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    大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網的區(qū)別(大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網+之間存在什么關系)

    發(fā)布時間:2023-04-18 16:42:35     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 133        

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網的區(qū)別的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網的區(qū)別(大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網+之間存在什么關系)

    一、互聯(lián)網+和大數(shù)據(jù)什么關系

    大數(shù)據(jù)(big data)是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

    特征:

    1、容量(Volume):數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價值和潛在的信息。

    2、種類(Variety):數(shù)據(jù)類型的多樣性。

    3、速度(Velocity):指獲得數(shù)據(jù)的速度。

    4、可變性(Variability):妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。

    5、真實性(Veracity):數(shù)據(jù)的質量。

    6、復雜性(Complexity):數(shù)據(jù)量巨大,來源多渠道。

    7、價值(value):合理運用大數(shù)據(jù),以低成本創(chuàng)造高價值。

    大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網的區(qū)別(大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網+之間存在什么關系)

    擴展資料:

    對于“大數(shù)據(jù)”(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

    互聯(lián)網大數(shù)據(jù)的八個趨勢:數(shù)據(jù)的資源化,與云計算的深度結合,科學理論的突破,數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立,數(shù)據(jù)泄露泛濫,數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力,數(shù)據(jù)質量是BI(商業(yè)智能)成功的關鍵,數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復合化程度加強。

    參考資料:

    百度百科-大數(shù)據(jù)

    二、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)有什么區(qū)別

    物聯(lián)網、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)有什么區(qū)別

    在不久的將來,物聯(lián)網的設備將爆增,有可能是千億,也可能是萬億,像這么一個龐大的網絡,如果還是以中心化的組網模式去管理的話,數(shù)據(jù)中心的基礎設施投入維護應該是沒辦法估量的。

    大數(shù)據(jù)本質上來講,屬于數(shù)據(jù)庫的一個小分支,這樣就把這個問題歸結為和數(shù)據(jù)庫的關系。數(shù)據(jù)庫在軟件、在互聯(lián)網界、在IT界其實是個特別古老的研究領域,從最初的文件系統(tǒng)到ER模型到后來引發(fā)的大家都知道的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的三大成就,關系模型、事務處理、查詢優(yōu)化,一直到后來互聯(lián)網盛行以后的NOSql數(shù)據(jù)庫的崛起,數(shù)據(jù)庫技術在不停發(fā)展、在變化,那么也包括以XML為代表的半結構化,文本、語音等非結構化的數(shù)據(jù)處理等等。

    區(qū)塊鏈和數(shù)據(jù)庫的關系看起來其實也就是這樣一種關系,從數(shù)據(jù)庫技術演進的過程,我們可以發(fā)現(xiàn),它總是來源于要怎么去滿足新的業(yè)務需求,然后創(chuàng)造出新的這些數(shù)據(jù)處理技術。比如從最開始的文件系統(tǒng),為什么我們需要ER的這種模型呢,是因為金融行業(yè)的發(fā)展,大家對于這些快速的記帳、高并發(fā)數(shù)據(jù)寫入和訪問,有了進一步的需求,從而導致了實體關系模型的產生以及快速的發(fā)展。后來為什么NOSql數(shù)據(jù)庫會出現(xiàn)呢?就是因為互聯(lián)網的快速發(fā)展對數(shù)據(jù)庫提出了更高更新的要求,所以本質上我們認為整個互聯(lián)網就是一個大的數(shù)據(jù)庫。

    事物總是在不斷發(fā)展的,當然我們通過NOSql數(shù)據(jù)庫、云存儲這些技術解決的互聯(lián)網海量實時數(shù)據(jù)處理問題之后,下一個問題一定就來了,那就是如何以規(guī)?;姆绞絹斫鉀Q數(shù)據(jù)的真實性和有效性。

    舉個例子,可能跟我們的飲食相關,從一開始的溫飽問題,到營養(yǎng)結構問題,再到大家所關注的食品安全問題,數(shù)據(jù)庫的發(fā)展其實也是一樣,當我們通過ER實體關系模型,通過NOSql數(shù)據(jù)庫能夠很好的解決數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)訪問的這些問題的時候,接下來大家要去關心的,要去解決的那一定是真實性、有效性的問題。

    所以到了這個階段,以區(qū)塊鏈為代表的這些技術,對數(shù)據(jù)真實有效不可偽造、無法篡改的這些要求,相對于現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫來講,肯定是一個新的起點和新的要求。我們可以清晰的感受到,數(shù)據(jù)庫與區(qū)塊鏈融合趨勢,其實是非常緊密的、無法阻擋,好像剛才說的電影,內容的制作方開始向虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實這個方向發(fā)展一樣;從數(shù)據(jù)庫的角度,區(qū)塊鏈就是一種新型的數(shù)據(jù)組織方式。我們認為大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈是兩者合一的。

    三、大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網的關系是

    1.大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網的關系是相輔相成。

    2.一方面,互聯(lián)網的發(fā)展為大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供更多數(shù)據(jù)、信息和資源。

    3.另一方面,大數(shù)據(jù)的發(fā)展為互聯(lián)網的發(fā)展提供更多支撐、服務和應用。

    4.大數(shù)據(jù)的意義:現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會,科技發(fā)達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產物。

    5.阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云來臺演講中就提到,未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代,DT就是DataTechnology數(shù)據(jù)科技,顯示大數(shù)據(jù)對于阿里巴巴集團來說舉足輕重。

    6.有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊藏能量的煤礦。

    7.煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。

    8.和此類似,大數(shù)據(jù)并不在大,而在于有用。

    9.價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。

    10.對于很多行業(yè)而言,如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競爭的關鍵。

    四、互聯(lián)網+和大數(shù)據(jù)什么關系

    大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網的發(fā)展相輔相成

    一方面,互聯(lián)網的發(fā)展為大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了更多數(shù)據(jù)、信息與資源;

    另一方面,大數(shù)據(jù)的發(fā)展為互聯(lián)網的發(fā)展提供了更多支撐、服務與應用。

    利用新技術、新方法、新模式,從數(shù)量巨大和種類繁多的數(shù)據(jù)中、在有限的時間內快速獲得有價值的信息,就是大數(shù)據(jù)。

    化“數(shù)”為“據(jù)”、定“不確定性”、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、輔助決策、預測未來,正是大數(shù)據(jù)的價值所在,也是互聯(lián)網時代,大數(shù)據(jù)走向企業(yè)、走向社會、走向應用并實現(xiàn)自身不斷發(fā)展的潛力所在。

    在大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網時代,數(shù)據(jù)將成為經濟社會運行中不可或缺的核心資源。

    中國正朝著這個時代方向在努力奔跑,但還有一段距離,還有不少的路要走。基于對大數(shù)據(jù)的研究與利用,將形成新的、巨大的產業(yè)鏈,涉及大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學、大數(shù)據(jù)應用等眾多領域。

    從體系框架來看,大數(shù)據(jù)主要由三部分組成:

    * 數(shù)據(jù)采集與準備體系

    * 數(shù)據(jù)建模與分析體系

    * 分析結果解釋與數(shù)據(jù)質量評價體系

    從應用層次來看,大數(shù)據(jù)分析可分為三個基本層次:

    * 僅將數(shù)據(jù)分析當作單獨工具使用,不專門建系統(tǒng);

    * 將數(shù)據(jù)分析嵌入系統(tǒng),成為部門級應用;

    * 數(shù)據(jù)分析的企業(yè)級應用,將之作為整個企業(yè)決策與運營的“CPU”。

    以上就是關于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網的區(qū)別相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。


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