當(dāng)前大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)（大數(shù)據(jù)）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于當(dāng)前大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

開(kāi)始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫(xiě)出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁(yè)版、PC客戶端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)，服務(wù)客戶遍布全球各地，如需了解SEO相關(guān)業(yè)務(wù)請(qǐng)撥打電話175-8598-2043，或添加微信：1454722008

本文目錄:

• 1、當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由誰(shuí)首先提出的

• 2、昆明java培訓(xùn)學(xué)校告訴你學(xué)大數(shù)據(jù)需要哪些基礎(chǔ)？

• 3、大數(shù)據(jù)發(fā)展必備三個(gè)條件

• 4、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)重點(diǎn)是什么？

一、當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由誰(shuí)首先提出的

一，原題解釋：

當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由(   )首先提出的。

A.  谷歌

B.  阿里巴巴

C.  微軟

D.  百度

答案：A

二，大數(shù)據(jù)技術(shù)定義

大數(shù)據(jù)或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。

三，大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)構(gòu)

1.大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來(lái)越成為數(shù)據(jù)的主要部分。據(jù)IDC的調(diào)查報(bào)告顯示：企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長(zhǎng)60%。

2.大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒(méi)有必要神話它或?qū)λ３志次分模谝栽朴?jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本看起來(lái)很難收集和使用的數(shù)據(jù)開(kāi)始容易被利用起來(lái)了，通過(guò)各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會(huì)逐步為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。

四，大數(shù)據(jù)技術(shù)意義

1.現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來(lái)越密切，生活也越來(lái)越方便，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。

2.有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無(wú)煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣

3.大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對(duì)于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

二、昆明java培訓(xùn)學(xué)校告訴你學(xué)大數(shù)據(jù)需要哪些基礎(chǔ)？

對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的朋友越來(lái)越多，敢從零基礎(chǔ)闖入大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的朋友也是越來(lái)越多，但是還有很多的朋友處于糾結(jié)的狀態(tài)，覺(jué)得自己好像不具備學(xué)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，其實(shí)自己也不清楚學(xué)大數(shù)據(jù)需要哪些基礎(chǔ)?今天就跟昆明電腦培訓(xùn)http://www.kmbdqn.cn/一起來(lái)看看，學(xué)大數(shù)據(jù)需要哪些基礎(chǔ)?

學(xué)大數(shù)據(jù)需要哪些基礎(chǔ)?有哪些要求?

1.Java基礎(chǔ)

學(xué)大數(shù)據(jù)需要一定的Java基礎(chǔ)，這是很多朋友所忽視的，Java是大數(shù)據(jù)框架構(gòu)建的主體編程語(yǔ)言，大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)基于一些常用的高級(jí)語(yǔ)言，而Java就是它主要的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，所以你在學(xué)大數(shù)據(jù)之前，那么你一定得先學(xué)學(xué)Java。

2.數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就是由各種各樣的數(shù)字組成的，談到數(shù)字就離不開(kāi)數(shù)學(xué)，學(xué)大數(shù)據(jù)最好是具備點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)，因?yàn)槟阈枰獙?duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納和分析，最終讓數(shù)據(jù)發(fā)揮它應(yīng)有的價(jià)值，你平常對(duì)數(shù)學(xué)的興趣比較濃的話，那么學(xué)大數(shù)據(jù)也不會(huì)感到無(wú)聊。

3.邏輯基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)，本身數(shù)據(jù)可以是一個(gè)又一個(gè)單獨(dú)的個(gè)體，但是你要做的就是把他們聯(lián)系在一起，讓它們發(fā)揮最高價(jià)值，數(shù)據(jù)本身也許呆板，但是你需要靈活應(yīng)對(duì)，所以學(xué)大數(shù)據(jù)一定要具備一定的邏輯基礎(chǔ)，和發(fā)散性的思維，發(fā)散性的思維讓你在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上迸發(fā)出新的靈感。

三、大數(shù)據(jù)發(fā)展必備三個(gè)條件

大數(shù)據(jù)發(fā)展必備三個(gè)條件

大數(shù)據(jù)概念的橫空出世，有賴于短短幾年出現(xiàn)的海量數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每?jī)赡攴环壳笆澜缟?0%以上的數(shù)據(jù)都是最近幾年才產(chǎn)生的。當(dāng)然，海量數(shù)據(jù)僅僅是“大數(shù)據(jù)”概念的一部分，只有具備4個(gè)“V”的特征，大數(shù)據(jù)的定義才算完整，而價(jià)值恰恰是決定大數(shù)據(jù)未來(lái)走向的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)發(fā)展必備三個(gè)條件

大數(shù)據(jù)的發(fā)展需要三個(gè)必要條件：數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的過(guò)程。近年來(lái)，社交網(wǎng)絡(luò)的興起、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，誕生了大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)源，奠定了大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的重要標(biāo)志，則是大批專業(yè)級(jí)“數(shù)據(jù)買賣商”的出現(xiàn)，以及圍繞數(shù)據(jù)交易形成的，貫穿于收集、整理、分析、應(yīng)用整個(gè)流程的產(chǎn)業(yè)鏈條。大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心，則是使用戶從海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲得了新的價(jià)值，數(shù)據(jù)價(jià)值是帶動(dòng)數(shù)據(jù)交易的原動(dòng)力。

IBM、甲骨文、SAP近年紛紛斥巨資收購(gòu)數(shù)據(jù)管理和分析公司，在這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭的帶動(dòng)下，數(shù)據(jù)分析技術(shù)日漸成熟。2013年6月，愛(ài)德華·斯諾登將“棱鏡計(jì)劃”公之于眾，“棱鏡門”事件一方面說(shuō)明大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成熟;另一方面也佐證了現(xiàn)在阻礙大數(shù)據(jù)發(fā)展的不是技術(shù)，而是數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了云計(jì)算的落地，云計(jì)算的部署完成又反過(guò)來(lái)加大了市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的期待。大數(shù)據(jù)概念提出之后，市場(chǎng)終于看到了云計(jì)算的獲利方向：各地的一級(jí)系統(tǒng)集成商與當(dāng)?shù)卣献?，建云?shù)據(jù)中心;各大行業(yè)巨頭在搭建各自行業(yè)的云平臺(tái);IT巨頭想盡辦法申請(qǐng)中國(guó)的公有云牌照。大數(shù)據(jù)促成了云計(jì)算從概念到落地。借助于智慧城市概念的普及，云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施已基本準(zhǔn)備就緒，一方面完成了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的硬件基礎(chǔ);另一方面迫于回收云計(jì)算投資的壓力，市場(chǎng)急需應(yīng)用部署，大數(shù)據(jù)恰如雪中送炭，被市場(chǎng)寄予厚望。

現(xiàn)在，問(wèn)題的核心指向了“數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價(jià)值?”

整合與開(kāi)放是基石

大數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)業(yè)公司Connotate對(duì)800多名商業(yè)和IT主管進(jìn)行了調(diào)查。結(jié)果顯示，60%受調(diào)查者稱：“目前就說(shuō)這些大數(shù)據(jù)投資項(xiàng)目肯定能夠帶來(lái)良好回報(bào)尚為時(shí)過(guò)早。”之所以如此，是由于當(dāng)前大數(shù)據(jù)缺乏必需的開(kāi)放性：數(shù)據(jù)掌握在不同的部門和企業(yè)手中，而這些部門和企業(yè)并不愿意分享數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是通過(guò)研究數(shù)據(jù)的相關(guān)性來(lái)發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律，這依賴于數(shù)據(jù)的真實(shí)性和廣泛性，數(shù)據(jù)如何做到共享和開(kāi)放，這是當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展的軟肋和需要解決的大問(wèn)題。

2012年美國(guó)大選，奧巴馬因數(shù)據(jù)整合而受益。在奧巴馬的競(jìng)選團(tuán)隊(duì)中有一個(gè)神秘的數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)，他們通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘幫助奧巴馬籌集到10億美元資金;他們通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘使競(jìng)選廣告投放效率提升了14%;他們通過(guò)制作“搖擺州”選民的詳細(xì)模型，每晚實(shí)施6.6萬(wàn)次模擬選舉，推算奧巴馬在“搖擺州”的勝率，并以此來(lái)指導(dǎo)資源分配。奧巴馬競(jìng)選團(tuán)隊(duì)相比羅姆尼競(jìng)選團(tuán)隊(duì)最有優(yōu)勢(shì)的地方：對(duì)大數(shù)據(jù)的整合。奧巴馬的數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)也意識(shí)到這個(gè)全世界共同的問(wèn)題：數(shù)據(jù)分散在過(guò)多的數(shù)據(jù)庫(kù)中。因此，在前18個(gè)月，奧巴馬競(jìng)選團(tuán)隊(duì)就創(chuàng)建了一個(gè)單一的龐大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，可以將來(lái)自民意調(diào)查者、捐資者、現(xiàn)場(chǎng)工作人員、消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)、社交媒體，以及“搖擺州”主要的民主黨投票人的信息整合在一起，不僅能告訴競(jìng)選團(tuán)隊(duì)如何發(fā)現(xiàn)選民并獲得他們的注意，還幫助數(shù)據(jù)處理團(tuán)隊(duì)預(yù)測(cè)哪些類型的人有可能被某種特定的事情所說(shuō)服。正如競(jìng)選總指揮吉姆·梅西納所說(shuō)，在整個(gè)競(jìng)選活中，沒(méi)有數(shù)據(jù)做支撐的假設(shè)很少存在。

2012年3月，美國(guó)奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，將“大數(shù)據(jù)研究”上升為國(guó)家意志。一個(gè)國(guó)家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模和運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力將成為綜合國(guó)力的重要組成部分。國(guó)內(nèi)智慧城市建設(shè)目標(biāo)之一就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中共享。

合作共贏的商業(yè)模式

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)和相關(guān)商業(yè)環(huán)境的不斷成熟，越來(lái)越多的“軟件開(kāi)發(fā)者”正在利用跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，打造創(chuàng)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，而且這一門檻正在不斷降低。因?yàn)槭紫?，?shù)據(jù)擁有者能夠以微乎其微的成本獲取額外的收入，提高利潤(rùn)水平;其次，大數(shù)據(jù)設(shè)備廠商需要應(yīng)用來(lái)吸引消費(fèi)者購(gòu)買設(shè)備，發(fā)展合作共贏的伙伴關(guān)系勢(shì)必比單純銷售設(shè)備要有利可圖，一些具有遠(yuǎn)見(jiàn)的廠商已經(jīng)開(kāi)始通過(guò)提供資金、技術(shù)支持、入股等方式來(lái)扶持這些“軟件開(kāi)發(fā)者”;第三，行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求在不斷加大，對(duì)于整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)說(shuō)，創(chuàng)新型的行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者必將是未來(lái)整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中最為活躍的部分。

未來(lái)，有三種企業(yè)將在”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈“中處于重要地位：掌握海量有效數(shù)據(jù)的企業(yè)，有著強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析能力的企業(yè)，以及創(chuàng)新的“軟件開(kāi)發(fā)者”。社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、信息化企業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)商都是海量數(shù)據(jù)的制造者，F(xiàn)acebook公司手中掌握著8.5億用戶，淘寶注冊(cè)用戶超過(guò)3.7億，騰訊的微信用戶突破3億，這些龐大用戶群所提供的數(shù)據(jù)，正在等待時(shí)機(jī)釋放出巨大商業(yè)能量。可以預(yù)測(cè)，在不久的將來(lái)，F(xiàn)acebook、騰訊、電信運(yùn)營(yíng)商等海量數(shù)據(jù)持有者或者自我延伸成為數(shù)據(jù)分析提供商，或者與IBM、ZTE等企業(yè)密切對(duì)接成為上下游合作企業(yè)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈將在某個(gè)爆發(fā)時(shí)點(diǎn)到來(lái)之際，以令人驚訝的速度成長(zhǎng)壯大。

警惕大數(shù)據(jù)的危害

大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的隨機(jī)抽樣被“所有數(shù)據(jù)的匯攏”所取代，人們的思維決斷模式，已可直接根據(jù)“是什么”來(lái)下結(jié)論，由于這樣的結(jié)論剔除了個(gè)人情緒、心理動(dòng)機(jī)、抽樣精確性等因素的干擾，因此將更精確、更有預(yù)見(jiàn)性。不過(guò)，由于大數(shù)據(jù)過(guò)于依靠數(shù)據(jù)的匯集，一旦數(shù)據(jù)本身有問(wèn)題，就很可能出現(xiàn)“災(zāi)難性大數(shù)據(jù)”，即因?yàn)閿?shù)據(jù)本身的問(wèn)題，而導(dǎo)致錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)和決策。

大數(shù)據(jù)的理論是“在稻草堆里找一根針”，而如果“所有稻草看上去都挺像那根針”呢?過(guò)多但無(wú)法辨析真?zhèn)魏蛢r(jià)值的信息和過(guò)少的信息一樣，對(duì)于需要作出瞬間判斷、一旦判斷出錯(cuò)就很可能造成嚴(yán)重后果的情況而言，同樣是一種危害?！按髷?shù)據(jù)”理論是建立在“海量數(shù)據(jù)都是事實(shí)”的基礎(chǔ)上，而如果數(shù)據(jù)提供者造假呢?這在大數(shù)據(jù)時(shí)代變得更有害，因?yàn)槿藗儫o(wú)法控制數(shù)據(jù)提供者和搜集者本人的偏見(jiàn)。擁有最完善數(shù)據(jù)庫(kù)、最先接受“大數(shù)據(jù)”理念的華爾街投行和歐美大評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)，卻每每在重大問(wèn)題上判斷出錯(cuò)，這本身就揭示了“大數(shù)據(jù)”的局限性。

不僅如此，大數(shù)據(jù)時(shí)代造就了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)所不在的世界，數(shù)據(jù)監(jiān)管部門面臨前所未有的壓力和責(zé)任：如何避免數(shù)據(jù)泄露對(duì)國(guó)家利益、公眾利益、個(gè)人隱私造成傷害?如何避免信息不對(duì)等，對(duì)困難群體的利益構(gòu)成傷害?在有效控制風(fēng)險(xiǎn)之前，也許還是讓“大數(shù)據(jù)”繼續(xù)待在籠子里更好一些。

大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值已經(jīng)被人們認(rèn)可，大數(shù)據(jù)的技術(shù)也已經(jīng)逐漸成熟，一旦完成數(shù)據(jù)的整合和監(jiān)管，大數(shù)據(jù)爆發(fā)的時(shí)代即將到來(lái)。我們現(xiàn)在要做的，就是選好自己的方向，為迎接大數(shù)據(jù)的到來(lái)，提前做好準(zhǔn)備。

四、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)重點(diǎn)是什么？

數(shù)據(jù)科學(xué)并沒(méi)有一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科體系，統(tǒng)計(jì)學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)庫(kù)，分布式計(jì)算，云計(jì)算，信息可視化等技術(shù)或方法來(lái)對(duì)付數(shù)據(jù)。但從狹義上來(lái)看，我認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)就是解決三個(gè)問(wèn)題：

1、原始數(shù)據(jù)要經(jīng)過(guò)一連串收集、提取、清洗、整理等等的預(yù)處理過(guò)程，才能形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)；

2、我們想看看數(shù)據(jù)“長(zhǎng)什么樣”，有什么特點(diǎn)和規(guī)律；

3、按照自己的需要，比如要對(duì)數(shù)據(jù)貼標(biāo)簽分類，或者預(yù)測(cè)，或者想要從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的且不易發(fā)現(xiàn)的信息，都要對(duì)數(shù)據(jù)建模，得到output。

以上就是關(guān)于當(dāng)前大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

推薦閱讀：

頭條號(hào)網(wǎng)頁(yè)怎么退出當(dāng)前賬號(hào)

激活當(dāng)前分區(qū)是灰色的（激活當(dāng)前分區(qū)是灰色的怎么辦）

三只松鼠當(dāng)前市場(chǎng)狀況（三只松鼠市場(chǎng)趨勢(shì)）

哪些平臺(tái)能進(jìn)行業(yè)務(wù)推廣（哪些平臺(tái)能進(jìn)行業(yè)務(wù)推廣賺錢）

園林景觀設(shè)計(jì)代表照片大全（園林景觀設(shè)計(jì)作品）