，受到下游需求倒逼和上游技術(shù)成型推動(dòng)的雙重動(dòng)因，2020年全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到2萬億美元，預(yù)計(jì)未來幾年市場將繼續(xù)保持高速增長，到2030年全球市場規(guī)模將達(dá)到15.7萬億美元的規(guī)模，約合人民幣104萬億元。

北美地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)先

近年來，人工智能在北美洲、亞洲、歐洲地區(qū)發(fā)展愈演愈烈。北美、亞洲和歐洲是全球人工智能發(fā)展最為迅速的地區(qū)。截止2019年底，北美地區(qū)共有2472家人工智能活躍企業(yè)，超級獨(dú)角獸企業(yè)78家;亞洲地區(qū)活躍人工智能企業(yè)1667家，超級獨(dú)角獸企業(yè)8家;歐洲地區(qū)活躍人工智能企業(yè)1149家，超級獨(dú)角獸企業(yè)8家。

注：超級獨(dú)角獸指的是估值超過100億美元的企業(yè)

科技巨頭紛紛布局人工智能行業(yè)

近年來，全球科技巨頭紛紛布局人工智能。在美國地區(qū)，Google實(shí)行“全面開花”的策略，在云服務(wù)、無人駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)、無人機(jī)、倉儲機(jī)器人等領(lǐng)域均有布局。Facebook依托社交網(wǎng)絡(luò)，從產(chǎn)品中獲得數(shù)據(jù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)，再將其人工智能產(chǎn)品反作用于社交網(wǎng)絡(luò)用戶。微軟則致力于將人工智能技術(shù)應(yīng)用到智能助手、AR/VR等領(lǐng)域，例如Skype及時(shí)翻譯、小冰聊天機(jī)器人、Cortana虛擬助理等應(yīng)用。在中國，互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)如百度、騰訊和阿里均紛紛依托自身平臺優(yōu)勢，構(gòu)建人工智能服務(wù)產(chǎn)品，主要布局于人工智能應(yīng)用層領(lǐng)域。

人工智能新一輪資本熱潮方興未艾

從生產(chǎn)方式的智能化改造，到生活水平的智能化提升，再到社會治理的智能化升級，新一代人工智能的應(yīng)用驅(qū)動(dòng)特征愈加明顯，大量新興應(yīng)用場景持續(xù)培育形成。快速豐富的數(shù)據(jù)儲備，逐漸清晰的業(yè)務(wù)邏輯，以及即將落地的商業(yè)價(jià)值，促使全球人工智能新一輪資本熱潮方興未艾。

根據(jù)CB Insights公布的數(shù)據(jù)顯示，2014-2019年全球人工智能融資金額和融資次數(shù)逐年增長，2019年再創(chuàng)新高，融資金額達(dá)到265.80億美元，融資次數(shù)超過2000次。

—— 以上數(shù)據(jù)及分析均來自于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

人工智能概念股上市公司有哪些

人工智能概念股的上市公司有五十余家，其中，具有代表性的有以下幾個(gè)：
1、科大智能300222
科大智能科技股份有限公司專業(yè)從事配電自動(dòng)化系統(tǒng)、用電自動(dòng)化系統(tǒng)軟硬件產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)與銷售以及配電自動(dòng)化工程與技術(shù)服務(wù)的企業(yè)，長期致力于中壓電力線載波通訊技術(shù)的研究、開發(fā)和市場應(yīng)用，是我國中壓電力載波通信領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，是全國領(lǐng)先的工業(yè)智能化整體解決方案供應(yīng)商之一。
2、華西股份000936
江蘇華西村股份有限公司堅(jiān)持相關(guān)多元化經(jīng)營戰(zhàn)略，業(yè)務(wù)涉及化纖、毛紡、服裝、針織等紡織相關(guān)行業(yè)以及商業(yè)與熱電業(yè)，力主發(fā)展高新技術(shù)、高附值產(chǎn)品，形成了聚酯纖維和毛紡兩大核心主業(yè)。為順應(yīng)國家經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級和供給側(cè)改革的時(shí)代背景，緩解傳統(tǒng)主營業(yè)務(wù)的瓶頸制約，尋求新的業(yè)績增長點(diǎn)，公司于2015年進(jìn)行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。
3、科大訊飛002230
科大訊飛股份有限公司專業(yè)從事智能語音及語言技術(shù)研究、軟件及芯片產(chǎn)品開發(fā)、語音信息服務(wù)及電子政務(wù)系統(tǒng)集成，擁有靈犀語音助手，訊飛輸入法等優(yōu)秀產(chǎn)品。科大訊飛是中國最大的智能語音技術(shù)提供商，在智能語音技術(shù)領(lǐng)域有著長期的研究積累，并在中文語音合成、語音識別、口語評測等多項(xiàng)技術(shù)上擁有國際領(lǐng)先的成果。
4、川大智勝002253
四川川大智勝軟件股份有限公司是我國空中和地面智能交通領(lǐng)域具有自主知識產(chǎn)權(quán)的大型軟件和重大設(shè)備供應(yīng)商。公司抓住新一代信息技術(shù)變革機(jī)遇和四川省大力培育發(fā)展信息產(chǎn)業(yè)的契機(jī)，已經(jīng)發(fā)展成為立足西部地區(qū)輻射全國從事以數(shù)據(jù)整合和大數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心的、以軟件應(yīng)用集成為特色的、以智慧城市、兩化融合、政企服務(wù)、文化旅游、公共安全等多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的信息化、智能化、智慧化建設(shè)為重點(diǎn)的創(chuàng)新型高新技術(shù)企業(yè)。
5、賽為智能300044
賽為智能股份有限公司主要從事軌道智能化、建筑智能化和節(jié)能系統(tǒng)工程的規(guī)劃設(shè)計(jì)、安裝施工以及相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)，是中國最專業(yè)的智能化系統(tǒng)解決方案提供商之一，主要為城市軌道交通、高速鐵路 、建筑行業(yè)提供智能化系統(tǒng)解決方案。公司自成立以來一直堅(jiān)持“科技為先，以人為本”的經(jīng)營理念，專注于智能化系統(tǒng)業(yè)務(wù)，立足于智能化系統(tǒng)前沿應(yīng)用，不斷開拓智能化系統(tǒng)應(yīng)用的各個(gè)領(lǐng)域。

武漢火才契網(wǎng)絡(luò)科技有限公司怎么樣？

武漢火才契網(wǎng)絡(luò)科技有限公司是2014-10-29注冊成立的有限責(zé)任公司(自然人投資或控股)，注冊地址位于武漢東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)關(guān)南園一路當(dāng)代科技園(華夏創(chuàng)業(yè)中心)高層辦公5號樓7層701室。

武漢火才契網(wǎng)絡(luò)科技有限公司的統(tǒng)一社會信用代碼/注冊號是91420600316406808T，企業(yè)法人高健，目前企業(yè)處于開業(yè)狀態(tài)。

武漢火才契網(wǎng)絡(luò)科技有限公司的經(jīng)營范圍是：軟件開發(fā)；網(wǎng)絡(luò)平臺運(yùn)營管理；市場營銷策劃；廣告設(shè)計(jì)、制作、代理、發(fā)布。（涉及許可經(jīng)營項(xiàng)目，應(yīng)取得相關(guān)部門許可后方可經(jīng)營）。

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