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人工智能發(fā)展的利與弊的論文（人工智能發(fā)展的利與弊的論文題目）

發(fā)布時間：2023-04-23 20:35:38 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 57

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人工智能的利弊800字
人工智能發(fā)展對人類的利弊分析

人工智能發(fā)展的利與弊的論文（人工智能發(fā)展的利與弊的論文題目）

人工智能的利弊800字

1.大規(guī)模的失業(yè)。人工智能的發(fā)展，導(dǎo)致很多工人失業(yè)。人工智能可以代替很多職業(yè)，如此便會導(dǎo)致大批大批的人失業(yè)，大批大批的人整日無所事事。
2.高新技術(shù)型人才爭奪戰(zhàn)導(dǎo)致壟斷，貧富分化再度加劇。人工智能時代的到來，必將引發(fā)空前的人才爭奪戰(zhàn)。同時這會導(dǎo)致巨頭的壟斷、貧富分化加劇。
3.機(jī)器人具有很大危險(xiǎn)性。機(jī)器人類人化之后就會存在很多的不確定性，這也是人工智能的弊端之一。曾經(jīng)就發(fā)現(xiàn)過機(jī)器人**的事件。
人工智能
是一個以計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)，由計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉融合的交叉新興學(xué)科，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器

人工智能發(fā)展的利與弊的論文（人工智能發(fā)展的利與弊的論文題目）

人工智能發(fā)展對人類的利弊分析

　　隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人智能崛起引發(fā)擔(dān)憂，因?yàn)榉彩露加袃擅嫘?。下面由我為大家介紹人工智能發(fā)展的利弊分析，希望能幫到你。
　　人工智能的利弊分析
　　據(jù)報(bào)道，對于機(jī)器人的崛起，專家們曾發(fā)出警告，“機(jī)器取代人類勞動力可能致使人口冗余”，他們擔(dān)心“這種超能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)超越了人類的駕馭能力，”如今，一些人表示擔(dān)憂，若人工智能繼續(xù)進(jìn)化，我們會失去賴以為生的工作、喪失存在感，甚至?xí)?ldquo;終結(jié)者”們趕盡殺絕。但事實(shí)上，這些恐懼與兩個世紀(jì)以前人們對機(jī)械化和蒸汽機(jī)發(fā)展的討論如出一轍，那時，人們針對機(jī)器威脅展開一場名為“機(jī)器問題”的討論。而現(xiàn)在，一場關(guān)于人工智能利弊的辯論正在悄然興起。

　　誕生初期，人工智能技術(shù)(AI)也經(jīng)歷過大起大落，但在過去幾年的發(fā)展黃金期，AI技術(shù)突飛猛進(jìn)，這都得益于“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)開啟的新篇章。深度學(xué)習(xí)旨在模擬人腦結(jié)構(gòu)建立大規(guī)模(或者“深度”)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在充沛的數(shù)據(jù)支持下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過訓(xùn)練來處理各種各樣的事情。

　　其實(shí)所謂深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)默默為我們服務(wù)多年了，谷歌(微博)搜索、Facebook的自動圖片標(biāo)記功能、蘋果的siri語音助手、亞馬遜推送的購物清單，甚至特斯拉的自動駕駛汽車都是深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)物。但是這種快速的發(fā)展也引發(fā)了人們對于安全和失業(yè)問題的擔(dān)憂?；艚稹ⅠR斯克等科技大佬都公開發(fā)聲，擔(dān)心人工智能會失去控制，上演科幻小說中人機(jī)大戰(zhàn)的情節(jié)，其他人則害怕認(rèn)知工作的自動化會將會導(dǎo)致大面積的失業(yè)。兩個世紀(jì)以后的今天，曾經(jīng)的“機(jī)器問題”卷土重來，我們需要找出可行的解決方案。

　　“機(jī)器問題”和解決方案

　　啟示人們最為擔(dān)憂的是人工智能技術(shù)會破開牢籠，變得邪惡而不可控。早在工業(yè)革命浪潮席卷全球時，人機(jī)矛盾已經(jīng)出現(xiàn)，現(xiàn)在的矛盾不過是披上了人工智能的新外衣，人類的焦慮依舊，《科學(xué)怪人》及此后類似的文學(xué)作品都是這種擔(dān)憂的映射。然而，盡管人工智能技術(shù)已成為一門顯學(xué)，但是它們只能完成特定的任務(wù)。想在智商上戰(zhàn)勝人類，AI還差得遠(yuǎn)呢。此外，AI是否真能超越人類還未可知。名為安德魯?shù)腁I研究人員表示，對人工智能的恐懼無異于在火星殖民還未實(shí)現(xiàn)時就擔(dān)心人口膨脹的問題。在“機(jī)器問題”上，人們更加關(guān)注人工智能對人類就業(yè)和生活方式的影響。

　　失業(yè)恐懼由來已久。“科技性失業(yè)”的恐慌在20世紀(jì)60年代(公司開始安裝計(jì)算機(jī)和使用機(jī)器人)和80年代(個人電腦開始上市)都曾彌漫開來，似乎大規(guī)模的自動化辦公馬上就要到來，讓人類下崗。

　　但事實(shí)上，每一次恐慌之后，科技進(jìn)步為社會創(chuàng)造的就業(yè)崗位遠(yuǎn)多于它殺死的過時職位，我們需要更多人從事全新的工作。舉例來說，ATM機(jī)替代了一些銀行柜員，為銀行設(shè)立分行節(jié)約了成本，讓雇員進(jìn)入了機(jī)器不能做的銷售和客服領(lǐng)域。同樣地，電子商務(wù)的出現(xiàn)增加了零售商的生存空間。而在辦公中引進(jìn)電腦則不是為了取代員工的位置，員工習(xí)得新技能后，會成為電腦的輔助。盡管此前曾有報(bào)道稱，未來10年或20年間，美國47%的崗位將面臨自動化，但是我們的研究顯示，這一數(shù)值恐怕連10%都不到。

　　盡管短期內(nèi)一些工作消失的弊端會被全新職位出現(xiàn)的長期影響完全抵消且?guī)砀蟮暮锰?，但?9世紀(jì)工業(yè)革命的經(jīng)驗(yàn) 表明，轉(zhuǎn)變的過程極其痛苦。從停滯不前的生活水平上反映出經(jīng)濟(jì)的增長需要幾百年，而從顯著的收入變化上來看只需幾十年。人口從鄉(xiāng)村大量涌入城市工廠，在當(dāng)時的歐洲引發(fā)動蕩。各國政府花費(fèi)了整整一百年的時間構(gòu)建新的教育和福利體系適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變。

　　這一次的轉(zhuǎn)變似乎更為迅速，當(dāng)前科技傳播的速度可比200多年前快多了。得益于技術(shù)的輔助，高技術(shù)工作者的薪資會更高，因此收入不平等的現(xiàn)象正在不斷加深。這給用人公司和政府帶來了兩大挑戰(zhàn)：如何幫助工作者學(xué)習(xí)掌握新技能;如何讓后代做好準(zhǔn)備，在滿世界都是人工智能的社會求得工作機(jī)會。

　　聰明的回應(yīng)

　　技術(shù)的發(fā)展使得崗位的需求產(chǎn)生變化，工作者必須適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變。這意味著要調(diào)整教育和訓(xùn)練模式，使其足夠靈活，從而快速、高效地教授全新的技能。終生學(xué)習(xí)和在職培訓(xùn)的重要性更加凸顯，在線學(xué)習(xí)和電子游戲式的仿真模擬會更加普遍。而人工智能可以幫助制定個性化計(jì)算機(jī) 學(xué)習(xí)計(jì)劃，依照工作者技能差距提供新技術(shù)培訓(xùn)機(jī)會。

　　此外，社會交往技能也會變得更加重要。由于工作崗位的更迭變快，技術(shù)革新的腳步也逐漸加快，人類的工作年限越來越長，社交技能成了社會的基石。它能在人工智能主導(dǎo)的社會保持人類的優(yōu)勢，幫助人類完成基于情感和人際往來的工作，這是機(jī)器無法擁有的優(yōu)越性。

　　對人工智能和自動化的擔(dān)憂也催生了人們對“安全網(wǎng)”的渴望，有了它普通人就能免受勞動力市場**影響。一些人認(rèn)為應(yīng)該革新福利系統(tǒng)，讓每個人都享有保障生存的“基本收入”。但是在沒有充足證據(jù)表明技術(shù)革命會導(dǎo)致勞動力需求銳減的形勢下，這種做法并不可取。反之，各國應(yīng)該學(xué)習(xí)丹麥的“靈活安全系統(tǒng)”制度，讓企業(yè)裁員更加容易，但是在被裁員的職工接受再培訓(xùn)和再求職期間提供保障。這種制度下，福利、養(yǎng)老金、醫(yī)保等應(yīng)該跟隨個體本身，而不是與職員身份掛鉤。

　　盡管技術(shù)快速進(jìn)步，工業(yè)時代的教育和福利系統(tǒng)并沒有完全實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化，相關(guān)制度也不夠靈活。革新勢在必行，決策者必須行動起來，否則當(dāng)前福利系統(tǒng)會面臨更大的壓力。19世紀(jì)40年代，約翰·穆勒寫道，“沒有什么比立法者對這類人的照顧更為正當(dāng)了”，他們的生活被技術(shù)的發(fā)展所累。在蒸汽時代，這是真理，在人工智能的時代，同樣也是。
　　人工智能與機(jī)器人的區(qū)別
　　人工智能，這無疑是需要大數(shù)據(jù)來支撐的。主要是識別類、感應(yīng)器方面的。就好比說語言翻譯，以前是每個單詞的翻譯，隨著搜索引擎的崛起，人們把自己想說的話都發(fā)到了網(wǎng)上，然后搜索引擎蜘蛛網(wǎng)抓取下來，就成了一些例句，例句再經(jīng)過語言的拼湊，電腦語法的組織，選出最佳的表述，這樣就得出了翻譯的語句，如果需要再人工智能一點(diǎn)，那就加上我們的語音識別與語音朗讀(這一切語音的來源也都來自于大數(shù)據(jù)一點(diǎn)一點(diǎn)的取得的)。這就是我們的人工智能。

　　機(jī)器人，所需的條件基本就是人工智能+物理外殼，最基本的就是所說到的掃地機(jī)器人。如果想要變成終結(jié)者那樣的機(jī)器人，那當(dāng)然得具備有各種識別，各種感應(yīng)器，我來預(yù)見一下，如果中國的機(jī)器人行業(yè)發(fā)展，首先會用到哪些公司的識別系統(tǒng)吧。

　　語音識別，訊飛科大

　　物體識別，百度識圖

　　人臉識別，阿里巴巴

　　視頻識別，迅雷公司等等的各種識別，再加上溫度感應(yīng)，距離感應(yīng)方向感應(yīng)等等，其實(shí)最重要的一點(diǎn)就是要有個腦袋，我想如果中國可以，應(yīng)該會是阿里巴巴的大數(shù)據(jù)大腦吧。

　　一個是系統(tǒng)，靠算法實(shí)現(xiàn)，另外一個是實(shí)體，也依靠一些內(nèi)置的程序進(jìn)行設(shè)定好內(nèi)容交流。
　　機(jī)器人不過是人工智能的一個載體，人工智能籠統(tǒng)來說分為強(qiáng)人工智能與弱人工智能之分，目前我們所見到的還是弱人工智能，智能專注于某一領(lǐng)域，比如51AI房地產(chǎn)人工智能客服回答數(shù)據(jù)庫中的問題，當(dāng)然隨著數(shù)據(jù)庫內(nèi)容豐富，回答的準(zhǔn)確率也會進(jìn)一步提升。想特斯拉的無人駕駛也是屬于人工智能的范疇，根據(jù)路況，速度等參數(shù)快速的做出決定。未來有一天強(qiáng)人工智能會與我們看到科幻電影中的機(jī)器人一樣，用于判斷、情感、超強(qiáng)學(xué)習(xí)能力，但是不知道這種強(qiáng)人工智能在有生之年能不能見到。
　　機(jī)器人時代給我們帶來的弊端
　　(1)機(jī)器人的大規(guī)模使用，必然帶來大規(guī)模的失業(yè)。很多人必然被機(jī)器人所取代。而大規(guī)模的失業(yè)，一則給政府帶來沉重的負(fù)擔(dān)，二則必然使需求下降，千千萬萬的企業(yè)不得不破產(chǎn)?？苹米骷铱评?middot;多克托羅(CoryDoctorow)在BoingBoing網(wǎng)站上寫道：“如果我們堅(jiān)持認(rèn)為，機(jī)器人提高生產(chǎn)力帶來的好處應(yīng)該歸功于機(jī)器人所有者，那么我們肯定會迎來這樣的未來：沒有足夠多的機(jī)器人所有者會購買機(jī)器人制造的所有東西。”

　　(2)機(jī)器人時代的到來是對人類的一次大淘汰。機(jī)器人對人類的大淘汰，如果處理不好有可能引發(fā)核大戰(zhàn)，那將是人類的災(zāi)難。人類可能因此而滅亡。

　　(3)機(jī)器人時代的到來，必將引發(fā)空前的人才爭奪戰(zhàn)。誰擁有的各類一流人才數(shù)量多質(zhì)量高，誰就能贏得最后勝利。

　　(4)機(jī)器人時代的到來，將出現(xiàn)各種各樣的機(jī)器人兵團(tuán)。特別是在軍事領(lǐng)域，機(jī)器人兵團(tuán)將給很多人帶來災(zāi)難。與之同時，也必將出現(xiàn)反機(jī)器人軍隊(duì)(兵團(tuán))。人類社會及一切事物就是在矛盾斗爭中發(fā)展的。

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