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人工智能NLP自動(dòng)寫文章軟件(人工智能nlp自動(dòng)寫文章軟件有哪些)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能NLP自動(dòng)寫文章軟件的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
開始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具,一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等
只需要輸入關(guān)鍵詞,就能返回你想要的內(nèi)容,有小程序、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端和批量生成器
官網(wǎng):https://ai.de1919.com。
本文目錄:
文章自動(dòng)寫作的軟件~~有哪些??一定重賞~~重賞~~
我覺得我用的小發(fā)貓AI+挺好用的,推薦一下!
1、很多寫手都在用這個(gè),可以強(qiáng)制碼字,對(duì)于存稿相當(dāng)給力,而且操作比較簡(jiǎn)單,功能有很強(qiáng)大,還有取名系統(tǒng),可以給人物隨機(jī)取名;
2、新版的增加了聯(lián)機(jī)敏感詞庫,時(shí)時(shí)收集最新敏感詞;
3、還能夠批量替換敏感字詞;可以在作者創(chuàng)作過程中提示創(chuàng)作出了敏感字詞;
4、軟件安全不會(huì)丟稿子;還可以一鍵自動(dòng)排版,非常實(shí)用,可以去官網(wǎng)上下載來看看,打字不易求采納。
希望能解決您的問題。
愛發(fā)狗一鍵偽原創(chuàng)生成原創(chuàng)文章,這個(gè)是真的嗎?
是假的,即使有這種一鍵偽原創(chuàng)的工具,生成出來的文章也都是不通順的。
愛發(fā)狗軟文助手是針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)垂直領(lǐng)域SEO所開發(fā)的軟文寫作工具。愛發(fā)狗顛覆了傳統(tǒng)行業(yè)寫作模式,利用爬蟲技術(shù)先把同行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行集合抓取,通過深度學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行句法分析和語義分析。
利用指紋索引技術(shù)精準(zhǔn)推薦用戶需要的相關(guān)內(nèi)容以及智能偽原創(chuàng)和相似度檢測(cè)分析,從而實(shí)現(xiàn)利用工具簡(jiǎn)單、高效、智能的完成軟文撰寫。愛發(fā)狗把文章采集,AI偽原創(chuàng),原創(chuàng)檢測(cè)融合到一起,達(dá)到一個(gè)從互聯(lián)網(wǎng)來,回互聯(lián)網(wǎng)去的生態(tài)鏈。
擴(kuò)展資料
如何判斷偽原創(chuàng)的文章
1、內(nèi)容相似度,是搜索引擎去重用的最多的算法,用的比較多的一種是TF/IDF算法,這個(gè)也是計(jì)算相關(guān)性的算法,TF-IDF的主要意思是說:如果某個(gè)詞或短語在一篇文章中出現(xiàn)的頻率高,并且在其他文章中很少出現(xiàn),則認(rèn)為此詞或者短語具有很好的類別區(qū)分能力,適合用來分類。
2、數(shù)據(jù)指紋,當(dāng)搜索引擎通過相似度把文章收集起來后,要判別一下是否是重復(fù)文章,經(jīng)常用的就是數(shù)據(jù)指紋,數(shù)據(jù)指紋有很多種算法,常見的比如講文章的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)提出,進(jìn)行對(duì)比;
很難想象有兩篇不同的文章,標(biāo)點(diǎn)符號(hào)是一致的。還有對(duì)向量進(jìn)行對(duì)比,也就是TF詞頻(關(guān)鍵詞密度)等等來判斷。
現(xiàn)在很多偽原創(chuàng)工具,只是把關(guān)鍵詞進(jìn)行了替換,標(biāo)點(diǎn)符號(hào)指紋是不變的,甚至連TF詞頻都不變。對(duì)文章進(jìn)行段落的重拍,這個(gè)的確是打亂了標(biāo)點(diǎn)符號(hào),但是向量和詞頻問題依然存在。
3、代碼噪音,一般Google都會(huì)通過對(duì)代碼的布局和噪音比例進(jìn)行區(qū)分,哪些是導(dǎo)航,哪些是正文,并可以對(duì)一些典型的代碼進(jìn)行忽略。整頁面降噪,方便搜索引擎進(jìn)行正文的確認(rèn),但是正文區(qū)要適當(dāng)?shù)募釉?,增加搜索引擎識(shí)別重復(fù)性的難度。
以上就是關(guān)于人工智能NLP自動(dòng)寫文章軟件相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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