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問ai什么問題好玩(問ai什么問題好玩一點(diǎn))
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于問ai什么問題好玩的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
你問過小愛同學(xué)哪些問題?
有一次跟室友一起去商場,我在網(wǎng)上看到很多人玩小愛同學(xué),真的超級可愛的!我就很去體驗(yàn)店想去試試。當(dāng)時店里很多人。我和室友站在那里很害羞小聲喊了一句“小愛同學(xué)”“哎!”小愛同學(xué)親切的應(yīng)了一聲(同時店里的BGM突然停了)震驚!然后店員小哥哥走了過來,看到我驚恐又想再試一次的眼神,默默的又離開了。然后我和室友心里又害怕又躍躍欲試我又喊了一句“小愛同學(xué)”我和室友扭扭捏捏的你推我推的,小愛同學(xué)說話了“不要害羞!我會聽你說的”,軟綿綿的同時聲音還刻意變小了,超級可愛!我就對她說“Are you ok”“好的,下面為你播放I’m fine Are you ok”,我們還沒反應(yīng)的時候!店里的bgm!開始播放雷軍的歌!超級大聲!問人工智能的奇葩問題
問人工智能的奇葩問題:
1、實(shí)現(xiàn)目標(biāo)或解決問題需要哪些數(shù)據(jù)。
在人工智能項(xiàng)目團(tuán)隊確定了人工智能可以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)或可以解決的特定問題后,組織團(tuán)隊將繼續(xù)提出問題,以確定實(shí)現(xiàn)目標(biāo)或解決特定問題所需的數(shù)據(jù)或變量。
2、如果還沒有數(shù)據(jù),將從哪里獲取數(shù)據(jù)?
如果組織發(fā)現(xiàn)自己需要更多數(shù)據(jù),下一步將確定從何處獲取所需數(shù)據(jù)。組織是否生成了數(shù)據(jù),是否購買或租用了這些數(shù)據(jù)?
3、組織的計算策略是什么:內(nèi)部部署、云計算還是混合部署?
人工智能項(xiàng)目遇到的一個主要問題是讓它在與組織的整體數(shù)字計算戰(zhàn)略不一致的計算平臺上運(yùn)行。組織需要了解當(dāng)前和將來的計劃可以幫助人工智能團(tuán)隊正確規(guī)劃最佳方法,以接近用于人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)模型的平臺。
4、移動和存儲數(shù)據(jù)的計劃是什么?
想象一下,跨國公司的業(yè)務(wù)部門遍布世界各地,在各地的多個地點(diǎn)生成數(shù)PB的數(shù)據(jù)。那么是在創(chuàng)建數(shù)據(jù)的地方進(jìn)行處理,還是在世界各地的站點(diǎn)之間以某種方式傳輸數(shù)PB的數(shù)據(jù)?這是人工智能項(xiàng)目有時沒有考慮的關(guān)鍵事項(xiàng)之一。
5、將如何消除偏見并驗(yàn)證模型結(jié)果?
收集數(shù)據(jù)并保存之后,需要確保知道如何驗(yàn)證人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)模型生成的結(jié)果。一種方法是運(yùn)行已知數(shù)據(jù)集并查看結(jié)果,以確保組織對預(yù)期結(jié)果具有更高的準(zhǔn)確性。
AI面試一般會問哪類問題?
1.為什么所有人都需要AI?
切記,一定要給出一個引人注目的答案。很多人工智能公司都是先尋找希望解決的問題,而后提供解決方案。從技術(shù)到市場的逆向工程幾乎從未奏效過。
2.如何看待AI公司里的“人”?
人工智能出現(xiàn)前的手動解決方案是否足夠出色?這個問題的常見答案是:(人類不夠出色)我們將用AI取代人類員工。這種答案不足以打動考官,因?yàn)橥ǔG闆r下,“以人為本”是一種值得稱道的做法。
人類員工擁有人工智能不具備的優(yōu)良品質(zhì),例如做事認(rèn)真負(fù)責(zé),思維敏捷,追求完美。由于利潤結(jié)構(gòu),較少的人類員工仍是可以接受的。只是需要意識到,人工智能公司的目標(biāo)是提供以前無法做到的產(chǎn)品,或者以同樣的成本做出性能提升10倍的產(chǎn)品,再或者以十分之一的價格做出與過去不相上下的產(chǎn)品。
3.你在和用戶的交流中學(xué)到了什么?
所有創(chuàng)始人都會與一些用戶交流,但很少有創(chuàng)始人與足夠多的用戶進(jìn)行交流。很多時候,創(chuàng)始人往往根據(jù)有限的數(shù)據(jù)點(diǎn),便認(rèn)定人們渴望他們的解決方案。最優(yōu)秀的創(chuàng)始人始終會與他們的客戶交流溝通。對于客戶面臨的深層次問題,他們擁有豐富的相關(guān)知識,而不是關(guān)于現(xiàn)有產(chǎn)品所提供的特定解決方案的一大堆奇聞軼事。在研發(fā)隨機(jī)指標(biāo)的產(chǎn)品時,這種經(jīng)驗(yàn)至關(guān)重要。
4.如何帶來盈利?
切勿給出“多級火箭”式的答案,例如:“現(xiàn)在,我們正在做X。但我們的大計劃是做Y,Y能夠帶來豐厚利潤?!边@樣的答案往往會毀掉你的面試。
5.如何促進(jìn)增長,擴(kuò)大知名度?
錯誤答案:靠口碑。每個人都希望擁有一個積極的K因子,但這個因素只是有時候奏效,例如Facebook的早期發(fā)展階段。打造一款病毒式產(chǎn)品需要你擁有“發(fā)現(xiàn)金礦”的能力,包括挖掘豐富的信息和財源,或者擁有不可思議的藝術(shù)靈感和技巧,能夠給消費(fèi)者留下深刻印象。
除非你擁有其中一項(xiàng)本領(lǐng),否則的話,還是老老實(shí)實(shí)地選擇經(jīng)過時間考驗(yàn)的方式——付費(fèi)營銷。令人滿意的答案要涵蓋諸多細(xì)節(jié),例如獲取一名客戶的成本,客戶終身價值以及營銷渠道。
6.市場規(guī)模多大?
錯誤的做法是只給出一個龐大數(shù)字,例如4000億美元。理想的做法是進(jìn)行粗略計算,一步步描繪出整幅圖畫。例如:“我們每月從每名客戶身上賺取10美元。我們認(rèn)為這個市場大致有1.5億用戶。也就是說,每年的營收可達(dá)到180億美元?!?/p>
7.你的業(yè)務(wù)有何壁壘?
當(dāng)考官問你這個問題時,是想知道你的業(yè)務(wù)不可復(fù)制性有多大。千萬不要回答:我的算法很強(qiáng)。即便一開始的網(wǎng)頁排名技術(shù)上獨(dú)占頭籌的谷歌,后來也要借助網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)才能保住位置。在軟件算法領(lǐng)域,任何壁壘往往都不會堅持太久。
以上就是關(guān)于問ai什么問題好玩相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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