人工智能平臺型公司（人工智能平臺是）

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本文目錄:

• 1、百度是哪個國家的公司

• 2、國內有哪些做得比較好的人工智能公司？

• 3、24小時內連敲兩項「AI制藥」合作，阿斯利康想做「藥企里的BAT」

• 4、人工智能的發(fā)展前景如何呢？

一、百度是哪個國家的公司

中國的

百度（Nasdaq，BIDU）是全球最大的中文搜索引擎，2000年1月由李彥宏、徐勇兩人創(chuàng)立于北京中關村，致力于向人們提供“簡單，可依賴”的信息獲取方式。“百度”二字源于中國宋朝詞人辛棄疾的《青玉案·元夕》詞句“眾里尋他千百度”，象征著百度對中文信息檢索技術的執(zhí)著追求。美國時間2015年9月23日，微軟與百度簽署合作協議。2015年9月28日，百度在2015年“最受贊賞的中國公司”排行榜排名第二；10月，百度直達號正式發(fā)布“百度房產平臺”。2016年2月12日，百度宣布，公司董事會接到公司董事長兼CEO李彥宏和愛奇藝CEO龔宇的初步非約束性收購提議，計劃收愛奇藝100%的股份。2016年2月，百度發(fā)布了截至12月31日的2015財年第四季度財報，公司第四季總營收為186.99億元。2016年4月13日，百度宣布業(yè)務架構重組 成立“百度搜索公司”。2016年5月16日，百度與安徽省蕪湖市人民政府在北京簽訂合作協議。2016年6月13日，百度與泰國旅游局召開新聞發(fā)布會，雙方正式簽訂戰(zhàn)略合作備忘錄。2016年6月22日，百度晉升朱光為高級副總裁。

二、國內有哪些做得比較好的人工智能公司？

人工智能最初是上個世紀50年代提出來的，嚴格意義上來說，它屬于計算機科學，發(fā)展到今天，人工智能無論在技術還是應用上都取得了顯著成績，尤其是近幾年，更是發(fā)展迅速。未來人工智能依然還有很大的可拓展空間，比如計算機視覺領域，語音交互領域，安防系統(tǒng)領域，自動駕駛，機器人，醫(yī)療行業(yè)等等。 現在國內發(fā)展比較好的人工智能企業(yè)有BAT，科大訊飛，華為，華大基因，今日頭條，商湯科技等等

三、24小時內連敲兩項「AI制藥」合作，阿斯利康想做「藥企里的BAT」

有著深厚 歷史 沉淀的百年藥企，在擁抱AI技術這方面，嗅覺絲毫不鈍化。最近的一個案例，是阿斯利康。

近日，這家藥企巨頭阿斯利康在一天之內，與兩家制藥公司——Benevolent AI、Scorpion Therapeutics，達成研發(fā)合作。

協議稱，阿斯利康將利用兩者的AI藥物開發(fā)平臺，加快針對系統(tǒng)性紅斑狼瘡(SLE)和心力衰竭 (HF)的新藥開發(fā)，以及針對難于成藥的轉錄因子開發(fā)抗癌創(chuàng)新療法。

早在2019年，阿斯利康就與BenevolentAI公司達成研發(fā)協議，合作開發(fā)針對慢性腎病和特發(fā)性肺纖維化的創(chuàng)新療法。最新協議則是進一步擴展了雙方的合作，將上述兩種疾病添加到研發(fā)合作中。

與Scorpion Therapeutics公司合作，阿斯利康則是希望將前者的整合發(fā)現平臺，與自身在癌癥精準醫(yī)藥開發(fā)方面的專長相結合，攻克靶向轉錄因子的挑戰(zhàn)。

近年來，阿斯利康在數字化醫(yī)療布局上十分活躍。

2021年，阿斯利康在杭州設立了中國東部總部，借助電商新零售、移動醫(yī)療及互聯網產業(yè)基礎，聚焦于新藥研發(fā)、醫(yī)療器械、醫(yī)療數據這三大領域，并引入創(chuàng)新型藥店新零售模式。

從上述動作來看，阿斯利康越來越不滿足一個藥企的傳統(tǒng)人設。為什么，它成為了藥企行業(yè)的一個“另類”？

Benevolent AI和Scorpion Therapeutics，都屬于AI藥物發(fā)現公司。

其中，Benevolent AI成立于2013年，總部在英國倫敦。按照融資金額算，BenevolentAI已經成為歐洲最值錢的人工智能初創(chuàng)公司，位列全球前五。

目前，該公司已搭建專有的AI藥物發(fā)現平臺，結合了大約300名世界一流科學家和技術人員的科學專業(yè)知識和完整的濕實驗室能力，能夠以極高概率交付新的候選藥物。

僅其現有的管道，就有可能服務于超2.6億人的患者群體，市場機會超300億元。

公司業(yè)務板塊分為Benevolent Bio和Benevolent Tech兩部分。

阿斯利康看重的，正是Benevolent在知識圖譜、Al藥物發(fā)現平臺和濕實驗室設施等方面的綜合能力。

另外一家Scorpion Therapeutics，是一家精準腫瘤公司，成立于2020年，總部在美國波士頓，專注于針對癌癥腫瘤的下一代精準治療的藥物研發(fā)。

該公司將基因組學、蛋白質組學、藥物化學和新靶點鑒定結合到一個平臺中，目前，已推出精準腫瘤2.0藥物的研發(fā)計劃。

此次，與阿斯利康的合作就建立在其2.0計劃上，希望針對"不可治療"的非酶靶點以及內部發(fā)現的蛋白質靶點開發(fā)治療候選藥物，在同領域的藥物研發(fā)中達到best-in-class（同類最優(yōu)）和first-in-class(同類最新)。

總體來看，這兩家公司，一家在AI制藥行業(yè)業(yè)務老道，研發(fā)管道成熟；一家在癌癥疾病領域精準定位，競爭潛力充分，阿斯利康看中這兩家，就是選擇將藥物研發(fā)“做深做精”。

新藥研發(fā)是一項環(huán)節(jié)多、時間長、風險高的工程，主要包括藥物發(fā)現、臨床前研究、臨床研究以及審批與上市4個階段。

但從人體疾病的角度來看，人類2萬多個可編碼蛋白的基因，其中10%-15%與疾病相關，而可作為小分子藥物靶點的小于700種，容易的靶點已經開發(fā)殆盡，剩下的都是難度很高的或者難以成藥的靶點，需要投入更多的時間和經濟成本才可能成功。

這一流程的升級加速，為傳統(tǒng)藥企藥物研發(fā)周期長，成功率低、成本高的問題，撬開一個突破點。

阿斯利康成立于1999年，由兩家藥企合并。

在20多年的發(fā)展中，從自研新藥到代理賣藥、從共研新藥到醫(yī)療服務，從創(chuàng)新孵化到資本合作，在不同的時代，它有著不同的“生存方式”。

阿斯利康的發(fā)展歷程可以劃分為以下幾個階段：

成立之初的阿斯利康，憑借三大慢病專利產品形成競爭優(yōu)勢，并以終端市場規(guī)模覆蓋前端研發(fā)成本，在二十世紀的發(fā)展一路暢通。

然而，到21世紀頭十年，阿斯利康繼續(xù)“吃”專利，在新藥研發(fā)成本上居高不下，研發(fā)效率遠不如創(chuàng)新型小公司，于是開始一邊向第三世界國家轉移研發(fā)中心，一邊維持全球價格體系。

這種瞻前顧后的局面，導致阿斯利康內部產品線出現了嚴重的“青黃不接”。

隨后，2010年后，阿斯利康專利“坐吃山空”，逐漸失去專利保護。一般而言，在專利制度的保護下，創(chuàng)新藥物廠商不僅能夠抵制其他藥企的仿制，同時還能有時間研制新的創(chuàng)新藥、培育新興市場。

但是沒有走出專利低谷的阿斯利康，只能一邊拒絕輝瑞的吞并邀約，一邊大幅增加研發(fā)投入、并購頻率以及甩賣力度。

據不完全統(tǒng)計，僅在2015年，阿斯利康的收購數量達14起，其中四筆交易都超過了20億美元。

在2016年，阿斯利康又集中于甩賣，數量達11起，涉及小分子感染部門、麻醉部門等。

一系列的減肥、瘦身動作，為阿斯利康后續(xù)的路線埋下了伏筆。

2015年，是阿斯利康發(fā)展歷程中的重要一年。

這一年里，公司提出新的商業(yè)創(chuàng)新構想和市場策略，宣布逐漸從一家傳統(tǒng)的外資制藥企業(yè)，轉向創(chuàng)新醫(yī)藥的平臺型企業(yè)。

這個時期的阿斯利康，加快與制藥、器械、診斷、數字化、資本等領域的伙伴“跨界”合作，滲透入基層市場的毛細血管。

2019年，中國市場首次成為阿斯利康的第二大市場，收入占到整體收入的五分之一，阿斯利康更是擊敗輝瑞，坐上了中國市場的頭把交椅。

2020年，阿斯利康蟬聯中國區(qū)市場第一，全年營收53.75億美元，而位居第二的默沙東和第三的羅氏收入都為35億美元，遠遠落后于阿斯利康。

此時，中國區(qū)的“穩(wěn)定輸出”，才讓阿斯利康緩了一口氣。直到疫情的帶來，又推了阿斯利康一把。

數字化技術與各行業(yè)間的結合在疫情中發(fā)揮了舉足輕重的作用，醫(yī)療 健康 行業(yè)尤為如此。線下醫(yī)院的運轉受到疫情阻礙，但民眾的醫(yī)療需求卻有增無減，互聯網醫(yī)療迎來了有史以來增長最為強勁的發(fā)展。

2021年，王磊在采訪中說到，“阿斯利康的主營業(yè)務還是賣藥，但你為什么一定要惦記人家吃藥呢？”

在阿斯利康的構想中，醫(yī)藥公司不再只是藥品銷售，而是“創(chuàng)新的平臺公司，為患者提供整合型服務的平臺公司”。

如果一家藥企基于自身產品線，把全部精力和資源都集中在晚期治療上，沒有用在早期預警、疾病診斷，愈后管理上，無疑是增加了患者和醫(yī)保的負擔。

但如果將商業(yè)模式從賣藥變成賣服務，愿意在數字營銷上下點功夫，不僅能幫自己找到潛在用戶、增加銷量，覆蓋原來藥品銷售環(huán)節(jié)的長尾，還能將其他上下游的新產品傳達給用戶。

本質上來說，這也是迎合了數字經濟時代，用戶消費心理與方式變遷的必然之舉。

從長期來看，數字化的效果一定會顯現，影響的目標人群和次數越多，效果越好，同時邊際成本遞減。

所以，除了賣藥，其他環(huán)節(jié)也有大量的工作要做，比如依托物聯網技術，逐漸構建起一張連通不同地區(qū)、不同等級醫(yī)療機構的 健康 物聯網絡，實現從預防、篩查、診斷、治療到康復的患者全病程管理。

再比如，尋求本土各類合作伙伴的支持。

其中重要一點是，中國廣闊的市場、中國本土醫(yī)療習慣，中國的數字環(huán)境，都為阿斯利康打造出一套“中國模式”埋下根基，并被全球所復制。

2020年，阿斯利康發(fā)布AI醫(yī)療“武林召集令”，在世界人工智能大會上，尋求與頂尖人工智能公司進行合作。

2021年年初，阿斯利康頻頻促成商業(yè)合作，并宣布已經轉型為平臺型公司，在數字化和創(chuàng)新生態(tài)上多有布局。

從對外合作來看，阿斯利康計劃落地200款產品，支撐150億美元收入的目標，方式包括自研、聯合開發(fā)、代理以及投資等。

其中包括與昆藥集團（醫(yī)療大 健康 ）、零氪 科技 （醫(yī)療大數據）、君實生物（港股上市的明星公司）、歐姆龍（器械公司)、橙意家人（數字醫(yī)療方案提供方）等數十家醫(yī)藥公司達成合作；

將澤橋醫(yī)生（醫(yī)療信息化)、海王星辰（連鎖藥店）、深至 科技 （超聲AI）及其自身孵化的迪哲醫(yī)藥等企業(yè)引至自家生命科學創(chuàng)新園；

以及與中金資本、高瓴創(chuàng)投、泰格醫(yī)藥、云鋒基金、弘暉資本等建立伙伴關系。

從內部架構調整來看，2022年年初，阿斯利康在中國建立全新的事業(yè)部—全渠道事業(yè)部，涵蓋及縣慢病業(yè)務部、零售業(yè)務部、社區(qū)業(yè)務部、飛鷹業(yè)務部及東五縣域市場。

另外，在人事調動上，阿斯利康新設副總裁級別的崗位，統(tǒng)管數字化相關工作，并由其整合阿斯利康的IT團隊、智慧 健康 創(chuàng)新中心、國際生命科學創(chuàng)新園和數字化業(yè)務等四大團隊，一齊指向渠道與數字化的布局。

簡而言之，阿斯利康想做的，是一個醫(yī)藥行業(yè)的BAT。

正如中國區(qū)總裁王磊所說：“如果你覺得這個不是和你核心的治療領域相關的，就盡可能讓別人去做。你不要碰，讓別人碰，你就做一個會議主持人，你不用想內容，就參與唄?；蛘哒f是 汽車 總裝廠，我們做好總裝的工作就可以了?！?/p>

當前，在各種采購政策和數字技術的加持下，大批藥企都順應時代趨勢，思考企業(yè)轉型的新思路。

其中有像昆藥集團這種轉型大 健康 領域，拓展更大的消費群體和規(guī)模；

有像恒瑞醫(yī)藥的公司一面研制仿制藥，一面用更大的現金流支持創(chuàng)新藥研發(fā)；

也有像亞虹醫(yī)藥類似的中小藥企收縮藥品研制規(guī)模，在仿制藥市場中走好自己的路。

但其中更多的，是像阿斯利康這種藥企巨頭轉為平臺型公司，諾華、武田、輝瑞等也是如此。

在諾華全球CEO萬思瀚上任后，諾華從2018年開始轉型為數據科學和數字化技術為核心驅動的醫(yī)藥 健康 公司，并與騰訊智慧醫(yī)藥、方舟健客等達成慢病合作，共同 探索 全病程創(chuàng)新管理模式的更多可能性。

而亞洲最大的制藥企業(yè)武田，并沒有采取巨頭藥企全流程鋪開進行數字化創(chuàng)新的模式，而是在已有的核心產品線上附加數字化模塊，用數字化解決燃眉之急。

比如在2017年收購夏爾后，武田緊接著完成全球化重組，將經營資源集中于癌癥、消化器官、中樞神經等核心業(yè)務，圍繞這幾項核心藥物搭建了“腸胃疾病 數據”、“精神疾病 患者服務”、“AI加新藥發(fā)現以及孵化器”等三種項目。

輝瑞則因為中國區(qū)帶量采購政策的實施，核心產品業(yè)績表現平平，于是從2020年開始加大新銷售渠道的布局，并在2021年初宣布設立單獨的市場擴張團隊，開發(fā)新的數字平臺、電子商務渠道、互聯網醫(yī)院、政府合作伙伴關系和許多其他新舉措，支持所有業(yè)務部門。

總之，這些企業(yè)無一不在進行數字化布局。

一方面，它們看到了未來的趨勢：數字化的知識和信息成為新的關鍵生產要素，平臺化是重塑創(chuàng)新經濟中的新生產關系。

另一方面，外界環(huán)境倒逼：新冠肺炎疫情、新醫(yī)改使得藥企數字化轉型必須提上日程。

從AI制藥到研發(fā)合作，從傳統(tǒng)藥企到平臺巨頭，藥企的數字化轉型暗含了更多的時代命題，折射出行業(yè)和企業(yè)自身不斷變化的需求。

藥企的發(fā)展，要跟緊時代的大勢，“AI+數字化”的組合方式，或是未來藥企的一個必然走向。

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四、人工智能的發(fā)展前景如何呢？

目前國內人工智能行業(yè)的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數據：人工智能企業(yè)核心技術分布情況、中國人工智能市場規(guī)模、中國人工智能行業(yè)投融資情況、中國人工智能行業(yè)投融資輪次分布、人工智能各技術方向崗位人才供需、人工智能本科新專業(yè)高校名單、人工智能科技產業(yè)區(qū)域競爭力、人工智能行業(yè)代表性企業(yè)區(qū)域分布、中國人工智能行業(yè)競爭派系、人工智能發(fā)展趨勢、中國人工智能產業(yè)規(guī)模預測

行業(yè)概況

1、人工智能定義

人工智能作為一門前沿交叉學科，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，將其視為計算機科學的一個分支，指出其研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能行業(yè)屬于戰(zhàn)略新興產業(yè)，根據國家發(fā)展改革委發(fā)布的《戰(zhàn)略性新興產業(yè)重點產品和服務指導目錄(2016)》來看，我國人工智能可分為三個下屬行業(yè)，分別為人工智能軟件開發(fā)、人工智能消費相關設備制造和人工智能系統(tǒng)服務。

2、產業(yè)鏈剖析：產業(yè)鏈涵蓋行業(yè)龐大

人工智能產業(yè)鏈包括三層：基礎層、技術層和應用層。其中，基礎層是人工智能產業(yè)的基礎，主要是包括AI芯片等硬件設施及云計算等服務平臺的基礎設施、數據資源，為人工智能提供數據服務和算力支撐;技術層是人工智能產業(yè)的核心，以模擬人的智能相關特征為出發(fā)點，構建技術路徑;應用層是人工智能產業(yè)的延伸，集成一類或多類人工智能基礎應用技術，面向特定應用場景需求而形成軟硬件產品或解決方案。

行業(yè)發(fā)展歷程：行業(yè)處在突飛猛進階段

人工智能概念的提出始于1956年的美國達特茅斯會議。人工智能至今已經有60多年的發(fā)展歷史，從誕生至今經歷了三次發(fā)展浪潮。分別是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur

Samuel提出了機器學習，推動人工智能進入第一個發(fā)展高潮期。此后70年代末期出現了專家系統(tǒng)，標志著人工智能從理論研究走向實際應用。

80年代到90年代隨著美國和日本立項支持人工智能研究，人工智能進入第二個發(fā)展高潮期，期間人工智能相關的數學模型取得了一系列重大突破，如著名的多層神經網絡、BP反向傳播算法等，算法模型準確度和專家系統(tǒng)進一步提升。期間，研究者專門設計了LISP語言與LISP計算機，最終由于成本高、難維護導致失敗。1997年，IBM深藍戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍Garry

Kasparov，是一個里程碑意義的事件。

當前人工智能處于第三個發(fā)展高潮期，得益于算法、數據和算力三方面共同的進展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度學習的概念，極大地發(fā)展了人工神經網絡算法，提高了機器自學習的能力，隨后以深度學習、強化學習為代表的算法研究的突破，算法模型持續(xù)優(yōu)化，極大地提升了人工智能應用的準確性，如語音識別和圖像識別等。隨著互聯網和移動互聯的普及，全球網絡數據量急劇增加，海量數據為人工智能大發(fā)展提供了良好的土壤。大數據、云計算等信息技術的快速發(fā)展，GPU、NPU、FPGA等各種人工智能專用計算芯片的應用，極大地提升了機器處理海量視頻、圖像等的計算能力。在算法、算力和數據能力不斷提升的情況下，人工智能技術快速發(fā)展。

行業(yè)政策背景：行業(yè)發(fā)展從技術過渡到產業(yè)融合

人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來國際競爭的焦點和經濟發(fā)展的新引擎。近年來，中國人工智能行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產業(yè)政策的重點支持，國家陸續(xù)出臺了多項政策，鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發(fā)展的指導意見》《新型數據中心發(fā)展三年行動計劃(2021-2023年)》等產業(yè)政策為我國人工智能產業(yè)發(fā)展提供了長期保障。

2017年之前，人工智能相關政策主要集中在人工智能技術研發(fā)突破方面。從2017年開始，政策的重點已經從人工智能技術轉向技術和產業(yè)的深度融合，特別是2017年7月國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出要“加快人工智能深度應用”。

從2018年兩會發(fā)言的不完全匯總也可以看出，人工智能+產業(yè)的融合將是未來的重點，包括科技部、工信部、民政部等官方部門和百度、騰訊、聯想等民間代表，均提出了人工智能+產業(yè)、人工智能+醫(yī)療等。

2019年，兩會更是將“智能+”寫入政府工作報告，人工智能技術對于社會的賦能被給予最高層次的期待。在工業(yè)經濟由數量和規(guī)模擴張向質量和效益提升轉變的關鍵期，“智能+”的理念給人工智能等數字技術提供了最廣闊的落地空間和回報想象。通過智能化手段把傳統(tǒng)工業(yè)生產的全鏈條要素打通，可以更好地推動制造業(yè)的數字化、網絡化和智能化轉型，更能反向助推技術自身的迭代和進步。

2020年，明確人工智能作為“新基建”建設重要一環(huán)，“十四五”指出要推動互聯網、大數據、人工智能等同各產業(yè)深度融合。并且各省市也在大力推動人工智能與產業(yè)融合，打造應用場景，示范項目。

行業(yè)發(fā)展現狀

1、大數據和云計算為占比最高的核心技術

從人工智能企業(yè)核心技術分布看，計算機視覺技術占比最高，達到34%;其次是數據挖掘與機器學習，占比分別為18%和17%;智能語音技術、自然語音處理、知識圖譜等技術的熱度也較高，分別占比8%、8%和7%。

2、行業(yè)呈現快速增長趨勢

注：人工智能產業(yè)作為典型的融合交叉產業(yè)，對產業(yè)統(tǒng)計口徑的不同會帶來市場規(guī)模數據上的出入。下文整理了統(tǒng)計口徑不同的三大研究機構關于人工智能產業(yè)市場規(guī)模的測算數據，以期展現多方視角。其中：中國信通院統(tǒng)計口徑>中國人工智能學會統(tǒng)計口徑>中國電子學會統(tǒng)計口徑，三大研究機構的統(tǒng)計口徑在圖表下方注明。

2017年7月，國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，受益于國家政策的大力支持，以及資本和人才的驅動，我國人工智能行業(yè)的發(fā)展走在了世界前列。根據中國信通院公布的測算數據顯示，2021年中國人工智能產業(yè)規(guī)模為4041億元，同比增長33.3%。

注：中國信通院對人工智能產業(yè)市場規(guī)模測算口徑包括人工智能核心產業(yè)市場規(guī)模及帶動產業(yè)市場規(guī)模，即包括人工智能硬件、軟件及服務市場

人工智能核心產業(yè)市場規(guī)模方面，根據中國電子學會測算數據顯示，2021年中國人工智能核心產業(yè)市場規(guī)模為1300億元，同比增長38.9%。

注：中國電子學會對人工智能核心產業(yè)市場規(guī)模測算口徑包括：計算機視覺、智能語音、對話式AI、機器學習(含自動駕駛)、知識圖譜、自然語言處理等核心技術軟件、AI芯片等核心硬件

從中國人工智能學會公布的人工智能產業(yè)市場規(guī)模測算數據來看，2020年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模約為1858.2億元，同比增長35.4%，總體上看，當前人工智能核心產業(yè)(主要包括軟硬件)市場規(guī)模增速大于整體產業(yè)市場規(guī)模增速，人工智能應用服務市場發(fā)展相對緩慢。

注：①中國人工智能協會關于人工智能產業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計范圍包括：人工智能軟件和硬件市場，不包括服務市場規(guī)模;②2021年中國人工智能學會尚未發(fā)布最新的人工智能市場規(guī)模測算數據

3、下游應用主要集中在政府城市治理和運營

2020年，中國人工智能市場主要客戶來自政府城市治理和運營(公安、交警、司法、城市運營、政務、交運管理、國土資源、監(jiān)所、環(huán)保等)，應用占比達到49%，互聯網與金融行業(yè)緊隨其后，占比分別為18%和12%。

企業(yè)和政府對人工智能的應用逐漸升溫。在決定企業(yè)產生經濟效益的各個環(huán)節(jié)，都已能夠看到人工智能的身影：AI

核身幫助人們安全生活、遠程交易、便捷通行;深度學習和知識圖譜幫助企業(yè)在生產過程中分析預測、科學決策;人機對話提升了拜訪登記、服務響應中的用戶體驗。人工智能將催生新技術、新產品、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，實現社會生產力的整體躍升，推動社會進入智能經濟時代。前瞻估算，目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實施人工智能項目，而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營業(yè)務結合，實現產業(yè)地位提高或經營效益優(yōu)化。

4、資本更傾向于人工智能企業(yè)的早期投資

截止2022年10月9日，中國人工智能行業(yè)總計共有6486起投融資事件發(fā)生，總計融資金額為9994億元。其中2014-2018年在融資事件及融資規(guī)模均呈現持續(xù)增長態(tài)勢，2018年融資金額達1366億元，融資事件1049起。2019-2020年，我國人工智能行業(yè)市場相較之前冷靜不少，融資事件有所下降但是融資規(guī)模有所上升。2021年，我國人工智能資本市場再次迎來增長大潮，投融資事件數量及規(guī)模均達到歷年峰值，分別增長至1066起和3062億元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行業(yè)共有投融資事件532起，融資金額達到1008億元。

注：2022年數據截至10月9日，下同，不再贅述。

從我國人工智能行業(yè)融資輪次分布情況來看，由于初創(chuàng)型企業(yè)融資金額與估值相對較合理，泡沫較小，因此資本更傾向于人工智能企業(yè)的早期投資，2014-2019年，人工智能行業(yè)天使輪和A輪占比最高。隨著人工智能市場板塊的逐漸成熟，早期的投資占比逐漸降低，人工智能投資輪次逐漸后移。2021年，人工智能行業(yè)A輪融資占比下降至37.9%，C輪融資占比則上升至11.37%。

5、技術方面人才不足，高校開設相關專業(yè)

根據工信部發(fā)布的相關數據，人工智能不同技術方向崗位的人才供需比均低于0.4，說明該技術方向的人才供應嚴重不足。從細分行業(yè)來看，智能語音和計算機視覺的崗位人才供需比分別為0.08、0.09，相關人才極度稀缺。

注：崗位人才供需比=意向進入崗位的人才數量/崗位數量。

相對國外，我國高校人工智能培育起步較晚，但近年來我國人工智能學科和專業(yè)加快推進，多層次人工智能人才培養(yǎng)體系逐漸形成。2018年4月，教育部發(fā)布的《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》提出，到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。

2019年，教育部印發(fā)了《教育部關于公布2018年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果的通知》，全國共有35所高校獲首批建設“人工智能”本科專業(yè)資格。

行業(yè)競爭格局

1、區(qū)域競爭：北京人工智能競爭能力遙遙領先

從1990年至今，我國人工智能產業(yè)發(fā)展的城市格局幾經變化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市變現穩(wěn)定，這些城市都將電子信息產業(yè)作為支柱產業(yè)之一，在互聯網業(yè)發(fā)展中也排名靠前。這些城市均強化科研與人才優(yōu)勢、加速補充完善人工智能自身及面向行業(yè)落地的產業(yè)鏈、建設示范性智能應用場景、前瞻性布局人工智能相關標準體系、推動公共資源共享、提升城市環(huán)境與宜居性、支持系統(tǒng)性超前研發(fā)布局等措施將成為城市把握人工智能發(fā)展重大歷史機遇的謀劃方向。

在2021年中國新一代人工智能科技產業(yè)發(fā)展區(qū)域競爭力排名中，排名前五的省市分別是北京、廣東、上海、浙江和江蘇，屬于第一梯隊;排名第六至第十的省份分別是山東省、四川省、安徽省、遼寧省和湖南省。

在四大都市圈排名中，排名第一的是長三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分別是珠三角和川渝地區(qū)。

2、企業(yè)競爭：參與者眾多，主要分為三個派系

從企業(yè)的競爭來看，我國人工智能企業(yè)主要可以分為三個派系，分別是頭部平臺代表企業(yè)、融合產業(yè)活躍企業(yè)、技術層面代表企業(yè)。

人工智能平臺的代表性企業(yè)主要有百度、阿里云、騰訊、華為、京東和科大訊飛;而小米、平安科技、蘇寧、滴滴是融合產業(yè)較活躍的企業(yè);技術層企業(yè)代表有商湯科技、曠視科技、云從科技和依圖科技作為獨角獸公司。

從人工智能獨角獸企業(yè)來看，根據胡潤排行榜，商湯科技以500億元的價值位列2021年胡潤中國人工智能行業(yè)獨角獸排行榜首位;其次，曠視科技、云從科技、地平線機器人與明略科技也具備較大的市場潛力，價值均超200億元。

行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測

1、“十四五”建設繼續(xù)推進，高質量、現代化、智能化發(fā)展

近年來，人工智能在經濟發(fā)展、社會進步、國際政治經濟格局等方面已經產生重大而深遠的影響?！吨腥A人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》對"十四五"及未來十余年我國人工智能的發(fā)展目標、核心技術突破、智能化轉型與應用，以及保障措施等多個方面都作出了部署。

2、“十四五”期間核心產業(yè)規(guī)模達到4000億

根據《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到2025年,我國人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能成為帶動我國產業(yè)升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展，人工智能核心產業(yè)規(guī)模將超過4000億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過5萬億元;到2030年，我國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平。

此外,為加快落實《國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》,科技部于2019年8月印發(fā)《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設工作指引》,旨在有序推動國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設。截至2021年3月末,我國已有14個市+1個縣獲批建設試驗區(qū);至2023年,試驗區(qū)數量預計將達20個左右。

以上數據參考前瞻產業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

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