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    全國數(shù)據(jù)分析大賽(全國數(shù)據(jù)分析大賽獲獎名單)

    發(fā)布時間:2023-04-18 20:21:44     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 108        

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于全國數(shù)據(jù)分析大賽的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    全國數(shù)據(jù)分析大賽(全國數(shù)據(jù)分析大賽獲獎名單)

    一、三創(chuàng)賽數(shù)據(jù)分析賽道是干嘛的呀?

    三創(chuàng)賽數(shù)據(jù)分析賽道是干嘛的呀?

    為了讓您更好的了解比賽的內容。

    三創(chuàng)賽,全稱全國大學生電子商務“創(chuàng)新 創(chuàng)意 創(chuàng)業(yè)”挑戰(zhàn)賽,是由教育部主辦、面向全國高校(含港澳臺地區(qū))的大學生競賽,是教育部高等教育司重點支持項目,也是激發(fā)大學生興趣與潛能,培養(yǎng)大學生創(chuàng)新意識、創(chuàng)意思維、創(chuàng)業(yè)能力以及團隊協(xié)同實戰(zhàn)精神的學科性競賽。參賽團隊要結合背景自行擬定課題進行研究,并撰寫策劃案(參賽作品),以創(chuàng)新、創(chuàng)意、創(chuàng)業(yè)為核心撰寫本團隊的參賽內容,再輔助路演PPT把內容充分表達出來,評委按照相應評分標準進行評分。

    劃重點:“三創(chuàng)賽”參賽材料為項目策劃案、路演PPT,項目策劃案Word模板此前米有校園分享過,sixin回復。三創(chuàng)賽賽道和分類

    第十三屆“三創(chuàng)賽”分為常規(guī)類和實戰(zhàn)類兩大賽道,每個賽道下細分不同主題進行比賽。

    圖片

    常規(guī)賽主題:

    ① 三農(nóng)電子商務

    通過wl平臺服務農(nóng)村,拓展農(nóng)村服務業(yè)務領域,搭建三農(nóng)信息服務站等;

    ② 工業(yè)電子商務

    搭建從采購到產(chǎn)品,z后通過wl達成銷售的功能網(wǎng)鏈結構;

    ③ 跨境電子商務

    分屬不同關境的交易主體通過電商平臺達成交易的一種國際商業(yè)活動;

    ④ 電子商務物流

    通過整套的電子物流解決方案,打造供應鏈的信息化管理,即ERP系統(tǒng);

    ⑤ 互聯(lián)網(wǎng)金融

    通過互聯(lián)網(wǎng)技術進行金融數(shù)據(jù)分析、金融信息系統(tǒng)分析和設計等;

    ⑥ 移動電子商務

    針對智能手機、平板電腦這些移動終端打造電商系統(tǒng);

    ⑦ 旅游電子商務

    以旅游信息庫為基礎,利用電子手段運作旅游業(yè)的商務體系;

    ⑧ 校園電子商務

    運營市場為校園內部,通過wl進行商品、服務或信息的交換;

    ⑨ 其他類電子務

    商業(yè)模型不同于上面八種類型的其他類電子商務項目。

    二、大數(shù)據(jù)分析技術技能大賽含金量高嗎為什么

    高。大數(shù)據(jù)分析技術技能大賽屬于國家舉辦的招攬計算機精英的比賽,該比賽含金量非常的高。大數(shù)據(jù)(bigdata),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

    三、哪位大佬有2022全國大學生數(shù)據(jù)分析科普知識競賽題庫?

    知乎上有人發(fā)了??梢匀タ匆幌?。搜、數(shù)據(jù)分析科普知識競賽就可以了

    四、不同貨物類型對應的訂單投訴率不同,如何分析驗證猜想

    對于投訴的分析可以分為兩條線。一條線是分析投訴的處理過程,涉及到處理了多少客戶投訴,平均處理時長有多少,一次解決率有多少,承諾時限內解決率有多少,客戶滿意率水平如何等,分析的是客服對于客戶投訴訴求的處理效率和效果;

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    另一條線則是對客戶投訴內容的分析,涉及到投訴的主要原因是哪些,那些排在前面的原因過去幾個月甚至更長時間有沒有變化,新出現(xiàn)的投訴原因是什么,投訴人的問題有哪些,投訴政策、流程、宣傳承諾等問題有哪些,投訴產(chǎn)品和服務的又有哪些。

    對于投訴處理線的分析,主要側重于投訴處理效率和效果的分析,也就是上面提到的那些主要指標;對于客戶投訴內容與原因的分析常用方法主要包括構成分析(從不同的維度分析各類占比,優(yōu)先關注占比最大的類別),趨勢分析(觀察主要投訴指標以及某系具體投訴根源的變化趨勢),排列分析(也叫帕累托分析,識別投訴根源解決的優(yōu)先級),疑難分析(主要針對長期懸而未決的客訴進行根源及解決瓶頸的分析),根源分析(顧名思義,剔除根源則投訴減少直至消失,常用的方法如魚骨圖和5個WHY等)

    需要注意的是,有些問題根源的分析是需要跨部門完成的。每個職能部門都會有自己的專業(yè)性和做事的邏輯,只憑客服的一己之力在很多問題上可能抓不到真正的根源或原因。這就需要企業(yè)建立客戶投訴協(xié)同處理機制,對于客服匯總的主要投訴原因一起排障、定位,確定根源。

    最后一步則是分析的落地。如果投訴分析報告不能促動改進行動的話,一切分析都是徒勞的。面對分析完的數(shù)據(jù)給出改進建議,并追蹤和督促改進方案的實施與反饋,并由此進入投訴處理工作的正向循環(huán)。

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    基于深度學習的用戶投訴預測模型研究

    用戶投訴預測模型能有效地降低電信用戶投訴率,對企業(yè)提高用戶滿意度和競爭力有著至關重要的作用。在模型訓練過程中,由于人工設計特征的缺陷和設計過程中存在難以預估的復雜性,使得模型預測的精度和設計特征的效率不能有很大的提升。針對上述問題,提出了一種基于深度學習的用戶投訴預測模型。該模型通過深層網(wǎng)絡特征學習單元能從電信用戶原始數(shù)據(jù)中自動學習到適合分類器分類的高層非線性組合特征,并將這些高層特征輸入到傳統(tǒng)分類器中來提高模型的精度。通過實驗結果分析,預測模型在AUC指標上比以往用戶投訴模型提升了7.1%,證明了該模型自動學習特征的有效性和深度學習在電信大數(shù)據(jù)領域的可用性。

    crm系統(tǒng)如何處理好客戶投訴問題?

    什么是投訴?那就是客戶對企業(yè)的產(chǎn)品服務或投訴處理過程本身不滿意的標識,其中明確或隱含地期望得到回應或解決。有客戶就少不了客戶投訴,尤其是當產(chǎn)品出現(xiàn)質量問題的時候,客戶會第一時間打電話到企業(yè)投訴。處理客戶投訴可以說非常的重要,一旦沒有認真處理好,很可能會流失了一個客戶,流失一個老客戶的損失成本相當于開拓五個新的客戶的成本。

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    Jmeter測試中如何控制業(yè)務比例_weixin_34148340的博客

    在進行多業(yè)務混合場景測試中,需要分配每個場景占比。 具體有兩種方式: 1.多線程組方式; 2.邏輯控制器控制; 第一種: jmeter一個測試計劃可以添加多個線程組,我們把不同的業(yè)務放在不同的線程組中,通過控制線程數(shù)來控制業(yè)務占比。線程...

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    第三篇:【重磅】呼叫中心運營指標KPI字典_wyz191的博客

    在一個自然月當中,客戶人均通過熱線人工或自助方式進行投訴的次數(shù)。 159 人均需求建議量 在一個自然月當中,客戶人均通過熱線提出需求或建議的次數(shù)。 160 熱線業(yè)務查詢占電子渠道業(yè)務查詢比 自有電子渠道受理的業(yè)務查詢量中,通過熱線...

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    公司 • Google財報-歷年營收數(shù)據(jù)及業(yè)務占比

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    魚骨圖分析法實際案例_淺談解決問題方法之魚骨圖法

    世界上使社會變得偉大的人,正是那些有勇氣在生活中嘗試和解決人生新問題的人!——泰戈爾 魚骨圖(又名因果圖、石川圖),指的是一種發(fā)現(xiàn)問題“根本原因”的分析方法,現(xiàn)代工商管理教育將其劃分為問題型、原因型及對策型魚骨圖等幾類。魚骨圖方法的類型有以下幾種:1、整理問題型魚骨圖(各要素與特性值間不存在原因關系,而是結構構成關系)2、原因型魚骨圖(魚頭在右)3、對策型魚骨圖(魚頭在左,特性值通常以“如何提高...

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    制造業(yè)如何進行質量數(shù)據(jù)分析?附教程,內含大量分析圖表!

    目前很多制造型企業(yè)擁有了MES、ERP、SPC等業(yè)務系統(tǒng),獲得了大量的數(shù)據(jù)。然而在跨工廠、跨系統(tǒng)的異構數(shù)據(jù)中,如何找到生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)的規(guī)律和異常,如何獲得優(yōu)化見解,是制造型企業(yè)面臨的關鍵挑戰(zhàn)。通過數(shù)據(jù)分析提升產(chǎn)品質量,提高產(chǎn)品合格率、成品率則是企業(yè)發(fā)展的下一步抓手。 一、制造業(yè)質量數(shù)據(jù)分析遇到的難點: 1、產(chǎn)品質量缺陷追溯周期長,找尋規(guī)律較慢。 2、數(shù)據(jù)跨工廠/跨車間/跨業(yè)務系統(tǒng),只做數(shù)據(jù)展示,無法關聯(lián)分析。 3、數(shù)據(jù)不全,數(shù)據(jù)準確性不穩(wěn)定,數(shù)據(jù)分析決策支持功能弱。 4、很難發(fā)現(xiàn)經(jīng)驗已知之外的影

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    ccm 客戶投訴處理系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫

    ccm 配套數(shù)據(jù)庫,全,配合源碼用! Jovin 測試

    美國金融客戶投訴數(shù)據(jù)分析

    美國金融客戶投訴數(shù)據(jù)分析 1. 提出問題 1、 平均每月會收到多少次投訴? 2、 投訴最多的是哪一種金融產(chǎn)品? 3、 投訴最多的公司? 4、 平均投訴處理時長 。 5、 投訴途徑主要有哪些? 6、 投訴者的地區(qū)如何? 7、 投訴最多的問題有哪些? 2. 理解數(shù)據(jù) 【數(shù)據(jù)來源:https://www.kaggle.com/cfpb/us-cons】 每個公司都有多款金融產(chǎn)品,產(chǎn)品在各個區(qū)域發(fā)售,...

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    最新發(fā)布 AI智能會話分析如何幫助運營商實現(xiàn)減少客訴

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    以上就是關于全國數(shù)據(jù)分析大賽相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。


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