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大數據分析看板（數據分析看板設計）

發(fā)布時間：2023-04-14 13:03:16 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 147

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于大數據分析看板的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、企業(yè)需要哪個大數據分析平臺好?。?/a>

2、大數據分析工具有哪些，有什么特點
3、哪個大數據分析軟件比較好用？
4、請問有免費的大數據分析平臺嗎？

大數據分析看板（數據分析看板設計）

一、企業(yè)需要哪個大數據分析平臺好啊？

可以考慮一下思邁特軟件Smartbi，易學易用，一站式完成數據處理和建模。思邁特軟件Smartbi數字化運營平臺圍繞不同類型業(yè)務人員提供企業(yè)級數據分析工具和服務在Excel和瀏覽器中實現全自助的數據提取、數據處理、數據分析和數據共享，具有無以倫比的適用性。

幫助企業(yè)推進“全民化、普惠式BI”。從管理層到一線員工，都能夠從企業(yè)數據獲取價值；打造企業(yè)數據文化，助力企業(yè)的數字化轉型。

自助數據分析平臺上線之后，業(yè)務人員難免會遇到各種問題，比如對數據的困惑、對功能的學習、對平臺的操作等，都需要能盡快得到協(xié)助。此時在數據答疑模塊，我們能向系統(tǒng)運營團隊或者管理員詢問，平臺用戶間也可交流。

數據分析平臺靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實踐經驗，整合了各行業(yè)的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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二、大數據分析工具有哪些，有什么特點

　一、hadoop

Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節(jié)點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以并行的方式工作，通過并行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴于社區(qū)服務器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

Hadoop帶有用 Java 語言編寫的框架，因此運行在 Linux 生產平臺上是非常理想的。Hadoop 上的應用程序也可以使用其他語言編寫，比如 C++。

二、HPCC

HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。1993年，由美國科學、工程、技術聯(lián)邦協(xié)調理事會向國會提交了“重大挑戰(zhàn)項目：高性能計算與通信”的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統(tǒng)科學戰(zhàn)略項目，其目的是通過加強研究與開發(fā)解決一批重要的科學與技術挑戰(zhàn)問題。HPCC是美國實施信息高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標要達到：開發(fā)可擴展的計算系統(tǒng)及相關軟件，以支持太位級網絡傳輸性能，開發(fā)千兆比特網絡技術，擴展研究和教育機構及網絡連接能力。

三、Storm

Storm是自由的開源軟件，一個分布式的、容錯的實時計算系統(tǒng)。Storm可以非?？煽康奶幚睚嫶蟮臄祿?，用于處理Hadoop的批量數據。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應用企業(yè)包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂元素、 Admaster等等。

Storm有許多應用領域：實時分析、在線機器學習、不停頓的計算、分布式RPC(遠過程調用協(xié)議，一種通過網絡從遠程計算機程序上請求服務)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的縮寫，即數據抽取、轉換和加載)等等。Storm的處理速度驚人：經測試，每個節(jié)點每秒鐘可以處理100萬個數據元組。Storm是可擴展、容錯，很容易設置和操作。

四、Apache Drill

為了幫助企業(yè)用戶尋找更為有效、加快Hadoop數據查詢的方法，Apache軟件基金會近日發(fā)起了一項名為“Drill”的開源項目。Apache Drill 實現了 Google's Dremel。該項目將會創(chuàng)建出開源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用該工具來為Hadoop數據分析工具的互聯(lián)網應用提速)。而“Drill”將有助于Hadoop用戶實現更快查詢海量數據集的目的。

通過開發(fā)“Drill”Apache開源項目，組織機構將有望建立Drill所屬的API接口和靈活強大的體系架構，從而幫助支持廣泛的數據源、數據格式和查詢語言。

五、RapidMiner

RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。它數據挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。

六、 Pentaho BI

Pentaho BI 平臺不同于傳統(tǒng)的BI 產品，它是一個以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在于將一系列企業(yè)級BI產品、開源軟件、API等等組件集成起來，方便商務智能應用的開發(fā)。它的出現，使得一系列的面向商務智能的獨立產品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構成一項項復雜的、完整的商務智能解決方案。

Pentaho BI 平臺構建于服務器，引擎和組件的基礎之上。這些提供了系統(tǒng)的J2EE 服務器，安全，portal，工作流，規(guī)則引擎，圖表，協(xié)作，內容管理，數據集成，分析和建模功能。這些組件的大部分是基于標準的，可使用其他產品替換之。

三、哪個大數據分析軟件比較好用？

每個人用的數據工具都不一樣的，目前我在用bdp個人版，從數據接入、處理、分析，再到最后的可視化呈現，感覺都還不錯，解決了我很多數據問題，推薦個好用的數據可視化工具，大數據魔鏡，有很多種可視化效果，可自由搭配顏色，做標記。有分析、探索、挖掘及決策樹功能，可連接數據庫，實時更新數據。

四、請問有免費的大數據分析平臺嗎？

思邁特軟件Smartbi致力于為企業(yè)客戶提供一站式商業(yè)智能解決方案。Smartbi適用于企業(yè)級數據分析，幫助企業(yè)將異構系統(tǒng)的數據取數到統(tǒng)一的數據倉庫中。

Excel更多是個人辦公數據處理工具。做企業(yè)級的商業(yè)數據分析，通常數據來自不同的業(yè)務系統(tǒng)，需要數據工程師整合到數據倉庫或者介入大數據平臺，然后清洗、在輸出到數據層工前端的數據分析。整個過程涉及到業(yè)務部分——業(yè)務數據庫——數據倉庫——數據/BI部門——業(yè)務部門。而Smartbi可以連接企業(yè)數據庫、數據清洗、整合數據，利用細致的權限分發(fā)數據和圖表看板，多人合作形成可視化報告。

BI軟件數據處理指的是在數據分析之前對數據進行清洗（extract）、轉換（transform）、加載（load），簡稱ETL。源數據可能來自不同的業(yè)務系統(tǒng)，它們有不同的數據格式，也包含一些冗余的信息。ETL負責將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后，進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯(lián)機分析處理、數據挖掘提供決策支持的數據。

我們使用excel做數據計算的時候，往往需要用戶進行大量復雜繁瑣的的平面單元格公式計算，而用Smartbi進行數據分析時，我們直接在搜索頁面輸入想要分析的內容，通過AI人機對話，系統(tǒng)自動分析出可視化圖，圖表也是根據分析情況自動給推薦的。Smartbi自然語言分析基于預訓練的語言模型，賦予智能機器人（下文簡稱小麥）強大的語言解析能力，能快速的將對應的信息反饋給用戶，致力于幫助用戶更智能的進行大數據分析，以推動業(yè)務發(fā)展和產業(yè)升級。

用戶可在系統(tǒng)通過語音或者文字輸入的方式傳遞自然語言，Smartbi會自行解析后將對應業(yè)務主題的數據分析結果或者對應的問答信息反饋給用戶，提供了更智能的用戶交互方式，極大的簡化了數據分析的過程。用戶也可在前端對小麥反饋的結果進行核實，提供對應的信息給小麥自動調優(yōu)。

思邁特軟件Smartbi經過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實踐經驗，整合了各行業(yè)的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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以上就是關于大數據分析看板相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。