seo分析師（seo分析師每日工作流程）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于seo分析師的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么

• 2、SEO不想做了，想轉(zhuǎn)行，做什么比較好？應(yīng)該去學(xué)點(diǎn)什么呢？

• 3、女生做 數(shù)據(jù)分析工程師好還是做web前端好

• 4、成為一名數(shù)據(jù)分析師，需要具備哪些基本知識(shí)？

一、數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么

問題一：想考大數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該學(xué)什么？ 數(shù)據(jù)分析師是為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代要求，加強(qiáng)正規(guī)化、專業(yè)化、職業(yè)化的數(shù)據(jù)分析師人才隊(duì)伍建設(shè)，進(jìn)一步提升我國數(shù)據(jù)分析員師的職業(yè)素質(zhì)和能力水平，經(jīng)國家相關(guān)部委統(tǒng)一頒布實(shí)施，旨在通過掌握大量行業(yè)數(shù)據(jù)以及科學(xué)的計(jì)算工具，將經(jīng)濟(jì)學(xué)原理用數(shù)學(xué)模型表示，科學(xué)合理的分析投資和運(yùn)營項(xiàng)目未來的收益及風(fēng)險(xiǎn)情況，為做出科學(xué)合理的決策提供依據(jù)。

數(shù)據(jù)分析師由工業(yè)和信息化部教育與考試中心和中國商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)統(tǒng)一安排考核，考試共有三門《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》《量化經(jīng)營》《量化投資》，每門100分，60分及格制

問題二：數(shù)據(jù)分析師需要掌握哪些能力，需要做哪些準(zhǔn)備 不管是什么行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，必須要掌握的技能是：

該行業(yè)的行業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，不能低于行業(yè)專家的平均水平

必須具有的數(shù)學(xué)知識(shí)，例如統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、模糊數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、建模方法等等

IT技術(shù)：數(shù)據(jù)庫技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、離散數(shù)學(xué)算法。甚至是編程技術(shù)，例如C、Fortran、Java、falsh等

我曾經(jīng)作為銷售，在類似行當(dāng)工作多年，一點(diǎn)點(diǎn)體會(huì)僅供參考。

-:(來自淘寶網(wǎng)的【京東藏寶齋】

問題三：想找數(shù)據(jù)分析的實(shí)習(xí) 應(yīng)該學(xué)些什么 我做過一段時(shí)間 不過是和推廣混著做的，個(gè)人覺得電商的數(shù)據(jù)分析沒什么大的前途，如果真的想在數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展的話，建議你找個(gè)有機(jī)會(huì)學(xué)建模的行業(yè)，那樣出去以后到哪都吃香，或者找個(gè)需要用到統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件的行業(yè)，那樣也好，如果你只是準(zhǔn)備階段建議你參加一下全國數(shù)學(xué)建模大賽，像多元統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，數(shù)理統(tǒng)計(jì)，這些都挺重要的

問題四：想要做數(shù)據(jù)分析師應(yīng)選擇什么專業(yè)？ 統(tǒng)計(jì)（有統(tǒng)計(jì)理論）、計(jì)算機(jī)專業(yè)（會(huì)編程序?qū)崿F(xiàn)）。其實(shí)專業(yè)關(guān)系不大，只要想做，都可以慢慢的做到

問題五：如何自學(xué)成為數(shù)據(jù)分析師 中文專業(yè)的前期要多花點(diǎn)功夫了啊，我是數(shù)學(xué)專業(yè)的，大學(xué)做過建模，所有統(tǒng)計(jì)學(xué)的東西還有一些軟件多少接觸過一點(diǎn)。建議你自學(xué)的話，excel軟件和spss先熟悉一下，找兩本書看看，《誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析》是入門的，可以看一看，先了解一下吧，數(shù)據(jù)分析的東西還是要多實(shí)踐的。如果你現(xiàn)在工作跟數(shù)據(jù)分析沒有什么關(guān)系的話，轉(zhuǎn)業(yè)工作可能有點(diǎn)困難，這種情況建議去考個(gè)證書吧，雖然現(xiàn)在國內(nèi)數(shù)據(jù)分析剛起步，還沒有太有含金量的證書，不過你這種情況有肯定比沒有好，我就去考了一個(gè)，考CPDA吧，還有一個(gè)CDA，我選考的CPDA，說是CDA國外有機(jī)構(gòu)什么的，但是我找不到任何網(wǎng)站可以查到這個(gè)證書，問他們他們也不說，我怕找工作人家要查查不到，但是CPDA工信部網(wǎng)站能查詢證書信息的，所以對(duì)就業(yè)幫助可能會(huì)大一些，工作還是有參考作用的，不過指望靠班學(xué)到很多還是不可能，只是讓你了解入門，手上多個(gè)敲門磚。數(shù)據(jù)分析屬于技術(shù)類工種，要多實(shí)踐，數(shù)據(jù)采集和挖掘是基礎(chǔ)，這些工作門檻比數(shù)據(jù)分析崗相對(duì)低一些，好找，希望對(duì)你有幫助。

問題六：如果想成為一名數(shù)據(jù)分析師，需要具備哪些基本知識(shí) 一、 辦公軟件

1） 熟練使用excel， Access，Visio等MS Office辦公軟件，可以制作相關(guān)的原型； （MS即microsoft微軟，MS Office 是微軟提供的系列軟件，Word， Excel， PowerPoint， Access， OutLook，Publisher，InfoPath這7個(gè)辦公軟件中，常用的是前4個(gè)。） 2） 重點(diǎn)掌握EXCEL表，會(huì)使用高級(jí)功能，能快速制作報(bào)表，熟練使用EXCEL VBA；

二、 數(shù)據(jù)分析軟件及方法

1）熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件，熟悉各種網(wǎng)站分析軟件的應(yīng)用，如Google Analytics 、百度統(tǒng)計(jì)、Omniture等；

2）具備相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的使用經(jīng)驗(yàn)SPSS\SAS\EVIEW\STATA\R\Weka……

3）至少精通使用IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner、SPSS Clementine、LEVEL5Quest、SGI、WinRosa、ExcelVBA、S-plus、Matlab、SSIS等等常見數(shù)據(jù)挖掘軟件中的一個(gè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的 開發(fā)工作；

4）熟練使用至少一種網(wǎng)站流量分析工具（Google Analytics、Webtrends、百度統(tǒng)計(jì)等），并掌握分析工具的部署、配置優(yōu)化和權(quán)限管理；

5）精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法（如聚類、回歸、決策樹等）； 6）熟悉維基編輯者優(yōu)先； 7）使用軟件的要求；

（7.1）掌握數(shù)據(jù)分析、挖掘方法，具備使用Excel、SQL、SPSS/SAS、Powerpoint等工具處理和分析較大量級(jí)數(shù)據(jù)的能力；

（7.2）能夠綜合使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、制表繪圖等軟件進(jìn)行圖表、圖像以及文字處理；

（7.3）掌握常用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析方法，有敏銳的洞察力和數(shù)據(jù)感覺，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力；

（7.4）能夠綜合使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、制表繪圖等軟件進(jìn)行具有基本數(shù)據(jù)美感的圖表、圖像以及文字處理 。

三、 數(shù)據(jù)庫語言

1）熟悉Linux操作系統(tǒng)及至少一種腳本語言(Shell/Perl/Python)；

2）熟練掌握C/C++/Java中的一種，有分布式平臺(tái)（如Hadoop）開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 3）熟悉數(shù)據(jù)庫原理及SQL基本操作；

（3.1）了解Mysql，postgresql，sql server等數(shù)據(jù)庫原理，熟悉SQL，具備很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，寫過程序，會(huì)perl，python等腳本語言者優(yōu)先； （3.2）熟練應(yīng)用mysql的select，update等sql語句； 4）熟悉sql server或其他主流數(shù)據(jù)庫，熟悉olap原理； 5）熟悉Oracle或其他大型數(shù)據(jù)庫。

四、 思維能力等方面

1）具備良好的行業(yè)分析、判斷能力、及文字表達(dá)能力；

2）溝通、協(xié)調(diào)能力強(qiáng)，有較高的數(shù)據(jù)敏感性及分析報(bào)告寫作能力； 3）理解網(wǎng)站運(yùn)營的常識(shí)，能從問題中引申出解決方案，提供設(shè)計(jì)改進(jìn)建議；

4）具有良好經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)，熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析或市場研究的工作方法，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力；

5）熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論，具有相關(guān)課程研修經(jīng)歷。

五、 其他要求

1）較強(qiáng)的英文聽說讀寫能力，英語6級(jí)以上；

2）文筆良好；

3）了解seo,sem優(yōu)先；

4）知識(shí)要求：同時(shí)具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫、經(jīng)濟(jì)學(xué)三個(gè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)；英語四級(jí)或以上、熟悉指標(biāo)英文......>>

問題七：學(xué)數(shù)據(jù)分析師有專業(yè)要求嗎？ 你好，是沒有專業(yè)要求的，只要你數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不是太差，通過下面幾步就可以成為一名數(shù)據(jù)分析師。

第一步：統(tǒng)計(jì)概率理論基礎(chǔ)

這是重中之重，千里之臺(tái)，起于壘土，最重要的就是最下面的那幾層。統(tǒng)計(jì)思維，統(tǒng)計(jì)方法，這里首先是市場調(diào)研數(shù)據(jù)的獲取與整理，然后是最簡單的描述性分析，其次是常用的推斷性分析，方差分析，到高級(jí)的相關(guān)，回歸等多元統(tǒng)計(jì)分析，掌握了這些原理，才能進(jìn)行下一步。

第二步：軟件操作結(jié)合分析模型進(jìn)行實(shí)際運(yùn)用

關(guān)于數(shù)據(jù)分析主流軟件有（從上手度從易到難）：Excel，SPSS，Stata，R，SAS等。首先是學(xué)會(huì)怎樣操作這些軟件，然后是利用軟件從數(shù)據(jù)的清洗開始一步步進(jìn)行處理，分析，最后輸出結(jié)果，檢驗(yàn)及解讀數(shù)據(jù)。

第三步：數(shù)據(jù)挖掘或者數(shù)據(jù)分析方向性選擇

其實(shí)數(shù)據(jù)分析也包含數(shù)據(jù)挖掘，但在工作中做到后面會(huì)細(xì)分到分析方向和挖掘方向，兩者已有區(qū)別，關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘也涉及到許多模型算法，如：關(guān)聯(lián)法則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、遺傳算法、可視技術(shù)等。

第四步：數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用

這一步也是最難學(xué)習(xí)的一步，行業(yè)有別，業(yè)務(wù)不同，業(yè)務(wù)的不同所運(yùn)用的分析方法亦有區(qū)分，實(shí)際工作是解決業(yè)務(wù)問題，因此對(duì)業(yè)務(wù)的洞察能力非常重要，而這個(gè)能力是需要在工作之中一點(diǎn)一滴的積累，也許目前是做零售，會(huì)用到一些相關(guān)回歸方法，但轉(zhuǎn)行做電商，又會(huì)用到其他的挖掘等方法。業(yè)務(wù)雖千變?nèi)f化，但是分析方法卻萬變不離其宗，所以掌握好技術(shù)用到任何一個(gè)環(huán)境靠的只有是業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的積累。

當(dāng)然，考個(gè)CDA的數(shù)據(jù)分析師證書就更好了。

問題八：數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)方式是什么，數(shù)據(jù)分析師課程內(nèi)容包括什么，數(shù)據(jù)分析師在哪里培訓(xùn)？ 一.數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)方式是面授和遠(yuǎn)程。

面授

項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程涉及到經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場營銷學(xué)、財(cái)務(wù)管理學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、預(yù)測學(xué)、金融學(xué)等多方面知識(shí)，需要學(xué)員具備全面性理論基礎(chǔ)知識(shí)貯備。我們對(duì)各個(gè)學(xué)科中項(xiàng)目分析所要用到的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了深入分析，在講義中詳細(xì)說明，使學(xué)員可在相對(duì)準(zhǔn)確的領(lǐng)域內(nèi)迅速掌握知識(shí)并加以運(yùn)用。做到能夠讓學(xué)員將課本上所學(xué)的東西真正變?yōu)榭梢岳玫挠行Чぞ摺?

遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)

時(shí)間為一年整，采取先進(jìn)的同步教學(xué)方式，保證學(xué)習(xí)質(zhì)量，具體特點(diǎn)如下：

a、面授期間（8天面授），更新課程五次，通過每周的更新課程，讓學(xué)員不僅可以在面授前提前預(yù)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，而且可以通過遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)中心提交作業(yè)、知識(shí)點(diǎn)自我測試、考試復(fù)習(xí)、習(xí)題解答、在線答疑、案例參與等綜合項(xiàng)目更好的掌握知識(shí)。

b、面授結(jié)束后，學(xué)員還有11個(gè)月的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)時(shí)間，每月一次的課件更新，使學(xué)員不僅能順利適應(yīng)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師的認(rèn)證考試，而且可以掌握各種數(shù)據(jù)分析的拓展知識(shí)和技能，為分析師在未來能夠勝任專業(yè)分析工作奠定深厚基礎(chǔ)。

c、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)不僅有豐富的文字學(xué)習(xí)內(nèi)容，而且大比例增加了音頻、視頻課件，使學(xué)員可以通過生動(dòng)的課件完成階段性學(xué)習(xí)。

d、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)中心為學(xué)員提供學(xué)習(xí)計(jì)劃制定、班級(jí)交流、繼續(xù)教育等功能，幫助學(xué)員自覺學(xué)習(xí)、實(shí)現(xiàn)更好的學(xué)習(xí)效果。

二.數(shù)據(jù)分析的課程有四本書：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、量化經(jīng)營、量化投資、戰(zhàn)略管理

三、數(shù)據(jù)分析師在全國各地都有授權(quán)管理中心上課，北京、上海、廣東等都有，具體的要看您在哪里。

問題九：數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)，什么人適合學(xué)數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)以下幾個(gè)方面的課程：

（1）數(shù)據(jù)管理。

a、數(shù)據(jù)獲取。

企業(yè)需求:數(shù)據(jù)庫訪問、外部數(shù)據(jù)文件讀入

案例分析:使用產(chǎn)品信息文件演示spss的數(shù)據(jù)讀入共能。

b、數(shù)據(jù)管理。

企業(yè)需求:對(duì)大型數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼、清理、轉(zhuǎn)換。

案例分析:使用銀行信用違約信息文件spss相應(yīng)過程。

1）數(shù)據(jù)的選擇、合并與拆分、檢查異常值。

2）新變量生成，SPSS函數(shù)。

3）使用SPSS變換數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)――轉(zhuǎn)置和重組。

4）常用的描述性統(tǒng)計(jì)分析功能。頻率過程、描述過程、探索過程。

c、數(shù)據(jù)探索和報(bào)表呈現(xiàn)。

企業(yè)需求:對(duì)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索，主要涉及圖形的使用。spss報(bào)表輸出。

案例分析:企業(yè)績效文件，如何生成美觀清晰的報(bào)告。

1）制作報(bào)表前對(duì)變量的檢查

2）制作報(bào)表的中對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)處理

3） 報(bào)表生成功能與其他選項(xiàng)的區(qū)別

（2）數(shù)據(jù)處理

a、相關(guān)與差異分析。

案例分析:產(chǎn)品合格率的相關(guān)與差異分析。

b、線性預(yù)測。

企業(yè)需求: 探索影響企業(yè)效率的因素，并進(jìn)一步預(yù)測企業(yè)效率。

案例分析:產(chǎn)品合格率的影響因素及其預(yù)測分析。

c、因子分析。

企業(yè)需求: 需要抽取影響企業(yè)效率的主要因素，進(jìn)行重點(diǎn)投資

案例分析:客戶購買力信息研究。

d、聚類分析。

企業(yè)需求: 需要了解購買產(chǎn)品的客戶信息

案例分析:客戶購買力信息研究

e、bootstrap。

案例分析: bootstrap抽樣。

（3）SPSS代碼

SPSS代碼應(yīng)用

問題十：大數(shù)據(jù)分析師 應(yīng)該要學(xué)什么知識(shí)？ 1、需要有應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)本科或者工學(xué)碩士層次水平的數(shù)學(xué)知識(shí)背景。

2、至少熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門。

3、至少能夠用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫開發(fā)；

4、至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件：matalab，mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建。

5、至少掌握一門編程語言；

6，當(dāng)然還要其他應(yīng)用領(lǐng)域方面的知識(shí)，比如市場營銷、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)等，因?yàn)檫@是數(shù)據(jù)分析的主要應(yīng)用領(lǐng)域。

二、SEO不想做了，想轉(zhuǎn)行，做什么比較好？應(yīng)該去學(xué)點(diǎn)什么呢？

昨天談到了SEO服務(wù)前景不妙，提到的原因都是對(duì)行業(yè)特點(diǎn)的分析。今天就來說說具體的例子，也就如標(biāo)題所說，SEO服務(wù)行業(yè)前輩們紛紛轉(zhuǎn)行，或至少開始改變商業(yè)模式。這不得不說是有深刻原因的。

昨天的帖子沒有談到另一類SEO服務(wù)，就是依附于大型廣告公司或公關(guān)公司的SEO部門。據(jù)我所知，這種SEO服務(wù)日子過的還是相當(dāng)滋潤的。這類大型廣告公司或公關(guān)公司，專門為大公司提供整套品牌管理，廣告推廣，策劃服務(wù)，往往都有固定的渠道及客戶，客戶的預(yù)算也都是巨額的。這些廣告公司把搜索營銷或SEO服務(wù)，加在他們的整體配套中，只是服務(wù)的一小部分。就價(jià)格來說，也只占到成本的一小部分。這樣的SEO服務(wù)，基本不用SEO人員出面拉客戶，整體服務(wù)配套順帶搭上SEO就行了。

更滋潤的是，傳統(tǒng)廣告公司與公關(guān)公司對(duì)廣告和推廣效果的監(jiān)測準(zhǔn)確度與搜索營銷是有差距的。這樣的歷史就造成了廣告商巨額預(yù)算花下去，其實(shí)并無法精確計(jì)算收益是多少。SEO服務(wù)效果是可以相對(duì)精確監(jiān)測計(jì)算的，但占服務(wù)份額很小，所以沒有那么大的壓力。

但那些比較小型的，主要以SEO服務(wù)起家的公司，情況就不是這樣了。這些公司在SEO服務(wù)行業(yè)滾打了幾年之后，其實(shí)算是很成功，卻有很多開始調(diào)整商業(yè)模式。

舉三個(gè)例子，而這三個(gè)例子都是我最敬重的SEOer。大家可以在我兩年前就推薦的英文SEO博客和論壇里面看到。

第一個(gè)是我最早讀的Jim Boykin的公司。早在Google佛羅里達(dá)更新之后，Jim的公司就開始業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向，更多的是做自己的網(wǎng)站，減少為客戶做網(wǎng)站。那時(shí)候他的公司也是栽了大跟頭的，因?yàn)镚oogle佛羅里達(dá)更新，客戶排名紛紛下降。這對(duì)Jim所造成的沖擊相當(dāng)大，也促使他改變商業(yè)模式。

最近一兩個(gè)月，Jim更是開始了SEO培訓(xùn)服務(wù)，以會(huì)員制網(wǎng)站為模式。付費(fèi)會(huì)員可以看到SEO專家視頻訪談，SEO工具，相關(guān)報(bào)告等。會(huì)員費(fèi)可不便宜，2995美元一年。

第二個(gè)是很多人的偶像，SEOMoz老板，Rand Fishkin。相信很多人都已經(jīng)注意到，Rand Fishkin現(xiàn)在的注意力也已經(jīng)轉(zhuǎn)向SEO培訓(xùn)，也是付費(fèi)會(huì)員商業(yè)模式，每個(gè)月49美元。付費(fèi)會(huì)員可以看到外面看不到的報(bào)告，SEO工具，其他服務(wù)的折扣等。

從SEOMoz博客來看，可以很清楚的感受到，他們?cè)诒M力推會(huì)員制網(wǎng)站。尤其引人注目的是，他們來自會(huì)員制網(wǎng)站的收入已經(jīng)達(dá)到百分之六七十以上，給客戶做服務(wù)已經(jīng)很少了。

第三個(gè)是SEOBOOK的Aaron Wall，前兩天還翻譯了他的博客SEO指南。他的SEOBook電子書是SEO行業(yè)備受推崇的經(jīng)典之一，銷售一直不錯(cuò)。不過Aaron近一個(gè)月以來，也是同樣開始轉(zhuǎn)變商業(yè)模式，開始了收費(fèi)會(huì)員制，每月100美元。付費(fèi)會(huì)員除了能看到更新版本的SEO BOOK以外，還可以與Aaron直接交流，得到咨詢服務(wù)。

這三個(gè)人是SEO行業(yè)最重要的臺(tái)面上的人物。他們都紛紛把精力從提供SEO服務(wù)轉(zhuǎn)向其他方面。這對(duì)國內(nèi)SEO服務(wù)公司來說，應(yīng)該有很大啟示吧。

三、女生做 數(shù)據(jù)分析工程師好還是做web前端好

數(shù)據(jù)分析包含不同的角度分工：

第一類，側(cè)重于網(wǎng)站分析的分析師，包括營銷分析師、網(wǎng)站分析師、SEO分析師等。

第二類，側(cè)重于業(yè)務(wù)分析師，包括運(yùn)營分析師、數(shù)據(jù)分析師等。

第三類，側(cè)重于技術(shù)走向的，例如數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師等。

從收入看，第一類最低，中間的次之，第三類最高。原因：

1.中國普遍技術(shù)取向，涉及到IT、編程、開發(fā)類的工資高；

2.業(yè)務(wù)價(jià)值認(rèn)知，網(wǎng)站分析類或業(yè)務(wù)類分析師的輔助對(duì)象一般都是業(yè)務(wù)部門，這些人的能力和視野決定了分析的價(jià)值落地型，因此限制較高。

前端的行業(yè)狀況

• 市場需求：目前前端的市場需求任然是火熱的，如今在跨平臺(tái)越來越流行的情況下，NativeApp的開發(fā)很多都被Flutter、RN、Weex這樣的跨平臺(tái)框架所取代，所以在未來不短的時(shí)間內(nèi)，前端任然會(huì)是一個(gè)熱門的行業(yè)。

• 語言熱度：在Tiobe2019年發(fā)布的2份編程語言排行榜中，Javascript都是排在第六的位置，社區(qū)活躍度依然保持一個(gè)比較高的水平。

• 發(fā)展空間：前端在開發(fā)領(lǐng)域是一個(gè)迭代和發(fā)展非?？焖俚男袠I(yè)，且對(duì)于人才的全棧復(fù)合能力越來越高，全棧型人才在企業(yè)內(nèi)往往是比較吃香的。

四、成為一名數(shù)據(jù)分析師，需要具備哪些基本知識(shí)？

一、 辦公軟件 x0dx0a1） 熟練使用excel， Access，Visio等MS Office辦公軟件，可以制作相關(guān)的原型； （MS即microsoft微軟，MS Office 是微軟提供的系列軟件，Word， Excel， PowerPoint， Access， OutLook，Publisher，InfoPath這7個(gè)辦公軟件中，常用的是前4個(gè)。） 2） 重點(diǎn)掌握EXCEL表，會(huì)使用高級(jí)功能，能快速制作報(bào)表，熟練使用EXCEL VBA； x0dx0ax0dx0a二、 數(shù)據(jù)分析軟件及方法 x0dx0a1）熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件，熟悉各種網(wǎng)站分析軟件的應(yīng)用，如Google Analytics 、百度統(tǒng)計(jì)、Omniture等； x0dx0a2）具備相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的使用經(jīng)驗(yàn)SPSS\SAS\EVIEW\STATA\R\Weka?? x0dx0a3）至少精通使用IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner、SPSS Clementine、LEVEL5Quest、SGI、WinRosa、ExcelVBA、S-plus、Matlab、SSIS等等常見數(shù)據(jù)挖掘軟件中的一個(gè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的 開發(fā)工作； x0dx0a4）熟練使用至少一種網(wǎng)站流量分析工具（Google Analytics、Webtrends、百度統(tǒng)計(jì)等），并掌握分析工具的部署、配置優(yōu)化和權(quán)限管理； x0dx0a5）精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法（如聚類、回歸、決策樹等）； 6）熟悉維基編輯者優(yōu)先； 7）使用軟件的要求； x0dx0a（7.1）掌握數(shù)據(jù)分析、挖掘方法，具備使用Excel、SQL、SPSS/SAS、Powerpoint等工具處理和分析較大量級(jí)數(shù)據(jù)的能力； x0dx0a（7.2）能夠綜合使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、制表繪圖等軟件進(jìn)行圖表、圖像以及文字處理；x0dx0a（7.3）掌握常用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析方法，有敏銳的洞察力和數(shù)據(jù)感覺，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力； x0dx0a（7.4）能夠綜合使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、制表繪圖等軟件進(jìn)行具有基本數(shù)據(jù)美感的圖表、圖像以及文字處理 。 x0dx0a三、 數(shù)據(jù)庫語言 x0dx0a1）熟悉Linux操作系統(tǒng)及至少一種腳本語言(Shell/Perl/Python)； x0dx0a2）熟練掌握C/C++/Java中的一種，有分布式平臺(tái)（如Hadoop）開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 3）熟悉數(shù)據(jù)庫原理及SQL基本操作； x0dx0a（3.1）了解Mysql，postgresql，sql server等數(shù)據(jù)庫原理，熟悉SQL，具備很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，寫過程序，會(huì)perl，python等腳本語言者優(yōu)先； （3.2）熟練應(yīng)用mysql的select，update等sql語句； 4）熟悉sql server或其他主流數(shù)據(jù)庫，熟悉olap原理； 5）熟悉Oracle或其他大型數(shù)據(jù)庫。x0dx0a四、 思維能力等方面 x0dx0a1）具備良好的行業(yè)分析、判斷能力、及文字表達(dá)能力； x0dx0a 2）溝通、協(xié)調(diào)能力強(qiáng)，有較高的數(shù)據(jù)敏感性及分析報(bào)告寫作能力； 3）理解網(wǎng)站運(yùn)營的常識(shí)，能從問題中引申出解決方案，提供設(shè)計(jì)改進(jìn)建議； x0dx0a4）具有良好經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)，熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析或市場研究的工作方法，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力； x0dx0a5）熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論，具有相關(guān)課程研修經(jīng)歷。x0dx0a五、 其他要求 x0dx0a1）較強(qiáng)的英文聽說讀寫能力，英語6級(jí)以上；x0dx0a2）文筆良好； x0dx0a3）了解seo,sem優(yōu)先； x0dx0a4）知識(shí)要求：同時(shí)具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫、經(jīng)濟(jì)學(xué)三個(gè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)；英語四級(jí)或以上、熟悉指標(biāo)英文名稱；具備互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)； x0dx0a5）具有深厚的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘理論知識(shí)，深入了解相關(guān)技術(shù)；能熟練使用至少一種統(tǒng)計(jì)分析或數(shù)據(jù)挖掘工具。

以上就是關(guān)于seo分析師相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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