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人工智能新聞稿（人工智能新聞稿范文）

發(fā)布時間：2023-04-24 05:06:50 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 65

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能新聞稿的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

人工智能取代了哪些職業(yè)？
人工智能發(fā)展的瓶頸是什么？
圖靈對人工智能的研究有哪些貢獻？
在未來十年，AI能干些什么？

人工智能新聞稿（人工智能新聞稿范文）

人工智能取代了哪些職業(yè)？

隨著人工智能技術的發(fā)展，許多職業(yè)受到了影響，部分工作被自動化取代。以下是一些可能受到AI影響或被部分取代的職業(yè)：

制造業(yè)：自動化和機器人技術已經(jīng)取代了一部分需要大量重復勞動的工作，如裝配線工人、質量檢測員等。

客服：許多公司使用AI聊天機器人來替代傳統(tǒng)的客戶服務人員，處理簡單的問題和請求，提高服務效率。

數(shù)據(jù)錄入員：自動化數(shù)據(jù)處理和識別技術（如OCR）使得大量數(shù)據(jù)錄入工作可以被AI系統(tǒng)完成。

銀行和金融業(yè)：AI在金融領域的應用，如智能投顧、風險管理和信貸審批，使得部分金融從業(yè)人員的工作受到影響。

零售業(yè)：自動化和無人售貨技術使得部分零售從業(yè)人員（如收銀員）的工作受到影響。

倉儲和物流：自動化倉庫管理和無人運輸系統(tǒng)減少了部分倉庫工人和搬運工的工作機會。

交通運輸業(yè)：自動駕駛技術的發(fā)展可能會影響到司機（如出租車司機、貨車司機）的工作。

農業(yè)：智能農業(yè)機器人和自動化技術可以替代部分農民從事體力勞動。

文字編輯和校對：AI技術已經(jīng)能夠進行基本的文字編輯和校對工作，可能影響到部分編輯和校對員的工作。

人力資源：AI系統(tǒng)可以進行簡歷篩選、面試預約等初步工作，影響部分人力資源從業(yè)人員的工作。

需要注意的是，盡管AI可能取代了部分工作，但它也創(chuàng)造了許多新的就業(yè)機會。同時，許多行業(yè)和職業(yè)將會經(jīng)歷一定程度的變革，人們需要學習新技能來適應這些變化。在許多情況下，AI技術與人類勞動力的協(xié)同作用將更能發(fā)揮潛力，提高生產(chǎn)效率。

人工智能發(fā)展的瓶頸是什么？

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）的發(fā)展在近年來取得了令人矚目的進展，但是仍然存在一些瓶頸，阻礙了AI技術的發(fā)展，主要包括以下幾個方面：

1. 數(shù)據(jù)質量問題：AI需要大量的數(shù)據(jù)來訓練和優(yōu)化模型，但是現(xiàn)實中的數(shù)據(jù)往往存在很多噪聲、不準確和缺失值等問題。這些問題會導致模型的不穩(wěn)定和性能下降，進而影響AI技術的應用范圍和效果。因此，如何處理和凈化數(shù)據(jù)是AI技術發(fā)展中的一個重要問題。

2. 算力和存儲問題：AI技術需要大量的算力和存儲資源來完成訓練和推理等任務，而現(xiàn)有的硬件設備往往難以滿足這些需求。雖然GPU等專用硬件可以提高運算速度，但是它們的價格昂貴，對于普通用戶來說并不實用。因此，如何提高硬件設備的性能，降低成本是AI技術發(fā)展的一個難題。

3. 數(shù)據(jù)隱私問題：隨著AI技術的普及，個人隱私和數(shù)據(jù)安全越來越受到關注。一些AI技術需要收集和使用海量的個人數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)往往包含著用戶的隱私信息。因此，如何保護用戶數(shù)據(jù)隱私，確保AI技術的安全性和可信度是AI發(fā)展的一個重要挑戰(zhàn)。

4. 人工智能的透明度和解釋性問題：AI技術往往是黑盒子，也就是說，它們的決策過程和內部邏輯很難被人類理解和解釋。這種情況在涉及到法律、倫理等方面的決策時尤為重要。因此，如何提高AI技術的透明度和解釋性，讓人類能夠理解和信任AI技術，是AI技術發(fā)展中的一個重要問題。

以上是目前AI技術發(fā)展中的一些關鍵問題。隨著技術的不斷進步和創(chuàng)新，相信這些問題都將得到有效的解決，并為AI技術的普及和應用打下更加堅實的基礎。

圖靈對人工智能的研究有哪些貢獻？

主要貢獻：

1、提出“圖靈測試”概念

“圖靈測試”指測試者與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。

進行多次測試后，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能。

圖靈測試一詞來源于計算機科學和密碼學的先驅艾倫·麥席森·圖靈寫于1950年的一篇論文《計算機器與智能》，其中30%是圖靈對2000年時的機器思考能力的一個預測，目前我們已遠遠落后于這個預測。

圖靈預言，在20世紀末，一定會有電腦通過“圖靈測試”。2014年6月7日在英國皇家學會舉行的“2014圖靈測試”大會上，舉辦方英國雷丁大學發(fā)布新聞稿。

宣稱俄羅斯人弗拉基米爾·維西羅夫（Vladimir Veselov）創(chuàng)立的人工智能軟件尤金·古斯特曼（Eugene Goostman）通過了圖靈測試。

雖然“尤金”軟件還遠不能“思考”，但也是人工智能乃至于計算機史上的一個標志**件。

2、圖靈機

圖靈機是由圖靈在1936年提出的，它是一種精確的通用計算機模型，能模擬實際計算機的所有計算行為。

所謂的圖靈機就是指一個抽象的機器，它有一條無限長的紙帶，紙帶分成了一個一個的小方格，每個方格有不同的顏色。有一個機器頭在紙帶上移來移去。

機器頭有一組內部狀態(tài)，還有一些固定的程序。在每個時刻，機器頭都要從當前紙帶上讀入一個方格信息，然后結合自己的內部狀態(tài)查找程序表，根據(jù)程序輸出信息到紙帶方格上，并轉換自己的內部狀態(tài)，然后進行移動。

3、人工智能

1949年，圖靈成為曼切斯特大學（University of Manchester ）計算實驗室的副院長，致力研發(fā)運行Manchester Mark 1型號儲存程序式計算機所需的軟件。

1956年圖靈的這篇文章以“機器能夠思維嗎？”為題重新發(fā)表，此時，人工智能也進入了實踐研制階段。圖靈的機器智能思想無疑是人工智能的直接起源之一。

而且隨著人工智能領域的深入研究，人們越來越認識到圖靈思想的深刻性：它們如今仍然是人工智能的主要思想之一。

4、樹立生物學

從1952年直到去世，圖靈一直在數(shù)理生物學方面做研究。他在1952年發(fā)表了一篇論文《形態(tài)發(fā)生的化學基礎》(The Chemical Basis of Morphogenesis)。

他主要的興趣是斐波那契葉序列，存在于植物結構的斐波那契數(shù)。他應用了反應-擴散公式，如今已經(jīng)成為圖案形成范疇的核心。他后期的論文都沒有發(fā)表，一直等到1992年《艾倫·圖靈選集》出版，這些文章才見天日。

5、判定問題

1937年，圖靈用他的方法解決了著名的希爾伯特判定問題：狹謂詞演算(亦稱一階邏輯)公式的可滿足性的判定問題。

他用一階邏輯中的公式對圖靈機進行編碼，再由圖靈機停機問題的不可判定性推出一階邏輯的不可判定性。他在此處創(chuàng)用的“編碼法”成為后來人們證明一階邏輯的公式類的不可判定性的主要方法之一。

在判定問題上，圖靈的另一成果是1939年提出的帶有外部信息源的圖靈機概念，并由此導出“圖靈可歸約”及相對遞歸的概念。

運用歸約和相對遞歸的概念，可對不可判定性與非遞歸性的程度加以比較。在此基礎上，E．波斯特(Post)提出了不可解度這一重要概念，這方面的工作后來有重大的進展。

參考資料來源：百度百科——艾倫·麥席森·圖靈

人工智能新聞稿（人工智能新聞稿范文）

在未來十年，AI能干些什么？

提到AI技術，相信大家都不陌生，因為在這些年來，人工智能已經(jīng)有了很快的發(fā)展，而且很多人也都在研究人工智能技術，如今，人工智能技術已經(jīng)應用在了很多領域，而且還在不斷的發(fā)展，讓這項技術越來越智能化。比如現(xiàn)在的無人駕駛技術，而且有很多工作已經(jīng)完全由機器人來完成?，F(xiàn)在的很多人工智能技術已經(jīng)可以讓他們主動學習來提高自己，讓她們自己變得越來越聰明。那么在未來十年，人工智能到底能夠干什么呢？

一、人工智能將在更多的領域取代人。

比如在以前很多客服都是人工的，如今很多客服已經(jīng)換成了人工智能的，在人工智能無法解決的時候，才會轉到人工。比如人們之前所說的阿爾法狗就是人工智能，一個很好的體現(xiàn)。所以人工智能在不斷的發(fā)展，而且一些簡單的新聞稿已經(jīng)能夠讓人工智能去完成了，而且速度和質量都還不錯。

二、在未來十年，人工智能將出現(xiàn)在人們生活中的更多領域中。

隨著人工智能技術的發(fā)展，機器人越來越聰明，所以他們能夠完成的工作也就越來越多。在目前來看，很多機械的東西都可以由機器人來完成，但是涉及到設計方面的東西，機器人就沒有那么智能化了，但是最先進的人工智能已經(jīng)逐漸開始去設計一些東西了。所以自稱人工智能，能夠自我學習之后，他們將會在越來越多的領域出現(xiàn)。比如以后可能真的就會完全實現(xiàn)無人駕駛，人類生活中的大部分工作都由機器人來完成，只有一小部分人去管理這些機器人就足夠了。不過也有人認為，人工智能的發(fā)展很可能會威脅的人。

以上就是關于人工智能新聞稿相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。