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人工智能劇本創(chuàng)作（人工智能劇本創(chuàng)作的問題）

發(fā)布時間：2023-04-24 10:38:13 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 82

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能劇本創(chuàng)作的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

從AI上色談起，動漫行業(yè)離創(chuàng)作智能化還有多遠
什么是愛奇藝在納斯達克制勝未來的籌碼？
ai運動產(chǎn)品生產(chǎn)模式有哪些
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人工智能劇本創(chuàng)作（人工智能劇本創(chuàng)作的問題）

從AI上色談起，動漫行業(yè)離創(chuàng)作智能化還有多遠

2016年，圖像處理軟件Prisma風(fēng)靡全球，它通過訓(xùn)練多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN, Convolutional neural network），讓計算機識別并學(xué)會不同繪畫藝術(shù)風(fēng)格，比如印象派、野獸派、波普藝術(shù)、解構(gòu)注意、浮世繪等。用戶可根據(jù)自己的需求，將任何一張普通照片變成想要的風(fēng)格。

藝術(shù)創(chuàng)作一直被認為是人類精神活動的最高級形式，Prisma等相關(guān)修圖軟件的出現(xiàn)體現(xiàn)了人工智能時代，人們對于AI“代替”人類藝術(shù)創(chuàng)作的野心。

盡管AI“創(chuàng)作”出來的繪畫妙趣橫生，但離真正的人類創(chuàng)作還有很長距離。不可否認的是，它的確在某種程度上提高了創(chuàng)作一幅特定風(fēng)格繪畫的時間——畫家歷經(jīng)數(shù)月甚至數(shù)年完成的畫作，AI幾秒就能實現(xiàn)。

利用喵圖科技軟件實現(xiàn)的黑白線稿自動上色

基于AI技術(shù)在算法和大數(shù)據(jù)方面的特點，喵圖科技將人工智能圖像處理技術(shù)跟動漫產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，以提高畫師的創(chuàng)作效率、節(jié)約時間成本。

“當前，中國漫畫的需求量在不斷增加，但成本依然居高不下，存在大量機械勞動”，喵圖科技CEO慕晗在接受獵云網(wǎng)（微信：ilieyun）采訪時表示，“尤其是上色這部分，有大量重復(fù)勞動，我們希望通過AI解放人力，幫助畫師將更多時間花費在打磨劇本等前期更多需要創(chuàng)造性的流程上”。

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2015年我國核心二次元用戶規(guī)模達到5939萬人，泛二次元用戶總?cè)藬?shù)接近2.19億，覆蓋62%的90后和00后。這也就是說，90年代受美國、日本動漫影響的少年，如今正在成為動漫影視作品的主要消費群體。他們具備高付費意愿和消費能力，且更傾向于選擇文娛消費內(nèi)容。

此外，隨著近年來大批互聯(lián)網(wǎng)動漫平臺和新媒體的興起，傳統(tǒng)動漫的形式也在不斷翻新，例如動漫閱讀網(wǎng)站、彈幕視頻網(wǎng)站、動漫閱讀App等，也在某種程度上帶動了互聯(lián)網(wǎng)動漫IP的發(fā)展，國產(chǎn)動漫逐漸向原創(chuàng)領(lǐng)域發(fā)力。

一方面，漫畫消費群體快速增長，漫畫平臺迅速增多；但另一方面，制作一部精良的漫畫費時持久。據(jù)慕晗介紹，漫畫創(chuàng)作大致需要以下幾個步驟，從劇本、分鏡、線稿，之后交給上色助理進行上色并且進行后期處理，其中上色部分需要用的時間一般要占到工作時長的20%-30%，主要為一些創(chuàng)造力很低的重復(fù)填色過程。

而一集25分鐘的動畫，按照一拍二的標準，每秒12幅圖，需要至少人工畫1.8萬張圖，20個人的團隊需要花費一個月的時間創(chuàng)作。通過AI智能上色，每張只需0.5秒，近2萬張畫作只需不到三個小時即可完成，效率提升了2000倍，節(jié)省了80%的繪畫時間。

盡管AI能夠不斷學(xué)習(xí)優(yōu)秀畫面的上色風(fēng)格并運用到新的作品當中，但是，由于線稿只給出了物體的大概輪廓，不包含光影、紋理等信息，AI的上色難度就可想而知。“動漫形象之所以生動，除了人物本身的勾勒，還離不開光影漸層的變化，已有的AI技術(shù)目前在這方面還有所欠缺”，慕晗坦言。

為此，團隊還面向C端打造了一款“喵圖”App，只需一張線稿，就能借助App輕松上色。

“雖然智能上色技術(shù)主要服務(wù)的是B端，但漫畫最終要呈現(xiàn)給C端用戶，他們是否能夠接受AI上色的效果，需要通過產(chǎn)品去不斷驗證”，慕晗告訴獵云網(wǎng)（微信：ilieyun），目前，團隊正在訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)優(yōu)秀的動漫作品，前期有五部漫畫作品正在測試，從去年12月中旬到目前，已經(jīng)積累了10萬張標注過的優(yōu)質(zhì)圖片數(shù)據(jù)，“未來，AI的上色效果我相信能夠超過大部分的人力上色”。

對于AI技術(shù)未來可能給上色助理帶來失業(yè)等問題，他的觀點是，從人力來講，的確是做“減法”，但從也是在做“加法”——個人的產(chǎn)值和工作效率在飛速增長，通過AI技術(shù)的輔助一個人可以完成之前10個人的工作量。

喵圖科技現(xiàn)有35人左右的團隊，核心創(chuàng)始成員大都來自清華、微軟等名校和企業(yè)，CEO慕晗畢業(yè)于清華大學(xué)產(chǎn)品設(shè)計本科，后就讀于美國伊利諾伊理工大學(xué)設(shè)計學(xué)院攻讀設(shè)計方法學(xué)碩士學(xué)位，回國后曾任職微軟研究院從事圖像處理學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)，負責(zé)產(chǎn)品設(shè)計和算法編程。

喵圖科技成立于2017年7月，經(jīng)過近一年的研發(fā)和探索，公司已掌握了包括智能上色，線稿調(diào)優(yōu)，超分降噪，智能補幀等針對動漫行業(yè)痛點的AI技術(shù)與解決方案，并于去年年底獲得來自云天使基金的600萬天使輪融資。

云天使基金副總裁張舒峣在獵云網(wǎng)（微信：ilieyun）采訪時談到，AI與動漫存在非常好的結(jié)合點，一來，動漫內(nèi)容較現(xiàn)實場景更加風(fēng)格化，圖像識別和處理需求更豐富，對美的考量也更寬容和發(fā)散，AI技術(shù)有更大的發(fā)揮空間和更多樣化的應(yīng)用場景；此外，動漫產(chǎn)業(yè)規(guī)模巨大，AI可以大大提高制作效率，甚至輔助、激發(fā)創(chuàng)作，可以快速實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化價值。其看中的正是在這樣的產(chǎn)業(yè)背景下，喵圖團隊在技術(shù)、美術(shù)方面多年的積累，以及將技術(shù)快速落地且符合市場應(yīng)用需求的能力。

近期，喵圖從上千個項目中脫穎而出，成為百度AI加速器唯一入選的天使輪企業(yè)。目前，喵圖的產(chǎn)品正處在行業(yè)測試與快速落地時期，下一輪融資也在開放接洽中。

什么是愛奇藝在納斯達克制勝未來的籌碼？

北京時間3月29日21時20分，愛奇藝正式登陸納斯達克，成為目前國內(nèi)視頻平臺中唯一的上市公司。敲鐘前的兩個小時，在愛奇藝北京、上海的辦公樓，愛奇藝CEO龔宇出現(xiàn)在媒體觀禮會的大屏幕上。

技術(shù)是愛奇藝制勝未來的籌碼

繼承自百度的技術(shù)基因既帶給愛奇藝不同于其他平臺的發(fā)展路徑，同時也成就了愛奇藝的領(lǐng)先優(yōu)勢。其中，依靠AI技術(shù)提前預(yù)測視頻流量和電影票房，成為愛奇藝決定內(nèi)容投入成本的關(guān)鍵基準指標，從而達到更高的投入產(chǎn)出比。

百度AI在全球人工智能行業(yè)的領(lǐng)先地位，為愛奇藝帶來真正卓越的AI智能算法。目前，百度領(lǐng)先的AI智能算法已經(jīng)貫穿愛奇藝劇本創(chuàng)作、選角、審核、編碼、剪輯、運營、宣發(fā)、流量預(yù)測、熱點預(yù)測、熱點提取、廣告投放、在線交互等諸多環(huán)節(jié)。通過AI加持和大數(shù)據(jù)分析，愛奇藝可以全面洞察了解用戶，識別用戶情感和習(xí)慣，制作滿足用戶口味的內(nèi)容，從而更好服務(wù)用戶，向用戶提供卓越的娛樂體驗。

伴隨愛奇藝上市，百度將與其在AI等技術(shù)領(lǐng)域展開更廣泛深入的合作。對于百度來說，愛奇藝也為百度AI提供了商業(yè)化落地的渠道。將愛奇藝送上資本市場，百度能從內(nèi)容成本壓力中抽身，也將有更多資金來發(fā)展AI、加速AI其他商業(yè)化落地的推進。

人工智能劇本創(chuàng)作（人工智能劇本創(chuàng)作的問題）

ai運動產(chǎn)品生產(chǎn)模式有哪些

AIGC 即 AI Generated Content，利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容，它被認為是繼PGC、UGC之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。2022年AIGC高速發(fā)展，這其中深度學(xué)習(xí)模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業(yè)化的可能，成為AIGC發(fā)展的“加速度”。
2、AIGC有哪些應(yīng)用價值？
AIGC將有望成為數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)新發(fā)展的新引擎。1）AIGC能夠以優(yōu)于人類的制造能力和知識水平承擔(dān)信息挖掘、素材調(diào)用、復(fù)刻編輯等基礎(chǔ)性機械勞動，從技術(shù)層面實現(xiàn)以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求。2）AIGC能夠通過支持數(shù)字內(nèi)容與其他產(chǎn)業(yè)的多維互動、融合滲透從而孕育新業(yè)態(tài)新模式。3）助力“元宇宙”發(fā)展。通過AIGC加速復(fù)刻物理世界、進行無限內(nèi)容創(chuàng)作，從而實現(xiàn)自發(fā)有機生長。

1）AIGC+傳媒：寫稿機器人、采訪助手、視頻字幕生成、語音播報、視頻錦集、人工智能合成主播
2）AIGC+電商：商品3D模型、虛擬主播、虛擬貨場
3）AIGC+影視：AI劇本創(chuàng)作、AI合成人臉和聲音、AI創(chuàng)作角色和場景、AI自動生成影視預(yù)告片
4）AIGC+娛樂：AI換臉應(yīng)用（如FaceAPP、ZAO）、AI作曲（如初音未來虛擬歌姬）、AI合成音視頻動畫
5）AIGC+教育：AI合成虛擬教師、AI根據(jù)課本制作歷史人物形象、AI將2D課本轉(zhuǎn)換為3D
6）AIGC+金融：通過AIGC實現(xiàn)金融資訊、產(chǎn)品介紹視頻內(nèi)容的自動化生產(chǎn)，通過AIGC塑造虛擬數(shù)字人客服
7）AIGC+醫(yī)療；AIGC為失聲者合成語言音頻、為殘疾人合成肢體投影、為心理疾病患者合成醫(yī)護陪伴
8）AIGC+工業(yè)：通過AIGC完成工程設(shè)計中重復(fù)的低層次任務(wù)，通過AIGC生成衍生設(shè)計，為工程師提供靈感
3、AIGC商業(yè)模式如何？
1）作為底層平臺接入其他產(chǎn)品對外開放，按照數(shù)據(jù)請求量和實際計算量計算：GPT-3對外提供API接口，采用的四種模型分別采用不同的按量收費方式
2）按產(chǎn)出內(nèi)容量收費：包括DALL·E、Deep Dream Generator等AI圖像生成平臺大多按照圖像張數(shù)收費
3）直接對外提供軟件：例如個性化營銷文本寫作工具AX Semantics則以約1900人民幣/月的價格對外出售，并以約4800歐元/月的價格提供支持定制的電子商務(wù)版本。大部分C端AGC工具則以約80人民幣/月的價格對外出售
4）模型訓(xùn)練費用：適用于NPC訓(xùn)練等個性化定制需求較強的領(lǐng)域
5）根據(jù)具體屬性收費：例如版權(quán)授予（支持短期使用權(quán)、長期使用權(quán)、排他性使用權(quán)和所有權(quán)多種合作模式，擁有設(shè)計圖案的版權(quán)）、是否支持商業(yè)用途（個人用途、企業(yè)使用、品牌使用等）、透明框架和分辨率等
4、AIGC的行業(yè)門檻及壁壘是什么？
1）打造一體化解決方案服務(wù)能力：AIGC本質(zhì)上提供的是內(nèi)容的生成工具，和傳統(tǒng)的內(nèi)容輔助編輯邏輯是相同的。采集、生產(chǎn)、媒資管理、分發(fā)消費等視頻整個生命周期，一般都需要覆蓋內(nèi)容生成的全生命周期。
2）與行業(yè)的深度綁定關(guān)系：通過和行業(yè)形成深度綁定關(guān)系，接入相關(guān)平臺或底層系統(tǒng)的，與原來的內(nèi)容載體建立良好的合作關(guān)系，除去說明場景可行性外，還需要強調(diào)對方在基礎(chǔ)架構(gòu)上的配合意愿。
3）構(gòu)建業(yè)務(wù)閉環(huán)：創(chuàng)作型的工具如何得到反饋的手段，需要新的模式形成閉環(huán)。需要從“拼接式”（需要大量的人工標注數(shù)據(jù)，只能針對具體任務(wù)，不會自我成長）到“進化式”（創(chuàng)造特定條件和核心能力，使之能夠完成通用任務(wù)并自我成長），并與用戶增加對話輪次、建立情感鏈接。
5、AIGC技術(shù)處于什么發(fā)展階段？
2021年之前，AIGC生成的主要是文字，而新一代模型可以處理的格式內(nèi)容包括：文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等等。AIGC被認為是繼專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC，professional-generated content）、用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC，User-generated content）之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式，可以在創(chuàng)意、表現(xiàn)力、迭代、傳播、個性化等方面，充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢。
2022年：AIGC高速發(fā)展，其中深度學(xué)習(xí)模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業(yè)化的可能，成為AIGC發(fā)展的“加速度”。
6、AIGC的發(fā)展面臨什么挑戰(zhàn)？
AIGC在引發(fā)全球關(guān)注的同時，知識產(chǎn)權(quán)、技術(shù)倫理將面臨諸多挑戰(zhàn)和風(fēng)險。同時AIGC距離通用人工智能還有較大的差距。
1）知識產(chǎn)權(quán)爭議。AIGC的飛速發(fā)展和商業(yè)化應(yīng)用，除了對創(chuàng)作者造成沖擊外，也對大量依靠版權(quán)為主要營收的企業(yè)帶來沖擊。
2）關(guān)鍵技術(shù)難點。AIGC距離通用人工智能還有較大差距，當前熱門的AIGC系統(tǒng)雖然能夠快速生成圖像，但是這些系統(tǒng)未必能夠真正理解繪畫的含義，從而能夠根據(jù)這些含義進行推理并決策。
3）創(chuàng)作倫理問題。部分開源的AIGC項目對生成的圖像監(jiān)管程度較低，數(shù)據(jù)集系統(tǒng)利用私人用戶照片進行AI訓(xùn)練，侵權(quán)人像圖片進行訓(xùn)練的現(xiàn)象屢禁不止。一些用戶利用AIGC生成虛假名人照片等違*圖*，甚至?xí)谱鞒霰┝托杂嘘P(guān)的畫作。由于AI本身尚不具備價值判斷能力，一些平臺已經(jīng)開始進行倫理方面的限制和干預(yù)，但相關(guān)法律法規(guī)仍處于真空階段。
7、如何看待AIGC的未來趨勢？
據(jù)李彥宏判斷，未來AIGC將走過三個發(fā)展階段：助手階段、協(xié)作階段、原創(chuàng)階段。
在第一階段，AIGC將輔助人類進行內(nèi)容生產(chǎn)；
第二階段，AIGC以虛實并存的虛擬人形態(tài)出現(xiàn)，形成人機共生的局面；
第三階段則是原創(chuàng)階段，AIGC將獨立完成內(nèi)容創(chuàng)作。Gartner預(yù)計，到2025年，生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%。
推動這一變化發(fā)生的驅(qū)動力在于：
1）核心技術(shù)升級不斷發(fā)展。AIGC的三大基礎(chǔ)能力包括內(nèi)容孿生、內(nèi)容編輯、內(nèi)容創(chuàng)作，將隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展而逐漸升級。
2）產(chǎn)品類型逐漸豐富。人工智能的不斷發(fā)展及推進，也將使AIGC模態(tài)不再僅僅局限于文本、音頻、視覺三種基本形態(tài)。嗅覺、觸覺、味覺、情感等多重信息感知和認知能力將以數(shù)字化的形式傳輸并指導(dǎo)人工智能進行內(nèi)容創(chuàng)作，甚至創(chuàng)造出酸甜苦辣外的另一種味道。
3）場景應(yīng)用趨于多元。目前，AIGC已經(jīng)在多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，如金融、傳媒、文娛、電商等，未來應(yīng)用場景會進一步多元化。除應(yīng)用場景的橫向擴展外，場景與場景的融合交互也是未來的發(fā)展趨勢之一。
4）生態(tài)建設(shè)日益完善。技術(shù)研發(fā)的不斷創(chuàng)新將強有力地推動內(nèi)容創(chuàng)作，提高生成內(nèi)容質(zhì)量，使內(nèi)容更接近人類智力水平和審美標準，同時應(yīng)用于各類行業(yè)各種場景。AIGC的繁榮發(fā)展將促進資產(chǎn)服務(wù)快速跟進，通過對生成內(nèi)容的合規(guī)評估、資產(chǎn)管理、產(chǎn)權(quán)保護、交易服務(wù)等構(gòu)成AIGC的完整生態(tài)鏈，并進行價值重塑，充分釋放其商業(yè)潛力。
8、AIGC未來市場空間有多大？
隨著標注數(shù)據(jù)累積、技術(shù)架構(gòu)完善、內(nèi)容行業(yè)對豐富度/事實性/個性化的要求越來越高，AIGC行業(yè)即將被推向前臺。
在未來2-3年間，AIGC的初創(chuàng)公司和商業(yè)落地案例將持續(xù)增加。目前由人工智能生成的數(shù)據(jù)占所有數(shù)據(jù)的1%不到，根據(jù)Gartner預(yù)測，到2025年，人工智能生成數(shù)據(jù)占比將達到10%。根據(jù)《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。
9、AIGC的產(chǎn)業(yè)鏈分布如何？
我國的AIGC行業(yè)尚未發(fā)展成型，目前，AIGC代表公司較少，且上游還有眾多欠缺。
國內(nèi)的AIGC場景開發(fā)較少：在我國，由于技術(shù)發(fā)展不足以及投資環(huán)境的影響，AIGC大多被作為公司的部分業(yè)務(wù)、乃至相對邊緣化的功能進行研發(fā)開發(fā)，獨立運行的初創(chuàng)公司數(shù)量明顯少于國外，大部分細分賽道的初創(chuàng)玩家在5家以下，這也間接導(dǎo)致了國內(nèi)的AIGC場景開發(fā)較少。
AIGC應(yīng)用場景深度不足：國內(nèi)布局最多的賽道是寫作和語音合成領(lǐng)域，虛擬人賽道剛剛開始興起基本均停留在內(nèi)容領(lǐng)域。而在國外延展領(lǐng)域得到了更為充分的挖掘，例如個性化文本生成、合成數(shù)據(jù)等賽道均是重點布局領(lǐng)域。此類業(yè)務(wù)拓展的綜合性要求較高，需要客戶方的數(shù)字化程度以及對對應(yīng)行業(yè)的充分了解。
10、AIGC相關(guān)公司有哪些？
上市公司
300418 昆侖萬維
業(yè)務(wù)布局：公司在AIGC領(lǐng)域已經(jīng)投入了近兩年的時間，國內(nèi)最早布局AIGC領(lǐng)域的公司之一。公司成立了MusicX Lab，致力于打造領(lǐng)先的人工智能音樂生成技術(shù)，目前已正式銷售AI作曲，具備成熟專業(yè)的全鏈路音樂制作和全球音樂發(fā)行能力。22Q3 MusicXLab再推10首新作AI歌曲，算法模型及AIGC能力不斷優(yōu)化提升。目前新歌已在國內(nèi)外各大平臺上線。
客戶類型：22Q3在國內(nèi)外各大平臺再推新歌的基礎(chǔ)上，也積極拓展了車企、教育、時尚、游戲、娛樂等各個行業(yè)的合作生態(tài)，達成了歌曲代銷、車機音源、公播音樂、AI音樂輔學(xué)、品牌聯(lián)名主題曲、有聲書及視頻配樂等落地業(yè)務(wù)。例如，MusicXLab與音樂公司達成歌曲代銷合作，與頭部車企達成AIGC戰(zhàn)略合作，與游戲公司簽約BGM長期合作，與教育機構(gòu)達成AI音樂評價輔學(xué)合作等。先進科技的持續(xù)賦能和產(chǎn)品矩陣的不斷豐富將為StarX發(fā)展注入強勁動力。
301270 漢儀股份
公司以技術(shù)驅(qū)動設(shè)計，近年來針對字庫產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)、傳輸、儲存到識別的全業(yè)務(wù)鏈條進行持續(xù)不斷的研發(fā)投入，實現(xiàn)了全面的技術(shù)儲備以保證公司業(yè)務(wù)持續(xù)高效的發(fā)展。同時，公司緊隨信息技術(shù)、人工智能的發(fā)展步伐，及時將先進的信息技術(shù)應(yīng)用于字庫行業(yè)，形成了以大數(shù)據(jù)、人工智能為基礎(chǔ)的技術(shù)儲備。
300364 中文在線
公司已推出AI繪畫功能和AI文字輔助創(chuàng)作功能，其中AI文字輔助創(chuàng)作功能已上線，該功能已向公司旗下17K文學(xué)平臺全部作者開放。公司深度結(jié)合作者的真實寫作場景，作者在使用AIGC功能時，通過針對不同的描寫場景填寫關(guān)鍵詞和輔助短語，即可生成對應(yīng)的文字內(nèi)容描寫，提高寫作效率。目前可針對人物、物品等進行AI輔助創(chuàng)作，并針對不同的作品類別如古風(fēng)、都市等進行語言調(diào)整，帶來最佳的內(nèi)容產(chǎn)出體驗，大幅提升創(chuàng)作效率和內(nèi)容的可讀性。
000681 視覺中國
公司在AI方面持續(xù)投入，已發(fā)售數(shù)輪AI數(shù)字藏品，并使用AIGC方式創(chuàng)作圖片內(nèi)容，目前平臺仍在大力投入AI布局。
300624 萬興科技
公司已布局虛擬數(shù)字人、虛擬場景、虛擬直播等創(chuàng)新業(yè)務(wù)領(lǐng)域；近日在2022全球元宇宙大會論壇上宣布布局AIGC賽道，公司旗下首款A(yù)I繪畫軟件“萬興AI繪畫”正式開啟公測。
300229 拓爾思
公司已落地了一批服務(wù)型虛擬人項目，其中與廣東省共建“南方鄉(xiāng)村振興新農(nóng)人AI數(shù)智賦能平臺”，定位于農(nóng)產(chǎn)品直播內(nèi)容智能創(chuàng)作的AIGC在線服務(wù)平臺，主要面向農(nóng)產(chǎn)品電商主播提供直播腳本智能創(chuàng)作、帶貨虛擬人全鏈租用等知識賦能服務(wù)。
2022年世界杯舉辦期間，公司將利用自研互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)資訊平臺，對世界杯相關(guān)的熱點和話題進行大數(shù)據(jù)分析和研判，通過AIGC的內(nèi)容自動創(chuàng)作和虛擬數(shù)字人進行聯(lián)合，開展“大數(shù)據(jù)看世界杯”的虛擬數(shù)字人系列服務(wù)。
002657中科金財
今年服貿(mào)會期間，公司發(fā)布了中科金財“元宇宙技術(shù)服務(wù)矩陣”，其中，公司基于WEB3.0規(guī)則架構(gòu)，研發(fā)了數(shù)字人內(nèi)容制作引擎、元宇宙場景開發(fā)工具，并通過AIGC的企業(yè)級內(nèi)容互動創(chuàng)作平臺，實現(xiàn)與中科金財元宇宙數(shù)字化營銷平臺“覓際”融合，公司作為郵儲銀行北京分行在服貿(mào)會上的合作伙伴，通過上述技術(shù)服務(wù)，首次實現(xiàn)了“沉浸式購物+數(shù)字人民幣”場景落地。
BIDU 百度
在9月23日舉辦的2022萬象·百度移動生態(tài)大會上，百度發(fā)布了AI助理，覆蓋了各種AIGC應(yīng)用，包括AI自動生成文字、圖片以及圖片轉(zhuǎn)換成視頻。借助AIGC的力量，百度希望為現(xiàn)有的500多萬百家號創(chuàng)作者帶來一套AI生產(chǎn)內(nèi)容工具，幫助他們更快更好地產(chǎn)出視頻內(nèi)容，從而增加百度百家號等產(chǎn)品的用戶粘性，以反擊頭部短視頻平臺。目前百度已經(jīng)和數(shù)十家權(quán)威媒體成立“AIGC媒體聯(lián)盟”。
300130 新國都
公司全資子公司新國都智能基于圖像深度學(xué)習(xí)、計算機視覺等前沿AI技術(shù)，積極探索AI人工智能技術(shù)在AIGC、智能駕駛等領(lǐng)域的應(yīng)用。
0700 騰訊
騰訊AI Lab基于自己的多模態(tài)學(xué)習(xí)及生成能力在游戲領(lǐng)域進行了全流程的布局?！附^悟」AI通過強化學(xué)習(xí)的方法來模仿真實玩家，包括發(fā)育、運營、協(xié)作等指標類別，以及每分鐘手速、技能釋放頻率、命中率、擊殺數(shù)等具體參數(shù)，讓AI更接近正式服玩家真實表現(xiàn)，將測試的總體準確性提升到95%。目前騰訊絕悟在環(huán)境觀測、圖像信息處理、探索效率等方面的創(chuàng)新算法已經(jīng)突破了可用英雄限制（英雄池數(shù)量從40增為100 ），讓 AI 完全掌握所有英雄的所有技能并達到職業(yè)電競水平，能應(yīng)對高達10的15次方的英雄組合數(shù)變化。目前，騰訊AI Lab還與騰訊 AI Lab 還與王者榮耀聯(lián)合推出了AI開放研究平臺「開悟」，并積極舉辦相關(guān)賽事。
MFST 微軟
微軟亞洲研究院支持圖像變?yōu)閯討B(tài)、文本生成視頻、文本生成圖像、圖像補全、圖像生成的NUWA-Infinity
BABA 阿里巴巴
阿里巴巴智能設(shè)計實驗室研發(fā)虛擬模特塔璣及AI視覺物料生成系統(tǒng)阿里鹿班。
NVDA 英偉達
在視覺生成研究領(lǐng)域始終位于前沿，代表作品包括CycleGAN、GauGAN、EditGAN、GANverse3D、Instant NeRF等。
未上市公司
小冰公司
成立時間及融資輪次：2020年 A輪（估值已達10億美元獨角獸，高瓴領(lǐng)投）
AIGC相關(guān)亮點：作為“AI being”派虛擬人。小冰的產(chǎn)品虛擬人、音頻生成、視覺創(chuàng)造、文本創(chuàng)造、虛擬社交、Game AI等。
客戶范圍：客戶已覆蓋金融、智能車機、零售、體育、紡織、地產(chǎn)、文旅等十多個垂直領(lǐng)域，并提出了以“人力”的邏輯去進行商業(yè)報價的虛擬人商業(yè)模式。
DeepMusic（靈動音科技）
成立時間及融資輪次：2018年 A輪（TME領(lǐng)投，單輪融資數(shù)千萬人民幣）
AIGC相關(guān)亮點：產(chǎn)品包括針對視頻生成配樂的配樂貓、支持非音樂專業(yè)人員創(chuàng)作的口袋音樂、可AI生成歌詞的 LYRICA、AI作曲軟件LAZYCOMPOSER。目前已與國內(nèi)多家音樂平臺廠商達成合作。其音樂標注團隊已形成了全球最精確的話語歌曲音樂信息庫。
倒映有聲
成立時間及融資輪次：2019年 Pre-A輪（中文在線投資，單輪融資千萬人民幣級）
AIGC相關(guān)亮點：倒映有聲通過神經(jīng)渲染技術(shù)快速構(gòu)建AI數(shù)字分身，通過語音+圖像生成技術(shù)，生成和驅(qū)動數(shù)字分身的唇形、表情、動作、肢體姿態(tài)，創(chuàng)造表情自然、動作流暢、語音充滿情感的高擬真度數(shù)字分身IP。2021年3月倒映有聲和中央廣播電視總臺音頻客戶端「云聽」簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。
rct AI
成立時間及融資輪次：2018年 A3輪（元宇宙資本和Springwind Ventures領(lǐng)投，單輪融資額超千萬美元）
AIGC相關(guān)亮點：通過簡單設(shè)計并調(diào)整不同的參數(shù)，rct AI的混沌球（Chaos Box）算法可以在游戲中大規(guī)模地輕松生成具有智能意識的虛擬角色。他們的行為和對話不會重復(fù)，皆為動態(tài)生成。目前，rct AI已憑借核心技術(shù)Chaos Box幫助了10余家企業(yè)，完成包括對戰(zhàn)游戲、虛擬人鑄造等多種類型的項目，與世界范圍內(nèi) 20+ 游戲廠商建立了深入合作，觸達超過 2 億用戶。
超參數(shù)
成立時間及融資輪次：2019年 B輪（紅杉中國領(lǐng)投，估值已達10億獨角獸，單輪融資1億美元）
AIGC相關(guān)亮點：超參數(shù)科技提供的AI bot支持玩家陪玩、多人團隊競技（球球大作戰(zhàn)）、非完美信息博弈AI（***、德?lián)?、麻將等）等。目前，超參?shù)AI Bot已在多款千萬日活的產(chǎn)品中上線，每日在線數(shù)峰值將近百萬，業(yè)內(nèi)率先實現(xiàn)在3D FPS領(lǐng)域的大規(guī)模商業(yè)化落地。
影譜科技
成立時間及融資輪次：2018年 D輪（單輪融資13.6億元，商湯科技領(lǐng)投）
AIGC相關(guān)亮點：在視頻生成相關(guān)領(lǐng)域支持結(jié)構(gòu)化視覺分析、影像自動合成技術(shù)、智能視頻編輯、視頻內(nèi)容生產(chǎn)等。
Zyro
圍繞垂直業(yè)務(wù)場景，結(jié)合業(yè)務(wù)knowhow 組織相關(guān)AIGC能力
圍繞電商場景，通過AIGC生成網(wǎng)站搭建過程中所需的各類素材，具體業(yè)務(wù)包括針對性生成公司介紹、企業(yè)價值、Slogan、自動提升圖片清晰度、自動生成logo等。
聆心智能
基于多模態(tài)對話生成系統(tǒng)，該公司專注于針對精神心理的AI驅(qū)動的高質(zhì)量數(shù)字療法，讓AI圍繞認知、情緒和行為三個維度對用戶進行評估和干預(yù)，生成千人千面的情緒治療方案，目前已與北醫(yī)六院、湘雅二院、中日友好醫(yī)院、清華大學(xué)玉泉醫(yī)院等達成合作。
OpenAI
將其底層模型對外開放商用，開創(chuàng)基礎(chǔ)設(shè)施型的商業(yè)模式。GPT-3目前已經(jīng)開始對外提供API，并分為四種模型按照用量對外收費。
Gliacloud
輸入文本鏈接，軟件能夠自動對其中的標題和文字進行區(qū)分表示，并根據(jù)不同層級自動匹配素材和文字的轉(zhuǎn)場、格式等，進而形成說明式的視頻。該方式能夠增加10倍的視頻產(chǎn)量。類似公司包括：Gliacloud、Synths.video、lumen5、Pencil。
Rosebud.ai
Rosebud.ai能夠生成非真實的人臉圖像，并在該圖像中匹配相關(guān)衣物等所需素材。此外，模型面孔可以根據(jù)對應(yīng)受眾的相關(guān)數(shù)據(jù)進行調(diào)整。該公司聲稱，其生成模型能夠使活動點擊率提升22%。

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書名：時間不存在

作者：韓松

譯者：李鳴弦

豆瓣評分：7.5

出版社：作家出版社

出版年份：2018-8

頁數(shù)：360