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大數(shù)據(jù)有邊界嗎（大數(shù)據(jù)的界限）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-14 14:46:44 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 150

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于大數(shù)據(jù)有邊界嗎的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們活的更自由還是更不自由？
2、大數(shù)據(jù)是什么？多大的數(shù)據(jù)叫大數(shù)據(jù)?
3、大數(shù)據(jù)指的是什么
4、人工智能、大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，算法推薦如何守好邊界

大數(shù)據(jù)有邊界嗎（大數(shù)據(jù)的界限）

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們活的更自由還是更不自由？

在我看來(lái)，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們會(huì)活的更自由：

大數(shù)據(jù)有邊界嗎（大數(shù)據(jù)的界限）

大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)更全面，我們對(duì)數(shù)據(jù)的利用率更高，反饋更高效。自由指，由自己做主，不受限制和約束，在如今的社會(huì)中，沒(méi)有人可以不受限制，絕對(duì)自由的活著。

第一點(diǎn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代擴(kuò)寬了人們認(rèn)知的邊界，減少了由眼界，思維方式等帶給我們認(rèn)知的限制。我們?cè)诖髷?shù)據(jù)時(shí)代認(rèn)知提升了，面對(duì)一件事情就可以更主動(dòng)，更自由的去做了。

比如在農(nóng)耕方面，原來(lái)，人們僅僅只能依靠24節(jié)氣指導(dǎo)農(nóng)事?？刻斐燥?，我們要知道，24節(jié)氣傳承至今，地球環(huán)境變化很大，有一些節(jié)氣并不完全適用。但限于當(dāng)時(shí)認(rèn)知有限，人們只能遵守24節(jié)氣耕作，被動(dòng)，而且死板，不自由。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們不但可以窺見(jiàn)自然界的秘密，而且可以挖掘，認(rèn)識(shí)和把握隱藏在人類(lèi)社會(huì)活動(dòng)中的規(guī)律，使人類(lèi)自主能力增強(qiáng)。
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再比如我國(guó)自主發(fā)明的農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)綜合遙感檢測(cè)方法。就是利用大數(shù)據(jù)，獲取天氣，農(nóng)業(yè)等信息。提升了人們的認(rèn)知，打破了人們的局限，使人們變得更主動(dòng)，使人們更自由。

第二點(diǎn)，在生活中，大數(shù)據(jù)時(shí)代解開(kāi)了因?yàn)樯a(chǎn)力不足而帶來(lái)的限制。人類(lèi)自身的復(fù)雜性和技術(shù)工具的復(fù)雜性限制了我們的生活自由，而大數(shù)據(jù)的生活方式,打破了這些局限。

比如,2003年，人類(lèi)第一次破譯DNA時(shí)，辛苦工作十年才完成了30億對(duì)堿基對(duì)的排序，十年后，同樣的工作，人們利用大數(shù)據(jù)，只用15分鐘就可以了。這樣極大的縮短了時(shí)間。而這些時(shí)間可以更自由的分配到其他的事情上。
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再比如，大數(shù)據(jù)在我們的生活中也起著重要的作用，根據(jù)個(gè)人大數(shù)據(jù)，健身軟件給你設(shè)計(jì)你專(zhuān)屬的健身計(jì)劃，高德地圖使你千里萬(wàn)里也可以找到家。這些實(shí)實(shí)在在的，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變化，打破了我們?cè)瓉?lái)生活的復(fù)雜性，更簡(jiǎn)單，更高效，使我們更自由的做出選擇。
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因此，綜上所述，我認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們生活更自由。

二、大數(shù)據(jù)是什么？多大的數(shù)據(jù)叫大數(shù)據(jù)?

大數(shù)據(jù)是什么？

在很多人的眼里大數(shù)據(jù)可能是一個(gè)很模糊的概念，但是，在日常生活中大數(shù)據(jù)有離我們很近，我們無(wú)時(shí)無(wú)刻不再享受著大數(shù)據(jù)所給我們帶來(lái)的便利，個(gè)性化，人性化。全面的了解大數(shù)據(jù)我們應(yīng)該從四個(gè)方面簡(jiǎn)單了解。定義，結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，我們身邊有哪些大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)帶來(lái)了什么，這四個(gè)方面了解。

那么“大數(shù)據(jù)”到底是什么呢？

在麥肯錫全球研究所給出的定義中指出：大數(shù)據(jù)即是一種規(guī)模大到在獲取，存儲(chǔ)，管理，分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。簡(jiǎn)單而言大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)多到爆表。大數(shù)據(jù)的單位一般以PB衡量。那么PB是多大呢？1GB=1024MB ，1PB=1024GB才足以稱(chēng)為大數(shù)據(jù)。

三、大數(shù)據(jù)指的是什么

大數(shù)據(jù)屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)科領(lǐng)域，指的是通過(guò)分析和挖掘全量的非抽樣的數(shù)據(jù)輔助決策，是近年來(lái)一種新興技術(shù)，在各行各業(yè)中都有著非常廣泛的應(yīng)用價(jià)值，下面我就帶領(lǐng)大家詳細(xì)盤(pán)點(diǎn)一下。

什么是大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)指的是無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用前景

一是機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能繼續(xù)成為大數(shù)據(jù)智能分析的核心技術(shù)，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和決策支持仍是主要應(yīng)用。在學(xué)術(shù)上，深度分析繼續(xù)扮演技術(shù)主角，推動(dòng)整個(gè)大數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用。通過(guò)像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的深度學(xué)習(xí)，讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)學(xué)習(xí)產(chǎn)生特征的方法，并將特征學(xué)習(xí)融入建立模型的過(guò)程中，增加設(shè)計(jì)特征的完備性。深度學(xué)習(xí)將在圖像分類(lèi)、語(yǔ)音識(shí)別、問(wèn)答系統(tǒng)等應(yīng)用取得重大突破，并有望得到成功商業(yè)應(yīng)用。

二是數(shù)據(jù)科學(xué)帶動(dòng)多學(xué)科融合。隨著社會(huì)的數(shù)字化程度逐步加深，更為寬泛、更為包容大數(shù)據(jù)的邊界不斷完善，使得越來(lái)越多的學(xué)科在數(shù)據(jù)層面趨于一致，為類(lèi)比科學(xué)研究創(chuàng)造了條件。“數(shù)據(jù)科學(xué)”的基礎(chǔ)研究與成果將源源不斷地注入技術(shù)研究和應(yīng)用范疇中。

三是開(kāi)源是主流技術(shù)，公測(cè)促良好研發(fā)生態(tài)。大數(shù)據(jù)的處理模式更加多樣化，Hadoop不再成為構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的唯一選擇。隨著開(kāi)源項(xiàng)目Spark不斷被大規(guī)模應(yīng)用，正成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最大的開(kāi)源社區(qū)。開(kāi)源系統(tǒng)將成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主流技術(shù)和系統(tǒng)選擇，并將引領(lǐng)著大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。各類(lèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用公測(cè)將促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)取得突破性進(jìn)展。

四是基于知識(shí)圖譜的大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為熱門(mén)應(yīng)用場(chǎng)景。近年來(lái)，大數(shù)據(jù)成為大眾媒體的熱詞，大眾需要可視化的大數(shù)據(jù)，背后是基于知識(shí)圖譜的大數(shù)據(jù)應(yīng)用?？梢暬峭ㄟ^(guò)把復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以交互的圖形，幫助用戶更好地理解分析數(shù)據(jù)對(duì)象，發(fā)現(xiàn)、洞察其內(nèi)在規(guī)律。讓對(duì)信息技術(shù)不熟悉的普通民眾和非技術(shù)專(zhuān)業(yè)的常規(guī)決策者也能夠更好地理解大數(shù)據(jù)及其分析的效果和價(jià)值，進(jìn)而從國(guó)計(jì)、民生兩方面都充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

四、人工智能、大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，算法推薦如何守好邊界

來(lái)源:光明日?qǐng)?bào)

面對(duì)海量信息，算法推薦如何守好邊界

人工智能、大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，給互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)帶來(lái)了自動(dòng)化的算法技術(shù)。一方面，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)利用算法技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容提取特征并進(jìn)行識(shí)別，通過(guò)打標(biāo)簽的方式向網(wǎng)絡(luò)用戶提供文學(xué)、音樂(lè)、視頻等；另一方面，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)利用算法技術(shù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的生活規(guī)律、閱讀習(xí)慣、消費(fèi)偏好等信息進(jìn)行抓取分析，向網(wǎng)絡(luò)用戶精準(zhǔn)推薦相關(guān)內(nèi)容。算法應(yīng)用給經(jīng)濟(jì) 社會(huì) 發(fā)展注入了新動(dòng)能，同時(shí)，算法歧視、“大數(shù)據(jù)殺熟”、誘導(dǎo)沉迷等算法不合理應(yīng)用也導(dǎo)致了一系列問(wèn)題。

日前，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等四部門(mén)聯(lián)合頒布了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》。該規(guī)定從公共利益和保護(hù)消費(fèi)者著眼，明確算法推薦給用戶打標(biāo)簽不得包含違法信息，有助于促進(jìn)算法推薦服務(wù) 健康發(fā)展、提升監(jiān)管能力水平。但如果算法推薦的內(nèi)容中包含了涉及第三人權(quán)利的信息，該第三人權(quán)利如何獲得保障，規(guī)定中并未涉及。為維護(hù)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，平衡互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與權(quán)利人、用戶之間的關(guān)系，在確立互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)算法推薦中的義務(wù)時(shí)，應(yīng)當(dāng)合理把握技術(shù)中立、法律規(guī)則的彈性解釋等。

(作者：李雨峰，系西南政法大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究院院長(zhǎng)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)治理創(chuàng)新研究團(tuán)隊(duì)首席專(zhuān)家)

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