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騰訊ai智能寫(xiě)作（ai智能寫(xiě)作網(wǎng)站）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-18 22:02:57 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 116

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于騰訊ai智能寫(xiě)作的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

開(kāi)始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話(huà)答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫(xiě)出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線(xiàn)網(wǎng)頁(yè)版、PC客戶(hù)端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)，服務(wù)客戶(hù)遍布全球各地，如需了解相關(guān)業(yè)務(wù)請(qǐng)撥打電話(huà)175-8598-2043，或添加微信：1454722008

本文目錄:

1、手機(jī)端騰訊青少年人工智能怎么用
2、GET智能寫(xiě)作致力于為人類(lèi)鏈接最有價(jià)值的知識(shí)
3、小莫智能寫(xiě)作安全嘛
4、談寫(xiě)作｜寫(xiě)作者會(huì)最終被人工智能徹底取代嗎？

騰訊ai智能寫(xiě)作（ai智能寫(xiě)作網(wǎng)站）

一、手機(jī)端騰訊青少年人工智能怎么用

騰訊青少年人工智能（QQAI）是一款全新的語(yǔ)音交互應(yīng)用，擁有“看懂你，聊得來(lái)”的理念，可以讓用戶(hù)通過(guò)語(yǔ)音與機(jī)器人進(jìn)行交流，讓機(jī)器人可以理解用戶(hù)的意圖，提供相應(yīng)的服務(wù)和幫助用戶(hù)解決問(wèn)題。

要使用騰訊青少年人工智能，首先需要安裝騰訊QQAI應(yīng)用，然后登錄QQAI賬號(hào)，即可開(kāi)始使用。使用時(shí)，可以通過(guò)語(yǔ)音或文字與機(jī)器人進(jìn)行交流，機(jī)器人會(huì)根據(jù)用戶(hù)的語(yǔ)句提供相應(yīng)的服務(wù)和幫助，幫助用戶(hù)解決問(wèn)題。

二、GET智能寫(xiě)作致力于為人類(lèi)鏈接最有價(jià)值的知識(shí)

短短一個(gè)月，上海賅推智能科技公司（簡(jiǎn)稱(chēng)：GET）就拿到了第一輪融資。在GET創(chuàng)始人jeff的采訪(fǎng)中他曾說(shuō)到，“說(shuō)出來(lái)很多人不信，當(dāng)時(shí)我們只有GET智能寫(xiě)作的雛形，但是很多家公司都想投我們，我想能夠吸引別人過(guò)來(lái)的原因就是我們GET產(chǎn)品本身的價(jià)值。我們的觀(guān)念很前衛(wèi)，即使我們不做，將來(lái)也一定會(huì)有別人出來(lái)做?！?/p>

打造適應(yīng)未來(lái)的學(xué)習(xí)模式

Jeff口中前衛(wèi)的產(chǎn)品是什么呢？GET智能寫(xiě)作，據(jù)了解這個(gè)|GET智能寫(xiě)作|產(chǎn)品是打算打造一個(gè)服務(wù)于未來(lái)教育的學(xué)習(xí)模式，之所以jeff稱(chēng)其是個(gè)前衛(wèi)的理念，是因?yàn)樗嵏擦藗鹘y(tǒng)的學(xué)習(xí)模式。目前傳統(tǒng)的教育模式是工廠(chǎng)化的教育模式，大多數(shù)人被培養(yǎng)成為掌握單一技能的行業(yè)中的“螺絲釘“，一旦離開(kāi)了原有的行業(yè)環(huán)境個(gè)人將會(huì)失去價(jià)值。這個(gè)模式在舊工業(yè)時(shí)代可能很適用，但是，在科技、知識(shí)爆炸發(fā)展的今天，這些標(biāo)準(zhǔn)就顯得有些局限和單薄，所以必須要有適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的教育模式。

多角度的顛覆性概念

那么這個(gè)學(xué)習(xí)模式的顛覆性體現(xiàn)在哪里呢？

1.技術(shù)上：通過(guò)智能寫(xiě)作知識(shí)引擎、AI算法、整理歸納等方式，建立新時(shí)代下的學(xué)習(xí)模式，外包大腦，突破傳統(tǒng)學(xué)習(xí)的禁錮，呈現(xiàn)*全面的非結(jié)構(gòu)化的知識(shí)體系。

2.新的學(xué)習(xí)概念：提取知識(shí)、調(diào)用知識(shí)而不是死記知識(shí)。因?yàn)橹R(shí)太多，常人根本記不住，你只需要熟知一個(gè)知識(shí)，串聯(lián)知識(shí)，提高調(diào)用知識(shí)解決問(wèn)題的能力。

3.系統(tǒng)化：整理碎片化的知識(shí)，系統(tǒng)的才是最好的。由一個(gè)問(wèn)題點(diǎn)入手，通過(guò)關(guān)鍵詞的擴(kuò)展、學(xué)習(xí)筆記的記錄、人機(jī)交互，|人機(jī)協(xié)作學(xué)習(xí)|，聯(lián)機(jī)學(xué)習(xí)，從而掌握系統(tǒng)化的知識(shí)。

4.可行性：自我學(xué)習(xí)，自我驅(qū)動(dòng)，自我拓展的可行性。未來(lái)行業(yè)與行業(yè)之間的界限會(huì)越來(lái)越小，掌握多種技能的復(fù)合型人才才能體現(xiàn)人的價(jià)值，如果只掌握一種技能，注定會(huì)被機(jī)器替代，GET智能寫(xiě)作提供一個(gè)系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)過(guò)程，人機(jī)協(xié)作學(xué)習(xí)_聯(lián)機(jī)學(xué)習(xí)_助力個(gè)人加速學(xué)習(xí)。

解決傳統(tǒng)學(xué)習(xí)過(guò)程中的核心難題

GET智能寫(xiě)作是如何建立系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)過(guò)程？由傳統(tǒng)學(xué)習(xí)過(guò)程中的四大難題入手，從點(diǎn)、線(xiàn)、面、體四個(gè)方位去解決問(wèn)題。

點(diǎn)：如何鏈接*具價(jià)值的知識(shí)點(diǎn)？由一個(gè)知識(shí)點(diǎn)作為切入口，人機(jī)協(xié)作學(xué)習(xí)

線(xiàn)：如何聯(lián)結(jié)碎片化知識(shí)點(diǎn)？知識(shí)引擎+知識(shí)筆記，聯(lián)機(jī)學(xué)習(xí)

面：如何形成系統(tǒng)化的知識(shí)結(jié)構(gòu)面？外包大腦、數(shù)據(jù)可視化

體：如何關(guān)聯(lián)知識(shí)面打造個(gè)人知識(shí)體系？建立知識(shí)體系、迅速解決問(wèn)題

在未來(lái)的學(xué)習(xí)閉環(huán)

通過(guò)人機(jī)協(xié)作系統(tǒng)化的聯(lián)機(jī)學(xué)習(xí)過(guò)程，終形成：個(gè)人學(xué)習(xí)計(jì)劃——某個(gè)知識(shí)點(diǎn)切入——了解智能寫(xiě)作體系——系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)——掌握新的知識(shí)——個(gè)人學(xué)習(xí)計(jì)劃的學(xué)習(xí)閉環(huán)。在個(gè)人的學(xué)習(xí)計(jì)劃中，GET|智能寫(xiě)作知識(shí)引擎|扮演的是外包大腦的作用，在每個(gè)環(huán)節(jié)給予足夠的知識(shí)信息。用戶(hù)由單個(gè)知識(shí)點(diǎn)切入，通過(guò)關(guān)鍵詞之間的線(xiàn)性關(guān)聯(lián)擴(kuò)展成知識(shí)面，終形成個(gè)人知識(shí)體系，而在需要調(diào)用知識(shí)信息時(shí)，可以隨時(shí)過(guò)來(lái)調(diào)用。

據(jù)GET官方介紹，該產(chǎn)品共有三個(gè)發(fā)展階段，初期：智能寫(xiě)作獲取知識(shí)和知識(shí)筆記分享平臺(tái)，提供智能知識(shí)引擎搜索功能和在線(xiàn)筆記，中期：一個(gè)龐大的知識(shí)學(xué)習(xí)平臺(tái)，提供相互學(xué)習(xí)、人機(jī)協(xié)作學(xué)習(xí)、聯(lián)機(jī)學(xué)習(xí)的功能，后期：成為一個(gè)人工智能加速學(xué)習(xí)平臺(tái)，會(huì)帶來(lái)更加精準(zhǔn)、便捷的智能搜索功能和知識(shí)加速學(xué)習(xí)服務(wù)。目前，該產(chǎn)品小程序「GET智能寫(xiě)作」已經(jīng)上線(xiàn)，感興趣的小伙伴可以抓緊去體驗(yàn)一下了。

三、小莫智能寫(xiě)作安全嘛

小莫智能寫(xiě)作安全，小莫智能寫(xiě)作是一站式 AI 智能寫(xiě)作平臺(tái)，一站式”是指 AI 開(kāi)發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)處理、算法開(kāi)發(fā)、文獻(xiàn)管理、靈感續(xù)寫(xiě)等都可以在小莫智能寫(xiě)作上完成。從技術(shù)上看，小莫智能寫(xiě)作支持從論文開(kāi)題到論文查重修改的全程工序，用戶(hù)可以根據(jù)需要靈活選擇使用，而不需要同時(shí)開(kāi)啟其他工具。同時(shí)，小莫智能寫(xiě)作支持 PaperPass論文查重、鈦學(xué)術(shù)文獻(xiàn)平臺(tái)服務(wù)等學(xué)術(shù)主流所需的論文平臺(tái)工具，也支持用戶(hù)自行選擇并管理自己已下載的文獻(xiàn)，匹配您的使用習(xí)慣。

四、談寫(xiě)作｜寫(xiě)作者會(huì)最終被人工智能徹底取代嗎？

在前面的系列文章里，我分享了積累寫(xiě)作素材的一些方法。有簡(jiǎn)友看了之后微信問(wèn)我，人工智能已經(jīng)可以獨(dú)立寫(xiě)稿了，將來(lái)寫(xiě)作者會(huì)不會(huì)被人工智能取代？如果會(huì)，學(xué)習(xí)寫(xiě)作的意義是什么？

這兩個(gè)問(wèn)題很多寫(xiě)作者都很關(guān)心。實(shí)際上，我平時(shí)接觸到的一些內(nèi)容創(chuàng)業(yè)者大多都在焦慮三個(gè)問(wèn)題：第一，富媒體（如動(dòng)畫(huà)、聲音、短視頻等）和新傳播媒介的出現(xiàn)，會(huì)不會(huì)徹底消滅純文字媒體？因?yàn)閺男畔⒌膫鬟f效率來(lái)說(shuō)，富媒體單位時(shí)間內(nèi)傳遞的信息更豐富；第二，文學(xué)是不是已經(jīng)死了？現(xiàn)今寫(xiě)作變得泛化，用三個(gè)字來(lái)形容就是“短、軟、淺”，自媒體更是如此，這對(duì)純文學(xué)創(chuàng)作帶來(lái)了很大的沖擊。想想如果施耐庵生在今天，那《水滸傳》怕是要更名為《震驚！3個(gè)女人竟然和105個(gè)男人在深山綠林中做出這種事！》；第三，也就是這位簡(jiǎn)友關(guān)心的問(wèn)題，人工智能已經(jīng)可以獨(dú)立寫(xiě)稿了，那寫(xiě)作者會(huì)不會(huì)被替代？學(xué)習(xí)寫(xiě)作到底還有沒(méi)有意義？我無(wú)法用一篇文章來(lái)全面回答這三個(gè)問(wèn)題，所以我先回答第三個(gè)，另外兩個(gè)問(wèn)題在之后的文章中再做探討。

在這里我先拋出自己的結(jié)論：藝術(shù)性的文學(xué)創(chuàng)作，至少2050年之前不會(huì)被人工智能所取代。而具有特定范式的寫(xiě)作，如通知、新聞通稿等，將在短期內(nèi)被人工智能所取代。人工智能正在改變我們的內(nèi)容生產(chǎn)方式和閱讀習(xí)慣，這才是應(yīng)該擔(dān)憂(yōu)的地方。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人工智能離不開(kāi)算法和軟硬件的支持。算法是建立在公式的基礎(chǔ)上，而公式的系數(shù)，通常都是根據(jù)投喂的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行調(diào)試的。被投喂的數(shù)據(jù)越多，公式系數(shù)被調(diào)試的次數(shù)越多，也就越擬合實(shí)際情況。所以，人工智能的興起離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

看起來(lái)比較復(fù)雜，所以我舉兩個(gè)實(shí)例：當(dāng)我們輸入文字并開(kāi)啟“聯(lián)想輸入法”時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)推薦下一個(gè)文字。它推薦的依據(jù)是什么？一是用戶(hù)之前的輸入記錄，另外一個(gè)則是基于大數(shù)據(jù)分析出的概率，比如，我打一個(gè)字，“我”。大數(shù)據(jù)通過(guò)分析，發(fā)現(xiàn)有99%的概率后面是“的”字，有90%的概率后面是“們”字，所以，它會(huì)優(yōu)先推薦“的”，其次是“們”，以此類(lèi)推，概率越低的字越后推薦。網(wǎng)站的“推薦閱讀”也是基于這個(gè)原理，根據(jù)兩篇文章的關(guān)鍵詞相似度高低，來(lái)決定推薦排序；語(yǔ)音識(shí)別同樣如此，比如我們?cè)谝痪湓?huà)中說(shuō)到了“基礎(chǔ)”兩個(gè)字，語(yǔ)音識(shí)別機(jī)器人要根據(jù)上下文語(yǔ)義，從概率來(lái)判斷到底是“基礎(chǔ)”還是“寄出”。

大致明白了人工智能的原理，我們能看出：凡是可量化的、機(jī)械重復(fù)的以及具有特定范式的工作，都可能被人工智能所取代。國(guó)際象棋和圍棋之所以能被人工智能學(xué)會(huì)并戰(zhàn)勝人類(lèi)，和它涉及到大量概率運(yùn)算有關(guān)。而在運(yùn)算方面，機(jī)器人更具優(yōu)勢(shì)。新聞通稿具有特定的范式，因此有模版可依。在此背景下，寫(xiě)稿機(jī)器人可以快速地成稿，效率更高（比如騰訊寫(xiě)稿機(jī)器人不到1分鐘就寫(xiě)好了關(guān)于烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)的報(bào)道）。但涉及到物塑造、情節(jié)設(shè)計(jì)、內(nèi)心活動(dòng)等，人工智能機(jī)器人暫時(shí)無(wú)法完成。

前段時(shí)間，人工機(jī)器人寫(xiě)了一章《哈利·波特》的同人小說(shuō)，標(biāo)題叫做《哈利波特與看起來(lái)像一大坨灰燼的肖像》,大家有興趣可以搜來(lái)看看。它的完成原理就和“聯(lián)想輸入法”一樣，輸入一段導(dǎo)語(yǔ)，后面的由人工智能獨(dú)立完成。很多人看完后的一致評(píng)價(jià)是：內(nèi)容太扯了（相信你也能從標(biāo)題上看出來(lái)）。

為什么我有信心人工智能短期內(nèi)無(wú)法殺死文學(xué)？原因在于，好的文學(xué)作品一定能和人類(lèi)的情感產(chǎn)生共鳴。而涉及到人類(lèi)情感、道德和價(jià)值判斷，人工智能目前還沒(méi)有太多辦法。

大家猜猜，最關(guān)心人類(lèi)情感的是誰(shuí)？答案是：廣告商。因?yàn)?，品牌通常都?huì)尋求和人建立情感連接，從而增強(qiáng)消費(fèi)者的黏性和忠誠(chéng)度。比如，生產(chǎn)竹筷的一定會(huì)圍繞“家”的概念來(lái)表達(dá)，而不會(huì)說(shuō)自己的竹筷有多么健康易用。因此，如果能洞察消費(fèi)者的情感，也就提升了廣告的有效度。

目前，已經(jīng)有廣告商和硅谷的計(jì)算機(jī)科學(xué)家們合作，用人工智能來(lái)研究人類(lèi)情感，這門(mén)學(xué)科叫做“情感挖掘”（Emotion Mining），研究人類(lèi)在特定的環(huán)境下的情緒反應(yīng)。但到目前為止，該門(mén)學(xué)科還停留在“玄學(xué)”階段，并未取得太多實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。因?yàn)?，每個(gè)人在相同環(huán)境下的情緒反應(yīng)不同，甚至同一個(gè)人兩次面對(duì)相同情境，情緒也會(huì)不同，所以進(jìn)行所謂的情感挖掘太難。

既然人工智能難以洞察人類(lèi)的情感、道德和價(jià)值判斷，要想創(chuàng)造出能引起人們情感共鳴的作品就非常困難。所以，我不擔(dān)心人工智能短期內(nèi)會(huì)替代掉文學(xué)創(chuàng)作者。我擔(dān)心的是人工智能造成了另一個(gè)影響：徹底改變?nèi)祟?lèi)的閱讀習(xí)慣和閱讀喜好，讓文學(xué)生存艱難。

今天有很多人批評(píng)文字創(chuàng)作泛化，內(nèi)容越來(lái)越“短、淺、軟”。這有人工智能發(fā)展的“功勞”，但更多是我們自己造成的。

前面提到了“推薦閱讀”，很多新聞網(wǎng)站都是通過(guò)人工智能的推薦閱讀系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行內(nèi)容推薦的?？吹娜嗽蕉啵煌扑]的次數(shù)就越多。比如“XX頭條”，人們批評(píng)它標(biāo)題黨很多，低俗內(nèi)容過(guò)多，近日還被勒令整改。但不可否認(rèn)的事實(shí)是，正因?yàn)槠綍r(shí)讀者們愛(ài)讀這些內(nèi)容，所以被推薦的次數(shù)很多，最后才導(dǎo)致低俗內(nèi)容泛濫。

我很喜歡尼爾·波茲曼的一本書(shū)《娛樂(lè)至死》。在書(shū)中，他提到人們選擇傳播媒介的同時(shí)，也被媒介所塑造。一開(kāi)始是人們選擇了“XX頭條”這個(gè)平臺(tái)，但最后閱讀內(nèi)容和習(xí)慣卻被這個(gè)平臺(tái)所影響和塑造了。最終，平臺(tái)上為了滿(mǎn)足人們的閱讀喜好和習(xí)慣，只得不斷推薦類(lèi)似的內(nèi)容。這是一個(gè)自循環(huán)的過(guò)程，很難綠色。

前面提到推薦閱讀是根據(jù)關(guān)鍵詞的相似度高低來(lái)進(jìn)行推薦的，所以還會(huì)造成一個(gè)很壞的結(jié)果：形成信息繭房。我們最終接收到的都是自己感興趣的東西，而那些重要的、有價(jià)值的東西，并不會(huì)出現(xiàn)在自己的視野之內(nèi) 。比如，如果我們一直在看雞湯文，人工智能會(huì)根據(jù)我們的閱讀喜好源源不斷地推薦雞湯文給我們，最后我們?cè)郊羽B(yǎng)成愛(ài)看雞湯文的習(xí)慣，最后滿(mǎn)眼只見(jiàn)雞湯文，就像一個(gè)蠶蛹，被困于雞湯文的蠶繭內(nèi)。如何走出信息繭房？最簡(jiǎn)單的方法是逛書(shū)店。在那里，各學(xué)科書(shū)籍都在一起，我們總會(huì)有新的發(fā)現(xiàn)。

最后總結(jié)，人工智能短期內(nèi)不會(huì)取代創(chuàng)作者，至少在強(qiáng)人工智能時(shí)代來(lái)臨之前不會(huì)。而強(qiáng)人工智能時(shí)代，大多估計(jì)要到2050年才能實(shí)現(xiàn)。真正值得我們重視的，是人工智能對(duì)我們的閱讀喜好和習(xí)慣的改變的塑造，這是每個(gè)寫(xiě)作者和閱讀者應(yīng)該關(guān)注的。

<完>

以上就是關(guān)于騰訊ai智能寫(xiě)作相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún)，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。