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工業(yè)大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)(工業(yè)大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用那個(gè)好?
選計(jì)算機(jī),計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是計(jì)算機(jī)必修課,大數(shù)據(jù)也有一部分屬于,之后繼續(xù)深造才能學(xué)的更深,就像現(xiàn)在的人工智能專業(yè),本質(zhì)還是原來的自動(dòng)化專業(yè),涉及人工智能也只有幾門課而已。
二、大數(shù)據(jù)運(yùn)用到了哪些行業(yè),都有哪些應(yīng)用?
大數(shù)據(jù)應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等在內(nèi)的社會(huì)各行各業(yè)都已經(jīng)融入了大數(shù)據(jù)的痕跡。
制造業(yè):利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造業(yè)水平,包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)、分析工藝流程、改進(jìn)生產(chǎn)工藝,優(yōu)化生產(chǎn)過程能耗、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與排程。
金融業(yè):大數(shù)據(jù)在高頻交易、社交情緒分析和信貸風(fēng)險(xiǎn)分析三大金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮重大作用。
汽車行業(yè):利用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的無人駕駛汽車,在不遠(yuǎn)的未來將走入我們的日常生活。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè):借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶行為,進(jìn)行商品推薦和針對(duì)性廣告投放。
餐飲行業(yè):利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)餐飲O2O模式,徹底改變傳統(tǒng)餐飲經(jīng)營(yíng)方式。
電信行業(yè):利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)客戶離網(wǎng)分析,及時(shí)掌握客戶離網(wǎng)傾向,出臺(tái)客戶挽留措施。
能源行業(yè):隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展,電力公司可以掌握海量的用戶用電信息,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶用電模式,可以改進(jìn)電網(wǎng)運(yùn)行,合理設(shè)計(jì)電力需求響應(yīng)系統(tǒng),確保電網(wǎng)運(yùn)行安全。
物流行業(yè):利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò),提高物流效率,降低物流成本。
城市管理:利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能交通、環(huán)保監(jiān)測(cè)、城市規(guī)劃和智能安防。
生物醫(yī)學(xué):大數(shù)據(jù)可以幫助我們實(shí)現(xiàn)流行病預(yù)測(cè)、智慧醫(yī)療、健康管理,同時(shí)還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。
公共安全領(lǐng)域:政府利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建強(qiáng)大的國(guó)家安全保障體系,公共安全領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,反恐維穩(wěn)與各類案件分析的信息化手段,借助大數(shù)據(jù)預(yù)防犯罪。
個(gè)人生活:大數(shù)據(jù)還可以應(yīng)用于個(gè)人生活,利用與每個(gè)人相關(guān)聯(lián)的“個(gè)人大數(shù)據(jù)”,分析個(gè)人生活行為軌跡,為其提供更加周到的個(gè)性化服務(wù)。
大數(shù)據(jù)的價(jià)值遠(yuǎn)不止于此,大數(shù)據(jù)對(duì)各行各業(yè)的滲透,是推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)和生活的核心要素。
擴(kuò)展資料:
大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
1)對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷
2) 做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型
3) 面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值
不過,“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的巨大意義并不代表其能取代一切對(duì)于社會(huì)問題的理性思考,科學(xué)發(fā)展的邏輯不能被湮沒在海量數(shù)據(jù)中。
著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過:“就今日言,有很多人忙碌于資料之無益累積,以致對(duì)問題之說明與解決,喪失了其對(duì)特殊的經(jīng)濟(jì)意義的了解?!边@確實(shí)是需要警惕的。
參考資料:大數(shù)據(jù)_百度百科
三、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用難點(diǎn)有哪些
工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用難點(diǎn)有:
一是大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用困難,存在數(shù)據(jù)不足、數(shù)據(jù)信噪比低以及數(shù)據(jù)分析難度高等問題。
二是大數(shù)據(jù)給信息安全帶來新挑戰(zhàn),如工業(yè)大數(shù)據(jù)加大了隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn),對(duì)現(xiàn)有存儲(chǔ)和安全措施提出了更高要求,以及大數(shù)據(jù)正在被運(yùn)用到新的攻擊手段中。
三是創(chuàng)造智能新產(chǎn)品,包括智能應(yīng)用軟件、智能基礎(chǔ)設(shè)備、智能自主產(chǎn)品、智能穿戴產(chǎn)品、智能家居產(chǎn)品等。
四是智能應(yīng)用系統(tǒng)創(chuàng)新,如智能制造、智能物流和智能企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)等。
目前,工業(yè)大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)、產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈的分析和優(yōu)化、產(chǎn)品銷售預(yù)測(cè)與大數(shù)據(jù)營(yíng)銷、生產(chǎn)計(jì)劃與排程、產(chǎn)品質(zhì)量管理與分析等場(chǎng)景有廣泛的應(yīng)用?!皵?shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的血液?!焙斡讶绱嗣枋龃髷?shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的互為動(dòng)力。
不過,由于工業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值密度高,數(shù)據(jù)類型繁多,多源異構(gòu)的機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存,數(shù)據(jù)處理實(shí)行性要求也非常高,數(shù)據(jù)關(guān)系和關(guān)聯(lián)性異常復(fù)雜等特征,企業(yè)如何從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)和決策能力,促進(jìn)傳統(tǒng)工業(yè)升級(jí)改造和產(chǎn)業(yè)整合,是目前要解決的核心關(guān)鍵問題。
四、工業(yè)大數(shù)據(jù)如何改變制造業(yè)
工業(yè)大數(shù)據(jù)如何改變制造業(yè)
工業(yè)大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)合的產(chǎn)物,是中國(guó)制造2025、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0等國(guó)家戰(zhàn)略在企業(yè)的落腳點(diǎn)。對(duì)于制造業(yè)而言,了解行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景,歸納行業(yè)大數(shù)據(jù)的分類和特點(diǎn),從數(shù)據(jù)流推動(dòng)本身價(jià)值創(chuàng)造的視角看待、重造工業(yè)價(jià)值流程,將具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。
工業(yè)大數(shù)據(jù)如何改變制造業(yè)1、精度更高高成功率的制造是制造商的核心競(jìng)爭(zhēng)力,在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之前,最好的方法是投資更好的設(shè)備,或?qū)T工進(jìn)行更好的培訓(xùn),但都無法太大的減少失敗率帶來的額外損失。然而,使用大數(shù)據(jù),制造商可以使用計(jì)算機(jī)程序來優(yōu)化流程,并更加巧妙地分析錯(cuò)誤,從而防止這些錯(cuò)誤產(chǎn)生。2、產(chǎn)量更高大多數(shù)制造商購買原材料并制造成品,他們銷售價(jià)格高過制造成本。在該系統(tǒng)中,制造商可以獲得更高的收益(每個(gè)成品使用的原材料越少),企業(yè)的經(jīng)營(yíng)就更有利可圖。新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序使制造商能夠更好地了解其整體產(chǎn)量,并有機(jī)會(huì)改進(jìn)其運(yùn)營(yíng)方法,生產(chǎn)產(chǎn)品獲得更多的利潤(rùn)。3、更好的預(yù)測(cè)制造商可以根據(jù)各種情況預(yù)先判斷需要生產(chǎn)多少產(chǎn)品,淡季的時(shí)候減少生產(chǎn)量,以及在倉庫中的庫存或出貨量。大數(shù)據(jù)有助于制造商更好地掌握這種供需關(guān)系的變化,因此可以在最有價(jià)值的生產(chǎn)條件下進(jìn)行生產(chǎn)。4、預(yù)測(cè)和判斷蹤供應(yīng)商的產(chǎn)品優(yōu)劣制造商也可以使用大數(shù)據(jù)跟蹤供應(yīng)商的優(yōu)劣。例如,如果供應(yīng)商提供劣質(zhì)產(chǎn)品比例較高,通過大數(shù)據(jù)計(jì)算證明這些事情,就可以確定選擇新的供應(yīng)商是否更加具有成本效益。5、更高的可追溯性大數(shù)據(jù)還使制造商的流程更加透明和可追溯。制造商的原材料在生產(chǎn)過程中以及生產(chǎn)階段有多少損失?給定批次產(chǎn)量多少,目前存儲(chǔ)在哪里?運(yùn)送需要多長(zhǎng)時(shí)間,一旦需要運(yùn)送,產(chǎn)品在哪里?大數(shù)據(jù)可幫制造商跟蹤生產(chǎn)和交付的所有這些階段,并提供對(duì)可能效率低的領(lǐng)域的洞察和分析。6、高級(jí)自定義工作大數(shù)據(jù)顯示,通過在以往的努力中獲取數(shù)據(jù)并創(chuàng)造更好地利用原材料的方法,有可能創(chuàng)建高級(jí)定制工作。它也可以幫助制造商采取逆向工程,為熟悉的問題提出新的解決方案。7、投資回報(bào)率和運(yùn)營(yíng)效率大數(shù)據(jù)使制造商能夠更深入地了解其運(yùn)營(yíng)的真正效率,以及升級(jí)時(shí)產(chǎn)生的投資回報(bào)率(ROI),例如新設(shè)備或新的廣告策略。這對(duì)制造商意味著什么?更高的盈利能力傳統(tǒng)制造業(yè)受到原材料成本和生產(chǎn)限制等因素的限制,而大數(shù)據(jù)的降臨,讓每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)得更多的收益,極大的較少了成本,企業(yè)主能夠利用這些機(jī)會(huì),賺取更多的收入。更大的競(jìng)爭(zhēng)壓力隨著制造商采用大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手感受到采取類似甚至更好的方法的壓力。越來越多的競(jìng)爭(zhēng)迫使越來越多的傳統(tǒng)制造商升級(jí)內(nèi)部系統(tǒng),因此未來的技術(shù)發(fā)展將會(huì)越來越活躍。對(duì)新角色的需求精益的數(shù)據(jù)應(yīng)用程序?qū)ν獠咳藛T或不熟悉數(shù)據(jù)分析的人員來說具有極大的挑戰(zhàn)性。新技術(shù)令人印象深刻,但他們要求有足夠知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的人來實(shí)施和管理它們。因此,制造商需要專業(yè)的人或者公司來協(xié)助完成這些變化。目前來看,越來越多的傳統(tǒng)制造業(yè)也隨著大數(shù)據(jù)的普及在不斷的進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí),在競(jìng)爭(zhēng)激烈的新時(shí)代,大數(shù)據(jù)給制造業(yè)帶來的改變是否會(huì)引領(lǐng)新的工業(yè)革命呢?這些相信各位看官都已經(jīng)有了自己的答案
以上就是關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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