-
當前位置:首頁 > 創(chuàng)意學院 > 技術 > 專題列表 > 正文
關鍵字提?。╡xcel按關鍵字提?。?/h1>
發(fā)布時間:2023-04-14 08:56:46
稿源:
創(chuàng)意嶺 閱讀:
127
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于關鍵字提取的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具,一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等
只需要輸入關鍵詞,就能返回你想要的內容,越精準,寫出的就越詳細,有微信小程序端、在線網頁版、PC客戶端
創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內優(yōu)秀的企業(yè),服務客戶遍布全球各地,如需了解SEO相關業(yè)務請撥打電話175-8598-2043,或添加微信:1454722008
本文目錄:
![關鍵字提?。╡xcel按關鍵字提?。? src=]()
一、論文中的關鍵詞怎么提取
關于論文的關鍵詞的提取按以下方法提?。?/p>
1.論文的關鍵詞數量在3-8個,位于“提要”的左下方。為了滿足文獻標引或檢索工作的要求,關鍵詞的選取具有一定的規(guī)范性。它包括主題詞和自由詞2個部分。

主題詞是專門為文獻的標引或檢索而從自然語言的主要詞匯中挑選出來并加以規(guī)范了的詞或詞組;自由詞則是未規(guī)范化的即還未收入主題詞表中的詞或詞組。在確定主題詞時,要對論文進行主題分析,依照標引和組配規(guī)則轉換成主題詞表中的規(guī)范詞語。
2.論文的標題通常開門見山,直接說明了論文所敘述的內容,所以截取標題中的一個或幾個中心詞可以直接作為論文關鍵詞。比如“老年人用藥安全性及原則”就可以提取出“老年人”、“合理用藥”等關鍵詞。
![關鍵字提取(excel按關鍵字提?。? src=]()
3.一篇論文中出現頻率最高的詞絕大多數的時候都可以直接拿來做關鍵詞。但要注意的是,因為論文字數多,信息量大,有時候高頻詞較多。這時要注意篩選,抓住主要矛盾。可以對高頻詞進行一個大致的排序,選取前幾位。同時在關鍵詞排列的時候也要根據與論文的相關性依次排列。
二、excel按文本從左到右的順序提取關鍵字?
excel關鍵字排序步驟如下:
1、打開excel,選擇好要進行排序的區(qū)域。
2、點擊菜單欄的【數據】-----【排序】。
3、在彈出的菜單中選擇主關鍵字【姓名】,次關鍵字【總成績】,點擊確定。
4、可以看到表格中的數據已經按照名字的升序排列。
EXCEL總怎么取單元格里面的的值的中間某些字符或者Excel單元格里面提取或去掉某些字符呢?接下來就跟小編一起來看一下吧。
具體如下:
1. 從最左邊起取字符
=left(開始的數據格,提取的字符數)
=left(E2,2)
表述為:從單元格E3最左邊開始,提取2個字符。
2. 從最右邊起取字符
=right(開始的數據格,提取的字符數)
=right(E2,2)
表述為:從單元格E2最右邊開始,提取2個字符
3. 從數據中間提取幾個字符
=mid(E2,1,9)
表述為:從單元格E2的第一位開始提取后面總共9位字符。
=mid(sheet1! E2,1,9)
表述為:從sheet1表中單元格E2的第一位開始提取后面總共9位字符
4. 先從左取字符,再從右取字符
=RIGHT(LEFT(E2,5),3)
表述為:首先從E2單元格第一個字符開始從左往右取5個字符,然后再對取出來的5個字符從右向左順序取3個字符。
5. 去掉字符前面的幾個字符
=RIGHT(E2,LEN(E2)-2)
表述為:從單元格E2最右邊開始,提取除了最后面兩個字符的所有字符數。LEN表示返回字符串中的字符數。
6. 去掉字符后面的幾個字符
=LEFT(E2,LEN(E2)-2)
表述為:從單元格E2字符最左邊開始,提取除了最后面兩個字符的所有字符數。LEN表示返回字符串中的字符數。
以上就是EXCEL取單元格里面的的值的中間某些字符的具體操作步驟。
三、用excel或者按鍵精靈 有沒有辦法提取文字中的關鍵字?
首先用文字識別也許可以,雖然也有效,但你幾百條數據,用文字識別不太現實。
我覺得你不妨換個思路,這個Excel,為什么會給這些字母,數字標紅色,思考一下,他的邏輯判斷是什么。。。。。。。。。。。
【舉例分析】
因:如果就按當前你給的圖片判斷,標紅是因為,這些文字是字母和數字,所以才會標紅
則:那么就很好判斷了,直接把你要提取的文字復制出來,然后在按鍵精靈里面寫一個程序,對當前復制的內容,單獨判斷,只要發(fā)現是字母或者數字,就提取出來,就可以了
【舉例】
'關于asc函數
'48-57是數字0-9
'97-122是字母a-z
'65-90是字母A-Z
a="濱濱-50x70cm啞光銀色【A2款】2個+40x60cm亞光鈦金【A1款】1個-畫面青島巨弘鑫企業(yè)管理有限公司【夏天】8.1"
長度 = len(a)
For i = 1 To 長度
單個=mid(a,i,1)
asc單個 = asc(單個)
'48-57是數字0-9
If asc單個>47 and asc單個<58 Then
最終收集=最終收集&單個
End If
'97-122是字母a-z
If asc單個>96 and asc單個<123 Then
最終收集=最終收集&單個
End If
'65-90是字母A-Z
If asc單個>64 and asc單個<91 Then
最終收集=最終收集&單個
End If
'-18186=字符個字
If asc單個=-18186 Then
最終收集=最終收集&單個
End If
Next
TracePrint 最終收集
MessageBox 最終收集
![關鍵字提取(excel按關鍵字提?。? src=]()
四、Splunk通過正則表達式提取關鍵字
Splunk作為提供查看log日志的工具,有很強大的搜索功能,同時也提供可定義的字段提取,可以直接作為搜索關鍵字。Splunk 提供 Field Extractor可以通過選取需要提取的字段進行提取,也可以直接寫正則表達式提取需要的關鍵字。
1.在Settings中找到Fields菜單,進入后可以看到一句提取的字段列表和對應的正則表達式。
2. 選擇 New Field Extraction 就可以進入編輯界面,輸入app name,這個提取的名字和所適用的sourcetype以及最重要的提取字段的正則表達式。比較特別的事我們提取的字段需要給它取一個名字方便我們后面在檢索時可以直接用這個字段,所以正則表達式中一定要帶有字段名,如 \[w+\](?<err_code>[^:]+)中err_code就是我后面要用到的field字段。
至于sourcetype在log文件中都會有,應該是在配置splunk 上傳log時定義的一個字段。
3.這些都填好后就可以保存,然后需要在Filed Extraction 列表中找到剛剛保存的那一條,點擊Permisson進行權限的控制,也就是你這個提取的字段是可以那些app可以看到,那些人可以使用。
4.保存完成后就可以到搜索界面直接使用這個字段進行搜索和數據統計了,然后在左側的Fields 區(qū)域也可以看到剛剛保存的字段名。 另外通過最下面的 Extract New Fields 也可以直接進入Field Extractor工具進行字段提取。
以上就是關于關鍵字提取相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。
推薦閱讀:
關鍵詞檢索和全文檢索的區(qū)別(關鍵詞檢索和全文檢索的區(qū)別和聯系)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于關鍵字提取的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具,一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等
只需要輸入關鍵詞,就能返回你想要的內容,越精準,寫出的就越詳細,有微信小程序端、在線網頁版、PC客戶端
創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內優(yōu)秀的企業(yè),服務客戶遍布全球各地,如需了解SEO相關業(yè)務請撥打電話175-8598-2043,或添加微信:1454722008
本文目錄:
一、論文中的關鍵詞怎么提取
關于論文的關鍵詞的提取按以下方法提?。?/p>
1.論文的關鍵詞數量在3-8個,位于“提要”的左下方。為了滿足文獻標引或檢索工作的要求,關鍵詞的選取具有一定的規(guī)范性。它包括主題詞和自由詞2個部分。
主題詞是專門為文獻的標引或檢索而從自然語言的主要詞匯中挑選出來并加以規(guī)范了的詞或詞組;自由詞則是未規(guī)范化的即還未收入主題詞表中的詞或詞組。在確定主題詞時,要對論文進行主題分析,依照標引和組配規(guī)則轉換成主題詞表中的規(guī)范詞語。
2.論文的標題通常開門見山,直接說明了論文所敘述的內容,所以截取標題中的一個或幾個中心詞可以直接作為論文關鍵詞。比如“老年人用藥安全性及原則”就可以提取出“老年人”、“合理用藥”等關鍵詞。
3.一篇論文中出現頻率最高的詞絕大多數的時候都可以直接拿來做關鍵詞。但要注意的是,因為論文字數多,信息量大,有時候高頻詞較多。這時要注意篩選,抓住主要矛盾。可以對高頻詞進行一個大致的排序,選取前幾位。同時在關鍵詞排列的時候也要根據與論文的相關性依次排列。
二、excel按文本從左到右的順序提取關鍵字?
excel關鍵字排序步驟如下:
1、打開excel,選擇好要進行排序的區(qū)域。
2、點擊菜單欄的【數據】-----【排序】。
3、在彈出的菜單中選擇主關鍵字【姓名】,次關鍵字【總成績】,點擊確定。
4、可以看到表格中的數據已經按照名字的升序排列。
EXCEL總怎么取單元格里面的的值的中間某些字符或者Excel單元格里面提取或去掉某些字符呢?接下來就跟小編一起來看一下吧。
具體如下:
1. 從最左邊起取字符
=left(開始的數據格,提取的字符數)
=left(E2,2)
表述為:從單元格E3最左邊開始,提取2個字符。
2. 從最右邊起取字符
=right(開始的數據格,提取的字符數)
=right(E2,2)
表述為:從單元格E2最右邊開始,提取2個字符
3. 從數據中間提取幾個字符
=mid(E2,1,9)
表述為:從單元格E2的第一位開始提取后面總共9位字符。
=mid(sheet1! E2,1,9)
表述為:從sheet1表中單元格E2的第一位開始提取后面總共9位字符
4. 先從左取字符,再從右取字符
=RIGHT(LEFT(E2,5),3)
表述為:首先從E2單元格第一個字符開始從左往右取5個字符,然后再對取出來的5個字符從右向左順序取3個字符。
5. 去掉字符前面的幾個字符
=RIGHT(E2,LEN(E2)-2)
表述為:從單元格E2最右邊開始,提取除了最后面兩個字符的所有字符數。LEN表示返回字符串中的字符數。
6. 去掉字符后面的幾個字符
=LEFT(E2,LEN(E2)-2)
表述為:從單元格E2字符最左邊開始,提取除了最后面兩個字符的所有字符數。LEN表示返回字符串中的字符數。
以上就是EXCEL取單元格里面的的值的中間某些字符的具體操作步驟。
三、用excel或者按鍵精靈 有沒有辦法提取文字中的關鍵字?
首先用文字識別也許可以,雖然也有效,但你幾百條數據,用文字識別不太現實。
我覺得你不妨換個思路,這個Excel,為什么會給這些字母,數字標紅色,思考一下,他的邏輯判斷是什么。。。。。。。。。。。
【舉例分析】
因:如果就按當前你給的圖片判斷,標紅是因為,這些文字是字母和數字,所以才會標紅
則:那么就很好判斷了,直接把你要提取的文字復制出來,然后在按鍵精靈里面寫一個程序,對當前復制的內容,單獨判斷,只要發(fā)現是字母或者數字,就提取出來,就可以了
【舉例】
'關于asc函數
'48-57是數字0-9
'97-122是字母a-z
'65-90是字母A-Z
a="濱濱-50x70cm啞光銀色【A2款】2個+40x60cm亞光鈦金【A1款】1個-畫面青島巨弘鑫企業(yè)管理有限公司【夏天】8.1"
長度 = len(a)
For i = 1 To 長度
單個=mid(a,i,1)
asc單個 = asc(單個)
'48-57是數字0-9
If asc單個>47 and asc單個<58 Then
最終收集=最終收集&單個
End If
'97-122是字母a-z
If asc單個>96 and asc單個<123 Then
最終收集=最終收集&單個
End If
'65-90是字母A-Z
If asc單個>64 and asc單個<91 Then
最終收集=最終收集&單個
End If
'-18186=字符個字
If asc單個=-18186 Then
最終收集=最終收集&單個
End If
Next
TracePrint 最終收集
MessageBox 最終收集
四、Splunk通過正則表達式提取關鍵字
Splunk作為提供查看log日志的工具,有很強大的搜索功能,同時也提供可定義的字段提取,可以直接作為搜索關鍵字。Splunk 提供 Field Extractor可以通過選取需要提取的字段進行提取,也可以直接寫正則表達式提取需要的關鍵字。
1.在Settings中找到Fields菜單,進入后可以看到一句提取的字段列表和對應的正則表達式。
2. 選擇 New Field Extraction 就可以進入編輯界面,輸入app name,這個提取的名字和所適用的sourcetype以及最重要的提取字段的正則表達式。比較特別的事我們提取的字段需要給它取一個名字方便我們后面在檢索時可以直接用這個字段,所以正則表達式中一定要帶有字段名,如 \[w+\](?<err_code>[^:]+)中err_code就是我后面要用到的field字段。
至于sourcetype在log文件中都會有,應該是在配置splunk 上傳log時定義的一個字段。
3.這些都填好后就可以保存,然后需要在Filed Extraction 列表中找到剛剛保存的那一條,點擊Permisson進行權限的控制,也就是你這個提取的字段是可以那些app可以看到,那些人可以使用。
4.保存完成后就可以到搜索界面直接使用這個字段進行搜索和數據統計了,然后在左側的Fields 區(qū)域也可以看到剛剛保存的字段名。 另外通過最下面的 Extract New Fields 也可以直接進入Field Extractor工具進行字段提取。
以上就是關于關鍵字提取相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。
推薦閱讀:
關鍵詞檢索和全文檢索的區(qū)別(關鍵詞檢索和全文檢索的區(qū)別和聯系)