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    大數據主題ppt(大數據主題手抄報)

    發(fā)布時間:2023-04-21 21:07:17     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 110        

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于大數據主題ppt的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    大數據主題ppt(大數據主題手抄報)

    一、ppt如何大數據呈現(xiàn)方式

    通過圖片、視圖在加簡要的文字說明!

    二、怎樣把網頁里的圖片和文字的東西導入2016wps演示里,想做一個大數據ppt啊?

    文字可以復制,圖片需要保存到本地,然后插入到幻燈片里

    如果文字和圖片布局不變的話,可以網頁截圖然后插入到幻燈片里面

    三、大數據培訓課程介紹,大數據學習課程要學習哪些

    《大數據實訓課程資料》百度網盤資源免費下載

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    大數據主題ppt(大數據主題手抄報)

    四、大數據可視化大屏圖表設計經驗,教給你!

    自從跟大家分享第一篇 《大數據可視化大屏設計經驗,教給你!》 ,很多小伙伴都會問我一些相關的問題,看了小伙伴給我發(fā)的視覺稿,整體都還不錯,但是發(fā)現(xiàn)圖表的設計都有一些問題,大家可能對數據可視化的圖表設計經驗少一些,所以這篇文章就挖掘一下圖表的細節(jié)表現(xiàn),分享我曾經遇到過的坑和對圖表設計的理解。

    圖表設計 

    圖表設計概念

    圖表設計是數據可視化的一個分支領域,是對數據進行二次加工,用統(tǒng)計圖表的方式進行呈現(xiàn),也是數據可視化的核心表現(xiàn),圖表設計既要保證圖表本身數據清晰準確、直觀易懂,又要在找準用戶關注的核心內容進行適當的突顯,幫助用戶通過數據進行決策。

    下面分析三種常用的可視化圖表設計:

    折線圖

    折線圖常用于表示數據的變化和趨勢,坐標軸的不同對折線的變化幅度有很大的影響。

    左圖坐標軸設定的太低,折線變化過于陡峭,圖中數值區(qū)間為(10-34)數據可視化的表現(xiàn)過于夸大了折線變化的趨勢。

    右圖坐標軸的數值設定的太高,則折線變化過于平緩,無法清晰的表現(xiàn)折線的變化。

    合理的折線圖應當占據圖表的三分之二的位置,圖表的X軸數值范圍應根據折線的數值增減變化而變化,這需要跟前端小哥哥小姐姐說明,做成動態(tài)計算。

    折線圖的折線粗細要合理,過細的折線會降低數據表現(xiàn),過粗的折線會損失折線中的數據波動細節(jié),視覺上較難精準找到折線點的相應數值!我通常用兩個像素的線,看起來比較合適!

    右圖刻度線顏色過重,影響圖表數據的表現(xiàn),零基線跟圖表內的刻度線對比不夠明顯,整體很亂。零基線是強調起始位置的,一般要比圖表內的線顏色凸出一些。

    條形圖/柱狀圖

    理想很豐滿,現(xiàn)實很骨感。這個案例是我之前在工作中遇到的問題,數據進來后,被嚇到了,問題的原因是沒有跟前端小哥姐溝通好,他們把X軸寫死,導致出現(xiàn)這種問題,其實應該情況要把這些圖表的取值范圍寫成動態(tài)計算的。

    例如,以現(xiàn)在數值范圍為例,數據的最高值為18,X軸最高數值應該為25,當數據又上升一定的高度后,X軸再上升到相應的數值高度,這樣避免了如右圖的問題。

    坐標軸的標簽文字最好能水平排列, 當X軸標簽文字過多時,不建議傾斜排列、上下排列、換行排列 文字多了這樣的展示大大降低了閱讀性!下圖給出兩個解決方案,大大提高標簽文字的閱讀性!

    解決方案

    柱子之間過于分散就會失去數據之間的關聯(lián)性,過密就會變得數據之間沒有獨立性更不利于舒適閱讀。

    當柱子為n時,柱子直接的距離建議與n相差不要太大,柱子靠邊的距離,最好是柱子之間的一半的距離,這樣視覺上最為舒適。

    餅圖

    左1圖,不建議在餅圖內與百分比數值一起顯示,餅圖本身的形狀和大小,文字過多時容易溢出,如果出現(xiàn)一個2%一個1%,就很難辨別圖形指向,這樣也就失去了數據可視化的意義,PPT通常有這樣的設計樣式,因為是個死圖。

    左3圖,人的閱讀習慣是從左到右,從上到下,所以數據從大到小排列,更有助于閱讀,圖形也更具美感!

    當餅圖為檢出率,或者一些重要信息檢測的重點關注數據,就不建議大小數據順時針排列,左1圖這種情況一般很少出現(xiàn),因為關注的是檢出數值,展示未檢出數據實為雞肋,可能是極少情況的需要吧!

    右圖對于類似檢出率的數據最為合適,直觀清晰,沒有無用數據干擾!

    當餅圖的標簽維度過多時,就不適合把數據圍繞餅圖一周展示,會很亂,不易閱讀,解決方案如右圖!

    圖表分類圖

    分享一張圖表分類大全,保存起來,設計數據可視化產品,會有重要參考價值!

    這張圖由設計師Abela對圖表的各種特征進行了大致的概括總結。

    以上就是關于大數據主題ppt相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。


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