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騰訊ai智能寫作（ai智能寫作網(wǎng)站）

發(fā)布時間：2023-04-18 22:02:57 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 116

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于騰訊ai智能寫作的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫出的就越詳細，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端

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本文目錄:

1、手機端騰訊青少年人工智能怎么用
2、GET智能寫作致力于為人類鏈接最有價值的知識
3、小莫智能寫作安全嘛
4、談寫作｜寫作者會最終被人工智能徹底取代嗎？

騰訊ai智能寫作（ai智能寫作網(wǎng)站）

一、手機端騰訊青少年人工智能怎么用

騰訊青少年人工智能（QQAI）是一款全新的語音交互應(yīng)用，擁有“看懂你，聊得來”的理念，可以讓用戶通過語音與機器人進行交流，讓機器人可以理解用戶的意圖，提供相應(yīng)的服務(wù)和幫助用戶解決問題。

要使用騰訊青少年人工智能，首先需要安裝騰訊QQAI應(yīng)用，然后登錄QQAI賬號，即可開始使用。使用時，可以通過語音或文字與機器人進行交流，機器人會根據(jù)用戶的語句提供相應(yīng)的服務(wù)和幫助，幫助用戶解決問題。

二、GET智能寫作致力于為人類鏈接最有價值的知識

短短一個月，上海賅推智能科技公司（簡稱：GET）就拿到了第一輪融資。在GET創(chuàng)始人jeff的采訪中他曾說到，“說出來很多人不信，當(dāng)時我們只有GET智能寫作的雛形，但是很多家公司都想投我們，我想能夠吸引別人過來的原因就是我們GET產(chǎn)品本身的價值。我們的觀念很前衛(wèi)，即使我們不做，將來也一定會有別人出來做。”

打造適應(yīng)未來的學(xué)習(xí)模式

Jeff口中前衛(wèi)的產(chǎn)品是什么呢？GET智能寫作，據(jù)了解這個|GET智能寫作|產(chǎn)品是打算打造一個服務(wù)于未來教育的學(xué)習(xí)模式，之所以jeff稱其是個前衛(wèi)的理念，是因為他顛覆了傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)模式。目前傳統(tǒng)的教育模式是工廠化的教育模式，大多數(shù)人被培養(yǎng)成為掌握單一技能的行業(yè)中的“螺絲釘“，一旦離開了原有的行業(yè)環(huán)境個人將會失去價值。這個模式在舊工業(yè)時代可能很適用，但是，在科技、知識爆炸發(fā)展的今天，這些標(biāo)準(zhǔn)就顯得有些局限和單薄，所以必須要有適應(yīng)社會發(fā)展的教育模式。

多角度的顛覆性概念

那么這個學(xué)習(xí)模式的顛覆性體現(xiàn)在哪里呢？

1.技術(shù)上：通過智能寫作知識引擎、AI算法、整理歸納等方式，建立新時代下的學(xué)習(xí)模式，外包大腦，突破傳統(tǒng)學(xué)習(xí)的禁錮，呈現(xiàn)*全面的非結(jié)構(gòu)化的知識體系。

2.新的學(xué)習(xí)概念：提取知識、調(diào)用知識而不是死記知識。因為知識太多，常人根本記不住，你只需要熟知一個知識，串聯(lián)知識，提高調(diào)用知識解決問題的能力。

3.系統(tǒng)化：整理碎片化的知識，系統(tǒng)的才是最好的。由一個問題點入手，通過關(guān)鍵詞的擴展、學(xué)習(xí)筆記的記錄、人機交互，|人機協(xié)作學(xué)習(xí)|，聯(lián)機學(xué)習(xí)，從而掌握系統(tǒng)化的知識。

4.可行性：自我學(xué)習(xí)，自我驅(qū)動，自我拓展的可行性。未來行業(yè)與行業(yè)之間的界限會越來越小，掌握多種技能的復(fù)合型人才才能體現(xiàn)人的價值，如果只掌握一種技能，注定會被機器替代，GET智能寫作提供一個系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)過程，人機協(xié)作學(xué)習(xí)_聯(lián)機學(xué)習(xí)_助力個人加速學(xué)習(xí)。

解決傳統(tǒng)學(xué)習(xí)過程中的核心難題

GET智能寫作是如何建立系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)過程？由傳統(tǒng)學(xué)習(xí)過程中的四大難題入手，從點、線、面、體四個方位去解決問題。

點：如何鏈接*具價值的知識點？由一個知識點作為切入口，人機協(xié)作學(xué)習(xí)

線：如何聯(lián)結(jié)碎片化知識點？知識引擎+知識筆記，聯(lián)機學(xué)習(xí)

面：如何形成系統(tǒng)化的知識結(jié)構(gòu)面？外包大腦、數(shù)據(jù)可視化

體：如何關(guān)聯(lián)知識面打造個人知識體系？建立知識體系、迅速解決問題

在未來的學(xué)習(xí)閉環(huán)

通過人機協(xié)作系統(tǒng)化的聯(lián)機學(xué)習(xí)過程，終形成：個人學(xué)習(xí)計劃——某個知識點切入——了解智能寫作體系——系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)——掌握新的知識——個人學(xué)習(xí)計劃的學(xué)習(xí)閉環(huán)。在個人的學(xué)習(xí)計劃中，GET|智能寫作知識引擎|扮演的是外包大腦的作用，在每個環(huán)節(jié)給予足夠的知識信息。用戶由單個知識點切入，通過關(guān)鍵詞之間的線性關(guān)聯(lián)擴展成知識面，終形成個人知識體系，而在需要調(diào)用知識信息時，可以隨時過來調(diào)用。

據(jù)GET官方介紹，該產(chǎn)品共有三個發(fā)展階段，初期：智能寫作獲取知識和知識筆記分享平臺，提供智能知識引擎搜索功能和在線筆記，中期：一個龐大的知識學(xué)習(xí)平臺，提供相互學(xué)習(xí)、人機協(xié)作學(xué)習(xí)、聯(lián)機學(xué)習(xí)的功能，后期：成為一個人工智能加速學(xué)習(xí)平臺，會帶來更加精準(zhǔn)、便捷的智能搜索功能和知識加速學(xué)習(xí)服務(wù)。目前，該產(chǎn)品小程序「GET智能寫作」已經(jīng)上線，感興趣的小伙伴可以抓緊去體驗一下了。

三、小莫智能寫作安全嘛

小莫智能寫作安全，小莫智能寫作是一站式 AI 智能寫作平臺，一站式”是指 AI 開發(fā)的各個環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、文獻管理、靈感續(xù)寫等都可以在小莫智能寫作上完成。從技術(shù)上看，小莫智能寫作支持從論文開題到論文查重修改的全程工序，用戶可以根據(jù)需要靈活選擇使用，而不需要同時開啟其他工具。同時，小莫智能寫作支持 PaperPass論文查重、鈦學(xué)術(shù)文獻平臺服務(wù)等學(xué)術(shù)主流所需的論文平臺工具，也支持用戶自行選擇并管理自己已下載的文獻，匹配您的使用習(xí)慣。

四、談寫作｜寫作者會最終被人工智能徹底取代嗎？

在前面的系列文章里，我分享了積累寫作素材的一些方法。有簡友看了之后微信問我，人工智能已經(jīng)可以獨立寫稿了，將來寫作者會不會被人工智能取代？如果會，學(xué)習(xí)寫作的意義是什么？

這兩個問題很多寫作者都很關(guān)心。實際上，我平時接觸到的一些內(nèi)容創(chuàng)業(yè)者大多都在焦慮三個問題：第一，富媒體（如動畫、聲音、短視頻等）和新傳播媒介的出現(xiàn)，會不會徹底消滅純文字媒體？因為從信息的傳遞效率來說，富媒體單位時間內(nèi)傳遞的信息更豐富；第二，文學(xué)是不是已經(jīng)死了？現(xiàn)今寫作變得泛化，用三個字來形容就是“短、軟、淺”，自媒體更是如此，這對純文學(xué)創(chuàng)作帶來了很大的沖擊。想想如果施耐庵生在今天，那《水滸傳》怕是要更名為《震驚！3個女人竟然和105個男人在深山綠林中做出這種事！》；第三，也就是這位簡友關(guān)心的問題，人工智能已經(jīng)可以獨立寫稿了，那寫作者會不會被替代？學(xué)習(xí)寫作到底還有沒有意義？我無法用一篇文章來全面回答這三個問題，所以我先回答第三個，另外兩個問題在之后的文章中再做探討。

在這里我先拋出自己的結(jié)論：藝術(shù)性的文學(xué)創(chuàng)作，至少2050年之前不會被人工智能所取代。而具有特定范式的寫作，如通知、新聞通稿等，將在短期內(nèi)被人工智能所取代。人工智能正在改變我們的內(nèi)容生產(chǎn)方式和閱讀習(xí)慣，這才是應(yīng)該擔(dān)憂的地方。

簡單來說，人工智能離不開算法和軟硬件的支持。算法是建立在公式的基礎(chǔ)上，而公式的系數(shù)，通常都是根據(jù)投喂的數(shù)據(jù)來進行調(diào)試的。被投喂的數(shù)據(jù)越多，公式系數(shù)被調(diào)試的次數(shù)越多，也就越擬合實際情況。所以，人工智能的興起離不開大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

看起來比較復(fù)雜，所以我舉兩個實例：當(dāng)我們輸入文字并開啟“聯(lián)想輸入法”時，系統(tǒng)會自動推薦下一個文字。它推薦的依據(jù)是什么？一是用戶之前的輸入記錄，另外一個則是基于大數(shù)據(jù)分析出的概率，比如，我打一個字，“我”。大數(shù)據(jù)通過分析，發(fā)現(xiàn)有99%的概率后面是“的”字，有90%的概率后面是“們”字，所以，它會優(yōu)先推薦“的”，其次是“們”，以此類推，概率越低的字越后推薦。網(wǎng)站的“推薦閱讀”也是基于這個原理，根據(jù)兩篇文章的關(guān)鍵詞相似度高低，來決定推薦排序；語音識別同樣如此，比如我們在一句話中說到了“基礎(chǔ)”兩個字，語音識別機器人要根據(jù)上下文語義，從概率來判斷到底是“基礎(chǔ)”還是“寄出”。

大致明白了人工智能的原理，我們能看出：凡是可量化的、機械重復(fù)的以及具有特定范式的工作，都可能被人工智能所取代。國際象棋和圍棋之所以能被人工智能學(xué)會并戰(zhàn)勝人類，和它涉及到大量概率運算有關(guān)。而在運算方面，機器人更具優(yōu)勢。新聞通稿具有特定的范式，因此有模版可依。在此背景下，寫稿機器人可以快速地成稿，效率更高（比如騰訊寫稿機器人不到1分鐘就寫好了關(guān)于烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會的報道）。但涉及到物塑造、情節(jié)設(shè)計、內(nèi)心活動等，人工智能機器人暫時無法完成。

前段時間，人工機器人寫了一章《哈利·波特》的同人小說，標(biāo)題叫做《哈利波特與看起來像一大坨灰燼的肖像》,大家有興趣可以搜來看看。它的完成原理就和“聯(lián)想輸入法”一樣，輸入一段導(dǎo)語，后面的由人工智能獨立完成。很多人看完后的一致評價是：內(nèi)容太扯了（相信你也能從標(biāo)題上看出來）。

為什么我有信心人工智能短期內(nèi)無法殺死文學(xué)？原因在于，好的文學(xué)作品一定能和人類的情感產(chǎn)生共鳴。而涉及到人類情感、道德和價值判斷，人工智能目前還沒有太多辦法。

大家猜猜，最關(guān)心人類情感的是誰？答案是：廣告商。因為，品牌通常都會尋求和人建立情感連接，從而增強消費者的黏性和忠誠度。比如，生產(chǎn)竹筷的一定會圍繞“家”的概念來表達，而不會說自己的竹筷有多么健康易用。因此，如果能洞察消費者的情感，也就提升了廣告的有效度。

目前，已經(jīng)有廣告商和硅谷的計算機科學(xué)家們合作，用人工智能來研究人類情感，這門學(xué)科叫做“情感挖掘”（Emotion Mining），研究人類在特定的環(huán)境下的情緒反應(yīng)。但到目前為止，該門學(xué)科還停留在“玄學(xué)”階段，并未取得太多實質(zhì)性進展。因為，每個人在相同環(huán)境下的情緒反應(yīng)不同，甚至同一個人兩次面對相同情境，情緒也會不同，所以進行所謂的情感挖掘太難。

既然人工智能難以洞察人類的情感、道德和價值判斷，要想創(chuàng)造出能引起人們情感共鳴的作品就非常困難。所以，我不擔(dān)心人工智能短期內(nèi)會替代掉文學(xué)創(chuàng)作者。我擔(dān)心的是人工智能造成了另一個影響：徹底改變?nèi)祟惖拈喿x習(xí)慣和閱讀喜好，讓文學(xué)生存艱難。

今天有很多人批評文字創(chuàng)作泛化，內(nèi)容越來越“短、淺、軟”。這有人工智能發(fā)展的“功勞”，但更多是我們自己造成的。

前面提到了“推薦閱讀”，很多新聞網(wǎng)站都是通過人工智能的推薦閱讀系統(tǒng)來進行內(nèi)容推薦的?？吹娜嗽蕉啵煌扑]的次數(shù)就越多。比如“XX頭條”，人們批評它標(biāo)題黨很多，低俗內(nèi)容過多，近日還被勒令整改。但不可否認(rèn)的事實是，正因為平時讀者們愛讀這些內(nèi)容，所以被推薦的次數(shù)很多，最后才導(dǎo)致低俗內(nèi)容泛濫。

我很喜歡尼爾·波茲曼的一本書《娛樂至死》。在書中，他提到人們選擇傳播媒介的同時，也被媒介所塑造。一開始是人們選擇了“XX頭條”這個平臺，但最后閱讀內(nèi)容和習(xí)慣卻被這個平臺所影響和塑造了。最終，平臺上為了滿足人們的閱讀喜好和習(xí)慣，只得不斷推薦類似的內(nèi)容。這是一個自循環(huán)的過程，很難綠色。

前面提到推薦閱讀是根據(jù)關(guān)鍵詞的相似度高低來進行推薦的，所以還會造成一個很壞的結(jié)果：形成信息繭房。我們最終接收到的都是自己感興趣的東西，而那些重要的、有價值的東西，并不會出現(xiàn)在自己的視野之內(nèi) 。比如，如果我們一直在看雞湯文，人工智能會根據(jù)我們的閱讀喜好源源不斷地推薦雞湯文給我們，最后我們越加養(yǎng)成愛看雞湯文的習(xí)慣，最后滿眼只見雞湯文，就像一個蠶蛹，被困于雞湯文的蠶繭內(nèi)。如何走出信息繭房？最簡單的方法是逛書店。在那里，各學(xué)科書籍都在一起，我們總會有新的發(fā)現(xiàn)。

最后總結(jié)，人工智能短期內(nèi)不會取代創(chuàng)作者，至少在強人工智能時代來臨之前不會。而強人工智能時代，大多估計要到2050年才能實現(xiàn)。真正值得我們重視的，是人工智能對我們的閱讀喜好和習(xí)慣的改變的塑造，這是每個寫作者和閱讀者應(yīng)該關(guān)注的。

<完>

以上就是關(guān)于騰訊ai智能寫作相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。