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合理使用索引;
避免或簡(jiǎn)化排序;
消除對(duì)大型表行數(shù)據(jù)的順序存?。?/p>
避免相關(guān)子查詢;
避免困難的正規(guī)表達(dá)式;
使用臨時(shí)表加速查詢。
數(shù)據(jù)表有兩種含義,一是指數(shù)據(jù)庫(kù)最重要的組成部分之一,二是指電子元件,電子芯片等的數(shù)據(jù)手冊(cè)(datasheet)。
數(shù)據(jù)表一般為產(chǎn)品或資料提供一個(gè)詳細(xì)具體的數(shù)據(jù)資料,方便人們使用和工作時(shí)能夠清楚方便的獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息。
沒(méi)有數(shù)據(jù)表,關(guān)鍵字、主鍵、索引等也就無(wú)從談起。在數(shù)據(jù)庫(kù)畫(huà)板中可以顯示數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有數(shù)據(jù)表(即使不是用PowerBuilder創(chuàng)建的表),創(chuàng)建數(shù)據(jù)表,修改表的定義等數(shù)據(jù)表是數(shù)據(jù)庫(kù)中一個(gè)非常重要的對(duì)象,是其他對(duì)象的基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)庫(kù)如何優(yōu)化查詢(數(shù)據(jù)庫(kù)如何優(yōu)化查詢方法)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)如何優(yōu)化查詢的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
一、數(shù)據(jù)庫(kù)表數(shù)據(jù)量大怎么優(yōu)化查詢速度?
二、數(shù)據(jù)庫(kù)中百萬(wàn)條數(shù)據(jù)怎么優(yōu)化查詢
1 SQL查詢語(yǔ)句的重寫(xiě),對(duì)于一個(gè)查詢可以用多種查詢語(yǔ)句實(shí)現(xiàn),但不同查詢語(yǔ)句的數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行計(jì)劃是不同的,一旦不能夠使用索引或造成較大的內(nèi)存占用會(huì)導(dǎo)致性能下降,因此需要對(duì)查詢語(yǔ)句進(jìn)行重寫(xiě)優(yōu)化,最典型的例子就是not in語(yǔ)句使用外連接方式實(shí)現(xiàn)來(lái)進(jìn)行優(yōu)化
2 創(chuàng)建合理的索引結(jié)構(gòu),根據(jù)查詢語(yǔ)句的中查詢條件,在關(guān)系表上建立相應(yīng)的索引,如B+樹(shù)索引和hash索引
3 修改程序業(yè)務(wù)邏輯,有些功能如果使用SQL語(yǔ)句實(shí)現(xiàn),不但SQL語(yǔ)句復(fù)雜,還將導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)擔(dān)增加,因此可以將有些數(shù)據(jù)操作的業(yè)務(wù)邏輯放到應(yīng)用層進(jìn)行實(shí)現(xiàn),就是通過(guò)java編程實(shí)現(xiàn)
4 修改數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器相關(guān)參數(shù),優(yōu)化服務(wù)器性能
三、查詢數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)數(shù)據(jù)量特別大,咋樣用 sql優(yōu)化
1、優(yōu)化SQL語(yǔ)句,使用Where限定查詢的數(shù)據(jù)范圍
2、建立相關(guān)字段的索引,避免查詢時(shí)進(jìn)行全表掃描
3、多數(shù)據(jù)表連接時(shí),注意連接的主從表位置,避免小表Join大表
四、數(shù)據(jù)庫(kù)的多表大數(shù)據(jù)查詢應(yīng)如何優(yōu)化?
1.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如:
select id from t where num is null
可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0,確保表中num列沒(méi)有null值,然后這樣查詢:
select id from t where num=0
2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。優(yōu)化器將無(wú)法通過(guò)索引來(lái)確定將要命中的行數(shù),因此需要搜索該表的所有行。
3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來(lái)連接條件,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如:
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢:
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
4.in 和 not in 也要慎用,因?yàn)镮N會(huì)使系統(tǒng)無(wú)法使用索引,而只能直接搜索表中的數(shù)據(jù)。如:
select id from t where num in(1,2,3)
對(duì)于連續(xù)的數(shù)值,能用 between 就不要用 in 了:
select id from t where num between 1 and 3
5.盡量避免在索引過(guò)的字符數(shù)據(jù)中,使用非打頭字母搜索。這也使得引擎無(wú)法利用索引。
見(jiàn)如下例子:
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’
SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’
即使NAME字段建有索引,前兩個(gè)查詢依然無(wú)法利用索引完成加快操作,引擎不得不對(duì)全表所有數(shù)據(jù)逐條操作來(lái)完成任務(wù)。而第三個(gè)查詢能夠使用索引來(lái)加快操作。
6.必要時(shí)強(qiáng)制查詢優(yōu)化器使用某個(gè)索引,如在 where 子句中使用參數(shù),也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量,但優(yōu)化程序不能將訪問(wèn)計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí);它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然而,如果在編譯時(shí)建立訪問(wèn)計(jì)劃,變量的值還是未知的,因而無(wú)法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語(yǔ)句將進(jìn)行全表掃描:
select id from t where num=@num
可以改為強(qiáng)制查詢使用索引:
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
7.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如:
SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100
應(yīng)改為:
SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2
SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’
應(yīng)改為:
SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’
SELECT member_number, first_name, last_name FROM members
WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21
應(yīng)改為:
SELECT member_number, first_name, last_name FROM members
WHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE())
即:任何對(duì)列的操作都將導(dǎo)致表掃描,它包括數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)、計(jì)算表達(dá)式等等,查詢時(shí)要盡可能將操作移至等號(hào)右邊。
8.應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如:
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開(kāi)頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id
應(yīng)改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
9.不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算,否則系統(tǒng)將可能無(wú)法正確使用索引。
10.在使用索引字段作為條件時(shí),如果該索引是復(fù)合索引,那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引,否則該索引將不會(huì)被使用,并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
11.很多時(shí)候用 exists是一個(gè)好的選擇:
elect num from a where num in(select num from b)
用下面的語(yǔ)句替換:
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
SELECT SUM(T1.C1)FROM T1 WHERE(
(SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0)
SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS(
SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)
兩者產(chǎn)生相同的結(jié)果,但是后者的效率顯然要高于前者。因?yàn)楹笳卟粫?huì)產(chǎn)生大量鎖定的表掃描或是索引掃描。
以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)如何優(yōu)化查詢相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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